DeepSeek的技術突破及全球影響：機遇挑戰與應對建議

杭州深度求索人工智能基礎技術研究有限公司（DeepSeek）通過工程創新與算法優化構建出具有國際競爭力的大模型，以顯著低于行業平均的研發成本，驗證了人工智能大模型對高端訓練芯片的依賴度有大幅降低的可能，為全球人工智能產業提供了新型研發范式。DeepSeek的技術突破標志著我國人工智能產業崛起并步入“技術自主化 + 生態開源化”的新階段，加速形成我國在高附加值領域的競爭優勢。

一、DeepSeek為我國人工智能發展創造新機遇

DeepSeek的技術突破對全球人工智能產業格局、技術競爭產生了深遠影響。DeepSeek通過工程創新突破國際技術壁壘，為我國構建人工智能產業生態提供有力支撐，并以極高的性價比開啟了人工智能普惠時代和全球競爭新格局。

（一）從技術進步角度看，DeepSeek通過工程極限探索提高了我國人工智能算力水平

一是通過底層工程技術創新為提升國產算力利用率指明方向。DeepSeek使用接近GPU底層機器碼的并行線程執行（PTX）指令集進行優化，直接控制GPU的寄存器分配、線程的調度，突破了硬件內存帶寬的限制，加強算法和底層硬件的協同，有助于國產訓練芯片性能挖掘，提升國產算力利用率。

二是通過模型架構創新在一定程度上提升了我國芯片計算性能。DeepSeek采用了先進的混合專家（MoE）架構①，將大模型劃分為多個“專家子模塊”，并利用稀疏激活策略僅激活部分專家模型參數，降低了訓練與推理時的計算和存儲負擔，有效提升了我國人工智能芯片運算能力。

三是通過大模型訓練優化降低了美國對我國人工智能芯片互連技術限制的影響。一方面，DeepSeek引入混合精度訓練框架，常規計算采用8位浮點數進行，關鍵計算保持16位浮點數或32位浮點數精度，不僅大幅減少內存占用，還極大地提升了訓練速度和能效。另一方面，DeepSeek采用了流水線并行算法，并行處理計算和通信任務，極大降低了GPU間的通信延遲，減少了美國對我國人工智能芯片在互連技術和數據傳輸速率方面出口管制的影響。

四是通過壓縮技術有效應對了我國人工智能算力面臨的高帶寬內存管制。傳統人工智能大模型推理需要大量存算過程，內存瓶頸成為提升人工智能推理效率的主要卡點。DeepSeek通過引人低秩壓縮技術，將高維信息壓縮為更低維度的潛在向量，在保證推理質量的同時大幅降低了內存消耗和對高寬帶存儲的需求，有效應對了美國對我國高寬帶內存出口管制下人工智能算力面臨的高寬帶內存受限問題。

（二）從產業發展看，DeepSeek為我國構建人工智能產業生態提供有力支撐

一是打破人工智能大模型研發高投入壁壘，為全產業鏈閉環奠定基礎。DeepSeek以相對較低的訓練成本和資源消耗，成功構建了與全球領先人工智能大模型相媲美的推理模型，大幅降低了人工智能的研發門檻，有助于更多中小企業和初創企業進入大模型研發領域，加快人工智能的低成本技術擴散。同時，DeepSeek推動全球人工智能產業鏈從硬件資本密集型向以算法創新和應用服務為主導的方向轉變，對我國構建從芯片研發、算力平臺、算法研究到應用落地的全產業鏈閉環產生重要影響。

二是在人工智能大模型領域創新價值分配機制，推動產業生態向開放共享轉型。

傳統技術路徑依賴硬件堆砌與封閉式商業生態構建的競爭壁壘，形成高研發投入與強資源壟斷的產業格局。DeepSeek通過開源共享策略，完整公開模型權重、算法框架及訓練方法，構建技術普惠的創新共同體。這一實踐突破了傳統技術路徑對硬件配置與商業模式的固有束縛，推動行業主流平臺相繼開放基礎模型權限并完善技術可解釋性，最終形成以協作共創為核心的新型研發體系，為全球人工智能技術迭代建立了更高效、可持續的發展范式。

