健康體檢的中老年人肌少癥相關預測因素分析

DOI：10.16424/j.cnki.cn32-1807/r.2025.04.010

[關鍵詞]肌少癥；中老年人；預測因素；骨骼肌質量指數 [中圖分類號]R685 [文獻標志碼]A [文章編號] 1674-7887（2025）04-0357-05

Analysis of related predictive factorsof sarcopenia in themiddle-aged and elderlyindividualsduringhealthcheck-ups*

ZHANG Hongfeng*，JI Junxia， JIAO Xinfeng，LUO Lan** （Department of Geriatric Medicine，Affiliated Hospital of Nantong University， Jiangsu 226001）

[Abstact]Objective：Toobtainsimpleandfeasiblecombined predictorsof sarcopenia forprovidingnew methods inearly detectionbyinvestigatingthedeterminantsof sarcopeniainmidle-agedandelderlyindividuals.Methods：Atotalof 283 middle-agedandelderlyindividualswhounderwenthealthexaminationattheHealthExamination Centerof theAffiliated HospitalofNantong UniversityfromMay2O23 toAugust2024 were selectedas studysubjets basedoninclusionand exclusioncriteria.Generalclinicaldatawerecoected，routinebiochemicalmarkersweretested.Bodyompostionsssed using bioelectrical impedanceapectroscopy（BIA），and gripstrengthandwalking speed were measured.Thestudyparticipants weredivided intoasarcopenia groupand anon-sarcopenia group.AbinaryLogisticregression model wasusedto explore the associated factorsfortheoccurrenceof sarcopenia.Inaddition，thediagnosticvalueof thecombined predictors forsarcopenia wasevaluatedbyROCcurveanalysis.Results：Atotalof 283midle-agedand elderlyindividualswhounderwent health check-upswereincludedinthisstudy.Therewere2O7individualsinthenon-sarcopeniagroupand76inthesarcopenia group.Compared with the non-sarcopenia group，the sarcopenia group had higher age，free thyroxine（FT4），and cystatin C levels，whileBMI，calfccumference，griptrength，walkingspeed，appendicularskeletal musclemass（ASM），skeletaluscle index（SMI），free triiodothyronine（FT3），and theFT3/FT4 ratio were significantly lower（ P lt;0.05）. Binary Logistic regression analysisrevealedthatBMI，calfcircumference，gripstrength，andtheFT3/FT4ratiowereindependent protectivefactorsagainst sarcopenia（ ORlt;1 ， P lt;0.05）.ROC curve analysis demonstrated that the combined predictors of BMI，calf circumference，grip strength，andtheFT3/FT4ratiohadexcellentpredictiveperformanceforsarcopenia，surpassingthepredictivevalueof each individualindicator.Among theindividualindicators，calf circumferenceandBMI exhibitedstrong predictivevalue，withcalf circumferencebeing relativelysuperior.TheFT3/FT4ratioalsoshowedacertainpredictivevalueforsarcopeniaoccurrence.However，gripstrength hadlesspredictiveeficacyforsarcopenia.Conclusions：BMI，calf circumference，gripstrength，andthe FT3/FT4 ratioareindependentlyassociated with sarcopenia andhavediagnostic valuefor predictingsarcopeniain individuals aged 55 years and older undergoing health screening.

[Key words] sarcopenia; middle-aged and elderly individuals; predictor; skeletal muscle index

隨著全球人口的老齡化，老年人群疾病負擔越來越重。肌少癥作為一種常見的老年綜合征，以骨骼肌質量以及肌肉力量或軀體功能下降為特征。肌少癥與不良結局相關，如跌倒、功能下降、虛弱和死亡等[2-3]，但早期無特征性臨床癥狀。因此，在出現不良后果之前進行早期評估和識別至關重要。雖然目前有許多肌少癥預測模型，但它們都有一些局限性。例如，一些模型的樣本量較小，這可能會限制其對不同老年人的普遍性和適用性4。一些模型依賴于難以收集且耗時的預測變量，限制了它們在實際臨床應用中的實用性。此外，有的模型不能包括肌少癥的所有風險因素，這可能會影響其預測的準確性。這些局限性都表明需進一步開發更全面和實用的肌少癥預測因子。本研究擬探討健康體檢中老年人群肌少癥發病的相關影響因素，以期獲得簡易可行的肌少癥聯合預測因子，為中老年人群肌少癥的早期識別及預防提供新方法。

