江蘇省農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新對鄉(xiāng)村振興的影響研究

中圖分類號：F327 文獻(xiàn)標(biāo)志碼：A 文章編號：2096-9902（2025）14-0073-07

Abstract：InordertostudytheimpactofagriculturalscienceandtechnologyinnovationonruralrevitalizationinJiangsu Province，thispaperusesatwo-wayfixedfectmodeltotakethedataofvariousprefecture-levelcitiesinJiangsuProvince from2011to2O22asexamples.Theresultsshowthatagriculturalscienceandtechnologyinovationhasasignificantpromoting efectonruralrevitaization.Afterdealingwithaseriesofendogenousproblemsandrobustnesstests，thecoclusionisillvalid. Mechanismanalysisshowsthatagriculturalscienceandtechnologyinovationmainlypromotesruralrevitlizationbyimproving thelevelofagiculturalmechanizationandtheficiencyofagiculurallandoutput.Terefore，corrspondingcountermeasuesand sugestiosareputforwardtoimprovetheconstructionofagriculturalinfrastructureinJiangsuProvince，buildadiversified capital investment mechanism，and strengthen thecultivationof agricultural scienceand technology innovationtalents.

Keywords：JiangsuProvince；agriculturalscienceandtechnologyinnovation；ruralrevitalization；agriculturalmechanization level;agricultural land output efficiency

作為新時代我國的一項重要戰(zhàn)略任務(wù)，鄉(xiāng)村振興是破解“三農(nóng)”問題，推動農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化的核心路徑。隨著生物育種、設(shè)施農(nóng)業(yè)、綠色農(nóng)業(yè)等技術(shù)的發(fā)展，鄉(xiāng)村振興的核心動能正從傳統(tǒng)要素向科技創(chuàng)新加速轉(zhuǎn)變。在這一背景下，農(nóng)業(yè)專利作為現(xiàn)代農(nóng)業(yè)創(chuàng)新重要載體，不僅是農(nóng)業(yè)生產(chǎn)力躍升的“助推器”，更是改善農(nóng)業(yè)農(nóng)村經(jīng)濟(jì)狀況的重要驅(qū)動力和實現(xiàn)城鄉(xiāng)之間要素雙向流通的關(guān)鍵機(jī)制。農(nóng)業(yè)科技成果加速轉(zhuǎn)化為農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)升級提供新的動力，通過延長農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈和深人探索新的農(nóng)業(yè)發(fā)展空間為農(nóng)民增加收人創(chuàng)造條件。隨著農(nóng)業(yè)科技的快速發(fā)展和鄉(xiāng)村振興全面推進(jìn)，學(xué)界對農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新與鄉(xiāng)村振興的關(guān)系進(jìn)行了廣泛討論。在理論上，學(xué)者們普遍認(rèn)為農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新可以促進(jìn)農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化，改善農(nóng)村環(huán)境，促進(jìn)鄉(xiāng)村全面振興-4。在實證上，學(xué)者們多采用省級層面數(shù)據(jù)，通過耦合協(xié)調(diào)度模型以及空間杜賓模型考察我國農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新對鄉(xiāng)村振興的影響，得出農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新可以顯著促進(jìn)鄉(xiāng)村振興的結(jié)論[5-。本文借鑒學(xué)者們的研究，建立江蘇省2011—2022年13地市鄉(xiāng)村振興水平測度和指標(biāo)體系，計算各地市的鄉(xiāng)村振興指數(shù)，實證檢驗農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新對鄉(xiāng)村振興的影響。江蘇省在鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略的實施中，充分發(fā)揮了農(nóng)業(yè)大省的優(yōu)勢，通過科技創(chuàng)新賦能等多元路徑，形成了一系列具有示范意義的實踐經(jīng)驗。通過對江蘇省的研究，可以深人了解農(nóng)業(yè)科技發(fā)展的情況以及科技創(chuàng)新對鄉(xiāng)村振興的影響。

