人工智能時代高校與電力公司協(xié)同育人路徑研究

中圖分類號：G640 文獻標志碼：A

0 引言

隨著計算機與網(wǎng)絡技術(shù)的發(fā)展，人工智能應運而生，各行各業(yè)的培訓方式都因此發(fā)生了變革，尤其是數(shù)字化轉(zhuǎn)型，成為各個行業(yè)和單位的重要規(guī)劃方向。數(shù)字化轉(zhuǎn)型，既包括了協(xié)同辦公系統(tǒng)的建立，又包括了智能化教學的推廣與應用等方面。基于DeepSeek等人工智能，教師可以以更加豐富的方式向?qū)W員教授新的理論與技能，實現(xiàn)人才培養(yǎng)目標。

智能時代背景下，需要培養(yǎng)具有數(shù)字化學習與創(chuàng)新素養(yǎng)的拔尖創(chuàng)新人才，以促進經(jīng)濟社會高質(zhì)量發(fā)展[]。人才是高校發(fā)展的核心，而人才的需求，也必然是電力公司規(guī)劃中的重要考量內(nèi)容。在人工智能時代，如何充分發(fā)揮高校與電力公司的優(yōu)勢實現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型，實現(xiàn)協(xié)同育人的目標，成為行業(yè)內(nèi)的重要研究課題。

1人工智能與校企人才培養(yǎng)

1.1人工智能發(fā)展現(xiàn)狀

2025年年初，國產(chǎn)大模型企業(yè)杭州深度求索公司（DeepSeek），以高性能、低成本、完全開源的特性，實現(xiàn)了國產(chǎn)大模型里程碑式的突破，打破了技術(shù)壁壘，為我國人工智能發(fā)展帶來了前所未有的機遇[2]現(xiàn)階段，人工智能技術(shù)涵蓋了機器學習、計算機視覺以及自然語言處理等，可以應用在人形機器人、智慧交通、安防監(jiān)控、智慧醫(yī)療以及金融科技等行業(yè)，有效提升了生產(chǎn)生活效率。

1.2 人才培養(yǎng)

1.2.1高校教育教學

人才培養(yǎng)，始終是高校的重要任務目標。高校一般會通過理論教學、科研創(chuàng)新、校地融合以及校企融合等眾多方式，加強人才的綜合培養(yǎng)，提升人才的創(chuàng)新能力。不過，隨著教育的發(fā)展以及科技的進步，高等教育在取得豐碩成果的同時，也面臨著諸多方面的挑戰(zhàn)，如教育的進一步改革、體制機制的優(yōu)化、教師與社會觀念的提升以及與新技術(shù)的深度融合等。

1. 2.2 電力公司人才培訓

企業(yè)發(fā)展離不開人才隊伍建設，如何開展人才培養(yǎng)工作，是所有企業(yè)的重要研究課題。電力公司作為我國電力發(fā)展的重要組成，對于維持人們正常的生產(chǎn)生活以及社會的和諧穩(wěn)定，具有十分重要的意義。電力公司為實現(xiàn)高質(zhì)量、可持續(xù)發(fā)展，勢必需要建立一支專業(yè)化、高素質(zhì)的人才隊伍。人才培訓體系的構(gòu)建，對于電力公司的發(fā)展至關(guān)重要[3]。近些年，電力公司始終不斷打造和升級自身的培訓體系，使員工具有更高的技術(shù)水平和綜合能力，服務和支撐電力公司的發(fā)展。

隨著人工智能等新科技的發(fā)展，數(shù)字化轉(zhuǎn)型得到了各個企業(yè)的高度關(guān)注與應用，電力公司在數(shù)字化轉(zhuǎn)型方面也進行了大量的投人和改革，取得了一定的成效[4]。雖然電力公司的培訓體系相比對其他行業(yè)的企業(yè)具有一定的先進性和全面性，但為適應新時代發(fā)展，尤其在數(shù)字化轉(zhuǎn)型方面，電力公司的培訓體系依然存在一定的優(yōu)化空間[5]

1.3人工智能賦能人才培養(yǎng)