1對象與方法

1.1研究對象本研究為橫斷面研究。連續選取2023年5月—2024年8月在南通大學附屬醫院健康體檢中心體檢的中老年人為研究對象。納人標準：（1）年齡 ?55 歲；（2）能完成健康體檢項目且資料完整者。排除標準：急性冠脈綜合征、嚴重心力衰竭、急性腦梗死、急性腦出血、嚴重肺部感染、嚴重肝腎功能不全、癌癥、骨折等患者；認知交流障礙者；不能配合體檢或資料不全者。本研究獲得南通大學附屬醫院倫理委員會的批準（倫理號：2025-K020-01），也符合赫爾辛基宣言的規定。通過預調查估計總體概率 P= 20% ，容許誤差 δ=0.25P ，計算樣本量為246例。

1.2 研究方法

1.2.1一般資料收集包括：性別、年齡、糖尿病史、高血壓病史、用藥史，測量身高、體質量、腰圍、臀圍，并計算BMI、腰臀比。

1.2.2常規生化指標檢測所有研究對象禁食 ?8h 后采集靜脈血檢測，包括：血常規、尿常規、肝功能、腎功能、血糖、糖化血紅蛋白（glycated hemoglobin.HbA1C）游離三碘甲狀腺原氨酸（free triiodothyronine，FT3）、游離甲狀腺素（free thyroxine，FT4）、促甲狀腺激素（thyroid stimulating hormone，TSH）、脂聯素、鐵蛋白、CRP。

1.2.3人體成分測量通過生物電阻抗方法（bioelectricalimpedanceapectroscopy，BIA）測定身體成分，獲得四肢骨骼肌質量（appendicular skeletal mass，ASM），并計算骨骼肌質量指數（skeletal muscle mass index，SMI）=ASM/身高2。

1.2.4握力、步速測定握力測定：受試者站立位，肘關節伸直，手臂垂于身體一側，用優勢手最大力量握緊握力計，連續測量3次，取最大值。 6m 步速測量：用秒表記錄平時正常行走速度下行走 6m 所需的時間，測量3次，取平均值 （m/s） 。

1.3肌少癥診斷標準依據亞洲肌少癥工作組判定標準，，肌肉質量下降指男性 SMIlt;7.0kg/m² 女性SMIlt;5.7kg/m² ；肌肉力量下降指男性握力 lt;28kg ，女性握力 lt;18kg ；軀體功能下降指 6m 步速 lt;1.0m/s 。同時滿足肌肉質量減少 ^?+ 肌肉力量下降/軀體功能下降的患者診斷為肌少癥。將納入患者按是否存在肌少癥分為肌少癥組和非肌少癥組。

1.4統計學方法采用SPSS25.0軟件進行數據統計分析，以 α=0.05 作為組間比較的檢驗水準。計量資料用Shapiro-Wilk行正態性檢驗，符合正態分布用 描述，采用兩獨立樣本 χ_t 檢驗；分類資料用例數和百分比 （%） 表示，采用 χ² 檢驗。多因素相關性分析用二元Logistic回歸模型分析，結果用校正后的OR和相應的 95%CI 表示。Logistic回歸分析得到各獨立危險因素的 β 回歸系數，然后根據 β 回歸系數來創建聯合指標評分，計算每個患者的分值。采用ROC曲線對指標的診斷效能進行評價，AUC越大，診斷效能越好，靈敏度、特異度等評價診斷結果。

