基于生成式人工智能技術的品牌定制字體設計研究

摘要：探討生成式人工智能在品牌定制字體設計中的影響與設計策略。從生成式人工智能賦能品牌定制字體設計的邏輯出發，分析其應用優勢。同時，通過對生成式人工智能的設計方法進行剖析，指出當前應用中存在的問題，并結合“年畫體”品牌定制字體設計對設計流程進行優化研究，借助生成式人工智能的品牌定制字體設計，通過人機協同、引入可變字體設計方法以及構建完善的評估策略，能夠有效增強設計師在進行品牌定制字體設計時的產出效率與設計質量。生成式人工智能憑借先進的數據處理與分析能力，顯著提升了品牌定制字體設計的創新與效率。然而，設計師在運用AI技術時，仍需對設計的內部方法與外部策略進行整體優化，實現技術賦能設計。

關鍵詞：生成式人工智能；字體設計；品牌形象；設計策略；人機協同

中圖分類號：J524.4文獻標識碼：A

文章編號：1003-0069（2025）12-0034-05

引言

在視覺設計領域中，字體設計始終扮演著不可或缺的角色，文字不僅是交流的工具，更是文化的載體，凝聚著民族與歷史的精神內涵。品牌作為企業形象的視覺表現，其塑造不僅限于產品和服務本身，而是延伸到更深層次的文化表達。其中，品牌形象的重要組成部分之一便是字體，企業擁有自己獨特的字體，將定制字體與品牌傳播、品牌形象相結合，能夠為品牌傳播、品牌競爭帶來更多助力[1]。隨著數字工具的不斷演進，生成式人工智能技術的興起與應用使得品牌定制字體設計在設計流程中基本替代了拼組、擴充的環節，大大縮短了制作時間與周期，將字庫字體設計師從重復性的工作中解放出來[2]，其對傳統品牌定制字體設計的流程和結果帶來了顛覆性變化，展現了不可估量的發展前景。然而，盡管生成式人工智能為字體設計領域的發展提供了前所未有的創新空間，但在品牌定制字體設計應用中的相關研究成果較少，同時也對品牌定制字體設計流程中的使用方式、可靠性以及審美問題提出了新的挑戰與思考。因此，本文將深入地、系統地探討生成式人工智能技術在品牌字體設計中應用關系的話題，以期能提出有效的設計策略，并為未來的研究與應用提供理論上的參考。

一、品牌定制字體設計與生成式人工智能的介入

定制化字體是由企業為自己的品牌所定制的專屬形象字體，未經授權不允許作商業使用[3]。品牌定制字體在設計的過程中，需要同時體現出文字本身的識別性和對品牌文化以及核心訴求的把控，在易讀的基礎上注入個性[4]。識別性與個性作為品牌定制字體設計的核心要素，通過創新設計，為品牌賦予鮮明的視覺特征，使其能夠在眾多同類競品中脫穎而出，例如：方正字庫設計團隊所設計的“可口可樂在乎體”，如圖1，該字體巧妙運用書法的筆畫造型，表達了中國人圓融、擔當與進取的文化意象，字體整體呈現出厚而不重，圓而不膩的視覺特征，既符合可口可樂充滿活力與熱情的品牌調性，又深度融合了中國本土文化，因而可以為消費者留下深刻印象。通過專屬字體的應用，企業能夠在市場中建立獨一無二的視覺形象，增強品牌辨識度，促進消費者對品牌的認同感和忠誠度。

雖然品牌擁有自己獨特的定制字體能夠為其帶來更強的品牌效益，但定制字體設計的過程卻十分繁瑣和復雜。以中文定制字體為例，常用的中文字符便多達3500個，龐大的字符數量使得整個設計過程變得困難重重。隨著電腦計算能力的進步和深度學習技術的發展，2014年GoodfellowI等[5]提出了生成對抗網絡（GANs）模型，如圖2，生成式人工智能技術因此取得了重大發展，并開始廣泛應用于各類生產活動中。在品牌定制字體設計的應用中，通過輸入目標字形的數據集與參照數據，生成器能夠迅速生成字體樣本并由鑒別器鑒別輸出，根據品牌的視覺調性與風格要求，快速生成多種字體方案供篩選和優化，完成品牌定制字體設計的主要流程。

