氣象服務產品市場供給側拓展研究

中圖分類號：P49 文獻標志碼：B 文章編號：2095-3305（2025）05-0079-03

由于全球氣候變暖，高溫熱浪、超強臺風、暴雨洪澇、世紀寒潮等極端氣候事件頻發，帶來嚴重的不良影響，威脅人民生命財產安全[1]。國家對氣象服務防災減災的重視程度不斷提高，2015年建立的預警信息發布系統在全國范圍內得到了廣泛應用，預警信息通過多種媒介傳播，為我國防災減災發揮了重要作用。同時，我國的公共氣象服務產品也不斷拓寬，在公共氣象衛生健康、旅游康養、氣候認證農產品等領域得到了公眾的認可，但氣象服務信息的高效推廣還需要進一步深化，研究氣象服務產品市場供給側拓展，對加強氣象產品的應用、保護公共利益具有重要作用。

1氣象服務產品類型

我國氣象服務與國民經濟建設、社會發展和人民生活息息相關，其價值在于使人們更合理地利用氣象資源、更有效地避免或降低氣象災害帶來的危害和損失。從內容上來看，氣象服務產品可分為實況類產品、預報類產品、預警類產品等。

1.1 實況類產品

從狹義上來講，氣象實況類產品包括地面觀測、海上觀測、雷達觀測、衛星觀測等直接獲得的數據及數據處理后生成的圖形產品。描述實況類產品應包括時間和空間范圍、觀測要素及分辨率等。在時間范圍，包括我國自有該種實況觀測數據記錄時間到當前時刻的任意時間；空間范圍，包括我國所有觀測手段或觀測設備的業務規定觀測范圍；觀測要素包括溫度、濕度、氣壓、風力、風向等200多種觀測要素；關于分辨率，實況類產品的分辨率會根據觀測設備和觀測站的不同而進行調整，由于觀測設備及人工觀測能力的局限性，這些數據和產品僅處于離散的時間和地理位置，但在提供服務的過程中，可以采用插值的方法生成滿足視覺應用需要的格點產品。

1.2 預報類產品

預報類產品按產生方式可分為數值預報類產品和人工訂正類產品。數值預報類產品即利用計算資源運行數值模式程序對觀測數據進行計算，按一定的分辨率要求生成不同時間間隔的產品。人工訂正類產品則是需要預報人員人工判斷數值預報產品并進行必要的調整的預報產品。

預報類產品按時間跨度可以分為逐分鐘、逐小時或逐日的在7d內的短期預報和以12h間隔或 24h 間隔的30d之內的中期預報產品。預報類產品按預報內容可分為風電場提供的風力等單要素預報和為公眾提供的囊括天氣現象、降水量、風力風向等要素的綜合預報。除此之外，還有生產、生活影響類產品，包括以交通、水文、農業、森林火險為代表的行業氣象服務產品以及以洗車、釣魚、旅游為代表的生活指數類產品。

1.3預警類產品

預警類產品以警示類語言預報災害類天氣，并根據不同的氣象災害給出相應的防御指南。預警類產品根據發布層級可分為國家級和省級發布的預警信息與市級和縣級發布的預警信號，當前部分地區仍保留著氣象預警類產品。國家、省兩級發布的預警信息更多是指民類產品，地、縣級發布的預警信號則是屬地化服務的重要依據。

2服務對象

氣象信息的準確性和時效性直接影響社會生產、生活安全和可持續發展，氣象服務對象涉及范圍廣泛，涵蓋個人、行業、企業等，同時逐漸趨于多元化。為更好地服務于氣象用戶，分析服務對象的特點具有重要意義。

2.1信息傳播型用戶

信息傳播型用戶主要包括電視、廣播、網站、APP等，他們本身并不消費氣象信息，而是將這些信息作為服務內容向受眾傳播，從而獲得更多的關注者，再以廣告、網上商店或直播帶貨的方式獲取經濟收益。這類用戶在傳播時效、傳播形式、傳播對象、經濟收益方式等方面各有優勢，能夠適應不同場景和用戶的需求，經濟收益方式也因平臺性質和商業模式的不同而有所差異。

電視傳播時效較強，一旦接收到氣象預警信息，電視臺能迅速將其插人正在播出的節目中或以滾動字幕、插播新聞等方式進行即時播報。由于近年來電視的收視率不斷下滑，其信息傳播對象逐漸老齡化，傳播效果也不如移動通信手段，但電視在節目時長方面具有顯著優勢，便于氣象專家能夠深入解讀天氣過程。

