論AI在書法史論研究方面的應用問題

引言

DeepSeek，全稱“杭州深度求索人工智能基礎技術研究有限公司”，也泛指該公司推出的一款同名人工智能工具（工具的準確名稱為“DeepSeek大語言模型”）。DeepSeek模型具備強大的理解和生成能力，能夠提供智能問答、數據分析、文本生成等服務，目前在科研領域正處于探索階段。書法史論研究包括書法史、書法理論、書法美學、書法文化和技法等多個方面，是一個涵蓋藝術、歷史、美學等多維度的綜合性研究領域。DeepSeek基于多模態語義理解與邏輯推理能力，在書法文獻綜述、語義分析、流派特征等場景中展現出輔助價值。在未來人機共生的新生態中，書法的相關研究既需要擁抱技術解構的力量，更要守護藝術的本質，這種矛盾或將催生書法研究的新文科范式。本文將從一個書法研究者的視角談關于人工智能在書法研究領域的應用問題。

一、對DeepSeek和其他幾種AI工具的測試

（一）以DeepSeek為核心的AI工具矩陣

自DeepSeek開源以來，大語言模型受到了廣泛關注與應用。一方面，國內的主流平臺，如百度搜索、秘塔搜索與騰訊元寶都接入了滿血版的“DeepSeek-R1模型”（以下簡稱R1模型），其應用的本質是平臺知識庫與推理模型的融合。另一方面，此前已有的AI工具受大眾認可度較高，如豆包、文心一言、通義千問、Kimi和智譜清言。由海外OpenAI研發的ChatGPT與Claude因主語言為英語暫不做討論。

以上工具各有其獨特的核心優勢，能夠對于書法史論研究的不同場景提供幫助，研究者可根據不同需求選用適配的工具或是組合運用。以下是從書法研究者的角度對幾種不同的人工智能工具在實際應用中的分析與應用策略：

首先，DeepSeek擅長處理多步驟思維鏈問題，支持文本對話，雖然有附件上傳功能，但對文件（尤其是圖片）的識別及分析能力有待提高。經過測試，它能夠生成書法論文提綱，或對書法理論中的復雜問題，如不同書法流派的演變因果等，進行深度解析，更適合學術研究需求。但更多依靠用戶的精準化指令和持續追問，目前尚不具備書法作品圖片視覺化分析能力和圖像生成功能，另外它的“幻覺”問題亦大量存在[1]，如對復雜歷史事件的因果解析可能出現邏輯斷層或事實偏差。

以R1推理模型為主的百度搜索、秘塔搜索與騰訊元寶，核心優勢在于強化學習驅動的復雜邏輯推理能力，結合百度中文與微信公眾號等平臺知識庫的優質內容為它們的工具提供了多角度的參考價值。秘塔AI搜索包含專門的學術板塊，檢索后會標注注釋和參考文獻，語言準確度較高。因此，可用于理論體系構建，為已有觀點尋找論據支撐等步驟。

再次，是以圖像理解與多模態生成為亮點的文心一言和通義千問。文心一言的ERNIE大語言模型和通義千問的QwQ一32B推理模型，基于百度與阿里平臺的數據庫與圖像識別應用能力積累，可進行圖像分析與風格模擬。但是，對于人工智能工具對書法作品圖片能否進行審美解析、能否生成具有審美價值的書法作品的問題，目前的工具都沒有給出方案。

此外，Kimi與智譜清言擅于長文本處理與知識圖譜構建。Kimi的長思考1.5模型在學術研究中的應用已有垂直領域的訓練。對書法巨著與文獻的考證，可結合其知識庫精準進行文獻閱讀、管理、檢索，自動提取文獻綜述，包括并不僅限于創建智能體、多語言學術交流、術語體系歸納等。