1 理論分析與研究假說

1.1農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新對江蘇省鄉(xiāng)村振興的影響

現(xiàn)代農(nóng)業(yè)科技作為多學(xué)科交叉、多技術(shù)集成的復(fù)雜系統(tǒng)，涵蓋了生物技術(shù)、數(shù)字農(nóng)業(yè)、智能裝備，設(shè)施農(nóng)業(yè)、綠色技術(shù)及農(nóng)產(chǎn)品加工科技等，能夠高效率地從“產(chǎn)業(yè)興旺、生態(tài)宜居、鄉(xiāng)風(fēng)文明、治理有效、生活富裕\"五大維度促進(jìn)鄉(xiāng)村振興。

第一，鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)發(fā)展面臨著產(chǎn)業(yè)機(jī)構(gòu)單一、產(chǎn)業(yè)鏈短、附加值低的問題，農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新可以通過技術(shù)手段推動農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率提升和產(chǎn)業(yè)鏈延伸，促進(jìn)農(nóng)產(chǎn)品的精深加工與品牌化，提高附加值，吸引城市資本資金流人農(nóng)村，推動城鄉(xiāng)產(chǎn)業(yè)融合發(fā)展，促進(jìn)農(nóng)村產(chǎn)業(yè)興旺。

第二，隨著我國生態(tài)文明建設(shè)進(jìn)入新階段，在“雙碳”戰(zhàn)略目標(biāo)的驅(qū)動下，農(nóng)業(yè)領(lǐng)域碳排放治理壓力日益凸顯，農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新通過助力碳中和與生態(tài)宜居協(xié)調(diào)發(fā)展，推廣緩釋肥、生物農(nóng)藥等綠色投入品結(jié)合智能施肥技術(shù)，減少農(nóng)業(yè)污染，實現(xiàn)綠色可持續(xù)發(fā)展，改善農(nóng)村人居環(huán)境。

第三，隨著城鎮(zhèn)化的快速發(fā)展，傳統(tǒng)農(nóng)耕文化式微，年輕人對鄉(xiāng)土文化認(rèn)同感下降，鄉(xiāng)村文旅資源開發(fā)不足，公共服務(wù)文化匱乏。農(nóng)業(yè)科學(xué)技術(shù)可以通過數(shù)字文化平臺和文化創(chuàng)意等手段，賦能鄉(xiāng)村振興，增強(qiáng)農(nóng)民的科學(xué)素養(yǎng)。

第四，一個治理有效的鄉(xiāng)村社會，需要保障農(nóng)民的醫(yī)療、教育和養(yǎng)老。現(xiàn)代農(nóng)業(yè)科技通過搭建遠(yuǎn)程診療平臺降低農(nóng)民的醫(yī)療費用，推廣數(shù)字教育縮小城鄉(xiāng)教育差距。通過發(fā)展庭院經(jīng)濟(jì)幫助老人創(chuàng)收，用互助養(yǎng)老平臺連接鄰里資源，緩解養(yǎng)老壓力。

第五，雖然農(nóng)民的收入逐年升高，但是現(xiàn)有的城鄉(xiāng)之間收入差距依然較大，農(nóng)村青壯年勞動力外流嚴(yán)重。現(xiàn)代農(nóng)業(yè)科技可以提高農(nóng)產(chǎn)品附加值，延伸農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈增加農(nóng)民收入和提高生活質(zhì)量。

基于上述分析，提出假設(shè)H1：農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新可以顯著提升鄉(xiāng)村振興水平。

1.2農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新影響江蘇省鄉(xiāng)村振興的機(jī)制

從提高農(nóng)業(yè)生產(chǎn)機(jī)械化水平來看，農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新有助于提升畝均農(nóng)業(yè)機(jī)械總動力。隨著城鎮(zhèn)化進(jìn)程加快，農(nóng)村青壯年勞動力持續(xù)外流，農(nóng)業(yè)勞動力呈現(xiàn)老齡化，耕地棄耕拋荒率逐年攀升。在這樣的背景下，農(nóng)業(yè)機(jī)械化水平的提高一方面可以在勞動力數(shù)量縮減的壓力下通過智能化的生產(chǎn)要素來降低勞動強(qiáng)度，提高農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率，促進(jìn)農(nóng)村經(jīng)濟(jì)發(fā)展。另一方面，機(jī)械化發(fā)展為鄉(xiāng)村人口就業(yè)提供了新的支點，高效的農(nóng)機(jī)社會化服務(wù)體系也會吸引部分外出務(wù)工人員返鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè)，打破勞動力短缺的困境，開拓出更有韌性的農(nóng)業(yè)發(fā)展空間。

