混合現(xiàn)實（MR）技術(shù)能提升師范生技能訓(xùn)練成效嗎？

一、研究背景

隨著數(shù)智化時代的到來，混合現(xiàn)實（MiredReality，簡稱MR）技術(shù)不斷取得新突破，為使用者提供了全新的視覺體驗和交互方式，使得知識學(xué)習(xí)正在經(jīng)歷一場立體的、多場域的、全景式的數(shù)智化變遷。以虛實融合、實時與多模態(tài)交互及三維注冊等為顯著特征的MR技術(shù)，以其獨特優(yōu)勢在教育領(lǐng)域呈現(xiàn)出極大的應(yīng)用潛力。該技術(shù)增強了教學(xué)活動的交互性和情境性，能夠為學(xué)習(xí)者提供知識建構(gòu)的不同場景，將過去的“聽覺學(xué)習(xí)”轉(zhuǎn)變?yōu)椤耙曈X盛宴”，在知識學(xué)習(xí)和技能訓(xùn)練上為學(xué)習(xí)者帶來了更多可能。為提高師范生的相關(guān)技能訓(xùn)練能力，2008年美國高校率先將MR技術(shù)應(yīng)用于教師教育領(lǐng)域，開發(fā)出了MR教學(xué)TeachlivE實驗室。該實驗室通過創(chuàng)設(shè)將虛擬和現(xiàn)實相結(jié)合的MR教學(xué)環(huán)境，讓師范生產(chǎn)生更生動的教學(xué)體驗和更強的現(xiàn)場感；同時，它還可以向師范生提供具體的教學(xué)方法、教學(xué)內(nèi)容及課堂管理技巧等方面的實訓(xùn)知識，從而提高師范生的相關(guān)技能水平。MR的交互性和沉浸感構(gòu)建了一個超越時空的高度仿真虛擬課堂場景，能夠為師范生提供真實的感覺體驗，能有效改善師范生的技能訓(xùn)練形態(tài)和方式，為未來的師范生培養(yǎng)提供了新視角。

二、研究綜述

MR支持下的師范生技能訓(xùn)練受到國內(nèi)外研究者的廣泛關(guān)注，但其賦能師范生技能訓(xùn)練的應(yīng)用成效究竟如何？目前，還未達成一致的結(jié)論。

一類研究認為，MR能夠提升師范生技能訓(xùn)練成效。曹彥杰[介紹了美國中佛羅里達大學(xué)的MR教學(xué)TeachLivE實驗室，該實驗室通常被用來訓(xùn)練師范生的教學(xué)技能、管理技能和移情技能，能夠讓師范生技能訓(xùn)練成效得到提升。李文昊等[以師范生移情能力的培養(yǎng)為內(nèi)容開展實驗研究，實驗結(jié)果表明融合了MR技術(shù)的設(shè)備能夠從身、心和智3個方面增強學(xué)生積極的情感體驗，培養(yǎng)和發(fā)展了師范生的移情準確性。葉新東（YeXindong）等3比較了在MR技術(shù)系統(tǒng)和微格教學(xué)訓(xùn)練環(huán)境中，師范生管理學(xué)生在課堂上的行為的成效。結(jié)果表明，MR訓(xùn)練環(huán)境下的師范生對學(xué)生行為處理的能力高于微格教學(xué)組，即MR訓(xùn)練環(huán)境下的師范生的課堂管理技能較高。

另一類研究則認為MR在提升師范生技能訓(xùn)練成效上的效果不明顯。如約翰遜·戴維（DavidJohnson）等[利用MR建立沉浸式音樂教學(xué)環(huán)境，研究發(fā)現(xiàn)該環(huán)境下的音樂教學(xué)對師范生的音樂技能訓(xùn)練效果沒有產(chǎn)生明顯的改善效果。張晏榕（YenJung-Chuan）等[5]在實驗研究中讓實驗組利用MR輔助材料進行月相概念的學(xué)習(xí)，對照組使用2D動畫和3D仿真材料進行學(xué)習(xí)，結(jié)果表明。雖然兩組學(xué)生的學(xué)習(xí)動機都得到一定程度的提升，但不同的學(xué)習(xí)方式對師范生的學(xué)習(xí)成效并未產(chǎn)生顯著影響。

