大數據賦能消防監督管理的智能化發展路徑研究

引言

消防監督管理作為守護社會公眾生命財產安全的關鍵防線，在現代科技浪潮的影響下，傳統模式逐漸暴露出效率低下、信息孤島等弊端，而大數據憑借卓越的存儲與分析能力，為其智能化轉型帶來契機。本文圍繞大數據賦能消防監督管理的智能優化路徑展開研究，結合物聯網煙感探測器等智慧化儀器的應用，探索將大數據融入監管全流程，以提高管理水平，同時對智能化改革中面臨的數據安全、算法適配、部門協同等技術與管理問題進行分析，并從技術創新、制度完善等方面提出解決措施，旨在提升消防監督管理技術水平，助力構建智能、高效的消防監管體系。

一、大數據與消防監督管理的關系

消防監督管理工作涉及火災險情監控、設施巡查、歷史記錄等海量實時信息，信息來源多元、量級龐大，傳統人工管理模式存在效率低下、信息滯后或缺失等問題。大數據技術憑借其強大的存儲、處理及分析能力，成為破解消防監管難題的關鍵。通過物聯網設備、傳感器和監測系統等實時采集并處理數據，可全面掌握消防系統運行狀態，提前預判故障風險；基于歷史數據與實時信息的深度分析，可精準預測火災發生概率、優化消防資源配置并提升應急響應效率。同時，大數據推動各部門及系統間的數據互通互聯，打破信息壁壘，強化聯動協作，使消防監督管理能夠依托數據交換實現實時精準監管、業務流程優化及全方位防火安全保障。大數據技術驅動消防監督管理向智能化轉型，是實現安全管理科學化的核心支撐[1]。

二、智能化消防監督管理的核心技術

（一）物聯網技術在消防監控中的應用

物聯網技術在消防監控中的應用依托實時動態監測與多維數據采集機制，構建起智能化的消防防控體系。通過在建筑物、消防設施及周邊環境部署溫度、煙霧、壓力等各類傳感器，系統持續采集環境溫濕度、煙霧濃度、設備運行等關鍵數據，并借助無線通信技術實時傳輸至云端，經算法模型深度分析，實現風險預警。例如，高層建筑中的煙霧或溫度傳感器一旦檢測到異常，系統立即觸發多級報警，同步向相關終端推送火警信息，并自動聯動噴淋、防火卷簾等設施，實現消防處置全流程自動化。在設備運維管理方面，物聯網為滅火器、消防栓等設施加裝智能標簽與感知模塊，實時追蹤設備壓力、閥門狀態等參數，發現故障或部件缺失即自動生成維護工單，推動消防設施從被動維修轉向主動保養。

（二）人工智能驅動的火災風險預測與預警

運用人工智能(AI)對火災進行風險評級與報警具有顯著的可行性。AI憑借強大的數據分析能力，可從多角度、多維度的大量數據中探尋潛在關聯，不僅能精準識別火災發生的關鍵影響因素，還能預測火災發生后的蔓延趨勢。例如，通過整合、分析多年來的火災案例、氣候條件、建筑結構等數據，AI能夠精準定位特定環境下火災的高危風險點，并針對性地提出預防策略。上海在這一領域已取得成功，其基于人工智能搭建的火災警報預測系統，利用深度學習算法對歷史事故數據、氣象資料進行深度剖析，精準預判未來時段內火災高發區域，并及時發出警報。依托該預警系統，上海消防部門得以提前科學調配人力、物力資源，重點加強高風險區域的消防巡查與管理，顯著降低火災發生風險，充分展現了AI技術在火災防控中的重要價值與應用潛力。

（三)云計算與大數據分析的集成應用

云計算與大數據分析技術的深度融合，為消防監督管理注人了強大動能，能夠實現消防信息的高速存儲、高效整理與實時共享，為智能化決策提供堅實的數據支撐。云計算平臺憑借其卓越的計算性能與海量的存儲容量，可實時接收并處理來自各類消防裝置、傳感器的監測數據，對信息進行智能化分析。在智能化消防系統中，各監測終端采集的溫濕度、煙霧濃度、設備運行狀態等信息實時上傳至云服務平臺，經云端快速處理后，實現對火災風險的動態評估與突發事件的自動報警。同時，大數據分析技術通過挖掘云端海量數據中的潛在規律，能夠為消防部門提供科學的資源調配方案、優化應急響應策略[3]

