知識圖譜應用于思政課教學的三重向度

DOI：10.15938/j. cnki. iper.2025.03.020

中圖分類號：G641 文獻標識碼：A 文章編號：1672-9749（2025）03-0130-07

思政課是落實立德樹人根本任務的關鍵課程習近平總書記對學校思政課建設作出重要指示，要求“把道理講深講透講活，守正創新推動思政課建設內涵式發展，不斷提高思政課的針對性和吸引力”[1]，這對思政課提質增效、實現高質量發展提出了更加明確的要求。作為多領域融合發展的新興技術，知識圖譜已在教育領域得到廣泛應用，在可視化知識呈現、知識問答交互、智能推薦、推理潛在關系等方面彰顯出獨特功能，為增強教學針對性與吸引力提供了強大賦能。這表明，推動知識圖譜與思政課教學深度融合，既是推進教育數字化發展的時代要求，也是思政課提質增效的必然要求。

一、知識圖譜應用于思政課教學的價值向度

知識圖譜是一種表達特定實體之間關系的結構化語義網絡，具有可視化知識呈現、知識問答交互、智能推薦、關系推理等強大功能，將其深度融合于思政課教學之中，是推進思政課一體化建設、促進思政課教學精準化與數字化轉型的需要。

1.知識圖譜有利于推進思政課教學一體化建設

當前思政課建設面臨新形勢新任務，推進大中小學思政課一體化發展是全面落實立德樹人根本任務的必然要求，同時也是推動思政課內涵式發展的必由之路。黨的二十屆三中全會通過的《中共中央關于進一步全面深化改革推進中國式現代化的決定》明確提出：“完善立德樹人機制，推進大中小學思政課一體化改革創新。”2]思政課教學知識體系是一個內在貫通、邏輯嚴密、層次分明的有機體系。知識圖譜能對思政課教學中的概念、理論、案例等知識元素進行系統的梳理與整合，形成直觀完整的思政課教學知識網絡，從而加強教學內容銜接，系統搭建知識框架，有效整合教學資源，推動思政課教學一體化建設。

第一，有利于加強教學內容的一致性與銜接性。知識圖譜通過挖掘不同理論板塊之間、不同學段之間知識點的內在關聯，將各個知識點有機融合，按照主線貫穿、循序漸進、螺旋上升的要求構建思政課知識網絡。教師能根據不同學段的學習目標以及學生的認知水平合理地設定教學目標，減少教學中的簡單重復、“上下等粗”的現象，提升教學效率。教師在講授基礎概念時可通過知識圖譜輔助學生聯系以往學習的知識，啟發學生進行更深層次的思考，實現承前啟后、環環相扣的教學效果。知識圖譜在思政課教學中的應用順應了思政課一體化發展趨勢，有助于打破學段之間的知識壁壘，為學生提供連貫、系統的學習體驗。

第二，有利于整合資源為教師提供豐富的教學素材支持。思政課教學中可運用知識圖譜充分挖掘不同模態數據中蘊含的思政資源，整合其中優秀的資源與案例，并根據其特征進行分類，讓相關的教材章節、優秀案例、媒體資源形成聯系網絡。同時也可借助知識圖譜將優秀的課程案例進行共享，打破傳統備課受到的時空局限，實現思政金課資源的共享。這表明，知識圖譜既可以幫助教師“存檔”，共享優秀資源，增強教學案例的典型性和感染力，也有助于打造專屬的教學資源庫，推動解決教學資源流通不順暢、發展不平衡等問題，為豐富思政課教學資源提供有力支持。

第三，有利于學生構建完整的知識框架并深化對知識的理解運用。學生在學習時可以借助知識圖譜補齊知識結構空缺，了解所學知識的前因后果，循序漸進建立完整的思政課知識框架。一方面，由于思政課知識體系龐大，涉及的內容點多面廣，學生單靠教材學習難以形成完整的學科知識框架。依托知識圖譜強大的關系挖掘功能，學生可較好把握單個知識點與其他知識點的聯系，并進行發散探索，以此實現知識結構的拓寬與延伸。另一方面，隨著學段的提升，思政課內容的學習需從基礎知識的了解認知轉向馬克思主義理論本質與規律的深入探究。借助知識圖譜強大的問答與推薦功能，學生能剖析概念內涵，進行更深層次的思考，把握知識的內在聯系與規律。

