人工智能賦能高校就業指導系統性建設：價值邏輯、發展瓶頸與實踐進路

中圖分類號：G647 文獻標識碼：A DOI：10.16400/j.cnki.kjdk.2025.20.003

Artificial Intelligence Empowers the Systematic Construction of Employment Guidance in Universities： Value Logic， Development Bottlenecks， and Practical Approaches

CHEN Yuxuan， DONG Xiaoqing， MA Xiaoying （Hanshan Normal University， Chaozhou， Guangdong ）

AbstractThe article explores in depth the systematic construction of artificialinteligenceempowering employment guidance inuniversities.Byconstructing a theoretical framework of valuelogic，development botlenecks，and practical approaches，it reveals the keyrole of artificial intelligence in the systematic construction of employment guidance in universities. Research has found that there are development bottlenecks in the current employment guidance system in universities intermsof technological level，applicationeffectivenes，teacherabilityandstudentquality.Thrfore，it is proposed that universities should strengthen research onartificial intelligence technology，create a new paradigm of precise and effcient artificial intelligenceemployment guidance， build an intellgent employment guidance teacher team，and strengthen practical approaches tocultivating students'digital abilities，inorder topromote theeffective integrationof educationalresources and innovation inemployment guidance models，and meet the requirements of new quality productivity for talent cultivation in universities.

Keywordsartificial intelligence; college employment guidance; graduates; high-quality employment

國家主席習近平在向國際人工智能與教育大會所致的賀信中指出，“中國高度重視人工智能對教育的深刻影響，積極推動人工智能和教育深度融合，促進教育變革創新”Ⅲ。人工智能已經廣泛滲透到社會生產生活和教育教學領域，影響了未來的就業形勢和職業形態，給高校的學生管理和服務工作帶來了新的機遇。如何通過人工智能賦能高校就業指導系統性建設，充分發揮人工智能在大學生思想認知與引領、職業生涯規劃與個性化就業指導、就業政策和資源提供、心理輔導與支持等方面的作用，更好地保障高校畢業生高質量發展，已成為新時代高校就業指導模式改革面臨的重大現實問題。

1人工智能賦能高校就業指導系統性建設的價值邏輯

人工智能賦能高校就業指導系統性建設既是順應科技新趨勢，推動高校就業指導體系改革的技術手段和實踐路徑，又是發展新質生產力，為國家高質量發展培育人才的根本要求和必然選擇。一方面，當前人工智能的發展和應用已經廣泛滲透到各個領域，成為推動行業變革的重要力量。教育部《關于做好2025屆全國普通高校畢業生就業創業工作的通知》明確指出，要加快就業服務智慧化升級，優化完善平臺功能，實現高校畢業生就業服務一體化辦理、精準化服務、智能化管理。人工智能的應用正逐漸改變著傳統的就業指導模式，推動高校就業指導體系向智能化、全方位與系統性發展。另一方面，人工智能賦能高校就業指導系統性建設也是以新質生產力賦能教育數字化轉型的重要抓手。習近平總書記強調，要根據科技發展新趨勢，優化高等學校學科設置、人才培養模式，為發展新質生產力、推動高質量發展培養急需人才[4。借助人工智能促進教育與產業深度融合，凸顯了科技賦能生產力和人才培養的戰略意義。

2人工智能賦能高校就業指導系統性建設的發展瓶頸

人工智能是一門綜合計算機科學、控制學、心理學、社會學等多種學科知識的交叉學科，其核心在于通過計算機算法和模型，使機器具備類似人類的學習、推理、判斷、感知、語言理解與生成等能力，能夠在復雜環境中自主解決復雜或個性化問題。高校就業指導系統性建設是一個集研究、教育、管理、服務于一體的綜合性系統，包括就業市場調研、專業和課程體系建設、職業價值引領、職業規劃與就業指導服務、校企實踐合作、就業信息資源提供等各類保障學生成長成才的支持服務。隨著人工智能技術在高校就業指導體系中的創新應用和智能化融合，高校的就業育人工作也取得了一定成效。例如，江蘇大學打造互聯聯通的集成式就業服務平臺、福州大學開發福大版智慧就業創業信息系統、東北師范大學研發就業大腦人工智能平臺，為學生提供全面的就業創業信息支持、個性化指導、一鍵維權和在線簽約等勞動保障服務，提高了就業指導服務的質量和效果，實現對學生就業需求的精準識別、就業信息的智能匹配，以及就業指導服務的個性化定制，從而有效提升學生的就業質量和就業滿意度。然而，從整體上看，當前人工智能賦能高校就業指導系統性建設仍然面臨著以下發展瓶頸。

