高校圖書館館員的AI素養培育：理論邏輯、現實難題與實踐路徑

[中圖分類號]G251.6 [文獻標志碼]B[文章編號]1005-6041（2025）03-0069-05

1引言

人工智能（AI技術為各行業帶來了革命性的變化，在圖情領域，學者普遍認為其在提升信息獲取和推動研究成果開放共享方面展現出巨大潛力[1]《國際圖聯應對未來趨勢所需技能報告》指出，人工素養技能將成為館員為用戶提供多樣化服務的重要工具。教育部出臺《高等學校人工智能創新行動計劃》和《加快數字人才培育支撐數字經濟發展行動方案（2024—2026年）》等文件，從宏觀上強調人工智能在高校發展以及數字人才培育方面的重要性。現有研究逐漸認識到館員AI素養對圖書館數字化轉型的關鍵作用，也關注到AI技術驅動服務創新的實踐價值，但鮮有研究系統探討高校圖書館館員AI素養發展需求與培育策略。高校圖書館作為學術研究和文化傳播的中心，亟須通過創新人才培育模式推動服務升級。鑒于此，厘清人工智能時代高校圖書館館員能力重塑的理論依據，剖析當前高校圖書館館員AI素養培育面臨的現實困境，明確高校圖書館館員AI素養的培育路徑，對構建智慧圖書館服務體系具有重要的理論與現實意義。

2 相關研究綜述

2.1高校圖書館館員AI素養培育的特征辨析

由于高校圖書館學術研究與教學需求極為突出，在信息技術基礎設施建設方面投入較大，同時還具備科研合作機會等優勢，其館員AI素養培育路徑與公共圖書館有著顯著區別。基于KASVE模型[2]，從知識、技能、態度、倫理與價值觀五個維度，剖析兩者之間的差異，為把握高校圖書館館員AI素養培育的有效路徑提供依據（見表1）。

2.2國內外研究現狀

近年來，國內外學者對高校圖書館館員AI素養培育的研究主要集中在三個方面。一是提升AI素養必要性認知。Odigie[3]強調高校圖書館館員亟須提升人工智能素養，加強人工智能倫理與安全教育，以消除顧慮、增強信任。楊峰4指出高校圖書館AI素養教育應面向學生和館員，重視專業知識技能提升，同時關注職業精神和道德素質的培養。二是特定崗位素養要求。 Rod^[5] 研究發現，高校圖書館學科館員需具備運用AI進行知識挖掘和加工的學習能力。葡文愛[認為高校圖書館數據館員在科研數據管理服務中需具備扎實專業知識、豐富實踐經驗和較強服務意識。三是素養培育策略。Kal-bande[7建議加強跨學科合作，促進高校圖書館與AI研究人員之間的交流與合作，共同開發創新解決方案。李秋實提出通過構建高校圖書館館員數字勝任力培育體系、設立評估機制及增強自我效能感等措施，提升館員AI素養，推動圖書館的數字化轉型與服務創新。

總體而言，全球范圍內對高校圖書館館員在人工智能素養方面的探討尚處于初期階段，存在諸多有待完善之處。館員是高校圖書館開展信息素養教育、學科服務、技術與系統支持等工作的中堅力量，其AI素養水平直接關乎圖書館在AIGC時代的適應性與競爭力[9]。高校圖書館應重視對館員的AI素養培育，才能為高校教學科研提供高質量的知識服務保障。

3高校圖書館館員AI素養培育的理論邏輯

3.1技術革新驅動：構筑圖書館智慧轉型的人才優勢

圖書館數智化發展進程，與館員能力適配緊密相連，強烈呼呼高校圖書館培育館員AI素養。從微觀角度，數智化理念逐漸應用于圖書館業務轉型實踐。館員需具備相應技術知識和能力，如利用機器學習算法優化資源采購和配置，掌握自然語言處理技術構建智能咨詢系統。從中觀角度，技術革新引發圖書館組織變革。具備AI素養的館員更能適應并參與新工作流程設計，助力信息系統智能化建設。從宏觀角度，圖書館需提前布局，儲備兼具AI技術應用能力和跨學科知識的人才，才能增強其在學術界和社會的影響力。

3.2服務品質進階：契合教育服務創新的人才支撐

讀者服務需求不斷升級，為圖書館服務質量管理體系帶來挑戰與機遇，凸顯館員素質提升的重要價值。在優化服務流程方面，館員形成了與人工智能發展相匹配的素質，可以借助數據分析深度挖掘讀者借閱、咨詢等行為數據，敏銳洞察流程中的堵點，縮短服務響應時間，提升工作效率。在拓展服務內容方面，AI素養使館員具備探索新服務模式的能力，如提供分眾化閱讀資源、開發智能推薦系統，滿足讀者個性化需求。在提升服務體驗方面，館員可以通過運用VR、AR等技術打造沉浸式環境，啟動AI館員智能服務系統快速回答讀者問題等技術手段，提升讀者滿意度。

