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山東省老年人電子健康素養(yǎng)的潛在剖面分析

2025-07-09 00:00:00翟雯容徐仁華廖偉張雪雁孫麗麗
護理研究 2025年12期
關鍵詞:老年人素養(yǎng)信息

AbstractObjective:ToexplorethelatentcategoriesandinfluencingfactorsofeHealthliteracyamongtheelderlyinShandong province,soastoprovidereferenceforforulatigtargetedinterventionmeasures.Methods:Atotalof977elderlypeopleinShandong provincewereinvestigatedbyusingthegeneraldataquestionaire,HealthLiteracyScale(eHEALS)andtherevisedversionofHealth PromotionLifestyleIfromOctober2O23toJanuary2024.Mplus8.3softwarewasusedtoanalyzethepotentialprofileof eHealth literacyintheelderlyResults:TheeHealthliteracyoftheelderlyinShandongprovincecouldbedividedintothreepotentialcategories: low eHealth literacy group (12.7% ),medium eHealth literacy group (49.5% )and high eHealth literacy group (37.8% ).Logistic regression analysissowedthatageduationallevel,monthlyincome,conomicsource,hsicalhealthstatus,formationsearchcotext, perceivedusefulnessofHealthinformation,ommunityfacilities,socialsupportandhalthpromotionlifestyleweretheifluncing factorsof latentprofilecategoriesofeHealthliteracy intheelderly ΔPlt;0.05 ).Conclusions:ThereWasheterogeneityineHealthliteracyof theelderlyin Shandong province.Relevant departmentsshouldtake targetedinterventionmeasuresbasedonthecharacteristicsof different types of elderly peopleand improve the eHealth literacy of the elderly.

Keywordsthe elderly;eHealth literacy;influencing factors;latentprofile analysis摘要目的:探討山東省老年人電子健康素養(yǎng)的潛在類別及其影響因素,為制訂針對性干預措施提供參考。方法:采用便利抽樣法,于2023年10月—2024年1月,采用一般資料調查表、電子健康素養(yǎng)量表、健康促進生活方式-Ⅱ修訂版對山東省977名老年人進行問卷調查。采用Mplus8.3軟件對老年人電子健康素養(yǎng)進行潛在剖面分析。結果:山東省老年人電子健康素養(yǎng)可分為3個潛在類別:低素養(yǎng)組 (12.7% )、中素養(yǎng)組 (49.5% )、高素養(yǎng)組 (37.8% )。Logistic回歸分析結果顯示,年齡、文化程度、月收入、經濟來源、身體健康狀況、信息搜尋情境、感知電子健康信息有用性、社區(qū)設施、社會支持以及健康促進生活方式是老年人電子健康素養(yǎng)潛在剖面類別的影響因素 (Plt;0.05) 。結論:山東省老年人電子健康素養(yǎng)存在異質性,相關部門應根據不同類型老年人的特征采取針對性干預措施,提高老年人電子健康素養(yǎng)。

關鍵詞老年人;電子健康素養(yǎng);影響因素;潛在剖面分析 doi:10.12102/j.issn.1009-6493.2025.12.001

電子健康素養(yǎng)是個體通過電子媒介搜索、評估和應用網絡健康信息的能力1。據最新人口普查和中國互聯(lián)網絡發(fā)展狀況統(tǒng)計,我國60歲以上老年人占總人□ 18.7%[2] ,網民中60歲以上老年人比例增加至15.6%[3] ,老年人口及老年網民人數不斷增加,但其電子健康素養(yǎng)合格率卻普遍較低[4]。健康促進生活方式是個體為維持和改善健康而主動采取的多維度和持久性的健康行為[5]。研究表明,健康促進生活方式與電子健康素養(yǎng)存在交互作用。提高老年人電子健康素養(yǎng)對提升其健康管理能力和改善健康結局具有重要意義[,也是落實智慧養(yǎng)老和積極老齡化的重要舉措。目前關于老年人電子健康素養(yǎng)的干預研究較少且干預手段主要集中于統(tǒng)一的教育培訓等[8,未根據不同電子健康素養(yǎng)老年人群的特征進行細分和評估,進而采取針對性干預手段[9-10]。潛在剖面分析可以通過擬合模型將研究人群分類,從而更客觀地顯示個體間的異質性[1]。本研究旨在通過潛在剖面分析探討老年人電子健康素養(yǎng)個體間的差異和潛在特征,為制訂更加精準有效的干預措施提供參考。

