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AI如何賦能國有建筑企業(yè)黨建工作

2025-08-18 00:00:00張?zhí)禚Q
發(fā)展 2025年6期
關(guān)鍵詞:黨務(wù)黨員智慧

隨著人工智能(AI)技術(shù)的快速發(fā)展,其在國有企業(yè)黨建工作中的應(yīng)用逐漸成為提升組織效能、推動高質(zhì)量發(fā)展的重要路徑。建筑行業(yè)作為國民經(jīng)濟的重要支柱,其黨建工作兼具行業(yè)特殊性與適應(yīng)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的迫切需求。本文結(jié)合政策背景與實踐案例,從技術(shù)賦能、管理優(yōu)化、教育創(chuàng)新、風(fēng)險防控等維度,系統(tǒng)分析AI技術(shù)在國有建筑企業(yè)黨建中的具體應(yīng)用路徑,探討面臨的挑戰(zhàn)與對策,并進(jìn)一步通過典型案例分析、經(jīng)驗借鑒、技術(shù)細(xì)節(jié)深化及未來趨勢展望,為行業(yè)提供更全面的理論參考與實踐啟示。

黨的二十大報告明確提出“加快建設(shè)數(shù)字中國”。《中共中央關(guān)于加強黨的政治建設(shè)的意見》強調(diào)“積極運用互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)等新興技術(shù),推進(jìn)‘智慧黨建\"”。國有建筑企業(yè)作為國民經(jīng)濟的重要力量,其黨建工作需順應(yīng)數(shù)字化浪潮,通過AI技術(shù)實現(xiàn)從傳統(tǒng)模式向智能化、精準(zhǔn)化轉(zhuǎn)型。

當(dāng)前,建筑行業(yè)面臨項目分散、黨員流動性強、傳統(tǒng)黨建效率低下等問題,亟須通過技術(shù)創(chuàng)新破解發(fā)展瓶頸。

一、AI賦能建筑國企黨建的核心場景

(一)黨務(wù)管理智能化:從“人工\"到“自動”

1.黨員信息管理

通過自然語言處理(NLP)技術(shù),AI可自動解析黨員檔案中的關(guān)鍵信息(如入黨時間、獎懲記錄),并結(jié)合OCR(光學(xué)字符識別)技術(shù)實現(xiàn)紙質(zhì)檔案的批量電子化。以中國交建為例,其自主研發(fā)的“智慧黨建云平臺\"每年處理超10萬份檔案,錄入效率提升80% ,錯誤率降低至 0.5% 以下。

2.流程優(yōu)化與預(yù)警

基于AI的流程引擎可對“三會一課”民主(組織)生活會等進(jìn)行智能排期。例如,中建三局通過AI算法分析歷史數(shù)據(jù),自動避開施工高峰期安排黨建活動,并通過短信、企業(yè)微信等多渠道推送提醒,活動參與率從 65% 提升至 92% 。同時,AI可實時監(jiān)測流程滯后環(huán)節(jié),如黨費收繳延遲會自動觸發(fā)預(yù)警并通知責(zé)任人。

(二)黨員教育個性化:從“統(tǒng)一\"到\"定制”

1.智能學(xué)習(xí)推薦

AI算法可根據(jù)黨員的學(xué)習(xí)記錄、崗位特點(如項目經(jīng)理、技術(shù)員)及知識短板,推送定制化課程。例如,中國鐵建“紅色云課堂\"利用協(xié)同過濾算法,為海外項目黨員推薦“一帶一路\"政策解讀課程,學(xué)習(xí)完成率達(dá) 95% 。

2.互動式教育體驗

引入AI問答機器人(如“黨建小助手\")解答黨章黨史問題,并結(jié)合積分制激勵學(xué)習(xí)。中建八局開發(fā)的“先鋒積分系統(tǒng)\"將學(xué)習(xí)時長、測試成績轉(zhuǎn)化為積分,黨員月均學(xué)習(xí)時長從2小時增至6小時。

3.沉浸式教育場景

通過VR技術(shù)模擬紅色教育基地場景,增強學(xué)習(xí)感染力。上海建工集團在“數(shù)字黨建館\"中復(fù)刻中共一大會址,黨員可通過VR設(shè)備參與黨史知識學(xué)習(xí),反饋顯示其歷史知識掌握度提升 40% 。

(三)黨建決策科學(xué)化:從“經(jīng)驗”到“數(shù)據(jù)”

1.數(shù)據(jù)驅(qū)動的決策支持

構(gòu)建黨建大數(shù)據(jù)平臺,整合黨員行為數(shù)據(jù)(如會議發(fā)言頻率)活動參與度、思想動態(tài)等。例如,中國電建利用情感分析技術(shù)評估黨員思想狀況,及時開展談心談話,避免潛在風(fēng)險。

2.考核評價精準(zhǔn)化

AI可通過自然語言處理分析會議記錄質(zhì)量,或通過圖像識別核驗活動參與情況。中交一公局引入AI考核系統(tǒng)后,黨建考核時間從2周縮短至3天,評分客觀性提升 70% 。

二、AI賦能的實踐路徑與典型案例

(一)技術(shù)融合:構(gòu)建“點線面”賦能體系

1.“點”上突破:聚焦核心業(yè)務(wù)場景

在“智慧工地”中,AI攝像頭可識別安全帽佩戴情況,并關(guān)聯(lián)黨員責(zé)任區(qū)考核。例如,中國建筑“智慧黨建 + 安全”系統(tǒng)將黨員先鋒崗與安全違規(guī)數(shù)據(jù)綁定,某項目安全隱患率同比下降 30% 。