三是引導產業鏈價值分配轉向應用服務端，推動形成我國人工智能產業新優勢。DeepSeek崛起使全球資本開始流向注重算法創新、端側推理和場景落地的中小企業，有助于催生更為靈活高效的人工智能供應鏈體系，促使新一輪技術競爭聚焦于人工智能產品的性價比提升和應用落地，而我國恰好在供應鏈、運營成本以及應用落地方面更具競爭力，未來將進一步形成和鞏固我國在人工智能產業的比較優勢。

（三）從國際格局看，DeepSeek開啟了全球人工智能的競爭新格局

一是在人工智能領域實現技術路徑創新突破。DeepSeek通過開源策略公開模型核心參數與技術方案，為全球開發者提供可驗證、可迭代的創新基礎設施。這種開放協作模式不僅驗證了高效率低成本訓練路徑的可行性，而且通過技術普惠性重構了行業對算力配置與技術路線的認知，推動全球人工智能研發向集約化方向演進。

二是促進技術發展路徑向多元化轉型。DeepSeek技術生態的快速成長，印證了開源體系在構建產業話語權方面的獨特價值。

2025年，國際人工智能行動峰會上顯現出的政策分歧，反映出技術單邊主導策略與多邊協作訴求間的矛盾。這種趨勢加速了技術標準體系的迭代更新，推動形成兼顧安全與創新的新型技術演進框架。

三是構建全球技術普惠新格局。DeepSeek通過架構創新顯著降低硬件依賴度，其技術方案已在芯片、服務器、數據服務等領域形成完整生態鏈。目前已有數十個國家和地區的企業使用該技術體系，特別是在算力資源配置受限的市場，這種開放架構為當地人工智能基礎設施建設提供了更低成本的技術選項。這種技術擴散模式正在重塑全球人工智能供應鏈形態，推動形成更具包容性的產業協作網絡。

（二）我國人工智能產業鏈協同水平有待提升

一是DeepSeek大規模應用需跨行業協同。需著重解決安全隱患、利益協調等問題，建設標準化解決方案與成熟的商業模式，以快速推廣到其他行業。

二是警惕依靠國際開源生態帶來的系統性風險。當前全球技術治理體系的不確定性，可能通過平臺準入規則調整、技術協作通道收縮等路徑傳導至產業層面，需警惕生態韌性挑戰。

（三）低成本的人工智能應用可能會加劇AI治理難題

一是我國需在大模型分級治理、知識產權、數據流動、風險管控等方面提高制度保障，優化人工智能監管職權配置。

二、我國人工智能發展現狀

DeepSeek的技術突破既迎來了新機遇，也面臨AI產業基礎設施建設、產業鏈協同、AI治理以及國際合作、監管合規等挑戰。

（一）我國人工智能產業基礎設施建設有待加強

一是推理算力需求激增加劇算力中心供需矛盾。我國在智能算力容量、利用率、支撐DeepSeek大規模應用的算力需求等方面仍有提升空間。

二是DeepSeek大規模垂直領域應用需要高質量數據支撐。當前我國數據總量大，數據的質量和資產化、標準化程度，是DeepSeek在我國不同行業的大規模應用推廣的影響因素。

二是國產技術方案需加快納入國際行業標準。全球范圍內對于AI倫理、數據安全和知識產權的爭議日益激烈，制定統一的標準和監管措施成為一大難題。我國在推進AI自主生態建設的同時，還將面臨激烈的國際規則制定博弈，應在國際標準化組織中主動發聲盡早布局，這樣有助于我國在硬件規格、數據協議、隱私保護等領域參與國際標準制定。

（四）我國人工智能領域國際合作亟須加強

一是國際技術競爭加劇影響產業協作空間。DeepSeek的技術創新引發全球技術治理體系深度調整，隨著國際技術準入規則加速重構，可能從供應鏈配置、研發標準認證、人才流動通道等維度對我國人工智能發展造成影響，這種技術治理框架的演變正在重塑全球協作網絡，需警惕由此產生的產業信任度挑戰與技術擴散壁壘。

二是人工智能領域國際合作可能面臨知識產權爭議。當前國際技術合作面臨新型制度性挑戰，技術標準與知識融合路徑的邊界爭議可能觸發跨區域法律機制，對技術跨境協作形成制度性挑戰，這要求產業界加快構建自主可控的技術治理框架。

