數字化轉型下港口企業主數據治理與財務共享協同發展研究

數字化轉型關乎港口企業的未來發展，可使業務效率顯著提升。港口企業在開展專項工作的過程中，應將主數據治理和財務共享服務當作要點來抓，充分發揮其應有的作用。通過主數據治理體系建設，港口企業的數據實現了統一化管理，為財務共享服務的全面實施提供了數據支撐，財務管理朝著智能化方向不斷前進。本文就相關問題進行了深入分析，旨在探索適合港口企業成長與發展的有效路徑，助力其實現穩健發展。

一、研究背景與意義

主數據治理是數字化轉型的重要組成部分，有助于推動港口企業內部的數據管理流程更加高效、規范，保障數據更加完整。主數據治理涵蓋了港口運營、數據管理等多項內容，其效果會影響財務數據的精準性。港口企業借助科學的主數據治理架構，推進財務數據一體化進程，是提高財務共享服務質量的重要手段。

企業的財務管理需要創新，而財務共享中心是企業實現財務管理創新的重要模式。該模式體現了智能化財務服務理念，在控制運營成本、提升財務管理質量等方面發揮了重要的作用。數字化轉型背景下，港口企業財務共享中心既要夯實已有的數字化技術，更應加強與主數據治理體系的全面協同。主數據治理體系的優化，可大幅提升財務共享中心的數據質量，有利于內部財務審計、成本控制等主要功能的高效實現。

二、港口企業主數據治理與財務共享的現狀

（一）港口企業特性與數據治理痛點

港口企業的業務領域較廣，物流、貿易、財務等均涵蓋其中，相關領域縱橫交錯、互為依賴，由此構成了一個繁雜多樣的業務綜合體。由于不同業務體系內部的管理需求以及數據準則各不相同，數據重復、不一致等現象較為普遍，導致企業內部信息傳遞受阻，共享水平較低。當前，這一問題比較突出，根源在于港口企業業務內容的復雜性。港口企業涉及的業務活動多種多樣，海運、陸運等不同運輸方式的流程較為復雜，其間還涉及多個環節的協同管控。舉例來說，船舶調度、國際貿易等諸多層面，不同項目均涉及海量數據，而數據之間的聯動性較差，未能實現有效整合，因此增加了管理難度。此外，港口企業的數據來源途徑多樣，船舶、客戶、供應商等均參與其中。多樣性的數據缺少統一的標準規范，加重了錄入工作負擔，重復錄入等情況較為常見，嚴重影響了數據質量。

（二）存在的問題

1.系統建設缺乏整體規劃

現階段，港口企業系統建設不夠完善，不同業務模塊之間彼此孤立，信息傳遞的時效性不足。不同業務系統缺乏統一標準，嚴重影響了系統之間數據的對接與共享。港口企業不同業務系統均具有一定的獨立性。然而，跨系統的協同規劃效果并不理想，這加大了數據整合的難度，造成信息流通緩慢，運維工作較難開展，在很大程度上影響了主數據治理效果。

2.數據實時性差

海量實時數據是港口企業制定決策的重要依據，特別是在船舶調度、貨物追蹤等多個環節，數據的即時性會對決策的準確性產生重大影響。然而，當前系統在數據更新、信息傳遞等方面存在許多問題，難以完成信息的即時更新與反饋，既增加了經營風險，也影響了企業解決突發事件的速度。當前，全球物流環境以及貿易環境日趨復雜，若不能解決數據實時性差等問題，港口企業就會加大經營壓力，無法在激烈的市場環境中占據有利位置。

3.數據安全風險

數據量的增大加劇了數據安全風險。港口企業內部的貨物信息、客戶交易信息等均屬于敏感信息，一旦安全工作落實不到位，就會發生數據泄露等問題，造成巨大的經濟損失，并有可能使企業喪失在行業中的優勢地位。雖然部分港口企業已經意識到數據安全的重要性，并投入了大量的資源進行防范，然而數據被惡意篡改、泄露的風險仍然較為普遍。上述問題不僅威脅著企業的財務安全，還有可能造成更為嚴重的法律風險。