2結果

2.1兩組一般資料比較共納人健康體檢的中老年人283例，其中男162例，女121例；非肌少癥組207例，肌少癥組76例。與非肌少癥組相比，肌少癥組年齡、FT4、胱抑素C（cystatin C，CysC）更大，BMI、小腿圍、握力、步速、ASM、SMI、FT3、FT3/FT4更小（Plt;0.05） ;兩組間性別、高血壓病史、糖尿病史、多重用藥史、腰臀比、中性粒細胞計數、白蛋白、血糖、HbA1C、脂聯素、肌酐（creatinine，Cr）、尿酸（uric acid，UA）、腎小球濾過率（glomerular filtration rate，GFR）、尿 pH. 尿微量白蛋白 /Cr 、鐵蛋白、CRP差異均無統計學意義（均 Pgt;0.05 ，表1。

2.2肌少癥相關影響因素分析選擇二元Logistic回歸模型，將是否發生肌少癥作為因變量，將單因素分析有差異的年齡、BMI、小腿圍、握力、CysC和FT3/FT4共6個指標作為自變量，作二元Logistic回歸，見表2。

Logistic回歸結果顯示，對模型進行Hosmer-Lemeshow檢驗，模型擬合程度較好 （χ²=3.733 P=0.880gt; 0.05）。BMI、小腿圍、握力、FT3/FT4與肌少癥風險呈獨立負相關 （ORlt;1 Plt;0.05 ，而年齡和CysC均不是發生肌少癥的獨立影響因素 （Pgt;0.05） 。

2.3影響因素及聯合預測因子對健康體檢的中老年人合并肌少癥診斷性分析為進一步得到BMI、小腿圍、握力、FT3/FT4這4個指標對于是否發生肌少癥的診斷價值，ROC曲線分析結果見圖1、表3。BMI、小腿圍、握力、FT3/FT4對肌少癥的疾病診斷效能均較好，小腿圍診斷疾病效果最佳。

將有無發生肌少癥作為因變量，BMI、小腿圍、握力、FT3/FT4這4個指標為自變量，進行二元Logistic回歸分析，得到4個指標的聯合預測因子，見表4。Logistic回歸結果顯示，BMI、小腿圍、握力、FT3/FT4這4個指標與發生肌少癥間存在顯著相關關系 Plt; 0.05）。

通過二元Logistic回歸，得到BMI、小腿圍、握力、FT3/FT4的聯合預測因子，聯合預測因子 =-0.251× BMI- 0.350× 小腿圍 -0.073× 握力 -7.677×FT3/FT4 將是否發生肌少癥和聯合預測因子構建聯合診斷的ROC曲線，見圖1。聯合指標AUC最大為0.898，標準誤0.019，Plt;0.001， 95% CI：0.860＼～0.936，靈敏度為0.868，特異度為0.787，說明聯合指標具有很好的預測肌少癥發生的效能。

3討論

大多數亞洲人可能在60歲以上患肌少癥，但很多人可能在這之前已有肌少癥的特征I。因肌少癥早期癥狀不明顯，易被忽視。使用不同的分類和截止點，肌少癥的患病率為 10%～27%¹⁷ 。本研究發現健康體檢中老年人肌少癥患病率為 26.9% ，其中男27.5% ，女 26.4% ，在健康體檢人群中盡早有效地預防和預測肌少癥，確定合適的指標和相應的最佳截斷值至關重要。

肌少癥主要表現為低水平的身體活動，減少的熱量攝入纖維化的進行性增加、肌肉代謝變化、慢性炎癥狀態、氧化應激和神經肌肉接頭變性。目前關于肌少癥發生相關影響因素的研究眾多。血清CRP、脂聯素水平在老年門診患者肌少癥組和非肌少癥組間差異有統計學意義[1I-I2]。來自韓國老年人的代表性樣本，血清鐵蛋白水平升高與女性肌少癥患病率增加有關，但與男性無關13。而本研究中未發現CRP、脂聯素、鐵蛋白在肌少癥組與非肌少癥組之間差異有統計學意義，這可能因本研究排除了嚴重感染、疾病急性發作狀態的患者，研究人群相對較健康所致。