由此可知，關(guān)于MR是否能提升師范生技能訓(xùn)練成效，學(xué)界尚未達成一致結(jié)論。基于此，本研究將采用元分析方法來探討以下問題：

（1）MR應(yīng)用于師范生技能訓(xùn)練，是否有利于提升技能訓(xùn)練成效。

（2）MR應(yīng)用于師范生技能訓(xùn)練，哪些變量會影響技能訓(xùn)練成效。

三、研究設(shè)計

（一）研究方法與工具

元分析是一種對現(xiàn)有研究數(shù)據(jù)進行系統(tǒng)性分析的方法，其目的是對同一主題的一系列研究進行統(tǒng)計結(jié)果上的概括，整合多份研究結(jié)果以得到更為準確的結(jié)論。本研究試圖探析MR對師范生技能訓(xùn)練成效的影響，基于元分析方法的特性，通過比較不同指標來探求MR對師范生技能訓(xùn)練的干預(yù)是否有效，及哪些因素會影響外生變量的實施效果。本研究擬借助CMA3.3軟件進行數(shù)據(jù)分析。

（二）研究過程

1.文獻檢索

以中國知網(wǎng)、webofscience、SpringerLink等數(shù)據(jù)庫作為文獻來源，檢索時間為2008年1月至2024年4月。中文文獻主要以“混合現(xiàn)實”或“MR”，并含“師范生”或“技能訓(xùn)練”或“學(xué)習(xí)成效”或“應(yīng)用效果”或“職前教師教育”為檢索關(guān)鍵詞；外文文獻的檢索關(guān)鍵詞為“MixedReality（混合現(xiàn)實）”或“MR”，并含“normal students（師范生）”或“skills training（技能訓(xùn)練）”或“applicationeffect（應(yīng)用效果）”或“pre-teachertraining”（職前教師教育）。

2.文獻篩選

本研究擬定如下標準用于篩選文獻： ① 在研究成果發(fā)表時間上，因文獻顯示2008年MR首次應(yīng)用于師范生技能訓(xùn)練，因此將研究發(fā)表時間設(shè)定為2008年1月至2024年4月； ② 在研究方法上，選擇實驗或準實驗研究，單組實驗需報告前后測，雙組實驗需包括使用MR技術(shù)進行技能訓(xùn)練的實驗組，以及使用其他訓(xùn)練方式進行學(xué)習(xí)的對照組； ③ 在研究報告數(shù)據(jù)上，研究至少應(yīng)報告樣本量、標準差、平均值等統(tǒng)計信息，確保能夠計算出效應(yīng)值； ④ 在研究對象上，研究需是針對相關(guān)院校的師范生。按照已提出的文獻納入標準，經(jīng)過文獻篩選，最終納入22篇可供分析的實證研究文獻（英文19篇，中文3篇）。

3.特征值編碼

獲得可供分析的22篇文獻后，需要將文獻的各項特征值進行編碼。本研究的編碼內(nèi)容如下：實驗周期（1周以內(nèi) /1～5 周/5周以上）、學(xué)科領(lǐng)域（自然科學(xué)／人文社科）、班額大小（小班額/大班額）、技能類型（課堂教學(xué)/班級管理/移情體驗）、技術(shù)類型（可視化穿戴設(shè)備/計算機圖像技術(shù)/傳感技術(shù)）。為確保編碼的準確性，研究組邀請1名教育學(xué)教授和1名研究生對22篇文獻獨立進行編碼，二者的編碼一致性系數(shù)Kappa值為0.910，編碼可信度較高。具體編碼情況如表1所示。

