電網企業物資計劃審查專家考核評價機制與管理策略研究

【中圖分類號】F259.21；F426【文獻標志碼】A

【文章編號】1673-1069（2025）04-0062-05

1引言

隨著新型電力系統建設的加速推進，電網企業物資計劃審查工作呈現出高頻次、多場景、強專業性的特征，據對50家電網企業近5年數據統計，物資計劃審查項目數量年均增長率達 12% ，涉及的物資品類和技術領域不斷拓展。專家資源作為保障物資管理質效的核心要素，其考核評價與管理機制的科學性直接關系到供應鏈韌性構建與風險防控水平。當前，電網企業普遍存在專業結構設置不合理、培訓體系不完善等突出問題，超過 70% 的企業僅依據職稱和工作年限進行初步篩選，缺乏對專家實際業務能力和專業知識深度的綜合考量。傳統管理模式依賴人工經驗判斷，導致審查資源配置效率低下，難以應對數字化轉型背景下物資采購規模激增與審查標準精細化的雙重挑戰。構建科學系統的專家考核評價系，已成為提升物資計劃管理效能、保障電網安全經濟運行的關鍵突破口。

本文以電網物資計劃審查專家為研究對象，圍繞“考核評價機制優化\"和“管理策略創新”的邏輯主線開展系統性研究。首先梳理分析電網企業物資計劃審查專家管理的現實痛點與制度缺陷；其次構建審查專家考核評價指標體系并設計考核評價機制；最后提出審查專家管理的策略建議，為電網企業構建適配新型電力系統的物資計劃審查專家管理模式提供理論支撐，推動物資計劃審查從經驗驅動向數據驅動的范式轉變。

2相關研究進展

在專家考核領域，已有研究從不同角度進行了探索。閔全民構建了包含專業知識、實踐經驗和職業道德的評價體系。張婭麗等4提出了基于績效的考核方法，研究內容側重于項目成果評估。與之相比，本文構建的三維量化評價體系具有創新性。第一，維度更全面。過往部分研究構建的評價體系維度較為單一，多側重于專業知識或實踐經驗等某一方面。本文構建的三維量化評價體系涵蓋個人素質、專業素質與工作指標三大維度，全面覆蓋年齡、學歷、職稱、從業經驗及職業道德等關鍵指標，形成“能力 + 態度”的全面考核評價體系，能更綜合地反映電網物資計劃審查專家的實際能力和職業素養。第二，指標權重確定更科學。在指標權重確定方法上，現有研究多憑借主觀經驗判斷，缺乏科學依據。在確定評價指標權重時，主要依據研究者的行業經驗進行賦值，這使得權重分配缺乏客觀性和準確性，可能導致評價結果有偏差。本文運用德爾菲法（DelphiMethod）和層次分析法（AnalyticHierarchyProcess，AHP）確定指標權重。通過德爾菲法，邀請電力行業資深專家、學者以及企業管理人員組成專家小組，經過多輪問卷調查和反饋，對初步擬定的評價指標進行篩選和調整；再利用AHP法，構建層次結構模型，通過計算判斷矩陣的特征向量確定各指標相對權重，使指標權重的確定更具科學性、合理性，增強了評價體系的可靠性。第三，場景適配性更強。現有研究中的評價體系在針對電網物資計劃審查場景的適配性方面有所欠缺。電網物資計劃審查工作具有高頻次、多場景、強專業性的特點，涉及大量專業技術知識和復雜的業務流程。部分通用的專家評價體系未充分考慮這些特性，難以準確評估專家在電網物資計劃審查中的實際表現。本文構建的三維量化評價體系緊密結合電網物資計劃審查工作的實際需求和特點，選取與電網物資審查緊密相關的評價指標，如對電力設備技術標準的熟悉程度、對電網建設項目物資需求的把握能力等，使評價結果更能反映專家在該特定領域的工作能力和水平，提高了評價體系的針對性和實用性。

