人工智能在宏觀經濟管理與可持續發展的影響與措施

中圖分類號：F015 文獻標志碼：A

0 引言

在當今科技快速發展的時代，人工智能作為一項新興且關鍵的技術，對各行各業都有著推動作用。以宏觀經濟管理與可持續發展領域為例，晨晨等\"認為，人工智能一方面對綠色全要素生產率具有促進作用，如可以合理分配電力資源、實時跟蹤空氣質量等；另一方面，人工智能對綠色全要素生產率也有一定的負面影響。如就勞動力而言，部分行業存在著被取代的風險。同時，實驗表明，人工智能對城市綠色發展的正面影響力更強。為更好地了解宏觀經濟管理與可持續發展領域人工智能的發展，本文利用CiteSpace對相關文章進行了關鍵詞研究。通過分析宏觀經濟管理與可持續發展領域人工智能方面的高頻關鍵詞、關鍵詞時間線聚類以及突現關鍵詞，發現人工智能對該領域帶來的優勢及不足，對該領域勞動者、政府等提出了應對措施。

1數據源和分析工具

1.1 數據源

本次分析選取的數據庫為中國知網（CNKI）。本次分析檢索將檢索條件設置為主題 Σ=Σ “人工智能”and文獻類型 Σ=Σ “學術期刊”and學科 Σ=Σ “宏觀經濟管理與可持續發展”。在本次檢索中，由于要選擇所有時間段的文獻，故對時間跨度不作設置，即取時間跨度為2020年至2025年3月。此外，本文還對檢索文章做出了人工篩選，即去除網絡首發以及非學術類文章，共檢索出986篇文章。檢索時間為2025年3月3日。

1.2分析工具

CiteSpace是由華人學者陳美超于2004年開發的一款主要用于計量和技術領域發展的知識圖譜，可以直觀地呈現出某領域相關文獻各個方面的內容，如研究熱點以及趨勢等。到目前為止，CiteSpace已經可以進行文本挖掘，可視化圖譜疊加[2]。本文利用CiteSpace對宏觀經濟管理與可持續發展領域人工智能的高頻關鍵詞、關鍵詞時間線聚類以及突現關鍵詞進行了研究。

2 高頻關鍵詞分析

關鍵詞是一篇文章的核心觀點，高度凝練并精準概括了論文的主題。針對某一特定領域的相關文獻開展關鍵詞分析工作，對于深入探尋該領域的研究走向具有極為關鍵的輔助作用[3]。詞頻的起伏變化與社會現象及情報現象存在特定的內在關聯，特定的社會與情報現象能夠導致相應的詞頻波動。所以，高頻關鍵詞具備反映某一特定領域在特定時間段內社會現象及情報現象的能力[4]

2.1參數及閾值設定

在本次檢索中，將 g -index（k值）設置為15，閾值設置為10，得到的關鍵詞信息，如圖1所示。

2.2 關鍵詞分析

由圖1可知，本文共有208個節點以及370條連線，連接強度為0.0172。連接強度較低說明這些關鍵詞共現的頻率較低。觀察這些節點大小發現，“人工智能”節點的尺寸是最大的，說明其出現的頻率是最高的，共出現了546次。由表1可知，出現頻次最低的是“智慧城市”“勞動力”“物流管理”，各出現10次。除此之外，“人工智能”與其他所有出現頻次大于10的關鍵詞都有連線，說明其是截至目前宏觀經濟管理與可持續發展領域人工智能研究的核心內容。

為了更好地把握當前宏觀經濟與可持續發展領域人工智能的研究熱點，本文選取除“人工智能”外其余出現頻次大于20的關鍵詞進行了分析。有關“就業”的研究熱點分布在諸多領域：勞動力、城市發展等。學者們提出，勞動者與人工智能的關系密切，人工智能學習人們的經驗；同時，勞動者可以通過人工智能的行為調整自己的行為。此外，政府部門也要加強對于人工智能技術的制度規范與創新，建立健全相關服務體系，保證在人工智能有序進行的同時保障充足就業崗位的提供[5]。人工智能的出現提高了自動化程度和生產力水平，導致就業總量下降。同時，相關研究表明，需要社交和情感能力（如護理師等）的行業很難被人工智能取代[6。從長遠來看，人工智能技術的開發與推廣必然產生新的工作崗位，創造新的行業，從而創造更多的就業機會[7]