2.1技術成熟度與信息化水平低，數據質量與安全堪憂

盡管人工智能在諸多領域取得進展，但適配高校就業指導場景的技術仍有待完善。一方面，職業興趣與能力測評模型的精準度尚需提升，難以精準刻畫學生復雜多元的職業特質。同時，崗位需求預測模型受經濟形勢、行業變革等因素影響，預測結果存在較大偏差。現有技術在處理復雜多變的就業市場動態時，模型的泛化能力與適應性不足，導致其對新業態、新職業的預測滯后。另一方面，就業指導服務信息系統建設滯后，數據共享機制不暢，特別是高校與企業之間的信息交互不暢，企業招聘需求不能及時準確傳達給學生，學生的求職信息也難以有效對接企業。這種信息壁壘使得就業指導服務無法充分借助人工智能實現智能化匹配與推送。此外，數據質量與安全問題同樣不容忽視，數據存在不完整、不準確的現象，同時隨著數據的集中存儲與廣泛應用，高校學生和企業數據中涉及個人隱私及商業機密的部分存在泄露風險。

2.2人工智能賦能就業指導的深度和個性度不高

人工智能技術在就業指導中的應用雖然能夠提供一定的數據支持和分析服務，但在深度和個性度方面的局限性較為明顯。一方面，就業市場瞬息萬變，人工智能難以深入分析快速發展的新形勢、新業態對人才的需求，存在一定的片面性和滯后性。部分小眾或新興領域的就業數據可能缺失，或者一些非量化的就業影響因素，如企業文化、職場人際關系等難以被數據捕捉，使得高校對就業市場的認知不夠全面，進而影響專業和課程建設的科學性。另一方面，人工智能在算法匹配和輔導功能方面的個性度不高，算法分析出的職業傾向可能僅基于表面數據，忽略了學生深層次的價值觀、長遠目標等，匹配技術缺乏對崗位所需的潛在素質、團隊契合度等難以量化的因素的深入挖掘，使得篩選出的崗位信息與學生實際契合度存在偏差。智能教學系統和模擬面試平臺雖能提供實時反饋指導，但可能僅針對常見問題給出通用化建議，無法根據每個學生的個性化問題提供深度輔導。此外，智能系統無法像人類導師那樣給予學生情感上的鼓勵、安慰和人文關懷，在學生面臨求職挫折、心理壓力時，無法有效緩解其負面情緒。

2.3教師隊伍就業指導智能化能力和水平不高

人工智能背景下，教師在高校就業指導工作中充當著引導者、教育者和協同者的重要角色，其智能化能力水平會制約角色功能的發揮。一方面，部分教師依舊秉持傳統的教學思維，難以充分發揮學生的主體性作用。在人工智能技術可提供豐富智能資源的情況下，無法有效引導學生利用資源進行自主學習與實踐。另一方面，部分教師對AI基礎知識的掌握不足，缺乏對人工智能基本原理、技術特點等方面的了解，限制了將人工智能技術深度融入就業指導工作的效果。部分教師對于智能招聘系統、職業測評軟件等智能工具的使用不夠熟練，缺乏與人工智能系統的有效協作，影響了就業指導工作的效率和質量。此外，當前部分教師對人工智能賦能就業指導的跨學科教研項目研究的深度還不夠，缺乏與計算機科學、教育學、社會學、心理學等多學科專家的協作，導致在解決優化算法提升職業規劃精準度、解決人機協同教學中的師生互動等關鍵問題時進展緩慢，影響就業指導課程教學理念的更新和教學模式的創新。

