景區自助講解器持續使用意愿的實證研究基于層次回歸與fsQCA的分析

引用格式：，，，等.景區自助講解器持續使用意愿的實證研究——基于層次回歸與 fsQCA的分析[J].旅游學刊，2025，40（6）：80-95.[PUBoHUeetpcaldilstatoudsicotaliofhierarchical regressionand fsQCA[J].TourismTribune，2025，40（6）：80-95.]

[中圖分類號]F59

[文獻標識碼]A

[文章編號]1002-5006（2025）06-0080-16

DOI：10.19765/j.cnki.1002-5006.2025.00.005

0 引言

原國家旅游局在“十三五”旅游業發展規劃中強調，推動實施“智慧旅游城市、智慧旅游景區、智慧旅游企業、智慧旅游鄉村\"建設。智慧旅游是將旅游與科技結合，借助智能移動終端設備，以提高游客體驗、提升游客滿意度為目的的信息服務系統[1-2]。目前，我國旅游業進人數字化發展新階段，實現旅游高質量發展，要素創新驅動是有力抓手之一。旅游業利用數字網絡、數字技術等資源發展旅游市場，開辟文旅融合的智慧旅游，實現旅游文化挖掘、景點革新、經營模式轉型等，使旅游消費逐漸向現代化方式轉變。面對國內人均收入水平提高、游客消費升級，智慧旅游所提供的個性化、定制化服務更好地迎合了旅游者的需求，這使得智慧旅游建設成為景區提升服務體驗的重點之一。具體而言，在宏觀上建立智慧旅游系統，在微觀上開發智慧旅游設備，譬如自助講解器、自助導覽器等。游客作為智慧旅游活動的主體，其對智慧旅游系統與設備的使用體驗會影響使用頻率，進而影響智慧旅游建設的進程和高質量發展。

既有智慧旅游研究，主要基于智慧旅游系統和游客兩個視角。前者集中于智慧旅游理論的研究[4-5]以及智慧旅游系統的設計、構建等；后者重在探索智慧旅游系統對游客感知、行為和體驗的影響。比如，徐若然[基于整合型科技接受（unified theoryofacceptanceanduseof technology，UTAUT）模型，研究了用戶生產內容類智慧旅游服務平臺用戶的使用行為;徐菲菲和黃磊結合技術接受模型（technologyacceptancemodel，TAM）和任務-技術匹配模型（task-technologyfit，TTF）探索了游客對景區智慧旅游系統的使用意愿。鮮有研究關注智慧旅游系統中游客對具體設備的使用，如景區導覽系統、自助講解器等。此外，雖然有學者重點研究了游客對智慧旅游系統的初次使用情況，少有研究探索持續使用意愿的影響機制。在智慧旅游中，智慧旅游設備（如自助講解器）作為景點與游客連接的紐帶，游客在使用中會受到哪些因素的影響，如何影響游客旅游體驗，是否會促進游客持續使用，這一系列問題有待進一步探索和解析。

本研究基于期望確認模型（expectationconfirmationmodel，ECM）和技術接受模型，重在探索游客對景區自助講解器持續使用意愿的影響因素。具體而言，通過層次回歸分析檢驗研究假設；采用模糊集定性比較分析（fuzzy-setqualitativecomparativeanalysis，fsQCA）解釋多個前因條件之間相互依賴的復雜因果關系，進而對觸發游客持續使用自助講解器的前因進行構型分析。研究結論不僅能為景區管理人員提供實證依據，以促進游客持續使用自助講解器，還能為景區智慧旅游系統建設提供參考借鑒。

1 文獻回顧

1.1智慧旅游

隨著酒店業引入智能卡，拉開了智慧旅游的序幕。此后，學者們從不同視角對智慧旅游的概念及內涵進行了重點探索，但尚未達成統一共識[10]。一種觀點認為，智慧旅游是旅游者在旅游活動中所接收的泛在化的旅游信息服務；另一種觀點認為，智慧旅游的本質是包括信息通信技術在內的智能技術在旅游業中的應用，是以提升旅游服務、改善旅游體驗、創新旅游管理、優化旅游資源利用為目標，增強旅游企業競爭力、提高旅游行業管理水平、擴大行業規模的現代化工程。同時，學者們從多學科視角探索了智慧旅游，如歷史文獻視角[、旅游信息服務視角等。隨著智慧旅游與其他領域的結合，形成了多個重要的研究議題。如，將智慧旅游與城市轉型發展、鄉村旅游結合[12-13]，將智慧旅游與游客體驗結合[14]。智慧旅游設備作為景區智慧旅游建設的重要一環，其對游客體驗的影響不容小覷[15]。

1.2期望確認模型與技術接受模型

期望確認理論認為，消費者在消費產品后獲得的體驗與消費前所形成的對該產品的主觀期望的符合程度將決定消費者再次消費該產品意愿的強弱[。依據\"期望-確認-滿意-意圖\"范式形成的期望確認模型認為，使用者在使用產品或服務前擁有初始期望，與實際使用績效之間產生的落差就是期望確認度。Bhattacherjee整合技術接受模型和期望確認理論，提出了用于信息系統領域的期望確認模型（expectation-confirmation model of informationsystemcontinuance，ECM-ISC）。他認為，期望確認度會影響用戶信息系統使用的滿意度和感知有用性，進而影響用戶的持續使用意愿[。此后，該模型被廣泛運用于互聯網平臺[18]、教育[19-20]、醫學[21]、旅游[22等領域，但鮮有學者將其運用于智慧旅游研究[23-24]

技術接受模型基于理性行為理論，側重研究個體感知對其行為的影響，重在探索用戶初次使用行為。而期望確認模型區分了用戶初始采納和持續使用這兩種不同的行為[，并將用戶滿意度和期望確認度引入信息系統使用模型[1，側重探索用戶的持續使用行為。了解游客對景區自助講解器的使用情況，不僅需要研究游客初次使用意愿，還需要研究其持續使用意愿。

本研究以期望確認模型為主體，結合技術接受模型，引入媒介豐富度、信息質量等變量對期望確認模型進行拓展，以明晰游客持續使用自助講解器的影響因素。

2 研究假設與理論模型

自助講解器，又稱為自動講解器、旅游講解器、景點講解器等[25]。傳統的手持自助講解器歷經迭代發展，其外形更人性化、功能更智能化。外形上，從最初的手持式有線耳機逐步發展為如今的掛耳式智能講解器，便攜性和易用性得到了極大的提升。功能上，傳統的自助講解器僅擁有單個景區的講解功能，如今的自助講解器不僅能夠依靠精準的定位和感應系統自動識別景點從而驅動講解器工作，而且在團隊游中，導游或領隊還可以對配有自助講解器的成員進行語言切換、互動投影、掉隊提醒等。相較導游講解，自助講解器有其獨有的優勢。一方面講解的內容更豐富，另一方面語音語調可滿足游客的個性化需求，進而提高游客的旅行體驗。

自助講解器可以被認為是一個可移動的數字平臺，其信息質量主要包含信息資源的可靠性、時效性、新穎性等內容[25]。自助講解器的信息內容由講解詞傳達景區信息，具有更新的及時性以及信息的完整性、準確性、相關性等特征[2。感知有用性是一個人使用某種科學技術后獲得績效提升的程度[27]。本研究中，感知有用性是游客在使用景區提供的自助講解器后獲得旅游體驗的提升程度，講解器傳達內容質量的好壞，能夠直接影響游客對景區景點的了解，進而影響游客的旅游體驗，即感知有用性。

根據ECM-ISC，期望確認度是用戶使用系統前的預期與使用中所獲得的實際收益之間的差距。本研究中，游客對自助講解器的期望確認度是游客在景區內使用自助講解器前對其產生的主觀期望與使用自助講解器實際體驗的差距[28]。講解器的核心是信息的傳遞，信息傳遞的質量會影響游客使用講解器后的感受，進而影響期望確認度。劉魯川等和郭曉東證明了信息質量正向影響期望確認度和感知有用性[29-30]。本文提出以下假設：