四、元分析結(jié)果與討論

（一）發(fā)表偏倚檢驗

本研究采用定性漏斗圖法以及定量Egger線性回歸法來檢驗樣本文獻的發(fā)表偏倚情況。由圖1可以看出，絕大多數(shù)效應(yīng)值分布于漏斗圖的中上方，且較為對稱地分布在主軸兩端，因此可初步證實研究樣本出現(xiàn)或產(chǎn)生發(fā)表偏倚的概率較小。另外，Egger線性回歸的檢驗結(jié)果為 t=0.846lt;1.96 ， p^-0.201gt;0.05 ，也表明已納入調(diào)查的樣本數(shù)據(jù)基本不存在發(fā)表偏倚，得到的結(jié)果穩(wěn)健性較高。

（二）異質(zhì)性檢驗

本研究采用的異質(zhì)性檢驗方法為 I² 檢驗和 Q 檢驗。 檢驗可辨別研究是否具有異質(zhì)性， I² 檢驗則可通過指數(shù)量化元分析的異質(zhì)性程度。 Q 檢驗值顯著，說明樣本數(shù)據(jù)間存在異質(zhì)性，需選擇隨機效應(yīng)模型。有研究者將統(tǒng)計量 I² 的取值范圍設(shè)置在 0～100% 區(qū)間，其中 I² 為0時表明研究不存在異質(zhì)性， I² 值越大表明異質(zhì)性越強。本研究樣本的異質(zhì)性檢驗結(jié)果為： Q 值為98.037 ）， I²=45.082%lt;75% ，表明本研究存在中等異質(zhì)性，故選用隨機效應(yīng)模型來評估MR對師范生技能訓(xùn)練成效的影響。

（三）MR對師范生技能訓(xùn)練成效的整體效應(yīng)檢驗

本研究采用雅各布·科恩（JacobCohen）提出的效應(yīng)值判斷標準：當效應(yīng)值小于0.2為弱效應(yīng)，影響強度很小；當效應(yīng)值處于 0.2～0.5 為中等效應(yīng)，可認為有中等影響強度；當效應(yīng)值處于 0.5～0.8 為強效應(yīng)，可認為有中上等影響強度；當效應(yīng)值大于0.8時，可認為有很大的影響強度。經(jīng)過檢驗，MR對師范生技能訓(xùn)練成效綜合影響效應(yīng)值為0.316（ 95% 置信區(qū)間為0.242～0.349 ，介于 0.2～0.5 ，屬于中等效應(yīng)值，可以認為整體上MR對師范生技能訓(xùn)練成效有著中等強度的積極影響效果。

（四）MR對師范生技能訓(xùn)練成效的調(diào)節(jié)效應(yīng)檢驗

本研究依次以實驗周期、學(xué)科領(lǐng)域、班額大小、技能類型及技術(shù)類型作為調(diào)節(jié)變量進行了調(diào)節(jié)效應(yīng)亞組分析，具體分析結(jié)果如下。

1.不同實驗周期對MR技能訓(xùn)練成效的差異分析

實驗周期為1周以內(nèi)、 1～5 周和5周以上的不同實驗周期的效應(yīng)值均介于 0.1～0.5 ，說明MR對不同實驗周期內(nèi)的師范生技能訓(xùn)練成效都產(chǎn)生了正向積極影響。其中，MR在實驗周期為1周以內(nèi)的效應(yīng)值最高 （SMD=0.427 ），表明實驗周期在1周以內(nèi)時，MR賦能師范生技能訓(xùn)練成效最為明顯。而實驗周期在 1～5 周，甚至5周以上時，效應(yīng)值明顯逐漸變小，反映出隨著實驗周期延長，MR對師范生技能訓(xùn)練的促進作用逐漸減弱。異質(zhì)性統(tǒng)計組間效應(yīng)值 Q（b）=5.107 （p=0.048lt;0.05 ，也表明不同實驗周期下的MR對于師范生技能訓(xùn)練成效的影響具有顯著差異。