在智能匹配機制方面，過往研究多采用基于規則的匹配方法，依據專家專業領域、項目類型等簡單規則進行匹配，難以應對復雜多變的項目需求與專家技能的精準對接。例如，在面對融合了多種前沿技術的電網建設項目時，傳統匹配方法無法深人挖掘專家隱性知識與項目潛在需求的關聯。本文的智能匹配機制基于機器學習與自然語言處理技術構建專家知識圖譜，通過機器學習算法對大量歷史項目數據和專家信息進行深度挖掘和分析，提取專家在專業領域、技術方向、項自經驗等多方面的特征，并將這些特征以知識圖譜的形式關聯起來，形成全面、系統的專家知識模型。同時，利用自然語言處理技術對項目需求進行語義解析，準確理解項目需求的本質和關鍵要點。在此基礎上，結合多維度評估體系，綜合考慮項目的專業領域、技術方向、復雜程度、緊急程度以及專家的專業能力、項目經驗、語言能力、地理位置等因素，建立智能匹配模型，實現更精準的專家與項目匹配。經實際案例驗證，本文的智能匹配機制能夠將匹配準確率提升至80% 以上，大大提高了匹配效率和質量，為實現電網物資計劃審查中專家資源的高效配置提供了創新性解決方案，提升了整個電網物資計劃審查流程的科學性與精準性。

3電網物資計劃審查專家管理存在的問題分析

3.1物資計劃審查專家自身問題

在對200名電網企業物資計劃審查專家進行全面深人地調查分析后發現，現有物資計劃審查專家多為電網企業內部職工，占比達到 80% 。雖然部分專家能夠比較全面準確地了解公司運營情況，便于開展管理工作，但同時暴露出專業領域狹窄，業務水平有待提升的問題。

物資計劃審查專家多為電網企業高管或骨干成員，具有多年的從業和評審經驗，但約 30% 的審查專家對招標投標方面的法律法規和電力企業的采購規范掌握不足。對物資計劃審查涉及的招標程序、評分細則和審查紀律等方面缺乏深人了解，因此影響招標采購的質量。同時隨著電網企業科學技術的不斷發展，新技術、新材料、新工藝不斷涌現，需要物資計劃審查專家積極地學習新知識，促進其評審效率和水平全面提升，而現實中部分專家因時間和精力的限制無法做到與時俱進，導致在物資計劃審查過程中存在疏漏和偏差。

3.2專業結構不合理

現有法規要求人選物資計劃審查專家庫的專家有一定的專業工作年限和職稱要求，但符合條件的專家人數較少，造成部分專業物資計劃審查專家數量不足，必須多次抽取才能湊齊專家數量。另外，對專家庫專業分類的分析表明，物資計劃審查專家庫的專業分類過于籠統，約 60% 的專家表示其掌握的知識、技能與專家庫的分類無法實現精準合理的匹配，難以實現物資計劃審查專家的精細化管理和精確抽取。以特高壓電網建設項目為例，此類項目對具備特高壓技術、大容量輸電設備等專業知識的專家需求迫切。然而，由于培養此類專家所需的時間長、成本高，導致符合條件的專家數量嚴重不足。在實際審查工作中，常常難以湊齊足夠數量的專業專家。同時，由于專家庫的分類未能準確區分智能電表相關的專業技能，抽取的專家對智能電表的通信技術、數據安全等關鍵方面的了解不夠深入，往往會在智能電表審查過程中，未能發現智能電表存在的數據傳輸不穩定、安全漏洞等問題，給電網的運行管理帶來了諸多困難，如數據采集不準確、用戶信息安全存在風險等，嚴重影響了電網企業的服務質量和用戶體驗。

3.3物資計劃審查專家培訓體系不完善

目前，對于物資計劃審查專家的培訓方式以傳統的課堂授課為主，形式單一，缺乏多樣性和挑戰性。另外，培訓內容主要以理論知識為主，如評標知識、法律政策等，缺少對物資計劃審查專家的思想道德教育，未制定一套嚴謹成熟、規范合理的培訓考核體系，無法對參培人員進行專業化的培訓。

3.4監管約束力度薄弱

對已經入庫的專家未制定嚴格的考核體系，同時電網企業內部尚未形成較為完善的物資計劃審查專家管理規定，監督管理缺乏有效手段。在對30家電網企業的調查中，發現僅有 20% 的企業建立了相對完善的專家考核制度。這導致物資計劃審查專家評標尺度不同，責任不明確，放松對自己評標工作的要求。評標結束后，對物資計劃審查專家沒有評價，難免出現專家干好干壞一個樣的現象[]。

