新質生產力賦能中醫藥產業高質量發展的理論邏輯與實現路徑

[摘要]踐行創新驅動發展戰略，探究新質生產力賦能我國中醫藥產業發展的理論邏輯和實踐路徑，加快形成中醫藥新質生產力。通過總結新質生產力賦能中醫藥產業發展的相關理論研究，分析中醫藥產業發展的現存問題，比較中醫藥傳統生產力與中醫藥新質生產力的內涵特征，研究新質生產力賦能中醫藥產業高質量發展的理論邏輯。研究發現新質生產力通過三方面賦能中醫藥產業發展：科技創新提供中醫藥產業發展動能，要素配置提高中醫藥產業發展效能，產業升級提高中醫藥產業發展效益。基于上述研究結果，提出應進一步完善政策制度，發揮政策對行業結構調整和產業升級的導向作用，引導產業加速轉型升級；優化資源配置，統籌強化關鍵核心技術攻關，加速創新科技成果產出；構建評價體系，充分發揮人在科技創新活動中的主觀能動性，夯實產業發展智力根基；促進成果轉化，完成新技術在生產要素層面的配置和產業化應用，提升全要素生產率。以發展中醫藥新質生產力引領中醫藥現代化、標準化、國際化，以中醫藥產業高質量發展助力國家現代化產業體系建設。

[關鍵詞]新質生產力；中醫藥產業；高質量發展；產業轉型升級

一、 引言

黨的二十屆三中全會提出，高質量發展是全面建設社會主義現代化國家的首要任務，因地制宜發展新質生產力，促進實體經濟和數字經濟深度融合1。習近平總書記在新時代推動東北全面振興座談會、中央經濟工作會議、“國家工程師獎”表彰大會、二十屆中央政治局第十一次集體學習、十四屆全國人大二次會議江蘇代表團審議等多個重要場合強調要加快形成新質生產力。新質生產力是以科技創新為驅動，由顛覆性技術突破和創新性生產要素配置引導產業深度轉型升級的先進生產力[1]。從政治經濟學視角來看，新質生產力不是傳統生產力的延續，而是對傳統生產力的超越。加快形成新質生產力，完善科技創新體系，建設現代化產業體系，前瞻性謀劃新興產業、未來產業，是高質量發展的內在要求[2]。中醫藥產業關系著國計民生和經濟發展，黨的二十大在擘畫全面建成社會主義現代化強國的宏偉藍圖時，對中醫藥工作作出了總體部署，提出“促進中醫藥傳承創新發展”的重要論述2，為做好新時代中醫藥傳承創新發展工作提供了根本遵循。要踐行創新驅動發展戰略，通過發展新質生產力，加強中醫藥領域關鍵核心技術攻關和成果轉化，以中醫藥產業高質量發展助力國家現代化產業體系建設。

本研究探討中醫藥新質生產力的內涵特征，分析新質生產力賦能中醫藥產業高質量發展的理論邏輯，提出新質生產力推動中醫藥產業高質量發展的實踐路徑，對加速實現中醫藥現代化、標準化、國際化具有深遠意義。

二、 文獻綜述

1. 新質生產力賦能中醫藥產業發展

新質生產力是以創新驅動為主導，通過技術革命性突破產生原創性顛覆性成果，通過生產要素創新配置轉化應用成果，引導產業深度轉型升級，推進高質量發展的生產力。核心要素是創新驅動，生產要素包括勞動者、勞動資料和勞動對象，實踐導向是實現綠色發展。

目前，有關新質生產力引導中醫藥產業發展的相關研究大多是基于產業存在的具體發展問題展開探討。高麗娜等[3]指出了我國中醫藥健康產業存在四方面短板：一是創新能力較弱，高科技產品和服務占比較低，資金投入力度和政策支持力度不足，成果轉化機制不暢，中醫藥跨學科人才數量較少；二是中藥資源和經濟發展的差異導致中醫藥資源分布失衡，城鄉與地區之間中醫藥健康服務水平差異較大；三是人民群眾對智能化服務、中藥質量監管的要求難以落到實處；四是醫保支付方式、藥品管理、醫療流程標準化等方面的治理體系有待完善。基于以上四方面短板，相關學者提出數智賦能中醫藥健康產業發展的論述。李林等[4]指出中藥炮制產業在轉型升級時面臨的關鍵產業問題：一是缺乏傳統中藥炮制基礎理論的現代科學闡述，二是缺失在線數字化質量表征技術，三是生產裝備智能化水平有待提高，四是缺失優質飲片評價標準，并以此探討了新質生產力背景下中藥炮制產業轉型升級的路徑。張珉等[5]運用彩虹模型研究了中醫藥發展新質生產力推進的困境，包括傳播內容分散、科技創新不足、重西醫輕中醫、人才隊伍單一化等現實困境，提出加快形成中醫藥新質生產力路徑。與現有研究不同的是，本研究對中醫藥新質生產力的內涵特征進行解析，并將中醫藥傳統生產力和中醫藥新質生產力進行比較，研究新質生產力賦能中醫藥產業高質量發展的理論邏輯與實現路徑。