3.3行業人才競爭：夯實館員職業發展的人才儲備

圖書館行業人才競爭的激烈格局，與館員專業成長直接相關。從個人技能提升來看，館員用好AI工具，能夠從大量重復、低價值的工作中解放出來，轉向學科咨詢、知識挖掘等需要人類判斷力的復雜工作，實現從基礎操作者向知識服務專家的技能升級。從職業晉升推動來看，館員掌握一定的AI技術，能夠承擔圖書館智能化建設中的關鍵項目，更有可能獲得普升機會。從行業生態塑造來看，館員群體AI素養的普遍提升，將重構圖書館的服務模式，驅動圖書館向智慧化服務體系轉型升級，更好地適應快速發展的數字時代

總之，在高校圖書館發展進程中，技術革新推動智慧轉型，引發服務升級需求，二者共同加劇行業競爭。激烈競爭與服務品質訴求，促使圖書館加大對館員AI素養培育的投入，挖掘技術潛力，推動高校圖書館持續創新。這一過程體現了技術、服務、人才相互作用、相互促進的動態平衡，構成高校圖書館館員AI素養培育的重要理論邏輯（見圖1）。

4高校圖書館館員AI素養培育的現實難題

4.1AI知識體系龐雜與館員心理不安的調適難題

隨著虛擬數字人、無感借還系統、視覺盤點儀等人工智能技術逐步應用，如今的高校圖書館不再局限于傳統的書籍借閱與資料查詢等服務，正朝著以用戶需求為導向，利用AI技術提供更加高效智能的個性化服務發展。在理解和運用AI技術過程中，館員存在認知有限，知識儲備不足等問題。趙興勝等[10]曾在2024 年對全國122所高校圖書館的1 035 名圖書館員進行AI技術在高校圖書館的應用調查顯示， 30.7% 的館員對AI技術的了解尚未達到基礎水平，其中 4.25% 的館員還未開始學習任何相關知識。除了常規的AI技能，館員還需學習數據分析、用戶畫像和人機交互等新技能，使他們容易產生持續學習的壓力與職業轉型的焦慮且一些圖書館尚未建立針對館員心理健康的支持機制，在AI素養教育過程中過分關注理論知識的傳授，忽視了對館員心理調適能力的培養。這樣的培育方式缺少人文關懷，館員也容易因技術落差或能力不足加劇心理負擔，造成工作效率降低。

4.2培訓內容單一與實踐轉化不暢的協同難題

一些高校圖書館對館員的AI培訓內容多集中于基礎技術工具的使用，忽視了AI倫理規范、智能服務場景構建等職業化能力培養。培訓內容設計層級模糊，未能根據館員專業背景、崗位職責差異設置階梯式課程。技術崗與服務崗人員接受相同的知識輸入，難以滿足多元化能力提升需求。培訓形式仍以集中式授課為主，采用單向知識灌輸模式，缺乏工作場景模擬、項目制學習等實踐。這種機械化培訓難以激發館員對AI技術的深度認知，亦無法培育其在參考咨詢、資源推薦、學術傳播等具體業務中的技術遷移能力。同時，AI教育內容迭代周期較長，與智慧圖書館建設、AI學術服務前沿應用的銜接存在明顯滯后性。

4.3技術應用困境與資源配備不足的支撐難題

當前，人工智能技術在高校圖書館中的應用多停留在表面化、淺層次的數字服務，距離實現真正意義上的“圖書館 + 人工智能”還有很大差距。盡管人工智能技術可以輔助圖書館完成部分工作，但其發展仍受到技術瓶頸的制約。一旦系統出現技術故障，圖書館需耗費很長的時間排查與修復。資源如經費、人才等不足則進一步加劇了技術應用困境。在有限的預算范圍內，圖書館在升級軟硬件設施時捉襟見肘，無法購置先進的服務器及高速網絡設備，使得AI系統運行緩慢，難以承載大規模的數據處理任務。另外，既懂圖書館專業知識又精通人工智能技術的復合型人才較緊缺，阻礙了人工智能技術在圖書館的深度場景化推廣。

4.4培育規范缺失與素養評價不夠的引導難題

當前高校圖書館館員AI素養培育工作存在頂層設計不夠科學、組織協調能力不足、主體參與范圍不廣、過程指導的針對性不足等突出問題。由于缺乏專門部門負責統籌館員AI素養的提升工作，培訓內容可能與實際需求不相符合，難以給館員的AI素養提升提供清晰的方向和支持。同時，高校多依賴圖書館內部資源開展培訓，與校內外機構的協作不夠緊密，較少主動尋求與計算機學院教授、數據庫培訓師、智庫學者等專家合作，一定程度上限制了AI素養培育的前沿性與實效性。另外，培訓結束后未實施考核的做法可能導致難以準確評估培訓的實際效果及參訓人員的知識技能掌握程度，削弱了培訓的嚴肅性和有效性。