2.知識圖譜有利于促進思政課教學精準化

思政課教學精準化是指精細、準確地進行教學實踐，以實現精準育人目標的教學活動。3]知識圖譜的應用可以加速驅動思政課教學精準化的過程，其邏輯在于通過知識圖譜精準把握學生用戶畫像、精準對接學生學習需求、精準評價教學效果，促進教學精準化水平不斷提升，以此增強思政課教學的針對性與實效性。

第一，精準把握學生用戶畫像，通過針對性教學提高學生學習積極性。學生在思政課學習中會留下大量的使用痕跡，如學習偏好、考試成績、使用頻率、知識點掌握程度等，知識圖譜可以收集這些數據并進行分析，用可視化的圖形來呈現學生的學情。一方面，教師可以精準掌握每個學生的情況，包括學習習慣、興趣愛好、學習基礎以及知識薄弱點等基本情況，形成學生用戶畫像，并據此進行個性化教學。另一方面，學生通過學習地圖可以清晰準確地把握自己的學習情況，合理設定自己的目標。知識圖譜能通過設定類似于游戲升級闖關的機制，讓學生在學習的不同階段都有明確的任務，并在任務達成后進行明確的反饋，以激發學生學習的內生動力，讓思政課堂活起來。

第二，精準對接學生學習需求，實現高質量教學內容供給。滿足需要是人們進行社會實踐的動力，在思政課教學過程中，學生感不感興趣、能否有效滿足學生的學習需要直接關系到思政課的育人成效。在傳統思政課教學模式中，信息的傳遞往往是單向度的，缺乏足夠的反饋機制來回應學生多元化的學習需求。知識圖譜作為結構化的知識表示網絡，擁有著海量的用戶數據與學習資源，通過對學生學習行為數據進行多維度追蹤，可以實現對學生學習狀態的動態把握，刻畫出動態具體的學習者用戶畫像。在此基礎上，知識圖譜能進一步結合教學實際，實時彈性調整學習者的學習路徑，并借助知識推理等技術為不同學習進度、專業、興趣愛好的學生提供適合的學習資源，實現高質量的內容供給。

第三，精準記錄教學過程數據，生成全面客觀的教學反饋報告。傳統的思政課教學反饋往往依賴卷面分數與問卷調查，反饋的渠道和形式較為單一，難以衡量學生的能力發展、價值觀內化程度，容易導致重智育輕德育、重分數輕能力等問題。借助自然語言處理、面部表情捕捉、語義匹配等技術，知識圖譜通過對學生學習全過程的行為數據分析，能為教師提供全面客觀的反饋報告，幫助思政課教師了解學生實際情況，不斷提高教學水平，切實提升思政課的針對性和吸引力。一方面，知識圖譜可以收集分析教學課堂中師生互動頻率、學生回答關鍵詞匹配率，課外實踐報告中與政策理論節點匹配程度等顯性數據，在反饋報告中呈現學生的課堂參與度、知識掌握程度、實踐創新能力素養，提升教學反饋的客觀性。[4]另一方面，通過對學生在思政課課堂討論時用詞情感傾向、課堂實時表情、案例決策中的價值選擇等隱形數據進行捕捉分析，從一定程度上反映出學生對于思政課教學內容的情感認同與價值觀內化程度，增強教學反饋的全面性。

3.知識圖譜有利于推動思政課數字化轉型

黨的二十大報告強調“推進教育數字化，建設全民終身學習的學習型社會、學習型大國”[5]。教育數字化是指持續運用現代數字技術全面變革教育教學系統的過程。在此背景下，充分利用知識圖譜賦能思政課教學模式改革并夯實思政課教學中數字技術應用底盤，持續推動思政課數字化轉型，對于在數字時代不斷開辟思政課教學創新發展新局面具有重要的現實意義與價值。

第一，知識圖譜有助于推動思政課教學模式的改革創新。在學習渠道的拓展方面，傳統的思政課教學受制于時間地點的限制，教學過程一般只集中于課堂之上，學生很難在短時間內消化復雜的知識點，課后也缺少復習答疑的工具，學習效果難以達到預期目標。知識圖譜的應用能輔助學生進行自主學習，通過課上課下的智能問答、精準推薦資源進一步拓寬思政課的學習渠道。在教學過程的數字化方面，知識圖譜收集學習者數據精準刻畫學習者畫像，可輔助教師以數據形態把握學生學習中共性與個性問題，并能為教師提供豐富的教學資源，在備課、課堂互動等教學環節中具有顯著優勢。