豆包由字節跳動自主研發，界面友好，操作簡單，功能齊全。雖然能夠快速匯總整理書法資料，但在書法理論的深度、專業性上略顯不足，對于一些比較復雜且專業的書法理論問題回答不夠深入。因其擁有抖音平臺龐大用戶群體的實時內容優勢，便于進行輕量化知識檢索與實時反饋，有助于地域資料的收集與田野調查。其生成的相關書法圖片有著明顯的“AI風格”，應是基于大數據庫中的字體設計數據模型，與傳統意義上的書法作品面貌相去甚遠。

（二）DeepSeek的最優模式測試

目前版本的DeepSeek軟件操作頁面設有“深度思考”和“聯網搜索”兩種功能選項，共有四種模式。

一、基礎模型。通過對大量文本數據的訓練，掌握語言規律并生成合適內容，助力用戶快速獲取信息。側重于語言生成、上下文理解和自然語言處理?？焖俚粔蛏钊耄胰狈ψ钚聰祿托畔蚀_度。例如，筆者曾向DeepSeek提出問題：“分析《嵩高靈廟碑》相關的學術研究文章，并形成一篇規范的文獻綜述報告?！痹诔醮紊傻膱蟾嬷蠨eepSeek將《嵩高靈廟碑》的立碑時間定為唐朝，書法風格定性為“典型的唐代楷書，具有端莊、工整、秀麗的特點”，并就此展開了分析，這顯然是錯誤的。

二、深度思考（R1）?；陬A訓練模型中的知識（有一定的時間節點），通過邏輯推理、類比分析、多角度拆解等方式生成答案。筆者在僅打開深入思考功能后以同樣的問題詢問DeepSeek，生成的文本中將《嵩高靈廟碑》的立碑時間改為了符合史實的北魏時期，且對書法風格的論述“處于漢隸向魏碑楷書過渡階段”也較為符合歷代書法文獻中對《嵩高靈廟碑》的書風界定。準確度顯著提升。

三、聯網搜索。通過API或搜索引擎訪問互聯網，獲取最新網頁、數據庫、新聞等內容，從海量結果中提取關鍵數據，結合用戶問題生成答案，時效性明顯增強。在僅打開聯網搜索功能后筆者又以上述問題詢問DeepSeek，生成的文本與之前又有所不同，但無事實性的錯誤，只是闡述的側重點略有不同。值得注意的是，通過聯網搜索生成的文本中標注的多處引用，點擊引文序號可直接跳轉至文獻出處原網頁，較為便利。

四、深度思考 + 聯網搜索。首先，通過聯網搜索獲取實時數據或補充信息。然后，通過深度思考結合模型的知識庫和邏輯能力，對搜索結果進行驗證、推理和結構化整合。這種搜索模式兼顧邏輯嚴謹性和信息時效性，以上述同樣問題進行詢問，生成的文本質量有著顯著提高，包括引言、研究主題分析、研究現狀與未來方向及結語四部分，邏輯清晰，言語規范。

在實際運用中，可以根據問題的時效性、復雜性和領域依賴度來靈活選擇模式。在涉及學術理論研究的問題中，“深度思考 + 聯網搜索”目前看來是最優選擇。

二、AI在書法史論研究中的應用現狀

（一）AI的主要功能

1．文獻綜述

DeepSeek作為一種基于自然語言處理技術的人工智能工具，在文獻綜述與分析方面展現出顯著優勢。傳統書法史論研究需要研究者手動查閱大量文獻，耗時耗力，而DeepSeek可以通過算法快速提取文獻中的核心觀點，生成文獻綜述，甚至提煉研究熱點與預測研究趨勢。例如，研究者可以通過DeepSeek快速獲取關于“北朝造像題記書法”或“宋代刻帖”的研究現狀，節省大量時間。此外，DeepSeek還能夠識別文獻中的關鍵詞和主題，幫助研究者發現新的研究方向。

