高職院校商務數據分析與應用實訓課程開發研究

中圖分類號：F715.51；G71 文獻標識碼：A文章編號：1004-4914（2025）07-202-03

在信息化快速發展的今天，商務數據分析已成為企業決策和運營管理的重要環節。從海量的數據中提取有價值的信息，并通過分析、預測和優化，幫助企業做出科學決策，提高運營效率和競爭力，已成為企業追求的目標。為了適應這一需求，越來越多的高職院校開始開設商務數據分析與應用實訓課程，旨在培養學生的數據意識和數據分析能力，提高他們的職業素養和競爭力。

一、高職院校商務數據分析與應用實訓課程開發背景

（一）數據科學的發展與應用

數據科學是一門綜合性的學科，涉及統計學、計算機科學、數學等多個領域，旨在從大量的數據中提取有價值的信息和知識。隨著信息技術的飛速發展，數據的產生和存儲方式發生了巨大的變化，從傳統的結構化數據到現在的半結構化、非結構化數據，數據量呈現爆炸式增長。因此，如何高效地處理和分析這些數據，成為數據科學的重要研究方向。

在電子商務領域，數據的作用尤為突出。電子商務平臺通過收集用戶的瀏覽、購買、評價等數據，可以對用戶的消費行為進行深入分析，進而制定個性化的營銷策略，提高銷售額和用戶滿意度。例如，通過數據分析，可以了解用戶的購買偏好、消費習慣等信息，從而優化產品設計和庫存管理，提高運營效率。

（二）社會對商務數據分析人才的需求

隨著數據科學的普及和應用，越來越多的企業開始重視數據分析的重要性，并將其作為提高企業競爭力的關鍵手段。因此，社會對商務數據分析人才的需求日益增加。這些人才不僅需要具備扎實的統計學和計算機基礎知識，還需要具備良好的業務理解能力和溝通能力，能夠將數據分析結果轉化為實際的商業決策。

然而，目前市場上商務數據分析人才短缺的問題依然突出。一方面，由于數據科學的快速發展，相關人才的培養速度跟不上市場需求；另一方面，現有的數據分析人才大多集中在大型企業和科研機構，中小企業和初創企業難以吸引和留住這些人才。因此，高職院校作為人才培養的重要基地，開設商務數據分析與應用實訓課程，培養具有數據分析能力和職業素養的人才，對于提高學生的綜合能力具有重要的現實意義。

（三）高職院校開設商務數據分析與應用實訓課程的必要性

作為職業教育的重要組成部分，高職院校肩負著培養社會高素質技能型人才的重任，隨著社會對商務數據分析人才的需求不斷增加，高職院校開設商務數據分析與應用實訓課程已成為必然趨勢，開展這些課程在為學生未來職業發展打下堅實的基礎的同時還提高他們的數據分析能力和職業素養。

通過實訓課程，學生可以零距離接觸到實際的數據分析項目和案例，提升學生的實踐能力，了解數據分析的流程和方法，掌握數據分析工具和軟件的使用技巧。同時，通過團隊合作和項目管理等實踐活動，學生可以鍛煉自己的溝通能力和團隊協作能力，提高自己的綜合素質。

二、高職院校商務數據分析與應用實訓課程開發的理論依據

（一）數據分析能力框架

數據分析能力是商務數據分析與應用實訓課程的核心能力之一。在明確數據分析能力框架和要求的基礎上，以此提高和培養學生的數據分析能力。澳大利亞統計局（ABS）從以下四個方面確定了數據分析能力，主要包括分析解釋和評價統計信息的能力、數據意識、理解統計概念的能力、溝通和理解統計信息的能力，以上能力構成了數據分析能力的基礎。

Konkiel（2013）設計了數據分析核心能力框架，包括數據管理與組織、數據可視化、數據分析、數據質量控制、數據格式與類型、數據重用、數據發現與獲取、元數據、數據保存和數據倫理等十個方面的內容。這些內容為數據分析能力的培養提供了全面的指導。

結合國內外相關研究和實踐經驗，可以構建適合高職院校學生的數據分析核心能力框架。核心能力框架應包括發現和獲取數據的能力、數據基本知識、管理數據和使用數據的能力、閱讀理解和評價數據的能力等方面。通過這些能力的培養，打好學生數據分析基礎，規劃好未來的職業發展。