二、生成式人工智能賦能品牌定制字體設計的邏輯解析

（一）設計創意的高效化產出

在現代消費市場中，品牌定制字體已經從一個通過視覺來吸引顧客的“幌子”，轉變為企業傳達品牌內涵與價值的重要媒介。隨著信息技術的進步與社會潮流的迅速演變，品牌需要在多元化和動態變化的市場環境中保持吸引力和競爭優勢，在此背景下，生成式人工智能的引入為品牌定制字體設計打通了創新與高效的道路。

在傳統的品牌定制字體設計流程中，字體開發通常起始于設計師結合品牌調性確定設計方案，并根據方案繪制出初始字形，隨后對字符集進行擴展以及對字體結構進行精細的調整，直至形成完整的品牌字庫。這是一項重復且精細的設計工作，在耗費大量人力的同時也需要較長的設計周期，導致設計師常常面臨著因時間限制所帶來的靈感局限和創作效率低下的問題。隨著人工智能技術的快速發展，使用機器生成圖像逐漸成為一個重要的趨勢，這不僅可以減少設計師的工作量，還可以為設計師提供更多的創作靈感[6]。通過深度學習，生成式人工智能能夠從龐大的現有字體數據庫中學習和提取各種風格和結構的數據樣本，結合設計師的設計意圖，從而生成具有品牌個性的字體樣式。例如“阿里漢儀智能黑體”，如圖3。該字體是由阿里巴巴與漢儀字庫聯手設計，并于2018年發布的創新成果。在該項目的開發過程中，生成式人工智能技術的參與顯著優化了設計流程，使人力資源的投入減少至原來的一半，人機比降低至50%甚至更低。

（二）設計方式的民主化轉型

在生成式人工智能應用于品牌定制字體的設計過程中，委托方從傳統設計模式下的需求提出者轉變為設計流程中的積極參與者，與設計師共同塑造字體樣式。這種轉變得益于生成式人工智能的發展，不僅革新了品牌定制字體的設計流程，也重新定義了設計的協作模式，如圖4。

要考慮字體的結構和風格，還需要設計師充分理解品牌內涵，與品牌方品牌定制字體設計不同于普通的字庫字體或創意字體設計，不僅需保持持續的溝通并在溝通中實現字體的個性化表達。在傳統的設計流程中，常常因為設計師未能正確理解品牌方的意圖而導致設計成果出現偏差，進而因溝通障礙對最終的設計表現進行妥協，使得字體的設計呈現未能充分結合品牌內涵與設計師的創意構思。同時，字體設計本身作為專業門檻較高的設計領域，需要職業設計師來進行設計工作的實現，委托方往往很難參與到具體的設計工作中，導致其設計需求很難進行具體且清晰的傳達。而生成式人工智能的出現改變了這一局面，通過深度學習與數字算法，能夠從草圖或綜合現有字體設計直接生成符合特定需求的品牌定制字體效果，這樣的變化大幅降低了字體設計的門檻，將設計主體“平民化”使更多人能夠參與字體設計過程，不再局限于專業設計師的能力和知識[7]。

（三）設計成果的多元化表達

隨著經濟全球化的深入發展，品牌經營的國際化已成為企業拓展市場的關鍵策略，品牌定制字體的多語種擴展需求也日益增加。如手機品牌榮耀、VIVO，游戲品牌絕地求生，以及旅游品牌少林寺等都在積極推進品牌字體的多語種化，如表1，以適應海外市場多元的語言環境，提升品牌在全球范圍內的識別度和影響力。

品牌定制字體的多語種化是一項難度較高的設計任務，這不僅需要深入研究不同語言文字的形態特征、書寫規則和文化內涵，還要求設計師在轉譯過程中保持品牌特有風格和形象的一致性。例如，蘋果IOS系統開機界面的“你好”多語種字體如圖5，在西文字體向中文字體的轉譯過程中，從筆法、字形與風格等方面的多重設計，才保證兩種文字的視覺具有較好的一致性。這種跨語言的差異使設計師在多語言字體開發中面臨巨大挑戰，在此背景下，生成式人工智能技術憑借強大的數據處理能力和算法優勢，為這一問題提供了新的解決方案。人工智能干預字體設計的優勢主要體現為：其一，統一性。即具有風格高度統一優勢[8]。通過深度學習和風格遷移技術，人工智能可以學習并模擬現有字體的設計特征，將品牌定制字體的設計風格與目標語言文字的形態特征相結合，生成統一風格的多語種字體。

