AIGC技術在高校圖書館知識管理與資源共享模式中應用研究

引言

在信息化與數(shù)字化迅猛發(fā)展的今天，人工智能生成內(nèi)容（AIGC）技術以其卓越的數(shù)據(jù)處理與知識生成能力，正有力推動高校圖書館管理模式的革新。相較于依賴人工和規(guī)則的傳統(tǒng)管理，AIGC技術通過融合自然語言處理、機器學習和知識圖譜等尖端工具，不僅能大幅提升圖書館知識管理效率，還能有效促進資源的跨館共享與流通，從而更好地滿足用戶多樣化、個性化的需求。

一、AIGC在高校圖書館知識管理與資源共享中的應用意義

（一）促進智能化管理

AIGC技術融合了自然語言處理（NLP）、機器學習與知識圖譜等核心技術，為圖書館知識管理帶來巨大變革。在文獻資源的管理中，AIGC借助NLP能自動處理并分析海量文獻數(shù)據(jù)，精準識別主題與關鍵詞，實現(xiàn)智能分類與標簽化，從而大幅提升文獻組織效率并節(jié)省人力。此外，通過機器學習深度挖掘館藏資源，AIGC可預測用戶需求，優(yōu)化資源管理流程，確保資源分配與維護的精準性。而知識圖譜技術則揭示圖書館內(nèi)外的知識聯(lián)系，助力管理員發(fā)掘潛在知識網(wǎng)絡，促進知識更新與資源整合[1]。這些技術的融合，使圖書館在文獻管理、信息檢索與資源更新等方面效率顯著提升，簡化了傳統(tǒng)人工操作，更快速地響應師生需求。

（二）打破共享界限

AIGC運用分布式計算、區(qū)塊鏈及邊緣計算技術，促進了圖書館間的資源共享與深度融合。分布式計算讓多館在網(wǎng)絡上實現(xiàn)無縫對接，高效處理跨館數(shù)據(jù)請求與資源共享，實現(xiàn)資源的即時調(diào)用與快速響應，從而擺脫了單個圖書館的物理空間限制，實現(xiàn)資源的動態(tài)調(diào)配與廣泛共享。區(qū)塊鏈技術則為資源共享提供堅實的數(shù)據(jù)安全與版權保護，確保高校間文獻資源的無憂共享，知識產(chǎn)權問題得到妥善解決。而邊緣計算的加持，更大幅降低了資源共享的延遲，使用戶可隨時隨地通過智能設備迅速獲取全球文獻信息。這些先進技術共同打破了時空束縛，極大提升了圖書館資源的利用效率。

（三）優(yōu)化個性化體驗

依托先進的推薦算法、情感分析技術與數(shù)據(jù)挖掘能力，AIGC為用戶呈現(xiàn)了一種前所未有的個性化服務體驗。具體而言，其推薦算法通過深度剖析用戶的搜索記錄、個人偏好及閱讀模式，能夠為用戶提供高度精準的知識推薦。該算法具備實時學習能力，可根據(jù)用戶興趣的動態(tài)演變來調(diào)整推薦策略，進而提升用戶滿意度并鞏固其忠誠度。此外，AIGC的情感分析技術則通過細致解讀用戶的反饋與評價，深人洞察其潛在需求，從而推動服務體驗的持續(xù)優(yōu)化。這一技術使圖書館能夠更精準地把握用戶情緒與偏好，進而提供更加貼心的個性化服務，有效促進用戶與圖書館之間的良性互動。最后，借助數(shù)據(jù)挖掘技術，AIGC能夠對用戶行為數(shù)據(jù)進行全面深入的分析，挖掘出潛在的知識需求，并據(jù)此為用戶提供量身定制的學習解決方案與資源組合。

（四）推動模式轉型

AIGC運用AI驅動的自動化系統(tǒng)、虛擬助手及數(shù)據(jù)可視化技術，正深刻改變圖書館傳統(tǒng)服務模式，推動其向更智能、數(shù)據(jù)化、服務化方向轉變。AI驅動的系統(tǒng)結合NLP與語音識別，自動化處理用戶請求，大幅提升服務效率。虛擬助手則通過模擬對話、自動生成內(nèi)容，實現(xiàn)用戶與圖書館的實時互動，打破時空限制，優(yōu)化用戶體驗[2]。而數(shù)據(jù)可視化則直觀展現(xiàn)復雜數(shù)據(jù)，提升信息獲取效率。AIGC技術不僅提升服務體驗，更引領圖書館向數(shù)據(jù)驅動、用戶中心的智能服務平臺轉型。