2.不同學(xué)科領(lǐng)域?qū)R技能訓(xùn)練成效的差異分析

為系統(tǒng)分析不同學(xué)科領(lǐng)域?qū)煼渡寄苡?xùn)練的影響效果，本研究將涵蓋的課程整體劃分為自然科學(xué)和人文社科兩大門類，統(tǒng)計結(jié)果得到自然科學(xué)對應(yīng)的學(xué)科效應(yīng)值為 SMD=0.401 ，人文社科對應(yīng)的學(xué)科效應(yīng)值為 SMD=0.194 ，學(xué)科領(lǐng)域間的效應(yīng)值差距較大，自然科學(xué)領(lǐng)域的效應(yīng)值遠高于人文社科領(lǐng)域，表明MR對于自然科學(xué)專業(yè)方向的師范生技能訓(xùn)練成效更為顯著。除此之外，異質(zhì)性統(tǒng)計組間效應(yīng)值Q（b）=4.095 0 p=0.043lt;0.05 ，表明效應(yīng)值在學(xué)科領(lǐng)域上存在顯著差異，即MR對不同學(xué)科領(lǐng)域的技能訓(xùn)練效果不同。

3.不同班額大小對MR技能訓(xùn)練成效的差異分析

以班額大小為調(diào)節(jié)變量，得到小班額對應(yīng)的效應(yīng)值 SMD=0.192 ，大班額對應(yīng)的效應(yīng)值為 SMD=0.341 異質(zhì)性統(tǒng)計組間效應(yīng)值為 Q（b）=1.172 ？ p=0.279gt;0.05） ，說明效應(yīng)值在班額大小變量上不存在顯著差異，表明MR對不同班額大小的師范生技能訓(xùn)練成效都具有促進作用。同時，比較效應(yīng)值發(fā)現(xiàn)，在大班額下實施的MR技能訓(xùn)練比小班額的提升成效更為顯著，即MR對于大型班額的師范生技能訓(xùn)練的促進效果更佳。

4.不同技能類型對MR技能訓(xùn)練成效的差異分析

本研究將師范生技能訓(xùn)練的效應(yīng)值劃分為班級管理、課堂教學(xué)和移情體驗3種技能類型。從統(tǒng)計結(jié)果可知，不同類型的技能的效應(yīng)值均為正值，說明在MR支持下，師范生不同類型的技能均通過訓(xùn)練得到一定程度的提升。異質(zhì)性統(tǒng)計組間效應(yīng)值Q（b）=1.268 【 （p=0.531gt;0.05 ，表明不同技能的訓(xùn)練成效未達到統(tǒng)計顯著水平，也表明MR對不同技能訓(xùn)練成效的影響不存在顯著差異。不同類型的技能的效應(yīng)作用強度從大到小依次為：移情體驗技能（SMD=0.453 ） gt; 班級管理技能 （SMD=0.345）gt; 課堂教學(xué)技能（ SMD=0.245 ）。其中，移情體驗技能效應(yīng)值最大，且效應(yīng)值大于0.4，表明MR對該項技能的訓(xùn)練成效提升最為顯著。

5.不同技術(shù)類型對MR技能訓(xùn)練成效的差異分析

根據(jù)MR的內(nèi)涵，本研究將其技術(shù)類型概括為三類：可視化穿戴設(shè)備、計算機圖像技術(shù)和傳感技術(shù)。以此為調(diào)節(jié)變量，從其調(diào)節(jié)效應(yīng)檢驗結(jié)果得知：“可視化穿戴設(shè)備”對應(yīng)的效應(yīng)值為 SMD=0.236 ，“計算機圖像技術(shù)”對應(yīng)的效應(yīng)值為 SMD=0.276 ，“傳感技術(shù)”對應(yīng)的效應(yīng)值為 SMD=0.339 。3種不同的技術(shù)類型對應(yīng)的效應(yīng)值均在 0.2～0.5 之間，表明基于不同技術(shù)類型的MR技能訓(xùn)練成效都能得到中等程度的提升，其中，傳感技術(shù)類型下的訓(xùn)練成效提升最為顯著。異質(zhì)性統(tǒng)計組間效應(yīng)值為 Q（b）=0.457 0 ?^'p⁼0.796gt;0.05 ，表明不同技術(shù)類型對師范生的技能訓(xùn)練成效不存在顯著差異。