1對象與方法

1. 1 研究對象

采用便利抽樣法,于2023年10月—2024年1月,根據調查人員的戶籍地選取山東省煙臺市、濱州市等16個地市城鄉(xiāng)老年人作為研究對象。納入標準: ?60 歲;常住居民(居住時間 ?1 年);能夠進行文字閱讀和語言交流。排除標準:嚴重視力或聽力障礙、軀體疾病者;患有嚴重精神或智力疾病者。本研究總變量為63個,并考慮 20% 無效問卷,計算樣本量為 394~788 例。

1.2 調查工具

1.2.1一般資料問卷

由研究者自行設計,包括年齡、性別、居住地區(qū)、婚姻狀況、文化程度、月收入、經濟來源、身體健康狀況、信息搜尋情境、感知電子健康信息有用性、社區(qū)設施、社會支持等。

1.2.2電子健康素養(yǎng)量表(eHealthLiteracyScale,eHEALS)

電子健康素養(yǎng)量表由Norman[12]編制,郭帥軍等[13]進行漢化和文化調適。包括網絡健康信息與服務的應用能力、評判能力和決策能力3個維度,共8個條目,采用Likert5級評分法進行評價,“非常不符合”“有些不符合\"\"說不清\"\"有些符合\"\"非常符合\"依次計1、2、3、4、5分。量表總分為 8~40 分,得分越高表明電子健康素養(yǎng)水平越高。本研究中量表的Cronbach'sα系數為0.923。

1.2.3 健康促進生活方式-I修訂版(therevisedversion of Health Promotion Lifestyle- I)

該量表由曹文君4修訂,包括營養(yǎng)行為、健康責任行為、自我實現行為、人際關系行為、運動鍛煉行為、壓力管理行為6個維度,共40個條目。采用Likert4級評分法進行評價,“從不”“偶爾”“經常”“總是”依次計1、2、3、4分。總分越高表明健康行為越好,得分 40~69分為差, 70~99 分為一般, 100~129 分為良好, 130~160分為優(yōu)秀,本研究中該量表的Cronbach'sα系數為0.911。

1.3資料收集方法

由護理學院學生放假回家后進行問卷調查。對研究成員進行培訓并使用統(tǒng)一指導語向老年人介紹研究內容。在取得調查對象知情同意后說明填寫方式和注意事項并發(fā)放問卷。由于老年人群體的特殊性,必要時由研究人員將問卷內容通俗化解釋后進行口述調查。因考慮到盡量覆蓋山東省各地區(qū)老年人,共發(fā)放問卷1000份,剔除填寫不完整或與事實不符、答案呈明顯規(guī)律或前后邏輯不一致等問卷,回收有效問卷977份,有效回收率為 97.7% 。

1. 4 統(tǒng)計學方法

采用SPSS25.0統(tǒng)計軟件進行數據分析。符合正態(tài)分布的定量資料以均數 ± 標準差 表示,不符合正態(tài)分布的定量資料以中位數(四分位數)[M(P25,P75) ]表示,定性資料用例數、百分比 (%) 表示。采用 χ2 檢驗和Kruskal-Wallis H 檢驗進行單因素分析。將單因素分析有統(tǒng)計學意義的變量作為自變量,以潛在剖面分析結果作為因變量進行Logistic回歸分析,檢驗水準 α=0.05 。采用Mplus8.3軟件進行潛在剖面分析,假設起始僅1個類別建立數據模型,而后逐漸增加類別個數;參考適配性檢驗、分類指標和差異性檢驗結果,選擇最優(yōu)擬合模型。模型適配性指標包括赤池信息準則(AIC)、貝葉斯信息準則(BIC)和校正后貝葉斯信息準則(aBIC),統(tǒng)計值越小,即模型擬合效果越好;分類指標為熵值(Entropy)評估模型分類精確度,越接近1精準度越高;差異性檢驗包括羅-夢戴爾魯本校正似然比檢驗(LMRT)和基于Bootstrap的似然比檢驗(BLRT)比較模型擬合差異。 Plt;0.05 即第 k 個模型擬合效果優(yōu)于第k一1個模型。