在文獻綜述方面，DeepSeek的優勢主要體現在以下幾個方面：首先，AI在這方面的高效性是有目共睹的，DeepSeek可以在幾秒鐘內處理數百篇文獻，提取出與研究主題相關的核心內容，這是人工智能最突出的優勢。DeepSeek支持模糊搜索，即使輸入不完全準確，也能找到相關文獻，并且能夠自動識別并去除重復文獻，確保了文獻庫的簡潔性，進而整合不同來源的文獻，提供統一的視圖，方便用戶查閱；其次，通過大數據技術，DeepSeek能夠覆蓋更廣泛的文獻資源，避免遺漏重要研究成果。目前DeepSeek尚不能直接獲取知網等數據庫文章的詳細內容，但是可以給他指定文章的題目或者關鍵詞，它會通過網頁能搜索到的摘要和關鍵詞來推理出核心觀點以及需要的材料，并用自己的語言表述出來。此外，目前版本的多種Ai工具表現出較高的智能化，在明確身份和需求之后，DeepSeek可以根據研究者以往的需求，自動生成更符合使用者需要的文獻綜述或研究報告。例如，筆者曾經告知DeepSeek：自己正在進行的研究課題有兩個，一個是與造像題記書法相關，另一個是與宋代刻帖相關，然后在接下來的所有相關話題互動中，它就經常會用“北朝造像題記書法”“宋代刻帖”等領域的材料來進行舉例說明。DeepSeek還擅長生成可視化圖表，幫助用戶更直觀地了解信息。

在文獻分析方面，DeepSeek的優缺點都相對比較明顯。DeepSeek目前可以一次性上傳多個文獻并進行文字材料的分析。通過這種方法進行文獻整理和綜述，效率和準確度都會大幅提升。但讓DeepSeek代替人來寫論文問題就顯現出來了，它很難一次性閱讀較長的文章，無法一次性生成長篇文章。筆者嘗試給它一本關于“帖學”的著作讓其從中梳理出關于《淳化閣帖》的內容，并形成一篇論文，要求5000字左右，盡量覆蓋所有與《淳化閣帖》相關的內容，符合學術規范。而實際形成的文章非常普通，學術性并不強，而且字數僅有1800余字，未達到要求。文章最后還說明里面涉及的人物是化名，可能是DeepSeek提示說它不對其中的學術性和準確性承擔責任。

DeepSeek適合作為文獻分析的輔助工具，尤其在快速梳理研究脈絡、發現跨領域關聯時優勢明顯。然而，在深度專業化研究或處理非標準文獻時，仍需結合領域專家知識和人工校驗。書法文獻本身具有文字多樣性的特征，如篆書、草書、異體字等，因而識別難度較高。未來，DeepSeek若能增加書法領域的訓練數據、集成書法字體OCR模塊（如針對篆書、草書的專用模型）、接入專業漢字字典（如《康熙字典》《說文解字》《異體字字典》等），并開放更多用戶可控參數，其在書法方面的應用價值或將進一步提升。

2.生成研究框架

DeepSeek作為一款先進的生成式人工智能工具，在學術論文研究框架的生成中可以通過其強大的智能分析能力和知識整合特性為研究者提供多維度的支持，尤其在邏輯梳理和語言嚴謹性方面有著顯著優勢。

關于研究框架生成，DeepSeek的功能特點主要體現在以下幾方面：首先，DeepSeek可根據用戶指令快速搭建起所需論文的基礎框架。筆者向DeepSeek提問：“我是一名書法研究生，要撰寫一篇關于褚遂良書法藝術研究的學位論文，請幫我生成符合學術規范的論文框架。”在經過短暫的“深度思考”后，DeepSeek迅速生成了題目為“褚遂良書法藝術的本體闡釋與歷史坐標研究——基于書風嬗變與審美范式建構的考察”的論文基礎框架。除題目與摘要模板外，還以三級目錄的形式生成了五個章節：緒論、褚遂良書法本體論、歷史演進譜系、物質文化視角、當代價值評估。