五、研究結(jié)論與啟示

（一）研究結(jié)論

本研究通過對22篇中外文獻進行元分析，探究混合現(xiàn)實（MR）技術(shù)對師范生技能訓(xùn)練成效的影響，并對實驗周期、學(xué)科領(lǐng)域、班額大小、技能類型及技術(shù)類型等一系列可能影響研究結(jié)果的調(diào)節(jié)變量進行了深入探究，具體結(jié)論如下。

1.MR對師范生技能訓(xùn)練成效具有積極影響

MR賦能師范生技能訓(xùn)練的有效性體現(xiàn)在以下幾個方面：首先，MR以其極高的仿真能力、高度的沉浸性和交互性，可以再現(xiàn)復(fù)雜的課堂物理環(huán)境和社會環(huán)境，使技能的訓(xùn)練環(huán)境更加真實。其次，MR通過虛擬環(huán)境改善師范生教學(xué)過程的技能和認知，并且以其具備的及時評估及反饋技術(shù)幫助師范生建立教學(xué)信心，可以有效減緩師范生在教學(xué)實踐上的焦慮情緒。最后，MR作為一種移情誘導(dǎo)介質(zhì)，為師范生提供了發(fā)展移情能力所需要的沉浸感，其所具備的更高臨場感強化了師范生包括情感和認知在內(nèi)的移情反應(yīng)。基于此，MR可為師范生技能訓(xùn)練活動的有效開展注入新的活力。

2.不同變量對師范生技能訓(xùn)練成效的調(diào)節(jié)效應(yīng)

從實驗周期來看，實驗周期為1周以內(nèi)時，MR賦能師范生技能訓(xùn)練的促進作用最為顯著，但隨著實驗周期的延長，MR對師范生技能訓(xùn)練的正向影響作用在逐漸減弱。造成這一結(jié)果的原因可能在于，在短暫的實驗周期內(nèi)，師范生對新技術(shù)融入課堂能保持較高的新奇感，未出現(xiàn)技術(shù)倦怠感，生理疲勞程度也較輕，其學(xué)習(xí)動機此時處于最佳水平[7，利于其技能訓(xùn)練成效的提升。但是，隨著實驗周期的延長，師范生雖對MR的熟練程度逐漸提升，但他們的學(xué)習(xí)熱情和新鮮感可能會逐漸降低，加之長期搭載頭戴顯示器或者全息設(shè)備上課，產(chǎn)生了身體的疲憊和心理的厭倦，從而導(dǎo)致學(xué)習(xí)無法達到預(yù)期效果。

從學(xué)科領(lǐng)域來看，各變量均呈現(xiàn)出中低等程度的積極促進作用，但自然科學(xué)專業(yè)的學(xué)生技能訓(xùn)練成效最佳。產(chǎn)生這種現(xiàn)象的可能原因在于，MR更易于將自然學(xué)科中微觀的、抽象的概念可視化、形象化[8，使模糊對象實例化，從而使技能訓(xùn)練更具情境性與具象性，更易于被師范生理解；而人文社科類課程更具開放性和思想性，MR應(yīng)用于該類課堂的技能訓(xùn)練較難產(chǎn)生具體成效。

