人工智能賦能電子商務共享專業建設研究

一、引言

電子商務作為數字經濟的重要組成部分，發展態勢迅猛，已深度融入社會經濟各領域，催生了諸多新興商業模式，成為經濟增長的新引擎。行業的蓬勃發展對專業人才提出了更高要求。傳統電子商務專業教育在培養目標、課程設置、實踐教學等方面，逐漸與行業需求脫節，難以培育出具備創新思維、創業能力和實踐經驗的復合型人才。人工智能技術的快速發展為電子商務專業教育提供了新的賦能路徑，通過智能化手段優化課程體系、提升實踐教學質量、增強師資隊伍能力，為培養適應行業需求的創新創業型人才創造了新的可能性。

二、相關理論與研究綜述

1.人工智能

人工智能（AI）通過計算機系統模擬人類認知與行為，賦予機器感知、學習、推理及決策等能力。自1956年達特茅斯會議提出AI概念以來，經歷了符號主義、連接主義等發展階段，核心分支一機器學習與深度學習在教育領域展現出顯著潛力。機器學習通過數據驅動實現系統優化，深度學習則通過多層神經網絡模擬人腦機制，提取復雜數據特征。這些技術推動了教育模式革新，為個性化學習、智能教學輔助及教育評價提供了新可能。

2.建構主義理論

建構主義強調學習是通過真實情景中的實踐與反思實現知識內化的過程。知識獲取并非簡單信息傳遞，而是學習者通過主動探索、實踐與反思構建意義的過程。因此，有效學習應基于真實或高度仿真的環境，使學習者在實踐中發現問題、解決問題，并通過反思深化理解。

3.教育生態學理論

教育生態學理論認為，教育系統應與外部環境保持動態平衡以實現可持續發展。教育被視為復雜生態系統，內部要素（如課程、教師、學生）與外部環境（如行業需求、技術發展）存在密切互動。教育系統的有效性取決于其能否及時響應外部變化，并通過調整內部結構（如課程設置、教學模式）實現協同發展。該理論為課程體系優化與實踐教學改革提供了框架，強調教育應緊跟行業趨勢，培養適應未來需求的高素質人才。

4.專業建設與人工智能融合的研究進展

人工智能賦能專業建設已成為教育領域的熱點研究方向，近5年的研究在多個方面取得了成果。如在教學應用方面，部分研究聚焦人工智能技術在課程教學中的應用，如開發智能教學工具，實現個性化教學與智能輔導。楊明智等（2025）提出利用人工智能改進“教-學-管”模式，支持CDIO項目驅動的自主學習；宇德忠等（2025）探討了人工智能在個性化學習、智能輔導及教學管理中的應用。在課程體系優化方面：胡榮熙（2024）建議在電子商務專業中融入人工智能相關課程（如大數據分析、機器學習），拓寬學生知識視野，提升創新能力；慕東等（2025）提出“人工智能 + 專業課程 + 企業實習”的融合思路，強調課程體系與實踐教學結合的重要性。

然而，現有研究在開放大學電子商務專業人工智能技術應用方面存在不足，未充分考慮學生時間碎片化、學習基礎差異等特點。電子商務共享專業作為服務地方經濟的重要力量，需更具針對性、靈活性的人工智能技術應用課程，以提升學生創新創業能力。當前的專業建設中可能存在課程體系與行業需求脫節、實踐教學難以滿足學生需求等問題，下文將詳細分析。

三、創新創業環境下電子商務共享專業建設面臨的挑戰

1.課程體系與創新創業需求脫節

隨著人工智能、大數據、物聯網等新興技術在電子商務領域深度融合，電商行業的運營模式從傳統線上銷售向社交電商、直播電商等新模式轉變。然而，高校的課程設置仍過度聚焦于傳統電商理論，對新興技術應用與商業模式創新的探討不足，難以滿足學生對前沿知識與實踐技能的需求。特別是在創新創業教育領域，課程體系建設尚處于初級階段，僅開設少量通識課程，內容淺顯且缺乏系統性，難以全面培養學生的創新思維與創業能力。實踐課程占比不足，是制約學生實踐能力培養的關鍵瓶頸。作為一門高度實踐性的學科，電子商務專業需通過實踐教學強化學生的操作能力與問題解決能力。然而，當前實踐課程占比普遍偏低（約 30% ，且多局限于理論知識驗證性實驗，缺乏綜合性、創新性項目設計。例如，物流實踐教學僅涉及簡單的配送流程模擬，對成本控制、信息系統優化等核心問題缺乏深人探究，難以提升學生的綜合能力，使其無法適應未來復雜的職業環境。