其次，DeepSeek可根據追加指令動態調整框架結構與內容。在原本生成的基礎框架之上，研究者可以追加指令使其進行調整，比如刪去某一部分、擴充某一部分。DeepSeek會在原有基礎之上進行動態調整，重新分配比重，確保重點突出并且使各部分銜接自然。比如，筆者讓其將框架調整為偏重于藝術本體論且不涉及實驗研究的結構。重新生成的框架子章節中擴充了探討筆法、結構、章法、審美價值的相關部分，并且融入了系統性對比分析，去除了實驗性內容，更加專注于書法本體論研究，突出了理論深度與美學闡述。由此可見，如若研究者持續不斷地追加指令，DeepSeek也能隨之生成相對獨立且具有一定價值的論文框架。

此外，DeepSeek能夠根據研究主題與框架內容提出智能化的建議，幫助研究者更好地完成框架補充和文章寫作。如章節字數的合理化參考、理論創新點的提示、關鍵文獻指引、研究方法論建議等。最具有參考價值的當數“寫作策略建議”，如圖像分析、跨學科視角和對比研究，碑帖版本的應用也會有提示，甚至建議每周與導師保持2一3次的討論，非常之“接地氣”。

3.預測熱點和選題指導

AI在書法科研領域通過多模態數據分析與智能算法，在熱點預測與選題優化方面顯著提升了精準性。基于文獻計量的混合模型可系統分析近十年書法研究趨勢，主要處理知網中書法相關論文摘要、關鍵詞等，分析出最近五年哪類話題的熱度在逐漸提升，哪類關鍵詞在核心期刊的出現頻率最高等[2]，從而幫助研究者找出最有價值的選題。筆者嘗試向DeepSeek提問：“我想寫一篇文章發表在《中國書法》雜志，還沒有選題，請全面考慮各種因素，給我選題提出建議?！睆钠湔故境鰜淼纳疃人伎歼^程可以看出，其綜合了學術前沿性、資料支撐、雜志偏好以及個人優勢四個方面因素，并最終給出了四個選題建議，每個都有具體的論文題目，以及研究角度、創新點、現實意義的詳細說明，應該說非常詳細全面，對于書法論文的寫作幫助甚大。

值得一提的是，DeepSeek在生成論文題目時，還考慮到了筆者之前與它的所有互動，包括“宋代刻帖”“戰國簡牘”等，并盡量使題目和這些話題相關，非常之人性化。這種由AI驅動的科研范式變革，使書法研究突破傳統經驗模式，在多個跨學科領域開辟出具有學術前瞻性與社會應用價值的創新路徑。

目前市面上有多種號稱一鍵生成萬字級別學術論文的AI工具，筆者通過付費的方式測試過兩個，均不能達到理想效果。AI截至目前還不能做到直接生成有較強學術性和創新性的學術論文，雖然其輔助作用是有目共睹的，但也要小心其帶來的學術倫理風險和“幻覺”風險。

（二）AI對書法史論研究的助力

AI對書法研究的助力首先體現在科研效率的提升上。傳統人文社科研究需要研究者大量閱讀和梳理文獻，手動處理大量數據，并在邏輯思考過程中提煉出有用信息和結論。而DeepSeek等AI工具可以快速完成文獻整理、數據分析等基礎工作。DeepSeek相較于其他人工智能工具而言，對中文的理解和處理能力更加強大，對中文語法、成語、文化背景的理解也相對準確，在中文文本生成、摘要、情感分析中也表現得更為自然。書法是在多個相關人文學科浸潤下成長起來的新興學科，與藝術、文學、歷史的多個學科有著大面積交叉，其理論研究根植中國傳統文化語境之中，因而DeepSeek相較于其他人工智能工具來說與書法史論研究具有更高的契合度。無論我們向它提出什么樣的問題，DeepSeek深度思考和文本生成所花的時間往往都在一分鐘之內，不用專門學習與人工智能適配的所謂“口令”，像一般聊天一樣就可以獲得需要的內容，便捷高效。

其次，AI為書法學科帶來了研究方法的革新。傳統書法研究主要依賴人工閱讀文獻并進行分析，而DeepSeek提供了量化分析和智能化工具。它還能夠結合多學科知識，推動跨學科研究的發展，這對于學術上比較熟練的學者會有較大的助力作用。例如將書法研究與計算機科學、藝術史、考古學等領域結合，當會開拓新的研究方向，提供新的研究視角。