H1a：信息質量正向影響游客的感知有用性

H1b：信息質量正向影響游客的期望確認度

自助講解器的媒介豐富度指講解器為游客提供信息的豐富程度和滿足用戶需求的程度，包括信息質量的豐富度、信息內容的豐富度、表達方式的豐富度[31]。講解器的媒介豐富度由信息的種類（時間、地點、歷史人物、歷史故事）信息的語言版本等構成。如果自助講解器不能給游客提供多種語言版本的講解，例如無法給外國游客提供英文、法語、德語等語言版本的講解，將降低游客對自助講解器的期望確認度。同時，期望確認度的降低會導致游客游玩體驗的降低，進而導致感知有用性的下降。此外，自助講解器的媒介豐富度對用戶感知有用性會產生重要影響[32。本文提出以下假設：

H2a：媒介豐富度正向影響游客的感知有用性H2b：媒介豐富度正向影響游客的期望確認度

Davis等將感知易用性定義為“用戶認為使用一個特定系統的容易程度”，即操作的難易程度。就自助講解器而言，感知易用性是游客在使用自助講解器時需要付出的努力程度以及學習成本，感知有用性的前提是使用講解器，而是否使用講解器在一定程度上由是否容易操作決定。根據TAM，感知易用性正向影響感知有用性[2]。研究表明，感知易用性與期望確認度有一定關系[33]。本文提出以下假設：

H3a：易用性正向影響游客的感知有用性H3b：易用性正向影響游客的期望確認度

Legris等擴展了TAM模型，認為當用戶在使用新的信息系統或技術時會考慮其他因素，諸如娛樂性、愉快度等，將其稱之為感知趣味性[34-36]。本研究中，感知趣味性是游客在使用自助講解器時能夠為其增加的旅途樂趣，進而影響旅游體驗。當游客認為自助講解器有趣時，會提高其使用的可能性，進而獲得良好體驗。游客感知到自助講解器的趣味性越強，其感知到的有用性就會越強。此外，感知趣味性會對期望確認度產生正向影響[3。本文提出以下假設：

H4a：感知趣味性正向影響游客的感知有用性H4b：感知趣味性正向影響游客的期望確認度

在期望確認模型中，消費者根據自己的知識水平或經驗建立了對某產品或服務的初始期望，在他們主動或被動地接受該產品或服務后，他們會將先前的期望與實際獲得的體驗進行對比，以確定對該產品或服務是否滿意，并最終決定是否再次使用[1]。本文中，期望確認度基于旅游者視角，是游客在使用自助講解器后的體驗與使用前期望的符合程度。基于ECM-ISC，游客對自助講解器的期望確認度將會正向影響滿意度，游客感知有用性會對其滿意度產生正向影響[17.38]。游客在使用自助講解器時，可能因信息質量、感知易用性等前置變量產生不同的期望確認度和感知有用性，期望確認度可能會影響旅游者對自助講解器的滿意度。本文提出以下假設：

H5：期望確認度正向影響游客的感知有用性H6：感知有用性正向影響游客的滿意度H7：期望確認度正向影響游客的滿意度H8：感知有用性在期望確認度和滿意度之間起中介作用

滿意度是消費者在消費時所表現出的整體態度，能夠反映消費者在消費過程中喜歡或厭惡某產品或服務的程度[39]。在ECM-ISC中，用戶持續使用意愿主要受感知有用性、用戶滿意度和期望確認度3個變量的影響[]。一般而論，智慧旅游建設有助于提升游客對景區的總體滿意度[40]。具體而言，智慧旅游技術的使用會使游客產生深刻的游覽記憶，這些記憶將影響他們再次游覽[41]。游客在使用自助講解器時，若該設備使其旅途愉快、滿意，將對自助講解器產生積極評價，進而增強持續使用意愿。本文提出以下假設：

H9：滿意度正向影響游客持續使用意愿H10：感知有用性正向影響游客持續使用意愿

H11：滿意度在感知有用性和持續使用意愿之間起中介作用

綜上，理論模型如圖1所示。

3 研究方法

3.1被試和取樣

研究數據在2022年2—3月間通過見數平臺（Credoma）收集。問卷調查主要采用隨機抽樣，以少量多次的形式在見數平臺的數據集市中隨機發放，并根據已回收樣本情況進行下一次問卷收集的設置，重點關注性別、受教育程度、收入等人口特征，以保證樣本的多樣性和代表性。為防止受訪者重復填寫，對其IP進行限制，一個IP地址僅能填寫一份問卷。回收問卷607份，刪除回答時間過短、所有題項答案一樣、鑒別題項不通過問卷193份，得到有效問卷414份，問卷有效率為 68.2% 。有效樣本覆蓋了全國多個省份（自治區、直轄市），包含廣東、山東、四川、河南、湖北、北京等省市。

被試中，女性樣本233份，占比 56.28% 。婚姻方面，已婚占 65.70% 。年齡方面，18＼～30歲占 54.35% ，31＼～35歲占 28.50% 。年輕人群體所占比例較大，與景區智慧旅游系統使用者多為年輕人有關[42]，這與目前使用新技術較為頻繁的年輕群體吻合[43]。月收入方面，2000＼～5000元占 15.94% ，5001＼～8000元占27.54% ，8001＼～17000元占 36.47% 。受教育程度方面，高中占 8.94% ，專科或本科占 79.71% ，碩士及以上占 10.39% 。職業方面，學生占 17.15% ，公務員/事業單位人員占 14.01% ，企業職員占 58.21% 。第一次接觸自助講解器的時間方面，1年以內占 27.05%，1～ 3年占 57.49% 。平均每年旅游次數方面，1＼～2次占43.96%，3 次占 23.91% ，4次及以上占 22.95% 。使用過自助講解器次數方面，兩次占 30.70% ，3次占22.22%，4 次及以上占 29.47% 。出游同伴方面，與親人一同出游占 59.18% ，與朋友一起出游占 38.41% 。游玩目的地類型方面，自然類旅游景區占 41.79% 歷史文化類景區占 56.80% 。

3.2變量測量

為確保問卷的內容效度，借鑒國內外相關的成熟量表，并結合游客使用自助講解器的情境進行適當修改，形成調查問卷；采用5點Likert量表（ 1= 完全不認同， 5= 完全認同）。

1）信息質量。采用Wixom和Todd44的3個條目測量量表，包含“我認為自助講解器的講解詞是最新的”“我認為自助講解器講解的內容是準確的”等題項。該量表的內部一致性Cronbach'sa系數為0.701。

2）媒介豐富度。采用Daft和Lengel45的9個條目測量量表，包含“我認為自助講解器講解的信息內容種類齊全\"“我發現自助講解器提供了多種語言講解版本”等題項。該量表的內部一致性Cronbach'sa系數為0.867。

3）易用性。采用Davis等和Yen等4的4個條自測量量表，包含“短時間內，我能學會使用自助講解器”“我使用自助講解器很容易\"等題項。該量表的內部一致性Cronbach'sa系數為0.737。

4）感知趣味性。采用Hsu和Chiu的3個條目測量量表，包含“使用自助講解器十分有趣”“使用自助講解器十分新奇\"等題項。該量表的內部一致性Cronbach'sa系數為0.758。

5）感知有用性。采用潘瀾等4的3個條目測量量表，包含“自助講解器的租賃價格很便宜”“自助講解器講解的內容很有用\"等題項。該量表的內部一致性Cronbach'sa系數為0.708。

6）期望確認度。采用Thong等[47和Bhattacherjee[17]的3個條目測量量表，包含“學習使用自助講解器的過程比我想象的更簡單”“實際使用自助講解器的過程比我想象的更簡單\"等題項。該量表的內部一致性Cronbach'sa系數為0.708。

7）滿意度。采用李武4的3個條目測量量表，包含“相較人工導游，使用自助講解器更能讓我滿意”“在景區旅游中，我選擇使用自助講解器是明智的\"等題項。該量表的內部一致性Cronbach'sα系數為0.779。

8）持續使用意愿。采用王錚等[49]和Bhattacherjee[17]的3個條目測量量表，包含“在未來的旅游中，我會選擇使用自助講解器”“在未來的旅游中，我愿意使用自助講解器”等題項。該量表的內部一致性Cronbach'sa系數為0.756。

9）控制變量。選擇性別、年齡、平均每年旅游次數、自助講解器的使用次數作為控制變量。一是因為新事物或新技術的使用可能受年齡、性別的影響[42]；二是因為游客使用設備的次數可能影響其持續使用意愿[50]。

