【摘" "要】計算機信息技術(shù)的發(fā)展重塑傳播秩序和傳媒業(yè)態(tài),計算手段的卓越被新聞傳播學界熟知和認可,形成了計算傳播學這一新的交叉學科,引導(dǎo)和推動著新聞傳播教育的變革?;诖?,本文聚焦新聞傳播教育的計算主義轉(zhuǎn)向趨勢,通過革新師資隊伍和教學方法、完善課程體系、聚合業(yè)界資源等培養(yǎng)路徑,探索計算傳播學視域下的新聞傳播人才培養(yǎng)方案。
【關(guān)鍵詞】計算傳播學;新聞傳播教育;人才培養(yǎng)
【基金項目】本文系2024年度廣西人力資源和社會保障課題《四方協(xié)同·分階培養(yǎng):技工院校新聞出版類專業(yè)產(chǎn)教融合育人機制研究》(編號:GXRS-2024-326);2024年度廣西學校安全穩(wěn)定與應(yīng)急工作研究課題《民族地區(qū)高校大學生網(wǎng)絡(luò)意識形態(tài)安全教育研究》研究成果(編號:GXAW2024C046)。
大數(shù)據(jù)和算法技術(shù)極大地拓展了新聞傳播學的研究范疇。新的社會現(xiàn)象和組織結(jié)構(gòu)需要適配的模型與研判機制,海量數(shù)據(jù)資源也需要智能化計算平臺與專業(yè)算法工具的介入,以實現(xiàn)精準分析與價值挖掘。計算手段的卓越被新聞傳播學界熟知和認可,由此開始了計算主義轉(zhuǎn)向,形成了一個新的交叉學科——計算傳播學,并為新聞傳播教育帶來了一場“技術(shù)蝶變”,引導(dǎo)和推動著新聞傳播教育的變革。面對新聞傳播學的發(fā)展變化,新聞傳播教育應(yīng)積極向數(shù)據(jù)驅(qū)動和技術(shù)賦能轉(zhuǎn)型,強化數(shù)據(jù)科學、計算機科學、人工智能等相關(guān)領(lǐng)域的知識傳授?;诖?,本文聚焦新聞傳播教育的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)向趨勢,探索計算傳播學視域下的新聞傳播人才培養(yǎng)需求和路徑。
一、計算傳播學視域下新聞傳播人才培養(yǎng)的新要求
計算傳播學的出現(xiàn)和興起不僅標志著新聞傳播學向跨學科融合邁進,也對新聞傳播人才提出了全新的要求。計算傳播學促使新聞傳播人才超越傳統(tǒng)框架,運用“計算”的視角重新審視和解讀傳播現(xiàn)象。因而對傳統(tǒng)新聞傳播人才提出了新要求和新挑戰(zhàn)。
(一)范式革新與數(shù)據(jù)分析工具的強化
傳統(tǒng)量化研究方法,如抽樣調(diào)查、內(nèi)容分析及控制實驗,是新聞傳播學領(lǐng)域解析復(fù)雜傳播現(xiàn)象、驗證理論假設(shè)的重要工具。它們依賴精心設(shè)計的樣本、嚴謹?shù)慕y(tǒng)計分析和直觀的數(shù)據(jù)可視化,以實現(xiàn)對研究議題的精確量化描述與理論闡釋。在大數(shù)據(jù)的沖擊下,傳統(tǒng)統(tǒng)計遭遇兩大核心挑戰(zhàn):一是數(shù)據(jù)生成與規(guī)模前所未有,依靠傳統(tǒng)統(tǒng)計得到的研究樣本難以全面覆蓋,樣本的代表性受到質(zhì)疑;二是數(shù)據(jù)生成的高速與實時性要求研究具備更快的響應(yīng)能力,而傳統(tǒng)統(tǒng)計方法在處理速度和靈活性上顯得力不從心?;凇靶颖尽蓖茢唷按罂傮w”的邏輯基礎(chǔ)屢遭質(zhì)疑,傳播結(jié)論的可靠性和有效性備受爭議,解釋力與預(yù)測力也均顯不足。