2. 中醫藥產業發展現存問題

中醫藥產業是我國醫藥產業的重要組成部分。近年來，中醫藥產業在國家政策支持、市場需求增長及科技創新的推動下進入快速發展軌道，藥材生產區域布局不斷優化，已經形成東北、華北、華東、華中、華南、西南和西北七大道地藥材產區1。中藥臨床試驗申請數和中藥上市申請數逐年攀升，中醫藥服務能力明顯提升。中西醫并重推進健康中國建設2，實施積極應對人口老齡化國家戰略為中醫藥產業發展提供了大有可為的新天地[6]；促進中醫藥傳承創新發展等政策支持為中醫藥產業發展提供了廣闊的政策空間3；多組學、合成生物學、大數據、人工智能等前沿科學技術與傳統中醫藥學的研究方法正在不斷交叉融合，為中醫藥產業發展提供了現代技術支撐。然而，目前還存在諸多阻礙中醫藥產業高質量發展的問題，中醫藥在發展中既要面對傳統醫學與現代醫學融合發展的要求，也要面對西醫、西藥產業帶來的激烈競爭，更要迎接數字經濟時代帶來的機遇和挑戰。

（1）中藥生產水平有待提升。中藥材仍然存在重金屬和農藥殘留超標等問題，藥材的有效成分含量受到品種、種植與采收條件、炮制技術等因素影響，藥材質量存在批次差異。2020年第一季度和第二季度，我國出口的中藥材因質量不達標被退回31批次，涉及枸杞子、靈芝、肉桂、大棗、干姜5個品種[7]。多數中小型中藥生產企業的自動化、智能化水平還不高[8]，在中成藥制造加工過程中產生的廢渣、廢水、廢氣增加了環境承載壓力，中藥制藥、健康產品、配方顆粒等藥材深加工產業年消耗藥材約8500萬噸，產生5500余萬噸的固體廢棄物和數億噸的液態廢棄物[9]，非藥用部位、下腳料和廢棄物還未得到完全有效利用。

（2）重大中醫藥原創成果缺乏。在當今中醫藥領域很難找到像新型抗瘧藥青蒿素和雙氫青蒿素這樣的中醫藥重大原創成果。中醫基礎理論傳承的后續動力和創新潛力不足，循證醫學研究水平較低，前瞻性、引領性重大成果鮮有突破，已有成果的集成度不高，顯示度不夠，缺乏標志性、顛覆性中醫藥原創科技成果。

（3）中醫藥標準行業認可度不強。中藥的多組分特點還不適應目前國際主流的藥物質量評價標準，中藥注冊申報程序復雜，難以順利進入國際市場[10]。目前高校和科研院所是國際標準制定的主體，企業在中醫藥國際標準制定方面的參與度不足，標準的市場代表性和適用性有所欠缺，經濟效益和社會效益難以最大化[11]。

（4）知識產權保護力度不夠。中藥大多是復方藥，知識產權保護內容不明確，中藥專利侵權現象嚴重。現行知識產權制度無法為傳統中醫藥提供全方位保護，申請專利需要公開中成藥的成分和比例，這會侵害企業知識產權，極大地影響企業申請專利的積極性，制約企業在研發方面的投入。此外，還存在我國的中醫藥專利被他國搶注的現象，給中醫藥行業經濟發展帶來損失[12]。