4 實證分析

4.1信度效度分析

1）信度分析

采用Cronbach’s a 和組合信度（compositereliability，CR）進行信度檢驗，所有變量的Cronbach'sα 系數在 0.701～0.867 之間（表1），均大于0.7的標準[5，表明測量量表具有良好的內部一致性。同時，所有變量的組合信度在0.697～0.876之間，大于0.6的標準[2，表明量表的組合信度通過檢驗。這說明，研究設計的量表能夠對所有潛變量進行可靠測量。

2）效度分析

從收斂效度和區別效度兩個方面進行效度檢驗。采用平均變異數抽取量（averagevarianceextracted，AVE）檢驗關鍵變量的收斂效度，所有變量的AVE大于0.36（表1），當AVE在0.36～0.50時是可接受門檻[52]，這表明收斂效度通過檢驗。另外，采用驗證性因子分析（confirmatory factoranalyses，CFA）檢驗關鍵變量之間的區別效度，將單因子模型、六因子模型、七因子模型、八因子模型進行對比（表2）。八因

注：單因子模型將所有變量合成為一個因子；六因子模型將信息質量和媒介豐富度合成為一個因子，易用性和感知趣味性合成為一個因子，其余4個變量（感知有用性、期望確認度、滿意度、持續使用意愿）為獨立的因子;七因子模型把信息質量和媒介豐富度合成為一個因子，其余5個變量（易用性、感知趣味性、感知有用性、期望確認度、滿意度、持續使用意愿）為獨立的因子。

子模型的 χ²/df 為2.373，小于3；CFI為0.920，TLI為0.908，大于0.900的標準；且RMSEA為0.058，小于0.08，對實際數據的擬合度較好[52]，說明8個潛變量之間具有良好的區別效度。

4.2測量模型分析

表3總結了變量的平均值、標準差及相關系數。信息質量 （r=0.67，plt;0.01） 、媒介豐富度（ 0.77，plt;0.01 ）、易用性 （r=0.59，plt;0.01 ）感知趣味性（?=0.68，plt;0.01） ）、期望確認度 （r=0.69，plt;0.01 ）與感知有用性呈顯著的正相關。信息質量 （r=0.63，plt; 0.01）、媒介豐富度 （r=0.75，plt;0.01） 、易用性（ 0.74，plt;0.01 、感知趣味性 （r=0.62，plt;0.01） 與期望確認度呈顯著的正相關。此外，感知有用性（ r= 0.74，plt;0.01 ）、期望確認度 （r=0.69，plt;0.01） 與滿意度呈顯著的正相關。感知有用性 （r=0.74，plt;0.01 ）、滿意度 （r=0.82，plt;0.01） ）與持續使用意愿呈顯著的正相關。

4.3假設檢驗

采用層次回歸的方法進行假設驗證。層次回歸是用一個或多個自變量來預測因變量，在預測變量加入時考慮了邏輯順序，便于對兩個或多個回歸模型進行比較[53]。該方法常用于旅游組織行為[54-55]旅游營銷[56-57]、旅游情報[58]等領域的相關研究。

1）感知有用性的假設檢驗

Hla、H2a、H3a、H4a分別提出自助講解器的信息質量、媒介豐富度、易用性、感知趣味性對游客感知自助講解器的有用性有顯著的正向影響。為驗證這4個假設，首先將感知有用性作為因變量，再加入控制變量（性別、年齡、平均每年旅游次數、使用次數），最后分別將4個前置變量（信息質量、媒介豐富度、易用性、感知趣味性）納入回歸方程。由表4可知，自助講解器的信息質量（M2， β=0.63 plt; 0.001）、媒介豐富度（M3， β=0.74，plt;0.001 ）、易用性中 M4，β=0.55，plt;0.001 ）、感知趣味性 （M5，β=0.63，plt; 0.001）對感知有用性產生了顯著的正向影響。Hla、H2a、H3a、H4a得到了數據支持。

2）期望確認度的假設檢驗

H1b、H2b、H3b、H4b分別提出自助講解器的信息質量、媒介豐富度、易用性、感知趣味性對游客使用自助講解器的期望確認度有顯著的正向影響。為驗證這4個假設，首先將期望確認度作為因變量，再加入控制變量（性別、年齡、平均每年旅游次數、使用次數），最后分別將4個前置變量（信息質量、媒介豐富度、易用性、感知趣味性）納入回歸方程。由表5可知，信息質量 （M7，β=0.60，plt;0.001 ）、媒介豐富度 （M8，β=0.73，plt;0.001） 、易用性 （M9，β=0.71，plt; 0.001）感知趣味性 （M10，β=0.58，plt;0.001） 對游客使用自助講解器的期望確認度產生了顯著的正向影響。H1b、H2b、H3b、H4b得到了數據支持。

3）感知有用性的中介效應檢驗

為檢驗感知有用性在期望確認度和滿意度之間的中介作用，根據Baron和Kenny[59]的建議，運用層次回歸進行驗證。

如表6所示，游客使用自助講解器的期望確認度 （M13，β=0.66，plt;0.001） 對滿意度有顯著的正向影響，H7得到了驗證。如果一個變量滿足以下情況，就認為它起到了中介作用。 ① 自變量的變化能夠顯著地解釋中介變量的變化，即期望確認度的變化能夠顯著地解釋游客感知有用性的變化（M11， β= 0.65 .plt;0.001 ），H5得到了驗證； ② 中介變量的變化

能顯著地解釋因變量的變化，即感知有用性的變化能顯著地解釋游客使用自助講解器的滿意度變化（M14，β=0.72，plt;0.001 ，H6得到了驗證； ③ 當控制以上兩個途徑時，自變量與因變量之間的作用比之前所表現出的顯著作用減小了或不存在了，就認為其具有中介作用[。在加入中介變量感知有用性后，期望確認度對滿意度的回歸系數變小 （M15，β= 0.34，plt;0.001 ），即由M13中的0.66變成了M15中的

0.34。同時，在加入感知有用性這個變量之后，模型的擬合優度變高了（M13， R²=0.50;M15 ， R²=0.62 ΔR²=0.12 。進而得出，游客對自助講解器的感知有用性在期望確認度與滿意度之間起部分中介作用，H8得到了驗證。

4）滿意度的中介效應檢驗

如表7所示，游客對自助講解器的感知有用性（M17，β=0.71，plt;0.001） 對持續使用意愿有顯著的

正向影響，H10得到了驗證。滿意度的變化能顯著地解釋游客持續使用自助講解器的變化 （M18，β= 0.79，plt;0.001 ），H9得到了驗證。當控制以上兩個途徑時，在加入中介變量滿意度后，感知有用性對持續使用意愿的回歸系數變小 （M19，β=0.29，plt;0.001） ，即由M17中的0.71變成了M19中的 0.29 。同時，在加入滿意度這個變量之后，模型的擬合優度變高了（M17， R²=0.57;M19 ， R²=0.72 ： ΔR²=0.15 。由此得出，游客使用自助講解器的滿意度在感知有用性與持續使用意愿之間起部分中介作用，H11得到了驗證。

5 模糊集定性比較分析（fsQCA）

傳統的回歸分析認為，自變量對因變量獨立起作用；在控制其他因素情況下，強調了自變量對因變量的邊際凈效應；這無法分析多個前因條件相互依賴形成的復雜因果關系[]。本研究探討信息質量、媒介豐富度、感知易用性、感知趣味性等多個變量的復雜因果關系，采用fsQCA能有效解決該問題。fsQCA注重整體視角，認為自變量之間相互影響，并共同影響因變量，將研究對象視作多個前因變量不同組合方式的組態，并基于集合理論發現，條件變量之間的相互依賴性、組態等效性和因果非對稱性，從而揭示多個自變量相互依賴而產生的復雜性因果關系[]。因此，應用fsQCA方法便于通過組態視角深入挖掘影響游客持續使用自助講解器的原因及其復雜機制。

5.1變量的選取和校準

運用fsQCA3.0軟件進行fsQCA分析，需要對研究中涉及的變量進行校準，以提高結果的可解釋性。具體而言，對各變量的題項取平均值，以平均值代表此變量的數值進行分析；然后根據Ragin提出的 5% （fully out） 95% （fullyin）以及交叉點 50% （crossoverpoint）的標準對以持續使用意愿為結果變量的數據進行校準[3]。數據校準后，對各變量單項前因條件的必要性與充分性進行分析發現，各單項前因條件均未達到絕對必要條件的標準；同時，各前因條件也不是引致結果的充分條件[3，因此需要分析構型對結果變量的影響。