基于上述分析，提出假設(shè) H2a ：農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新能夠提高農(nóng)業(yè)機(jī)械化水平來促進(jìn)鄉(xiāng)村振興。

從提高土地產(chǎn)出效率來看，農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新有助于優(yōu)化資源配置，提升單位面積產(chǎn)出。土地作為農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中最重要的基礎(chǔ)要素，土地生產(chǎn)效率直接決定了農(nóng)業(yè)的產(chǎn)出水平和資源可持續(xù)性。一方面，精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)技術(shù)依托物聯(lián)網(wǎng)與大數(shù)據(jù)，將生產(chǎn)要素動態(tài)精準(zhǔn)匹配到田地，打破粗放經(jīng)營的資源錯配困境，物聯(lián)網(wǎng)感知系統(tǒng)可以實時反映土壤情況和作物長勢，降低了生產(chǎn)成本的同時提高了土地的單位面積產(chǎn)能。另一方面，在農(nóng)業(yè)技術(shù)提高生產(chǎn)效率的同時，溢出的勞動力和資金等要素催生出新的業(yè)態(tài)和創(chuàng)新模式，促使農(nóng)業(yè)結(jié)構(gòu)向高附加值、全鏈條方向轉(zhuǎn)型升級，為鄉(xiāng)村振興注入了可持續(xù)的內(nèi)生動力。

基于上述分析，提出假設(shè)H2b：農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新能夠提高土地生產(chǎn)效率來促進(jìn)鄉(xiāng)村振興。

2 實證研究設(shè)計

2.1 模型設(shè)定

為了驗證江蘇省農(nóng)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新對鄉(xiāng)村振興的影響，本文設(shè)定如下回歸模型：

Rural_it=α₀+α₁Tech_it+α₂Controls_it+ε_it+μ_i+δ_t ，式中：被解釋變量 Rural_it 表示城市 i 在 χ_t 時期的鄉(xiāng)村振興水平， 表示城市 i 在 χ_t 時期的農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新水平， Controls_it 為控制變量， ε_it 表示隨機(jī)擾動項 ?，μ_i 和δ_t 分別表示個體固定效應(yīng)和時間固定效應(yīng)。

2.2 變量說明

2.2.1 被解釋變量

本文選取鄉(xiāng)村振興水平（Rural）作為被解釋變量，鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略對農(nóng)村經(jīng)濟(jì)、社會、文化和生態(tài)文明等都提出全面要求，旨在推動農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化，實現(xiàn)城鄉(xiāng)融合發(fā)展。本文根據(jù)《鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略規(guī)劃2018—2022年》的明確要求，從產(chǎn)業(yè)興旺、生態(tài)宜居、鄉(xiāng)風(fēng)文明、治理有效、生活富裕5個維度構(gòu)建江蘇省鄉(xiāng)村振興水平指標(biāo)體系，結(jié)合徐雪等、毛錦凰和鄒露等的研究成果，考慮到江蘇省各地市數(shù)據(jù)的可獲得性、指標(biāo)選取的科學(xué)性和代表性，選取20個二級指標(biāo)構(gòu)成鄉(xiāng)村振興水平評價指標(biāo)體系，采取熵權(quán)法確定各指標(biāo)權(quán)后進(jìn)而計算江蘇省各地市樣本期內(nèi)鄉(xiāng)村振興指數(shù)得分，具體見表1。

2.2.2 解釋變量

本文選取農(nóng)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新（Tech）作為被解釋變量，采用江蘇省各地市每年的農(nóng)業(yè)專利授權(quán)數(shù)量，單位是萬件。專利授權(quán)量相較于研發(fā)投入或企業(yè)調(diào)查數(shù)據(jù)具有更高的權(quán)威性與透明度，降低了主觀性。

2.2.3 控制變量

本文還選取城鎮(zhèn)化率（Urban）、科學(xué)技術(shù)支出占一般公共預(yù)算支出的比重（Stc）基礎(chǔ)設(shè)施水平（Infr）、社會消費水平（Scl）人口密度（Pop）產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)中第二產(chǎn)業(yè)增加值占GDP的比重（Structure）進(jìn)出口總額占GDP的比重（To）作為控制變量。變量說明見表2。

