技術的未來在哪里?核心在于對數據價值的判斷,這種判斷力,從來不是大公司的專屬。就像BAT與谷歌,對數據的理解天差地別:谷歌敢砸下三五千人深耕人工智能科學家團隊,BAT卻未必敢,根源就在于對技術趨勢和商業落地的預判差異。
創業公司確實面臨數據瓶頸,這在四五年前尤為明顯。但機會藏在細分市場里:比如醫療領域,市場分割性極強,至今沒有哪家大公司能壟斷所有數據。哪些市場對創業公司更友好?關鍵看場景。在用戶場景集中的領域,大公司優勢顯著,小公司即便技術過硬也難有勝算。但細分來看,有些領域的機會是均等的:比如人臉識別,無論是大公司還是小公司,從網絡上收集一兩億數據并不難;可到了ATM機刷臉取款這類具體場景,哪怕是人臉識別這種大眾技術,BAT也沒有現成的ATM機數據,誰都得從基礎做起。結論很清晰:領域越垂直、數據越分散,大公司的優勢就越弱——這正是創業公司的黃金機會。