“跨學科提示”是AI表現最為優秀的一個方面。

DeepSeek可以結合多學科知識，推動書法研究與計算機科學、心理學、考古學、社會學等領域的融合。例如，DeepSeek在分析顏真卿行書作品《祭侄文稿》中，結合通篇章法與筆法特征給出提示：可印證伊麗莎白·庫伯勒·羅斯“哀傷五階段理論”，即通過書法語言的微妙變化，將內在心理創傷外化為可視的筆墨痕跡，即“否認一憤怒一討價還價一抑郁一接受”。將書法學與心理學知識相結合進行作品分析，思路清奇、角度新穎，給書法專業學者一個全新的提示。但是人工智能提供的跨學科研究思路只能作為參考，文獻和理論是否真實，觀點能否成立，還需要進一步查證，不能聽之任之，謹防其“幻覺”的出現。

此外，在強大邏輯推理能力和文獻綜合能力的基礎上，AI有望加速推進書法新理論和新觀點的突破。DeepSeek可以整合不同學科的知識體系，不受學科的限制，能夠快速識別并關聯不同學科領域的知識碎片，幫助研究者突破單一領域的知識與思維局限。DeepSeek擅長復雜邏輯鏈推理，可以對研究者理論假設的嚴謹性作出評判，揭示有可能存在的論證漏洞，甚至可以幫助提出假設再幫助論證。此外，AI通過對大數據的整合分析，可以對學術前沿及發展趨勢進行預測，通過實時追蹤學術數據庫的文本流，DeepSeek能分析關鍵詞頻率變化、引用網絡結構等特征，精準定位研究熱度和空白領域。

床前明月光， 疑是地上霜。 車夜嘉景 舉頭望明月， 低頭思故鄉。

三、AI的局限性和學術范式新問題

（一）AI的功能局限性

盡管AI在書法研究中展現出巨大潛力，但目前還有明顯的技術局限性。首先，DeepSeek目前主要專注于文本交互和智能對話領域，還不具備直接生成圖像的功能。筆者曾向DeepSeek提出指令：“幫我生成一幅顏真卿風格的書法作品圖片?！钡玫交貜停骸坝捎诋斍鞍姹荆?025年5月3日測試）無法直接生成高精度書法圖像，但可通過以下兩種方法實現近似效果。”而后筆者根據其推薦的方法繼續操作，跳轉至一名為“pollinations.ai”的網頁，最終生成了書法作品（如圖一）。形式上接近中國傳統書法的章法形式，豎式書寫順序、行列整齊還藝堂景發有落款和紅色印章，但其內容并未達到預期效果且并非漢字。另外一款AI工具豆包在書法作品生成方面的表現優于DeepSeek。筆者向豆包輸入指令：“幫我生成一張圖片，內容為李白《靜夜思》，行書風格的書法作品。”經過短暫思考后豆包直接將圖片展示了出來（如圖二）。其傳統書法要素（正文、落款、鈐?。┒家丫邆?，且正文內容及書體風格也都符合要求，不足之處在于行文順序及標點符號的運用，且字體風格略顯程式化，不如根據DeepSeek提示操作生成的書法作品更有藝術表現力。

可以看出，不同的AI工具對于書法作品生成方面的能力各異，都有一定的局限性。根據AI專業研究者說，目前開發者未見到書法生成方面有較好的市場前景，因此，沒有投入必需的成本進行訓練，而實際上無論是圖像生成，或者是通過機械臂實現書寫，讓人工智能成為一個有創作能力的書法在家理論上并非難事。這種說法當下暫且無法驗證，若果真如此，書法藝術或將面臨重大挑戰。