三、 中醫藥新質生產力的內涵特征

1. 中醫藥新質生產力內涵特征

中醫藥新質生產力是以科技創新為驅動，產生原創成果，通過變革生產要素組合模式，引導中醫藥產業深度轉型升級，提高全要素生產率，推動中醫藥產業高質量發展的驅動力。中醫藥新質生產力的形成和發展不僅是中醫藥產業發展的需要，也是主動實施健康中國戰略、積極服務人民健康、適應經濟社會發展的需要。中醫藥新質生產力的特征有三方面：一是高科技。應用現代科學解讀中醫藥學原理，加強重大原創科技成果培育，研發中藥新藥；將數智技術與產業發展結合，優化中藥溯源系統，建立藥材質量監管體系，發展中藥智能制造。二是高效能。基于信息技術、人工智能技術、組學技術、現代工程技術研發中藥新藥，開發智能制造裝備，降低生產成本，提高生產效率。三是高質量。對中藥育種技術和種植技術、資源替代與利用技術進行深度研發，增加碳匯減少碳排，減少資源浪費和環境污染。

2. 中醫藥傳統生產力與中醫藥新質生產力的內涵比較

在需求維度上，中醫藥傳統生產力主要滿足人的基礎型需要，保障人民生命健康，在疾病預防、診斷、治療等方面發揮作用。中醫藥新質生產力在滿足人基礎性需要的前提下，還能滿足人的發展型、享受型需要。隨著人口年齡結構和疾病譜的變化，大健康產業、精準醫療產業以及治未病產業成為未來戰略性新興產業。產業融合與跨界創新是中醫藥新質生產力的顯著特征，2024年工信部等七部門發布《關于推動未來產業創新發展的實施意見》1，指出“未來制造”“未來健康”是重點推進的兩個產業方向，中藥智能制造、中醫藥信息化服務、數字中醫智能醫療、智能中醫康養等領域將成為中醫藥新質生產力的主要代表。

在要素維度上，中醫藥新質生產力的生產要素和生產要素組合配置方式發生質變。中醫藥傳統生產力的生產要素指勞動、土地、資本等要素，重點強調要素的數量。中醫藥新質生產力的生產要素既包括傳統生產要素，也包括以數據、知識、技術為代表的新生產要素以及高素質勞動者要素，重點強調要素的質量和組合方式。中醫藥拔尖創新人才和跨學科復合人才是中醫藥產業高質量發展的高素質勞動者基礎。將數字技術、生命科學技術、現代醫療技術、現代工業技術等要素與中醫診療、典籍挖掘、中藥種植、中藥制造等要素融合發展，在傳承中醫藥整體觀和辨證論治的基礎上，發展智慧醫療和中藥智能制造，推動藥品標準制定的科學化、標準化和規范化，用現代科學技術闡述中醫藥治病救人、養生保健的原理，為中醫藥走向世界提供理論和科學支撐，成為中醫藥產業發展的新動能。

在結果維度上，綠色低碳高質量發展是中醫藥新質生產力的鮮明特征。在傳統生產力驅動下的中醫藥產業消耗了大量自然資源，大量非藥用部位被丟棄，資源利用效率低下、肥藥超量超標、質量標準缺失。中醫藥新質生產力應以綠色低碳發展為實踐導向，中醫藥產業深度轉型升級，通過開展科學種植，研究替代資源，建立質量體系，推動智能制造，實現綠色生產，有效減少中醫藥產業對生態環境的負面影響，實現經濟效益、社會效益、生態效益的最大化[13]。

四、 新質生產力賦能中醫藥產業高質量發展的理論邏輯

在工業化、信息化、智能化加速融合發展的數字經濟時代，應以科技創新為驅動，解放和發展中醫藥新質生產力，進行生產要素的優化組合配置，促進產業深度轉型升級，引領中醫藥產業高質量發展。

1. 科技創新為中醫藥產業高質量發展提供動能

21世紀是生命科學時代和信息化時代，數智技術、合成生物技術、組學技術等顛覆性科技成果深刻影響著中醫藥產業的轉型升級方向，中醫藥產業不僅在底層技術層面發生深刻變革，在產業模式和發展策略方面也逐漸向數字化、智能化、綠色化轉型。

