大數據時代高校教學管理信息化建設研究

中圖分類號：G647

文獻標識碼：A DOI：10.16400/j.cnki.kjdk.2025.20.034

Research on the Informatization Construction of Teaching Management in Colleges and Universities in the Big Data Era

LIU Ling

（LiaoningFinanceand TradeUniversity，Huludao，Liaoningl25100）

AbstractWith the rapid development ofbig data technology，its application in the field of university teaching management is becoming increasingly widespread.The article deeply analyzes the significance of informationization construction in university teaching management in the era ofbig data，comprehensively sorts out the current problems in construction，and proposes targeted and operable solutions，aiming to provide solid theoretical support and practical reference for universities to improve their teaching management level and promote education and teaching reform. Keywordsbig data era; teaching management in collges and universities; informatization construction

大數據技術的涌現，為高校教學管理信息化建設帶來了前所未有的機遇與挑戰。大數據時代推動高校教學管理信息化建設，有助于高校教學更好地契合時代發展需求，培養出符合社會需求的高素質人才。

1大數據時代高校教學管理信息化建設的重要性

1.1提升教學決策的科學性

大數據技術能夠對學生學習成績、學習行為習慣、課程評價反饋等多維度教學數據進行收集、整合與深度分析。通過對這些數據的挖掘分析，高校管理者得以精準洞察教學的優勢與短板，全面掌握學生的學習需求與特點，為教學決策提供科學可靠的依據。如某高校借助大數據分析發現，某專業多門課程的掛科率較高，進一步分析發現這些課程的教學內容與實際行業需求脫節。鑒于此，學校及時調整課程設置，引入行業前沿知識，優化教學計劃，使后續學期該專業的整體掛科率顯著降低，教學資源的利用率得到有效提升。

1.2實現個性化教學與精準輔導

學生的學習能力、學習進度以及興趣愛好存在顯著差異。大數據技術能夠對學生的學習數據進行細致分析，為教師生成精準的學生學習畫像，有利于教師了解每個學生的學習狀況，從而實現個性化教學。教師可以依據學生的具體情況，量身定制個性化的教學方案，提供精準的學習輔導，滿足不同學生的學習需求，切實提高學生的學習效果。以某高校英語教學為例，教師通過大數據分析了解到部分學生聽力和口語能力較為薄弱，于是便為這些學生推送有針對性的聽力練習材料和口語交流課程。經過一段時間的輔導，這些學生的英語聽說能力得到明顯提升。

1.3優化教學質量監控與評估

傳統的教學質量監控與評估主要依賴于教師的教學報告、學生的考試成績等有限的數據，難以全面、準確地反映教學的真實狀況。大數據技術則能夠實時采集教學過程中的各類數據，包括課堂互動活躍度、學生的作業完成質量與效率、在線學習時長等，對教學質量進行全方位、動態化的監控與評估。通過數據分析，能夠及時發現教學過程中存在的問題，并迅速采取相應的改進措施，持續提升教學質量。比如，某高校利用大數據平臺對教師的課堂教學進行監測，發現部分教師在課堂上與學生互動較少，學生參與度不高。學校及時組織相關教師參加教學培訓，改進教學方法，之后課堂互動明顯增加，學生的學習積極性大幅提高。

2大數據時代高校教學管理信息化建設的問題

在大數據時代，高校對教學管理信息化建設的重視程度日益提高。在硬件設施上，各大高校紛紛加大投入，構建起全覆蓋的校園網絡。校園網絡不僅實現了校園內各區域的穩定高速覆蓋，還通過升級改造，具備了應對大規模并發訪問的能力。高性能服務器能夠快速處理海量教學數據，大容量存儲設備則保障了數據的安全存儲與長期留存，為數據分析和利用筑牢根基。

軟件系統方面，教學管理信息系統功能不斷完善。從學生入學時的信息錄入，到在校期間的課程選擇、成績查詢，再到畢業時的學籍管理，都實現了線上操作。學生可通過移動端便捷地查看課程安排、提交作業，教師也能在線完成成績錄入與教學評價等工作，極大提高了教學管理效率。

部分高校在大數據技術應用上先行一步，利用大數據分析學生的學習行為，如學習時長、課程點擊量等，進而優化課程設置和教學資源分配。通過大數據分析發現學生對某些專業課程的參與度較低，于是便調整教學內容和授課方式，提升學生的學習積極性，進而在提升教學質量方面取得了良好的實踐成果。

