新媒體時代下AIGC對藝術創作的影響

在數字媒體技術快速發展的時代背景下，新媒體時代為藝術創作帶來了更多機遇。AIGC（Artificial IntelligenceGenerated Content，人工智能生成內容）技術作為近些年人工智能領域的新興技術之一，其本身具有強大的數據學習能力以及內容生成能力，實現了和藝術創作各個環節的深度融合。AIGC技術的運用主要是通過對抗網絡繪制虛擬畫作、依托自然語言處理模型創作詩歌等，實現了藝術創"，"Introduction":""，"Columns":"新實踐"，"Volume":""，"Content":"

在數字媒體技術快速發展的時代背景下，新媒體時代為藝術創作帶來了更多機遇。AIGC（Artificial IntelligenceGenerated Content，人工智能生成內容）技術作為近些年人工智能領域的新興技術之一，其本身具有強大的數據學習能力以及內容生成能力，實現了和藝術創作各個環節的深度融合。AIGC技術的運用主要是通過對抗網絡繪制虛擬畫作、依托自然語言處理模型創作詩歌等，實現了藝術創作傳統模式的全方位重塑。這一領域的變革，一方面引發了技術樂觀主義者的歡呼，另一方面也可能會對藝術的本質帶來沖擊和影響。人工智能技術是否可以真正理解人類情感并表達情感？其創作出來的作品是否真正具備藝術價值？值得人們進一步探討。

一、AIGC概述

AIGC技術依托于人工智能技術，通過半自動或全自動方式進行文本、圖像、音頻、視頻等內容的自動化生成。伴隨近些年人工智能技術的進一步發展，深度學習、自然語言處理、計算機視覺等技術也取得了全方位進步。AIGC技術已經不再簡單地局限于規則性驅動，而是可以利用復雜模型，創作出更為豐富多樣的內容，具有逼真性和創造性的特點。

AIGC技術主要包括變分自編碼器、對抗網絡架構、擴散模型等核心技術。這些技術的融合運用，可以讓算法模仿人類創作的藝術風格，打破傳統藝術創作的局限性。現階段，AIGC技術獲得了廣泛運用，既包括文學創作、視覺藝術，也包括音樂作曲、影視創作和游戲設計等。例如OpenAI公司開發的ChatGPT模型可以根據指令自動生成文本甚至圖片內容。AIGC技術的運用，使得內容創作生產效率得到全方位的提升，藝術表達的邊界得到了進一步拓寬，創作者可以探索更為豐富多樣的藝術表達形式。

但AIGC技術的運用還是引發了一些爭議，一方面，人工智能技術可以打破傳統藝術創作的作者主體性概念，導致原創性和版權問題頻發。另一方面，人工智能技術生成的內容是否具有藝術價值，仍然值得進一步探討和研究。除此之外，AIGC技術主要是通過對數據的分析和學習進行內容生成，由此也可能會引發內容同質化的問題，帶來科技倫理和數字安全方面的困擾，導致技術濫用。盡管如此，AIGC技術的出現和發展，仍然是新媒體時代的重要技術驅動力，實現了對藝術創作生態的深刻重構，在未來發展上值得進一步關注。

二、新媒體時代下AIGC對藝術創作的影響

在新媒體時代即將全面到來之際，藝術創作領域面臨深刻變革，AIGC技術實現了對藝術創作領域的全方位重塑。AIGC技術主要是通過對海量數據的學習，自動化生成文本、圖像、音樂、視頻，為藝術創作帶來更多的可能性，提供更為豐富多樣的創作工具。一方面，AIGC技術的運用可以進一步降低藝術創作門檻，更多主體可參與其中。另一方面，該技術的運用也可能會引發藝術價值、作者身份和原創性等問題。

（一）拓寬藝術邊界，激發藝術創新

AIGC技術的運用可以為藝術創作帶來更多的機遇及可能性，藝術家可以打破傳統藝術創作過程中的媒介局限性，不再局限于傳統技法。舉例來說，通過AIGC繪畫工具，可以結合文本描述的內容，生成傳統技術無法快速實現的超現實風格；利用AIGC音樂生成技術，可以對不同音樂流派歌曲進行模仿及再創作。這一技術的使用過程，讓藝術創作的主體可以掌握最為前沿的藝術風格，探索全新的藝術創作表達方式，甚至可以在人工智能技術的輔助下進行人機協同創作。與此同時，AIGC技術通過對海量數據的學習，可以模仿不同藝術家的創作風格，比如凡·高、貝多芬等，進而獲得更多的創作靈感。