從班額大小來看，大班額的師范生技能訓(xùn)練成效最為顯著。造成這種結(jié)果的原因主要與大班教學(xué)的特點相關(guān)。在傳統(tǒng)的大班教學(xué)課堂中，在限定的時段里，教師往往無法兼顧每個師范生的技能訓(xùn)練情況，師范生往往只是在教師的指導(dǎo)下“被動”練習(xí)，而MR設(shè)備的及時反饋平臺和學(xué)習(xí)成效分析技術(shù)，能夠幫助教師突破這一教學(xué)難題，實時監(jiān)控師范生的技能訓(xùn)練進度和成效，解決了大班教學(xué)所面臨的討論難、反饋難等突出問題。這也就解釋了MR在大班額下實施的測驗效果更為顯著的原因。

從技能類型來看，MR對師范生的課堂教學(xué)技能、班級管理技能和移情體驗技能的訓(xùn)練都具有正向影響效果，其中對移情體驗技能的訓(xùn)練成效影響最為顯著。

MR的沉浸感特性和移情情境性允許師范生以生動的方式體驗他者的感受和經(jīng)歷，讓師范生在自我和他者之間建立深刻聯(lián)系，產(chǎn)生移情，從而喚起師范生對不同課堂行為的有效反應(yīng)。具有較強移情體驗技能的教師更容易和學(xué)生進行對話，為學(xué)生提供人文關(guān)懷，學(xué)生也更愿意接納和信任具有該類特征的教師。

從技術(shù)類型來看，傳感技術(shù)類型的MR輔助師范生技能訓(xùn)練效果最為顯著，可視化穿戴設(shè)備和計算機圖像技術(shù)次之。當前，大部分可視化穿戴設(shè)備體積大，視線范圍窄，分辨率與刷新率較低，長時間使用會產(chǎn)生眩暈、眼疲勞、惡心等不良反應(yīng)。傳感技術(shù)類型相較于其他兩種技術(shù)類型，不僅將虛擬世界和現(xiàn)實世界無縫融為一體，而且將人類的感官延伸到虛擬世界，幫助學(xué)習(xí)者快速進入學(xué)習(xí)狀態(tài)，因此效果最為顯著。

（二）研究啟示

元分析結(jié)果肯定了MR對于師范生技能訓(xùn)練成效的積極作用，同時提升了師范生對課堂場景的真實體驗感及對新技術(shù)的接納度。基于以上研究結(jié)果，本研究對未來MR在師范生技能訓(xùn)練中的科學(xué)運用提出幾點建議，以期優(yōu)化MR訓(xùn)練師范生技能的過程，提升技能訓(xùn)練成效。

1.推進MR在師范生技能訓(xùn)練中的應(yīng)用

當前國內(nèi)部分高校開始嘗試將MR與師范生技能訓(xùn)練相結(jié)合，如華中師范大學(xué)教師教育實驗中心有效應(yīng)用混合現(xiàn)實、多媒體、人機交互等技術(shù)持續(xù)開展虛擬仿真實驗中心的實踐，建立師范生多元化、多途徑和多維度的技能訓(xùn)練機制。為了推進MR在師范生技能訓(xùn)練中的應(yīng)用，首先，院校應(yīng)設(shè)計多場景的全息技術(shù)賦能的MR學(xué)習(xí)空間。在師范生技能訓(xùn)練中，考慮班級規(guī)模對師范生的學(xué)習(xí)影響和各種學(xué)科相關(guān)元素，利用全息學(xué)習(xí)空間提供的個性化學(xué)習(xí)反饋系統(tǒng)，針對不同技能進行活動設(shè)計、任務(wù)設(shè)計以及關(guān)鍵事件設(shè)計[9]，幫助師范生提升專業(yè)技能并有效運用MR技術(shù)應(yīng)對復(fù)雜教學(xué)場景的能力。其次，院校應(yīng)積極開發(fā)定制化課程或相關(guān)資源。為了滿足師范生在不同領(lǐng)域的技能訓(xùn)練需求，院校應(yīng)開發(fā)師范生技能訓(xùn)練的混合現(xiàn)實教材或課程，積累適合混合現(xiàn)實環(huán)境下使用的教學(xué)資源，包括虛擬模型、模擬交互等。最后，院校應(yīng)對師范生開展技術(shù)應(yīng)用培訓(xùn)。通過提供充分的技術(shù)培訓(xùn)和支持，包括MR硬軟件的基礎(chǔ)知識、不同技術(shù)類型的結(jié)合使用、應(yīng)用案例以及創(chuàng)造性的使用方法，確保師范生熟悉并能夠靈活運用新技術(shù)，提升教育技術(shù)應(yīng)用能力和人工智能素養(yǎng)。