三是全球數據治理規則重構加劇技術協作壁壘。部分國家陸續出臺相關數字治理政策，提高數據跨境傳輸的治理要求。目前多個經濟體對特定技術方案實施準人限制，這些以國家安全為基準的監管政策客觀上增加了技術跨境應用的合規性挑戰。更需關注的是，國際社會尚未形成兼顧數據安全與技術創新協同發展的治理框架，人工智能技術協作的制度性成本增加。這要求產業界加快構建符合技術倫理的數據流轉體系，同時加強多邊協商機制建設以應對監管碎片化趨勢。

三、推動我國人工智能高質量發展的對策建議

“十五五”時期，應從技術、產業、政策和國際合作等多方面著手，搭建開放包容普惠的人工智能治理框架，加快構建可支撐DeepSeek大規模應用的人工智能基礎設施，打造可支撐DeepSeek賦能千行百業的國產人工智能產業體系，加強人工智能產業鏈國際合作，拓展海外市場，積極應對國際挑戰，有力保障我國人工智能產業鏈供應鏈安全。

（一）搭建開放包容普惠的人工智能治理框架

持續完善人工智能治理和風險防控體系。一是健全法律法規與標準體系。明確AI研發主體的法律責任邊界，參考歐盟《人工智能法案》建立風險分級制度，對醫療診斷、自動駕駛、低空飛行、智能制造、能源開發等場景實施強制性安全認證。二是創新政策工具箱。積極探索在雄安新區、浦東新區劃定“AI沙盒監管區”，允許L4級自動駕駛車輛、AI診療機器人等創新應用在限定范圍內試運行，同步完善監管沙盒退出機制。三是強化人工智能領域風險防控能力。探索組建國家人工智能安全應急中心，借鑒國外成功經驗。鼓勵研究開發技術審查工具，構建相關檢測評估平臺，對算法安全性、數據權屬等進行評估檢查。推行人工智能保險制度，要求自動駕駛、無人機配送等高風險AI應用強制投保責任險，政府可給予一定的補貼，倒逼企業提升安全冗余設計。

構建技術主權與產業安全的立體化保障體系。建議建立技術競爭動態響應機制，必要時啟動精準化貿易平衡措施，保持產業全球競爭力。具體可從三個維度著力：其一，強化戰略資源治理能力，針對人工智能產業鏈關鍵材料實施出口分級管制，通過資源要素配置引導全球技術生態演進；其二，完善市場準入分級機制，對參與技術封鎖聯盟的實體實施對等性市場準入規制；其三，加速前沿技術領域自主創新，重點突破智能算力架構等戰略必爭領域。在供應鏈韌性建設方面，應著力提升關鍵技術節點的自主可控能力。通過加強區域產業鏈協作網絡建設，培育多元化技術供給渠道，同時推進自主技術標準與產業生態協同發展，增強對全球技術波動風險的抵御能力。

（二）加快構建可支撐DeepSeek大規模應用的人工智能基礎設施

一是持續強化人工智能基礎層技術研發。創新大模型底層算法，探索設立“人工智能基礎算法國家實驗室”，針對強化學習、小樣本學習、因果推理等薄弱領域開展定向攻關，減少對Transformer架構的過度依賴。聚焦攻關“下一代AI芯片”，重點布局LPU芯片、ASIC芯片、量子計算芯片、光計算芯片、存算一體芯片等顛覆性技術，支持寒武紀、華為昇騰等企業突破高算力芯片制造工藝。建立并依托國家級芯片測試驗證平臺，加速國產芯片在智算中心的規模化應用。

二是加快推進算力基礎設施提質擴容。以應用為導向，支持民營企業參與智能算力中心等人工智能基礎設施建設，支持中芯國際擴建先進制程的生產線，增加國產智能算力產能，加快形成多元算力供給體系。在靠近數據源和用戶端部署邊緣算力節點，開放低成本普惠算力，推動算力資源跨區域調度平臺建設，實現“全國算力一張網”。

三是完善高質量數據基礎設施建設。積極搭建高質量數據生態，籌備組建國家數據集團總公司，建設國家級數據共享平臺，整合制造、醫療、金融等垂直行業數據，統籌全國人工智能高質量數據供給。建立統一的數據標準與治理體系，研究制定垂直行業的數據采集、存儲和處理標準，統一監管數據格式、元數據標注和質量評估，消除行業間數據孤島。