廣播借助聲音傳播信息，無需視覺呈現，信息制作和發布流程更為快捷，尤其適合汽車駕駛者、戶外工作者等無法觀看電視或手機屏幕的人群和農村地區居民、老年人等低消費人群，但這類人群的購買力相對不高，通常會選擇線上購買方式，導致其引流作用較小。

網站信息傳播速度快，能實時更新數據，用戶訪問時能獲取最新的內容，如查看最新的氣象預警情況；傳播形式多樣，包含多種媒體元素；用戶群體廣泛，覆蓋各年齡段；可通過廣告展示、付費推廣、數據服務等方式獲得收益。網站通過及時發布準確的氣象預警信息，能夠吸引用戶流量，增強用戶黏性，間接獲得經濟收益。

APP利用API接口與氣象部門數據系統直連，同時結合地理位置服務，增強了信息的時效性、個性化和精準性。其服務于移動性強的用戶群體，可通過廣告植入、會員服務、高級功能付費、數據服務銷售等方式實現商業化。

2.2 生產消費型用戶

生產消費型用戶主要是依賴氣象信息進行生產決策、調度安排、風險管控等業務活動的企業和個人，如農業、能源、建筑、物流、旅游等行業。這類用戶在使用氣象服務產品時具有以下顯著特點。

第一，高度定制化需求，生產消費型用戶需要獲取特定行業和特殊生產環節的精細化氣象數據，如農田土壤濕度、作物生長適宜指數、風速風向對風電發電的影響、施工環境溫濕度及極端天氣預警等。第二，實時性與預見性并重，實時氣象監測數據對用戶快速響應短期天氣變化具有重要影響。第三，地理空間精確性，由于生產活動通常與特定地理環境緊密關聯，用戶需要獲取高精度的地理定位氣象數據，如網格化氣象數據、基于特定作業地點的微氣候模型等。第四，數據集成與分析需求大，用戶不僅需要原始氣象數據，還需要獲得經過深度加工、整合分析后的決策支持信息。

氣象數據的應用對生產消費型用戶的經濟收益產生直接影響。準確、及時的氣象信息可以幫助用戶合理安排生產活動，如根據適宜的氣候條件進行播種、施肥、收割等，或者根據風速預測優化風電場運行策略，從而提高生產效率、降低成本。

2.3 信息加工型用戶

信息加工型用戶是將氣象服務產品作為輸入數據，用于生成、優化自身服務信息的機構或企業，如廣告公司、市場營銷機構、數據分析公司、保險公司等。這類用戶利用氣象信息來制定廣告投放策略、消費者行為分析、風險評估等業務決策。信息加工型用戶主要具有以下特點。

第一，使用頻率高。對依賴實時或短期氣象信息的業務場景，如實時廣告推送、短期促銷活動策劃、戶外活動風險管理等，信息加工型用戶需要頻繁獲取氣象數據，以便快速響應天氣變化，調整發展策略。第二，使用大規模數據集。信息加工型用戶需要處理大量氣象數據，包括但不限于全國或全球范圍內的多維度數據。第三，指標設定更細。針對具體業務場景，用戶可能僅關注與之業務內容密切相關的少數氣象指標。第四，信息加工型用戶使用氣象產品信息的頻率取決于業務需求的實時性，從實時更新到定期趨勢分析不等。

2.4金融服務型用戶

在使用氣象服務產品時，保險公司在風險管理、產品設計、理賠服務等環節高度依賴精準、及時的氣象信息。其對氣象服務產品的應用特點主要包括以下幾個方面。

第一，風險評估與定價。保險公司利用氣象服務產品來量化氣象相關風險，如暴雨、臺風、干旱、凍害等對農業保險、財產保險、責任保險等險種的影響。第二，產品創新與定制?；跉庀髷祿?，保險公司可以開發針對性強的氣象指數保險產品，如降雨量保險、溫度保險、道路保險等。

3服務形式分析

為客戶提供優質氣象信息服務可以采用多種服務形式，主要包括數據傳輸、專屬網頁、數據接口、專屬實時信息服務系統等。這些服務的特點各不相同，可以根據數據量大小、表現形式、更新頻率等進行區分。

3.1數據傳輸服務

數據傳輸服務是早期氣象商務服務的主要模式，服務提供者先與服務對象商定服務數據的類型、文件格式和更新頻率，根據確定的內容定時生成文件，并通過文件傳輸的方法將數據傳輸到客戶指定的地址。這種服務方式簡單易行，無需過多線上交互，業務穩定性高，適用于更新頻率較低的業務，如2＼～3次/d的固定預報產品。

