[摘 要]探索學生增值評價是教育評價改革的時代要求。文章在梳理國內外增值評價研究情況的基礎上,系統(tǒng)闡釋了學生增值評價的內涵和特點,指出了人工智能賦能“五育”并舉學生畫像構建的價值定位,并提出了人工智能賦能“五育”并舉學生畫像構建的路徑:指標體系確立,包括基本信息、德育指標、智育指標、體育指標、美育指標、勞育指標;指標等級劃分,劃分為A、B、C、D、F五個水平等級;層級功能設計,嚴格規(guī)定了各層級的功能。增值評價的結果應用一方面反映在特定教育區(qū)間內縱向上學業(yè)成績的提升幅度,另一方面反映在特定教育區(qū)間內橫向上融入非學業(yè)“五育”項目的增加幅度,具有“雙增值”效度。
[關鍵詞]學生增值評價;“五育”并舉;學生畫像;水平等級;生成式人工智能
[中圖分類號]G642.0 [文獻標識碼]A [文章編號]2095-3437(2025)13-0012-05
2018年,習近平總書記出席全國教育大會并發(fā)表重要講話,強調要全面貫徹黨的教育方針,培養(yǎng)德智體美勞全面發(fā)展的社會主義建設者和接班人[1]。這一重要講話成為新時代建設高質量教育,落實“五育”并舉的綱領性文獻。2020年,中共中央、國務院印發(fā)《深化新時代教育評價改革總體方案》(以下簡稱《總體方案》),明確指出要探索增值評價,健全綜合評價,充分利用信息技術,提高教育評價的科學性、專業(yè)性、客觀性;要探索開展學生各年級學習情況全過程縱向評價、德智體美勞全要素橫向評價[2]。這是從國家層面提出的增值評價的概念。2024年,李強總理在《政府工作報告》中提出要深化大數(shù)據(jù)、人工智能等研發(fā)應用,開展“人工智能+”行動[3]。人工智能深度賦能,成為各領域發(fā)展創(chuàng)新的重要引擎。教育評價借助人工智能提升了效率,證明人工智能具有廣泛的應用前景和巨大的應用潛力。
一、增值評價發(fā)展概述
增值評價是《總體方案》中提及的四個教育評價方式之一。“增值”是經典的經濟學名詞,馬克思在《資本論》中第一次提及此概念。“增值”表示相對價值的增高,通常指用于生產產品的原材料成本或供給成本與產品價值之間的差額[4]。1971年,教育經濟學家埃里克·哈努謝克(Eric Hanushek)從教育投入產出的視角首次將經濟學中的“增值”概念引入教育研究領域,將一定時期內學生學習成績的增長變化視為“增值”[5]。1984年,美國田納西州大學的統(tǒng)計學家威廉·桑德斯(William Sanders)和羅伯特·麥克萊恩(Robert Mclean)提出采用學生成績數(shù)據(jù)來評價教師的增值評價法[6],進一步推動了增值評價在教育領域中的發(fā)展。1992年,桑德斯教授等人開發(fā)了田納西州增值評價系統(tǒng)(Tennessee Value Added Assessment System,簡稱TVAAS),將增值評價理念廣泛實踐于教育領域。20世紀90年代,我國學者開始關注國際教育增值評價的研究動態(tài),并逐步開展增值評價實踐,引起廣泛關注。1996年,香港教育統(tǒng)籌委員會在第七號報告書《優(yōu)質學校教育》中提出用增值評價這個概念來評價學校教育質量[7]。有研究者認為把TVAAS作為評估教師、學校和學校系統(tǒng)影響的方法,雖將成為教育領域重要的新發(fā)展,但并非解決傳統(tǒng)教育評價體系問題的“萬能藥”[8];有研究者認為增值評價在實踐中多以學生成績漲幅為抓手,較少關注學生綜合素養(yǎng)的變化[9];有研究者認為增值評價不應局限于統(tǒng)計技術的突破,其主旨與行動在于技術實現(xiàn)背后的教育思想和主張,要導向教育公平和人人進步與發(fā)展[10];有研究者認為增值評價不應局限于對學業(yè)增值的分析和判定,而應以學生全面發(fā)展為方向、以改進為目的,對學生在教育過程中產生的思想、行為、個性等方面開展增值評價活動[11]。此外,有研究者認為學界就增值評價應對德智體美勞全面評價的觀點已有共識,但是到目前為止,我國還沒有形成一套比較全面完備的增值評價內容體系,且增值評價還缺乏可操作性[12],因此有研究者認為應通過引入增值評價來推進素質教育[7],將增值評價內涵定義為接受一定時間教育后學業(yè)成績增進的“成績說”,以及接受一定階段教育后學生智力、情感和社會實踐能力等方面全面發(fā)展、進步的“全面說”[13]。