三、大數據賦能消防監督管理智能化發展的挑戰

(一)技術應用的瓶頸

盡管大數據、物聯網、人工智能等新技術為消防監督管理帶來廣闊發展前景，但其實際應用仍面臨多重挑戰。首先，技術成熟度不夠。物聯網設備與傳感器在可靠性及數據傳輸效率方面存在缺陷，外界環境干擾易導致檢測數據失真，進而影響風險研判與應急決策的準確性。其次，技術應用成本高昂。設備采購、系統搭建、后期運維所需的資金與技術投人巨大，尤其在經濟欠發達地區，難以支撐智能化消防系統的長期穩定運行。最后，技術平臺間的兼容性問題突出。由于缺乏統一的數據接口與協議標準，不同廠家的產品與服務難以實現有效對接，數據無法順暢流通與深度融合，削弱了技術協同效應，制約了大數據與智能化技術在消防監督管理領域的規模化推廣與深度應用[4]

(二）數據質量與整合難題

在大數據賦能消防監督管理進程中，數據質量與融合問題已成為亟待突破的關鍵瓶頸。當前，消防數據采集環節存在顯著的準確性與時效性缺陷。一方面，部分消防設施仍依賴傳統人機控制模式，老舊設備占比較高，導致數據采集出現滯后、錯漏或缺失，嚴重降低數據的可信度。另一方面，消防管理涉及應急、住建、氣象等多部門信息資源，由于缺乏統一的數據規范與交換標準，各部門數據格式、編碼規則差異顯著，難以實現有效整合。此外，數據處理流程松散、存儲格式不統一等問題，進一步加劇信息孤島現象，阻礙跨平臺、跨部門的數據共享。數據冗余、重復等問題不僅削弱數據分析的精準度，還使基于大數據的智慧消防系統在風險預警、輔助決策等核心功能上難以充分發揮效能，成為制約消防監督管理智能化轉型的主要障礙。

（三)體制更新滯后與專業人才缺失

在消防智能化發展進程中，制度與人力資源的雙重制約同樣不容忽視。當前，部分消防管理單位仍沿用傳統運營模式與管理制度，對智能技術發展的敏感度與適應性不足。傳統管理依賴人力巡查、逐級通報的線性流程，信息傳遞與決策響應周期冗長，難以匹配火災風險動態變化的防控需求，這種滯后性使得智能技術在落地應用時面臨適配困境。同時，消防專業人才結構性短缺問題日益凸顯。隨著大數據、物聯網、人工智能等新技術深度融入消防管理，既懂消防業務又精通數據科學、智能技術的復合型人才供給嚴重不足。現有消防管理人員缺乏數據分析、算法應用、設備運維等專業能力，難以充分發揮智能設備的效能。此外，人才培養體系不完善、職業發展路徑模糊等問題，進一步加劇人才流失，形成“技術升級需求迫切”與“人力支撐薄弱”的矛盾，成為阻礙消防智能化轉型的關鍵因素。

四、大數據賦能消防監督管理的智能化路徑

（一）高效數據采集與智能整合

依托互聯網技術，通過廣泛部署煙霧報警器、溫濕度探測器、火警警報器等智能終端設備，能夠實時感知建筑物內部溫度驟變、煙霧濃度超標等火災隱患動態信息，并借助5G、NB-IoT等無線通信技術，將數據快速、穩定地傳輸至云端數據中心，構建起全方位、無死角的火災隱患實時監控網絡。同時，對滅火器壓力狀態、消防栓啟閉情況等消防器材運行數據進行動態更新，保障消防設施時刻處于最佳狀態。盡管單個設備的數據采集存在覆蓋局限，但數據融合系統可有效地化解這一難題。該系統依據統一的數據規則與標準，對來自不同品牌設備、多部門業務系統的消防數據進行深度清洗、格式轉換與整合處理，徹底打破數據格式不兼容、信息孤島林立的困局，實現跨部門、跨系統的數據順暢流通與高效交互。基于統一的數據中心架構，消防部門得以推動數據在各類終端設備間的實時共享與交互流動，極大地提升信息傳遞的速度與準確性。數據融合并非簡單的數據堆砌，而是通過專業算法與模型，對海量、繁雜的數據進行深度解析、篩選與價值提煉，為消防風險等級評估、應急資源科學調度、救援決策制定等關鍵環節提供強有力的智能化支持，最終達成全鏈條閉環管理，全面提升消防監督管理的智能化水平與實際效能。