第二，知識圖譜有助于夯實思政課教學中數字技術應用底盤。知識圖譜是交叉融合技術的代表，其涉及的機器學習、自然語言處理、數據收集與分析等信息技術在教育數字化轉型中均有重要的價值，是思政課數字化轉型的重要抓手。同時，知識圖譜廣泛應用于大數據分析、生成式人工智能等數字技術的訓練發展中，這些信息技術同樣是思政課數字化轉型的重要推動力，有助于其他相關的數字化教學工具的研發應用。6以知識圖譜在生成式人工智能ChatGPT中的應用為例，在模型訓練方面，知識圖譜可以提供大量高質量的專業結構化數據，這些數據內含的實體屬性與關系為模型訓練提供優質語料，促進其升級迭代。在增強回答的可解釋方面，知識圖譜能輔助ChatGPT將提問者的回答解析為對應的邏輯表達形式，實現精準的知識數據對齊。

二、知識圖譜應用于思政課教學的技術向度

當前，數字化技術深刻變革著社會生產生活的各領域和全過程。在此背景下，綜合利用知識圖譜各項技術深度賦能思政課教學，是實現思政課內涵式發展的有效途徑。將知識圖譜運用于思政課教學是一項復雜的系統性工程。在框架搭建中，利用知識抽取與知識融合構建圖譜框架是基礎工程；在功能實現上，利用可視化技術繪制認知地圖、挖掘關系搭建思政課教學資源庫、綜合運用問答與推薦功能實現精準推送是其賦能教學的關鍵。

1.通過抽取與融合構建思政課知識圖譜

思政課知識體系涵蓋馬克思主義理論、中國特色社會主義理論體系、法律基礎、中國近現代史等多個領域，結構內容嚴謹清晰，具有高度的系統性與邏輯性。知識圖譜通過綜合利用多種技術，能從文本、視頻、圖片等多種模態的數據之中識別抽取出思政課教學內容，實現知識元之間的有機連接，形成清晰完備的思政課知識網絡。具體來說，思政課知識圖譜的構建過程可分為知識抽取與知識融合兩個方面。

第一個方面是知識抽取，知識圖譜需要從不同來源、不同結構的數據中提取出思政課所包含的知識元及關系，從而構成最基礎的組成單元一一三元組。每個三元組表示對客觀世界某個事物的邏輯描述，包含subject、relation、object三個成分[7]想要完整高效地進行知識抽取并構建三元組依賴實體識別、關系抽取兩個關鍵環節。實體識別是指從結構化的數據中識別出規定的主體，判斷出主體的邊界，這是下一步進行關系抽取的前提。實體識別之前，圖譜需要先對數據進行預處理與數據清洗，去除重復、殘缺的數據部分并將非結構化與半結構化的數據轉換為適應于機器處理的結構化數據。知識圖譜的構建者需要設定一套完整的符合思政課知識特征的標簽集合，如在句中的位置、詞性、是否是數字等，借助算法對大量語料中的詞句進行標注，以完成對不同文本的標注分類。使用過程中大量的機器訓練會進一步完善這個算法，提高標注分類的效率。例如，通過設定“xx具有性”中“xx”代表某一概念的標簽，“…”代表它的性質或特征，可以實現對“聯系具有普遍性”的分類標注，即“聯系”是概念，“普遍性是性質”。關系抽取環節是識別出主體與客體之間的關系，并將其表示為一個三元組的過程。關系抽取可以利用監督學習來實現，先預先設定一些關系，如“條件”“因果”“屬性”等，再通過已有的一部分輸入數據與輸出數據的對應關系，生成一個函數，將輸入的內容分類到合適的關系。通過從思政課的教材、經典文獻和政策文件中提取核心概念、理論觀點作為核心節點并理順關系，再不斷地從思政課相關的多模態資源中識別實體，然后抽取不同實體之間的關系，構建更多三元組，逐步豐富圖譜的內容，由此可以實現思政課知識圖譜的系統化、邏輯化構建。