在人工智能背景下，各個行業(yè)均邁入了數(shù)字化轉(zhuǎn)型的進程。無論高校還是電力公司，對于人才的需求和培養(yǎng)目標都是一致的。將人工智能融入到校企教育教學中，能夠有效提升教學效率，使教學資源不斷擴容、教學方式顯著提升、教學管理持續(xù)升級、教學評價更加完善。

1.3.1教學資源的擴容

隨著人工智能的發(fā)展，學員可以利用DeepSeek進行學習資源的查找以及專業(yè)知識的學習，可以個性化學習與提問。這種AI的互動與傳統(tǒng)的互聯(lián)網(wǎng)搜索存在較大的差異。AI互動具有較高的深度思考能力，為學員提供的學習資源與方案并非機械式搜索而來，而是更加智能化的查找與分析結(jié)果。利用人工智能，學員還可以進行更加真實的虛擬仿真實驗，AI可以根據(jù)需求制定出更加逼真的實操場景，制作效率更高、成本更低，利用AI制作的大量的虛擬仿真資源使學員可以完成更多、更真實的虛擬實踐，大大提升了學員的實操能力。

1.3.2教學方式的升級

在人工智能的加持下，高校與電力公司在教育教學過程中的教學方式也可以得到一定的優(yōu)化與升級。通過人工智能新技術(shù)，校企可以根據(jù)自身情況嘗試更多的教學方式，提高理論與實踐的教育效果。高校與電力公司加快推進教育信息化，能夠有效轉(zhuǎn)變教育觀念，推動教育和管理手段朝現(xiàn)代化方向發(fā)展，不斷實現(xiàn)教學質(zhì)量及效率的提高。

1.3.3教學管理的提升

利用人工智能，教師對教育資源的獲取、教學方案的制作以及學員學習數(shù)據(jù)的管理，都可以起到較好的作用。傳統(tǒng)的教學管理更多采用人為的方式進行統(tǒng)計與管理，不僅效率低、誤差大，而且耗費較多的教學資源。采用人工智能進行數(shù)據(jù)的自動分析與管理，能夠有效提升教學管理效率，具有較好的應用價值。因此，人工智能能夠有效提升教學管理的效率，使教學管理水平不斷升級。

1.3.4教學評價的優(yōu)化

基于人工智能的教育數(shù)字化轉(zhuǎn)型，能夠使教學評價更加準確與客觀，對于教育教學改革具有重要意義。

通過對教學全域進行伴隨式的數(shù)據(jù)采集，利用多模態(tài)技術(shù)對數(shù)據(jù)進行診斷分析，對學員個體、群體開展增值評價，形成跨場域、長周期、多維度的學員數(shù)字畫像。利用人工智能以及大數(shù)據(jù)技術(shù)，構(gòu)建出較為精準的學員評價模型，將學員的平時課堂表現(xiàn)、學習成績、社交狀況進行數(shù)據(jù)錄入，能夠得到不同學員的評價結(jié)果，快速了解到不同學員的學習效果以及個體發(fā)展情況。教師可以根據(jù)這種評價結(jié)果進行分析，調(diào)整教學方法，提升學員的學習能力、團隊協(xié)作能力、創(chuàng)新能力等。此外，人工智能還可以對教師的教案、教學方法、教學時長以及教學效果等數(shù)據(jù)進行系統(tǒng)性分析，得出評估結(jié)果，為教師提供教學建議，有效提升教師教學質(zhì)量。

2基于數(shù)字化轉(zhuǎn)型的高校育人困境

2.1高等教育體制機制的優(yōu)化問題

為實現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型，高校在高等教育中不斷改革，采取了諸多措施，取得了一定的成果。不過，高等教育的體制機制是高校數(shù)字化轉(zhuǎn)型的核心，要從根源處著手，對其進行優(yōu)化。