5.2fsQCA結果分析

首先構建2k行的真值表，其中， k 為前因條件的個數，每一行代表一種可能的條件組合。在fsQCA分析中，一致性門檻值設定為 0.8^[64] ，PRI（proportionalreductionininconsistency）的一致性閾值設置為0.7，可接受的個案數設為 1^[62] 。選取信息質量、媒介豐富度、易用性、感知趣味性、感知有用性、期望確認度、滿意度7個變量作為前因條件進行fsQCA分析。結果如表8所示，自助講解器持續使用意愿的模型總體一致性水平為0.960，各前因條件構型的一致性高于0.850，總體覆蓋度為0.639，模型解釋效果較好，形成了3類觸發游客對自助講解器持續使用意愿的構型模式。

1）模式一（C1）：該觸發類型包括3個子模式（C1a、C1b、C1c），核心條件為高媒介豐富度、高期望確認度。子模式C1a的輔助條件為高信息質量、高易用性、高感知趣味性、高感知有用性，構型為“信息質量·媒介豐富度·易用性·感知趣味性·感知有用性·期望確認度”。子模式C1b的輔助條件為高信息質量、高易用性、高感知趣味性、高滿意度，構型為“信息質量·媒介豐富度·易用性·感知趣味性·期望確認度·滿意度”。子模式C1c的輔助條件為低信息質量、高易用性、低感知趣味性、低感知有用性、高滿意度，構型為“～信息質量·媒介豐富度·易用性·～感知趣味性·～感知有用性·期望確認度·滿意度”，其中，～表示邏輯運算“非”。模式一的組態條件表明，當自助講解器擁有豐富的媒介以及游客對自助講解器的期望確認度較高時，無論滿意度條件（C1a）或感知有用性條件（C1b）是否存在，該模式的組態至少能解釋 24.7% 的高持續使用意愿，在子模式C1c中表現較為突出。子模式C1c中，即使信息質量、感知趣味性、感知有用性條件缺失，仍可以解釋 24.7% 的游客高持續使用意愿。子模式C1c與子模式C1a（原始覆蓋度為0.499）和C1b（原始覆蓋度為0.522）相比，其解釋程度（C1c的原始覆蓋度為0.247）大大降低，這說明自助講解器的信息質量、感知趣味性和感知有用性在較大程度上影響了游客的持續使用意愿。模式一的3個組態結果表明，游客持續使用意愿的高低，很大程度上取決于游客的期望確認度以及講解器的媒介豐富度[65]。

模式一中，游客對自助講解器所提供的信息內容、表達方式和媒介豐富度比較關注，這些因素將直接影響游客的滿意度[3，進而影響游客的持續使用意愿。游客在使用自助講解器前會根據自身的知識水平或經驗產生初始期望，在他們使用自助講解器后，會將使用經歷與之前的初始期望進行對比，以確定對該產品是否滿意，并最終決定是否再次使用。期望確認度作為ECM模型的核心變量之一，其作用機制通過影響游客的滿意度從而影響持續使用意愿[。同時，媒介豐富度和期望確認度作為核心條件存在，二者共同對游客的持續使用意愿產生影響。此外，期望確認度和媒介豐富度以核心條件出現在3個組態中，這說明游客十分注重自助講解器的媒介豐富度以及自身的期望確認度。

2）模式二（C2）：該觸發類型包括兩個子模式（C2a、C2b），核心條件為高感知有用性、高期望確認度、高滿意度。子模式C2a的輔助條件為高信息質量、高易用性、高感知趣味性，構型為“信息質量·易用性·感知趣味性·感知有用性·期望確認度·滿意度”。子模式C2b的輔助條件為高媒介豐富度、高易用性、高感知趣味性，構型為“媒介豐富度·易用性·感知趣味性·感知有用性·期望確認度·滿意度”。模式二的組態條件表明，當游客對自助講解器有較高的感知有用性、期望確認度以及滿意度時，該模式的組態至少可以解釋 43.9% 的高持續使用意愿，在子模式C2b中表現較為突出。此外，對比分析上述兩種子模式，除信息質量和媒介豐富度條件之外的其他組態條件相同。在子模式C2a中，信息質量以輔助條件的形式存在，無論媒介豐富度條件是否存在，至少可以解釋 50.1% 的持續使用意愿。但在子模式C2b中，媒介豐富度以輔助條件的形式存在，無論信息質量條件是否存在，至少可以解釋 43.9% 的持續使用意愿。子模式C2b（原始覆蓋度為0.439）與子模式C2a（原始覆蓋度為0.501）相比，其解釋程度有所減縮，表明自助講解器的信息質量比媒介豐富度更能影響游客的持續使用意愿。模式二的兩個組態結果表明，游客持續使用意愿的高低，很大程度上取決于游客的感知有用性、期望確認度和滿意度[66]

模式二中，游客比較關注講解器的期望確認度、感知有用性和滿意度，它們不僅在組態中以核心條件出現，還是ECM的3個核心變量，與持續使用意愿的結果具有很強的關聯性。具體而言，期望確認度會影響游客的滿意度和感知有用性，進而影響游客的持續使用意愿[1767]。基于游客感知視角，3個核心變量屬于游客對外界事物的感知。旅游感知是游客通過感覺器官獲取旅游信息的心理過程[68]。游客使用自助講解器會產生直接的感知，進而根據感知的好壞進行評估，從而作出相應的行為。換言之，游客若對自助講解器使用過程感到滿意，會驅使其再次使用。

3）模式三（C3）：該觸發類型包括兩個子模式（C3a、C3b），核心條件為高媒介豐富度、高感知有用性、高期望確認度、高滿意度。子模式C3a的輔助條件為高信息質量、高易用性，構型為“信息質量·媒介豐富度·易用性·感知有用性·期望確認度·滿意度”。子模式C3b的輔助條件為高信息質量、高感知趣味性，構型為“信息質量·媒介豐富度·感知趣味性·感知有用性·期望確認度·滿意度”。模式三的組態條件表明，當游客感知的自助講解器媒介豐富度較高、感知有用性較高、期望確認度較高以及滿意度較高時，該模式的組態至少可以解釋 50.8% 的高持續使用意愿，在子模式C3a中表現較為突出。此外，對比分析上述兩種子模式，除易用性和感知趣味性條件之外的其他組態條件相同。在子模式C3a中，易用性以輔助條件的形式存在，無論感知趣味性條件是否存在，至少可以解釋 50.8% 的持續使用意愿。但在子模式C3b中，感知趣味性以輔助條件的形式存在，無論易用性條件是否存在，至少可以解釋 53.1% 的持續使用意愿。子模式C3b（原始覆蓋度為0.531）與子模式C3a（原始覆蓋度為0.508）相比，其解釋程度有所提高，表明自助講解器的感知趣味性比易用性更能影響游客的持續使用意愿。

模式三中，媒介豐富度[3]期望確認度[、滿意度7和感知有用性2以核心條件出現，共同影響游客對自助講解器的持續使用意愿。子模式C3a中，信息質量和易用性會影響游客的持續使用意愿。子模式C3b中，信息質量和感知趣味性會影響游客

的持續使用意愿。

綜上3種模式，大部分前置條件以核心條件或輔助條件存在，說明本研究的前置條件對結果變量持續使用意愿有明顯的正向影響。對比3種模式的前因構型，模式三（C3）前因構型的前置核心條件最多，覆蓋度大于模式二（C2）和模式一（C1）。具體而言，模式三（包括子模式C3a和C3b的核心條件比模式二（包括子模式C2a和C2b）多了媒介豐富度，比模式一（包括子模式C1a、C1b和C1c）的核心條件多了感知有用性和滿意度。具體而言，3種模式中，由于模式三的前置核心條件更多，更能解釋結果變量（游客持續使用意愿）。與模式二相比，模式三中媒介豐富度3以核心條件出現，與感知有用性、期望確認度和滿意度共同影響游客對自助講解器的持續使用意愿。與模式一相比，模式三中感知有用性和滿意度以核心條件出現，與媒介豐富度和期望確認度共同影響游客對自助講解器的持續使用。