第二個方面是知識融合，知識圖譜將來自不同知識源的同一知識點進行整合，確保知識點的表示更準確、更全面。由于思政課知識點來源廣泛，包括教材、經典著作、政策文件、時事新聞等多種媒介，涉及政治學、經濟學、哲學等多門學科，可能會導致同一知識點出現語言表達不同或是概念不相符的情況。這不僅會影響圖譜表示的簡潔與一致，產生視覺上的冗雜，還會增加學習者的學習難度，導致理解上的偏差。知識融合通過計算不同實體特征相似度與語義相似度來確定同一實體，并將相似概念與其對應的關系進行整合統一，消除冗余和矛盾，幫助學習者從多角度來理解思政課的內容。在面對差距較大的描述與概念沖突時，還可以依據信息來源的權威性與權威學者的解讀來解決沖突，確保知識圖譜內容的準確性。

此外，由于思政課教學內容具有較強的政治性與時代性，因此思政課知識圖譜在進行構建時需要建立持續抽取與融合機制，不斷更新知識圖譜的內容。在構建時要形成以計算機自動抽取構建為主、專家審核優化為輔的方式，在保證準確率的前提下減輕人工構建工作的負擔，建立起全面動態的思政課知識圖譜。[8]

2.搭建可視認知地圖激發學生學習興趣

知識圖譜能通過搭建認知地圖讓學生直觀地了解自身學習狀態、獲取個性化的學習資源，以增強學生的學習獲得感，從而激發其學習的主動性。

第一，通過收集用戶使用痕跡，借助可視化技術繪制認知地圖。使用痕跡既包括學習者登錄頻率、登錄時長、測驗分數等顯性數據，也包括滿意度評價、作業詞匯感情傾向等隱性數據。知識圖譜在將這些數據整合轉化為結構化的形式后，通過數據清理、實體識別、關系抽取等環節，借助可視化技術，用直觀的時間圖、節點地圖、網絡地圖來構成學習認知地圖。通過認知地圖，將原本復雜的知識點、抽象的概念關系、模糊的學習路徑可視化，思政課學習者可更直觀地明確自身的學習狀態，增強學習的反饋感，及時地反思調整，提高學習的積極性。9]例如，知識圖譜構建者可以借助D3.js（Data-DrivenDocuments）技術，根據數據來創建合適的圖形，如圓圈大小表示節點內容豐富程度，直線粗細表示關系的強弱。

第二，以用戶畫像為基礎為學生打造個性化的學習路徑。在形成認知地圖后，知識圖譜可以借助知識推理技術，以學生的學習狀態和興趣愛好為基礎，塑造出立體的學生用戶畫像，擬定個性化的學習路徑。首先，知識圖譜需要根據不同的學生畫像，為不同學生提供與專業聯系緊密的時事熱點作為學習資源。例如，可以為航空航天類專業的學生推薦關于國產飛機研發取得的新進展新成效，在引發學生對專業發展的認同的基礎上，進一步激發學生對于中國式現代化取得的重大成就的自豪感，加深學生對教學內容的情感認同。其次，根據用戶畫像的不同，生成個性化的學習路徑，通過允許學生在認知地圖中以自己的節奏與興趣來探索相關聯的潛在知識節點，拓展知識儲備的廣度與深度，以此培養學生自主思考與實踐創新的能力。此外，還需借助算法模型動態優化學生的學習路徑。例如，強化學習算法通過結合知識圖譜生成的用戶畫像，能根據學生當前的學習狀態與優勢領域，對學習任務的進度快慢、難易程度、先后順序等進行實時調整，并預測學生未來的學習趨勢，為學生規劃精準高效的學習路徑。

3.挖掘關系并規范標準建設教學資源庫

隨著數字信息技術的飛速發展，教育數字化已經成為我國教育發展的重要趨勢，建設高水平的教學資源已成為思政課教學質量提升的關鍵任務。知識圖譜在促進教學資源的共享共建、打造高質量思政課資源庫方面能發揮獨特作用。

第一，充分挖掘思政課教學資源之間的潛在關系，增強資源的可發現性和利用率。知識圖譜構建者能通過為資源設定標簽并進行實體識別實現教學資源的分類整合，搭建體系化的教學資源網絡，為教師的教學需求提供豐富的教學資源。例如，通過利用多模態分析技術與自然語言處理技術，知識圖譜可以將視頻資源從非結構化的數據轉換為結構化的數據，并通過實體識別技術分析出視頻內含的實體與關系，再與事先設定好的關鍵詞標簽進行比對匹配，確定其是否符合教學的需要。知識圖譜通過將教師搜索的教學資源的關鍵詞進行跨模態檢索匹配，展現與關鍵詞內涵、形式相似的其他資源，可以提供準確高效的資源推薦服務。

