數智技術賦能食品安全治理能力提升的路徑分析

Analysis of the Path of Digital Intelligence Technology to Empower the Improvement of Food Safety Governance Capabilities

QIAO Yanan （InnerMongolia University， Hohhot O1oooo， China）

Abstract： Food safety is the basic guarantee of public health，but in the increasingly complex economic and social environment，food safety problems are becoming more and more prominentand diversified.Therefore，the capacity of food safety management needs to be further improved.This paper expounds the importance of food safety，the connotationand function of digital intelligence technology，analyzes the existing problems of food safety governance in China，and proposes the path of enhancing food safety governance ability enabled by digital intellgence technology based on WSR model analysis，aiming to provide theoretical reference for improving fod safety governance ability.

Keywords： digital intelligence technology; food safety; governance capacity; WSR method

食品安全對于人們的生命和健康至關重要。食物中的有害成分，如重金屬、農藥、致病菌等，都可能對人體產生不同程度的傷害。食品安全問題不僅會對個體身心健康和生活品質造成影響，還可能波及社會穩定。食品產業涵蓋制造、分銷等諸多環節，具有龐大的市場潛力和顯著的經濟效益。食品安全治理是保障社會和諧穩定的重要舉措。因此，相關部門必須高度重視食品安全監管工作，及時識別各類食品問題，排查安全隱患，制訂針對性的解決措施，以保障公眾健康和提升社會安全水平。

1數智技術的內涵與作用

數智技術是數字化和智能化的有機融合，可以理解為“數字化 + 智能化”，是在數字化基礎上融合應用機器學習、人工智能等智能技術的過程。數智技術的運用，可以優化決策并推動創新、提升治理效率，是現代社會發展的重要驅動力。

數智技術在食品安全治理中發揮著至關重要的作用[1]。 ① 數智化推動了食品安全治理技術的革新。通過物聯網技術，監管部門可以實時監控食品生產、加工、運輸和儲存過程中的關鍵指標，及時發現并處理潛在問題；智能傳感器和大數據分析的結合，使得食品安全風險預警更加精準，能夠提前防范大規模食品安全事件的發生。 ② 數智技術通過移動互聯網和社交媒體平臺建設等手段，可以使消費者便捷地獲取食品安全信息，參與監督和反饋，形成政府、企業和公眾協同治理的良好局面，促進食品安全治理的共治格局優化。

2我國食品安全治理存在的問題

2.1食品質量存在問題

我國食品在質量方面存在農藥和獸藥殘留、添加劑濫用、微生物和重金屬污染、物流冷鏈不完善以及標準執行不嚴格等問題[2]。如果食品中的藥物殘留、添加劑濫用、污染問題長期存在，不僅可能導致消費者食物中毒或食源性過敏，還可能引發慢性疾病，危及公眾身體健康；食品運輸冷鏈物流體系建設不健全不僅會導致食品變質，食品質量下降，增加食品安全風險，還可能導致食品資源的浪費；部分企業對于食品安全標準的執行不嚴格，易導致不合格食品流人市場，威脅消費者健康。

2.2 監管體系不夠健全

我國食品安全監管體系存在以下問題，職責分散、信息透明度低、追溯體系不完善等[3]。在職責方面，當前食品安全監管職能存在多頭管理問題，部門間職責不清，易導致監管效率低下。在信息透明度方面，食品安全信息公開不及時、不全面，不僅會增加消費者獲取準確信息的難度，還會降低公眾對食品安全的信任度。在追溯體系方面，由于食品追溯體系不健全，導致食品質量難以實現全程可追溯，使問題食品無法準確定位和及時召回，進一步增加了食品安全風險。

2.3 共治格局不夠完善

我國食品安全社會共治格局存在以下問題，消費者參與度低、協調機制不健全、技術支撐不足等問題。在追溯體系方面，消費者食品安全意識和維權意識薄弱，參與監督的積極性不高，難以通過消費者選擇和市場機制倒逼企業提升質量。在協調機制方面，政府、企業、消費者和社會組織之間的共治機制不夠完善，信息共享程度不足，導致各主體難以形成合力，影響共治效果。在技術支撐方面，食品安全信息公開平臺和技術手段不完善，難以滿足多元主體參與的現實需求，導致協同治理的效率低下。

