網絡微短劇的受眾觀感、比較優勢與質量困境

【摘" "要】數字媒體時代，網絡微短劇成為新興的視聽文化形態。本文在對2022-2024年抖音平臺熱門微短劇的300余萬條評論文本數據的詞頻、共詞網絡、情感和主題詞等進行多維度分析的基礎上，探討了網絡微短劇的受眾觀感、比較優勢與質量困境，并提出助力實現微短劇從流量驅動向內容題材創新的轉型路徑。

【關鍵詞】網絡微短劇；受眾視角；語義網絡分析；比較優勢

【基金項目】北京市社科基金重點項目《歷史唯物主義視域下元宇宙發展問題研究》（編號：22ZXA004）；中央高校基本科研業務費專項資金資助（編號：2024FR007）。

數字媒體飛速發展推動傳統媒介數字化重構，網絡微短劇在“后電影時代”與“后電視時代”背景下崛起，成為數字媒體時代一種視聽文化創新形態。2022年12月，國家廣電總局明確了微短劇的定義，即“單集時長從幾十秒到15分鐘左右、有著相對明確的主題和主線、較為連續和完整的故事情節的網絡視聽節目”。[1]《中國網絡視聽發展研究報告（2024）》顯示，2023年重點網絡微短劇上線384部，較2022年翻一倍多，經常觀看微短劇用戶占比達39.9%，其中，31.9%的用戶曾為其內容付費。[2]可見，近年來，微短劇在短視頻市場迅速躥紅，深受受眾喜愛。隨著微短劇數量激增，相關學術研究多從傳播學視角剖析其發展現狀與對策，然而對用戶行為和市場趨勢的深度分析尚存在不足。本文從受眾視角出發，運用多種分析方法，研究微短劇的受眾觀感、比較優勢、質量困境和對策，為其實現高質量發展提供參考。

一、樣本選取與研究方法

由于評論數量多少代表視頻的吸引力程度高低，評論數越多越能夠更好刻畫出用戶行為特征，[3]所以本研究盡可能收集到更多的評論文本。2022年被學界公認為微短劇市場的加速期，僅上半年備案劇集就達1789部，總集數41688集，同比增長411%。[4]因此，本文選取2022年1月1日至2024年6月30日期間，抖音平臺上播放量超1億，互動量超100萬，分享量、點贊量、收藏量、評論量均超1萬的528部熱門微短劇為研究對象。運用Python爬蟲采集約300萬條評論，經清理獲約170萬條有效評論作為詞頻、共詞網絡、情感及主題詞分析的基礎數據。

二、文本數據分析：受眾觀感演化

學者李彪和盧芳珠認為語義網絡分析是“采用詞語共現的方式來探討詞語間的關系，能夠直接反映文本的顯義結構。”[5]通過語義網絡分析評論，揭示受眾觀感變化，剖析比較優勢及問題，為行業發展與內容優化提供決策依據。

（一）詞頻分析：從個體虛構到群體寫實的焦點轉向

對2022-2024年抖音平臺熱門微短劇評論文本進行收集、整理與分析，提取高頻詞匯。結果顯示，受眾關注點集中在“劇情”“人物”“題材”等要素上，“內涵”“情感”“演員”等關鍵詞也持續出現，表明受眾對微短劇的價值傳遞、情感表達及演員表現較為關注。通過進一步分析發現，2022年的高頻詞多圍繞個體化敘事，而2023年和2024年的高頻詞中，“群體”“社會”“現實”等的出現頻率顯著上升，表明微短劇主題從個體成長逐漸向社會寫實延伸，受眾對微短劇的現實性與社會功能的期待不斷提升。

（二）共詞網絡分析：從消遣娛樂到情感現實共鳴的價值轉向

通過共詞網絡分析三個評論數據庫，聚焦受眾對微短劇劇情人物與價值等維度的認知和反應。借助GooSeeker工具提取關鍵詞并構建共詞矩陣，呈現文本語義網絡。通過分析發現，2022年受眾的關注點集中在“快樂”“搞笑”等要素上，此時微短劇側重于滿足輕松娛樂需求。到2023年，“感動”“共鳴”等情感詞匯顯著增多，表明受眾對情感體驗需求提升，關注點向情感價值轉移。2024年，“真實”“深刻”等關鍵詞涌現，反映受眾對現實與藝術性期待提升，開始注重內容質量與生活啟發。可見，微短劇正從單純娛樂載體向兼具文化內涵與現實觀照轉型，制作方需優化內容以滿足觀眾訴求。