二、AIGC在高校圖書館知識管理與資源共享中的應用挑戰(zhàn)

（一）技術融合難，系統(tǒng)集成需努力

傳統(tǒng)圖書館管理系統(tǒng)多基于舊有數(shù)據(jù)結構與處理邏輯，而AIGC技術則需要復雜的算法支持、強大的數(shù)據(jù)處理及靈活的接口設計。兩者在數(shù)據(jù)、接口及處理邏輯上的本質(zhì)差異，導致AIGC引入時可能遭遇數(shù)據(jù)交互障礙，甚至引發(fā)數(shù)據(jù)丟失或資源冗余。這種不兼容既阻礙技術推廣，又使圖書館在新舊系統(tǒng)整合時承擔額外成本，增加運營負擔。同時，各圖書館系統(tǒng)間的差異與孤立，更使AIGC在跨系統(tǒng)、平臺數(shù)據(jù)流通中面臨重重困難，資源整合難度陡增。若此融合難題未得到妥善解決，AIGC的優(yōu)勢將難以彰顯，反而可能導致技術資源浪費與重復建設，嚴重影響高校圖書館的整體運行效率。

（二）數(shù)據(jù)安全憂，隱私保護待加強

隨著AIGC技術在圖書館的深入應用，用戶數(shù)據(jù)的收集、處理與存儲安全顯得愈發(fā)重要。為了提供個性化服務及優(yōu)化資源管理，AIGC需獲取大量用戶行為數(shù)據(jù)，包括瀏覽、借閱記錄及偏好分析等。然而，數(shù)據(jù)在流轉與存儲的各環(huán)節(jié)，若無強有力的加密與隱私保護，極易遭受泄露與濫用風險。特別是在當前網(wǎng)絡攻擊頻發(fā)的背景下，任何安全漏洞都可能導致敏感信息外泄，嚴重損害用戶對圖書館系統(tǒng)的信賴。同時，考慮到數(shù)據(jù)保護法規(guī)（如GDPR）的嚴格規(guī)定，AIGC技術的應用必須確保數(shù)據(jù)合規(guī)。若高校圖書館工作人員忽視數(shù)據(jù)安全，會影響圖書館聲譽，更將制約AIGC技術的持續(xù)發(fā)展。因此，保護用戶隱私與確保數(shù)據(jù)安全，已成為高校圖書館在運用AIGC技術時待解決的關鍵問題。

（三）質(zhì)量評估難，版權管理不完善

盡管AIGC技術在信息處理與生成方面潛力巨大，但其生成內(nèi)容的質(zhì)量波動與版權問題亦帶來新挑戰(zhàn)。高校圖書館對內(nèi)容的準確性、合法性與權威性要求極高，而AIGC所產(chǎn)內(nèi)容卻難以一貫達標。其生成過程受算法與大數(shù)據(jù)模型影響，結果可能因數(shù)據(jù)質(zhì)量、模型偏差而有所出入，從而影響學術性與準確性[3]。再者，在應用AIGC技術的過程中，很有可能會在無意間出現(xiàn)引用未授權資料的情況。而這會觸發(fā)版權風險，不僅會給高校招致法律爭議，還會阻礙圖書館資源共享。若無法解決質(zhì)量與版權問題，AIGC生成內(nèi)容的可信度將大打折扣，進而損害圖書館作為知識管理者的權威。

（四）人才短缺顯，需考慮技能提升

AIGC技術的應用需求高度專業(yè)化技術支持，然而高校圖書館現(xiàn)有人員結構常難以滿足。多數(shù)圖書館員工對AIGC技術了解有限，更不用說對該技術進行精準掌握操作與維護。在圖書館管理與服務轉型中，人工智能等新技術對員工能力提出了嚴峻挑戰(zhàn)。長期專注于傳統(tǒng)文獻管理與借閱服務的員工，在數(shù)據(jù)分析、算法優(yōu)化等技術領域儲備不足，構成AIGC應用的人才瓶頸。此問題不僅阻礙了技術的落地，更限制了高校圖書館信息化建設的創(chuàng)新能力。隨著AIGC技術迅猛發(fā)展，高校圖書館對技術型人才渴求日益強烈。缺乏足夠技能培訓與專業(yè)技術支持，圖書館將難以釋放AIGC技術潛力，制約其智能化轉型與發(fā)展。