在數智技術方面，以大數據的獲取與管理、人工智能分析與挖掘等信息技術為支撐，從中醫整體觀及辨證論治理念出發，結合現代醫療科學技術、生物組學技術，有望破解中西醫結合證候標準化評價體系不健全、中藥有效成分及作用機制不清晰等瓶頸問題。借助大數據、云計算、人工智能、物聯網、區塊鏈等數字技術，為典籍挖掘、中醫診斷和循證醫療提供技術支持，推動中醫智能化臨床決策與療效評價模式構建。通過大數據系統學習實現建模和高通量虛擬計算，輔助發現藥物靶標和先導化合物，優化候選藥物和成藥性，縮短新藥研發周期、降低科研投入成本，提高新藥研發效率[14]。王玲等[15]以秋水仙堿為探針，通過蛋白芯片高通量篩選發現SAE1為秋水仙堿潛在新靶標，進一步證明秋水仙堿通過靶向SAE1介導的多發性骨髓瘤增殖、干預多發性骨髓瘤的臨床療效，秋水仙堿“老藥新用”于50余例多發性骨髓瘤患者，患者無進展生存期顯著延長。通過虛擬現實和增強現實技術研發智慧導醫系統，為患者提供個性化導醫服務，提升患者就醫便利度和滿意度。基于數字技術建立中藥飲片質量信息大數據平臺，突破中藥飲片質量評價從傳統性狀模式向現代識別技術轉變的技術瓶頸，提高中藥飲片質量的穩定性和可控性；運用物聯網技術、數據挖掘技術、傳感器技術、深度學習技術實現中藥智能制造，降低工業化生產成本，提高生產效率和產品品質，減少三廢排放。

在生物制造技術方面，合成生物技術和組學技術在中藥種植、中藥品種保護方面發揮著越來越重要的作用。王潔等[16]利用合成生物技術和組學技術對川紅花進行全基因組關聯分析后解析遺傳機制，對影響川紅花品質形成關鍵基因進行衍生酶切擴增多態序列標記開發，實現了優質藥用川紅花的快速篩選繁育；利用合成生物技術進行珍稀瀕危藥材替代關鍵技術研發，保護野生動植物、實現了可持續發展。蟾酥為蟾蜍科動物的干燥分泌物，具有良好的抗腫瘤活性。近年來由于人類活動，蟾蜍種群急劇萎縮，馬宏躍等[17]通過合成生物學技術實現了蟾酥色胺類化合物及其季銨鹽的合成，具有較好的鎮痛、抗炎活性。利用組學技術進一步深入認識基因調控機制，為新型治療方法、疫苗制造、疾病控制等方面的基礎性研究提供支撐，形成以基因組合帶動的新型中醫藥產業新業態，顛覆了現有中醫藥產業形態。生物固碳技術、有機肥替代技術、資源循環利用技術可強化中藥資源節約利用，提升資源利用效率，減少碳排增加碳匯，發揮減污降碳的協同效益。

2. 要素配置為中醫藥產業高質量發展提供效能

傳統中醫藥產業高度依賴人力資源和自然資源，生產制造過程需要投入大量人力成本和物力成本。新質生產力可以提升生產要素質量，優化生產要素配置方式；改變了中醫藥傳統生產模式，通過提高資源利用率和生產效率，降低勞動投入成本、提升全要素生產率。

利用人工智能和光譜成像技術進行中藥種植和中藥質量控制，可滿足工業化生產實時性的需求。在中藥種植領域，利用與人工智能相結合的高光譜遙感技術輔助規模化藥用植物種植，可提高在線遠程數據精準采集和數據處理效率[18]。對于分散、不規則種植的藥用植物，利用無人機結合衛星遙感技術，探明分散藥用資源的數量，建立藥用植物動態監測長期機制。該技術對金銀花的識別精度達97.5%，面積總精度達94.6%，可實現藥材精細分類[19]，同時可減少人力成本和生產成本投入，高效率地進行中藥資源普查、生理特征監測、病蟲害防治，保障藥材產量和品質。在飲片加工領域，將極限學習機、支持向量機、卷積神經網絡、循環神經網絡等機器學習方法與高光譜成像技術融合，可提高檢測效率，在中藥產地鑒別、無損分類方面具有巨大應用潛力，可用于中藥真偽鑒定、硫熏鑒別、產地區分、含量測定、霉菌檢測等。利用高光譜成像結合機器學習算法，可實現對粉防己和廣防己的區分，準確度達99.96%；應用高光譜成像技術建立基于神經網絡的判別模型，對金銀花和山銀花的無損識別率達100%[20]。

信息化與工業化加速深度融合，中藥制造業向智能數字、綠色節能、裝備協同、質效同增的方向轉型升級。通過改進生產工藝，可提升資源利用率、減少生產損耗、提高生產效率、穩定藥品質量。通過發展智能制造與綠色制造技術，實現在藥性感知、質量辨識、量值傳遞、智能控制等方向的重點突破。學科交叉培養的中醫藥創新型人才將為智能制造提供更加有力的支持，華潤三九醫藥應用數字孿生體實現設備三維模型和設備實體的虛實映射和遠程操作，故障響應速度提升60%[21]，使一般勞動者數量減少，人力成本降低，人力效能提高。