2.1數據孤島現象嚴重

高校內部各部門的數據往往處于相互獨立的狀態，缺乏有效的共享與整合機制。教務處掌握著豐富的教學數據，包括課程安排、教學進度、學生成績等；學生處擁有學生的日常行為管理數據；財務處則負責經費數據的管理。然而，這些部門的數據難以實現互聯互通，數據的價值無法得到充分挖掘和利用。在進行學生綜合素質評價時，由于教務處和學生處的數據無法共享，需要耗費大量的人力和時間去重復收集和整理數據，不僅效率低下，而且評價結果的準確性和全面性也受到影響。

2.2數據質量不高

由于數據采集標準缺乏統一規范、數據錄入過程不夠嚴謹等，高校教學管理數據普遍存在準確性和完整性不足的問題。學生成績錄入錯誤、學生信息更新不及時、數據格式不一致等情況時有發生，嚴重影響了數據分析的準確性和可靠性。某高校在進行教學質量分析時，發現部分學生的成績數據存在異常波動，調查發現是成績錄入人員操作失誤，將部分學生的成績錄入錯誤，導致基于這些數據的分析結果出現偏差，無法為教學決策提供有效的支持2]。

2.3信息化人才短缺

大數據時代的教學管理信息化建設對人才提出了更高的要求，需要既懂教育教學理論，又具備較高信息技術能力的復合型人才。然而，目前高校中這類專業人才相對匱乏，導致在信息化建設過程中，技術應用能力受限，無法充分發揮大數據技術的優勢。部分高校的教學管理人員雖然熟悉教學管理業務，但對大數據分析、數據挖掘等信息技術的掌握程度較低，難以將大數據技術有效地應用于教學管理實踐中。高校在引進信息化專業人才方面也面臨著一定的困難，如待遇競爭力不足、職業發展空間有限等，導致人才隊伍建設滯后。

2.4信息安全面臨挑戰

隨著教學管理信息化程度的不斷提高，大量的教學數據存儲在網絡系統中，信息安全問題日益凸顯。高校面臨著數據泄露、網絡攻擊、惡意篡改等安全威脅，如何保障教學數據的安全，成為教學管理信息化建設中亟待解決的關鍵問題。某高校曾遭受黑客攻擊，導致部分學生的個人信息和考試成績泄露，給學生和學校造成了嚴重的負面影響。此外，部分高校在信息安全管理方面還存在制度不完善、技術防護措施不到位、人員安全意識淡薄等問題，進一步加劇了信息安全風險。

3大數據時代高校教學管理信息化建設的策略

3.1加強數據整合與共享

在大數據時代，高校教學管理涉及多個部門，產生的數據種類繁多。若數據處于分散孤立狀態，將極大限制教學管理信息化的效能。因此，建立統一的數據標準和規范刻不容緩。對于學生信息，統一規定姓名、性別、學號等字段的格式和內容要求，確保各部門采集的數據具有一致性。成立專門的數據管理中心，對全校教學管理數據進行集中化管理。中心配備專業的數據管理人員，負責數據的全生命周期管理，從數據采集的源頭把控質量，保證數據的準確性。

搭建數據共享平臺是實現數據流通的關鍵。采用先進的數據交換技術，如ETL（Extract，Transform，Load）技術，高效地從不同數據源抽取數據，對數據進行轉換處理后加載到共享平臺。通過建立數據共享接口，教務處的排課數據、學生成績數據等可以實時同步到學生處。學生處依據這些數據，結合學生的日常行為表現，能更全面地進行學生綜合素質評價。為保障數據共享安全有序，制定嚴格的數據共享管理制度，明確規定不同部門、不同崗位人員的數據使用權限，如教師僅能查看所授課程學生的相關數據，而管理人員在特定業務需求下才可訪問更廣泛的數據。對數據的使用進行詳細記錄，以便追溯責任，防止數據濫用。

3.2提高數據質量

以課程數據采集為例，明確規定課程名稱、課程代碼、學分、授課教師等信息的必填項和格式要求，避免出現數據缺失或格式混亂的情況。加強對數據錄入人員的培訓，定期組織數據錄入規范培訓課程，不僅教授數據錄入技巧，更強調數據準確性的重要性，提高其責任心。