2.4學生的數字素養和應用能力參差不齊

學生是教學的主體，人工智能時代下，大學生的個性特點、能力水平和需求興趣是影響高校就業指導工作實施效果的核心要素。一方面，學生的數字素養存在差異，部分學生存在信任缺失的心態，使用人工智能就業指導服務的頻率較少，無法充分利用人工智能 + 就業指導工具。另一方面，學生的應用能力參差不齊，學生對計算機基礎知識、網絡信息檢索、辦公軟件操作、人工智能編程等方面的掌握程度不同，導致部分學生難以有效利用人工智能工具進行學習和操作。此外，甄別和評估能力差異也是一個突出問題。面對形式多樣的AI輔助就業指導工具和功能模塊，部分學生可能會感到迷茫和困惑。例如，在使用智能簡歷優化工具時，可能只是機械地按照工具的提示進行修改，無法根據自身實際情況進行優化迭代。有的學生可能容易被AI推薦的與自身實際不匹配的崗位所誤導，甚至過度依賴AI推薦，而忽略了對自身職業目標的深入思考，導致在求職過程中走彎路。

3人工智能賦能高校就業指導系統性建設的實踐進路

3.1加強人工智能技術研究，以更高的技術水平賦能高校就業指導系統性建設

人工智能技術的進步和完善在高校就業指導系統性建設中具有支撐作用。加強人工智能技術在教育領域的應用，需要從技術和人員層面上保障高校就業指導系統性建設。第一，打造豐富多樣的“AI+功能模塊”，如AI就業數據監測分析、AI就業輔導員咨詢、AI模擬筆試面試、AI職業測試規劃、AI職業心理輔導、AI考公考研輔導、AI就業信息篩選與精準推送等，以滿足學生對個性化指導的需求。第二，提升AI算法的適應性，搭建學校、政府和企業數據實時平臺和就業動態監測系統，以提升AI對動態多變的就業市場和職業需求的監測分析能力。第三，提升AI算法的精準性，依托數據挖掘、協同過濾和智能分析，特別是加強AI對學生綜合素質的評價，包含學業成績、實踐項目經歷、社團活動表現、獲獎證書等非結構化信息處理的能力，描繪完整精準的畢業生職業勝任力畫像與企業招聘需求畫像，提高人才供需匹配的效率。第四，提升AI算法的隱私性，構建嚴密的訪問權限體系，加強對學生就業數據和隱私的保護。第五，依托高校現有學工、教務、圖書等數字系統，全過程采集學生在校期間的各項數據，搭建多維度數據庫，實現智慧就業服務指導系統的研發[]。

3.2依托人工智能技術，推動就業指導精準有效，打造高校就業指導新范式

人工智能 + 就業指導的精準高效在高校就業指導系統性建設中具有關鍵作用。借助人工智能的強大功能，打破傳統就業指導服務的時空限制、資源瓶頸與效率困境，實現就業指導的智能化、精準化、個性化與高效化。第一，在專業和課程建設環節，根據人工智能對就業市場數據的監測分析，優化更新專業設置、人才培養方案和課程評價體系等，以適應新形勢、新業態對人才的需求，同時將就業指導課程納入“三全育人\"體系，構建全過程的就業指導課程體系，通過系統的課程設計，幫助學生樹立正確的就業觀念，提升就業競爭力。第二，在職業規劃環節，利用人工智能算法分析學生的學業成績、興趣愛好、社團活動經歷、技能證書獲取等多源數據，精準洞察學生的職業傾向與優勢，為其制定科學合理的職業發展路徑。第三，在求職推薦過程中，通過智能匹配技術，將學生簡歷與海量企業崗位需求進行快速比對，篩選出高度契合的崗位信息并進行精準推送。第四，在就業輔導方面，借助智能教學系統、模擬面試平臺等，為學生提供全天候全方位的學習與練習場景，實時反饋指導，幫助學生不斷提升求職技能。第五，在職業心理輔導方面，引入智能心理測評系統，定期為學生“心靈把脈”，運用情緒識別、語義分析技術，精準篩查焦慮、迷茫等就業心理問題傾向，推送個性化心理調適課程，結合虛擬心理咨詢師實時在線溝通，疏解學生的心理困擾。通過推動人工智能技術賦能高校新范式就業指導服務，實現學生就業的“可視、可控、可管”。