第二，規范資源的質量指標，對教學資源的質量進行審核評估。通過實體識別、語義匹配等環節，知識圖譜可將教學資源與構建者提前設定好的資源審核指標相匹配，這些指標包括關鍵詞的出現頻率、語言用詞的情感傾向、發布的日期、出處等，可以判斷出教學資源是否符合積極的價值觀念，是否具有突出的思想性與時代性，把牢思政課教學資源庫的準入關卡，確保教學資源的適用性。此外，知識圖譜還能通過知識推理對已有的教學資源進行語義理解、屬性補全、錯誤檢測等，進一步加強完善現有的教學資源，持續提高思政課教學資源庫的質量。

4.利用問答與推薦功能實現精準化推送

與傳統思政課教學中大水漫灌式的教學方式不同，借助深度學習、嵌入模型等技術，知識圖譜可以實現精準問答與推薦，提供個性化的信息推送服務。

第一，綜合利用模板查詢與深度學習實現精準知識的問答。基于知識圖譜的問答系統被稱為KBQA（Knowledge Base Question Answering），即通過結構化的數據庫進行檢索并生成答案。10]在思政課教學中實現精準的知識圖譜問答需要結合基于查詢模板的方法和基于深度學習的方法，以生成最合適貼切的答案。面對概念、原理、關系等較為簡單的問題，可以將輸入的查詢語句轉化為一個特定的查詢模板，然后再將模板與數據庫中的實體與關系進行匹配，通過算法進行排序后呈現給用戶。這種方法的優點是速度快、準確率高，但缺點是模板的設定需要耗費大量的人力和轉換的模板有時不能與用戶的實際問題相一致。在面對類似社會現象分析、人生價值選擇等更加靈活和復雜的問題時，需要利用深度學習來進行回答。當用戶輸入涉及多種屬性和條件的問題時，知識圖譜可以利用深度學習來增強對問句的解析，將查詢語句的搜索空間縮小，通過匹配與查詢數據庫，生成一個更有利于查詢的查詢圖，從而降低查詢的難度，將問題與數據庫進行更好的匹配。在匹配到相應的答案后，還需要利用推理技術將答案進行補全完善，提升精確性和可解釋性，轉化為人類易于理解的方式傳達給學生，生成與學生提問關聯性強、準確率高、易于理解的答案。

第二，刻畫用戶畫像并借助算法推薦實現精準的信息推薦。一是知識圖譜可以收集分析用戶的歷史行為數據，包括顯式數據（如搜索記錄、互動內容、學習進度等）和隱式數據（如快進、重復觀看、屏幕停留時長等），從收集到的數據中提取用戶的使用特征，如感興趣的理論板塊、反復觀看存在理解困難的知識點。然后將這些特征轉化為便于計算和分析的向量化形式，根據特征生成立體、多維的用戶畫像，包含用戶的專業信息、學業水平、行為習慣等，為精準化推薦提供依據。二是需要選擇合適的模型算法來實現具體功能，這里主要采用嵌入模型來實現。嵌人模型會學習圖譜中實體和關系的向量表示，使得在向量空間中具有相似向量表示的實體之間呈現出較強的關聯關系。在進行資源推薦時，通過計算用戶畫像的興趣向量與思政課知識圖譜中課程、知識點等實體向量的相似性，知識圖譜會篩選出匹配性高、契合學生興趣、在能力范圍內的學習資源推薦給學生。

三、知識圖譜應用于思政課教學的實踐向度

推動知識圖譜與思政課教學的深度融合，是思政課建設展現新氣象、實現新作為的重要抓手。為此要在構建圖譜過程中堅持系統思維、全局觀念，充分凝聚各方力量，整合各類資源要素。同時要在轉變教學觀念、推進教學改革的過程中堅持以人為本的原則，守正創新推動思政課建設內涵式發展。

1.成在聯動：以系統思維構建高質量知識圖譜

知識圖譜作為一種多領域交叉融合的新興技術，其建設是一項系統工程，必須加強多元主體、多種技術、多個環節的相互配合，才能有效統籌各方力量和各種資源，充分發揮各要素作用，從而實現思政課知識圖譜的高質量構建。