當前,增值評價已成為推動教育改革、促進學生全面發(fā)展的重要途徑,其實施需要依托科學的方法和工具,比如利用人工智能和大數(shù)據(jù)等現(xiàn)代技術手段來評價學生在教育教學過程中潛能的全面發(fā)展和價值的增值,即考查學生在原有基礎上獲得了哪些新的知識、能力和素質,是否激發(fā)了學生的學習動力、促進了學生德智體美勞全面發(fā)展,是否同時發(fā)揮了評價過程的動態(tài)性功能和評價結果的激勵性功能、優(yōu)化了教育資源配置、促進了教育公平。
二、學生增值評價的內涵和特點
(一)學生增值評價的內涵
本文探索的學生增值評價,就是追蹤學生在受教育各個階段的智育成績的提升幅度(縱向),以及德育、智育、體育、美育、勞育成績的提升幅度(橫向),這些幅度體現(xiàn)的就是增加的價值,具有“雙增值”效度。增值評價排除了生源稟賦差異、家庭背景、學校資源和教師配置的影響因素,不以學業(yè)成績?yōu)榻K結性評價標準,它關注全體學生,強調發(fā)展可持續(xù)性,以動態(tài)“畫像”形式呈現(xiàn),可以實時描述學生全面發(fā)展趨勢,是一種形成性評價、發(fā)展性評價。
(二)學生增值評價的特點
一是學生增值評價聚焦以“五育”并舉為導向的全面發(fā)展理念,促進教育公平。馬克思主義關于人的全面發(fā)展理論是我國社會主義教育事業(yè)的重要指導理論,強調了教育對于人的全面發(fā)展的重要性。“五育”并舉教育方略是新時代教育改革的重要指導思想,是中國特色社會主義大學的顯著特征,強調培養(yǎng)德智體美勞全面發(fā)展的社會主義建設者和接班人,既體現(xiàn)了馬克思關于人的全面發(fā)展的深刻內涵,又體現(xiàn)了我國教育現(xiàn)代化的急切需求。傳統(tǒng)的學生評價過度關注學生學業(yè)成績,把學業(yè)成績等同于評價結果,以分數(shù)代表能力,尤其是在推薦免試研究生時高校更注重學業(yè)成績,注重加權平均分專業(yè)排名。這種“唯分數(shù)”“唯升學”的評價方法,也是導致學生“內卷”的重要原因。增值評價能夠依據(jù)教育高質量發(fā)展的要求作出合理調整,聚焦學生德智體美勞全面發(fā)展,忽略學生稟賦差異,強調內化于心的隱性知識、能力和素質的增值,倡導和重視客觀評價學生的價值發(fā)展變化。
二是學生增值評價聚焦診斷、干預和激勵功能,變革教育范式。學生增值評價正經歷從單一的學業(yè)成績測量向教育生態(tài)系統(tǒng)診斷轉變的范式升級。該評價以大數(shù)據(jù)為基礎繪制學生畫像,實現(xiàn)多模態(tài)數(shù)據(jù)的特征降維,在德智體美勞五個維度生成可視化發(fā)展雷達圖,其實質是推動教育評價從“經驗驅動”轉向“數(shù)據(jù)驅動”的方法論革命。高等教育應將學生增值評價與學生畫像耦合,“精診斷”學生在德智體美勞五個方面的發(fā)展問題,為學校、教師、學生和家長提供全面的預警信息;“深挖根”產生以上問題的原因,為教育教學改革提供精準的治理思路;“巧用力”變革人才培養(yǎng)模式,為科學決策提供切實有效的干預措施,從而為實現(xiàn)教育數(shù)智化和科學化提供切實可行的實施路徑。
三、人工智能賦能“五育”并舉學生畫像構建的價值定位
(一)“五育”并舉學生畫像的個性化、精準化價值定位
通過學生畫像對學生的興趣愛好、學術能力、科技創(chuàng)新、社會活動等方面進行全面分析,形成對學生個體特征的綜合性描述,能夠讓評價結果更客觀、全面和精準。學生畫像應用多樣:一是在課程設置應用中,可以幫助教育工作者了解學生的學習需求和興趣,進而調整課程設置;通過分析數(shù)據(jù),掌握學生的學科優(yōu)勢和劣勢,進而優(yōu)化課程內容。二是在學生自我評價應用中,學生可以查看學習成績趨勢圖,了解自己在不同科目上的表現(xiàn),從而更加客觀地了解自身的優(yōu)缺點,并據(jù)此制定更加科學合理的學習計劃和目標。三是在教育決策應用中,可以對學生的學業(yè)課程和非學業(yè)項目活動進行全面、準確的刻畫,為教育政策制定者提供精準的學生需求信息。四是在家長評價應用中,學生畫像系統(tǒng)通過收集學生全面成長發(fā)展數(shù)據(jù),形成學生檔案一張表,讓家長根據(jù)這些數(shù)據(jù)客觀地評價孩子的表現(xiàn),從而拓寬家長與學校的溝通渠道,共同促進學生成長。