3.2 數據接口服務

一般情況下，數據接口服務將數據存儲在數據服務產品庫中，通過為客戶提供調用接口，使其自行根據自身需要的數據格式、時間范圍、要素類型、地理區域等內容，獲取固定格式的文件或流數據，以便客戶在系統中讀取應用。

3.3專屬網頁服務

專屬網頁服務是一種通過頁面呈現為客戶提供氣象服務的方式?？蛻羰褂帽徽J證的用戶名稱和密碼登錄網站查看網頁，頁面會以文字、表格、圖形、動畫、視頻等形式展現客戶定制的產品。隨著技術發展，網頁中還可以內置地圖服務，將氣象數據與地圖完美結合，為用戶提供關注地的具體情況；實現數據在地圖的填充、高亮顯示等，解決了客戶自己處理數據的難點，具體操作為通過服務授權，將數據范圍就擴展至全部的服務產品庫，此舉無需傳輸太多數據和系統運行、安全保障的自行維護，但其缺點在于無法解決客戶數據完全融入系統的問題，因為客戶基于數據安全的考慮，一般不會將數據提供給服務方。

3.4專屬實時信息服務系統

專屬實時信息服務系統，即為客戶定制開發專屬的綜合服務系統，其以基礎地理信息系統為支撐，按照客戶要求將氣象服務產品制作成多個圖層，供客戶的系統調用?？蛻糇杂袠I務數據與氣象服務產品完全融合在一個系統中，實現數據、產品的收集、計算、制作和展示，通過開啟和關閉圖層，客戶能夠了解和掌握氣象過程影響區域內業務系統中的相關設施、設備、用戶的情況，根據應急預案采取相關措施。這種方式直觀、融入性強，可以結合數據接口服務實現氣象與行業的綜合應用，為客戶提供優質的服務體驗；此服務還可以進一步遷移到手機APP上，實現移動服務，但缺點是數據調用量大、系統保障要求高。

4服務供給側拓展

4.1 即時更新型

針對信息傳播類和生產消費型客戶，如網站傳播、APP、手機氣象服務、地圖服務等，采用信息速遞或服務接口系統調用的方式，提供通用版本格式實時、短期實況、預報、預警原始報文等服務產品以及要素類型、預警事件類型清單、預警發布級別清單等基礎數據，以便用戶根據場景需求，獲取任意時間段的全部獨立信息；也可以根據不同模板利用接口，調用特定時段的產品數據，同時可以提供預警下線、預警更新等業務管理信息，完成服務產品的信息反饋。

4.2 穩健服務型

針對行業內影響力大的客戶，如電力企業、鐵路公司、電網企業、港航服務公司等，這類客戶的數據只能在自有體系內運行，因此需要利用專網或在線圖層為其提供相應的服務，以便在更大的時間范圍內提供數據檢索結果。通過評估客戶已有的服務場景，配套定制并生成客戶所需格式的各類預報產品或多級生效預警信息（主要為市、縣級預警信號的邏輯處理），通過系統判定關聯覆蓋用戶的業務體系，提供生產站點、運輸航線和輸電線路映射服務，增加基于閾值提取與加工服務、融合防御措施、制定專屬服務標準等內容[3-5]

4.3高端全能型

各政府部門、大型商務公司、大型企業客戶等更適合使用專有服務系統，這些部門具有全系統、全要素、全方位的部門數據，可以通過數據共享機制或商業服務等形式融合氣象、水文、環境等服務數據，同時耦合各種數據以建立服務于本部門的模型，為單個或多個業務分支提供支撐或業務參考[6-8]。在此背景下，整個服務系統的氣象服務數據或產品無法獨立存在，需要專門開發高端服務系統，用于統一管理上述數據，并使模型中的單項或多項功能分別服務于不同模塊；還可以采用開放平臺架構系統，建立即插即用的微服務模式，從而實現全方位的業務流程構建、系統自動檢驗、信息自動推送，預警短信提醒，為用戶提供行業性解決方案。

5結束語

我國氣象服務在防災減災、保障人民生命財產安全方面發揮著重要作用。隨著服務對象和需求的多樣化，氣象服務產品也在不斷豐富和創新。未來，氣象服務將繼續深化供給側結構性改革，采取更精準、高效的服務形式，滿足各類用戶的需求。

參考文獻

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