對于“就業結構”而言，截至目前，研究者著重討論人工智能的出現對于制造業升級、產業轉型的影響。相關學者提出，人工智能導致了體力勞動者的減少，取而代之的是越來越多的機器人以及腦力勞動者的增多，對高科技人才的需求量正在逐步增大[8]。同時，人工智能的出現導致了市場對于勞動者的相關技能有了要求，這就導致不同工作類型之間收入差距增大[9]。此外，東部地區由于本身發展水平高，人工智能應用廣，可能被人工智能取代的中技能勞動者需要進一步學習使自己轉型到其他高技能行業[10]。首先，人工智能通過優化資源配置提升創新水平，應用較高的行業以及企業吸引更多的技術以及勞動力向其流動，促進技術創新。其次，人工智能通過產業轉型實現了產業結構調整，為客戶提供更加個性化的服務，推動產業結構高級化發展[]

對于“替代效應”，到目前為止，研究人員主要對就業市場新形態以及就業替代的壓力進行了分析。從供需角度，人工智能使得就業崗位供不應求，大量的崗位被人工智能取代。對于企業而言，這種方式既減少了成本又增加了收入。第一產業以及第二產業受人工智能影響較大，第三產業如體育、娛樂業受人工智能影響最小[12]。從積極的角度看，人工智能降低了勞動者受傷害的風險，尤其在面對一些高危工作以及危險工作環境時。同時，人工智能使得人們有更多的娛樂時間，進一步促進勞動者的自由發展。有學者提出，人工智能對勞動就業帶來的影響是機遇與挑戰并存，不僅應主動順應人工智能的發展趨勢，滿足人工智能的就業需求，而且應該未雨綢繆，在就業政策與保障等方面做好應對。應大力發展人工智能，加強人工智能友好型技術的應用，發展智能社會學。利用新技術改進政府的服務方式，為勞動者提供更為便捷的公共就業服務。同時，應建立健全社會保障體系，關注人工智能對就業的影響。開展崗位需求預測，對可能變化的崗位進行預測并發布，提示大眾做好準備[13]。有學者提出，應鼓勵AI領域的創新和創業、增加教育和培訓投入、建設和規范新就業形態市場。同時，還應該拓展勞動者技能多樣化，政府也應該為失業人員提供失業保險以及生活補貼[14]。

3關鍵詞時間線聚類

在本次分析中，將有關關鍵詞按照時間線聚類分為8大類，分別是替代效應、就業結構、物流管理、就業、中介效應、大數據、創造效應、物流行業，如圖2所示。圖2中節點越大代表相關文獻發文量越多，說明該關鍵詞是當前的研究熱點。在該領域的初始期，出現的熱點關鍵詞有應用、人才培養、技術創新等。2020年，有關學者提出，在工程咨詢評審系統中，人工智能可以輔助進行材料的評審。人工智能基于計算機視覺技術，利用自身的圖像識別能力，幫助將評審材料進行分類與識別。除此之外，人工智能還可以進行詞匯檢查、語義檢查、觀點檢查，保證材料的完整性以及合規性。由于在咨詢業務中，很多項自存在相似性，利用機器學習技術可以將大量歷史項目作為樣本進行學習，通過大量復雜的計算，確保學習結果的準確性[15]。得益于人工智能可以使各種運輸等其他物質手段智能化以及合理分配運輸車輛，人工智能將作為一項重要支撐技術推新物流行業的發展。在2020年，山東有高校致力于人工智能和機器人技術創新，制定智能物流人才培養方案，幫助企業提高物流效率[16]。諸如人工智能類的新一代技術浪潮如何塑造新的勞動力市場，很大程度上取決于國家制度和政策。技術創新是我國社會生產力進步的根本動力，對推動社會經濟發展有很強的作用。政府應當完善扶持技術創新的政策，鼓勵企業進行技術研發，加大對技術研發的投入，促進新興技術的實際應用[17]

2020一2023年屬于發展探索期，在該時期，研究熱點有標準化、數字經濟、女性就業等，標準是產業競爭的制高點且標準不可替代。目前，人工智能產業標準化方面存在著一些問題。首先，由于缺乏統籌協調，工作開展較為分散，偶爾會發生標準化工作的交叉矛盾。其次，企業對于相關標準工作及活動存在信息不對稱問題，制約了企業參與標準化工作。最后，由于缺乏國際合作，隨著國際產品和服務貿易的不斷深化，如果加強了國際政策法律的溝通和交流，則會加大我國參與國際標準活動力度[18]。在數字經濟時代，新型生產要素不僅包括數據要素、人工智能技術，而且包括數字要素。數字是一種具有數字屬性的新型生產要素，是一種能夠獨立進行知識創造的智能體，可實現對人類腦力勞動的延伸、增強和替代。數字要素能夠通過促進地區經濟結構轉化和知識創造等路徑提升中國地區全要素生產率水平，對東部地區和全要素生產率變化水平較高地區的影響更加顯著，其有助于中國經濟增長“質”和“量”的提升，對中國經濟長期增長做出貢獻[19]。在眾多職業中，女性主要是從事行政、會計、審計等工作。而在技術工作生產、加工工作中，女性的占比較男性而言低很多。由此可見，女性多數從事具有重復性質的工作，更容易被人工智能取代，出現失業現象。雖然很多女性勞動者面臨著失業的風險，但她們的就業也有了更多的靈活性。很多選擇放棄原本工作傾向家庭的女性會選擇依靠社交平臺進行工作，以保證自己有一定的收入，但這并沒有減輕女性所承擔的家庭責任，很可能會造成女性的角色沖突[20]