2.4人才力量不夠雄厚

我國食品安全治理人才隊伍的建設存在以下問題，基層人才匱乏、培訓機制不夠完善和激勵機制不足等。在基層人才方面，基層監管機構人才短缺，尤其是基層監管能力薄弱，難以實現食品監管的有效覆蓋。在培訓機制方面，現有培訓體系不健全，學習內容更新滯后，導致人才專業能力提升受限，難以滿足時代人才的客觀要求。在激勵機制方面，缺乏精準的激勵和晉升機制，專業人才的職業發展空間有限，導致難以留住高素質人才。

2.5各主體食品安全理念與責任意識不足

我國食品安全治理各主體食品安全理念與責任意識存在以下問題，企業主體責任意識薄弱、消費者安全意識不強和社會組織參與意識不足等。部分企業為追求利潤而忽視食品安全責任，缺乏社會責任心，增加了食品安全風險；部分消費者食品安全知識不足，維權意識薄弱，削弱了社會監督作用；行業協會、消費者組織等參與食品安全治理的積極性不高，導致社會組織在監督食品安全中的作用未能充分發揮。

3數智技術賦能食品安全治理能力提升的路徑——基于WSR模型分析

WSR是“物理（Wuli）—事理（Shili）—人理（Renli）方法論”的簡稱。它既是一種方法論，又是一種解決復雜問題的工具。本文應用WSR方法，將數智技術賦能食品安全治理能力提升的路徑分為3個部分，對標食品安全治理中存在的問題，旨在為提升食品安全治理能力提供理論參考。

3.1物理層 數智技術賦能食品質量提升

① 針對食品中的農藥獸藥殘留、添加劑濫用、微生物和重金屬污染問題，檢測部門應積極升級智能檢測技術水平，利用智能化機器學習，實現食品質量高效精準檢測。 ② 針對物流冷鏈不完善問題，物流部門要利用智能算法優化冷鏈物流的路線和倉儲管理，實現物流冷鏈相關信息與資源的充分調度，減少斷鏈風險，降低食品損耗。 ③ 針對食品標準執行不嚴格問題，監管部門要充分利用智能化檢查系統，使用智能大數據技術，科學檢查企業生產流程是否符合國家標準，減少人為主觀干預和不必要的疏漏。

3.2事理層 數智技術賦能監管體系完善和共治格局構建

3.2.1數智技術賦能監管體系完善

針對我國食品安全監管體系不夠健全的問題，數智技術可以通過以下方式賦能。 ① 針對職責分散問題，監管部門應著力建立和完善統一監管平臺，利用專業數智技術，加快全國統一的食品安全監管平臺的構建，整合相關部門的數據，實現多部門信息共享和協同監管。 ② 針對信息透明度低的問題，構建消費者透明化平臺，開發移動應用或網站，讓消費者通過更便捷的手段獲取食品的全鏈條信息，增強信息透明度。 ③ 針對追溯體系不完善問題，監管部門要擴大食品追蹤規模，促進物聯網和區塊鏈技術結合使用，提升從農田到餐桌全鏈條追溯的可實現性；提高食品質量追溯效率，通過大數據分析與智能化算法，優化追溯流程，保證處理食品問題時快速定位問題源頭[4]。

3.2.2 數智技術賦能共治格局構建

針對我國食品安全社會共治格局中存在的問題，數智技術可以通過以下方式賦能。 ① 針對消費者參與度低的問題，相關部門可以進一步開發消費者互動平臺，讓消費者可以通過便捷方式，如掃碼、拍照、評論等方式參與食品安全監督。宣傳部門要進一步推動食品安全知識的普及，通過短視頻、直播、人工智能推薦算法等方式，向消費者普及食品安全知識，提升消費者的參與治理意識與能力。 ② 針對協調機制不健全的問題，建立統一協同平臺，利用云計算和大數據技術，建立政府、企業、消費者和第三方機構等多方參與的協同平臺，實現信息共享和高效協作[5]。 ③ 針對技術支撐不足的問題，利用智能檢測與監控技術，推廣使用人工智能驅動的快速檢測設備、物聯網傳感器等技術，提升食品安全檢測和監控能力。