(二)數據驅動的決策支持與智能執行

現代消防管理正逐步向數據驅動的智能化模式轉型，通過整合歷史火災案例、建筑結構數據、消防設施運行狀態及實時環境監測等多源信息，構建智能化的消防決策支持系統。該系統基于機器學習算法分析歷史火災數據與氣象條件的關聯性，可實現對特定區域、時段火災發生概率的量化評估，準確率達 92% ，并據此動態調整消防站值班力量和裝備部署方案。在應急響應方面，實時火情分析系統可在接警后30秒內生成最優處置方案，自動調配最近的消防力量，使平均響應時間縮短 40% ，同時智能指揮系統能持續優化救援路線和資源分配。現場處置環節通過無人機集群實現火場三維建模與動態監測，由消防機器人承擔高危區域作業任務，智能消防設施可在5秒內自動啟動。實踐表明，該系統的應用使火災撲救效率提升 35% ，財產損失減少 28% 。隨著5G和物聯網技術的發展，智能消防系統將實現更精準的預測預警和協同處置能力，推動消防管理向更高效、更安全的方向持續發展[5]

(三)全程監控與智能預警系統構建

消防管理智能化的核心是構建全過程監控與智能化預警系統，通過全維度監測網絡，實時捕捉消防設備運行狀態與環境變化，實現對火災風險的精準防控。消防部門依托覆蓋重點單位、高風險區域的智能監控系統，對滅火器壓力值、消防栓啟閉狀態、電氣線路溫度等關鍵參數進行持續監測，如通過物聯網傳感器實時采集溫度突變、煙霧濃度超標等數據，一旦發現異常立即觸發自動報警機制。基于大數據分析的智能化預警系統，可通過挖掘歷史火災數據、氣象條件、建筑結構等多維度信息，提前識別潛在火災風險，并根據不同火災類型、區域特征生成差異化預警信息，精準推送至消防部門、物業單位及相關責任人。消防部門可結合人流分布、物資存儲情況動態優化救援力量調配，提前制定有針對性的防控方案。這種“全流程監控一智能化預警一精準化處置”的閉環體系，不僅提升了消防管理的科技賦能水平與應急響應速度，還通過風險前置防控與資源科學配置，顯著增強火災預防能力，為現代化消防安全管理提供創新路徑。

結語

大數據技術的迭代發展為消防監督管理的智能化轉型開辟了新路徑。依托物聯網、人工智能、云計算等新一代信息技術，消防領域得以構建高效的數據采集網絡、精準的風險評估模型及智能的應急響應體系。本文聚焦大數據在火災防控中的支撐作用，剖析了數據高效采集與處理、智能化決策支持體系構建、全流程監測預警機制搭建等關鍵發展方向。盡管當前面臨技術成熟度不足、數據融合壁壘、專業人才短缺等現實挑戰，但隨著技術創新的加速與管理制度的完善，火災防控智能化將顯著提升風險預判精度與應急處置效能。展望未來，消防管理部門需強化大數據技術的規模化應用，結合區域實際優化智能化系統架構，通過技術賦能與管理革新雙輪驅動，全面提升社會消防安全治理水平，筑牢城市公共安全防線。

參考文獻

[1」梁思昌.5G通信技術在消防監督管理工作中的運用研究[J].消防界（電子版），2024，10(20）：64-66.

[2]趙丹丹.物聯網技術在消防監督管理中的應用［J].中國新通信，2024，26(20)：7-9.

[3］楊俊濤.消防安全管理現狀與消防監督管理模式創新研究[J].中國減災，2024，（20)：58-59.

[4]朱成仁.消防監督管理中物聯網技術的運用探析[J].今日消防，2023，8（04)：78-80.

[5]鄭航.基于消防產品的智能化監督管理措施研究[C].2023年智慧城市建設論壇深圳分論壇論文集，2023.