軟件園高質量發展路徑：人工智能賦能軟件行業

人工智能是新一輪科技革命和產業變革的核心驅動力量，正重構生產、分配、交換、消費等經濟活動環節，在催生新技術、新產品、新業態、新模式等方面具有重要作用。人工智能已成為整個軟件行業的創新焦點，以云計算、大數據、人工智能等為代表的技術與應用正持續推動軟件技術、模式和生態的創新與變革，不斷催生全新增長點，進而帶動軟件全生命周期升級與重塑，國內軟件園應積極擁抱以人工智能、大數據等為

一、人工智能發展浪潮席卷全球

（一）全球人工智能發展現狀

人工智能是引領未來的新興技術，是新一輪科技革命和產業革命的重要驅動力量，具有溢出帶動性很強的“頭雁”效應。世界主要發達國家把發展人工智能作為提升國家競爭力、維護國家安全的重大戰略，加緊出臺規劃和政策，圍繞核心技術、頂尖人才、標準規范等強化部署，力圖在新一輪國際科技競爭中掌握主導權。在美國、中國等國家大力推動下，人工智能技術創新加速迭代。語言大模型技術多維度能力持續進化，視覺大模型和多模態模型加速迭代，人工智能大模型井噴式發展。計算平臺與模型創新緊密耦合，大規模分布式訓練成為框架的新發力點，分布式訓練支持、混合精度計算支持、高速互聯通信等新要求驅動計算底座迭代升級。軟件工具鏈全面優化升級，加速模型生產質效變革、提升模型部署推理效能、助力智能應用快速部署。

同時，人工智能應用持續走深向實，在金融、醫療、教育、能源等多個細分賽道實現突破性增長。在政策推動、技術突破、市場應用等多方因素驅動下，全球人工智能產業飛速發展，根據PrecedenceResearch研究，2023年，全球人工智能市場規模約11879億元。根據市場預測，到2030年，全球人工智能市場規模將實現飛躍式增長，預計將達到114554億元。

（二）中國人工智能創新發展現狀

我國已將人工智能發展上升到了國家戰略層面，并從國家、省市層面以及技術突破、人才培養、創新平臺、倫理要求、場景應用等方面，形成了一套綜合、系統的人工智能建設和發展的頂層設計。我國已形成了較成熟的人工智能生態。在基礎層，大數據、云計算、邊緣計算、智能芯片領域，國內領先的企業有阿里巴巴、華為、寒武紀等。在技術層，我國在計算機視覺、智能語音、機器學習、自然語言處理等細分領域也誕生了諸如科大訊飛、云從科技、商湯科技、曠視科技等企業。在應用層，人工智能技術與實體經濟快速融合，廣泛應用于智慧金融、智慧醫療、智能制造等領域

我國人工智能產業已經進入了高速發展階段，成為全球人工智能領域的重要參與者。受益于國家政策的支持，以及資本和人才的驅動，我國人工智能產業蓬勃發展。據中華人民共和國工業和信息化部數據顯示，2024年我國人工智能核心產業規模近6000億元。

二、人工智能成為軟件行業的創新焦點

AI大模型、決策智能、AI智能體等人工智能新興細分技術迅速崛起，打開了數智化時代軟件產業創新發展的空間。同時，人工智能將推進軟件全生命周期重塑，促進信息化時代軟件迭代到數智化時代的新一代平臺和軟件。此外，人工智能將深度賦能軟件，推動軟件智慧化應用。

（一）人工智能等新興技術軟件產業創新發展空間

根據Gartner發布的2024年中國數據、分析和人工智能技術成熟度曲線顯示，未來幾年，大量具有顛覆性或較高影響力的人工智能創新技術可能會實現主流應用（見圖1）。

復合型AI、決策智能、大語言模型（LLM）、多模態GenAI、數據共享等人工智能相關的技術也將在未來2～5年得到主流應用。

未來 5～10 年，自主可控數據庫、特定領域的GenAI模型等人工智能創新技術可能會實現主流應用。

這些人工智能新領域、新技術、新應用的發展將為軟件產業創新發展拓展新的空間。

（二）人工智能重塑軟件全生命周期開發

人工智能已逐漸成為推動軟件升級的核心力量，正深刻重塑軟件開發生命周期（SDLC）的每一個環節，深刻改變構建和交付軟件方式，包括AI助力需求分析、AI賦能設計與開發、AI優化測試與質量保證、AI簡化部署與運營、AI優化軟件維護與演進、AI優化用戶行為分析與個性化體驗、AI推動自動代碼重構與優化等，將極大提升軟件開發效率與效益（見表1）。