（二）降低創作門檻，推動藝術民主化

在傳統的藝術創作過程中，需要人工投入，使用昂貴的工具，進行長期的專業訓練。而AIGC技術的運用，可以讓更多的藝術創作主體參與其中，尤其是喜歡藝術的普通人。舉例來說，用戶通過AIGC創作工具，只需要輸入文字指令，便可以通過算法生成藝術作品，藝術創作不再是藝術家群體的專業興趣。與此同時，在抖音、Instagram（照片墻）這類社交媒體平臺上，用戶可以進行AIGC內容的傳播，拓寬普及范圍。需要注意的是，這一現象的出現也會引發爭議。一方面，更多的普通人可以參與藝術創作，體驗藝術創作的樂趣；另一方面可能會導致創作主體數量劇增，藝術市場趨于飽和，傳統藝術家的經濟價值會被嚴重削弱。盡管如此，AIGC技術的運用仍然可以推動實現藝術民主化，讓更多人能以低成本的方式投入創作活動。

（三）挑戰藝術原創性，引發倫理和版權爭議

AIGC技術的使用主要是通過對海量數據的訓練和分析進而生成作品。在這個過程中，其對藝術風格的模仿以及某些藝術創作元素的復制，可能會引發AIGC作品的抄襲和版權問題。舉例來說，畫家利用AIGC工具，“投喂”作品進行人工智能訓練，可能會涉及未經授權使用作品的問題；利用AIGC技術生成音樂也可能會產生版權歸屬的問題。除此之外，在AIGC技術的使用過程中，可能會模糊機器生成和人類創作的邊界，難以評判其藝術價值。未來，如何在積極推動人工智能技術創新的同時，實現對藝術家創作權益的有效保護，成為現階段中國藝術和法律界需要共同協作解決的問題。

三、新媒體時代AIGC在藝術創作中的應用

（一）文本創作

在AIGC技術高速發展的時代背景下，文字創作生態實現了全方位重塑。在這個過程中，AIGC技術通過對自然語言處理、深度學習技術的有效運用，模擬人類創作思維，并通過對海量語料進行訓練，讓人工智能學會人類語言的表達規律和語言結構，進而保障文本輸出的規范性，可以為文本創作帶來更多的可能性。舉例來說，2016年奧斯汀SXSW（South bySouthWest，“西南偏南”）藝術節展映的短片《陽春》（Sunspring）在業界引發了轟動。在作品創作過程中，人工智能算法完成了大部分劇本創作工作。在該片中，創作者結合“未來世界”這一時間背景，讓H、H2、C三個角色進行超現實對話，展現出人機協作的敘事風格。雖然《陽春》的劇本存在著邏輯斷裂且語義較為跳躍的缺陷，但是影片以實驗性和創新突破的方式，打破了傳統編劇模式的局限性，顯示出文本創作方面人機協同的可能性，既豐富了藝術呈現模式，也引發了人們對AIGC 技術創作的藝術作品的價值定位的思考。早在20世紀80年代，利用早期人工智能技術創作文本的嘗試就已經開始，例如威廉·張伯倫（WilliamChamberlai）自稱編寫了大量的模板和規則，創作出了后現代實驗小說《警察的胡子只造出來了一半》（ThePoliceman'sBeardisHalfConstructed）。雖然這一文本創作過程挑戰了傳統敘事邏輯，但它為AIGC技術介人文學創作帶來更多的可能性。

（二）視覺創作

AIGC技術運用在新媒體時代的視覺創作中，主要是通過對生成對抗網絡深度學習模型的有效運用，發揮出其圖像合成功能，實現從文本創作到圖像創作的技術轉換。使用AIGC技術，文本和語言描述可轉變為具象化的視覺表達，使得藝術創作維度變得更加多樣。美國藝術家杰森·艾倫（JasonAllen）借助AI工具Midjourney創作的繪畫作品《太空歌劇院》，獲得了美國一項藝術比賽的第一名，引發了不小的爭議。在該作品的創作過程中，創作者通過輸人精準的關鍵詞和文本內容，由人工智能生成古典歌劇院、太空等超現實場景。在該作品中，圓形懸窗透出星云光暈，實現了與瑪雅浮雕裝飾的時空對話，以虛實交融的方式，營造出神秘的場景和氛圍。《太空歌劇院》的問世和獲獎代表AIGC藝術創作進人了視覺創作的主流視野。