然而,計算傳播學借助云計算、人工智能、機器學習等信息技術(shù)的優(yōu)勢,實現(xiàn)了從數(shù)據(jù)收集、處理到分析的全鏈條智能化升級。這一革新不僅打破了“小數(shù)據(jù)”的桎梏,使“全體樣本”分析成為可能,還極大地提升了數(shù)據(jù)的代表性、歷時性和精確性,為新聞傳播學開辟了新的研究范式。計算傳播學通過高效的數(shù)據(jù)抓取與清洗技術(shù),實現(xiàn)了對海量數(shù)據(jù)的快速收集與整理;同時,借助先進的算法模型與機器學習技術(shù),對數(shù)據(jù)進行深度挖掘與分析,幫助研究者更好地理解傳播現(xiàn)象的本質(zhì)。為了順應(yīng)范式革新的趨勢,我們需要培養(yǎng)能夠熟練運用各種數(shù)據(jù)分析工具和技術(shù)手段的計算傳播學研究隊伍,推動數(shù)據(jù)分析技術(shù)在新聞傳播領(lǐng)域的廣泛應(yīng)用和深入發(fā)展。
(二)跨學科融合與數(shù)據(jù)洞察力的培養(yǎng)
計算傳播學作為新聞傳播學與計算科學跨界融合的產(chǎn)物,以自然語言處理、深度學習和主題建模等方法拓展了新聞傳播學研究的邊界。傳統(tǒng)的新聞傳播研究,根植于質(zhì)性研究的深厚土壤,圍繞控制分析、受眾分析、效果分析、媒介分析和內(nèi)容分析等核心框架,構(gòu)建了對傳播過程的多維度解讀。然而,單一的質(zhì)性研究方法已難以滿足當前數(shù)據(jù)密集型研究的需要。計算傳播學的興起深化了數(shù)據(jù)分析的層次,促使新聞傳播研究從對數(shù)據(jù)表面信息的簡單聚合邁向了對數(shù)據(jù)深層邏輯與潛在趨勢的洞察。這種趨勢與轉(zhuǎn)變要求研究者具備更為綜合和深入的數(shù)據(jù)解析能力。深度數(shù)據(jù)洞察能力的培養(yǎng)并非單純依賴某一學科的賦能,而是需要多學科知識的交叉融合與協(xié)同創(chuàng)新。如,在剖析網(wǎng)絡(luò)信息傳播的結(jié)構(gòu)特征及擴散效果時,需要借助語義建模、網(wǎng)絡(luò)分析等計算科學手段;在探索其背后的影響機制、情感動態(tài)及社會意義時,則離不開社會學、心理學和新聞傳播學等學科的理論支撐。
因此,構(gòu)建“數(shù)據(jù)+”的跨學科知識結(jié)構(gòu),成為計算傳播學視域下新聞傳播人才培養(yǎng)的內(nèi)在要求。這一知識結(jié)構(gòu)應(yīng)涵蓋人文情懷、數(shù)據(jù)思維與技術(shù)能力三大維度,并強調(diào)三者之間的有機融合與相互促進。在掌握先進數(shù)據(jù)分析技術(shù)的同時,深化對人文社科理論的理解與應(yīng)用,以嚴謹?shù)目茖W邏輯為指引,將技術(shù)工具內(nèi)化為研究傳播現(xiàn)象、解讀社會變遷、評估傳播效果的有力武器。
(三)需求導(dǎo)向與數(shù)據(jù)型人才的塑造
大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)、云計算、人工智能、區(qū)塊鏈等技術(shù)不斷突破傳統(tǒng)媒體和新媒體融合的界限,共同構(gòu)建了一個數(shù)字化、社交化的信息傳播新生態(tài)。數(shù)據(jù)已躍升為新聞生產(chǎn)不可或缺的底層架構(gòu),催生出精確新聞、數(shù)據(jù)新聞等新聞樣態(tài),增強了新聞內(nèi)容的可視化效果和互動趣味性。利用數(shù)據(jù)進行新聞內(nèi)容創(chuàng)作成為行業(yè)探索的熱點。此外,新聞從業(yè)者借助海量數(shù)據(jù),采集用戶興趣、行為模式及地理位置等多維信息,在精準捕捉用戶偏好,描繪用戶畫像,實現(xiàn)用戶個性化內(nèi)容定制的同時,還開辟了廣告精準投放、產(chǎn)品服務(wù)優(yōu)化等增值業(yè)務(wù)。同時,輿情機構(gòu)挖掘新聞文本和社交媒體數(shù)據(jù),剖析輿情動態(tài),為政府決策提供科學依據(jù),助力企業(yè)公關(guān)策略優(yōu)化,以及城市品牌形象的有效塑造,彰顯了大數(shù)據(jù)在新媒體時代作為核心生產(chǎn)要素的重要價值。