2024年至今，屬于該領域的擴展創新期。該時期萌發了很多新的研究熱點，如大模型、智能化、市場監管等。相關學者對大模型時代特種設備安全監察發展路線提出了具體的實施路徑。首先，要對數據進行治理。相關機構應該牽頭制定數據治理的法律法規，建立特種設備安全監察數據治理體系。其次，要進行算力基建。通過虛擬化云服務為行業提供算力支撐，針對行業高溫高壓的環境定制開發特種設備行業專業芯片。最后，要做好基礎設施建設，穩步推進特種設備安全監察數智化轉型工作[21]。目前的快遞行業正在向更加智能化、高效化與精準化邁進，快遞企業利用算法技術，實現了對快遞數量的精準把握。通過算法對服務進行優化，提高了運輸的速度與客戶的滿意度。利用感知技術與自動駕駛等前沿科技，加速構建分揀處理體系，進一步提升了運營速率。通過方針分析與數據分析，能夠及時發現當前運營模式的缺陷以及可能存在的安全隱患等問題，確保了運營的安全性[22]。徐丹佳[23]提出，生成式人工智能對市場監管帶來了新的挑戰。大模型時代催生了很多新的產業，如果這些全新的產業處于監管缺失的狀態，很可能會造成用戶信息的泄露，侵犯用戶隱私。此外，生成式人工智能基于海量數據的采集，引用既往的科研作品，勢必會導致與知識產權相沖突。當前，我國各行業在算力建設、應用開發等環節缺乏協調。只有人工智能所涉及的環節進行規范化、標準化處理，才能實現真正促進產業發展。

4突現關鍵詞

通過以上分析，本文發現人工智能在宏觀經濟與可持續發展領域的研究分為3個階段，在各個階段都有對應的研究熱點。為了更好地把握人工智能在宏觀經濟與可持續發展領域的趨勢及未來走向，本文對關鍵詞進行了突現分析。關鍵詞突現分析展示了關鍵詞在各時間段內研究頻次的突增，代表各時間段內的熱點與研究前沿[24]。突現強度大，壽命是研究熱點。在本次分析中，將最短持續時間設置為1，共得到4個突現關鍵詞，如圖3所示。

從圖3中可以發現，突現強度最大的是“就業”，突現強度為4.29，吸引了大量學者對其進行研究。其突現始于2020年，止于2020年。閱讀其相關研究文獻可以發現，研究人員將“就業”有關研究聚焦于勞動力。研究表明，人工智能增加了對于高學歷人才的需求，降低了對技術型人才的需求，與此同時，人工智能吸引著更多的人進行創業[25]。另一個研究熱點是“大數據”。研究人員將該領域大數據的研究聚焦于物流方面，智能機器人提高了物業管理的效率，解決了停車難的問題[26]。同時，物聯網技術還可以方便物流配送，優化配送路線[27]。智能決策通過大數據技術，對物流信息進行分析和處理，選擇最優的運輸路線以及配送方式，節約了物流公司的成本[28]

5措施

通過以上分析，本文發現宏觀經濟管理與可持續發展領域人工智能的研究熱點集中于就業與物流。本文就這方面研究熱點的缺陷提出了一些具體的措施，以便人工智能在該領域發揮最大的促進作用。

針對就業，人工智能確實導致了部分崗位的消失，如圖4所示。如很多餐飲行業使用機器人進行送餐服務，高效又低成本。對于本來服務于餐飲行業的工作人員而言，這必然在一定程度上導致了他們的失業。針對這些勞動者，政府和企業應該加大投入力度，通過教育、技能培訓等提高勞動者的水平，激發他們在其他領域的潛能，從而避免失業的現象發生[29]除此之外，人工智能還會導致數據的泄露，無法從根本上保護求職者的隱私，可能會過度采集個人數據信息。相關政府部門應該完善數據隱私相關的法律法規，提高數據安全保護技術[30]