傳統(tǒng)教育教學體系和人工智能存在一定的脫節(jié)問題。書本是教師教學的根本所在，教學內(nèi)容要緊隨時代變化，將人工智能等新內(nèi)容融人教育教學過程中。課堂教學是最為傳統(tǒng)的教學方式，隨著社會的進步，教育方式也變得更加多樣。首先，許多高校逐漸將數(shù)字化課程引入到教學中，采取線上線下相結(jié)合的方式。這樣的教學方式雖然具有一定的創(chuàng)新性，但依然未能將人工智能的作用發(fā)揮出來。其次，許多高校開展的專業(yè)課程以及技術(shù)技能實踐課程還未將人工智能等新技術(shù)、新理念融入其中，仍然采用傳統(tǒng)的教學資源和教學方式，導致學生得到的知識體系缺乏時代性、前沿性與全面性，影響學生未來的就業(yè)和發(fā)展。

2.2教師與社會的觀念問題

2025年年初，DeepSeek的出現(xiàn)與火熱，使得人工智能相關(guān)崗位的需求迅速提升。而許多高校教師依然停留在傳統(tǒng)的認知中，人才培養(yǎng)體系還未調(diào)整，相關(guān)人工智能課程未及時開設。社會對于數(shù)字化轉(zhuǎn)型的必要性認知不足，也會產(chǎn)生一定的影響。因此，教師與社會的觀念，要隨著科技的發(fā)展而轉(zhuǎn)變，需具有更強的時代感、前沿性以及創(chuàng)新性，否則會影響高校的數(shù)字化轉(zhuǎn)型。要通過內(nèi)化與外推相結(jié)合，促進高等教育高質(zhì)量發(fā)展[]

首先，教師只有不斷學習，更新自身的知識儲備，才能更好地完成教學任務，讓學生獲取更好的知識內(nèi)容。目前，依然有教師停留在傳統(tǒng)觀念中，僅僅關(guān)注自身學科的內(nèi)容，對于人工智能的發(fā)展毫不在意。隨著技術(shù)的快速發(fā)展，使得這些教師的教學方法與教學理念愈加落后，無法滿足新時代對高質(zhì)量人才的培養(yǎng)需求。

其次，社會觀念的傳統(tǒng)化問題，依然制約著高等教育數(shù)字化轉(zhuǎn)型的進程。人工智能的快速發(fā)展，改變了許多行業(yè)的生產(chǎn)方式，影響著人們的日常生活。不過，許多人依然認為，人才培養(yǎng)是教育的目標，而數(shù)字化轉(zhuǎn)型雖然具有必要性，但重要程度有待商權(quán)。正是這種觀念，使得社會資源的整合存在一定的困難，許多高校的數(shù)字化轉(zhuǎn)型受到比較明顯的影響。

2.3人工智能技術(shù)與高等教育的有機融合問題

許多高校已經(jīng)嘗試將人工智能融人日常教育教學中，取得了一定的成果，但也面臨著諸多新技術(shù)帶來的“痛點”。

首先，人工智能處于快速發(fā)展階段，采購與后續(xù)的運維資金依然較高。對于高校來講，這些設備與系統(tǒng)的長期與大量支出，會影響正常的教學與科研投入。因此，人工智能改造給高校帶來的經(jīng)濟性壓力比較顯著，影響了高校數(shù)字化改革的進程。

其次，當高校完成了全部設備與系統(tǒng)更新，不同廠家的產(chǎn)品也會存在端口的不匹配、協(xié)議的不兼容等問題。究其原因，更多是因為技術(shù)發(fā)展較快，行業(yè)規(guī)范以及政策法規(guī)存在一定滯后性。因此，如何在技術(shù)層面更快地解決兼容性問題，是推動高等教育順利完成數(shù)字化轉(zhuǎn)型的重要因素。不僅如此，將人工智能融入教育教學中，在能夠提升教學效率的同時，也需關(guān)注算法公平性問題。人工智能的運行離不開算法的支持。當學生進行教育資源的查閱時，由于系統(tǒng)算法存在偏差，為其推薦的不完全教育資源，會影響學生的正常學習。當學生進行就業(yè)崗位推薦時，由于系統(tǒng)算法存在偏差，部分較好的崗位只會推薦給部分學生，使得其他原本滿足要求的學生無法獲得嘗試的機會，嚴重影響了學生的未來就業(yè)和發(fā)展。