（二）職業教育課程開發理論

職業教育課程開發理論是高職院校商務數據分析與應用實訓課程開發的重要理論基礎。職業教育課程開發理論強調以學生為中心，注重學生的職業能力培養和綜合素質提升。在課程開發過程中，需要充分考慮學生的職業需求和興趣愛好，結合企業和社會對人才的需求，制定符合實際、具有針對性的課程目標和內容。

（三）項目式學習理論

項目式學習是以學生為中心，采用項目式學習的教學方法，在完成項目的過程中讓學生掌握知識技能，培養他們的創新能力和團隊協作能力。在高職院校商務數據分析與應用實訓課程中，可以采用項目式學習的方法，讓學生在完成實際數據分析項目的過程中，深入了解數據分析的流程和方法，掌握數據分析工具和軟件的使用技巧，同時鍛煉自己的溝通能力和團隊協作能力。

三、高職院校商務數據分析與應用實訓課程內容

高職院校商務數據分析與應用實訓課程的總體目標是培養學生的數據意識、數據分析能力和應用能力，提高他們的職業素養和競爭力。

（一）數據分析基礎知識模塊

數據分析基礎知識模塊包括數據分析的基本概念、基本原理、基本方法、數據的分類、收集、處理和分析流程等內容。同時，還需要介紹常用的數據分析工具和軟件，如Excel、SPSS、Python等。這部分內容旨在為后續學生進行數據分析實訓打下基礎。

（二）數據分析方法與技術模塊

數據分析方法與技術模塊包括常用的數據分析方法和技術，如描述性統計分析、推斷性統計分析、數據挖掘等內容。同時，還需要介紹數據可視化技術，如圖表制作、數據可視化軟件等。這部分內容旨在培養學生的數據分析能力和數據可視化能力。

（三）商務數據分析案例實訓模塊

商務數據分析案例實訓模塊是課程的重點部分，旨在通過實際案例分析，讓學生了解數據分析在商務領域的應用情況，及時查漏補缺，快速掌握并提高商務數據分析能力。這部分內容可以包括電商數據分析、社交媒體數據分析、金融數據分析等。通過實訓，學生可以掌握數據分析的實際操作流程和方法，鍛煉自己的數據分析能力和團隊協作能力。

（四）職業素養與溝通能力培養模塊

職業素養與溝通能力培養模塊旨在培養學生的職業素養和溝通能力。這部分內容可以包括數據分析在企業決策和運營管理中的重要性、數據分析師的職業道德和職業素養要求、數據分析報告的撰寫和溝通技巧等。通過這部分內容的學習，讓學生儲備良好扎實的職業素養以及良好的溝通能力，以適應當今時代日益激烈的職業競爭。

四、高職院校商務數據分析與應用實訓課程教學方法與手段

（一）理論與實踐相結合的教學方法

在高職院校商務數據分析與應用實訓課程中，應采用理論與實踐相結合的教學方法。通過理論講授，學生可以掌握數據分析的基礎知識和方法；通過實踐操作，學生可以加深對理論知識的理解并在實操中能夠靈活運用理論知識，以此鍛煉自己的數據分析能力。同時還可以采用案例分析、小組討論等教學方法，鼓勵和激發學生的學習積極性。

（二）項目式學習的教學方法

項目式學習是一種以學生為中心的教學方法，通過讓學生在完成項目的過程中學習和掌握知識技能。在高職院校商務數據分析與應用實訓課程中，可以采用項目式學習的方法，讓學生在完成實際數據分析項目的過程中，深入了解數據分析的流程和方法。通過項目式學習，學生可以鍛煉自己的團隊協作能力和項目管理能力，提高自己的綜合素質。

（三）多元化的教學手段

在高職院校商務數據分析與應用實訓課程中，應采用多元化的教學手段。例如，可以利用PPT、視頻等多媒體教學資源，豐富教學內容和改變傳統形式；可以采用在線教學平臺，如慕課、微課等，為學生提供更多的學習資源和互動機會；還可以邀請企業專家舉辦講座或實地參觀考察等活動，讓學生了解數據分析在企業中的實際應用情況。

五、高職院校商務數據分析與應用實訓課程教學評價教學評價是高職院校商務數據分析與應用實訓課程的重要組成部分。通過教學評價，可以檢驗學生的學習狀況和教學達到的效果，為后續的教學改進提供依據。