與此同時，AIGC技術還可以被運用在歷史照片修復的過程中。中國傳媒大學的“智影拾憶”團隊首創基于三域轉換翻譯網絡的劃痕自動修復算法，推出了以“ ^?AI+ 人工”影像精修為核心的多功能影像處理產品，通過AI算法對歷史影像進行高效預處理，再由專業修復師對細節進行精心雕琢，不僅保證了修復的高品質，更大幅縮減了處理時間，降低了對修復師的技術要求，從而提升了整體工作效率。浙江大學藝術與考古圖像數據實驗室依托阿里云人工智能平臺PAIArtLab的一站式AIGC設計平臺，聚焦中國傳統繪畫圖像領域，推出了AIGC版本的《西湖十景圖》，開創了國內傳統繪畫與生成式人工智能融合研究的先河。在實驗室的巨幅屏幕上，清代畫家董邦達的經典畫作《西湖十景圖卷》被賦予全新的視覺表達，隨著畫面視角的流轉，“西湖十景”在不同歷史時期的藝術風格間自如切換，既有北宋王希孟青綠色山水的典雅設色、南宋李唐遒勁挺拔的斧劈皴法，又有明代文徵明水墨的雅逸格調，還有朱牽特有的空靈意境，令觀眾在移步換景間領略西湖四季輪轉的萬千氣象。該跨學科項目由浙江大學六名研究生在阿里云設計中心專家的指導下，歷時兩個月創作完成，課程架構打破學科壁壘，將藝術思維與人工智能技術深度融合，通過設計方法論與生成式AI算法的協同創新，探索藝術與科技交叉領域的前沿應用。團隊負責人表示，《西湖十景圖》AIGC交互設計成果未來有可能用于西湖旅游景區的宣傳中，助力文旅產業發展，讓中華文化“傳下去”“活起來”“走出去”，這也是對中國傳統繪畫圖像的進一步保護、利用、研究。

（三）動態影像

在人工智能技術的賦能下，中國藝術創作真正實現了智能化轉型。傳統的動態影像制作過程需要花費大量的人力、物力和資金，用于拍攝及后期環節處理。當前，通過AIGC技術可以實現以上環節的技術賦能。依托于AIGC技術，從業者可利用深度學習模型進行視頻分析，對海量影像素材進行分析和處理，加強對內容特征的精準提取，高效完成視頻拼接，使得內容創作效率得到全方位提升。例如，在AIGC創作平臺VEED.IO的操作界面輸入“中華文化”這類關鍵詞之后，便可以生成30秒左右的配音短視頻，融合在線編輯功能，可以對內容進行快速加工。2024年，OpenAI發布了Sora系統，代表視頻生成技術取得了全方位發展。Sora系統通過文字描述，能夠自動生成各類短片，基于鏡頭調度、光影處理等多項功能，可以達到傳統的人工制作水準。該系統具備強大的文本解析功能，預示著它將在影視創作領域引發更為深遠的變革。

（四）音樂創作

AIGC技術與音樂創作的融合，主要依賴于循環神經網絡，從旋律生成到完整編曲，可全部交由系統及技術完成。2019年，深圳交響樂團演繹了AI變奏交響曲《我和我的祖國》，以人機協同的方式，讓人們對音樂創作有了新的思考。華為團隊通過AIGC技術補全舒伯特未完成的交響曲，標志著AIGC技術在古典音樂領域擁有廣闊的應用前景。現階段，將AIGC技術運用在音樂創作過程中主要有兩種不同的形態，一種是機器的系統AutonomousGeneration（自主生成）模式，其人機交互程度較低。例如，OpenAI的MuseNet，該模型是一種深度學習模型，旨在通過人工智能技術生成音樂。另一種是CompositionAssistance（作曲協作）模式，例如人工智能音樂平臺AIVA，作曲家可以在平臺上生成并調整古典樂作品，實現人機之間的雙向互動。近些年，AIGC技術進一步發展，研究者開發出了情感識別模型，能夠實現AIGC音樂作品的情感化和個性化。

四、結語

綜上所述，AIGC技術的應用標志著人類藝術創作進入了一個嶄新的發展階段。在新時代的背景下，人工智能不僅為人們提供了技術工具，而且深刻地改變了當代審美范式和藝術生產邏輯，重塑了整個藝術生態。然而，人們也必須深入研究AIGC技術在拓展人類創造力的同時，是否會對藝術創作的情感和思想產生影響。未來，研究人員應專注于AIGC技術與藝術創作的深度融合，一方面要保持積極態度，熱情擁抱技術創新；另一方面，也要加強對藝術本質的深人思考，促進科技與人文的深度對話。只有這樣，AIGC技術才能真正成為藝術創作領域的助推器，為人們的精神追求和審美表達提供更優質的服務。

[作者簡介]孔青，女，漢族，山東濟南人，山東工藝美術學院講師，博士，主要研究方向為新媒體藝術。