5高校圖書館館員AI素養培育的實現路徑

5.1構建心理育人機制，夯實素養培育基礎

高校圖書館要不斷加強館員的心理資本培育，提升其數字心理素質，促進其“知、情、意、行”的全面發展。一是思想引領。深人學習貫徹習近平文化思想，將其融人館員的日常學習與工作中。組織豐富多樣、主題鮮明的思政教育活動，增強館員的責任感和使命感，使其自覺遵守數字倫理、捍衛數字正義。二是文化熏陶。高度重視數字文化建設，營造濃厚的數字文化氛圍。例如，舉辦“你好，AI”主題觀影活動，巧借文化的滲透力，引導館員以開放、積極的心態擁抱數字技術變革，強化應對數字浪潮挑戰的韌性[11]。三是情緒調節。開設情緒管理課程，建立心理咨詢服務機制，助力館員學會在復雜的工作環境中保持冷靜和理智，以堅定的意志應對各種困難和挑戰，確保在數字技術驅動的圖書館轉型進程中穩守崗位，積極主動地完成各項工作任務。四是動機策勵。落地一套具有吸引力的獎勵制度，充分激發館員參與AI技術競賽及各類創新實踐項目的熱情。對表現卓越的館員給予物質與精神嘉獎，以激勵機制為引擎，驅動館員在持續創新實踐中穩步提升數字服務效能。

5.2突出培育內容特色，強化實踐轉化成果

高校圖書館可參照《教師數字素養》標準，開發包括AI基礎概念、前沿算法、圖書館場景應用、AI道德規范等方面的培訓課程。將館員分為零基礎型、勝任型、骨干型三個層級，根據其最高學歷、崗位特性、心理狀況等不同因素分組，制訂分層分崗的精準培訓方案。緊跟時代步伐，持續更新培訓內容，確保其與館員實際需求及行業發展趨勢緊密相關。充分挖掘圖書館的館藏資源、數據資源優勢，把AI技術與圖書采編、讀者咨詢服務、館藏資源數據分析等傳統業務深度結合，打造具有圖書館行業特色的培育內容。積極鼓勵館員投身圖書館AI項目建設與技術應用實踐，如參與智慧圖書館管理系統升級、讀者偏好智能分析等工作，使館員在實操中熟悉掌握AI技術，實現知識到能力的轉化，推動圖書館AI應用發展與服務質量提升。例如，由館員主持“AI工具提升學習效率”系列講座，幫助師生更有效地在科研或日常生活中應用AI技術[12]。通過輸出倒逼輸入的方式，館員在提升自身的AI素養的基礎上，為讀者提供高質量的信息資源與素養教育服務。

5.3優化人財資源配置，技術驅動服務升級

面對人才、資金、技術等方面資源有限的困境，高校圖書館應積極主動尋找解決辦法。首先，在內部網絡環境下完成人工智能大模型本地化部署，能夠提升數據處理的效率和安全性，探索一條低成本發展新途徑。例如，天津財經大學圖書館AI館員“天財圖圖\"接人DeepSeek、豆包、Kimi、匯雅四種大模型，依托強大的AI算力和深度學習能力，為用戶提供更精準、高效、便捷的智慧服務[13]。其次，圖書館需加大對新技術和館員培訓的投資，以及對數字資源建設的持續投人。增加資金不僅可以改善圖書館的基礎設施，還能促進其服務創新和技術升級。再次，加強圖書館內部技術團隊建設，制訂完善的人才招聘計劃，重點引進具有計算機科學、數據分析、人工智能等專業背景的技術人才，充實圖書館的技術力量。例如，北京中醫藥大學在2025年圖書館專技人員招聘中，優先考慮具有數據科學、人工智能等相關學習背景或經驗者[14] 。

5.4樹立培育準則規范，釋放評價效果效能

高校圖書館應制訂綱領性文件，將館員隊伍建設作為重要的戰略規劃。為了更好地統籌館員培訓工作，成立館員發展辦公室，對兄弟院校圖書館的培訓模式開展調研，認真學習借鑒有益經驗。組織各部門、各崗位的館員代表召開座談會，爭取讓每位參與者都有機會表達自己對培訓的具體需求、期望獲得的知識技能以及對未來職業發展的期望。根據多輪調研結果，圖書館可制定正式的培訓計劃，明確培訓對象、目標及周期、課程體系、考核激勵等內容，高質量滿足館員對優質人工智能相關培訓課程的需求。在整合內部資源的基礎上，圖書館還應密切內外協作，主動邀請人工智能領域的知名專家舉辦講座，分享前沿技術動態與應用案例，強化圖書館的專業化服務能力。例如，深圳大學圖書館推出“圖林·論道”專業學術交流項目，通過邀請行業內外的專家學者到館講學，助力館員職業成長[15]。在培訓結束后，圖書館還應定期組織培訓考核，通過考試和面談等方式，將館員的壓力轉化為提升能力的動力。例如，北大圖書館通過觀察和跟蹤參訓館員的實際工作表現來評估培訓效果，并根據評估結果及時調整培訓策略，以確保館員能力的有效提升[16]

6結語

在數字化轉型的進程中，高校圖書館培育館員的AI素養既是應對當下轉型難題的必然手段，也是實現高質量發展的重要舉措。因此，明晰館員AI素養培育的理論邏輯，正視現實挑戰，探索實踐路徑，對指引高校圖書館構建符合人工智能時代發展需求的復合型人才培養體系具有重要意義。

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