3電力公司培訓育人困境

3.1 制度保障有待提升

目前，電力公司嚴格遵循國網(wǎng)的規(guī)范制度，培養(yǎng)體系較為完善。不過，隨著國網(wǎng)規(guī)定的更新以及培訓理念的優(yōu)化，電力公司在制度保障方面還需要與時俱進、不斷完善，始終與國網(wǎng)新規(guī)定相契合，推出更加科學、健全的培訓體系。

雖然電力公司在培訓制度改革方面每年均會投入一定的經(jīng)費，進行人工智能改造升級，但這些費用不足以保障智能化培訓的推廣和可持續(xù)發(fā)展。電力公司應該以線下培訓的支持力度來推動智能化培訓的發(fā)展，通過軟硬件的改造以及智能化培訓管理人員的配備，形成一整套的智能化培訓系統(tǒng)和完善的智能化培訓機構(gòu)與制度，才是公司未來可持續(xù)發(fā)展的道路。

3.2人才隊伍結(jié)構(gòu)缺乏科學性

許多電力公司在人才隊伍結(jié)構(gòu)方面已經(jīng)出現(xiàn)了一定的“老齡化”，工作10年以上的人員至少一半以上，員工隊伍年輕力量不足。由于電力公司本地人占比較大，向外流動的較少，存在不愿離開當?shù)兀辉刚{(diào)動等現(xiàn)象，使得人員長期在當?shù)睾捅緧徫粫r間較長，容易滋生慣性思維，對工作創(chuàng)新動力不足，也對于年青年員工的成長有所影響。此外，電力公司員工普遍存在思維相對閉塞，創(chuàng)新意識相對不強，接受新思想、新觀念的能力有待進一步提升等問題。

不僅如此，電力公司頂尖人才依然不足，缺乏高層次人才引領(lǐng)效能。電力公司在黨政、管理、技術(shù)以及技能等方面的人才眾多，但電力領(lǐng)域的頂尖人才較為缺失，復合型人才隊伍亟需壯大。

3.3個體需求未重視

電力公司每年都會對員工的培訓需求進行調(diào)研，優(yōu)化培訓方式和內(nèi)容，但培訓優(yōu)化的實效性依然不足，很多新技術(shù)與新理念依然沒有很好地與培訓工作相結(jié)合。實際上，企業(yè)不僅要注重對員工培訓需求的調(diào)研，而且要確保后續(xù)的執(zhí)行度。

脫離個體需求，培訓課程的設置以及培訓方式的單一，會嚴重影響員工的參培積極性以及學習效率。久而久之，員工會對于培訓的期待逐漸降低，對于培訓規(guī)劃的優(yōu)化缺乏認可度，將培訓作為一種任務，對于培訓的學習收獲并不重視。

應當將基于人工智能的虛擬仿真以及智能化教學等方式納人到實際培訓中，調(diào)動員工的學習熱情，避免學員產(chǎn)生懶惰與懈怠的情緒，提升他們的滿足感與收獲感。

4高校與電力公司協(xié)同育人路徑分析

4.1建立合作機制，實現(xiàn)高質(zhì)量人才培養(yǎng)目標

高校應當與電力公司構(gòu)建校企合作機制，簽訂校企合作協(xié)議，全方位資源共享，協(xié)同育人。通過合作機制的建立，雙方在培訓教學、科學研究以及社會服務等方面，統(tǒng)籌師資隊伍以及科研攻關(guān)人才，充分發(fā)揮自身優(yōu)勢，為高校提供“企業(yè)導師”等企業(yè)資源，為電力公司提供科研創(chuàng)新的理論支撐與青年人才，共同實現(xiàn)高質(zhì)量人才培養(yǎng)的目標。

雙方不僅可以邀請各自的頂尖專家，聯(lián)合編寫應用型教材或擬定行業(yè)標準規(guī)范，還可以互換師資。如選派高校教師到電力公司進行實踐，提升高校教師的實踐經(jīng)驗；讓電力公司的員工重返校園，深化學習專業(yè)理論知識;邀請電力公司的技術(shù)負責人為高校學生授課或指導畢業(yè)設計等，實現(xiàn)真正意義上的打通資源通道，共享師資資源。