4電網物資計劃審查專家考核評價體系和機制

4.1電網物資計劃審查專家考核評價體系

在構建電網物資計劃審查中立專家考核評價體系時，為確保體系科學、合理、可靠，本研究引人德爾菲法和層次分析法，依循嚴謹學術流程開展研究。運用德爾菲法篩選評價指標，本研究組建了由電力行業資深專家、學者和企業高管構成的權威專家小組。針對初步擬定的涵蓋個人素質、專業素質與工作指標等多方面的評價指標體系，設計了科學合理的調查問卷。問卷對每個指標均給予清晰定義與解釋，便于專家理解和評估。在多輪調查中，專家依據自身專業知識和實踐經驗，對各指標重要性進行獨立評價。運用統計學方法分析反饋數據，計算均值、標準差等統計量，據此篩選和調整指標。剔除分歧大或重要性低的指標，優化保留指標。經多輪迭代，形成核心評價指標體系。基于德爾菲法確定的指標體系，構建層次結構模型。將專家綜合評價目標設為目標層，個人素質、專業素質與工作指標作為準則層，各細分具體指標為方案層。組織專家采用1＼～9標度法對同一層次指標進行兩兩比較并量化賦值，構建判斷矩陣。通過計算最大特征根及其特征向量確定指標權重，并進行一致性檢驗。若一致性比率（CR）小于0.1，則權重計算有效；否則重新調整判斷矩陣，直至符合要求。綜合上述方法，得到如圖1所示的電網物資計劃審查中立專家考核評價體系。結合歷年評標項目數據，面向物資計劃審查專家，對其在物資計劃審查活動中的專業能力、出勤情況等進行客觀全面地評價。

對物資計劃審查專家的評價方式，可以由招標人對專家的技術水平、工作態度等進行客觀全面地評價；同時，專家庫管理人員還可通過各種渠道和途徑全面深入地了解專家工作情況，積極聽取他人反饋，以此為基礎對專家進行客觀公正地評估。專家評價應客觀、真實、嚴謹、標準統一，保證評價內容清晰簡單，便于理解，以保障評價工作的有效性和可靠性。相關指標的評分標準如表1所示。

本文構建的電網物資計劃審查專家考核評價體系以多維量化評估為核心，圍繞個人素質（25分）專業素質（30分）與工作指標（45分）三大維度展開，全面覆蓋專家資質、實踐能力與職業操守。其中，個人素質聚焦年齡（10分）與學歷（15分）的客觀分層，體現經驗積累與學術深度的協同價值。根據物資計劃審查的實踐經驗，專家年齡越大，表明其在該行業經驗越豐富，更能夠有效應對物資計劃審查過程中面臨的問題，因而本文所構建的考核評價體系中設定專家年齡越大，得分越高。專業素質通過職稱（15分）與從業年限（15分）雙重量化，強調專業權威性與長期實踐能力的綜合考量。工作指標作為核心模塊，以專業能力（15分）為基礎，以參與審查次數（50次以上滿分）衡量實戰經驗，結合出勤情況（10分）職業道德（10分）與工作紀律（10分）構建行為規范體系，通過請假次數、投訴舉報及利益沖突記錄動態反映職業操守，形成“能力 + 態度”的復合評價體系。評價標準通過階梯賦分強化數據可比性，既保證評分客觀性，又突顯高頻次審查與零違規行為的正向激勵。該體系通過權重差異化設計，突出審查實效與職業規范的核心地位，同時以年齡、學歷等硬性指標為支撐，實現專家能力畫像的構建，為電網企業物資計劃審查專家管理提供標準化、可量化的決策依據。

4.2電網物資計劃審查專家考核評價機制

電網企業物資計劃審查專家考核評價機制的設計，旨在通過系統性管理提升專家工作質量，保障物資計劃的科學性、合理性與公正性。該機制圍繞目標導向、多維評價、流程規范、獎懲結合和動態優化展開，形成閉環管理體系。

在機制目標層面，核心聚焦于多重效益的協同實現。一是通過獨立客觀的審查流程設計，減少外界干擾，確保專家中立立場與結果公正性；二是強化專家的專業能力與審查效率，提升物資計劃的技術合理性和經濟可行性；三是建立責任傳導機制，推動專家主動提升業務水平與職業道德；四是構建利益沖突防范體系，依托回避制度和透明化監督，維護企業采購環境的公平性。