第一，構建過程需要采用機器學習與專家審查相結合的方式。思政課具有鮮明的政治屬性，必須旗幟鮮明講政治，教學過程中容不得半點馬虎。思政課知識體系中知識點的表述方式和含義必須清晰準確，必須堅持以社會主義意識形態為引領，絕不能似是而非。因此，在思政課知識圖譜的構建過程中不能僅依靠人工智能去獨立完成，專家學者仔細謹慎地審查與修訂是確保思政課知識圖譜構建取得滿意效果不可或缺的關鍵步驟。為此要建立長效的審查修訂機制，在知識圖譜建設過程中多聽取專家學者的建議，在機器初步信息采集后要召集思政領域的專家學者對圖譜的質量和內容進行審查，根據其意見不斷提升圖譜表述的準確性和適用性。

第二，構建過程需要專業技術人士與思政課教師的共同參與。知識圖譜的構建過程較為復雜，從基礎的實體識別、算法設計到復雜的深度學習、可視化表述，整個技術實現過程離不開專業人士的支持。在前期，技術人員要以圖譜在實際教學運用中的特點與需要來進行整體的技術規劃，選擇合適的技術與方式作為圖譜的底盤技術，確保其最終的效果與構建目的能達成一致。在開發過程中，技術人員需要根據構建過程中可能出現的問題進行及時調整，解決可能出現的技術難題，從而確保整個流程的暢通與高效，為知識圖譜的建設提供堅實的技術保障。而作為思政課知識圖譜主要使用者的任課教師也需要參與到構建過程中來，思政課任課教師有著專業的學科理解，更清楚在實際教學過程中學生容易混淆、難以掌握的重難點以及相互之間的邏輯關系，這些經驗能為知識圖譜知識點結構邏輯關系的展現提供重要的依據，使其能更加符合教學實際的需要。同時，教師能根據思政課教學的特點與教學目的提出建設要求，并根據使用效果進行反饋，推動知識圖譜的改造升級，使其能滿足教學的目的與學生的需求，實現教與學精準對接。

第三，知識圖譜的建設發展需要政府的科學引導與積極支持。2021年，教育部等六部門在《關于推進教育新型基礎設施建設構建高質量教育支撐體系的指導意見》中明確指出：“系統梳理各學科知識脈絡，明確各知識點間的關系，分步構建國家統一的學科知識圖譜”[1]。《上海市教育發展“十四五”規劃》同樣提出：“推進基于數據驅動的大規模因材施教，建設學科知識圖譜，基于新技術開展教學場景設計”[12]。相關政策的出臺為知識圖譜的建設指明了方向，文件出臺后各高校積極響應，加大投入力度，紛紛規劃了各自的知識圖譜建設項目，有力地推動了知識圖譜在教育領域的發展與應用。政府部門出臺的推進教育數字化轉型、加強思政課建設等政策與規定為知識圖譜在思政課教學的應用提供了有力的政策導向和發展環境。此外，教育部門可以對在教學中積極采用知識圖譜等信息技術進行教學改革的單位予以支持，成立專項基金，在硬件采購、軟件開發上給予幫助，鼓勵引導教師接受相關專業知識的培訓，對取得進展的學校、教師進行表彰，激勵學校、教師積極主動探索如何更有效地將知識圖譜應用于教學之中。

2.重在守正：從頂層設計規范知識圖譜的應用

思政課作為落實立德樹人根本任務的關鍵課程，在將知識圖譜應用于教學的過程中必須始終堅持以人為本的原則，從人的主體性上出發，理性審視數字技術與思政課教學的關系，通過加強頂層設計規范知識圖譜的應用。

第一，堅持以人為本的原則，尊重學生的主體性和學習的科學規律。“思想政治教育實際上就是通過思想、觀念的力量，促進人的發展，而思想政治教育目的的最終指向就是人的全面發展。”[13]在知識圖譜應用于思政課教學的過程中，必須堅持以人為本的原則，明確技術只是服務于學生學習的工具與手段。首先要尊重學生的主體性，明確學生不是只能被動接受知識和指令的對象，而是具有主觀能動性和個性化需求的主體。這意味著教師不能僅憑數據來了解學生，要多關注每個學生的個性特點，并結合其學習需求、家庭背景，再借助圖譜提供的用戶畫像為其提供針對性的指導與學習資源。其次安排教學進度要尊重教育規律，在分析知識圖譜數據的基礎上，還應考慮學生的實際接受能力，循序漸進教授知識，避免出現填鴨式教育。