表1江蘇省鄉(xiāng)村振興水平評價指標(biāo)體系

注： + 為正向指標(biāo)，-為負(fù)向指標(biāo)。

表2變量說明

2.3研究對象和數(shù)據(jù)來源

本文選取江蘇省13個地級市2011—2022年的面板數(shù)據(jù)，研究農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新對鄉(xiāng)村振興的影響。被解釋變量和控制變量數(shù)據(jù)來源于《江蘇省統(tǒng)計年鑒》《中國城市統(tǒng)計年鑒》以及江蘇省各地市統(tǒng)計年鑒，解釋變量數(shù)據(jù)來源于PatSnap。

各變量描述性統(tǒng)計見表3，不同年份城市間鄉(xiāng)村振興指數(shù)差距較大，反映出各城市鄉(xiāng)村振興水平有較大的差別。農(nóng)業(yè)科技專利授權(quán)量樣本期內(nèi)城市間同樣存在較大差異，同時也反映2011一2022年農(nóng)業(yè)專利發(fā)展速度較快。

3 實證分析

3.1 基準(zhǔn)回歸

表4展示了本文采用城市聚類的穩(wěn)健標(biāo)準(zhǔn)誤進(jìn)行的基準(zhǔn)回歸結(jié)果。其中，列（1展示的是不加入控制變量，且未固定年份和城市的回歸效果；列（2）展示的是不加入控制變量，但固定了年份和城市的回歸結(jié)果；列（3）展示的是加入了控制變量，但未固定年份和城市的回歸結(jié)果；列（4）展示的是加入控制變量，且固定年份和城市的回歸結(jié)果。從表4列（4）的結(jié)果可以看出，農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新的系數(shù)顯著為0.573且在 1% 的水平上顯著，初步說明農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新可以促進(jìn)鄉(xiāng)村振興發(fā)展。驗證了本文的假設(shè)H1。

表3主要變量的描述性統(tǒng)計結(jié)果

3.2 內(nèi)生性檢驗

3.2.1 工具變量法

由于農(nóng)業(yè)專利技術(shù)從研發(fā)到應(yīng)用需要經(jīng)歷研發(fā)、試驗、推廣和采納的過程，需要政府、科研機(jī)構(gòu)、企業(yè)、農(nóng)戶等多方協(xié)作，具有周期長、分散性和地域性的特點。科技創(chuàng)新的經(jīng)濟(jì)效應(yīng)通常具有時滯性，對鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化和生態(tài)環(huán)境改善可能在2～6年后顯現(xiàn)，并且鄉(xiāng)村振興水平的提高可能會使得更多資金流入從而促使技術(shù)創(chuàng)新。因此為了減少反向因果的干擾，本文采用科學(xué)技術(shù)公共預(yù)算支出取對數(shù)與農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新滯后四期的交乘項作為工具變量，進(jìn)行2SLS檢驗。回歸結(jié)果見表5的（1）工具變量法。第一階段顯示工具變量與核心解釋變量呈現(xiàn)正相關(guān)，第二階段回歸結(jié)果顯示農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新與鄉(xiāng)村振興的系數(shù)在 1% 水平上顯著為正；工具變量通過了不可識別檢驗和弱工具變量檢驗，工具變量合理。

表4基準(zhǔn)回歸結(jié)果

注：***、**、*表示在 1%5% ， 10% 水平上顯著，括號內(nèi)為 χ_t 統(tǒng)計量，下同。

3.2.2 雙重差分法（DID）

本文采用國家自主創(chuàng)新示范區(qū)試點作為外生政策沖擊來評估農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新對鄉(xiāng)村振興的影響]。國家自主創(chuàng)新示范區(qū)試點名單上的城市更可能因為政策導(dǎo)向和資源聚集而提高對科技創(chuàng)新的重視程度。以2014年國務(wù)院正式批復(fù)，同意支持江蘇省內(nèi)多個城市建設(shè)國家自主創(chuàng)新示范區(qū)為政策沖擊設(shè)置時間虛擬變量 （Time_i） ，若為2014年及以后的年度則為1，反之為0；以城市是否被列人國家自主創(chuàng)新示范區(qū)試點名單設(shè)置分組虛擬變量 （Treat_i） ，若為國家自主創(chuàng)新示范區(qū)則為1，反之為0。政策變量虛擬變量為Treati×