（三）人工智能深度賦能軟件智慧化應用

人工智能賦能應用軟件，實現軟件AI化，推動未來軟件更加智能化、個性化、協同化、可信化，有助于深度賦能醫療、能源、金融、互聯網、教育等各領域智慧化應用。

智能診斷方面，人工智能被用于輔助醫生進行診斷。IBM開發的醫學問診系統“Watson”能夠分析病歷、化驗和影像數據等醫療資料，幫助醫生快速診斷疾病。智能推薦方面，人工智能被用于為用戶推薦商品，如亞馬遜推薦系統根據用戶的購買歷史和瀏覽行為等數據，推薦相關商品。智能家居方面，人工智能被用于自動化家庭設備及軟件，如智能音箱根據用戶的語音指令控制燈光、空調等設備。智能金融方面，人工智能被用于風險評估、投資決策等領域，如風險評估模型可以根據用戶的信用記錄和財務數據等，評估用戶信用等級。智能教育方面，人工智能被用于個性化學習和作業評估等，如智能教育平臺根據學生學習情況和進度，提供個性化學習資源和建議。人形機器人方面，通過集成先進的人工智能算法和模型，使人形機器人能更好地理解環境、感知信息、做出決策，并執行復雜的任務。低空經濟方面，人工智能賦予低空飛行器更強的自主決策能力、環境感知能力和任務執行能力，也有助于構建更加高效、智能的低空交通管理體系。未來網絡方面，機器學習、深度學習和強化學習等人工智能算法和技術將助力網絡優化、異常檢測、能效改善、安全增強，多維度推動網絡智能化。高級別智能網聯汽車方面，通過深度學習和感知技術，人工智能使車輛能夠自主感知周圍環境、識別道路和交通標志，提升行車的智能性、安全性、便利性。

三、我國典型軟件園發展人工智能產業舉措

（一）北京中關村軟件園

中關村軟件園人工智能產業已形成龍頭引領示范、大中小微企業融合發展的創新生態，在深度學習平臺、計算能力平臺／計算框架、知識圖譜、行業應用等當前人工智能的核心攻堅領域已經走在了世界前列。

一是打造算力支撐平臺。積極打造企業AI創新應用研發共性技術服務平臺，通過部署通用算力設備、算力網絡設備、算力管理系統并提升支撐環境，打造128P以上的園區區域智算平臺，為企業AI創新應用提供彈性算力、集成開發、數據訓練等一體化服務。

二是打造協同創新平臺。通過自建、共建、引入中國泰爾實驗室-中關村軟件園聯合創新中心、飛騰共建實驗室等專業創新平臺，為企業提供共性技術支撐服務。廣泛整合園區大廠AI資源，聯合百度、浪潮、聯想等龍頭企業開展聯合孵化、創業大賽等，促進技術培訓、市場合作、研發合作、導師輔導等合作，構建大中小企業融通的AI創新生態。

三是推動技術應用與場景開放。開放園區數字場景，加速技術應用與普及，面向醫療、汽車、金融、制造、家居、教育等各行業領域打造人工智能應用，包括機器人、無人機、智能家居等硬件產品，以及智能制造軟件、智能網聯、金融大腦、人工智能醫療平臺等軟件產品，推動人工智能技術在多領域應用落地。

四是推進全產業鏈發展。中關村軟件園人工智能產業基礎層有提供算法平臺、深度學習平臺的廠商包括百度、浪潮、騰訊等。技術層有提供自然語音識別／處理、計算機視覺、知識圖譜的廠商，如科大訊飛、百度、漢王科技、紫平方等。應用層面，園區企業面向醫療、汽車、金融、制造、家居、教育等行業打造應用軟硬件產品。

五是加大資本支持力度。依托自有和參與產業基金，導人中關村發展集團基金體系，加強與社會資本聯動，推動構建AI天使投資網絡，促進孵投聯動落地，形成AI項目孵化培育閉環。如自有創業孵化資金500萬元，用于投資早期種子期和高成長期優質企業。與銀行、投融資機構合作，建立“孵化創投 + 融資服務”雙維投融資服務體系，幫助在孵企業解決融資難問題。