其次，DeepSeek等人工智能在書法圖像審美分析方面的表現比較差，對中國藝術的“氣韻生動”“茂密雄強”等美學特征的理解十分有限，目前難以完全替代人類學者進行審美判斷。筆者上傳一幅顏真卿《多寶塔碑》的拓本局部圖片令其分析，經過短暫思考后DeepSeek生成了關于“書法家與碑文”“官職與人物”“碑文主題”的三個部分文本，并在結論中稱：“該圖片極有可能是顏真卿《多寶塔碑》的節選或題跋?！倍蠊P者又追加指令讓其分析書法風格，隨后生成了關于“整體風貌”“筆畫特征”“轉折與連接”“與顏真卿其他作品對比”四個部分，邏輯清晰，語言準確，比較符合書法文獻中對顏真卿楷書特征的描述。但通過詢問DeepSeek得知，DeepSeek對于圖片書法風格的分析是基于用戶提供的圖片中的文字內容和預訓練的知識庫，而非直接分析圖片的視覺特征。也就是說，由于關于顏真卿書法藝術的賞析在互聯網上有大量素材，AI是通過抓取、整合互聯網已有信息來對任何一張顏真卿書法圖片進行概括性描述，只是大體上能做到看不出破綻而已。

為了進一步測試AI的書法賞析能力，作者2025年3月1日給騰訊元寶與豆包分別上傳同一幅自作書法圖片（如圖三）并要求其進行賞析：騰訊元寶識別出了文字內容和行書書體，并從作品基本構成、文字釋義與文化關聯、藝術特色與價值以及使用場景預測等方面展開了論述，較為全面但也存在部分缺陷，如騰訊元寶在圖片描述中存在套話、空話，還將雄渾大氣和精美細致兩種風格的評價詞匯用于同一幅書法作品等，又如豆包的閱讀順序為自左而右，不符合傳統書法作品閱讀順序（內容識別為“堂景雙”）。

有趣的是，2025年5月3日筆者換了臺電腦再次用該圖片對豆包進行測試，獲得的回答如下：“該書法作品內容為‘雙景堂’。落款是‘時在甲辰冬月’老墨坊徐錦桐，并鈐有兩方印章。從落款可知，書寫時間為甲辰年冬月，作者名為徐錦桐?！北敬螠y試豆包已經可以按傳統的從右往左順序進行識讀，并且明確區分了正文、落款和印章，雖然落款有一字識別錯誤，但豆包的自我進化速度的確令人驚訝。筆者隨后追問，希望它能對該作品進行藝術和美學分析，很快獲得了一段一千多字的藝術賞析，語言精練、準確，帶有一定的學術性，未見常識性錯誤。

第三，DeepSeek等AI工具在文獻引用方面無法挖掘收費數據庫中全部內容，經過測試，它對中國知網論文信息的抓取僅限題目和摘要部分（需要訓練），其中一些引用文獻甚至是它自己編造出來的（“幻覺”），因此，在做學術研究時需要注意甄別信息真偽。目前有人在短視頻平臺發布了用知網AI工具+DeepSeek來進行選題、文獻綜述和正文寫作的方法，筆者親測其文章質量要明顯優于單純使用DeepSeek生成的文本。

此外，當前AI在解讀書法作品時，于文化內涵與歷史語境的理解層面存在顯著短板。書法作品蘊含著深厚的文化底蘊，其誕生往往關聯著特定的歷史時期、社會風貌、文人思想等諸多因素。然而，AI盡管具備強大的數據處理能力，目前卻難以精準捕捉這些細膩且多元的文化歷史信息。在實際應用中，AI時常出現解讀偏差，輸出內容與作品實際蘊含的意義相去甚遠，呈現出“驢唇不對馬嘴”的情況，研究者需要耗費額外時間去甄別、修正AI提供的錯誤信息。值得慶幸的是，AI具備一定的學習能力，可通過用戶在相對短的時間內進行的針對性訓練，實現快速改善。用戶可借助輸入準確的知識內容、設定參數規則、反饋錯誤結果、建立知識庫、訓練智能體等方式，引導AI不斷調整優化其理解與分析模式，逐步提升對書法作品文化內涵及歷史語境解讀的準確性與深度，從而更好地服務于書法研究工作。

