聚焦中文分級閱讀的AI編輯流程優化

教育出版的數字化轉型催生了“AI編輯流程”這一新興領域，分級閱讀的核心目標是通過科學的分級標準匹配不同年齡段讀者的認知水平。然而，傳統編輯流程依賴人工經驗，效率低且難以應對海量市場圖書的分級需求。AI技術的引入為編輯流程的自動化、精準化提供了可能，但如何將傳統AI編輯流程與分級閱讀領域的特殊需求相結合，仍需系統性研究。

分級閱讀背景下AI編輯流程的優勢

AI賦能編輯流程的革新。傳統編輯流程環節多、周期長，主要依靠編輯的主觀經驗，不能充分把握市場需求。同時，在海量文本中依靠人眼進行審查、校對等工作存在一定局限。AI正在傳統編輯工作流程中引發革命性變革，特別是在內容生成、審校和質量控制等環節。AI賦能編輯流程，即AI在出版物營銷策劃、三審三校等編輯出版流程中的應用。AI賦能后的編輯流程不僅可以提高審校的工作效率，而且能為前期策劃和后期推廣提供強大的數據支持和分析工具。

AI編輯流程助力分級閱讀。隨著編輯流程的系統性與復雜性日益凸顯，以及分級閱讀對科學性與個性化需求的不斷提升，AI技術成為優化編輯流程、實現分級閱讀精準匹配的關鍵。分級閱讀應用中，語料庫作為基礎數據支撐，為AI提供了豐富的文本資源。AI賦能編輯流程與分級閱讀的融合，助力少年兒童實現差異化、個性化閱讀培養，從而更好地服務于中文分級閱讀實踐。中文分級閱讀是針對不同閱讀水平讀者的個性化閱讀引導方式，通過精準匹配合適難度的讀物，能有效提升讀者的閱讀能力和興趣。中文分級閱讀的核心在于實現讀者能力與閱讀材料的精準匹配，這種匹配不是簡單的年齡劃分，而是基于認知水平和閱讀能力的科學分級。因此，AI編輯流程必須能夠有效支持并促進這種科學化、標準化的分級實踐，以滿足中文分級閱讀的核心需求。

AI編輯流程在分級閱讀領域的局限與創新

分級閱讀領域中AI編輯流程的局限。AI編輯流程雖然能夠提高處理效率，但仍存在一些局限性。同時，編輯流程的系統性和復雜性在分級閱讀的運用中可能更加突出。AI賦能后的編輯流程在分級閱讀領域中運用的局限性主要體現在審校和分級兩個環節。AI編輯流程對分級閱讀語料庫進行審校、分級缺乏統一、客觀、精細化的標準。同時，AI編輯流程在海量出版物中針對性推薦書目存在一定難度。目前AI在分級閱讀領域的應用仍存在語料庫規模不足、算法模型精度有限、風險評估缺失等問題。特別是面向兒童的分級讀物，如何對語料庫內容的難度、風格、形式等方面進行反復把關調整，可能存在缺乏統一分級標準、缺乏足夠的數據支撐等問題，需要進一步完善。

分級閱讀領域中AI編輯流程的創新。分級閱讀領域中AI編輯流程的創新在于構建標準化分級體系并深度嵌入編輯流程。通過引入精細的分級詞表、優質語料庫和科學的文本難度分級標準，并基于此對圖書內容進行智能篩選、評估和分級。在處理分級閱讀文本時，運用到編輯流程的部分大多聚焦于內容創作和審校環節，而AI技術以強大的智能化和自動化能力為內容創作提供前所未有的助力。

在分級閱讀領域，語料庫的應用尤為重要。因為AI編輯工具需要通過學習和分析語料庫中的語言數據，來提高對閱讀材料的理解和處理能力。同時，語料庫還可以為AI編輯工具提供豐富的詞匯、語法和語義信息，幫助其更準確地識別和糾正文本中的錯誤和不當之處。語料庫分級通過量化文本難度指標，為圖書分級提供科學依據。以教材書目為例，其與特定教育階段存在對應關系，諸如幼兒園、義務教育階段各年級、初中以及高中等。若分級精準度不足，可能引發潛在的實施風險。針對市場流通圖書的規范需求，擬在編輯流程中系統性嵌入分級詞庫或標準化分級體系，使編輯人員在圖書編纂過程中可依據既定標準完成分級操作。在此過程中，教材文本將作為分級體系構建的重要參照基準，其層級定位對標準制定具有關鍵指導作用。

AI編輯流程的實踐策略與創新路徑

實踐策略：人工智能與人工判斷相結合。對150余款國產大模型及ChatGPT的對比顯示，文心一言4.0、GLM等部分模型單項差錯編校能力亮眼，但仍存在輸出結果的穩定性不佳等問題影響編校的準確性，這說明編輯人員的人工判斷仍然是不可替代的，在分級閱讀領域也是如此。中文分級閱讀平臺考拉閱讀依托人工智能，處理兩億字語料庫后從字、詞、句、段、篇五個維度搭建算法模型，分級時能精準測量閱讀材料難度與學生能力值并智能匹配。但這一過程中，編輯的人工判斷起著關鍵作用，他們基于教育目標和學生認知特點，對模型輸出的分級結果進行校驗與調整，如修正模型對特定文體難度評估的偏差，或是根據實際教學反饋優化能力值匹配邏輯，從而讓分級更貼合學生的真實閱讀需求，這正是人工智能與人工判斷協同發力的體現。

創新路徑建議與價值。對出版機構而言，分級閱讀AI編輯流程可嵌入到選題、組稿、加工等環節，利用分級詞表和文本難度分級快速篩選和分級圖書內容，再輔以人工編輯優化，預計將有效規避分級錯配風險，控制內容質量，提高編校效率。在分級階段可精準推送匹配兒童閱讀能力的優質讀物，后續提供個性化閱讀輔導和互動體驗，有利于提升兒童的閱讀興趣和能力。未來，還需進一步擴充語料庫規模，推動語料庫與編輯流程的融合，為兒童閱讀成長和全民閱讀質量提升持續賦能。

結論與展望

分級閱讀AI編輯流程的創新在于構建標準化分級體系并深度嵌入編輯流程。這種做法預計可從源頭把控內容質量，大幅提升審核校對的智能化水平。綜上所述，人工智能在編輯流程中的應用已經顯著提升了出版效率和內容質量，然而，盡管AI技術帶來了諸多革新，我們仍需正視其局限性。當前，AI編輯流程系統在中文分級領域處理特殊文體和創新表達時仍存在不足，算法模型的精度和語料庫的規模有待進一步提升。此外，AI的廣泛應用也對編輯人員提出了更高的專業要求，要求他們不僅要掌握技術工具，還需具備深厚的內容理解能力和創造性思維。未來的發展應注重多學科的深度融合，同時建立統一的行業標準，確保AI系統的規范化應用。唯有在技術與人力的有機結合下，才能真正實現分級閱讀的精準化和個性化，推動出版行業的持續健康發展。

作者系北京師范大學出版集團策劃編輯，中國書刊發行業協會少年兒童分級閱讀標準研制與應用實驗室項目組成員

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