三、AIGC在高校圖書館知識管理與資源共享模式中的應用對策

（一）加強技術兼容與系統(tǒng)集成能力

為確保AIGC技術在高校圖書館中的成功應用，必須從技術兼容性和系統(tǒng)集成兩方面著手，制定周密的實施策略。首要任務是，圖書館需深入開展技術評估，確保與現(xiàn)有系統(tǒng)的順暢對接。為此，應組建跨部門的技術團隊，詳盡分析當前管理系統(tǒng)的數(shù)據(jù)結構、處理邏輯及接口規(guī)范，以準確評估其與AIGC技術的兼容性，從而確保兩者能夠無縫融合。例如，若現(xiàn)有系統(tǒng)采用RESTAPI進行數(shù)據(jù)交互，那么AIGC技術必須能夠完美支持此標準，以實現(xiàn)數(shù)據(jù)的無障礙流通。接下來，在系統(tǒng)升級與改造方面，圖書館應制定循序漸進的實施計劃。具體而言，可以從基礎模塊如用戶認證、數(shù)據(jù)存儲和內(nèi)容生成等人手，逐步將AIGC技術融人其中。對于需要集成AIGC的功能模塊，建議采取分步過渡的策略，以降低技術整合過程中的風險[4]。初步階段，可以在小范圍內(nèi)如文獻推薦系統(tǒng)或圖書館自動化管理工具中嘗試應用AIGC技術，并依據(jù)實際應用效果，逐步將其推廣至更廣泛的業(yè)務領域。此外，為促進不同系統(tǒng)與平臺間的數(shù)據(jù)流通，圖書館應確立統(tǒng)一的數(shù)據(jù)交換標準。可以參考行業(yè)內(nèi)通用的數(shù)據(jù)格式，如XML、JSON等，來規(guī)范不同平臺間的數(shù)據(jù)交換協(xié)議。同時，應制定詳盡的數(shù)據(jù)交換接口規(guī)范，以確保AIGC技術在各個系統(tǒng)間的數(shù)據(jù)傳遞既兼容又高效。例如，圖書館可以與主要的數(shù)字資源供應商緊密合作，借助標準化接口，實現(xiàn)數(shù)字圖書、期刊論文等各類學術資源的自動化獲取與共享。

（二）強化數(shù)據(jù)安全與隱私保護措施

在AIGC技術的廣泛推廣中，數(shù)據(jù)安全和隱私保護的重要性不容忽視。圖書館應首要采取嚴密的數(shù)據(jù)加密及存儲安保措施，以保障用戶信息安全。具體而言，需運用先進的加密技術，例如AES-256對稱加密和RSA非對稱加密，對用戶敏感信息進行保護。同時，對圖書館管理系統(tǒng)中的用戶數(shù)據(jù)，應實施全程加密，從數(shù)據(jù)輸入到最終存儲，每一環(huán)節(jié)都需嚴密保護。此外，圖書館必須完善隱私政策，清晰界定數(shù)據(jù)收集、處理及使用的范圍和目的，并確保所有數(shù)據(jù)活動均獲得用戶明確同意。可通過數(shù)字簽名或電子同意書方式，獲取用戶對數(shù)據(jù)使用范圍的明確同意，特別是涉及AIGC生成內(nèi)容過程中的敏感數(shù)據(jù)，如用戶行為數(shù)據(jù)、搜索歷史和借閱記錄等。圖書館應建立透明隱私政策，并通過官網(wǎng)、APP等渠道及時更新，以供用戶隨時查閱。為確保數(shù)據(jù)安全，加強法規(guī)遵守和員工培訓亦至關重要。圖書館應定期舉辦數(shù)據(jù)安全和隱私保護培訓課程，確保員工熟知并遵守《中華人民共和國個人信息保護法》和《中華人民共和國網(wǎng)絡安全法》等相關法規(guī)。同時，應組織技術人員和管理人員定期參加法律學習，以提升他們在使用AIGC技術時識別和應對法律風險的能力。最后，建立數(shù)據(jù)安全責任制，各環(huán)節(jié)設專人負責，并定期進行數(shù)據(jù)安全檢查和審計，以確保隱私政策得到嚴格執(zhí)行。