（二）學術倫理與學術規范問題

使用DeepSeek進行學術研究，也帶來了一些學術倫理與學術規范問題。在使用過程中，如若只是運用DeepSeek來搜集整理文獻或者潤色語言，倒也無可厚非，但如果是生成了帶有判斷性的語言或者經過數據分析后獲得的結論，是否應該像引用文獻一樣加以注釋？如果AI通過大數據提取出一些他人觀點，加以潤色后又形成了帶有自身特色的觀點，是否可以直接拿來使用？直接使用AI生成的觀點加以論證后，作為自己的學術成果進行發表，是否屬于學術不端？這些問題都需要在AI快速發展的當下予以思考和總結，有必要、也必然會形成一個基于AI輔助下的學術規則。

生成式人工智能可提供寫作思路與素材，但不能直接照搬其內容充當原創成果，這一問題在當下需要重視。王霽霞等在《lt;學位法gt;框架下學位論文撰寫中生成式人工智能應用的合規性研究》一文中提及：“生成式人工智能突破了傳統的工具屬性，由其自動生成的文字內容不應當被視為人類作者創作的作品，內容占比若達到一定比例應當構成學術不端?！?/p>

[3]但并未對具體的比例提出建議，關于“學術不端”的認定也確實是一個難題。

此外，使用生成式人工智能輔助寫作時，若上傳包含敏感信息的數據，如個人隱私數據、未公開研究成果等，可能面臨數據泄漏風險。這一問題在個人知識庫和智能體的使用過程中已經出現了相關案例。一旦這些數據被不當獲取或使用，會對數據所有者造成傷害，也影響學術研究的安全性和可信度。

生成式人工智能提供的內容可能存在錯誤、偏見或缺乏深度等問題。筆者在使用DeepSeek時發現，生成的文本中有許多數據與案例并沒有實際支撐，而是DeepSeek的虛構（“幻覺”），有時會在文末作標注：“所有技術參數及案例均為模擬演示，實際研究需結合具體領域方法論調整驗證。”有時則未作標注，就容易誤導用戶。研究者不能盲目依賴人工智能輸出，需秉承基本學術原則，對生成內容進行嚴格的核實和驗證，深度查詢文獻來源，確保論文的學術性和可靠性。并且應當明確人工智能生成內容的責任主體，若論文因人工智能生成的錯誤內容產生問題，研究者必須承擔起論文內容質量的最終責任。

對于DeepSeek協助研究者進行學術論文的寫作，筆者認為人工智能生成的框架和部分論述以及提出的新觀點都可以作為參考使用，但是都需要在相應的部分予以說明。研究者在使用DeepSeek協助學術研究的過程中應當始終堅持“技術輔助、個人主導”的基本原則，將DeepSeek視為提升研究效率的工具而非知識生產者。學術界也需要加快建立與AI技術發展相適應的新型倫理框架，在技術創新與學術傳統間尋求平衡。

結語

必須向讀者明確的是，本文的摘要、框架、關鍵詞及部分涉及AI工作原理的內容等均由DeepSeek生成，作者向DeepSeek提出的問題和要求是：“據說你在文獻搜集和論文寫作方面的能力很強，請你扮演書法學科專家的角色，幫我寫一篇關于‘人工智能在書法史論研究方面的應用現狀分析’的文章，要求符合學術規范，文章分為三個部分，3000字左右?！彪S后1分鐘左右，DeepSeek幫助生成了一個1800字的論文框架，包括4個關鍵詞，200字左右的摘要，200字左右的結語，分別從現狀、影響和展望三個方面解讀主題，有論述也有舉例（“幻覺”很多），稍加修改就是一篇合格的學術文章。為了向讀者展示DeepSeek論文寫作的能力，筆者幾乎沒有修改其生成的框架，只對內容和順序做了添加和調整。