融合人工智能、自然語言處理技術和云原生等新技術，探索“病—證—期”的精確對應規律，實現對疾病的精確分型與治療。利用大數據對臨床研究成果的深度分析與挖掘，指導臨床實踐。利用證候要素進行細顆粒度分割，提高算法和模型的中醫思維符合度及診療的準確性，提高臨床療效評價的可靠性和有效性。搭建智能平臺創新名老中醫經驗傳承方式，數字化提煉名老中醫對理、法、方、藥的判斷、認識和處置，構建中醫診療思維鏈，提升中醫傳承效率。

3. 產業升級為中醫藥產業高質量發展提供效益

在健康中國、積極主動應對人口老齡化、促進中醫藥傳承創新發展等國家戰略引導下，由中醫藥新質生產力帶動的中醫診療、中藥制造、中醫藥大健康產業加快轉型升級，導向社會效益、經濟效益、生態效益共贏。

采用數字技術進行名老中醫診療經驗的挖掘、分析與整理，傳承創新發展中醫藥基礎理論，不斷提升中醫藥治療急癥、重癥及疑難疾病的能力。無錫市中醫醫院研制的“龍砂一號”智能機器人輔助診療系統，耦合龍砂醫派“五維辨治”診療模式，開發標準化診療流程和規范化治療方案，通過智能機器人實現舌象、面象、脈象等信息的客觀化和標準化采集，為臨床實踐帶來革命性變革。通過數字技術深入挖掘經方驗方，用現代科學技術解析方劑功效物質基礎、作用機制與作用靶點，進行新藥研發與轉化，服務人民生命健康。結合人工智能技術開發中醫智慧導醫系統、中醫智慧診療系統、智慧中藥房、智能煎藥系統，提高患者就醫便利度和滿意度1。

瞄準國家“雙碳”戰略目標，將中藥制造與中藥資源循環利用相結合，使中醫藥傳統產業模式向循環經濟模式、綠色生態模式轉型升級。構建中藥廢棄物及副產物的分級分類處理利用系統，充分挖掘廢棄物及副產物的潛在經濟價值，變廢為寶，增加土壤碳匯，減少碳排放，降低環境承載壓力。例如，將藥用植物菊花的殘草處理為炭基復合肥產品，減少施用化肥產生的碳排量，有效改善土壤物化特性，年增產超10%[22]。

新一代人工智能和信息技術培育的新質生產力將成為中醫藥大健康產業深度轉型升級的重要動力，中醫藥養老服務產業是未來最有前景的產業之一。應用數字技術和穿戴技術提升中醫藥養老服務產業的信息化水平，提高數據和信息采集的效率和精度，對老年人進行實時移動式監護，提高老年人的健康水平和生活質量，幫助老年人更好地融入社會生活。開展養老服務專業的高層次人才培養，結合養生藥膳開發、老年康復設備研發，創新中醫藥服務方式，完成中醫藥大健康產業轉型升級，響應黨中央、國務院關于加強新時代人口老齡化工作的決策部署。

五、 新質生產力賦能中醫藥產業高質量發展的實踐路徑

由上述新質生產力賦能中醫藥產業高質量發展的理論邏輯可知，中醫藥產業高質量發展需要以國家戰略和政策為引導，以科技創新為驅動，以高素質勞動者為支撐，應用顛覆性原創性成果進行產業轉型升級，實現綠色發展。

1. 完善政策制度，引導產業轉型升級

政策制度對生產關系的作用不僅包括直接的激勵和約束作用，還包括對行業結構調整和產業升級的導向作用。因此，政府在制定政策時須充分考慮政策對生產關系的未來影響。

一是完善中藥種植制度，進一步加強源頭治理。科學劃定道地藥材核心產區，優先在生態環境優良，土壤、水源無污染的區域推廣標準化種植。根據不同地區中藥資源稟賦差異，采取不同的傾斜政策，兼顧區域協同與錯位競爭，避免發展同質化。制定中藥材專用低毒農藥目錄，建立農藥使用追溯制度。對林下仿野生栽培、間作、輪作等生態種植提供財政補貼，鼓勵合作社、藥企與農戶簽訂綠色種植訂單。