三、生成式人工智能應用于品牌定制字體設計的現實困境

（一）技術應用的復雜性

生成式人工智能技術為品牌定制字體的設計表現帶來了諸多可能，但也面臨著技術應用在設計流程中的復雜性挑戰。首先，構建能夠勝任具體品牌字體設計任務的生成式人工智能模型本身就涉及復雜的算法開發和編程應用。這一過程需要經驗豐富的技術人員進行深入的程序編碼和算法調整。然而，生成式AI的工作過程通常是黑盒的，難以解釋和理解，這對于設計師來說也是一個挑戰[9]。這種技術與設計之間的隔閡往往會導致生成式AI在品牌定制字體設計中無法準確反映設計師的預期，影響品牌形象的傳達。

其次，因技術使用門檻而進一步引起的設計師和技術人員之間的溝通差距也是一個重要問題。在開發過程中，技術團隊可能會因為對設計師的品牌意圖理解不夠深入，而忽視或者誤解設計中的關鍵信息。例如，設計師在傳達特定品牌風格或情感訴求時，通常使用抽象和藝術化的語言，這些描述在技術轉化的過程中可能顯得模糊不清，無法直接轉換為具備操作性的技術指令。這種模糊性容易導致技術團隊在具體操作中偏離設計師的初衷，最終生成的品牌定制字體無法完全符合最初的設計目標，影響字體形象的一致性和獨特性。

（二）設計審美的單一性

生成式人工智能的模型訓練機制不僅制約著作品生成質量，還會對作品的審美導向產生影響。雖然每張AIGC作品表面看上去都是獨一無二的，但總體生成模式都裹挾在模型對應的訓練數據庫框架下，同質性高，可以說近似一種“流水線”式設計[10]，這種程式化的學習不可避免導致了模型在生成新設計方案時傾向于依賴既有風格，目前AIGC說到底還只是一種程序、算法，還缺乏真正藝術家所應該擁有的思想[11]。從品牌定制字體設計的角度看，這種單一化的審美趨勢會對品牌形象的構建與傳播產生負面影響。人工智能所生成的字形無可避免的會因為算法邏輯或數據集的相同，導致其構型與筆畫存在審美趨同的問題。以玄秘塔碑楷體與多寶塔碑楷體為例，將原字體進行圖像提取后，由生成式人工智能進行拓展，并將拓展后的字體與原碑帖進行部分筆畫與字形結構的比對，如表2。在橫向對比中，兩種原帖雖然均為楷體字型，但是在不同結構中所提取出的筆畫形態與字形結構是具有較大差異的，兩種楷書字體具有較為明顯的審美辨識性。而人工智能進行推演生成的字體，無論是橫畫與撇畫的寫法還是字形結構的疊加，均呈現較高的相似性，字體的辨識度也大大減弱。

（三）生成質量的局限性

生成式人工智能在字體生成流程中，其核心機制依賴于模型訓練與算法運行，進而生成新的字體。然而，字體作為文化的載體，其形體與結構不僅僅是簡單的視覺元素，更反映了特定文化背景下的美學與社會情感，是視覺與文化觀念的耦合性視覺符號。就模型訓練與算法生成而言，AI大模型可能缺乏真正的創造性和人性化，因為大模型僅僅是數據而非真正理解設計概念[12]。這就導致了人工智能生成的字體，出現模糊與筆畫錯誤的情況，缺乏合理性和意義上的連貫性，如圖6。

品牌定制字體設計不僅需要關注字形的正確性與美觀性，更要確保整體設計的邏輯合理性與一致性，使受眾能夠正確識讀品牌字體，感受其中承載的品牌文化、價值觀和市場定位。在生成式人工智能介入的品牌字體設計中，若生成結果缺乏合理的邏輯結構，消費者在接觸這些字體時可能會產生誤解，這種誤解不僅會導致品牌形象的模糊和不一致，還會直接對品牌的市場表現造成負面影響。因此，字體在品牌傳播過程中需要承擔起溝通的職責，通過視覺輸出傳達品牌的情感與意圖。基于此，設計師必須確保生成的字體具備清晰的可讀性，使消費者在看到品牌字體時，能夠迅速識別品牌，并在心理上產生積極的品牌印象。