建立數據審核機制，采用人工審核與自動化校驗相結合的方式。對于學生成績數據，利用數據校驗算法自動審核成績的合理性，如成績是否在合理區間、是否存在異常的分數分布等。一旦發現異常數據，立即發出預警提示，由人工進一步核實處理。定期對數據進行清理和維護，設置數據有效期，對于超過有效期且不再有使用價值的數據，如已畢業多年學生的臨時選課數據，及時進行刪除。對數據進行定期抽檢，確保數據的準確性和完整性始終符合要求，為后續的數據分析和決策提供可靠的支持。

3.3培養信息化人才隊伍

高校教學管理信息化建設離不開專業的信息化人才。一方面，注重內部人才的培養。通過內部培訓，為教學管理人員量身定制大數據分析、數據挖掘、信息系統管理等培訓課程。開展為期數周的大數據分析實戰培訓，讓管理人員在實際操作中掌握數據分析工具的使用方法，學會從海量教學數據中提取有價值的信息。邀請行業專家舉辦講座和進行指導，分享最新的行業動態和技術應用案例。鼓勵管理人員參加技術交流活動，如高校信息化建設研討會，拓寬他們的視野，使其了解前沿技術和管理理念。

另一方面，積極引進具有大數據分析、信息技術、教育技術等專業背景的高層次人才。這些人才能夠為高校教學管理信息化建設注入新的活力，帶來先進的技術和理念。高校可提供具有競爭力的薪酬待遇和良好的職業發展空間，建立科學合理的激勵機制，設立信息化建設專項獎勵基金，對在信息化建設工作中提出創新性解決方案、成功推動項目發展的人員給予物質獎勵和精神表彰，激發教學管理人員參與信息化建設的積極性和主動性，形成良好的人才發展氛圍。

3.4強化信息安全保障

隨著教學管理信息化程度的加深，信息安全問題日益凸顯。高校應制定嚴格的信息安全管理制度，明確數據的訪問權限，根據崗位和業務需求，采用最小權限原則分配數據訪問權限。規范數據的使用流程，如數據的下載、傳輸、存儲等環節都要嚴格審批和記錄。明確安全責任，保證發生信息安全事件后，能夠快速追溯責任主體。

采用先進的信息安全技術構建防護體系。對學生的個人信息、考試成績等敏感數據采用加密技術進行存儲，如使用AES（AdvancedEncryption Standard）加密算法，確保數據在存儲和傳輸過程中的安全性。通過身份認證技術，如多因素認證，結合密碼、短信驗證、指紋識別等方式，確保用戶身份的真實性。定期進行信息安全評估，邀請專業的安全評估機構對高校的信息系統進行全面檢測，查找潛在的安全漏洞。開展信息安全演練，模擬數據泄露、網絡攻擊等場景，提高高校應對信息安全事件的能力。加強對師生的信息安全宣傳教育，開設信息安全課程、舉辦安全知識講座等，增強師生的信息安全意識和防范能力，從人員層面筑牢信息安全防線4。

4結語

大數據時代為高校教學管理信息化建設帶來了前所未有的機遇，同時也使高校面臨諸多嚴峻挑戰。通過加強數據整合與共享、提高數據質量、培養信息化人才隊伍和強化信息安全保障等一系列切實可行的策略，高校能夠有效推進教學管理信息化建設，顯著提升教學管理水平，為培養高素質人才提供有力支持。在未來的發展中，高校應持續探索和創新，緊跟大數據技術發展的步伐，充分發揮大數據技術在教學管理中的獨特優勢，推動教育教學改革不斷向縱深發展，為我國高等教育事業的繁榮發展作出更大貢獻。

參考文獻

[1]潘琛.大數據時代高校學生管理信息化建設路徑探析[J].中國管理信息化，2024，27（17）：209-212.

[2]于小云，韓穎.大數據時代下高校教育教學管理信息化策略[J].大學，2024（17）：24-27.

[3]吳延慧.大數據時代下高校教育管理信息化體系建設探索[J].吉林廣播電視大學學報，2024（3）：125-127.

[4]趙建龍，劉春宇.大數據時代高校學生管理信息化建設的戰略研究[J].辦公自動化，2024，29（7）：94-96.