（一）評價方式多樣化

在高職院校商務數據分析與應用實訓課程中，應采用多樣化的評價方式。除了傳統的閉卷考試外，還可以采用開放式作業、案例分析報告、團隊協作項目等多種評價方式。這些評價方式可以更全面地了解學生的學習情況和能力水平。

（二）注重過程評價

在高職院校商務數據分析與應用實訓課程中，應注重過程評價。通過對學生學習過程的監督和評價，可以及時了解學生的學習進度和困難，并給予相應的指導和幫助。同時，過程評價還可以激發學生的學習興趣和積極性，提高他們的學習效果。

（三）結合企業需求進行評價

在高職院校商務數據分析與應用實訓課程中，可以結合企業需求進行評價。例如，可以邀請企業專家對學生的數據分析作品進行評價和指導，讓學生了解企業在實際應用中對數據分析的要求和標準。通過這種方式，可以更好地培養學生的職業素養和應用能力。

六、高職院校商務數據分析與應用實訓課程開發建議

（一）加強課程內容的實用性和前瞻性

1.緊密貼合市場需求。高職院校應密切關注商務數據分析領域的最新動態和市場需求，及時調整課程內容，確保學生所學知識與實際應用緊密銜接。例如，可以引入最新的數據分析工具和技術，如深度學習、機器學習、AI智能化設備學習等，以滿足企業對高端數據分析人才的需求。

2.注重案例更新。在案例分析中，應選用最新的、具有代表性的商務數據分析案例，讓學生了解數據分析在商務領域的最新應用場景和解決方案。同時，鼓勵學生參與實際數據分析項目，通過實踐加深對數據分析的理解和應用。

（二）優化教學方法和手段

1.強化實踐教學。增加實訓項目的數量和難度，讓學生在實踐中掌握數據分析方法和工具。同時，可以與企業合作，共同開發實訓項目，讓學生參與企業的真實數據分析工作，提高實戰能力。

2.推廣線上與線下混合式教學。充分利用線上資源和平臺，為學生提供靈活多樣的學習方式。線下教學則注重實踐操作和案例分析，通過師生互動和團隊協作，提高學生的實踐能力和溝通能力。

3.引入翻轉課堂模式。鼓勵學生課前自主學習理論知識，課堂上則進行實踐操作和討論交流，提高教學效率和學習效果。

（三）注重學生綜合素質的培養

1.加強職業道德教育。在課程中融入職業道德教育的內容，培養學生的誠信意識、責任意識和團隊協作精神。同時，通過案例分析等方式讓學生了解數據分析在商務決策中的重要性以及可能帶來的風險和挑戰。

2.鼓勵創新思維和跨文化交流能力。在全球化背景下，要想提高學生們在國際市場上的競爭力，培養學生的跨文化交流能力具有重要意義，通過外語的學習、國際交流項目等途徑，拓寬學生的國際視野，培養學生理解和尊重不同文化背景的能力，提高跨文化交流技巧。例如，可以通過引入國際案例分析、組織國際交流活動等方式，鼓勵學生提出自己的見解和解決方案、參與科研項目和技術創新活動等方式激發他們的創新思維和自主學習能力。

七、結論

高職院校商務數據分析與應用實訓課程的開發對于培養學生的數據分析能力和職業素養意義重大，主要體現在以下幾方面：提升學生專業技能和數據分析能力、培養學生職業素養和團隊合作意識、強化學生職業道德、讓學生快速適應市場需求和職業標準。商務數據分析與應用實訓課程對于高職院校學生而言，是高職院校教育必不可少的一項課程。通過強化課程內容的實用性和前瞻性、完善教學評價體系、改進教學方法和手段、加強師資隊伍建設、加強校企合作與產教融合以及注重學生綜合素質的培養等方面的努力，可以進一步提高課程的教學質量和效果，為培養適應市場需求的高素質數據分析人才提供有力支持。同時，也需要不斷關注商務數據分析領域的實時動態和需求變化，結合實際及時調整和優化課程內容和方法，以適應不斷變化的市場需求。

[基金項目：四川華新現代職業學院2024-2025年度教學改革一般項目《高職院校商務數據分析與應用實訓課程開發研究》編號：JG2024019Y～

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（作者單位：四川華新現代職業學院四川成都 610107）

[作者簡介：周霞（1993一），女，漢族，四川廣元人，助教，研究方向：商務數據分析與應用；何章容（1982一）女，漢族，四川成都人，助教，研究方向：商務數據分析與應用；朱子佳（1991一），女，漢族，遼寧沈陽人，助