由此可見，DeepSeek作為一種人工智能工具，當下完全可以成為書法學領域研究的得力幫手，在一般性問題的分析和表述中，其表現十分優秀。同時也讓眾多書法學者看到了人工智能所帶來的挑戰。就目前的情況看，DeepSeek擅長一般性的文獻梳理和綜述，并且能夠在文獻的基礎上提取出相對準確的觀點，這一點讓眾多正在刻苦研究文獻的學者感受到一定的壓力。此外，DeepSeek在跨學科研究方面可以給予使用者很多有益的提示，在科研選題方面有非常優秀的表現，可以幫助使用者打開思路，提升學術格局。

DeepSeek等一眾人工智能工具，雖然當下在書法研究領域還有較多的局限性，但根據其發展速度，預計很快就會全方位覆蓋書法學研究的各個領域，其中恐怕也包括書法篆刻的創作和書法理論的創新。

DeepSeek在國內學術界的應用普及，一定會使得學術倫理與學術規范成為重點關注的問題。但不管如何，書法學者已經不得不將人工智能納入學術研究的視野中，探索與AI技術的深度融合，推動理論研究的創新發展。

未來，DeepSeek與書法學科研究的深度融合將推動書法研究的創新發展。例如，DeepSeek可以為書法藝術創作者提供智能化輔助工具，如筆法建議、風格模仿、創作章法生成等，乃至于三五年內實現獨立且有價值的書法創作也并非不可想象。此外，DeepSeek還能夠通過在線課程、智能推薦系統等方式，推動書法美育的普及，通過結合虛擬現實（VR）等人機交互技術，DeepSeek將幫助實現書法文化遺產保存數字化，并提供沉浸式書法藝術體驗等。

在文章修改階段，由于擔心在描述過程中犯常識性錯誤，筆者將全文分段（每段2000字以內）發給豆包讓其幫忙檢測常識性錯誤和邏輯錯誤，根據其指出的14處邏輯錯誤和優化建議，筆者對全文修改了4處。

最后要說的是，筆者對AI功能的理解僅限于短時間內自己的測試和經驗，一些信息來自人工智能領域專業人士的口頭咨詢。AI的進化速度超乎想象，因此文中難免有信息滯后、偏差和錯誤，還請同道專家批評指正。

注釋：

[1]AI幻覺是指人工智能系統在運行過程中產生的一些不符合實際情況或與預期不符的輸出結果，就好像人類產生幻覺時看到或相信一些并不真實存在的事物一樣。它可能會聲稱一些不符合歷史事實的事件，或者在描述過程中出現自我矛盾的表述，還可能會生成一些看似有意義但實際上毫無實際價值或無法被準確理解的語句。（以上內容由人工智能解釋）

[2]人工智能的運作邏輯相當復雜，涉及多種深度思考模型，如對抗生成網絡（GAN）、卷積神經網絡（CNN）等，每種模型都有適配的工作內容，筆者不具備這方面知識儲備，僅根據自己理解進行描述。

[3]王霽霞，劉詩姣．《學位法》框架下學位論文撰寫中生成式人工智能應用的合規性研究［J].學位與研究生教育，2024（12）：25.

張冰

張冰，1983年生于山東。博士，中央財經大學文化與傳媒學院書法學專業教授、藝術系主任；中央財經大學學術委員會委員。教育部中國書法教育指導委員會委員。中國書法家協會理事兼教育委員會委員，中國教育學會書法教育專業委員會理事。教育部本科教學評估專家。全國第十一屆文代會代表，九三學社中央書畫院副秘書長，入選北京高校青年英才計劃。

出版《從雅好秘玩到流動的博物館：中國古代書法鑒藏與交易》（榮獲2018年度“中國好書”獎）、《王獻之歷史影響之流變研究》等多部著作，在《光明日報》《文藝研究》《中國書法》等專業報刊發表學術論文60余篇。主持國家社科基金藝術學重大項目子課題、北京社科基金重點項目、中國文聯重點項目、北京市高等院校青年英才項目等科研課題。

曾擔任“全國第十二屆書法篆刻展”及“中國力量”“偉業”“征程”等書法大展的評審委員。