2.挖掘MR在人文社科專業(yè)的應(yīng)用潛力

本研究發(fā)現(xiàn)，MR在物理、數(shù)學(xué)、科學(xué)等邏輯思維較強的自然科學(xué)學(xué)科上已產(chǎn)生較好的運用效果，但在極具抽象性的人文歷史、語言文學(xué)、社會經(jīng)濟等人文社科類專業(yè)中，由于其進行混合現(xiàn)實技能訓(xùn)練的成本高、受時空限制、過程不可逆、現(xiàn)實還原困難等因素，導(dǎo)致學(xué)生參與度低、實驗效果一般[]。因此，未來還需充分挖掘MR在人文社科專業(yè)上的應(yīng)用潛力，根據(jù)師范生專業(yè)學(xué)科的不同，將MR與學(xué)科內(nèi)容進行精準匹配。例如，在歷史專業(yè)類師范生技能訓(xùn)練中，通過創(chuàng)建虛擬場景，讓其親身體驗古代戰(zhàn)爭、歷史事件等，強化師范生對相關(guān)歷史事件或概念的建構(gòu)；在地理專業(yè)類師范生技能訓(xùn)練上，可以讓師范生通過MR進行地球運動和山脈、沙漠等景觀的虛擬游覽，加深對地理知識的理解和記憶。總之，在人文社科類專業(yè)的師范生技能訓(xùn)練中，教師可以通過借助相關(guān)的文本和技術(shù)，將生成式人工智能與師范生技能訓(xùn)練課堂深度融合，構(gòu)建實驗場景，讓師范生置身其中，通過情境化的深度體驗達到“借景生情，融情于景，情景交融”的教學(xué)效果。這樣不僅能夠解決人文社科教師技能訓(xùn)練難的困境，而且能夠拓寬師范生技能訓(xùn)練的實踐領(lǐng)域，借助生成式人工智能思維鏈的強大功能，打造有深度的、智能的、高效的人文社科專業(yè)師范生技能訓(xùn)練課堂環(huán)境。

3.構(gòu)建混合現(xiàn)實場景的移情訓(xùn)練場所

移情體驗技能是教師專業(yè)發(fā)展不可分割的一部分，目前，我國的院校并沒有將移情體驗技能的培養(yǎng)納入教師教育能力培養(yǎng)體系，所以未來應(yīng)關(guān)注混合現(xiàn)實場景中對師范生移情體驗技能的訓(xùn)練，并以具身學(xué)習(xí)理論和心流理論為理論基礎(chǔ)來構(gòu)建混合現(xiàn)實場景的移情訓(xùn)練場所。首先，具身學(xué)習(xí)理論強調(diào)知、情、意的統(tǒng)一，認為學(xué)習(xí)是身體與環(huán)境互動的整體活動，身體的活動方式直接影響學(xué)習(xí)的結(jié)果。基于此，在進行技能訓(xùn)練時，可以通過采用沉浸性較強的設(shè)備，增強身體體驗的互動性，促進多種感官交互，從而喚起師范生的具身直覺經(jīng)驗，以混合現(xiàn)實教學(xué)提供的臨場感強化其包括移情在內(nèi)的認知反應(yīng)和情感。其次，心流理論認為，當一項活動在個人的能力范圍之內(nèi)，并能夠激發(fā)個人最佳和愉快的體驗（心流體驗），使其達到全身心投入、忘我的狀態(tài)時，學(xué)習(xí)成效最佳。基于此，應(yīng)利用MR探索多維場景呈現(xiàn)和立體空間構(gòu)思，構(gòu)建全沉浸式的混合現(xiàn)實實驗場景，為師范生提供“第一視角”的技能訓(xùn)練機會，讓師范生完全沉浸在虛擬世界中，并產(chǎn)生“身臨其境”的真實感和臨場感，使其獲得最佳的心流體驗。