考核評價體系以多維指標為核心，覆蓋專業能力、審查質量、工作態度3個維度。專業能力重點考察專家的知識儲備、技術經驗及行業規范掌握程度；審查質量通過項目成果的準確性、效率性及風險識別能力量化衡量；工作態度則從責任心、協作意識及紀律遵守情況展開定性評價。評價方法采用定期考核與專項評估相結合，引入同行評議和利益相關方反饋機制，通過數據交叉驗證增強結果可信度。

評價流程設計強調程序正義與社會監督的有機統一。流程始于專家自評，通過結構化自檢表引導自我反思與工作復盤；進人項目評估階段后，依托項目檔案對專家工作成果進行量化分析；繼而開展雙盲式同行評議，重點評估專業技術能力與職業操守；最終由獨立委員會綜合多方數據形成評價結論，經公示程序接受社會監督。全流程嵌人留痕管理機制，確保每個環節可追溯、可復核，既保障專家權益，又強化社會公信。

激勵約束機制采用獎懲并重策略，形成行為導向雙輪驅動。激勵機制設立榮譽表彰、績效獎勵、培訓資源傾斜等多層次激勵，對表現優異者給予職業發展通道優先權。約束機制構建三級預警體系：對輕微疏失實施誡勉談話并記錄在案；對重復性問題啟動資格暫停程序并強制參加培訓；對重大失職或違規行為實行資格永久取消并納人行業黑名單。通過正負向激勵的平衡設計，既激發專家內生動力，又筑牢行為紅線。

持續改進機制著力構建動態演進能力。建立季度復盤與年度評估制度，通過專家座談會、項目回溯分析、系統數據挖掘等方式，持續收集制度運行中的問題與建議。評價標準每兩年進行版本迭代，重點優化指標權重分配和考核工具適配性。專家庫實施優勝劣汰管理，定期開展能力測評與知識更新培訓，同步引入新鮮血液優化隊伍結構。為驗證動態調整機制的有效性，本研究采用模擬測試和歷史數據回溯分析相結合的方法進行系統驗證。在模擬測試中，構建了包含500個樣本的虛擬專家庫，注人歷史項目需求和人為干擾變量（如專業錯配、利益沖突等），結果顯示動態優化后的算法使專家匹配誤差率從 12.3% 顯著降至 5.8% ，違規行為識別率提升至 97.6% 。同時，通過對過去3年200個典型項目的歷史數據進行回溯分析發現，若采用當前優化機制，專家審查效率（以項目平均耗時計算）可縮短 22% ，投訴率下降 41% ，充分證明了動態調整規則的科學性和有效性。

該機制通過目標一執行一反饋一優化的閉環設計，將專家個人成長與電網物資計劃審查質量提升深度綁定，既強化過程管控的剛性約束，又預留專業判斷的彈性空間，為電網企業物資管理的高質量發展提供長效支撐。

5電網物資計劃審查專家管理策略建議

5.1構建完善的專家管理體系

① 通過精細化分類與動態化管理優化專家資源配置。專家庫按專業領域（電力系統規劃、電網運行、電力設備等）技術方向（電網建設、設備制造等）服務類型（技術/商務專家）三級細分，實現項目需求精準匹配。專家檔案完整記錄個人信息、項目經驗、科研成果等核心數據，通過年度更新與季度自評機制保障信息時效性。動態管理機制依托績效考核實現“能進能出”，定期評估專家在審查質量、效率及協作態度等維度的表現，結合淘汰機制清退不合格者，同時吸納新生力量；通過培訓資源傾斜、晉升通道優先等激勵措施激發專家主動性，輔以交流平臺搭建與常態化培訓提升隊伍整體素質。

② 構建多維評價體系強化審查專業性。考核指標覆蓋專業能力（法規掌握度、風險評估能力等）審查質量（準確性、效率性）、工作態度（責任心、協作意識）維度。采用專家自評、項目組評分、同行評議、利益相關方反饋、數據量化分析（審查數量/質量）等多元化評價方式，結合評價委員會監督與結果公示機制，確保考核客觀公正。

③ 以專家委員會為核心完善制度保障。委員會由資深專家、企業高管及職能部門負責人組成，統籌專家人庫審核、考核評價及制度制定。人庫環節設置專業資質與職業道德雙門檻；考核環節實施年度定期評估與項目專項評估；動態調整環節通過第三方機構審查確保管理規范性。