（三）情感傾向分析：積極反饋遞增

為精準剖析評論文本情感傾向，本文對2022-2024年評論數據庫展開情感分析，將情感劃分為積極、消極與中性三類。結果顯示，積極評論比例逐年攀升，由2022年的38.71%升至2024年的47.97%；消極評論逐年下降，從2022年的45.07%降至2024年的31.24%；中性評論波動較小，維持在16%上下。此趨勢表明，微短劇受眾接受度與認可度不斷提高，行業正邁向良性發展軌道。

（四）體驗分析：幸福感緩增但整體偏低

借助“享樂感”與“幸福感”的情感體驗框架理論，對用戶評論文本作進一步情感體驗分析。該理論將情感體驗分為享樂、幸福體驗，前者側重“樂”，后者強調認知層面的欣賞、思考與反思。[6]運用Jieba分詞與情感詞典分析工具處理評論文本，經分詞和關鍵詞提取，結合擴充后的中文情感詞匯庫對情感傾向進行分類。分析顯示，2022-2024年，微短劇積極評論中“享樂”情感（如興奮、快樂）占比從74%降至65%，“欣賞”情感（如感動、贊嘆）占比從26%升至35%。這表明受眾對微短劇的看法，正從單純娛樂體驗向內容欣賞轉變。因此，微短劇在滿足娛樂功能基礎上，應強化情感深度與思想啟迪，提升社會與藝術價值。

三、評論主題詞分析：比較優勢與質量困境

對于評論主題詞分析，本文主要采用LDA模型進行評論主題的深度挖掘。LDA模型作為一種基于無監督三層貝葉斯概率框架的主題生成模型，由布萊（Blei）等人首次提出，[7]通過對清洗后的三年評論文本進行多輪LDA主題模型處理，提取歸納出微短劇在內容情節等六個層面的主題詞（表1）。

（一）微短劇的比較優勢

1.電子榨菜：碎片補給與受眾需求滿足優勢

學者劉海龍指出“使用與滿足”理論是指由于受眾對社會和心理因素產生了需求，這種需求引起了不同類型的媒介接觸，其結果導致需求的滿足和其他后果。[8]微短劇優勢正源于此，內容上，根據主題詞表（表1），微短劇題材涵蓋“古裝”“甜寵”等多種類型，依托網絡文學IP建立的“重生”“穿越”等多類敘事原型，通過要素重組實現內容供給與亞文化圈層需求的精準對接，展現其內容多樣性和廣泛適應性，滿足受眾多元需求。形式上，快節奏生活讓受眾難有耐心看長視頻。微短劇采用9：16豎屏格式，單集3分鐘左右，以短時長、緊湊節奏，助受眾快速融入虛擬情境，獲得完整故事體驗，解決“時間碎片化”難題，降低觀劇成本。

2.爽感刺激：情緒代償與心理慰藉優勢

微短劇短小精悍，以緊湊敘事節奏迅速推進情節直抵高潮，摒棄冗余鋪墊，讓受眾在短時間內充分感受情節起伏，滿足對劇情的期待。每集設置多個戲劇沖突點，極大增強內容張力與吸引力，激發受眾好奇心與情感投入。從社會視角而言，不少頭部微短劇將“職場年齡歧視”“生育成本焦慮”等社會問題符號化轉譯，借夸張敘事實現集體創傷的象征性治愈。同時，評論中頻繁出現“解壓”“放松”“治愈”等詞匯，顯示出微短劇能通過情感共鳴與代入感，助力受眾緩解心理壓力，成為他們忙碌生活里的情感慰藉。此外，部分微短劇觸及社會現實與人性，引發受眾思考，兼具娛樂性與情感宣泄的功能。

3.平臺驅動：微短劇產業生態的算法驅動優勢

從主題詞表可見，“推流”“算法”等詞高頻出現，這意味著微短劇產業生態是算法技術與資本邏輯深度融合的新型文化業態，其快速發展反映了影視工業的范式轉變。平臺作為核心驅動力，借助強大算法重構微短劇全產業鏈。比如，抖音2020年啟動“新番計劃”，利用時空注意力模型分析用戶行為，提升“甜寵”“逆襲”等劇集曝光精準度。騰訊“星云計劃”依靠LSTM神經網絡預測需求，讓內容生產走向數據理性，其AI編劇系統可智能優化敘事。微信小程序憑借流量裂變與付費墻打造商業閉環，投資回報率遠超傳統網劇。算法主導的一體化模式，標志影視工業進入“數據理性”時代，算法技術成為微短劇崛起與高質量發展的核心推動力。