計算傳播學的產(chǎn)生與新聞傳播行業(yè)的發(fā)展具有密不可分的關(guān)系,業(yè)界的人才需求變化倒逼新聞傳播教育做出實質(zhì)改變和調(diào)整。傳媒業(yè)的“數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)向”使人才需求結(jié)構(gòu)發(fā)生根本性變化,傳統(tǒng)采、寫、編、評、攝的基礎(chǔ)專業(yè)技能不足以滿足新興崗位對專業(yè)技能的多元化要求。數(shù)據(jù)思維、數(shù)據(jù)可視化操作、融合報道策劃能力成為各大媒體和互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)選拔人才的新標準。是否具備運用數(shù)據(jù)講故事、進行深度數(shù)據(jù)分析與解讀的能力,已成為傳媒業(yè)招聘中的關(guān)鍵考量因素,引領(lǐng)著新聞傳播教育向更加注重數(shù)據(jù)思維與實踐能力培養(yǎng)的方向邁進。
二、計算傳播學視域下新聞傳播人才培養(yǎng)的實踐轉(zhuǎn)向
計算傳播學的發(fā)展與應(yīng)用,沖擊著傳統(tǒng)新聞傳播學科的研究范式與培養(yǎng)模式,要求傳統(tǒng)新聞傳播學必須與數(shù)據(jù)科學、信息技術(shù)等學科深度融合。眾多高校在專業(yè)方向設(shè)置、課程體系打造和教學場景升級等方面進行了靈活的調(diào)整,積極探尋適應(yīng)計算傳播學發(fā)展趨勢的教育路徑,使之更加標準化、系統(tǒng)化和創(chuàng)新化。
(一)精細化調(diào)整專業(yè)研究方向,推進跨界教育
隨著計算傳播學范式的逐步確立與深化,眾多高校開始思考如何培養(yǎng)新聞傳播人才以契合新時代學界和業(yè)界的演進需求。從各高校新聞傳播教育的實踐來看,精細化調(diào)整專業(yè)研究方向和推進跨界合作是多數(shù)新聞傳播院系作出的適應(yīng)性調(diào)整。一是部分院校在研究生階段開設(shè)了計算傳播學研究方向。中國傳媒大學、北京師范大學等院校率先垂范,標志著計算傳播教育開始了“本土化”探索。這些院校將計算技術(shù)作為核心技能納入新聞傳播教育的培養(yǎng)體系,致力于培養(yǎng)能夠駕馭智能化、融合化信息傳播環(huán)境的復(fù)合型人才。二是基于校企之間的交流和互補機制,部分前瞻性的院系開始了校企合作教育模式。中國傳媒大學和阿里巴巴公司合作開設(shè)大數(shù)據(jù)商業(yè)應(yīng)用暑期課程;騰訊“大蘇網(wǎng)”與南京大學、南京師范大學、蘇州大學成立江蘇企鵝新媒體學院,為學生搭建起實踐與技術(shù)的橋梁。新聞傳播教育在認知層面對計算技術(shù)的全面接納與深度融合,彰顯了教育領(lǐng)域積極擁抱技術(shù)變革、主動對接時代需求的勇氣。通過技術(shù)賦能,使學生更深刻地把握計算信息技術(shù)在新聞生產(chǎn)中的核心理念、技術(shù)架構(gòu)與操作流程,為新聞傳播教育注入技術(shù)動力,成為推動技術(shù)與人文深度融合的“先導(dǎo)”力量。
(二)構(gòu)建跨學科課程體系,打破專業(yè)邊界