六是打造全鏈條服務體系。形成

4 1+2+8+n^′ ’的特色孵化服務體系，包括中關村科技創新聯合賦能平臺、云端數字營銷發布平臺、下一代移動通信創新實驗室等，為企業提供計量、標準、認證認可、檢驗檢測、質量管理、概念驗證等服務。

（二）上海浦東軟件園

上海浦東軟件園聚集了達觀數據、兌觀科技、唯哆科技、點內科技等一批優秀的人工智能代表企業，AI應用從智慧交通到智慧醫療，從智能家居到智能制造，已滲透賦能各行各業，實現軟件園從基礎層、技術層到應用層的產業鏈全覆蓋，助力人工智能技術攻“尖”、應用拓“新”。

一是建設全要素數字底座。基于張江浦東軟件園所在地的7平方公里，建設起了張江城市全要素數字孿生底座，基于云渲染技術，打造云原生數字孿生底座平臺，構建了會生長、可拓展、夠開放的數字孿生底座，賦能應用場景建設，為賦能產業導入、加強應用場景建設與治理、提升城市生活品質打下基礎。

二是搭建高計算算力基礎設備。上海浦東軟件園為了讓園區數據真正“跑起來”，搭建了一批高計算能力、空間渲染能力的算力基礎設備，在有限硬件資源池內，巧妙地駕馭和整合資源，最大化地滿足眾多場景的同時使用，進而規避資源冗余與浪費，實現效率與性能的高度融合。

三是開放數字場景推動應用開發。在數字孿生底座之上，上海浦東軟件園開放了園區數字場景，支持園區企業自己選擇場景，將人工智能產品和技術結合平臺開發應用，加速人工智能技術應用與普及。

四是推進垂直大模型AI數據應用。結合數據融合管理平臺能力，接入了如設備物聯數據、產業數據、交通數據、園區畫像時空數據等多源數據，通過垂直大模型的AI數據分析能力實現園區精細化管理、資產數字化落地。

五是布局全產業鏈發展。浦東軟件園在產業鏈上實現從基礎層、技術層到應用層的全鏈條全覆蓋。算力支撐層面，曦智科技推出兼容PCIe5.0和CXL2.0協議的光互連硬件產品Photowave，PPIO派歐云推出專為AI推理場景設計的Serverless產品。數據智能層面，逸迅科技研發企業數據治理工具XGov。開發者工具層面，清昴智能推出針對AI模型的推理優化工具鏈MLGuider。模型應用層面，達觀數據推出垂直行業專用的自主可控國產GPT大語言模型—“曹植”大模型，金仕達打造應用于貿易與風險管理領域的“帝霅大模型”

六是建好孵化投資平臺。上海浦東軟件園創業投資管理有限公司運營管理浦軟孵化器，打造孵化投資能力中心，為園區提供企業孵化與投資融資服務的重要載體，為上海浦東軟件園人工智能企業技術孵化、成果轉化、商業化奠定良好基礎。

四、推動軟件園人工智能產業發展的對策建議

推動人工智能進一步賦能軟件行業，搶抓人工智能產業發展機遇，從基礎底座

構建、核心技術突破、企業集群培育、場景應用拓展、生態體系優化五大維度提出建議。

（一）夯實基礎底座，筑牢發展根基

加強算力設施建設。研究建設垂直行業人工智能大模型訓練算力中心項目，形成規模化先進算力供給能力，支撐大語言模型等研發，打造人工智能超算平臺和技術服務平臺，滿足園區企業對算力的需求。推動網絡設施升級，確保高速、穩定的網絡連接，滿足人工智能企業對大數據傳輸和云計算的需求。同時，積極推進園區的5G網絡建設，為人工智能技術的應用提供更廣闊的空間。優化數據供給。在園區運營中注重海量經濟、行業、用戶、管理等數據的采集、清洗、存儲、標注等工作，聯合數據集團、運營商、互聯網公司等做好數據匯聚。支持科研機構、領軍企業開展行業數據庫建設，支持培育一批技術型、服務型、應用型數據商，打造高質量人工智能大模型訓練數據集，支撐園區人工智能企業數據應用。