二是升級中藥標準體系與質量監管體系，構建全鏈條質量追溯制度，強化第三方檢測與風險預警制度。要求藥材包裝附電子標簽，覆蓋種植地、采收時間、加工工藝、檢測報告等關鍵信息。建立質量安全黑名單，對連續抽檢不合格的主體實施行業禁入，將其納入信用聯合懲戒目錄。

三是加強制定稅收創新和節能減排激勵政策。統籌推進研發費用加計扣除政策，促進制造企業、技術密集型企業的轉型升級[23]，對利用智能技術改造生產設備的企業抵免所得稅，調整出口退稅率促使企業進行技術改造和產業升級。對利用三廢進行生產的中藥企業進一步減征或免征所得稅，加大對節能節水、環境保護、安全生產專用設備稅收優惠支持力度，將數字化智能化改造納入優惠范圍。

四是對參與制定國際標準的企業給予政策扶持，提升企業在中醫藥國際標準化工作中的參與度[11]。各級中醫藥主管部門和標準化主管部門應積極引導中藥企業參與制定國際標準，開展相關宣貫和培訓，對發布相關國際標準的企業給予激勵。

五是完善中醫藥知識產權保護的相關政策[24]。從審查標準的制定、商業秘密的補充保護兩方面出發，制定中醫藥知識產權保護方面的專用政策措施。多部門協同形成政策合力，充分發揮政府力量、社會資本力量和市場力量，切實保護我國中醫藥知識產權。

2. 優化資源配置，加速創新成果產出

科技創新資源的投入和科技創新環境的優化為我國中醫藥產業快速發展奠定了基礎。自2017年國家重點研發計劃“中醫藥現代化”專項實施以來，國家已連續投入約27.53億元，如表1所示。該專項堅持遵循中醫藥發展規律和特點，在推動中醫藥理論體系創新發展，發揮中醫藥療效特色和優勢，提升中醫藥防治疾病的臨床價值，提升中醫藥標準化水平、傳承效率和服務能力，突破制約產業發展的關鍵技術瓶頸等方面發揮了巨大作用。

目前，我國大部分中藥企業仍然缺乏核心競爭力，企業單純依靠獨立研發難以實現重大技術突破，中醫藥創新主體之間還缺乏有效合作，中醫藥產業的規模化與標準化有待提高。中藥資源可持續、高品質、低成本穩定供給問題還未得到根本解決；中成藥質量一致性不佳、生產效率不高；中醫基礎理論的創新性研究不足，重大原創成果少，國際推廣工作需進一步加強[25]。中醫藥創新資源配置效率偏低，部分高校或科研院所的創新資源被閑置和浪費，中成藥制造業科技活動經費中的政府資金冗余率均值較高[26]。

因此，在保證科技創新資源投入的同時，應進一步優化資源配置結構，統籌強化關鍵核心技術攻關，實行國家重大科技任務分類管理組織模式，建立地方、企業科技項目納入國家科技計劃體系新機制，避免科技資源的重復投入和浪費。堅持放權賦能，擴大財政科研項目經費“包干制”范圍，繼續給科研人員減負、激發其創新活力。鼓勵企業聯合高校、科研院所聚焦中藥智能制造、智慧醫療等前沿領域布局研發平臺，圍繞關鍵核心技術瓶頸開展聯合技術攻關。以效率、效果和效益為導向，完善投入資金的管理與監督措施，提升資金使用效率。推動科技資源共建共享，整合現有各類科技資源，鼓勵高校、科研機構和企業成立科技資源共享聯盟。通過優化資源配置提高重大成果產出速度，攻克阻礙中醫藥產業發展的“卡脖子”難題，產出重大原創成果。

3. 構建評價體系，夯實高質量發展根基

構建適應新質生產力發展的科技人才評價體系，充分激發創新主體的能動性，是中醫藥產業高質量發展的根基。在教育、科技、人才“三位一體”中，人是最重要的資源和最活躍的因素，也是塑造新質生產力的重要生產要素，發展新質生產力須充分發揮人在科技創新活動中的主觀能動性。科技人才評價體系在科技人才的遴選、培養、使用、激勵等方面發揮著重要作用，其既是科技價值觀的體現，也是科技人才、科技成果生長的土壤，核心價值是激發各類科技人員從事科技創新活動的積極性和創造性。