（三）財務共享協同發展的瓶頸

1.流程層面

從流程層面進行分析可以發現，財務共享服務提倡的標準化在港口企業的部分業務中仍然無法實現。港口企業的業務體系涉及內容較多，針對客戶特殊需求，需要結合實際情況靈活應對。在此背景下，標準化流程與特殊業務二者之間出現了矛盾，部分業務與財務共享服務體系并不匹配，給其正常運營造成阻礙。與此同時，財務與業務系統融合效果不理想，彼此割裂較為嚴重，具體體現在對賬、數據傳遞等多個環節。其過程手工操作較為頻繁，也在一定程度上影響了財務信息的準確性。

2.技術層面

主數據與財務系統接口不兼容也是困擾港口企業發展的一大難題。不同系統的數據標準與技術結構差異較大，致使主數據與財務系統銜接不暢，數據整合共享存在一定難度。上述問題不僅造成了財務數據處理速度緩慢，也在無形中增大了數據風險。此外，數據中臺的支撐不足也是亟待解決的技術難題。部分港口企業現有的數據中臺不夠完善，致使財務共享中心無法實現報表的精細化管理，運營管理思維不夠全面和深入，難以滿足企業數字化轉型的需求。這在很大程度上降低了財務數據的決策價值，阻礙了企業的健康發展。

三、數字化轉型下港口企業主數據治理與財務共享協同發展的完善措施

（一）頂層設計思路

企業數字化轉型是時代發展的必然趨勢，港口企業在積極開展主數據治理與財務共享服務協同發展的過程中，應進行頂層設計，逐步提升系統運作效率，實現數據的高質量管理。在具體實踐中，應將主數據治理當作基礎工作來抓，確保財務共享服務流程得到全面優化，體現各個流程的價值，提高管理質量。

為了充分發揮頂層設計的作用，港口企業應嚴格遵照基本原則展開具體行動。首先，統一標準，嚴格執行。港口企業涵蓋多個業務領域，數據收集過程較為繁雜，因此，在制定數據標準時應遵循統一化原則。這樣不僅有利于內部數據的規范應用，減少因標準混亂造成的數據重復問題，也可為財務共享服務的順利實施提供相應的數據支撐。其次，結合實際，動態治理。動態治理是企業快速成長的核心要點，隨著時代的發展，港口企業也需與時俱進，積極提升技術水平，從而更好地適應業務需求和數據管理的變化。主數據治理體系應憑借敏捷、靈活的特性，更好地應對工作中的各種變化，對當前的各項數據進行調整優化，以適應內部管理需求。最后，相互配合，實現業財聯動。僅憑財務部門的努力無法充分發揮財務共享服務應有的價值，只有與其他部門通力合作才能實現最佳的管控效果。在頂層設計中，業財系統的雙向配合加強了二者之間的聯系，實現了財務與業務活動的深度融合。由此可見，業財聯動有利于港口企業財務數據的全面共享與實時更新，極大地提升了運營效率與管理質量。

（二）核心解決措施

1.搭建港口數據中臺，集成AIS船舶系統、物流系統與財務共享平臺

數據中臺實現了數據的集中控制與全面共享。港口企業搭建統一的數據架構后，就可將AIS船舶系統、物流系統等放置于共享的資源池內，并將其與已有的財務共享數據匯總至一處，實現了各個分散系統間的數據互通，并可結合工作所需進行共享協作。港口船舶的實時動態信息、貨物流轉的各類數據等，均可通過AIS船舶系統和物流系統進行覆蓋，而財務共享平臺則涵蓋財務核算、對賬等核心業務。數據中臺的搭建，實現了對系統數據的全面整合與集中管控，有效杜絕了傳統模式中數據分散以及重復錄入等情況，數據的準確性更高，更貼近企業的工作需求。