計算傳播學的跨學科特性要求新聞傳播教育必須打破學科壁壘,實現(xiàn)知識的融合與創(chuàng)新。課程設(shè)置是教育理念的直接呈現(xiàn),也是人才培養(yǎng)模式中的重要要素之一。新聞傳播院系應(yīng)構(gòu)建以數(shù)據(jù)為導(dǎo)向的課程體系,將計算機科學、統(tǒng)計學、數(shù)據(jù)挖掘、機器學習等領(lǐng)域的核心知識融入新聞傳播教學中,打破學科限制,構(gòu)建交叉性、實操性的課程內(nèi)容。清華大學已邁出堅實步伐,致力于探索新聞傳播學科與媒介技術(shù)、信息技術(shù)、計算機技術(shù)的緊密融合,創(chuàng)新性地開設(shè)了數(shù)據(jù)可視化傳播與應(yīng)用、計算機編程與輿情分析等課程。課程由新聞傳播學院和計算機等理工類學院的教師共同承擔,相互配合,各施所長,著力打造一個既深諳技術(shù)精髓,又能廣納人文思辨的綜合性課程體系。復(fù)旦大學專注于計算傳播理論與方法,開設(shè)了基于計算方法的輿論研究、智能媒體與算法社會研究等課程,讓標準化及專業(yè)化的技術(shù)理性與新聞傳播實務(wù)接軌。中山大學在通過新媒體數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)新聞等課程提升學生的數(shù)理基礎(chǔ)的同時,也增強了他們在數(shù)字人文、社會科學和數(shù)據(jù)敘事方面的敏感度。因此,課程體系的重塑不僅是對傳統(tǒng)研究范式的反思與超越,也是對計算傳播視域下新聞傳播教育理念的積極回應(yīng)。
(三)升級教學場景,深化新聞實踐中的數(shù)據(jù)應(yīng)用
新聞實踐是檢驗教學效果,快速適應(yīng)業(yè)界需求的重要途徑,為此眾多院校進行了新聞實踐教學模式的升級。一方面建立融媒體、人工智能和計算傳播實驗室,為學生打造前沿實踐平臺。如,北京師范大學成立的計算傳播學研究中心,不僅專注于輿情傳播、健康傳播、在線知識傳播等前沿領(lǐng)域的研究,還通過舉辦工作坊、研討會等形式,促進師生與業(yè)界的交流互動,形成一個集教育、科研、實戰(zhàn)于一體的綜合性實踐生態(tài)。南開大學則依托其媒體計算實驗室,專注于可視媒體信息的智能處理技術(shù)研究,從海量數(shù)據(jù)中提煉洞見,培養(yǎng)具備高素養(yǎng)的數(shù)據(jù)科學及新聞傳播復(fù)合型人才。同時,人民網(wǎng)與中國科學院等機構(gòu),籌劃共建產(chǎn)學研深度融合的重點實驗室,有效對接教育鏈與產(chǎn)業(yè)鏈,促進理論與實踐的雙向賦能。另一方面,引入虛擬現(xiàn)實、增強現(xiàn)實等新技術(shù)手段,模擬真實的新聞生產(chǎn)環(huán)境。通過沉浸式學習體驗,使學生在虛擬環(huán)境中進行數(shù)據(jù)分析、報道策劃、內(nèi)容創(chuàng)作等實踐活動,從而更加直觀地感受計算傳播學視域下新聞生產(chǎn)的魅力與挑戰(zhàn),進一步實現(xiàn)教育與技術(shù)由被動關(guān)聯(lián)到主動應(yīng)用的跨越。
三、計算傳播學視域下新聞傳播人才的培養(yǎng)策略
新聞教育的革新軌跡與新聞傳播業(yè)態(tài)的演進脈絡(luò)一致,計算傳播的人才培養(yǎng)是新聞傳播教育產(chǎn)生轉(zhuǎn)變的必然。各大新聞傳播院系針對計算傳播視域下新聞傳播人才的培養(yǎng)方案還在持續(xù)探索,但是我們必須意識到:計算傳播學視域下新聞傳播教育的發(fā)展必然是多學科交叉融合,側(cè)重于在新聞傳播學的理論框架中,引入計算科學的方法論,培養(yǎng)學生的數(shù)據(jù)思維與計算能力。