應圍繞發展新質生產力的需求，解析新質生產力的特征要素，將新質生產力的特征要素融入科技人才評價指標體系。新的評價指標體系應充分體現新質生產力的高科技、高效能、高質量特征。在評價指標體系中減去與發展新質生產力需求相背離的舊評價指標，增加與發展新質生產力相適應的新評價指標，調整部分評價指標的權重。兼顧科技人才的不同特點，分類確定科技人才評價內容與評價方式，處理好全才和偏才、多數與少數、早成才與晚成才、理論與實踐人才的關系。科技人才評價體系的指標設置要體現發展新質生產力對科技人才價值的判斷，強調經濟、社會、環境的統籌發展，突出產出一流成果、主動服務國家重大需求、綠色發展的導向。充分發揮科技人才評價體系的導向作用，努力改變中醫藥領域科研團隊組織“小而散”、科研成果追求“短平快”的現實情況。更加強調科技人才對產業前瞻問題和區域經濟社會發展緊迫需求的實際貢獻。

4. 促進成果轉化，提升全要素生產率

全要素生產率既是衡量生產要素質量、生產要素配置效率的指標，也是衡量經濟增長質量的核心指標。新質生產力的核心要素是創新驅動，產生的原創性成果不能停留在基礎研究上，只有通過成果轉化完成新技術在生產要素層面的配置和產業化應用，才能提升全要素生產率。我國在中醫藥產業方面的研發投入較高，“十三五”期間累計投入約16.23億元，“十四五”期間已投入約11.3億元，如表1所示。然而中醫藥領域依然缺乏重大原創成果突破，阻礙行業發展的部分關鍵技術瓶頸依然存在，國家研發投入利用效率與研發成果轉化效率不高[27]，基礎研究如何向臨床和產業方向轉化，是中醫藥產業提升全要素生產率的關鍵。

建議進一步加強醫教研協同，穩定支持面向臨床問題的目標導向科學研究，使臨床醫學與基礎醫學研究緊密結合、共同發展，促進醫學科技創新。以解決中醫藥產業重大科學問題和“卡脖子”關鍵技術難題為著力點，搭建校院企協同創新的高水平臨床研究院，打造高質量的臨床專病研究體系，開展高水平的循證醫學研究，推動臨床研究、基礎研究、產業轉化的融合創新，力爭在中醫藥理論創新、循證研究和“中國藥”研發等方面取得原始創新突破。搭建協同創新成果轉化平臺，以現代中藥開發、中藥制藥、中藥質量控制為重點研究方向，共同開展方劑挖掘和新藥開發研究，深化臨床科研成果的轉移轉化，全面促進“人才鏈、創新鏈、學科鏈、產業鏈”深度融合。進一步發揮政府宏觀調控職能，完善規范技術交易市場，利用信息技術增加科技成果的推廣范圍和推廣效率。建立有利于產學研合作和科技成果轉化的體制機制，以政府、高校、科研院所和企業為主導，建立概念驗證中心，將高校的科技成果從實驗室階段向中試平臺轉移、驗證，降低基礎研究成果向產業化轉化的難度與風險，加速高校基礎研究成果完成從1到10，從10到1個億的市場化蛻變。

六、 結語

在國家重大戰略需求下，中醫藥事業正處于大有可為的戰略機遇期。后疫情時代全球對中醫藥的文化認同不斷強化，對中醫藥優質醫療資源、科技資源、人才資源的強烈需求，都為中醫藥產業加速轉型升級、中醫藥全球傳播提供了廣闊舞臺。我們需要厘清目前中醫藥產業高質量發展的內在阻力，以發展新質生產力為引領，以科技創新為驅動，用現代科學技術解讀中醫藥學原理，不斷提升中醫藥理論的科學價值和應用價值；推動數字技術和產業需求融合，提高中藥的標準化和現代化水平，促進中醫藥產業長遠健康發展，充分發揮中醫藥在治未病、重大疾病治療、養生康復中的重要作用。

參考文獻：

[1] 王勇.深刻把握新質生產力的內涵、特征及理論意蘊[J].人民論壇，2024（6）：8-10.

[2] 周文，許凌云.論新質生產力：內涵特征與重要著力點[J].改革，2023（10）：1-13.

[3] 高麗娜，李湘君，宋慧勇.數智賦能中醫藥新質生產力形成：內在機制與實踐路徑[J].衛生經濟研究，2025，42（1）：19-22，28.

[4] 李林，李偉東，蘇聯麟，等.“新質生產力”背景下的中藥炮制智能化轉型升級發展新路徑探討[J].南京中醫藥大學學報，2024，40（7）：653-660.

[5] 張珉，姜鳳，陳永成，等.基于彩虹模型的新質生產力賦能中醫藥高質量發展研究[J].中國醫院，2024，28（7）：12-15.