（三）打造可支撐DeepSeek賦能千行百業的國產人工智能產業體系

一是加快構建人工智能產業全鏈條自主生態。建立“人工智能供應鏈安全聯盟”，以國產大模型帶動人工智能供應鏈產業上下游企業發展。對EDA工具、高帶寬存儲器等關鍵環節實施“備鏈”計劃，制定關鍵供應鏈國產化替代路線圖，逐漸實現半導體制造的成熟制程全鏈條自主。依托“專精特新”產業集群，推動芯片、云計算、數據中心、算法研發和應用落地的全產業鏈自主化，進一步完善從硬件到軟件、從研發到商業應用的閉環體系。

二是推動DeepSeek在人工智能垂直領域及行業場景落地。依托“人工智能 +^; ”行動和大規模設備更新行動，遴選一定數量的“鏈主”企業開展人工智能深度應用改造，建立“改造投入補貼 + 稅收優惠”激勵機制。鼓勵企業創新商業模式與價值分配模式，試點“人工智能價值共享機制”，針對生成式AI引發的版權爭議，建立作者、平臺、AI公司的三方分成機制。探索新型算力交易模式，試點“算力期貨”產品，允許企業對未來算力需求進行對沖交易，平抑市場價格波動風險。

三是完善人工智能產業鏈企業救濟保障機制。做大我國人工智能產業增量，完善政府與企業溝通協調機制，為企業提供指導和支持。洞察國際形勢，進一步開放市場吸引外資企業，支持我國企業聯合推動人工智能產業鏈供應鏈自主化，積極促成國際合作。

（四）加強人工智能產業鏈國際合作，拓展海外市場

一是攜手“全球南方”推動建立全球人工智能開放合作組織。以“智能向善、創新合作、包容普惠”為導向，攜手“全球南方”積極落實《全球人工智能治理倡議》，大力推動《人工智能能力建設普惠計劃》，成立“全球人工智能開放合作組織”，積極參與全球人工智能治理議程設定，為廣大發展中國家提供可負擔的人工智能普惠應用解決方案，提升我國在人工智能技術標準制定中的影響力。

二是依托高質量共建“一帶一路”發展人工智能全球商業生態。在“一帶一路”合作框架下進一步發展人工智能數字服務貿易，為我國人工智能產業全球拓展提供廣闊的市場空間。充分利用金磚國家合作機制和多邊區域組織框架，推動國內大模型產品在國際范圍內的商業應用，開展人工智能人才培養和交流，幫助發展中國家改善人工智能產業環境，支持各成員國提升互聯網和算力基礎設施水平，共建人工智能全球供應鏈合作機制，讓世界共享人工智能發展紅利。

三是依托國際合作提升我國開源人工智能平臺國際影響力。依托國際合作項目吸引海外資金投資我國人工智能基礎設施建設，大力推動國產優勢人工智能大模型產品“出海”，打造互惠互利的全球人工智能國際合作模式。鼓勵全球企業和科研機構在我國開源平臺上開源核心技術和應用成果，降低對國外人工智能開源平臺的依賴。積極與國際開源社區交流合作并推動國際標準互認，提升我國開源人工智能平臺的國際影響力。

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【本文系2024年商務部專項課題“促進服務貿易發展的財稅政策研究”（2024566005）的階段性成果。】

（趙妤婕系國家工業信息安全發展研究中心助理研究員；段虎才系中國信息通信研究院高級工程師；趙逸飛系中國信息通信研究院工程師）

Abstract： The technological breakthroughs of Chinese AI company DeepSeek have profoundly impacted the global AI industry landscape and technological competition. Leveraging these advancements， China has secured unprecedented advantages in the AI open-source ecosystem， with the potential to form a self-reliant domestic AI supply chain closed loop from chips to applications and capture global market share. It is essential to actively seize the development opportunities brought by DeepSeek's technological breakthroughs while clearly recognizing the current challenges. Guided by the principle of \"promoting governance through development\" and \"breaking down barriers through cooperation，\" China willcollaborate with the Global South to lead the establishment of a global open cooperation organization for artificial intelligence， and build an open，inclusive， and mutually beneficial governance framework for AI. Concurrently， efforts will be accelerated to construct AI infrastructure supporting large-scale DeepSeek applications and strengthen the self-reliant domestic AI industrial system. By proactively engaging in international strategic competition， China aims to effectively safeguard the security of its AI industry chain and supply chain.

Keywords： DeepSeek; AI; Big Model; Industrial Chain and Supply Chain Security; International Cooperation