6 研究結論與討論

6.1研究結論

本文以期望確認模型為基礎，以自助講解器本身的特性和游客感知為潛變量，探討了影響游客持續使用自助講解器的因素，檢驗了感知有用性和滿意度的中介作用，進而采用fsQCA研究了觸發游客對自助講解器持續使用意愿的前因構型。

第一，層次回歸分析結果如下。1）自助講解器的信息質量、媒介豐富度、易用性、感知趣味性正向影響游客使用自助講解器的期望確認度和感知有用性。2）期望確認度正向影響感知有用性，感知有用性和期望確認度正向影響游客使用自助講解器的滿意度。3）游客使用自助講解器的感知有用性和滿意度正向影響游客的持續使用意愿。4游客使用自助講解器的感知有用性在期望確認度和滿意度之間起中介作用，游客使用自助講解器的滿意度在感知有用性和持續使用意愿之間起中介作用。

第二，fsQCA結果顯示，觸發游客持續使用意愿存在3種模式。模式一（C1）的核心條件為高媒介豐富度和高期望確認度。模式二（C2）的核心條件為高感知有用性、高期望確認度和高滿意度。模式三（C3）的核心條件為高媒介豐富度、高感知有用性、高期望確認度和高滿意度。3種模式中，高媒介豐富度和高期望確認度多次作為核心條件出現，佐證了其對持續使用意愿的正向影響。在一定程度上，高滿意度多次以核心條件或輔助條件出現，佐證了其對持續使用意愿的正面影響。

第三，對比層次回歸分析和fsQCA結果有以下發現。1）在層次回歸分析中，感知有用性、滿意度正向影響持續使用意愿。在fsQCA持續使用意愿的構型中，感知有用性和滿意度多次在構型中作為核心條件或輔助條件，進一步佐證了層次回歸分析的結果。2）層次回歸分析中，信息質量、媒介豐富度、感知易用性、感知趣味性正向影響期望確認度和感知有用性。在fsQCA持續使用意愿的構型中，媒介豐富度多次作為核心條件，信息質量、易用性和感知趣味性多次作為輔助條件，從數據上支持了選擇期望確定度和感知有用性作為持續使用意愿前因變量具有合理性。

6.2理論啟示

首先，本文豐富了景區自助講解器使用意愿的系列研究，是游客持續使用智慧設備前因探討研究的有效補充。以往的研究運用UTAUT、TAM、TTF等模型重點探討了感知風險、付出期望、感知有用性、感知易用性等因素[8-9.43]對游客初次使用旅游設備意愿的影響，但對持續使用情況的關注相對薄弱。本研究在充分考慮前人證實的影響因素（如感知有用性、滿意度等）基礎上，引入信息質量、媒介豐富度等因素，證實了這些因素是游客持續使用意愿的前因條件。

其次，本研究拓寬了期望確認模型在旅游中的應用范圍。自該模型被提出以來，大量研究探討了期望確認度、感知有用性、滿意度對用戶持續使用意愿的影響，例如在線教育[20，28，30.36]、醫患關系[21]、在線購物[2等。本研究將期望確認模型引入游客持續使用行為研究中，驗證了ECM-ISC中4個變量間的相互關系，證明了期望確認度正向影響感知有用性[16.69]感知有用性和期望確認度正向影響滿意度[7]、感知有用性正向影響游客的持續使用意愿[、滿意度正向影響持續使用意愿[]。本研究把ECM運用到智慧旅游研究領域，進一步豐富和拓展了ECM，深化了期望確認理論。

此外，本研究驗證了信息質量、媒介豐富度、感知趣味性、易用性等因素對游客持續使用景區自助講解器的影響，揭示了游客持續使用智慧旅游設備行為的影響機制。由于自助講解器提供的是自助式信息服務，具有可靠性、準確性和相關性等特點，使得游客更容易根據使用感受確定是否繼續使用。盡管有研究探討了信息質量2、媒介豐富度[31]有用性[27]感知趣味性[34]對感知有用性的影響，但研究尚未與期望確認模型結合，未分析這4個因素對期望確認理論中的感知有用性和期望確認度的影響。本研究不僅關注了自助講解器期望確認度和有用性的前因變量，還闡明了感知有用性在期望確認度和滿意度之間起中介作用。具體而言，符合游客期望的自助講解器不一定讓其滿意，只有自助講解器對游客有用才可以使其產生滿意。換言之，需要關注信息質量、媒介豐富度、易用性、感知趣味性等條件，為感知有用性創造條件，進而使期望確認度正向影響滿意度。

最后，本研究綜合運用層次回歸分析和模糊集定性比較分析，拓展了游客持續使用意愿相關研究的分析方法。既有研究主要采用結構方程模型和多元層次回歸分析，或僅使用fsQCA，鮮有學者將層次回歸分析與fsQCA結合用于智慧旅游相關研究。本研究在層次回歸分析的基礎上，通過fsQCA發現影響游客持續使用自助講解器的模式有3種，這3種模式進一步佐證了層次回歸分析的結果。

6.3管理啟示

本研究的發現可以幫助景區管理者更好地了解游客使用自助講解器的情況，并根據游客的反饋對旅游體驗進行升級。

1）提高自助講解器的感知有用性是提升游客持續使用意愿的有效途徑之一。通過提高游客的感知有用性來增加游客的持續使用意愿。以往研究表明，外部因素對感知有用性有顯著影響[。外部因素可以通過影響感知有用性來影響游客的滿意度，從而影響持續使用意愿。本研究中，影響感知有用性的因素有信息質量、媒介豐富度、易用性、感知趣味性。信息質量取決于講解器提供的講解詞是否正確、完整以及內容及時更新等，而媒介豐富度取決于講解器講解的語言版本和講解內容的豐富度、準確性等。易用性決定游客是否能快速熟悉講解器的操作。因此，景區管理者可以從提高用戶的感知有用性入手，提高游客的持續使用意愿。

2）增加游客的期望確認度是提升游客持續使用意愿的另一途徑。游客的期望確認度取決于游客使用自助講解器前的期望和使用后的體驗差距。降低游客的期望難以實現，提高游客的期望確認度可以從提高游客的使用體驗著手。首先，景區管理者需要科學設置自助講解器租賃位置，以便游客容易找到講解器。其次，完善講解器本身的特性，例如信息質量、媒介豐富度等。最后，做好自助講解器的體驗反饋。景區管理者可以拓寬游客使用自助講解器的反饋渠道，并且及時、正確地處理游客使用中遇到的問題。這在一定程度上能影響游客是否繼續使用自助講解器。

3）提高游客的感知趣味性是提升游客持續使用意愿的可能途徑之一。感知趣味性與期望確認度之間的關系已在社交網站情境下得以證明。同時，感知趣味性作為一種內在動機，會對游客的持續參與意向產生影響。游客期望確認度與持續使用意愿相關性明顯[73]。景區管理者，一方面可以結合景區特色元素對自助講解器的外觀進行設計，增加其外表的吸引力；另一方面可以通過優化講解器的操作步驟，增強其期望確認度，比如完善講解器的定位功能，當游客走到下一個景點時，自動播放下一個景點的講解內容。

7 研究局限與展望

本文將期望確認模型運用到智慧旅游研究中，從期望確認度與感知有用性視角梳理影響旅游者持續使用自助講解器的前置變量，通過問卷調查收集數據，利用層次回歸和fsQCA進行模型檢驗和數據分析，探索了自助講解器的信息質量、媒介豐富度、易用性、感知趣味性對期望確認度和感知有用性的影響，進一步驗證了期望確認模型在智慧旅游中的適用性。研究結果雖然可為后續的智慧旅游研究提供參考借鑒，但仍存在一定的局限。1）部分量表來自國外，雖然經過嚴格的翻譯及多次檢查，但在量表改編中難免存在語義偏差，進而造成受訪者的主觀理解誤差。未來可開發具有中國情境的量表。2）持續使用意愿的影響因素，除文中提及的因素外，還有其他因素可能影響感知有用性和期望確認度，比如技術恐懼[4]、租用成本和時間壓力[75]等。未來可根據相關理論融人其他因素。3）研究中尚未考慮性別、年齡或職業等差異對研究結果的影響。以年齡為例，年輕人更易接受新鮮事物或新技術，可能更樂于使用自助講解器。未來可以考慮性別、年齡、職業等因素對游客持續使用自助講解器的影響。4）fsQCA方法難免有其局限性，如數據校準標準的選取、PRI門檻值的設定、余質蘊含項的選取等，均可能影響分析結果。未來可增加穩健性檢驗。5研究重點關注了景區可租用手持式自助講解器，尚未關注二維碼語音講解、手機App導覽、微信導覽等新興的講解方式。未來的研究可以考慮這些新設備，并考慮其租用成本。6雖然問卷調查收集數據具有一定的合理性，但難以判斷變量之間的因果關系。未來不僅可以采用多方法驗證模型，還可以采用情境實驗檢驗其因果效應。

參考文獻（References）

[1] GRETZEL U. Intelligent systemsin tourism：A social science perspective[J].Annalsof TourismResearch，2011，38（3）：757- 779.