（二）強化技術創新，打造核心優勢

打造高能級創新平臺。力爭創建國家級、省級人工智能領域技術創新中心、產業技術工程化中心等高水平創新載體，著力突破多集群異構算力的智能調度、全棧自主可控軟件棧等關鍵技術。加快人工智能模型算法研究，鼓勵龍頭企業、高校院所、新型研發機構等創建人工智能創新平臺，提供算法模型等人工智能領域概念驗證與公共服務。加強關鍵技術攻關。支持園區企業聯合圍繞異構計算芯片、先進存儲、人工智能算法等重點領域，開展人工智能核心技術攻關，加強智能芯片、計算機視覺、自然語言處理、機器學習、語音識別等關鍵核心技術攻關，研發一批具有市場前景的人工智能產品。加強行業大模型研發，加快垂直細分賽道的大模型產品落地，提升大模型行業性應用。加強技術成果轉化。發揮園區骨干企業主導作用、中小企業協同配套作用、高校科研院所技術支撐基礎作用、行業中介組織的保障服務作用，將碎片化的產業、技術發展能力組織起來，構建“基礎研究 + 技術攻關 + 成果轉化 + 科技金融”培育鏈路的協同機制，暢通產學研轉化體系，加速科技成果向企業轉化。

（三）加強企業引育，推動產業集聚

加快重大項目招引。統籌人工智能領域項目招引，梳理園區產業鏈短板環節和重點布局賽道，制定細分領域企業招引清單、創新載體招引清單、科研團隊招引清單，提升產業鏈穩定性、產業布局前瞻性、產業發展創新性。培育園區明星企業。支持園區明星企業圍繞人工智能軟硬件基礎、產品應用、生態支撐以及場景應用等領域孵化、培育人工智能相關業務，并通過在研發、生產、服務、創新等方面取得突破，剝離人工智能業務部門成立獨立法人，拓展產品和客戶，發揮技術與資本聯合優勢，成長成為行業專精特新企業。加大優質企業引育。在圖像識別、語音識別、智能家居、智慧城市等領域加速引進一批人工智能領軍企業和品牌，鼓勵企業開展核心關鍵技術攻關，推動企業快速成長為瞪羚企業、專精特新“小巨人”

企業以及獨角獸企業。

（四）賦能產業發展，加速推進各領域應用

創新發展重點產品。圍繞國際國內產業發展趨勢，面向未來發展具有潛力的新能源汽車、智能消費終端、智能制造、智慧醫療、智慧城市等重點場景，以及面向人形機器人、低空經濟、元宇宙等未來具有爆發性成長的企業，引導、儲備與布局一批人工智能軟硬件創新產品。深化優勢行業應用。結合園區乃至城市具體產業優勢，加強“ ”成效提升，如‘ 制造”、！ 醫療”、“ 金融”，拓展人工智能賦能行業的深度與廣度。搭建供需對接服務平臺，推動園區、重點企業廣泛開放人工智能場景，鼓勵場景供需對接合作。深度挖掘一批標桿場景，給予重點支持和培育，打造AI場景應用示范。加速創新產業應用。超前布局、梯次培育，圍繞戰略性新興產業、未來產業重點細分賽道，推動? 人形機器人”、‘ ^?AI⁺ 元宇宙”、“ 低空經濟”等人工智能場景先行先試，定期發布重點場景機會清單，培育并支持一批具有示范性和推廣性的行業應用解決方案。制定人工智能供給能力目錄，加強優秀場景推介。

（五）優化產業生態，營造良好環境

打造公共服務平臺。鼓勵核心企業整合資源推進人工智能公共服務平臺建設，提供人工智能領域的產業共性技術開發、算法檢測、驗證測試、軟硬件產品及生態適配、成果轉移轉化研究咨詢、供需對接等技術與信息服務。夯實高端人才基礎。主動融入區域和全球創新網絡，發揮園區或城市高端人才創業基地等創新載體作用，通過團隊合作、項目合作等方式，推動海外科技創業人才集聚，引育“人工智能 + ”行業應用卓越工程師和行業技術專家。構建金融服務體系。爭取引導基金加大對園區人工智能領域技術創新、成果轉化和產業化的投資力度。引導銀行、擔保公司、保險公司等金融機構開展產品和服務創新，通過投保貸聯動等模式，加大園區企業融資服務力度。推動企業利用多層次資本市場發展壯大，支持企業掛牌或上市。打造品牌影響力。鼓勵園區籌辦各類人工智能創新論壇及應用賽事活動，全方位展示園區及城市人工智能技術科技成果，打造人工智能產業標桿。

參考文獻

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