(二)人工智能賦能的高質量、高效率價值定位
2023年發(fā)布的《生成式人工智能服務管理暫行辦法》確定了生成式人工智能技術的定義,是指具有文本、圖片、音頻、視頻等內容生成能力的模型及相關技術[14]。生成式人工智能正在成為學習和工作的新工具、新助手,其賦能價值體現(xiàn)在多個維度:一是協(xié)助進行數(shù)據(jù)深度分析和洞察,從海量大數(shù)據(jù)生成的學生畫像中提取有價值的信息和趨勢,開展全面的描述分析,以此提高工作效率、降低成本;二是根據(jù)學生興趣愛好提供個性化課程和定制化項目活動,激發(fā)學生全面發(fā)展;三是利用數(shù)據(jù)驅動決策,自動生成報告,評估學生增值潛力,協(xié)助教育工作者制定更貼合學生需求的教育政策,進而動態(tài)調整教育教學資源、增減教學投入、優(yōu)化教育教學方法等;四是支持長期學習軌跡的分析,幫助記錄和分析學生的長期學習數(shù)據(jù),加深對學生學習成長過程的理解;五是能夠根據(jù)數(shù)據(jù)微調模型來執(zhí)行診斷和預警任務。基于大數(shù)據(jù)和人工智能的學生增值評價不僅體現(xiàn)了技術工具的迭代,更體現(xiàn)了教育治理邏輯的深層變革。通過人工智能賦能,學生畫像從靜態(tài)標簽升級為動態(tài)生長模型,增值評價數(shù)據(jù)從管理憑證轉化為發(fā)展資源,這帶來的將是教育格局、教育體制、教育生態(tài)之變,并進一步引發(fā)學生心態(tài)之變和全面發(fā)展之變。
四、人工智能賦能“五育”并舉學生畫像構建的路徑
(一)指標體系確立
《中國學生發(fā)展核心素養(yǎng)》以“培養(yǎng)全面發(fā)展的人”為核心,提出了包含3個維度、6個素養(yǎng)、18個基本要點的中國學生發(fā)展核心素養(yǎng)框架。學生發(fā)展核心素養(yǎng)是完整的育人目標體系,我國的長期教育目的是培養(yǎng)德智體美勞全面發(fā)展的社會主義建設者和接班人,因此研究學生發(fā)展核心素養(yǎng)是落實立德樹人根本任務的一項重要舉措。學生發(fā)展核心素養(yǎng)強調學生全面發(fā)展的重要性,“五育”并舉強調全面育人,將二者融合構建指標體系是可行且十分必要的。本文強化學生發(fā)展核心素養(yǎng)導向,將抽象的評價目標具象化、可測量化、可操作化,依托學生德智體美勞五個方面的學業(yè)課程和非學業(yè)項目活動構建學生畫像系統(tǒng)的指標體系,其主要包括德育指標、智育指標、體育指標、美育指標和勞育指標,同時還包括學生的基本信息,但因涉及學生隱私,僅將其作為生成發(fā)展建議報告的背景參考資料。
一是基本信息。采集的基本信息反映學生的個人身份和教育背景。
二是德育指標。德育旨在培養(yǎng)學生的社會主義核心價值觀,使學生具備愛國、誠信、友善、尊重、責任等品質,這些都是學生發(fā)展核心素養(yǎng)中責任擔當要求的體現(xiàn)。數(shù)據(jù)來源為教務系統(tǒng)、學工系統(tǒng)、學習強國、黨員E先鋒、第二課堂系統(tǒng)及學生自主上報信息。
三是智育指標。智育旨在培養(yǎng)學生的科學素養(yǎng)和思維能力,使學生具備較強的學習能力、創(chuàng)新精神、批判性思維和解決問題能力等,這些都是學生發(fā)展核心素養(yǎng)中科學精神、學會學習和實踐創(chuàng)新要求的體現(xiàn)。數(shù)據(jù)來源為教務系統(tǒng)、學工系統(tǒng)、國際交流系統(tǒng)、第二課堂系統(tǒng)及學生自主上報信息。
四是體育指標。體育旨在引導學生參加體育鍛煉,培養(yǎng)學生的體育素養(yǎng),使學生具備較強的身體素質、運動能力,養(yǎng)成健康的生活方式等,這些都是學生發(fā)展核心素養(yǎng)中健康生活要求的體現(xiàn)。數(shù)據(jù)來源為教務系統(tǒng)、學工系統(tǒng)、體測系統(tǒng)、第二課堂系統(tǒng)及學生自主上報信息。