(一)提升數(shù)據(jù)技術(shù)使用能力,洞悉數(shù)據(jù)真相
新聞教育應(yīng)當積極擁抱數(shù)字化轉(zhuǎn)型,致力于培養(yǎng)具備深厚數(shù)據(jù)技術(shù)能力的復(fù)合型新聞人才。在技術(shù)培養(yǎng)層面,學生需掌握社交媒體信息管理、網(wǎng)站開發(fā)維護、數(shù)據(jù)新聞報道制作以及Python等編程技能,以此構(gòu)建從數(shù)據(jù)收集、分析到應(yīng)用的完整能力體系,并使學生深刻理解新技術(shù)如何塑造傳播的底層邏輯。新聞教育應(yīng)打破傳統(tǒng)學科壁壘,吸納信息技術(shù)、社會科學、人文藝術(shù)等多領(lǐng)域的專家與學者,共同參與課程規(guī)劃與教學實施。通過“多師制”模式,集結(jié)不同背景與專長的學界與業(yè)界導(dǎo)師,形成跨學科教學團隊,特別是針對財經(jīng)傳播、國際傳播等交叉課程,更需注重跨學科知識的把握。在教學過程中,應(yīng)靈活運用案例分析等教學方法,促使學生將理論知識與實際操作緊密結(jié)合,加深對專業(yè)知識的理解。借助大數(shù)據(jù)技術(shù),可實現(xiàn)對新聞報道案例的深度挖掘與關(guān)聯(lián)分析。例如,在災(zāi)難報道教學中,教師可引導(dǎo)學生利用大數(shù)據(jù)平臺搜索并比較同一主題下的不同報道,分析關(guān)鍵詞、報道手法、傾向性等差異,通過對比分析加深對課程內(nèi)容的理解,提升學生的數(shù)據(jù)挖掘與分析技能。值得注意的是,新聞教育在追求技術(shù)先進性的同時,必須堅守“以人為本”的教育理念,避免陷入“技術(shù)至上”的誤區(qū)。技術(shù)僅為輔助工具,其核心使命在于服務(wù)新聞傳播的本質(zhì)功能——即信息的有效傳遞、輿論的正確引導(dǎo)與公眾的服務(wù)。因此,教學過程中應(yīng)始終強化對學生新聞素養(yǎng)與人文關(guān)懷的培養(yǎng),確保其在掌握先進技術(shù)的同時,不失對新聞職業(yè)精神的堅守與追求。
(二)強化跨學科意識培養(yǎng),完善交叉課程體系
計算傳播學專業(yè)課程體系設(shè)計應(yīng)以能力培養(yǎng)為核心,強化問題導(dǎo)向意識,注重知識應(yīng)用和計算思維的塑造,體現(xiàn)跨學科融合的特性。課程體系細化為四大核心模塊:人文素養(yǎng)提升模塊、數(shù)據(jù)技能精進模塊、數(shù)據(jù)分析思維拓展模塊及新聞實踐創(chuàng)新模塊。人文素養(yǎng)提升模塊的課程設(shè)置既涵蓋新聞傳播學基礎(chǔ),如《新聞傳播史》《新聞評論》等,滿足新聞傳播學“采寫編評攝”的基礎(chǔ)專業(yè)需求;又可以依據(jù)院校特色資源開設(shè)課程,如北京體育大學依托學校體育背景開設(shè)的《體育新聞學》等,以此深化學生的人文素養(yǎng),增強對數(shù)據(jù)分析結(jié)果的文化背景理解與深度闡釋能力。數(shù)據(jù)技能精進模塊聚焦于提升學生的數(shù)據(jù)敏感性與實操能力,通過專業(yè)選修課程如《數(shù)據(jù)應(yīng)用與處理》《網(wǎng)絡(luò)爬蟲技術(shù)》等,讓學生根據(jù)個人興趣與職業(yè)規(guī)劃靈活選課,掌握數(shù)據(jù)處理與分析的核心技能。數(shù)據(jù)分析思維拓展模塊則致力于培養(yǎng)學生運用計算思維解決新聞傳播領(lǐng)域復(fù)雜問題的能力,課程內(nèi)容需緊密貼合行業(yè)需求,如《網(wǎng)絡(luò)輿情分析》《數(shù)據(jù)新聞制作》《新媒體運營》等,幫助學生理解并應(yīng)用數(shù)據(jù)分析方法于新聞傳播實踐,適應(yīng)智能媒體時代的發(fā)展。