2.學習資源更新滯后

教材內容滯后是當前課程體系的另一顯著問題。教材更新速度遠落后于行業發展的迅猛節奏，引用的案例與數據多已過時，無法準確反映行業最新動態與實踐經驗。例如，教材中關于電商平臺的案例分析仍以早期的淘寶、京東為主，而對近年來快速崛起的拼多多、抖音電商等新興平臺的運營模式與創新特點鮮有涉及，導致學生難以全面把握行業前沿趨勢。此外，教材對行業標準與政策法規的更新也嚴重滯后，學生可能接觸到的是已被淘汰的政策內容，不僅削弱了教學內容的時效性，還可能為其未來的職業發展埋下隱患。

3.實踐教學環節薄弱

實踐教學平臺建設滯后嚴重制約了教學質量的提升。在校內實踐教學方面，電子商務實驗室設備陳舊、軟件更新緩慢，難以模擬當前復雜多變的商業環境。在校外實習基地建設方面，盡管學校與企業建立了合作關系，但合作深度有限。實習崗位多為基礎性工作，缺乏系統化管理與專業指導。企業因業務繁忙，難以投入足夠資源對學生進行系統培訓，導致學生實習收獲有限，難以達到預期效果。實踐項目的創新性不足是另一突出問題。現有實踐項目多集中于傳統業務流程的簡單模擬，如網上開店、網絡營銷等，雖有助于學生掌握基本操作，但缺乏挑戰性與創新性，難以激發學生的創新思維與學習興趣。此外，實踐教學指導教師數量不足，師生比例失衡，導致教師難以滿足學生的個性化需求，嚴重削弱了實踐教學的效果。

4.師資隊伍創新創業能力不足

當前，師資隊伍的核心問題是教師缺乏企業實踐經驗。多數電子商務專業教師從高校畢業后直接進人教學崗位，缺乏對行業實際運作與市場需求的深入理解，導致教學內容偏重理論，難以融人實際案例與行業最新經驗。例如，在電子商務運營課程中，教師因缺乏實際運營經驗，無法深人剖析實際問題，影響學生對知識的深入理解與學習積極性。此外，師資培訓體系不完善，專項創新創業培訓較少，培訓內容與企業需求脫節，教師難以獲取行業最新動態，知識更新滯后，教學方法單一，難以激發學生創新思維。具有創業背景的教師稀缺，學生在創新創業活動中缺乏有效指導，尤其在創業競賽中，因缺乏經驗，在創業計劃書撰寫、營銷策略制定等環節易出現問題，影響競賽成績與創業積極性。

5.學生創新創業意識與能力欠缺

受傳統教育模式影響，學生創新思維與創業意識普遍薄弱。調查顯示，超過 60% 的學生在課程設計中傾向于模仿既有案例，創新思維不足。同時，對創業風險的擔憂及成功案例的缺失，進一步削弱了學生的創業熱情。此外，學生實踐能力不足，難以將理論知識轉化為實際創業能力。例如，學習網絡營銷理論后，學生無法根據市場需求制定精準的營銷策略，導致推廣效果不佳。團隊協作與溝通能力欠缺也制約了創業實踐有效開展。學生在選擇創業項目時，多依賴個人興趣，忽視市場規模與競爭狀況，導致項目與市場需求脫節，缺乏可行性。

四、人工智能賦能電子商務共享專業建設的策略與建議

綜上所述，電子商務共享專業在課程體系、學習資源、實踐教學、師資隊伍以及學生創新創業意識與能力等方面存在諸多問題。這些問題嚴重制約了專業的發展以及學生創新創業能力的培養?；诮嬛髁x學習理論和教育生態學理論，為解決上述問題，提升專業建設水平，培養適應行業需求的高素質人才，提出以下針對性策略。

1.優化課程體系，融入前沿技術與創新內容

為滿足行業對人工智能技術在電子商務領域應用的需求，首先，應重構模塊化課程體系，分為核心課程、技術應用、創新創業等模塊，形成由淺入深、理論與實踐結合的遞進式結構。在核心課程模塊，增設《電子商務數據分析與挖掘》，與傳統運營課程互補，完善學生知識結構；在技術應用模塊，引入人工智能、大數據分析、物聯網技術等新興技術課程，緊跟前沿技術發展；在創新創業模塊，增設“創業基礎”“創新思維訓練”“電商創業實踐”等課程，系統培養學生的創新思維與創業能力。同時，加強校企合作，將企業實際項目融入課程，確保課程內容貼近行業需求，實現教育系統與外部環境的動態平衡。其次，建立課程內容動態更新機制，每學期邀請行業專家、企業高管組成修訂小組，根據行業趨勢與新興商業模式評估并調整課程內容。此外，提升實踐課程占比至 50% 以上，設計綜合性、創新性項目，如基于真實電商平臺數據的市場分析與營銷策略制定、融合新興技術的電商項目運營等，確保學生有充足時間進行實踐操作與項目演練，提升綜合能力，適應未來復雜的職業環境，緊密對接創新創業需求。