[2] 姚國章.“智慧旅游\"的建設框架探析[J].南京郵電大學學報 （社會科學版），2012，14（2）：13-16; 73.[YAO Guozhang.A study on the construction framework of intelligent tourism[J]. Journal ofNanjingUniversityofPostsand Telecommunications（Social Sciences Edition），2012，14（2）：13-16;73.]

[3] 鄒江.數字化視域下文旅融合推動智慧旅游創新研究[J].經濟 問題，2022（5）：75-81.[WU Jiang.Research on tourism integration promoting smart tourism innovation under the new economic development pattern[J]. On Economic Issues，2022（5）： 75-81.]

[4]李云鵬，胡中州，黃超，等.旅游信息服務視閾下的智慧旅游概 念探討[J].旅游學刊，2014，29（5）：106-115.[LI Yunpeng，HU Zhongzhou，HUANG Chao， et al. The concept of smart tourism under the context of tourism information service[J].Tourism Tribune，2014，29（5）：106-115.]

[5] 張凌云，黎，劉敏.智慧旅游的基本概念與理論體系[J].旅游 學刊，2012，27（5）： 66-73.[ZHANG Lingyun，LI Nao，LIU Min. Onthe basic concept of smarter tourism and its theoretical system[J]. Tourism Tribune，2012，27（5）： 66-73.]

[6] YIN F，YIN X， ZHOU J， et al. Tourism cloud management system：The impact of smart tourism[J].Journal of Cloud Computing：Advances，ystemsandApplications，2022，11（1）：1- 11.

[7] HASSANNIA R， VATANKHAH BARENJI A， LI Z， et al. Webbased recommendation system for smart tourism： Multiagent technology[J].Sustainability，2019，11（2）：1-18.

[8] 徐若然.UGC類智慧旅游服務平臺用戶使用行為探究——基 于UTAUT模型[J].經濟與管理研究，2021，42（6）：93-105.[XU Ruoran.Research on user behavior of smart tourism service platform in ugc mode： Based on UTAUT model[J].Research on Economics and Management，2021，42（6）：93-105.]

[9] 徐菲菲，黃磊.景區智慧旅游系統使用意愿研究一 一基于整合 TAM及TTF模型[J].旅游學刊，2018，33（8）：108-117.[XU Feifei，HUANG Lei.Tourists’willingness to use smart tourist attractionssystem：Anintegrated model based on TAMand TTF [J]. Tourism Tribune，2018，33（8）：108-117.]

[10]LIY P，HU C，HUANG C， et al. The concept of smart tourism in thecontext of tourism information services[J]. Tourism Management，2017，58：293-300.

[11]張凌云.智慧旅游：個性化定制和智能化公共服務時代的來臨 [J].旅游學刊，2012，27（2）： 3-5.[ZHANGLingyun. Smart tourism： The ear of personalized customization and intelligent public service[J].Tourism Tribune，2012，27（2）：3-5.]

[12] ZHU W J，SHANG FB. Rural smart tourism under the background of internet plus[J].Ecological Informatics，2021， 65： 101424.

[13]LEE P， HUNTER W C， CHUNG N， et al. Smart tourism city： Developments and transformations[J]. Sustainability， 2020，12 （10）： 3958.

[14]夏蜀，陳中科.數字化時代旅游場景：概念整合與價值創造[J]. 旅游科學，2022，36（3）：1-16.[XIA Shu， CHEN Zhongke.Tourism context in the digital age： Concept integration and value creation [J].Tourism Science，2022，36（3）： 1-16.]

[15]YE B H， YE HY， LAW R， et al. Systematic review of smart tourism research[J].Sustainability，2020，12（8）：1-15.

[16]OLIVER R L.A cognitive model of the antecedents and consequences of satisfaction decisions[J]. Journal of Marketing Research，2011，17（4）： 460-469.

[17]BHATTACHERJEE A. Understanding information systems continuance： An expectation-confirmation model[J]. MIs Quarterly， 2001，25（3）： 351-370.

[18] 劉毅，張庭松.移動新聞App持續使用意向的影響因素研 究- -基于信息系統持續使用的期望確認模型之拓展[J].西 南民族大學學報（人文社科版），2020，41（3）：151-156.[LIU Yi， ZHANG Tingsong. Influencing factors of continuoususe intention of mobile news App： Extension of expectation confirmation model based on continuous use of information system[J].JournalofSouthwestMinzu University （Humanities and Social Science Edition），2020，41（3）：151-156.]

[19]關磊.高校數字圖書館網站用戶持續使用意愿研究- 一基于 用戶體驗、TAM和ECM的整合模型[J].圖書館工作與研究， 2020（2）： 48-59.[GUAN Lei. Research on users continuance use intention of academic library website—Based on integration model of user experience，TAMand ECM[J]. Library Work and Research，2020（2）： 48-59.]

[20] 顧熠男，楊航.信息生態視角下大學生在線直播課程持續使用 意愿影響因素研究[J].高教探索，2021（9）：54-62.[GU Yinan， YANG Hang. A study on the influencing factors of college students’continuance intention using online live-streaming coures from the perspective of information ecology[J]. Higher Education Exploration，2021（9）： 54-62.]

[21]王根生.基于期望確認理論的自媒體環境下大學生醫患關系 滿意度期望模型——基于南昌市八所高校學生的調查分析 [J].江西財經大學學報，2018（5）： 96-105.[WANG Gensheng. Asatisfaction expectation model of college students-doctors relationship in the self-media environment based on expectation confirmation theory：An analysis based on the survey of students from8universitiesinNanchang city[J].Journal of Jiangxi University ofFinance and Economics，2018 （5）： 96-105.]

[22] 陳登航，湯書昆，鄭斌，等.整合ECM與Damp;M模型的科普活動 持續參與意愿研究——以高校學生為受眾的視角[J].科普研 究，2021，16（6）： 97-105; 117.[CHEN Denghang，TANG Shukun， ZHENG Bin， et al. Integrating ECMand Damp;M models to study the willingness of continuously participation in college science popularization activities： From the perspective of college students as audience[J]. Studies on Science Popularization， 2021，16（6）： 97-105; 117.]

[23]陸均良，孫怡，王新麗.移動互聯網用戶繼續使用意愿研 究——基于自助游者的視角[J].旅游學刊，2013，28（4）：104- 110.[LU Junliang，SUN Yi，WANG Xinli． The study on conunuance intenuon oI mobie-internet： Basea on indepenaent travel[J].TourismTribune，2013，28（4）：104-110.]

[24]張力力.我國宏觀經濟因素對旅游業發展影響分析[J].統計與 決策，2013（8）：135-138.[ZHANG Lili.Analysis of the influence of China’s macroeconomic factors on tourism development[J]. Statistics and Decision，2013（8）：135-138.]

[25]李春.科技期刊數字化建設與讀者滿意度的相關性研究[J].中 國科技期刊研究，2017，28（8）：728-735.[LI Chun.Correlation between digitalization construction of scientific and technological journalsand readers’satisfaction[J].ChineseJournal of Scientific and Technical Periodicals，2017，28（8）： 728-735.]

[26]周濤，魯耀斌，張金隆.移動商務網站關鍵成功因素研究[J].管 理評論，2011，23（6）： 61-67.[ZHOU Tao，LU Yaobin， ZHANG Jinlong.Research on the critical success factors of mobile commerce website[J].Management Review，2011，23（6）： 61-67.]