針對物流方面而言，人工智能同樣可能導致用戶數據的泄露，如圖5所示。數據在傳輸的存儲過程中很可能會遭受黑客的攻擊，對企業和客戶都帶來了風險。在這種情況下，物流系統保護用戶隱私的壓力就會增大[31]。針對這種情況，物流公司可以對用戶的信息尤其是敏感信息比如住址等進行加密保護，建立數據審計機制，及時發現潛在的安全隱患。對于政府而言，應該強化對市場數據的監管，保證數據的嚴密性以及用戶的隱私。盡管人工智能技術已經被廣泛應用，但仍然有部分中小企業無法支付人工智能相關設備的高昂費用，限制了人工智能技術在物流行業的普及，從而造成了部分欠發達地區物流速度緩慢等問題。針對以上情況，相關物流公司應該積極尋找投資伙伴或合作伙伴，以保證自己在市場的競爭力。同時，政府應該加大對這些企業的補貼，幫助企業購買人工智能相關設備。

6對策建議

基于以上研究，本文總結出幾點宏觀經濟管理發展的參考意見及對策建議。

在就業領域，針對人工智能導致的崗位消失問題，政府與企業需加大教育、技能培訓投入，幫助勞動者提升能力，激發其在新興領域的潛能，降低失業風險。除此之外，政府及相關部門應完善數據隱私相關法律法規，提升數據安全保護技術，防范人工智能應用中過度采集個人數據、泄露求職者隱私等問題。

在物流領域，物流企業應對用戶的個人信息如電話、住址等加以保護，建立數據審計機制，及時發現安全隱患。同時，政府應強化市場數據監管，保障數據安全性與用戶隱私。針對中小企業，政府應加大對中小企業的補貼，幫助其購置人工智能設備，推動人工智能技術在物流行業的普及，提升欠發達地區物流效率。企業也可以尋找投資伙伴的幫助，增強市場競爭力。

7結語

通過分析筆者發現，人工智能對宏觀經濟管理與可持續發展有著深遠的影響。自人工智能在該領域發文以來，其正吸引更多學者的研究，人工智能在該領域的研究主要集中于就業、替代效應、大數據等。本文對關鍵詞的分析中發現，“人工智能”出現頻率最高。“就業”研究勞動者與人工智能關系、政府制度規范等，人工智能對就業總量、結構有極大影響，長遠看會創造新崗位。“就業結構”其相關研究主要關注對制造業、產業轉型的影響以及對勞動者技能需求的改變。“替代效應”研究分析就業市場新形態和就業替代壓力，人工智能對不同產業影響不同，機遇與挑戰并存。本文發現宏觀經濟管理與可持續發展領域人工智能相關研究共有4個突現關鍵詞，分別是：就業、大數據、智慧城市、勞動收入。其中，“就業”突現強度最大，研究主要聚焦于勞動力，人工智能改變人才需求并促進創業。“大數據”研究聚焦于物流方面，智能機器人提升物業管理效率，節約成本，但存在數據泄漏風險。

人工智能確實給社會帶來了很多好處，但與人工智能也對就業產生了負面影響，如失業、求職信息泄露等。政府應通過教育以及技能培訓提升勞動者水平，完善法律法規保證數據安全。在物流方面，物流公司要加密用戶信息，建立數據審計機制，積極尋找合作伙伴以最大程度上利用好人工智能。

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（編輯姚鑫）

Influence and measures of artificial intelligence on macroeconomic management and sustainable development

KONGSiyan，SU Zhen* （Nanjing University of Finance amp; Economics，Nanjing 21OO23，China）

Abstract：Inorder toexplore thedevelopment ofartificial intellgence inthefieldofmacroeconomic managementand sustainabledevelopmentand its promotingrole，and to provide references for subsequent researchers.Thisarticle used the data from CNKI，and we analyzed some relatedarticles from perspectives of the amounts of published papers，highfrequency keywords，keywords time line clusteringandburst keywords with the helpof CiteSpace.Research shows that thedevelopment of artificial inteligence in thefield of macroeconomic management and sustainable development mainly focuses on employment and logistics.This article suggest some countermeasures regarding the influence of artificial intelligence onthese aspects.Employers need to receive more training in multiple fields and maintain study ability.The government and relevant departments should introduce some related policies to ensure users’privacy and provide subsidies to small and medium-sized enterprises.

Key words：macroeconomic management and sustainable development;artificial intelligence; CiteSpace