第二，明確思政課的育人目標，把牢育人方向。要圍繞思政課教學是為了培養更多讓黨放心、愛國奉獻、擔當民族復興重任的時代新人這一明確目標，在思政課的教學改革中積極地應用數字技術，不斷提升思政課教學的針對性與吸引力，把道理講深講透講活。要將知識圖譜的技術原理同思政課教學的目標、方法、環境融為一體，探索出符合中國學生實際的教學改革方案，讓思政課變成學生樂學、愛學、善學的課程。要積極利用知識圖譜及時更新教學資源，將黨的創新理論融人教學內容中，充分展示中國特色社會主義取得的舉世矚目成就，創設更具感染力的教學情境，激發思想上的共振、共情、共鳴，讓學生在感受新時代的偉大成就中堅定理想信念。要將思政小課堂與社會大課堂聯動起來，利用思政課知識圖譜中豐富的資源幫助學生認識社會現象，把握社會需求，讓學生自覺將個人夢融人國家夢、民族夢之中。

第三，加強頂層設計，規范圖譜應用的流程。首先，由于知識圖譜在應用中會收集大量隱私數據，網信部門要擔起監管責任，出臺相關政策保障知識圖譜在教學應用中產生的海量數據的使用與儲存安全，明確在數據收集、儲存、共享、開發等環節的規范流程，建立數據泄漏風險的檢測與預警機制，嚴厲打擊利用數據進行違法犯罪的行為，切實保護個人隱私。其次，要注重保護知識圖譜的知識產權，對于開發的單位和學校要通過立法來明確歸屬權，打擊盜版行為，保護開發者的合法權益。此外，工業和信息化部門與學校、開發者應共同制定知識圖譜的技術標準，包括構建規范、數據格式、數據存儲標準等，使得不同開發者開發的知識圖譜產品能夠相互兼容、互聯互通，進一步提升知識圖譜的應用效率與推廣效果。

3.貴在創新：以人機協同理念推進教學改革

人機協同理念是指人與計算機通過優勢互補，共同完成任務的理念。人工智能時代，人機協同理念已經成為未來教育發展的重要基石。因此，思政課教學在創新發展的過程中，需要樹立人機協同的觀念，積極推動教學范式改革，探索教學提質增效與技術升級雙向賦能的發展模式，以此不斷提升思政課教學的時代感與針對性。

第一，教師要樹立人機協同的教學觀念，以知識圖譜的強大功能來推動教學范式的改革創新。辦好思政課關鍵在教師，在傳統的教學范式中，教師較難實現對每個學生個體差異的充分關注并提供針對性的指導。通過樹立人機協同教學觀念，促使教師重新審視教與學的關系，以新的視角來對待思政課教學，積極利用數字化技術驅動思政課教學的改革創新。首先，教師通過積極學習使用知識圖譜技術，將知識圖譜與教學深度結合，能準確把握學生的需求，據此設計感染力更強的教學環境，以提升課程的針對性與吸引力。其次，教師應借助知識圖譜生成用戶畫像，了解并及時解答不同學生的學習疑問、成長疑問，拉近師生之間的距離，激發學生心理與情感上的強烈共鳴，達到溝通心靈、啟智潤心的效果，讓思政課教學更有溫度。

第二，要推動知識圖譜在教學應用中不斷優化升級，實現教學與技術的雙向賦能。使用者與知識圖譜的協同合作，并非簡單的指令式操控，更不是完全依賴于知識圖譜，而是在持續互動中更好地實現教學目標。因此，技術人員需要不斷增強知識圖譜在數據收集與信息反饋方面的功能，使得知識圖譜能自動地借助機器學習、自然語言處理等技術更好地理解使用者的意圖，不斷優化算法模型，完善功能布局。技術人員應結合教師和學生在日常教學中發現的不足不斷更新技術模塊，實現更具沉浸感的交互體驗，促進知識圖譜的智能升級迭代，以滿足學習者日益增長的要求。此外，學生與教師之間的問答交流、學生之間的討論互動都可能會揭示出知識點之間新的潛在聯系，知識圖譜可以據此進一步完善自身的結構與內容，更好地服務于教學過程，實現知識圖譜發展與教學創新的良性互動。

參考文獻

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[責任編輯：孫 皓]