[27]DAVIS FD， BAGOZZI RP， WARSHAW PR. User acceptance of computer technology： A comparison of two theoretical models [J].Management Science，1989，35（8）： 982-1003.

[28]張紅霞.高校學生用戶對在線教學平臺的持續使用意愿研究 [J].中國教育信息化，2021（22）：7-13.[ZHANGHongxia.Research on the continuous use of online teaching platform by college students[J]. The Chinese Journal of ICTin Education，2021（22）： 7-13.]

[29]劉魯川，孫凱，王菲，等.移動搜索用戶持續使用行為實證研究 [J].中國圖書館學報，2011，37（6）： 50-57.[LIU Luchuan，SUN Kai，WANG Fei， et al.A theoretical model and empirical study of mobile search users’continuous usage[J].Journal ofLibrary Science in China，2011，37（6）： 50-57.]

[30]郭曉東.在線教育付費用戶持續使用意愿的影響因素研究 [D].蘭州：蘭州財經大學，2018.[GUO Xiaodong.Research on the Factors Influencing Online Education Paid Users' Continuance Usage Wilingness[D].Lanzhou： Lanzhou University of Finance and Economics，2018.]

[31]唐曉波，陳馥怡.微信用戶滿意度影響因素模型及實證研究 [J].情報雜志，2015，34（6）：114-120.[TANG Xiaobo，CHENFuyi. An empirical study on the influencing factors of user satisfaction for Wechat[J].Journal of Intelligence，215，34（6）： 114-120.]

[32] 梁夢麗.網絡健康信息質量感知影響因素研究——以嬰幼兒 健康信息為例[D].武漢：華中師范大學，2019.[LIANGMengli. TheInfluencing Factors upon Perceptions of Network Health InformationQuality-TakeInfantandChildHealthInformation as an Example[D]. Wuhan： Central China Normal University， 2019.]

[33] CHONG AYL. Understanding mobile commerce continuance intentions：An empirical analysis of Chinese consumers[J]. JournalofComputerInformationSystems，2013，53（4）：22-30.

[34]LEGRIS P， INGHAM J， COLLERETTE P. Why do people use information technology？ A critical review of the technology acceptance model[J]. Information and Management，2003，40 （3）： 191-204.

[35]HSU M H， CHIU C M. Internet self- efficacy and electronic service acceptance[J].Decision Support Systems，2004，38（3）： 369-381.

[36]繆玲.基于UTAUT模型的移動學習行為意愿影響因素研究 [J].廣州廣播電視大學學報，2015，15（2）：7-13;107.[MIAO Ling. UTAUT-based study on factors influencing behavior intention of m-learning[J].Journal ofGuangzhou Open University，2015，15 （2）： 7-13： 107.1

[37]余松.影響學習者持續使用MOOC課程意愿因素的研究- 以軟件工程專業學生為例[D].南昌：江西財經大學，2021. [YUSong.Research on the FactorsAffectingLearners'Willingness toContinueUsing MOoC Courses-TakeSoftware Engineering Students as an Example[D].Nanchang：Jiangxi University of Finance and Economics，2021.]

[38]HONG S，LEE H. Antecedents of use continuancefor information systems： Toward an integrative view[J]. Journal of ComputerInformationSystems，2008，48（3）：61-73.

[39]WOODSIDE AG，FREYLL，DALYRT.Linking service qualitycustomer satisfaction，and behavioral intention[J]. JournalofHealth CareMarketing，1989，9（4）： 5-17.

[40]左晶晶，唐蕙沁.智慧旅游建設對游客滿意度的影響——基于 上海迪士尼樂園的研究[J].消費經濟，2020，36（5）：79-89. [ZUO Jingjing，TANG Huiqin. The impact of smart tourism construction on tourist satisfaction：Research based on Shanghai Disneyland[J]. Consumer Economics，2020，36（5）：79-89.]

[41]JEONG M，SHIN H H. Tourists’experiences with smart tourism technology at smart destinations and their behavior intentions[J]. Journal of Travel Research，2019，59（8）：1464- 1477.

[42]李東和，張鷺旭.基于TAM的旅游App下載使用行為影響因 素研究[J].旅游學刊，2015，30（8）：26-34.[LIDonghe，ZHANG Luxu.Model of influential factors for downloading and using tourism Apps based on a technology acceptance mode[J]. Tourism Tribune，2015，30（8）：26-34.]

[43] 潘瀾，林璧屬，方敏，等.智慧旅游背景下旅游App的持續性使 用意愿研究[J].旅游學刊，2016，31（11）：65-73.[PANLan，LIN Bishu，FANG Min，et al．An empirical examination of continuance intention of tourism App：Based on the context of smart tourism[J]. Tourism Tribune，2016，31（11）： 65-73.]

[44]WIXOM B H， TODD P A.A theoretical integration of user satisfaction and technology acceptance[J].Information Systems Research，2005，16（1）： 85-102.

[45]DAFT R L，LENGEL R H. Organizational information requirements，mediarichness andstructural design[J]. Management Science，1986，32（5）： 554-571.

[46]YEND C，WU C S，CHENGFF，et al.Determinants of users’ intention to adopt wireless technology：An empirical study by integrating TTFwith TAM[J]. Computersin Human Behavior， 2010，26（5）： 906-915.

[47]THONG JY L， HONG S J， TAM K Y， et al. The effects of postadoption beliefs on the expectation-confirmation model for information technologycontinuance[J].International Journalof Human-Computer Studies，2006，64（9）： 799-810.

[48]李武.感知價值對電子書閱讀客戶端用戶滿意度和忠誠度的 影響研究[J].中國圖書館學報，2017，43（6）：35-49.[LI Wu. The effects of perceived value on users’satisfaction and loyalty towards e-book reading applications[J]. Journal of Library Science in China，2017，43（6）： 35-49.]

[49]王錚，鄧嶸，蔣乾靈.基于用戶感知的健身App持續使用因素 研究[J].包裝工程，2022，43（20）：202-21;255.[WANG Zheng， DENG Rong， JIANG Qianling. Factors of continuous use of fitness App based on user perception[J].Packaging Engineering， 2022，43（20）： 202-211; 255.]

[50]王哲.社會化問答社區知乎的用戶持續使用行為影響因素研 究[J].情報科學，2017，35（1）：78-83;143.[WANG Zhe.Investigating the influencing factors of continuous usage behavior in social Qamp;△·The case nf 7hihu com[Il Informatinn Scionco 2017 35 （1）： 78-83; 143.]

[51]DEVELLIS R F. Scale Development Theory and Application [M].London：Sage Publications，1991： 79-82.

[52]FORNELL C，LARCKER D F. Evaluating structural equation models with unobservable variables and measurement error[J]. Journal ofMarketingResearch，981，18（1）： 39-50.

[53]龍立榮.層級回歸方法及其在社會科學中的應用[J].教育研究 與實驗，2004（1）： 51-56.[LONG Lirong.Hierarchical regression method and its application in social science[J]. Educational Research and Experiment，2004（1）： 51-56.]

[54]劉小同，秦涔，文彤.能力與關系的協奏曲：旅游小企業家成長 意愿的影響機制[J].旅游學刊，2023，38（4）：66-78.[LIU Xiaotong，QIN Cen，WEN Tong.The concerto of entrepreneurial competence and guanxi： The influencing mechanism of small tourism entrepreneur'sgrowth aspiration[J].Tourism Tribune， 2023，38（4）： 66-78.]

[55]江光秀，李勇泉，阮文奇，等.旅游學者合作網絡地位對創新績 效的影響機制研究[J].旅游學刊，2023，38（1）：152-167.[JIANG Guangxiu，LI Yongquan，RUAN Wenqi， et al. Research on the influence mechanism of the cooperative network status of tourism scholarson innovation performance[J].Tourism Tribune， 2023，38（1）： 152-167.]

[56]呼玲妍，劉人懷，文彤，等.紅色旅游游客混合情感對旅游意愿 的影響研究——以大學生為例[J].旅游學刊，2022，37（7）：27- 37.[HU Lingyan，LIURenhuai， WEN Tong，etal. The effectof mixed emotions on tourists’intention in red tourism：A case study of colge students[J].Tourism Tibune，2022，37（7）：27-7.]