5.2優化電網企業物資審查專家匹配機制

① 通過人工智能技術與多維度評估體系重構專家匹配流程，實現精準高效的專家資源配置。基于機器學習與自然語言處理技術3，構建專家知識圖譜，整合專業領域（電力系統規劃、設備制造等）技術方向（電網建設、信息化等）項目經驗（類似項目參與度）等核心標簽，結合項目需求語義解析，建立智能匹配模型。首先通過ETL工具清洗歷史項目數據，構建結構化專家數據庫；其次采用隨機森林算法優化專家能力標簽權重，結合BERT模型解析項目需求文本，生成匹配度評分；最后開發智能匹配平臺，集成需求提交、自動推薦、人工復核功能，支持多終端實時響應。實際應用效果顯著，某省級電網企業試點顯示，專家匹配耗時從傳統人工篩選的4小時縮短至10分鐘，匹配準確率提升 35% 。同時，通過模型動態學習專家評審反饋，項目需求與專家特長的契合度評分從0.72提升至0.89，系統還能自動識別并規避利益沖突案例，使違規干預風險降低 90% 。

② 匹配維度進一步延伸至語言能力（如涉外項目匹配外語專家）地理位置（就近專家便于現場協作）成本效益（性價比評估）等輔助指標，形成“專業能力 + 場景適配”的篩選邏輯。通過構建標準化專家知識庫，實現簡歷信息結構化處理與標簽化分類，結合項目需求關鍵詞提取，系統自動生成專家能力評估報告，按匹配度排序推薦最優人選，并提供專家履歷、成果案例等決策支持信息。

③ 應用人工智能技術顯著提升匹配效率與質量。機器學習模型可在10分鐘內完成千量級專家庫的篩查，自然語言處理技術精準識別項目需求與專家特長的隱性關聯，規避人為干預風險，確保專家遴選的客觀公正。

5.3強化電網企業物資審查平臺安全與優化

① 以數據加密與分級管控為核心構建平臺安全防護機制。對專家信息（姓名、聯系方式等）采用匿名化與動態脫敏處理，項目數據依據敏感等級設置差異化的訪問權限，結合防火墻、人侵檢測系統等技術屏障抵御外部攻擊。通過嚴格的權限審批流程、定期數據備份及安全審計（每季度一次漏洞掃描）保障數據全生命周期安全。同步強化用戶安全意識，每年組織兩次安全培訓并簽署保密協議，將安全文化融入日常操作規范，降低人為泄露風險。

② 通過多維評估與持續迭代實現平臺運行效果動態優化。每季度開展用戶滿意度調研（覆蓋專家、項目方等角色），結合平臺日志分析（訪問量、響應速度等指標）及第三方機構安全測評，識別功能缺陷與性能瓶頸。針對高頻問題（如系統卡頓）優化算法架構，提升響應效率；引入智能決策支持模塊擴展功能邊界；界面交互設計遵循“極簡操作”原則，減少冗余步驟。

③ 通過韌性架構與敏捷開發確保平臺安全與效能平衡。平臺采用微服務架構實現模塊化部署，關鍵功能支持熱切換，故障恢復時間縮短至15分鐘內；數據災備系統實現異地雙活，業務中斷風險趨近于零。通過安全基線與用戶體驗的雙重提升，平臺年均故障率控制在 1% 以下，支撐電網物資審查業務高效合規運轉。

6結論

本文基于電網企業物資計劃審查工作的復雜性和高頻次需求背景，針對專家篩選與匹配效率低下、考核評價機制不健全等現實問題，開展了電網物資計劃審查專家的考核評價機制與管理策略研究。通過構建標準化、智能化的專家資源管理體系，包括細分專家領域、建立多維度的專家人庫評價標準和基于“關鍵詞精準匹配 + 專家能力分層\"的智能匹配方法，實現了從專家資質審核到項目需求對接的閉環管理。此外，本文還設計了包含個人素質、專業素質與工作指標三大維度的考核評價體系，并配套提出了目標導向、多維評價、流程規范、獎懲結合以及動態優化的考核評價機制。研究成果為電網企業提供了物資計劃審查專家管理的理論支撐與實踐路徑，有效促進了物資計劃審查專家管理的標準化、規范化，提升了審查工作的科學性與公正性。

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