4.2要不斷構(gòu)建與探索新型教學體系與教學方式

高校與電力公司應當充分發(fā)揮自身優(yōu)勢，不斷構(gòu)建與探索新型教學體系與教學方式。如發(fā)揮高校在基礎理論方面的優(yōu)勢，將最新理論成果與人工智能相結(jié)合，供校企雙方教學使用。電力公司則發(fā)揮技術(shù)技能與設備優(yōu)勢，借助知識推理、深度學習等技術(shù)，可精準刻畫學員的認知特點和學習路徑，因材施教。比如，利用虛擬現(xiàn)實技術(shù)，可以讓學員身臨其境進行虛擬仿真實操學習。借助人工智能，可以快速制作大量的虛擬仿真的實操場景供學員使用，將人工智能技術(shù)與虛擬現(xiàn)實技術(shù)相結(jié)合，幫助學員進行一些場地受限、費用高昂、不能重復使用或者危險程度高的實操作業(yè)，提升學員的實操能力。因此，校企雙方應當立足自身，發(fā)揮優(yōu)勢，不斷探索新型教學體系，實現(xiàn)互利共贏。

4.3實現(xiàn)人才“全鏈條”培養(yǎng)目標

為更好地與人工智能融合發(fā)展，高校與企業(yè)可開展不同專業(yè)方向的“訂單式”培養(yǎng)專班，結(jié)合高校學科建設規(guī)劃以及電力公司的實際需求，制定個性化培養(yǎng)方案，從學生第一年入校開始，就進行小班式培養(yǎng)。比如，傳統(tǒng)的電力公司高壓線巡檢工作，危險系數(shù)較高，要求操作人員具有豐富的實操經(jīng)驗。隨著人工智能的發(fā)展，智能化無人機已經(jīng)可以在許多領(lǐng)域得到很好的應用。因此，高校與企業(yè)可以聯(lián)合培養(yǎng)“智能化無人機\"方向的專業(yè)人才。高校負責理論與科研方面的培養(yǎng)，電力公司負責為學生提供實操的平臺資源。經(jīng)過4年的聯(lián)合培養(yǎng)，學生在畢業(yè)時完全可以勝任將智能化無人機用于高壓線巡檢的相關(guān)工作。通過這種雙向聯(lián)合培養(yǎng)的方式，高校完成了高質(zhì)量人才培養(yǎng)的目標，企業(yè)得到了具有“多年實踐經(jīng)驗”的青年人才。通過“訂單式”培養(yǎng)，達到了讓學生入學到就業(yè)的“全鏈條”培養(yǎng)目標。

5結(jié)語

在人工智能時代，實現(xiàn)人才的高質(zhì)量培養(yǎng)，高校與電力公司的數(shù)字化轉(zhuǎn)型是十分必要的。高效的理論教學與科學研究具有顯著優(yōu)勢，而電力公司則在技術(shù)技能等實操方面具有突出的資源優(yōu)勢。校企融合，對于高校建設與電力公司的數(shù)字化轉(zhuǎn)型發(fā)展都是十分有利的。

在人工智能時代，雙方應當充分發(fā)揮自身優(yōu)勢，不斷探索協(xié)同育人新路徑，共同構(gòu)建校企合作良好生態(tài)。

參考文獻

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（編輯姚鑫）

Research on the collaborative education path between universities and power enterprisesin the era of artificial intelligence

CHEN Jun （Shanghai Universityof Electric Power，Shanghai 2O13O6，China）

Abstract：Withtherapiddevelopmentofartificial intelligence，various industries havebegundigital transformation. Talents arean important support forthe inovative developmentof universities and power companies，and playa crucial role in social progress.Universities enhance the comprehensive qualityof talents through education，teaching，and scientific research inovation，whilepowercompaniescontinuously improve the management and technical skilsof employees based ondaily training work.Universities and power companies complement each other’sadvantages and collborate to educate students，which canachieve mutual empowerment.This article is based on the background of the era ofartificial intellgence，and deeplyanalyzes the dificulties facedbyuniversities and power companies intalent cultivation，exploring innovative paths for colaborative education betweenuniversities and power companies.This articlehascertainreference significance and applicationvalue for deepening school enterprise cooperation and improving the quality of education.

Key words： artificial intelligence；universities； power company； collaborative education