（三）建立嚴格的質(zhì)量評估與版權管理機制

面對AIGC技術生成內(nèi)容的質(zhì)量與版權問題，高校圖書館需采取有力措施以應對挑戰(zhàn)。首要任務是引入完善的質(zhì)量評估體系，以確保AIGC技術所產(chǎn)出的內(nèi)容兼具準確性、合法性與權威性。具體來說，圖書館應結合實際需求，為不同類型的內(nèi)容，如學術文章、多媒體素材等，量身定制細致的評估標準。同時，借助AI技術構建自動化評估系統(tǒng)，對生成內(nèi)容進行初步篩選與評估，進而減輕人工審核的壓力。在版權管理方面，嚴格的版權審查機制必不可少。圖書館應與版權代理機構緊密合作，對AIGC生成的內(nèi)容進行定期版權核查，確保其使用的所有文獻、圖片及音視頻資料均符合版權法規(guī)定[5]。此外，與出版商及版權方簽署合作協(xié)議也是關鍵一步，以保障在內(nèi)容生成過程中所使用的引文與資料均獲得合法授權，從而有效規(guī)避侵權風險。為持續(xù)提升AIGC生成內(nèi)容的質(zhì)量，建立用戶反饋機制同樣重要。圖書館應積極搭建用戶反饋平臺，鼓勵用戶對生成內(nèi)容提出寶貴意見與建議。基于這些反饋，圖書館可與技術團隊協(xié)同工作，對AIGC技術的算法與模型進行精準調(diào)整，以進一步提高生成內(nèi)容的質(zhì)量與可信度。例如，在內(nèi)容生成后引入專家評估環(huán)節(jié)，通過這一“質(zhì)量關卡”及時發(fā)現(xiàn)問題并優(yōu)化生成流程。

（四）加強人才培養(yǎng)與技能提升

AIGC技術的引入對圖書館員工的技能提出了新的挑戰(zhàn)，因此，人才培養(yǎng)和技術提升顯得尤為重要。圖書館應定期舉辦專業(yè)的AIGC技術培訓，并針對不同崗位設計定制化的培訓內(nèi)容。技術人員可通過專題講座與編程實操來增強對AIGC技術的理解和應用能力，而管理人員則可通過案例學習與經(jīng)驗交流，掌握在日常工作中有效利用AIGC技術的方法。同時，利用在線學習平臺提供便捷資源，支持員工根據(jù)個人時間進行自主學習，從而確保技術培訓的全面覆蓋。此外，圖書館應大力引進具備AIGC技術背景的專業(yè)人才，以增強技術團隊實力。在招聘時，應優(yōu)先考慮具備自然語言處理、深度學習和機器學習專業(yè)知識的人才。他們的加入不僅能提升團隊整體技術水平，還能為AIGC技術的實際應用提供更有力的技術支持。同時，與高校和研究機構的合作也是不可或缺的，通過聯(lián)合開展AIGC技術相關研究，為圖書館帶來創(chuàng)新的解決方案。為了激發(fā)員工學習新技術的熱情，圖書館還應建立相應的激勵機制。例如，設立技術創(chuàng)新獎勵基金，以表彰在AIGC技術應用中表現(xiàn)突出的員工[。同時，鼓勵員工參加外部技術交流和學術會議，以拓寬技術視野和提升應用能力。這些舉措將有助于員工在AIGC技術領域持續(xù)進步，推動整個團隊技術水平的提升，進一步促進AIGC技術在高校圖書館的廣泛應用。

結語

AIGC技術在高校圖書館的應用，不僅深刻變革了知識管理和資源共享方式，更推動了圖書館管理模式從人工向智能化、數(shù)據(jù)化的轉變。借助多種先進技術整合，AIGC大幅提升了管理效率、資源利用率及用戶滿意度。然而，技術應用也面臨系統(tǒng)融合、數(shù)據(jù)安全、內(nèi)容質(zhì)量及人才短缺等挑戰(zhàn)。為充分發(fā)揮AIGC潛力，高校圖書館需加強技術兼容與系統(tǒng)集成能力、強化數(shù)據(jù)安全與隱私保護措施、建立嚴格的質(zhì)量評估與版權管理機制、加強人才培養(yǎng)與技能提升。持續(xù)迭代升級后，AIGC有望成為圖書館智慧化建設的核心動力，更高效地支持高校學術發(fā)展與知識傳播。

參考文獻：

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［4］胡殿俠.數(shù)據(jù)驅動下高校圖書館智慧服務的構建策略［J].湖北開放職業(yè)學院學報，2024，37（18）： 177-178+181

[5］李芳芳.科學技術交叉視角下高校圖書館精準學科信息服務研究[J].圖書情報導刊，2024，9（09）： 25-31+40

[6］王振偉.情報感知視域下的高校圖書館知識管理模型構建［J].圖書館理論與實踐，2022，（02）：85-93.

（責任編輯：于淼）