[6] 鄭功成.實施積極應對人口老齡化的國家戰略[J].人民論壇·學術前沿，2020（22）：19-27.

[7] 李亞楠，劉國秀，王燕平，等.我國中藥產品出口大洋洲的貿易現狀及發展戰略[J].世界中醫藥，2022，17（18）：2674-2680.

[8] 馬欣榮，王鐾璇，趙萬順，等.數據驅動技術在中藥提取智能制造中的應用進展[J].中國中藥雜志，2023，48（21）：5701-5706.

[9] 段金廒，唐志書，吳啟南，等.中藥資源產業化過程循環利用適宜技術體系創建及其推廣應用[J].中國現代中藥，2019，21（1）：20-28.

[10] 齊明，王雄偉.基于“一帶一路”戰略的中醫藥國際化的機遇與挑戰[J].醫學與社會，2018，31（4）：49-51.

[11] 黃奕然，李靜，桑珍.全球健康治理背景下中國參與中醫藥ISO國際標準制定的現狀分析與啟示[J].科技管理研究，2020，40（15）：193-198.

[12] 李燦.中醫藥國際化的專利權保護策略[J].重慶社會科學，2018（3）：81-88.

[13] 陳英杰，嚴輝.科技賦能中藥資源產業綠色低碳高質量發展研究及展望[J].現代管理科學，2024（3）：56-61.

[14] 楊雙萌，于江，侯文彬，等.人工智能算法用于藥物研發的研究進展[J].現代藥物與臨床，2023，38（12）：3150-3160.

[15] WANG L， MIN J， QIAN J J， et al. SAE1 Promotes Tumor Cell Malignancy via SUMOylation and Liquid-liquid Phase Separation Facilitated Nuclear Export of p27[J]. Acta Pharmaceutica Sinica B，2025，15（4）：1991-2007.

[16] 王潔，陳江，鮮彬，等.中藥品種選育與“中藥品質育種”研究思路[J].中草藥，2023，54（6）：2012-2020.

[17] 馬宏躍，李念光，段金廒，等.一種蟾毒色胺及其季銨鹽的合成方法和在制備鎮痛、抗炎藥物中的應用：110776454B［P］.2021-03-23．

[18] 趙貴萍，鄔潔，陳佳穎，等.高光譜遙感技術在藥用植物研究中的應用現狀分析[J].中國實驗方劑學雜志，2022，28（22）：239-248.

[19] 蘭金旭，張飛，練從龍，等.遙感技術在藥用植物資源中的應用[J].科技創新與應用，2021，11（29）：167-170.

[20] 陶益，陳林，江恩賜，等.人工智能和工業4.0視域下高光譜成像技術融合深度學習方法在中藥領域中的應用與展望[J].中國中藥雜志，2020，45（22）：5438-5442.

[21] 王子千，李遠輝，王學成，等.中藥固體制劑大品種智能制造過程現狀、問題與發展趨勢分析[J].中國中藥雜志，2024，49（20）：5674-5680.

[22] 段金廒，宿樹蘭，郭盛，等.面向“雙碳”目標的中藥資源全產業鏈廢棄物及副產物循環利用與循環經濟產業發展策略[J].中國中藥雜志，2023，48（17）：4545-4551.

[23] 房靜.稅收創新激勵政策助力新質生產力發展：來自研發費用加計扣除的證據[J].現代管理科學， 2024（5）：71-80.

[24] 馬一德，汪婷.現代化中醫藥專利保護的制度困境與出路——基于對中醫藥特點與專利保護適應性的反思[J].科技與法律（中英文），2024（4）：1-10.

[25] 薛曉娟，劉彩，王益民，等.新時代中醫藥發展現狀與思考[J].中國工程科學，2023，25（5）：11-20.

[26] 盧明湘，石小燕.中國高技術產業科技成果轉化效率和投入產出結構分析[J].科技管理研究，2024，44（3）：77-84.

[27] 靳來群.中國高研發投入與低生產率悖論的分析——基于研發要素配置扭曲的視角[J].現代經濟探討，2022（6）：22-32.

作者簡介：陳英杰，女，碩士，南京中醫藥大學科學技術處副研究員，研究方向為科技管理、高等教育管理；楊燁，通訊作者，男，博士，南京中醫藥大學科學技術處處長，教授，研究方向為藥理學、科技管理、高等教育管理。

（收稿日期：2025-02-12" 責任編輯：魯文雯）