五是美育指標。美育旨在培養(yǎng)學生的審美素養(yǎng)和藝術素養(yǎng),使學生具備較強的審美能力和藝術欣賞能力等,這些都是學生發(fā)展核心素養(yǎng)中人文底蘊要求的體現(xiàn)。數(shù)據(jù)來源為教務系統(tǒng)、學工系統(tǒng)、第二課堂系統(tǒng)及學生自主上報信息。
六是勞育指標。勞育旨在培養(yǎng)學生的勞動意識和實踐能力,使學生具備較強的勞動技能、勞動精神和團隊協(xié)作能力等,這些都是學生發(fā)展核心素養(yǎng)中責任擔當和實踐創(chuàng)新要求的體現(xiàn)。數(shù)據(jù)來源為教務系統(tǒng)、學工系統(tǒng)、就業(yè)系統(tǒng)、志愿服務系統(tǒng)、第二課堂系統(tǒng)及學生自主上報信息。
(二)指標水平等級劃分
本文將指標體系中學生的學業(yè)成績和非學業(yè)項目成績劃分為五個水平等級,從高到低依次為A(優(yōu)秀,85~100分)、B(良好,75~84.9分)、C(合格,65~74.9分)、D(基本合格,60~64.9分)、F(不合格,lt;60分)。劃分指標水平等級遵循如下原則:一是目標導向原則。緊密圍繞“五育”并舉目標,確保指標水平分級能夠真實地反映學生在德智體美勞五個方面全面發(fā)展的情況。二是貫通性原則。考慮將校內外、國內外人才評價貫通使用,確保指標水平分級能夠廣泛服務于人才培養(yǎng)、學業(yè)深造和就業(yè)創(chuàng)業(yè)等領域。三是激勵性原則。指標水平分級有助于激發(fā)學生的積極性和創(chuàng)造力,促進學生全面發(fā)展。四是可操作性原則。指標水平等級劃分考慮評價過程的可操作性,確保評價指標的設定能夠有效地指導評價實踐。
(三)層級功能設計
人工智能賦能“五育”并舉學生畫像構建融合了大語言模型、大數(shù)據(jù)技術和生成式人工智能技術,形成了“決策層—數(shù)據(jù)層—基礎畫像層—預警層—反饋層—干預數(shù)據(jù)層—增值畫像層—檔案層—再反饋層—決策層”的閉環(huán)。各層級功能詳見表1。
五、結論和挑戰(zhàn)
通過對增值評價背景下人工智能賦能“五育”并舉學生畫像構建的實證研究,得到如下結論:一是要強化以學生發(fā)展核心素養(yǎng)為導向設計指標體系,將學業(yè)課程和非學業(yè)項目按照德智體美勞進行分類。把百分制成績轉換為指標水平等級后繪制的學生畫像,能較全面準確地反映學生的“五育”并舉現(xiàn)狀。二是教師通過學生畫像可以更深入地了解學生的個性化發(fā)展情況并挖掘其發(fā)展?jié)撃埽瑥亩鵀閷W生全面發(fā)展提供更有針對性的引導。三是學生畫像能夠客觀評價學生價值發(fā)展的增值變化,激勵學生轉變學習態(tài)度,提升學習和實踐效果,促進全面發(fā)展。四是生成的全過程、全要素學生檔案一張表,能夠全面展示學生學業(yè)課程和非學業(yè)項目的德智體美勞發(fā)展情況,服務于全方位人才評價。
同時,這項研究也面臨著一些挑戰(zhàn)。各部門間存在數(shù)據(jù)壁壘,目前無法由統(tǒng)一的接口自動導入數(shù)據(jù),導致收集的數(shù)據(jù)的時效性和動態(tài)性不強,因此要規(guī)范機制以保護數(shù)據(jù)隱私,遵循“數(shù)據(jù)最小化”原則,盡量減少采集和存儲個人信息,并嚴格控制數(shù)據(jù)訪問權限。由于學生畫像數(shù)據(jù)的復雜性和多樣性,以及生成式人工智能分析的局限性,研究結果可能受到一些因素的影響而產生誤差,需要教育工作者深入地分析解讀和把關,避免出現(xiàn)誤導性的結論。
面對人工智能快速發(fā)展帶來的風險與挑戰(zhàn),高校需要不斷改進治理方式,應對“價值對齊”之困,使人工智能在道德原則、倫理規(guī)范和價值觀上與人類保持一致。
[ 參 考 文 獻 ]
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[責任編輯:鐘 嵐]