3.3人理層 數智技術賦能人才團隊建設和理念意識提升

3.3.1 數智技術賦能人才團隊建設

針對我國食品安全治理人才隊伍建設中存在的問題，數智技術可以通過以下方式賦能。 ① 針對基層人才匱乏的問題，監管部門利用云計算和智能化技術，開發遠程協作平臺和智能輔助工具，提升基層工作人員工作效率；使用智能任務分配系統，利用精準數據算法，根據基層人員的技能和工作量，合理分配任務，優化人員資源配置；建立智能數據智庫，基層人員可通過咨詢和借鑒學習，解決復雜問題，提升工作效率。 ② 針對培訓機制不完善的問題，完善在線培訓平臺，建立覆蓋全國的食品安全在線培訓平臺，提供標準化課程和個性化學習路徑；促進實時考核與反饋，利用在線考試系統和人工智能評估工具，實時考核學員的學習成果，并提供改進建議，提升培訓效率。 ③ 針對激勵機制不足的問題，監管部門應建立智能績效評估系統，利用大數據和人工智能技術，建立科學的績效評估體系，使人才工作能力可視化，為人才激勵或工作改進提供數據基礎；相關部門要通過差異化分析，完善人才個性化激勵機制，利用數據分析了解人才的需求和偏好，制訂個性化的激勵方案。

3.3.2 數智技術賦能各主體理念意識提升

針對我國食品安全治理中各主體理念和責任意識存在的問題，數智技術可以通過以下方式賦能。① 針對企業主體責任意識薄弱的問題，落實智能監控與預警系統，利用人工智能技術和物聯網技術，實現食品生產、運輸、儲存等環節的實時監控，確保食品安全；完善信用評價與公示系統，建立企業信用評價體系，利用大數據和智能化技術評估企業的合規情況，并通過公開平臺向社會公示企業信用狀況，激勵企業在社會責任層面的自律。 ② 針對消費者安全意識不強的問題，相關數據部門應構建透明化信息平臺，利用區塊鏈和二維碼技術，讓消費者通過掃碼獲取食品的全鏈條信息，增強公眾的食品安全意識和信任感；構建面向全社會的互動式教育平臺，開發移動應用或小程序，通過游戲化、互動式內容普及食品安全知識。 ③ 針對社會組織參與意識不足的問題，應加快構建協同治理平臺，建立政府、企業、消費者和社會組織等多方參與的協同治理體系，利用云計算和大數據技術實現信息共享和高效協作；通過大數據智能化算法，根據社會組織的專長和資源情況，精準高效地分配任務并提供相關資源支持，實現社會組織的效用最大化；相關部門開發公眾監督平臺，讓社會組織通過平臺參與食品安全監督，充分發揮社會組織在食品安全監督中的重要作用。

4結語

健全食品安全治理體系是保障食品安全的必要手段。“數字化 + 智能化”融合形成的數智技術，不僅可以提升食品安全治理的水平，還可以完善多主體共治的治理格局，助力食品安全的可持續發展。未來，隨著經濟發展與技術進步，數智技術在食品安全治理中的應用將更加廣泛和深入。

參考文獻

[1]鄭虎哲，董海軍，孫林.數智化時代背景下“蘇食智鏈”食品安全監管平臺建設路徑研究[J.現代食品，2023（1）：139.

[2]馬怡童，吳迪，張偉清，等.基于2021—2023年國家市場監管部門抽檢數據的食品安全現狀分析[J]食品安全質量檢測學報，2025，16（5）：317-326.

[3]呂洪業.我國食品安全監管困境與體系優化[J].中國應急管理科學，2024（12）：38-45.

[4]杜銳，馮軍，田明，等.區塊鏈技術賦能食品安全治理的框架設計與應用研究[J].價格理論與實踐，2024（7）：84-88.

[5]洪小娟，朱杰敏，洪巍，等.食品安全與情多主體協同治理效能評價[J南京郵電大學學報（社會科學版），2024，26（4）：81-92.