四、人工智能生成品牌定制字體的路徑優化與設計實踐

（一）通過簡化交互提高用戶操作的便捷性

在品牌字體的設計流程中，復雜的交互方式常常限制了設計師的創作能動性。這種障礙阻礙了設計師在設計構思時的創意探索，導致潛在的設計創意無法被充分實現。通過簡化交互流程和優化交互界面，設師在操作便捷性的基礎上，大幅提升了品牌字體設計的質量與效率。簡化交互的關鍵在于字體結構的參數化和用戶交互的簡潔化。字體結構的參數化過程將字體設計中的可變元素轉化為可調整的參數集，例如筆畫的粗細、寬度和傾斜角度等。這種參數化也為設計師提供了明確的調整范圍。漢儀字庫開發的“手跡造字”人工智能字體生成平臺就是簡化字體生成交互方法的典型案例，如圖7。手跡造字平臺允許用戶上傳已有設計字體草稿，然后通過調節參數，能夠直接生成字庫。用戶無需掌握復雜的編程技能或理解底層技術邏輯，只需通過簡化的界面交互方式，生成不同的字體樣式。這種方式大大降低了字體設計的門檻，使設計人員能夠更加專注于創意的表達與探索。通過簡化交互，不僅提高了用戶操作的便捷性，還提升了品牌字體設計的效率和質量。

（二）通過人機協同豐富設計表現的審美性

在現代設計與科技結合發展的過程中，人工智能只能學習人類曾經的經驗，不能自我進行創造。而創意才是設計核心競爭力，只有具備創新創意的設計才能更好地吸引人們的注意力[13]。研究深入探索前文所述人工智能生成字體的審美單一性問題，以朱仙鎮木版年畫匠心工坊品牌為例，利用“手跡造字”人工智能生成字體平臺，結合品牌定制字體設計方法，進行設計實踐并優化人機協作生成品牌定制字體“年畫體”的設計流程。設計共分為4個階段，

（1）品牌調研：朱仙鎮木版年畫是中國四大木版年畫之一，以其獨特的藝術風格和深厚的歷史價值著稱。然而，隨著歷史的變遷和大眾審美風格的演變，朱仙鎮木版年畫的傳承面臨著巨大的挑戰。為了更好地傳承朱仙鎮木版年畫這一文化遺產，朱仙鎮木版年畫匠心工坊品牌應運而生，如圖8。然而，與其他非物質文化遺產品牌類似，在年畫及其衍生產品的宣傳推廣過程中，常常由于缺乏符合自身品牌特色的定制字體，導致品牌形象在宣傳中被弱化，無法有效傳達品牌獨特性和文化內涵。基于此，本研究選擇朱仙鎮木版年畫匠心工坊作為案例，利用生成式人工智能技術，設計具有其獨特風格的品牌定制字體，以提升品牌的視覺識別度和文化傳承價值。

（2）品牌調性與設計思路：朱仙鎮木版年畫以粗獷質樸的藝術風格聞名，其作品線條簡練有力，刀法遒勁，刻畫大膽直接，展現出樸實而深刻的藝術美感。這種藝術特色體現了中原地區人民的豪放性格和樸素生活態度。朱仙鎮木版年畫匠心工坊以傳承與弘揚非物質文化遺產為目標，其年畫作品和衍生文創產品強調工藝嚴謹和貼近大眾生活的產品調性，旨在給受眾帶來信任感和親和力。在品牌定制字體的設計中，需要充分體現上述品牌調性和藝術特色。為此，設計應提取朱仙鎮木版年畫中字體的書法手寫體的特征，結合現代字體設計原理與風格趨向，設計出風格質樸、筆觸有力、辨識度高的品牌字體。

（3）字形樣式設計與編碼：在明確品牌調性和設計思路的基礎上，本研究以朱仙鎮年畫中的書法字體作為字形樣式的參考，進行構形分析。朱仙鎮年畫以木板雕刻為基礎，這一工藝賦予了字體剛勁有力的特性，其筆畫設計通常表現為大膽且粗獷的風格，反映了地方特色和傳統藝術的韻味。基于此，本研究決定設計出具有明顯刀刻書法特征的目標字形，強調筆畫的力量與硬朗感，這不僅與品牌調性相契合，還增強了字形的藝術感染力。在此過程中，研究還特別關注了字形的結構完整性和識別度，以確保字體能保持良好的可讀性和適應性，完成初始字形數據集的構建。而后對初步設計的字形數據集進行編碼與整合，將字形特征轉化為計算機可處理的數據格式，確保后續字體生成過程的效率和準確性，如圖9。

（4）人工智能字體生成：在完成字體樣式的初步設計與編碼之后，本研究進一步將整合完成的數據集輸入到人工智能模型中，以生成初步的字體樣式。這一過程是人工智能生成品牌定制字體的關鍵環節，即從設計概念到可實際使用的字體樣式的轉化。在獲得人工智能輸出的初步字體樣式后，仍需要對生成結果進行細致的調整和優化，這一過程需要多次迭代，通過不斷反饋和修正，將初步生成的字體樣式與品牌調性及設計要求進行對比評估。每一次迭代不僅關注字體的美觀性，還重視其可讀性和識別度，確保最終生成的字體能夠滿足用戶需求和市場定位。最后將所生成的字符集與原始字體數據相結合，通過評估、篩選和調整，選出最符合設計要求的字體樣式，完成人工智能生成字體的流程，如圖10。