2結果

2.1老年人電子健康素養(yǎng)量表、健康促進生活方式量表得分情況(見表1)

表1老年人電子健康素養(yǎng)量表、健康促進生活方式量表得分Table1The scoresof eHealthLiteracy Scaleandtherevisedversionof Health Promotion Lifestyle-IIfor the elderly

2.2老年人電子健康素養(yǎng)的潛在類別分類

根據老年人電子健康素養(yǎng)得分,研究依次擬合了4輪模型,模型擬合指標見表2。隨著模型剖面數量增加,AIC、BIC、aBIC逐漸降低,模型2和3的LMRT、BLRT均達到顯著水平,但模型3的Entropy最理想,而模型4的LMRT不顯著,因此,綜合考慮選擇模型3作為老年人電子健康素養(yǎng)潛在類別的最終模型。根據每個剖面的特征和得分情況進行命名,剖面1(C1)命名為“低素養(yǎng)組”,占 12.7% ;剖面2(C2)命名為“中素養(yǎng)組”,占 49.5% ;剖面3(C3)命名為“高素養(yǎng)組”,占37.8% ,詳見圖1。

表2老年人電子健康素養(yǎng)潛在剖面模型的擬合指標Table2Fiting indicators of latent profilemodel of eHealth literacy in theelderly
圖1老年人電子健康素養(yǎng)潛在剖面特征Figure1Latentprofilefeaturesofe-Healthliteracyof theelderly

2.3老年人電子健康素養(yǎng)潛在類別的影響因素 因素分析(見表3)

2.3.1老年人電子健康素養(yǎng)潛在類別影響因素的單

表3老年人電子健康素養(yǎng)潛在類別影響因素的單因素分析Table3Univariate analysis of influencing factors of the latent categories foreHealth literacy in the elderly
注:僅列出差異有統(tǒng)計學意義的項目。

2.3.2老年人電子健康素養(yǎng)潛在類別影響因素的多因素分析

將單因素分析中差異有統(tǒng)計學意義的變量作為自

變量,老年人電子健康素養(yǎng)潛在類別分類為因變量,進行Logistic回歸分析,變量賦值情況見表4,結果見表5。

表4變量賦值情況Table4Variableassignment
表5老年人電子健康素養(yǎng)潛在剖面影響因素的Logistic回歸分析結果Table5Logisticregressonanalysisresultsofinfluencing factorsofthe latentprofileforeHealthliteracyintheelderly
① 以低素養(yǎng)組為參照; ② 以高素養(yǎng)組為參照。

3討論

3.1老年人電子健康素養(yǎng)現狀及特征

本研究結果顯示,山東省老年人電子健康素養(yǎng)得分為22(17,30)分,潛在剖面分析歸納為低素養(yǎng)組、中素養(yǎng)組、高素養(yǎng)組3個組別,老年人電子健康素養(yǎng)整體處于中低水平,這與胡宇帆等15研究結果相似。說明老年人在評估和判斷電子健康信息以及決定是否采納方面能力不足,缺乏相應的知識技能儲備和可靠的評判依據以及做出恰當的健康決策的能力[16]。提示老年人電子健康信息應用的主動性和信心仍有待提升,在信息的評判和決策方面存在較大困難,容易出現畏難情緒和信心不足的情況。信息評判和決策是應用的前提,在提升老年人電子健康素養(yǎng)過程中,應重點提升老年人的評判和決策能力。

3.2老年人電子健康素養(yǎng)潛在類別的影響因素

3.2.1 人口學因素

本研究結果顯示,年齡是老年人電子健康素養(yǎng)的危險因素,文化程度和經濟狀況是老年人電子健康素養(yǎng)的保護因素,與Liu等[17-18研究結果一致。可能是因為老年人由于生理和心理因素更傾向于采取信息回避行為[19]。既往研究指出,文化程度高對應著社會地位和經濟背景相對較好[20],有能力配備智能設備且通常自評生活壓力不大[21],有較多上網時間,獲取的信息量也更多[22],電子健康素養(yǎng)水平也相對較高。本研究發(fā)現,老年人性別、婚姻以及地區(qū)等方面對電子健康素養(yǎng)影響不大,這與左乾濤等23研究結果不同,但與Cherid等[24研究結果一致,可能與研究對象納入群體不同等有關。提示相關部門應完善老年人基本生活保障制度以改善其經濟狀況,同時應針對不同年齡段老年人的特點和信息需求研發(fā)適老產品,提高其對健康數字化的心理和行為適應性。