3.3構建智能化就業指導教師隊伍，提升高校就業指導智能化和專業化水平

智能化就業指導教師隊伍在高校就業指導系統性建設中具有驅動作用。隨著人工智能技術在就業指導服務中的深入應用，教師的角色逐漸從傳統的知識傳授者向人機協同的引導者轉變，就業指導教師應提升應用人工智能技術的能力和水平，以充分促進人工智能在就業指導系統性建設中的作用。第一，教師應改變傳統的教學思維模式，發揮學生的主體性作用，引導學生利用智能資源自主學習、實踐，培養學生獨立解決問題的能力，以更好地適應未來職場需求。第二，提升教師的基礎知識和應用能力，通過現場演示、模擬操作以及案例剖析等學習培訓，助力教師熟練掌握智能招聘系統、職業測評軟件等智能工具的使用。第三，建立科學的就業指導教師資格認證機制和考核評價體系，提高就業指導教師隊伍的智能化和專業化水平。第四，鼓勵推動就業指導教師參與人工智能賦能就業指導的跨學科教研項目，通過多學科多維度深入研究，實現就業指導從傳統理論教學模式向智能化、個性化和協同化的新型教學模式轉變，全方位提升就業指導質量。

3.4加強學生數字能力素養的培養，提高人工智能就業指導應用的效果

數字能力素養較高的學生在高校就業指導系統性建設中具有引領作用。高校應加強對學生數字能力素養的培養，提升學生對AI工具的信任和應用，以充分發揮人工智能在高校就業指導系統性建設中的作用。第一，開設人工智能相關的基礎課程，涵蓋計算機基礎知識、網絡信息檢索、辦公軟件操作、人工智能編程等，提升學生對AI工具的信任及人工智能技術基礎的掌握，培養學生的數字能力素養。第二，將人工智能融入高校就業指導課程，就業指導教師通過講授人工智能協助職業生涯規劃、簡歷設計、筆面試輔導等工具的使用，提升學生對人工智能就業指導服務的認識和應用能力。例如，引導學生使用智能面試系統進行模擬面試，并基于人工智能系統生成的數據，從知識的掌握程度、問題的創新性、語言表達的流暢度、肢體動作的規范性等多個維度剖析自身存在的問題，通過多次智能模擬面試，不斷優化面試表現，助力學生求職技能的全方位提升。第三，開設人工智能就業服務體驗區，配備專業指導人員，讓學生學習操作智能求職平臺、模擬面試系統等工具，在實踐中熟悉功能，消除對人工智能技術的陌生感與疑慮。第四，針對不同專業就業需求的差異，定制個性化數字素養拓展模塊，如為師范專業學生增加在線教育平臺應用、數字化教學資源開發課程；為藝術設計專業學生設置數字藝術創作、虛擬現實展示技術等培訓，使學生的數字素養與未來職業發展緊密銜接，全方位提升學生在未來就業市場的競爭力。

4結語

《教育強國建設規劃綱要（2024一2035年）》提出，“促進人工智能助力教育變革。面向數字經濟和未來產業發展，加強課程體系改革，優化學科專業設置。制定完善師生數字素養標準，深化人工智能助推教師隊伍建設\"]。人工智能為高校就業指導系統性建設帶來了新的就業指導理念和模式變革，是新時代高校貫徹國家教育強國建設的重要體現和關鍵舉措。高校應充分認識到人工智能在就業指導系統性建設中的價值，加強人工智能技術研究，積極推動智能技術與高校就業指導服務體系深度融合。同時，要將人工智能賦能就業指導服務納入學校發展規劃，加強教師人才隊伍建設和學生數字素養能力培養，加快推進職業生涯和就業指導課程體系改革，提升就業指導服務的智能化、精準化和個性化水平，以切實提高畢業生的就業質量，培育出既具備扎實專業知識，又擁有創新思維和數字化技能的復合型人才，為推動新質生產力的蓬勃發展注入強勁動力。

★基金項目：廣東省普通高校創新團隊項目“數據科學與智慧教育創新團隊\"（2021KCXTD038）；廣東省普通高校創新團隊項目“智能物聯與知識系統創新團隊”（2023KCXTD022）；廣東省普通高校重點實驗室“數據科學與智慧教育重點實驗室”（2022KSYS003）；韓山師范學院2024年校級科研項目“‘三全育人'視域下高校就業育人體系的構建與實施策略研究”（XDJ202401）；韓山師范學院骨干輔導員工作室“‘知行'生涯工作室”。

參考文獻

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