新聞實踐創(chuàng)新模塊強調(diào)實踐與創(chuàng)新能力的培養(yǎng),利用新聞實踐課程加強與企業(yè)、機構(gòu)、媒體的合作,引入實際研究課題與項目,充分利用計算實驗室、融媒體實驗室等資源,促進跨學科團隊合作,讓學生在解決真實世界問題的過程中,鍛煉問題挖掘、研究設(shè)計與解決能力,實現(xiàn)教學與社會服務(wù)的融合。
(三)聚合業(yè)界資源,增強新聞實踐數(shù)據(jù)底色
計算傳播學視域下新聞傳播學專業(yè)的核心競爭力體現(xiàn)在兩個方面:一是通過系統(tǒng)性課程學習所構(gòu)建的扎實的學科理論基礎(chǔ)與計算思維框架;二是將這一理論框架與計算技能無縫對接至新聞實踐中的能力,即專業(yè)新聞實踐的數(shù)據(jù)化操作能力。新聞傳播學子不僅要掌握數(shù)據(jù)分析與挖掘的技術(shù),更需具備將這些技術(shù)轉(zhuǎn)化為高質(zhì)量、深度新聞報道的實踐能力。因此,需要建立以“田野實踐”“項目實訓(xùn)”為主體的新聞實踐體系,嘗試用新技術(shù)呈現(xiàn)新形態(tài)的信息。首先,鼓勵學生走出課堂,深入新聞采編一線,進行實地調(diào)研與采訪。通過親歷新聞現(xiàn)場,讓學生在實踐中感受數(shù)據(jù)驅(qū)動新聞報道的力量,還能在實踐中磨礪數(shù)據(jù)搜集、處理與分析的技能,從而提升新聞報道的精確性與洞察力。其次,建立與業(yè)界緊密聯(lián)系的實訓(xùn)機制,該機制以項目為導(dǎo)向,涵蓋真實新聞項目參與、數(shù)據(jù)新聞創(chuàng)作、媒體技術(shù)創(chuàng)新實踐等實訓(xùn)內(nèi)容。引導(dǎo)學生整合運用所學知識,解決實際問題,鍛煉項目管理能力。如利用信息化手段與大數(shù)據(jù)分析工具,深入研究社會輿情與公眾心態(tài),為政府決策提供科學的數(shù)據(jù)支持與策略建議。同時,強化與業(yè)界的合作,共建實驗實訓(xùn)基地,引入人工智能、自然語言處理、專業(yè)數(shù)據(jù)分析軟件等前沿技術(shù)和設(shè)備,讓學生在實踐操作中加深對學科理論的理解與應(yīng)用?,F(xiàn)代化的新聞實踐體系不僅能夠有效拓寬學生的知識視野,提升其專業(yè)實踐能力,更能增強學生的職業(yè)競爭力,使他們能夠迅速適應(yīng)智媒時代的發(fā)展。
四、結(jié)語
新聞傳播教育首先要敏銳捕捉新聞傳播領(lǐng)域智能化、數(shù)據(jù)化、全球化的最新動態(tài),依托豐富案例與前沿研究,預(yù)判新聞傳播的未來走向與影響力變化。其次,將革新教學內(nèi)容與方法視為教育進步的關(guān)鍵,不僅強化新聞采編、傳播理論的傳統(tǒng)基礎(chǔ),更要融入新媒體技術(shù)、跨文化傳播等新興課程,有效回應(yīng)新聞傳播行業(yè)對復(fù)合型人才的需求增長。最后,積極搭建與業(yè)界的橋梁,整合新聞數(shù)據(jù)庫、實戰(zhàn)項目等資源,主動探索技術(shù)革新、媒介融合對新聞傳播實踐的影響,不斷更新教育理念與知識體系,確保新聞傳播教育始終與行業(yè)發(fā)展同頻共振,培養(yǎng)出適應(yīng)未來媒體生態(tài)的新聞人才。
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(作者:曾素素,廣西職業(yè)師范學院傳媒學院助教;梁穎濤,南寧師范大學新聞傳播學院副院長,碩士生導(dǎo)師)
責編:周蕾