3.2.2 信息行為

本研究結果顯示,在信息搜尋情境中低素養(yǎng)組老年人更傾向于疾病治療過程中搜尋電子健康信息,對于日常健康信息的搜尋和應用缺乏主動性;在感知電子健康信息有用性方面,認為電子健康信息主要作用是促進疾病預后的老年人被歸類為低素養(yǎng)組的可能性更高,而高素養(yǎng)組更傾向于認為電子健康信息有助于改善日常生活習慣,進而提升身體健康狀況。由此可知,老年人的信息行為越主動頻繁、對電子健康信息的感知有用性越高,越容易納入高電子健康素養(yǎng)組。信息自我效能高的個體更傾向于主動進行電子健康信息的搜尋瀏覽和應用,從而促進其電子健康素養(yǎng)的提高[4]。有研究指出,感知有用可顯著預測電子健康素養(yǎng)[25]。Liu等[1]認為,感知有用性強的個體對電子健康信息持有更積極的態(tài)度,可直接影響個體對電子健康信息的使用意愿,從而促進電子健康素養(yǎng)。因此,建議相關部門應進一步宣傳電子健康服務的益處并教授老年人規(guī)避風險的技能,同時加強對網絡健康信息的質量管控,營造良好的網絡環(huán)境。

3.2.3 社會支持系統(tǒng)

郝晨璐等9研究指出,家庭作為基本的社會資本形式,對老年人電子健康素養(yǎng)具有積極的影響。本研究發(fā)現,高素養(yǎng)組老年人社會支持主要以親朋為主。可能的原因是家庭關懷度較高的個體,其家庭成員的教育和數字反哺程度化更高,具有更高的信息自我效能[20]。同時,提供健身器材和廣場舞設備的社區(qū)老年人歸屬于高素養(yǎng)組的比例較高,可能的原因是群體性的鍛煉為老年人提供了健康信息交流的平臺,促進了健康信息在老年人中的傳播交流和應用[26]。張微等[27]研究指出,社區(qū)衛(wèi)生健康服務對老年人電子健康素養(yǎng)發(fā)揮著重要作用。因此,建議相關部門和社區(qū)應重點關注老年人的健康和社會功能狀況并給予支持;同時,完善社區(qū)基礎設施,提高健身設施和電子閱覽室的覆蓋率;開展社區(qū)主題文化日等提高老年人在電子健康素養(yǎng)上的同群效應[28]。

3.2.4 健康促進生活方式

本研究結果顯示,健康促進生活方式得分相對較高的老年人歸類為高素養(yǎng)組的可能性更大,原因可能與健康促進行為與電子健康素養(yǎng)間存在交互作用有關。健康促進行為的培養(yǎng)和實施要求老年人獲取足夠的健康信息支持,其對健康信息的需求會相應提高,更傾向于通過網絡等渠道獲取健康信息,以指導自己的健康行為,從而提升信息的搜索和應用能力。此外,本研究還發(fā)現,身體健康狀況相對較好的老年人在高電子健康素養(yǎng)組比例更高,可能是由于自評健康狀況較好的個體其健康意識和健康觀念也相對較強8。因此,建議相關部門應以老年群體的健康促進實踐需求為基礎開展相應技能培訓,在獲取電子健康信息的同時加強其網絡操作技能,從而提升電子健康素養(yǎng)水平。

4小結

山東省老年人電子健康素養(yǎng)存在異質性,根據得分情況可分為低素養(yǎng)組、中素養(yǎng)組和高素養(yǎng)組,高素養(yǎng)組比例不高,說明老年人電子健康素養(yǎng)具有較大提升空間,應重點關注高齡、無收入且社會支持系統(tǒng)薄弱的老年人。本研究調查對象僅局限于山東省內,未來可開展多中心、大樣本的調查研究,進一步驗證和補充本研究結果。

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(收稿日期:2024-07-11;修回日期:2025-06-08)

(本文編輯 蘇琳)

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