（二）微短劇的質量困境

微短劇評價中的消極評論揭示了限制其藝術表現力和長遠發展的深層次問題，通過評論主題詞分析可歸納出對行業發展構成潛在威脅的若干關鍵問題。

1.劇情同質化與邏輯缺失困境

主題詞表中“老套”“同質”“沒有邏輯”等負面評論表明微短劇在劇情內容和邏輯上的問題。由于部分爆款劇的成功，影視公司大量模仿特定情節模板，如“霸道總裁”“草根逆襲”等，導致劇本創新不足、思想深度缺乏，難以觸動受眾內心，逐步形成惡性循環。此外，為迅速吸引注意力，微短劇常通過頻繁的反轉和戲劇沖突增強刺激性，但過度依賴此手法易導致劇情跳躍、邏輯斷裂，削弱作品整體性和受眾共鳴感。這種缺乏深度和內涵的創作模式限制了行業發展，難以產出具有藝術價值的內容。

2.人物扁平化與角色類型化困境

主題詞表中的“總裁”“千金”等關鍵詞表明，微短劇人物角色常呈現單一且典型化的問題。由于時長限制和制作效率需求，角色數量被壓縮至兩到三人，人物設定簡化為單一性格特征，如千金驕縱、總裁冷酷、繼母心機等，缺乏多維塑造和成長空間，導致角色扁平化，難以激發受眾共鳴。此外，部分劇集為降低成本選用非專業演員，雖控制了預算，但演員演技不高、代入感較弱，尤其是男女主角更注重外貌而非契合角色需求，加劇了角色設定的單一性。這種模式雖能短期吸引受眾注意力，但限制了微短劇藝術品質和文化深度的提升。

3.制作粗糙與專業性缺乏困境

主題詞表中“粗制濫造”“違和”“低劣”等頻繁出現的負面評價，反映出微短劇在視聽上的問題，主要緣于低制作成本和有限時間投入。畫面質量常出現焦點不清、構圖不合理等問題，配音與畫面不協調則加重了受眾的違和感。此外，剪輯缺乏流暢性，片段銜接不自然，尤其是古裝、科幻或玄幻劇因低成本特效技術導致視覺效果粗糙，特效與場景沖突明顯。這些問題不僅降低了受眾的觀影體驗，還削弱了微短劇的文化與藝術價值，難以給受眾留下深刻印象或引發情感共鳴。

4.價值觀偏失與道德風險困境

主題詞表中“權力”“霸凌”“出軌”等詞匯頻現，反映出部分微短劇在價值導向上的負面問題。作為社會文化傳播媒介，微短劇應承擔傳播正向價值觀的責任。然而，為追求流量和熱度，一些劇集通過隱喻、暗示等方式呈現低俗、暴力或美化不當行為等內容，潛移默化地影響受眾價值判斷。這種內容偏差不僅削弱微短劇的文化價值，還阻礙行業健康發展，創作者須增強社會責任意識，避免對受眾和社會產生負面影響。

5.流量優先與藝術價值流失困境

主題詞表中“推流”“流量”“商業化”等高頻詞反映出微短劇行業受流量經濟影響日益加深。制作方為迎合短期娛樂需求，常以簡單直白的情節和符號化人物設定取悅觀眾，忽視內容深度與文化內涵，導致微短劇藝術價值和社會責任缺失。同時，平臺算法推送機制加劇了內容同質化，受眾陷入“信息繭房”，難以接觸多樣化、高質量的內容。盡管短期內提升了流量，但這一創作與市場模式的偏差長期來看將制約微短劇行業的健康發展。

四、助推微短劇高質量發展的路徑

（一）加強溫暖現實主義創作，增強人文情懷

微短劇作為新興網絡視聽形態，正成為反映現實社會的窗口，發展趨勢向現實主義題材傾斜，從個體觀照轉向群體關懷，緊扣情感維度。溫暖現實主義以人民為中心，通過細膩敘事展現平凡人生活，引發受眾共鳴。未來微短劇創作應聚焦溫暖現實主義，將社會熱點融入劇情，以生動人物、細膩情節呈現現實問題，關注個體成長與情感，展現社會群像，以小見大講好中國故事，展現中國式現代化風貌。其次，情感性是溫暖現實主義表現出的最重要、最明顯的特征，是一種強調情感認同的體驗方式。[9]但需注意，溫暖現實主義題材是通過再現真實經歷引發受眾共鳴，創作者在創作時應避免浮夸，要融入生活細節與真情。

（二）創新內容題材，強化價值引領

當下，一些微短劇存在內容同質化等問題，破解之策在于創新題材、細分市場并注重思想引領。微短劇發展要突破傳統創作思維，從文化背景、社會現象與復雜人性中獲取靈感，融入創新敘事與多樣表現形式，塑造有辨識度的角色，避免模式化，貼合新興受眾需求，平衡好多樣性與個性化，注入藝術價值與新穎內容；還需實施細分市場策略，依據年齡等精準定位，提升沉浸體驗，優化分發路徑以提升商業價值，實現可持續發展。同時，創作者要堅持以人民為中心，兼顧社會效益與經濟效益，讓微短劇成為推動文化傳播與社會進步的重要載體。