研究[4-i5發現，基于血清Cr和CysC的肌少癥指數、全身肌肉質量指數、SMI預測方程均與老年人肌少癥相關，本研究亦發現肌少癥組CysC較非肌少癥升高。UA水平較高與肌肉質量和握力較高顯著相關，較高的血清UA水平可能會減緩肌少癥的進展。一項基于中國人群的隊列研究表明，在老年女性較高的血清UA水平結合較高的估計GFR與低肌力風險降低有關，這意味著高血清UA水平與低握力風險之間的關系可能因性別而異。另一項研究[8]亦表示UA與老年男性肌少癥呈負相關。本研究中未發現Cr、UA在肌少癥組與非肌少癥組中有差異，可能與研究對象為相對健康人群、飲食習慣較好、受教育層次相對較高有關。

研究[表明，FT4可作為老年人（尤其是男性）低肌量的潛在生物標志物。FT3與肌少癥相關，強化生活方式干預可顯著改善肌少癥患者的FT3水平，有利于延緩肌少癥的進展[2。文獻[21]顯示，亞臨床甲狀腺功能減退是老年人肌少癥的危險因素，而FT3、FT4、TSH與肌少癥成分（握力、肌肉質量、步速）相關，但與肌少癥無關。本研究以FT3/FT4作為自變量，發現FT3/FT4是肌少癥發生的獨立影響因素，這在以往的報道中鮮見，僅國內一項研究[22表明FT3/FT4在老年2型糖尿病人群中具有獨立預測并協助鑒別肌少癥的作用。

目前，已經出現了一些早期識別肌少癥的簡單篩查工具，如SARC-F（力量、輔助行走、起立、爬樓梯、跌倒）問卷、SARC-CalF（SARC-F結合小腿圍）問卷和石井評分。然而，SARC-F的靈敏度很低，盡管SARC-CaIF提高了SARC-F的敏感性，但SARC-F和SARC-CalF的篩查準確性易受老年人年齡、性別和認知功能的影響，這可能與SARC-F問卷中的主觀問題有關23]。石井評分具有良好的篩查準確性，但它基于3個不可改變的結局指標（年齡、握力和小腿圍），限制了其在早期干預中的指導作用。本研究擬在健康體檢中老年人中尋找相關影響因素并希望通過聯合預測因子預測肌少癥的發生。一項巴西的研究[2顯示，BMI在鑒別老年女性肌少癥表現出更好的靈敏度，小腿圍有更好的特異度，本研究亦發現小腿圍和BMI對肌少癥有很好的預測價值，且小腿圍相對更好。在社區老年人中年齡、BMI、婚姻狀況、有規律的體育活動習慣、不間斷的久坐時間和飲食多樣性評分是肌少癥風險的重要因素。年齡、小腿圍、握力、白蛋白和尿素氮水平可用作老年人肌少癥的預測因子。另一項研究2構建的肌少癥風險預測模型結合了性別、BMI、平均SBP、平均DBP和疼痛等因素，表現出好的預測能力。

本研究亦存在一定的局限性：（1）系橫斷面研究，不能闡述BMI、小腿圍、握力、FT3/FT4與肌少癥之間的因果聯系，應進一步進行前瞻性研究加以明確；（2）未包含運動、飲食習慣、經濟狀況、社會支持等情況，這些混雜因素可能會影響肌肉情況；（3）樣本量較少，可進一步擴大樣本量繼續研究。

綜上，BMI、小腿圍、握力、FT3/FT4這4個指標與 ?55 歲的健康體檢中老年人肌少癥發生獨立相關，并對其有一定的診斷價值。關注健康體檢中老年人的BMI、小腿圍、握力、FT3/FT4有助于肌少癥的早期識別及為進一步治療提供思路。

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