2.“線”上聯(lián)動:打造一體化管理平臺

中建科工集團開發(fā)“黨建大腦\"平臺,集成黨務(wù)管理、宣傳、考核等功能模塊,并與ERP系統(tǒng)打通,實現(xiàn)黨建與經(jīng)營指標(biāo)的同部署、同考核。

3.“面”上拓展:建設(shè)跨區(qū)域黨建生態(tài)圈

通過云計算搭建“云端黨支部”,解決分散項目黨員的組織生活參與難題。中鐵四局“云上黨建\"平臺支持多地黨員在線參加“三會一課”,2023年累計開展線上活動1200余場,參與人次超5萬。

(二)案例解析:中國建筑集團的AI黨建實踐

中國建筑集團通過\"1234\"智慧黨建模式實現(xiàn)全面升級:

1個平臺:集成AI語音交互、數(shù)據(jù)分析、VR教育等功能;

2類終端:PC端與移動端全覆蓋;

3大場景:黨務(wù)管理、學(xué)習(xí)教育、決策支持;

4項成果:效率提升 50% 、成本降低 30% 、黨員滿意度達(dá) 90% 、獲評國資委“數(shù)字化轉(zhuǎn)型標(biāo)桿案例”。

(三)國際經(jīng)驗借鑒:新加坡建屋發(fā)展局(HDB)的數(shù)字化治理

新加坡HDB通過AI優(yōu)化社區(qū)治理,其經(jīng)驗可為建筑國企提供參考:利用AI預(yù)測居民需求,精準(zhǔn)部署黨員服務(wù);通過區(qū)塊鏈確保數(shù)據(jù)透明,增強群眾信任;建立“數(shù)字孿生\"模型,模擬黨建活動效果。

三、挑戰(zhàn)與對策

(一)主要挑戰(zhàn)

1.技術(shù)應(yīng)用深度不足:部分企業(yè)僅將AI用于基礎(chǔ)信息管理,未能覆蓋黨建核心業(yè)務(wù)。調(diào)研顯示,約60% 建筑國企的AI應(yīng)用停留在檔案電子化等初級階段,缺乏對決策支持的深度應(yīng)用。

2.復(fù)合型人才短缺:既懂黨建又通技術(shù)的專業(yè)人才匱乏,制約平臺功能發(fā)揮。建筑行業(yè)特有的工作環(huán)境使得技術(shù)落地面臨更多挑戰(zhàn),需要既了解工地實際又掌握AI技術(shù)的復(fù)合型人才。

3.數(shù)據(jù)安全風(fēng)險:黨員個人信息與黨務(wù)數(shù)據(jù)面臨泄漏風(fēng)險,需加強技術(shù)防護(hù)與制度規(guī)范。建筑企業(yè)項目分散的特點使得數(shù)據(jù)安全管理難度更大。

4.技術(shù)與業(yè)務(wù)融合度低:部分企業(yè)的AI黨建系統(tǒng)與主營業(yè)務(wù)脫節(jié),形成“兩張皮\"現(xiàn)象,難以真正發(fā)揮價值。

5.基層接受度還需提高:一些年齡較大的黨務(wù)工作者對新技術(shù)存在畏難情緒,影響系統(tǒng)推廣使用。

(二)應(yīng)對策略

1.完善制度保障

將AI賦能納入企業(yè)數(shù)字化戰(zhàn)略,制定《智慧黨建三年行動計劃》,明確技術(shù)路徑與責(zé)任分工。建立由黨委書記牽頭的智慧黨建領(lǐng)導(dǎo)小組,統(tǒng)籌推進(jìn)實施。設(shè)立專項資金,保障AI黨建項目的持續(xù)投入。

2.培養(yǎng)跨界人才

聯(lián)合高校開設(shè)“黨建 + AI\"交叉課程,培養(yǎng)復(fù)合型人才。建立內(nèi)訓(xùn)師制度,提升黨務(wù)工作者技術(shù)素養(yǎng)。開展“黨建數(shù)字化能手\"評選,激勵員工學(xué)習(xí)新技術(shù)。

3.筑牢安全防線

采用區(qū)塊鏈技術(shù)實現(xiàn)數(shù)據(jù)加密與分布式存儲。建立數(shù)據(jù)使用審批機制,確保合規(guī)性。定期開展網(wǎng)絡(luò)安全演練,提升防護(hù)能力。

4.促進(jìn)業(yè)務(wù)融合

在系統(tǒng)設(shè)計階段就邀請業(yè)務(wù)部門參與,確保功能貼合實際需求。開發(fā)黨建與業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的聯(lián)動分析模塊,直觀展示黨建價值。將AI黨建指標(biāo)納入項目考核體系,強化應(yīng)用動力。

四、結(jié)論與展望

AI技術(shù)為國有建筑企業(yè)黨建工作提供了從效率提升到模式創(chuàng)新的全方位賦能。未來,隨著大模型、元宇宙等技術(shù)的成熟,黨建工作將進(jìn)一步向沉浸式、交互式方向發(fā)展。建筑企業(yè)需以“黨建 + 科技\"雙輪驅(qū)動,探索AI與BIM(建筑信息模型)物聯(lián)網(wǎng)等技術(shù)的協(xié)同應(yīng)用,構(gòu)建覆蓋設(shè)計、施工、運維全周期的智慧黨建生態(tài),為實現(xiàn)高質(zhì)量發(fā)展注入“紅色動能”。

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