Time即城市虛擬變量與時間虛擬變量的交乘項。構(gòu)建如下雙重差分模型：

Rural_it=α₀+α₁Treat_i×Time_t+α₂Controls_it+ε_it+μ_i+δ_t

表5的列（2）DID檢驗匯報了 Treat_i×Time_t 的回歸結(jié)果。可以發(fā)現(xiàn)，“國家自主創(chuàng)新示范區(qū)試點”的估計系數(shù)在 5% 的水平上顯著為正，表明該項政策的實施顯著提升了試點城市的鄉(xiāng)村振興水平，在一定程度上驗證了前文的結(jié)論。

表5內(nèi)生性檢驗結(jié)果

3.3 穩(wěn)健性檢驗

3.3.1 滯后解釋變量

農(nóng)業(yè)科技成果轉(zhuǎn)化周期長、風(fēng)險大、不確定因素復(fù)雜[1，為了緩解內(nèi)生性并驗證結(jié)果的穩(wěn)健性考慮到樣本年份較少，本文將核心解釋變量農(nóng)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新分別滯后2期、4期、6期進(jìn)行回歸，結(jié)果見表6。在回歸分析中，滯后解釋變量均顯著，且滯后4期效應(yīng)最強(qiáng)，初步推斷農(nóng)業(yè)技術(shù)擴(kuò)散對鄉(xiāng)村振興的影響呈現(xiàn)出“倒U型曲線”。當(dāng)農(nóng)業(yè)技術(shù)專利滯后2期時，技術(shù)處于初步推廣階段；當(dāng)滯后4期，技術(shù)進(jìn)人成熟應(yīng)用階段，新型技術(shù)實現(xiàn)對鄉(xiāng)村振興效果最大化；當(dāng)滯后6期，隨著時間推移技術(shù)面臨更新迭代，原有的技術(shù)競爭力下降，市場的逐步飽和也導(dǎo)致采納新技術(shù)的農(nóng)戶減少，技術(shù)面臨著邊際收益遞減的狀況。

3.3.2 替換被解釋變量

為了減少鄉(xiāng)村振興指數(shù)測量可能產(chǎn)生的偏誤，通過替換被解釋變量的方法能夠更準(zhǔn)確地反映農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新對鄉(xiāng)村振興的影響。第一種替換方式是考慮增加農(nóng)民收人是我國“三農(nóng)”工作的中心任務(wù)，也是檢驗鄉(xiāng)村振興成效的重要指標(biāo)，因而采用農(nóng)村居民人均可支配收入的自然對數(shù)值替代“鄉(xiāng)村振興”重新進(jìn)行回歸[3，回歸結(jié)果見表7列（1），結(jié)果依舊顯著。第二種參考王奇等4的研究，將地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平作為鄉(xiāng)村振興的代理變量，回歸結(jié)果見表7列（2），回歸結(jié)果在 5% 的水平上依舊顯著。第三種采用主成分分析法替換熵值法，再次計算江蘇省鄉(xiāng)村振興水平并記為 Rur ，重新測算農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新對江蘇省鄉(xiāng)村振興的影響，具體結(jié)果見表7列（3），回歸結(jié)果在 1% 的水平上顯著。

表6滯后解釋變量結(jié)果

表7替換被解釋變量結(jié)果

3.3.3 分位數(shù)回歸

為了探究農(nóng)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新與江蘇省各地市鄉(xiāng)村振興的關(guān)系是否受到鄉(xiāng)村振興水平高低的影響，本文使用馬爾科夫鏈蒙特卡洛方法（MCMC）隨機(jī)抽樣1000次，分別在鄉(xiāng)村振興水平10分位點、25分位點、50分位點、75分位點、90分位點進(jìn)行了分位數(shù)回歸，結(jié)果見表8。農(nóng)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新的系數(shù)在分位數(shù)回歸中均顯著為正，這表明無論是在鄉(xiāng)村振興水平高還是鄉(xiāng)村振興水平低的城市，農(nóng)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新均有利于促進(jìn)鄉(xiāng)村振興水平的提高。