2.加強數字資源供給，提升教學時效性

開發數字化教材，加大對傳統介質資源的數字化迭代，結合當地人才需求、行業最新動態與技術發展趨勢，開發數字化教材、融媒體教材及新形態課程，推動優質資源共建共享，推進“政企行?！焙献?，共建“金課”。建設開放式資源平臺，搭建開放式在線課程（MOOC）平臺，整合優質教學資源，包括行業報告、案例分析、技術教程等，建設基于知識圖譜的在線數智創新課程，方便學生開展自主學習。同時，引人人工智能技術，根據學生的學習進度與興趣偏好，推薦個性化學習資源，幫助學生開展自適應學習。加強政策法規更新，在教材編寫與課程設計中，及時納入最新的行業政策法規與標準，確保學生掌握最新的法律知識與合規要求。

3.升級實踐教學平臺，構建仿真商業環境

更新實驗室設備與軟件，加大對電子商務實驗室的投入，引入先進的模擬軟件與硬件設備，確保其能夠覆蓋當前電商行業的新興業務模式與技術應用。在實踐教學平臺建設中，依據建構主義理論，設計如下教學活動：創建高度仿真的電商運營環境，利用虛擬現實（VR）與增強現實（AR）技術，模擬真實的電商業務場景，如設置不同類型的電商店鋪，包括服裝、電子產品、農產品等，學生在其中扮演店鋪運營者的角色。在這個過程中，學生通過主動探索，如自主制定店鋪運營策略、選擇產品、進行營銷推廣等，遇到問題時，引導學生進行反思，分析失敗的原因，嘗試新的策略。通過與虛擬客戶的互動以及與團隊成員的協作，共同構建對電商運營知識的理解。在教學過程中，教師不再是知識的灌輸者，而是引導者和促進者，幫助學生在實踐中不斷調整和完善自己的知識體系。

4.加強師資隊伍建設，提升教師實踐與創新能力

制定政策鼓勵教師定期到電商企業掛職鍛煉，參與實際業務運營與項目開發。例如，規定每位教師每2＼～3年需在企業進行為期3＼～6個月的實踐，積累行業經驗并將其融入教學。引入行業導師，聘請具有豐富創業經驗的企業家、行業專家擔任兼職導師，通過講座、項目指導等方式，將行業最新實踐案例與創新思維引人課堂。同時，推動校內教師與行業導師合作教學，形成“雙師型”教學模式。完善師資培訓機制：定期組織教師參加人工智能、大數據分析等前沿技術培訓，以及創新創業教育研討會，提升其技術應用能力與創新教學水平。同時，鼓勵教師參與行業科研項目，推動產學研深度融合。

5.完善創新創業教育體系，激發學生創新思維和創新潛能

設計綜合性實踐項目，采用“人工智能 + 項目式學習”的教學模式，將人工智能技術貫穿于項目式學習全過程。在項目開展過程中，學生運用人工智能工具進行市場分析、客戶需求預測、營銷方案優化等，通過實際操作，提升對人工智能技術的應用能力和創新思維。設立創新創業實踐平臺，與電商企業、創業孵化基地合作，共建校外創新創業實踐基地，為學生提供真實的創業環境與資源支持。例如，鼓勵學生在基地內開展短視頻電商、社交電商等創新項目，并提供資金、技術及導師指導。建立激勵機制，鼓勵學生參加全國性或國際性電商創新競賽，通過實戰項目鍛煉其創新能力與團隊協作能力。設立創新創業獎學金，對在創新創業項目、競賽中表現優異的學生給予獎勵。同時，將創新創業實踐納入學分體系，計入終身教育“學分銀行”，學生可通過參與創業項目、競賽獲獎等方式獲得相應學分，激發其參與熱情。

五、結語

在人工智能技術迅猛發展的時代背景下，電子商務專業教學內容個性化定制、實踐教學沉浸感提升、創新創業能力培養等方面展現出巨大的潛力與優勢，并將隨著技術不斷進步發揮更關鍵的作用。然而，目前人工智能與開放大學電子商務專業建設的融合仍處于探索階段，未來的研究應聚焦于如何構建更深度、高效的融合新模式，加強跨學科研究，整合教育學、計算機科學、電子商務學等多學科知識，為專業建設提供更具前瞻性、科學性與可操作性的策略建議。

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作者簡介：蔡鳳偉（1982.10—），女，安徽碭山人，副教授，蘭州市社會科學院（聯）特約研究員，研究方向：遠程開放教育、電子商務。