人力資源數據資產的價值密碼與合規防線

2024年1月，財政部發布《關于加強數據資產管理的指導意見》，明確數據資產屬性，強調依法合規推進數據資產化。此前，財政部已通過一系列文件布局相關工作。隨著數據要素時代加速到來，數據資產已成為企業投融資與估值的重要標尺。在人力資源管理領域，員工數據、績效數據、培訓數據等正逐漸成為支撐企業戰略決策、提升管理效能的核心依據。如今，人力資源數據資產正式納入會計報表體系，這為人力資源領域的價值探索與實踐創新開辟了全新路徑。

構建“數據采集—價值轉化—合規成本”的評估鏈條數據采集

開展人力資源數據資產評估，首先要明確數據收集的范圍。企業要根據自身經營戰略和人力資源管理的實際需求，確定該收集哪些類型的數據以及具體內容。比如，靠創新打造核心競爭力的企業，會重點關注員工創新能力、創新成果等數據；以銷售為核心業務的企業，就會側重收集員工銷售業績和客戶服務質量方面的信息。

企業在明確范圍的同時，需建立數據收集規則，統一數據格式、代碼標準及收集頻率等，以確保數據的準確性、完整性與一致性，避免因格式問題對后續數據處理形成阻礙。

科技不斷發展，企業可借助多種先進技術采集人才數據：用傳感器、手持終端追蹤員工行為，通過問卷、線上測試了解專業素質，依托人力資本管理信息系統自動記錄基本信息與績效指標。選擇收集方法時，企業需綜合考量數據特征、采集成本及實際效果，確保數據真實有效且有代表性。

價值轉化

深入挖掘并運用有價值的人力數據，能為企業帶來潛在價值。借助大數據分析、人工智能等新興信息技術，企業可獲取更多輔助人力資源管理的信息。用機器學習模型分析員工工作數據，能預測其后續績效；通過自然語言處理技術梳理員工反饋，可發現組織運營中的問題及潛在解決方案。

這些有效數據可服務于企業人力資源管理，推動人才數據的價值轉化，具體體現在招聘、培訓、績效考核、薪酬激勵等環節。依據數據研究優化招聘流程，能精準招到合適員工；結合員工能力發展特點制定差異化培訓方案，可提升其能力；建立公平評價系統，能激勵員工追求更高績效，最終實現人才數據財富向經濟價值與競爭價值的轉化。

合規成本

企業需構建并完善人力資源數據資產合規風險識別評價體系，覆蓋數據從獲取、存儲、使用到轉移的全生命周期合規風險分析。這類風險可能來自法規調整、信息泄露或過度使用等方面。例如，《中華人民共和國個人信息保護法》等相關法律法規實施后，企業在收集和使用員工個人數據時，旦違反規定，便可能面臨法律責任風險。

合規風險測評可實時識別各類風險的類型、強度及影響結果，這是制定風險處理措施的基礎。合規成本包括合法化過程中的技術研發、員工培訓、合規管理等費用。企業需建立完整的數據合法化成本核算方法，精準測算各項合規開支，為成本控制提供依據。

企業也可通過規范治理流程、借助信息技術等手段降低合規成本。采用數據加密、訪問控制等技術強化保護，能避免信息泄露帶來的損失；加強員工合規培訓以提升意識，也能減少違規情況的發生，從多方面實現成本優化。

人力資源數據資產價值評估方法

成本法。用成本法評估人力資源數據資產價值，核心是計算獲取、加工與維護這三類成本。獲取成本包括軟硬件采購費用，從數據采集到整理的各項支出都在其中；加工成本涉及人力、物資與資金等方面的投入；維護成本則有存儲設備的維護費用，以及數據更新產生的花費。這種方法操作簡單，也便于通過分析獲取的數據得出結論，但它沒考慮數據資產未來的收益，也沒顧及市場實際價值，因而可能會低估人力資源數據資產的價值。

收益法。收益法評估人力資源數據資產價值，依據的是其未來能為企業帶來的經濟利益。具體而言，企業需預估該數據資源未來數年創造的收入與凈利潤，再按一定比率將這些預期收入的現值折現求和，得出數據資源的價格。采用這一方法的關鍵在于準確估計人力資源數據資源的未來預期收入，并選擇合理的折現率。它能全面考量數據資源可能蘊含的內在價值，但對未來潛在利益的估計存在部分主觀成分，這就要求估值人員掌握豐富的歷史數據，且具備專業的數據分析能力。

市場法。企業運用市場法對目標人才數據資產估值時，需以其他具有相似性和可比性的人力資源數據資產的市場交易價值為參考。企業要尋找與目標人力資源數據資產在屬性和使用環境上相似的交易實例，研究這些數據資產的價格及影響其價值的因素，進而估算出目標數據資產的價值。這種方式的顯著優勢是評估結果更客觀，且貼合市場導向。但由于人力資源數據資產具有特異性和不可替代性，可參考的數據十分有限，這大大限制了市場法的應用范圍。

人力資源數據資產合規風險管理策略

建立健全合規管理制度。企業要搭建統一的人力資源數據資產合規管理制度，清晰界定數據在采集、存儲、使用、共享直至銷毀各環節的行為準則與負責人員；明確數據分類分級、訪問控制、安全管理及合規稽核等要求，確保數據全生命周期合法應用；同時構建監督機制，定期核查合規工作的開展情況與實際效果，及時糾正偏差并妥善處置。

加強數據安全保障。企業可運用數據加密、訪問控制、數據脫敏、備份與恢復等先進技術，保障人力資源數據資產的安全與完整。比如對敏感數據加密防止竊取，通過權限設置限制數據獲取范圍；對公開數據去標識化以保護職工隱私；定期備份數據，確保丟失或損壞時能快速恢復。同時要強化網絡安全防范，抵御網絡攻擊與信息泄露風險。

增強員工合規意識與能力。企業加強員工數據合規培訓，能幫助他們樹立合規管理理念，增強守法意識。培訓內容可包括相關法律法規、公司合規政策及數據安全操作規范，讓員工掌握信息采集、使用與保護的正確方法，避免因違規處理引發問題。此外，企業把合規要求納入績效考核體系，還能督促員工主動參與合規工作。