3.4 機(jī)制檢驗

在基準(zhǔn)回歸中，通過雙向固定效應(yīng)模型可以判斷農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新對江蘇省鄉(xiāng)村振興有促進(jìn)作用，在機(jī)制分析中將進(jìn)一步研究農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新驅(qū)動鄉(xiāng)村振興的路徑。一方面，科技創(chuàng)新通過研發(fā)適配性農(nóng)機(jī)裝備，增加單位面積的機(jī)械動力，緩解了傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)對于勞動力的過度依賴，促進(jìn)了鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)鏈延伸和剩余勞動力轉(zhuǎn)移。另一方面，智慧農(nóng)業(yè)技術(shù)通過精準(zhǔn)調(diào)控要素投人，既避免了傳統(tǒng)粗放生產(chǎn)引發(fā)的資源浪費與環(huán)境污染，又通過優(yōu)化要素配置提升單位土地的邊際產(chǎn)出。因此，參考程莉等[、徐志剛等的研究，在這部分引入農(nóng)業(yè)機(jī)械化水平（Mec）和農(nóng)業(yè)土地生產(chǎn)效率（Alp）這2個機(jī)制變量。

表8分位數(shù)回歸的實證結(jié)果

3.4.1 農(nóng)業(yè)機(jī)械化水平

選取畝均農(nóng)業(yè)機(jī)械總動力來度量農(nóng)業(yè)機(jī)械化水平，表9中的列（1）檢驗了農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新對農(nóng)業(yè)機(jī)械化水平的影響，由結(jié)果可知回歸系數(shù)為7.332，且在1% 的水平上顯著；列（2）在控制了農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新的影響后，農(nóng)業(yè)機(jī)械化水平的提升顯著促進(jìn)了鄉(xiāng)村振興。驗證了本文的假設(shè) H2a 。

3.4.2農(nóng)業(yè)土地生產(chǎn)效率

從提高土地產(chǎn)出率來看，表9中列（3）檢驗了農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新對農(nóng)業(yè)土地生產(chǎn)效率的影響，由結(jié)果可知回歸系數(shù)為6.424，且在 1% 的水平上顯著;列（4）在控制了農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新的影響后，農(nóng)業(yè)土地生產(chǎn)效率的提升顯著促進(jìn)了鄉(xiāng)村振興。驗證了本文的假設(shè) H2b 。

3.5 異質(zhì)性分析

為了深入研究農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新對鄉(xiāng)村振興之間的關(guān)系進(jìn)一步從區(qū)域異質(zhì)性、城鎮(zhèn)化水平異質(zhì)性、經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平異質(zhì)性的角度研究農(nóng)業(yè)科技對鄉(xiāng)村振興的賦能效應(yīng)。

3.5.1 區(qū)域異質(zhì)性

將江蘇省劃分為蘇南、蘇中、蘇北3個子樣本來研究農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新對鄉(xiāng)村振興的區(qū)域異質(zhì)性，結(jié)果見表9。回歸結(jié)果顯示，3個區(qū)域農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新對鄉(xiāng)村振興的水平有明顯區(qū)別，蘇北地區(qū)效應(yīng)最強(qiáng)，在 5% 的水平上系數(shù)為0.477，蘇南次之在 10% 的水平上顯著為正，蘇中不顯著。

3.5.2 城鎮(zhèn)化水平異質(zhì)性

基于江蘇省各地級市城鎮(zhèn)化率與全省城鎮(zhèn)化率中位數(shù)水平的比較，將樣本劃分為城鎮(zhèn)化水平較高和城鎮(zhèn)化水平較低2個子樣本進(jìn)行研究，采用虛擬變量D₁ 來表示，高于中位數(shù)的城市賦值為1，低于中位數(shù)的城市賦值為0，將交互項 Tech×D₁ 引入基準(zhǔn)模型作為核心解釋變量， Tech 作為控制變量進(jìn)行回歸，在控制變量中剔除城鎮(zhèn)化率。回歸結(jié)果見表10列（2），Tech×D₁ 估計系數(shù)顯著為正，表明江蘇省各地市城鎮(zhèn)化水平對鄉(xiāng)村振興具有正向調(diào)節(jié)作用。