（5）最終調整：在確定生成式人工智能生成的初步字體后，進行人工審查與調整是確保最終字體既契合品牌調性，又具備實用性和美觀性的關鍵步驟。本研究對字體的筆畫特征進行細致審查，重點關注筆畫粗細變化的一致性，以評估其是否能夠體現出預期的書寫力度，是否與朱仙鎮木版年畫的質樸風格相符。此外，筆畫邊緣的刀刻質感同樣受到重視，以傳達傳統年畫工藝的獨特魅力及其文化深度。在確認上述各項審查和調整均達到預期后，最終完成了融合生成式人工智能技術的“年畫體”字體設計，如圖11。“年畫體”品牌定制字體設計有效結合了現代設計理念與木版年畫的審美特征，展現出獨特的藝術價值和實用性。其筆形變化體現出朱仙鎮年畫的刀刻力度，同時保持了自然流暢的線條，確保漢字之間的連貫性，增加了閱讀舒適度。“年畫體”以生成式人工智能介入的方式所完成，在提升設計效率的同時，再現了木版年畫的深厚文化意象，通過人機結合，共同參與的設計流程，使字體能夠準確傳達品牌與所承載文化的核心價值

通過人機協同設計模式，品牌字體設計在實用性和創意表達上實現了雙重突破。設計師與生成式人工智能的共同參與確保了設計過程的嚴謹性和高效性，同時，設計師在AI的輔助下，能夠更大膽地探索新的創意表達形式，賦予品牌字體獨特的視覺呈現和文化內涵。因此，人機協同設計模式不僅是對傳統設計流程的革新，更是對設計師角色的重新定義，在人工智能的推動下，設計的未來發展必然是追隨著科技的步伐，從而使得設計理念得到正向發展[14]

（三）構建評估策略強化設計質量的穩定性。

計信息，為設計師提供即時的設計反饋，顯著縮短設計周期，但其機械盡管生成式人工智能具備強大的數據分析能力，能快速處理大量設化的學習方式和對文化的理解不足，可能導致生成的字體質量參差不齊。因此，在投入使用前，必須確保生成的字體符合使用標準和品牌定位，明確設計評估策略是實現穩定設計成果輸出的關鍵。證設計質量和傳達效果，需構建內部和外部相結合的審查策略，如圖12。（1）內部審查機制由設計團隊、品牌方和人工智能組成。設計團隊作為字體開發者，從美感和設計合理性的角度，深入審視字體的構型細節和整體風格一致性，發現并解決潛在問題，提升字體品質；品牌方作為需求方，評估字體是否準確傳達品牌的核心價值和個性，滿足實際使用需求；人工智能通過參數調整和圖像識別，精準檢測字體的結構和輪廓，識別不符合預設標準的字形，提供客觀的數據反饋。（2）外部審查機制由設計交流平臺、行業專家和用戶體驗團隊組成。他們提供多元的設計意見和反饋，幫助設計團隊從更貼近市場和實際應用的視角重新審視字體設計，發現內部審查可能遺漏的問題和不足。通過內外部審查機制的結合，確保生成的字體在質量和品牌契合度上達到預期，滿足市場傳播的需求。

結語

研究聚焦于生成式人工智能技術在品牌定制字體設計領域展現的巨大優勢，生成式人工智能利用深度學習和數據分析，快速生成符合品牌個性的字體樣式，為設計師提供了豐富的創作靈感，縮短了品牌定制字體的設計周期，同時也使其不再束之高閣，而是成為開放的設計空間，讓非專業人士也能夠參與其中。然而，盡管生成式人工智能為品牌字體設計帶來了諸多便利，但依舊面臨著包括技術運用復雜與生成結果審美過于單一、質量不穩定的挑戰。所以，通過深入探討生成式人工智能介入下的品牌定制字體的設計邏輯，對其應用過程進行研究，通過優化技術操作流程、加強人機協作與構建完善的審查機制以彌補當前實際應用的不足。展望未來，生成式人工智能介入下的品牌定制字體設計方式將會成為行業新常態，設計師能否順應時代潮流，更好地利用生成式人工智能是品牌定制字體良好發展的關鍵因素。

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