（三）以數智技術賦能，提升制作水準

數字媒體時代，科技創新助力網絡視聽作品提升質量，微短劇制作需探索技術與內容融合新路徑，滿足受眾多元需求。一方面，借助虛擬數字人、VR、MR等技術在微短劇素材合成與創作環節實現創新，提升視聽體驗、推動內容革新，虛擬數字人柳夜熙的爆紅就是例證。另一方面，利用大數據與云計算技術分析用戶行為，為微短劇創作和傳播提供精準參考。創作者可借助熱門劇集分析構建流行元素數據庫，篩選內容元素，正如列夫·曼諾維奇（Lev Manovich）指出，數據庫式創作從龐大的元素集合中提取素材構建敘事結構。[10]此外，人工智能發展推動影視行業智能化變革。AIGC技術借深度學習自動生成數字內容，提升微短劇創作效率與精準度，降低成本。抖音、騰訊等平臺已推出AIGC微短劇，我國首部AI全流程微短劇《中國神話》的出現，彰顯了這些技術在微短劇行業的良好應用前景。

（四）推動跨界融合，優化盈利模式

微短劇行業存在急于求成、品牌形象單一的局限，部分創作者重短期流量，輕內容與品牌建設，導致受眾滿意度與品牌影響力下降，且傳統廣告、付費訂閱等盈利模式難以支撐其可持續發展，需探索品牌聯動等多元收入模式推動高質量發展。首先，制作團隊應堅持“質量為先”，提升內容藝術性與文化深度，借精良制作與正確價值觀強化品牌形象，贏得市場認同。其次，微短劇應積極跨界融合，借助“微短劇＋”模式拓展盈利空間，如與文旅、電商合作，植入廣告、開發IP衍生品并優化付費模式，培養受眾付費意識，以此實現行業可持續發展與競爭力提升。

（五）激勵作品提升質量，優化行業生態

為推動微短劇高質量發展，政府部門與平臺需協同發力。政府部門應加強頂層設計，聚焦內容創作持續加強規范化管理。2020年，國家廣電總局將微短劇納入網絡影視劇管理體系后，不斷完善審核與備案機制，2023年又出臺細則遏制低質量內容。各地政府部門還通過發放創作補貼等構建全流程支持體系。平臺則要聚焦精品孵化與長期支持，如抖音“辰星計劃”、快手“星芒短劇合作項目”等，通過現金獎勵等激勵機制提升微短劇內容質量，建立內容評級體系，根據優劣等級分配資源。未來，政府部門與平臺可通過政策激勵、精品評選和建立產業聯盟，推動微短劇從粗放增長向精品化生產轉型，實現高質量發展。

注釋：

[1]高紅波，劉傳熙.微短劇產業價值鏈分析與內容進階的技術賦能[J].媒體融合新觀察，2024（01）：68-73.

[2]《中國網絡視聽發展研究報告（2024）》在蓉發布.光明網，https：//topics.gmw.cn/2024-03/27/content_37231388.htm.

[3]張奎.中華優秀傳統文化傳承利用視角下短視頻產業創新發展路徑探析[J].出版發行研究，2020（05）：30-37.

[4]賈子洋，祝雨寧，卜彥芳.2022年微短劇市場特征與創新發展策略[J].影視制作，2023（03）：25-31.

[5]李彪，盧芳珠.從屬性數據到關系數據：社群時代新聞傳播學研究方法新轉向[J].編輯之友，2020（09）：49-55.

[6]程思琪，喻國明.享樂感與幸福感：跨文化傳播中的“直通車”模式構建——基于李子柒短視頻評論的分析[J].新聞大學，2022（05）：36-49.

[7]BleiD.M.LatentDirichletAllocation[J].JournalofMachine Le-

arningResearch，2003，3：993-1022.

[8]劉海龍.大眾傳播理論：范式與流派[M].北京：中國人民大學出版社，2008：270.

[9]胡智鋒，尹力，滕華濤.新時代影視創作的溫暖現實主義[J].北京電影學院學報，2022（06）：4-23.

[10]LevManovich，“SoftCinema：AmbientNarrative，”August

10，2008，http：//elmcip.net/node/3436.

（作者：何虹瑩，華北電力大學（保定）馬克思主義學院馬克思主義理論研究生，研究方向：大數據與馬克思主義理論；王嘉璇，中國社會科學院大學政府管理學院黨內法規學博士研究生，研究方向：黨內法規學、馬克思主義中國化）

責編：周蕾