4.MR賦能的持續(xù)性和穩(wěn)定性仍需增強

本研究發(fā)現(xiàn)，MR對師范生技能訓(xùn)練的賦能成效仍需從持續(xù)性和穩(wěn)定性方面進行加強。MR下的學(xué)習(xí)狀態(tài)使師范生擁有了豐富的技能訓(xùn)練手段，但同時也削弱了師范生對該技能內(nèi)化的過程性訓(xùn)練，表象內(nèi)容碎片化使師范生掌握的技能呈彌散狀態(tài)，缺乏因果聯(lián)系的認知與主客沖突的內(nèi)化過程[]。因此，首先，應(yīng)以真實體驗為引領(lǐng)，整合碎片化知識，重構(gòu)師范生技能訓(xùn)練的內(nèi)容體系。教育者應(yīng)按照從個別到一般的歸納過程，還原技能產(chǎn)生、發(fā)展的情景，通過真實體驗一經(jīng)驗歸納一技術(shù)延展等步驟引導(dǎo)師范生，以符合學(xué)習(xí)者的認知水平和心智發(fā)展為基礎(chǔ)，有序整合碎片化知識。從這種“真實體驗”的學(xué)習(xí)中，師范生能夠體會相應(yīng)技能訓(xùn)練活動的組織要點以及不同風格學(xué)習(xí)者的干預(yù)方法，體驗更真實的課堂場景。其次，應(yīng)豐富MR融入師范生技能訓(xùn)練的方式。在保證一系列虛擬呈現(xiàn)情景具有邏輯關(guān)系的前提下，應(yīng)豐富MR融入師范生技能訓(xùn)練的方式，將MR以多樣化、多形態(tài)的方式融入技能訓(xùn)練方案，全方位調(diào)動學(xué)習(xí)者的多感官交互，提升其學(xué)習(xí)主動性。最后，為防止師范生長期使用頭戴或穿戴設(shè)備導(dǎo)致的認知負荷過載或身體不適等現(xiàn)象，應(yīng)限定師范生使用相關(guān)設(shè)備的時間，確保在短周期內(nèi)促進知識的持續(xù)性吸收，并延長新技術(shù)發(fā)揮促進作用的時效。5

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（責任編輯 孫興麗）

Can Mixed Reality Improve the Effectiveness of Skills Training for Normal Students？

AMeta-AnalysisBasedon22Empirical Studies

ZhangShu，WanQian （Collgeofducatioalieces，icanralUversityngduicana6066）

Abstract：Toapplymixed reality（MR） technology to the skilltrainingfor normal studentshas becomea trend.Althoughalarge numberofcurrentstudies have explored theefectsofMRontheeffectivenessof normal students’skilstraining，thefindingsareinconsistent.Theresultsof themeta-analysisbasedon22empirical studies showthat，overall，MRhasamoderatefacilitating effectonnormal students’skilltraining.Moderating effectanalyses areconductedusing experimental period，subject area，samplesize，skilltype，and technologytype as moderating variables，and itis revealed that：skills training withMR technologyfor normal students ismost effective within1 week;MR is most productive in training normal students inthe natural science disciplines;MR is most fruitfulinclassizesof50ormore; intermsofdifferent typesofskillsand types oftechnologyMRhas the besteffect onthe trainingof empathicexperience skills for normal students，andsensor-based technology has the most obvious promoting effect on MR skills training of normal students.

Keywords：MRtechnology;Normal students’skill training;Meta-analysis