除此之外，數據中臺在全方位數據分析以及實時決策方面的作用也較為突出。港口企業以此為基礎，可集中整合不同類別業務系統內的數據，數據覆蓋面更廣、數據獲取更及時。同時，還可在原有數據的基礎上進行業務預測以及相關調整，有效提高了管理決策的質量。特別是在財務共享服務范疇內，數據中臺可提供海量的跨部門財務數據，通過篩選整合，全面提升數據處理的準確性，嚴格控制手工操作帶來的失誤。

2.在財務共享中心增設港口業務專組

港口業務專組作為專業化協作團隊，具備過硬的專業能力，可與財務以及港口業務部門積極開展協調工作，形成良性互動，并保持良好的合作關系。該團隊應選擇熟知財務管理流程且了解港口業務知識的專業人員，以便推進財務、業務部門的各項工作順利實施，保證雙方均可掌握財務共享服務的流程與標準。在此基礎上，財務部門能夠更加深入地了解業務部門的訴求，可在第一時間對業務部門的反饋給予回應，并結合當下實際調整各項策略，在遵守既定標準的同時，靈活應對各項挑戰，實現二者之間的平衡。港口業務專組還應積極與業務部門溝通，全面挖掘業務流程中潛藏的財務難題，真正將財務流程優化落到實處。

除此之外，港口業務專組還應在標準制定以及流程優化方面做出調整。通過緊密合作，港口業務專組能夠進一步提升甄別財務共享服務難點、解決管理問題的能力，可結合不同業務流程設計更具針對性的財務核算方案，盡可能減輕手工操作以及繁雜流程造成的工作負擔，不斷提升財務數據的精準性與時效性。

3.部署RPA自動對賬機器人，打通主數據系統與財務共享流程

RPA自動對賬機器人可預設各類規則，并從當前數據系統中搜索工作所需的各項數據信息，具體可涵蓋貨物運輸、客戶結算等多個方面，完成以上數據信息與平臺內部賬戶信息的比對分析。RPA可依照既定對賬規則，高效完成賬務核實、異常處理等工作。對于港口企業而言，多部門、多系統的數據交互，增加了日常工作的難度，而引入RPA技術，拓寬了數據流通渠道，數據的傳遞速度更快、精準度更高，為財務對賬與資金核算提供了保障。

同時，RPA的自動化能力顯著優于人工操作，可有效減少人工操作造成的失誤，降低重復性勞動帶來的工作負擔，提升了工作效率。機器人與人工操作不同，可在24小時內不停歇地進行對賬，因此財務數據的處理速度更快，對賬周期得以縮短。而且一旦發現賬目問題，RPA便可在第一時間生成異常報告，便于財務人員處理相關數據，這在減輕財務人員工作負擔的同時，也提升了財務人員的數據分析和戰略決策能力。

4.建立主數據分級授權機制

對于企業而言，不同數據的敏感程度與重要性存在較大差異，而主數據分級授權機制則可對數據進行科學分類，并根據數據的等級設定相應的訪問權限。具體來說，港口企業可結合數據的保密程度、使用頻次等實際情況，將數據劃分為“敏感數據”“公開數據”等不同等級。對于公開數據，員工的訪問權限較大，而一旦涉及財務核算、供應商合同等重要數據，就需設定相應的訪問權限，以確保數據信息的安全性，防止出現數據泄露等風險。

主數據分級授權機制也在一定程度上提高了數據管理的靈活性，可以輔助企業內部不同部門以及崗位人員合理使用分級數據，以此降低管控難度。除此之外，可以將主數據分級授權機制與企業合規制度相結合，強化數據處理的安全性，使其更符合法律法規要求。

綜上所述，在數字化轉型趨勢下，港口企業應重視主數據治理與財務共享服務，通過二者的協同發展提高管理水平，確保在激烈的競爭環境中占據一席之地。當前，港口企業在技術、流程等方面均面臨著較為嚴峻的挑戰，但隨著內部跨部門協同合作的逐步深入，企業必將克服困難，迎來更大的發展。

（作者單位：山東省港口集團日照港財務管理中心）