表9機(jī)制檢驗結(jié)果

3.5.3 經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平異質(zhì)性

基于江蘇省各地級市人均GDP與全省人均GDP中位數(shù)水平的比較，將樣本劃分為經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平較高和經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平較低2個子樣本進(jìn)行研究，采用虛擬變量 D₂ 來表示，高于中位數(shù)的城市賦值為1，低于中位數(shù)的城市賦值為0，將交互項 Tech×D₂ 引入基準(zhǔn)模型作為核心解釋變量， Tech 作為控制變量進(jìn)行回歸。回歸結(jié)果見表10列（3）， Tech×D₂ 估計系數(shù)顯著為正，表明江蘇省各地級市經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平對鄉(xiāng)村振興具有正向調(diào)節(jié)作用。

4結(jié)論與啟示

4.1結(jié)論

本文選取江蘇省2011—2022年13個地級市的數(shù)據(jù)基于理論分析構(gòu)建雙向固定效應(yīng)模型，實證探討了農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新對鄉(xiāng)村振興的影響效應(yīng)，影響機(jī)制以及異質(zhì)性。得出了以下結(jié)論。

1）農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新可以顯著提升江蘇省鄉(xiāng)村振興水平。

2）機(jī)制分析表明，農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新可以通過提高畝均農(nóng)業(yè)機(jī)械總動力和農(nóng)業(yè)土地生產(chǎn)效率來促進(jìn)鄉(xiāng)村振興。

3）異質(zhì)性分析表明，農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新對鄉(xiāng)村振興的影響呈現(xiàn)蘇北最高、蘇南次之、蘇中居后的格局，并且城鎮(zhèn)化水平、經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平越高農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新的提升效應(yīng)越大。

表10異質(zhì)性分析結(jié)果

4.2 政策啟示

1）完善基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，優(yōu)化外部環(huán)境。一是加強(qiáng)農(nóng)田水利設(shè)施建設(shè)，推進(jìn)智能節(jié)水灌溉系統(tǒng)，實現(xiàn)農(nóng)業(yè)用水?dāng)?shù)字化管理，提高農(nóng)田用水效率。二是升級農(nóng)田電網(wǎng)，構(gòu)建韌性能源供給體系，重點推進(jìn)智能電網(wǎng)改造，實施農(nóng)網(wǎng)擴(kuò)容工程、推廣智能微電網(wǎng)并且在沿海地區(qū)部署抗臺風(fēng)電力基塔，發(fā)展農(nóng)光互補(bǔ)項目，降低用電成本。

2）加強(qiáng)科技人才培育，拓寬推廣平臺。一是完善線上線下相結(jié)合的農(nóng)業(yè)科技成果轉(zhuǎn)化平臺，為農(nóng)業(yè)科研院所、農(nóng)業(yè)企業(yè)、農(nóng)戶之間搭建起信息交流和合作對接的渠道，增強(qiáng)農(nóng)業(yè)技術(shù)傳播推廣效率。二是構(gòu)建農(nóng)民教育培訓(xùn)體系，提供多元化的教育服務(wù)，通過優(yōu)惠政策鼓勵農(nóng)民參與培訓(xùn)，提升農(nóng)民的整體文化素質(zhì)，培育懂知識、懂技術(shù)、懂市場的新型農(nóng)民。

3）構(gòu)建多元資金體系，促進(jìn)持續(xù)發(fā)展。一是建立鄉(xiāng)村振興基金，通過政府注資、企業(yè)捐贈和社會募集等方式籌集資金，用于鄉(xiāng)村振興重點項目和工程。二是創(chuàng)新農(nóng)業(yè)科技金融產(chǎn)品擴(kuò)寬融資渠道，開展知識產(chǎn)權(quán)證券化試點，深化供應(yīng)鏈金融。三是提高綠色農(nóng)業(yè)保險補(bǔ)貼力度，減輕農(nóng)民因新舊技術(shù)轉(zhuǎn)換期間可能出現(xiàn)的收益波動問題，鼓勵農(nóng)民采取更加環(huán)保的農(nóng)業(yè)技術(shù)，實現(xiàn)可持續(xù)發(fā)展，保護(hù)生態(tài)環(huán)境。

參考文獻(xiàn)：

[1]孔祥利，夏金梅.鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略與農(nóng)村三產(chǎn)融合發(fā)展的價值邏輯關(guān)聯(lián)及協(xié)同路徑選擇[J].西北大學(xué)學(xué)報（哲學(xué)社會科學(xué)版），2019，49（2）：10-18.