[57]劉燕，寇燕，官振中，等.感知價值對酒店品牌依戀的影響機 制：一個有調節的中介模型[J].旅游學刊，2019，34（4）：29-39. [LIUYan，KOU Yan，GUAN Zhenzhong，etal.Research on mechanism of perceived value on hotel brand attachment： A moderated mediating model[J].Tourism Tribune，2019，34（4）： 29-39.]

[58]徐孝娟，趙澤瑞，吳曼麗，等.面向短視頻平臺的非遺信息搜尋 行為影響因素研究——基于層次回歸和模糊集定性比較方法 [J].現代情報，2022，42（11）：121-134.[XU Xiaojun， ZHAO Zerui， WU Manli， et al.Research on influencing factors of intangible cultural heritage information seeking behavior for short video platform：Based on the hierarchical regression and fsQCA[J]. JournalofModern Information，2022，42（11）：121-134.]

[59]BARON R M， KENNY D A. The moderator-mediator variable distinction in social psychological research： Conceptual， strategic，and statistical considerations[J].Journal of Personality and Social Psychology，1986，51（6）： 1173-1182.

[60]溫忠麟，侯杰泰，張雷.調節效應與中介效應的比較和應用[J]. 心理學報，2005，37（2）：268-274.[WEN Zhonglin，HOU Jietai， ZHANG Lei. A comparison of moderator and mediator and their applications[J].ActaPsychologica Sinica，2005，37（2）：268-274.]

[61]徐廣平，張金山，杜運周.環境與組織因素組態效應對公司創 業的影響- 一項模糊集的定性比較分析[J].外國經濟與管 理，2020，42（1）：3-16.[XU Guangping， ZHANG Jinshan，DU Yunzhou. The impact of environmental and organizational configuration on corporate entrepreneurship： A fuzzy-set qualitative comparative analysis[J].Foreign Economicsamp;Management， 2020，42（1）： 3-16.]

[62]杜運周，賈良定.組態視角與定性比較分析（QCA）：管理學研 究的一條新道路[J].管理世界，2017（6）：155-167.[DU Yunzhou， ⅡA Iiangding Confimratinn octive and malitative comparative analysis （QCA）： A new approach to management research[J].Journal ofManagement World，2017 （6）： 155-167.]

[63]RAGINCC.Redesigning Social Inquiry：Fuzzy Sets and Beyond [M]. Chicago： University of Chicago Press，2008： 44-68.

[64]RAGIN C C. Set relations in social research： Evaluating their consistency and coverage[J]. Political Analysis，2006，14（3）： 291-310.

[65]BRUNELLE E， LAPIERRE J. Testing media richness theory to explain consumers’intentions of buying online[C]/ Proceedings ofthe lOth International Conference on Electronic Commerce. Austria，Innsbruck，2008：1-6.

[66]李伊，劉人境.基于元分析的移動醫療持續使用意愿影響因素 [J].系統管理學報，2022，31（5）：893-909.[LIYi，LIU Renjing. Influencing factors of continuance use intention of moblie health based on meta analysis[J]. Journal of Systems amp; Management， 2022，31（5）： 893-909.]

[67] 周沛，伏蘇云，趙越春.購物類App用戶持續使用影響因素的 實證研究[J].南京師大學報（自然科學版），2020，43（2）：140- 148.[ZHOU Pei，FU Suyun，ZHAO Yuechun.Empirical study on the factors influencing the users continuous use of shopping App[J].Journal of Nanjing Normal University （Natural Science Edition），2020，43（2）： 140-148.]

[68]黎潔，趙西萍.美國旅游者對西安的感知研究[J].北京第二外 國語學院學報，2000，95（1）：51-56.[LI Jie，ZHAO Xiping. Research on American tourists’perception of Xi’an city[J]. JournalofBeijingInternationalStudiesUniversity，2ooo，95（1）： 51-56.]

[69]BROWN S A，VENKATESH V，GOYAL S. Expectation confirmation in technology use[J]. Information Systems Research， 2011，23（2）：474-487.

[70]袁順波.基于期望確認的移動商務用戶持續使用行為元分析 [J].情報雜志，2022，41（3）：191-197.[YUAN Shunbo.A metaanalysis of continuance behavior towards mobile commerce based on expectation-confirmation[J].Journal of Intelligence， 2022，41（3）： 191-197.]

[71]黎斌.微博用戶持續使用意愿影響因素研究- -基于期望確 認理論的視角[D].杭州：浙江大學，2012.[LIBin.Examining Influencing Factors of Users'Continuance Intention towards Microbloging-The Perspectives of ECM[D]. Hangzhou： Zhejiang University，2012.]

[72]LIN C S，WU S， TSAI R J. Integrating perceived playfulness into expectation-confirmation model for web portal context[J]. Information and Management，2005，42（5）： 683-693.

[73]LEE M C. Explaining and predicting users’continuance intention toward e-learning： An extension of the expectationconfirmation model[J]. Computers and Education，2010，54（2）： 506-516.

[74]XI W， ZHANG X，AYALON L.When less intergenerational closeness helps：The influence of intergenerational physical proximity and technology attributes on technophobia among older adults[J].Computers inHuman Behavior，2022，131：17234.

[75] CHUANG C M. A current travel model： smart tour on mobile guide application services[J]. Current Issues in Tourism，2020， 23（18）： 2333-2352.

[76]黃瀟婷，郭福美，林谷洋，等.“旅游者行為研究前沿\"系列筆談 [J].旅游論壇，2022，15（3）：1-22.[HUANG Xiaoting，GUO Fumei，LIN Guyang，et al.Research frontiers of tourist behavior [J].TourismForum，2022，15（3）：1-22.]

An Empirical Study on the Willingness to Reuse Smart Tour Guides in Scenic Spots： A Combined Analysis of Hierarchical Regression and fsQCA

PU Bo^1，2 ，HUJiawei'，MAChenyu'，IanPHU2 （1. School of Business and Tourism， Sichuan Agricultural University， Chengdu 611830， China; 2.SchoolofManagementandMarketing，CurtinUniversity，Perth61O2，Australia）

Abstract： In recent years， China has seen a substantial expansion in smart tourism， spearheaded by advancements in scenic destinations.Efficient utilization of smart tourism systems is a top priority for scenic spot managers in managing tourist destinations. While previous studies have mainly concentrated on the macro perspective of smart tourism system construction， limited research has explored smart tourism equipment from a micro perspective， particularly in relation to tourists’ experiences. Therefore，using the expectation confirmation model as a framework，this study aims to explore the factors influencing tourists’willingness to reuse smart tour guides in scenic spots. To examine the statistical relationships between variables，this study utilized a combination of hierarchical regression and fuzzy-sets qualitative comparative analysis （fsQCA）.

The results indicate that： 1） Information quality， media richness， ease ofuse，and perceived interest positively influence perceived usefulness and expectation confirmation. Improving the accuracy， comprehensiveness，and richness of the explanation content in smart guides enhances tourists’ travel experiences and increases their willingness to utilize smart tour guides. 2） Expectation confirmation positively affects satisfaction， while perceived usefulness positively influences the intention to continue using smart tour guides. Scenic spot managers should focus on perceived usefulness and expectation confirmation.3） Perceived usefulness acts as a mediator between expectation confirmation and satisfaction，and satisfaction mediates the relationship between perceived usefulness and the intention to continue using smart tour guides. 4） Fuzzy sets qualitative comparative analysis （fsQCA） reveals three antecedent configurations that trigger tourists’ intention to continue using smart tour guides.

This study enhances the understanding of tourist experience in the context of smart tourism and contributes to the development of smart tour guides in scenic spots.It investigates the pathways through which variables （i.e.，information quality， media richness，ease of use，perceived interest） influence tourists’wilingness to reuse smart tour guides.Additionally，it tests the mediating role of perceived usefulness between expectation confirmation and satisfaction，as well as the mediating effect of satisfaction between perceived usefulness and intention to continue using.Furthermore， fsQCA is employed to assessthe degree of influence of each variable on the intention to continue using，thereby validating the conceptual model.

Keywords： smart tour guide; willingness to reuse; smart tourism; expectation confirmation model： fuzzy-sets qualitative comparative analysis

[責任編輯：周小芳;責任校對：鄭果]