數智技術賦能體育場館智慧化轉型：技術融合、實踐困境與標準化路徑

中圖分類號：G80 文獻標識碼：A 文章編號：1006-8902-（2025）-15-167-4-ZL

1、引言

在“體育強國”與“數字中國”戰略驅動下，體育場館智慧化轉型成為破解全民健身服務供需矛盾、推動體育產業高質量發展的關鍵路徑。《“十四五”體育發展規劃》明確提出“推動地方數字化升級改造不少于1000個體育場館”目標，而5G、物聯網、數字孿生等技術為這一進程提供了支撐。北京冬奧會等標桿案例已證明數智技術的潛力：通過數字孿生技術優化能耗管理，部分場館節能效率提升超 30% 。然而，當前全國智慧場館覆蓋率不足 15% ，且多數項目面臨“數據孤島”、標準缺失等瓶頸，導致技術應用停留在硬件升級層面，難以為用戶提供協同化服務。

核心矛盾集中于兩方面：其一，技術融合機制不健全，跨系統數據協同不足。例如，場館票務、安防與用戶行為數據相互割裂，制約服務精準度；其二，標準化體系滯后，地方試點與國家標準脫節。浙江等地雖出臺地方建設指南，但其技術接口與國家級平臺存在兼容性沖突，暴露出“重試點創新、輕頂層設計”的制度短板。

本研究意義在于：理論層面，構建“技術一制度一市場”協同框架，彌補現有研究對標準化動態機制與多方主體互動的分析不足；實踐層面，提出“模塊化分層標準體系”，為破解改造成本高、數據權屬爭議等難題提供政策方案。例如，通過統一技術接口降低中小場館升級成本，借鑒歐盟GDPR經驗構建數據授權與收益分成規則，助力技術紅利向公共服務效能轉化。

2、數智技術在場館智慧化轉型中的融合機制

2.1、技術融合的層次模型：從功能疊加到生態重構

當前智慧場館技術應用多停留在“單點功能替代\"層面（如智能閘機替代人工檢票），尚未形成系統性賦能效應。本文提出“基礎層一核心層一應用層”的三級融合模型，揭示技術協同的內在邏輯：

基礎層（感知與連接）：以5G、物聯網、BIM技術構建數字化底座，實現場館空間與設備的全要素映射。例如，上海徐家匯體育公園通過 5G⁺ 北斗定位系統，將觀眾尋路時間從平均8min降至2min，但其價值受限于數據閉環仍未打通。

核心層（數據與算法）：數據中臺與AI模型驅動決策優化。現有瓶頸在于數據碎片化一一某省級場館的能耗數據分散在3個獨立系統中，導致AI節能算法誤差率高達 25% ，需建立統一數據標準與接口協議。

2.2、技術協同的三大效應：數據閉環、服務衍生與模式顛覆

（1）數據閉環效應。

用戶行為數據（如健身頻率、消費偏好等）反向驅動硬件配置與業態布局。南京某場館通過手環采集用戶心率數據，自動調節照明亮度和空調風速，使用戶停留時長增加 18% 0但數據所有權爭議導致商業開發受阻，需建立“用戶授權一平臺運營一收益分成”機制。

（2）服務衍生效應。

技術融合催生非體育收入。杭州奧體中心利用AI客流預測系統，向周邊商戶出售分時段人流分析報告，年增收超500萬元。此類模式依賴跨行業數據互通，但現行政策對數據跨境流動限制嚴苛。

（3）模式顛覆效應。

傳統“以場養場”模式轉向“數據 + 服務”生態。成都鳳凰山體育公園將場館定位為“城市運動數據節點”，通過API接口向政府、企業提供人群熱力、設施損耗等數據，年數據服務收入占比達 37% 。

2.3、融合瓶頸的再審視：技術邏輯與運營邏輯的錯配

技術供應商與場館運營方的目標分歧導致融合受阻，技術邏輯：追求功能全面性與數據量級（如某廠商強制要求場館安裝32類傳感器）；運營邏輯：注重成本控制與用戶留存（如中小場館無力承擔每年80萬元的數據中臺維護費）。破局思路，需求分級：將技術模塊分為“必選（安全監測） + 可選（用戶畫像）”，降低初期投入（自主設計框架）；敏捷開發：采用開源架構替代封閉系統，允許場館按需擴展功能模塊（如無錫新吳體育中心基于Linux開發定制化能耗系統，成本降低 60% ）。

3、智慧化轉型的實踐困境

體育場館智能化改造是提升場館運行效率、優化觀眾體驗、促進體育產業發展的重要舉措，但在實際推進過程中卻面臨著一系列復雜交織的困境，這些困境都制約了改造工作不同維度的順利進行和深入進行，而在具體實施中，體育產業的發展面臨著諸多難題。

3.1、經濟性障礙

智慧場館改造，涵蓋硬件購置、軟件開發和后續維護升級等方面的大量資金投入，讓很多場館運營方望而卻步，資金緊缺、難以承擔高額改造費用的中小場館，在改造中舉步維艱。此外，智慧場館轉型投資回報周期長，社會資本參與意愿低，投入資金轉型后，場館運營商通過傳統盈利模式，短期內難以收回成本并獲利，資金壓力加劇，轉型速度受限。

3.2、技術性障礙

體育場館的智慧化轉型在技術層面面臨諸多挑戰。不同系統間的兼容性不足是關鍵問題，許多場館的票務、安防、設備管理系統等由不同供應商提供，技術標準和數據格式各異，導致系統難以實現無縫對接和數據共享，進而形成“數據孤島”。這使得場館運營方無法全面、實時掌握運營狀況，也無法為觀眾提供更加個性化、便捷的服務。此外，部分場館在智慧化轉型中存在“重硬件輕算法”的傾向，過于關注智能設備的采購和安裝，而忽視了背后的數據分析和處理算法的優化。這導致采集到的大量數據無法得到充分有效的利用，無法真正發揮智慧化系統在決策支持、運營優化等方面的優勢，使得智慧化轉型流于表面，未能深入場館運營的核心環節。

3.3、制度性障礙

體育場館智慧化轉型在制度層面面臨的主要困境是缺乏統一標準。國家層面，尚未出臺全面系統的建設標準，致使各地場館改造缺乏指導規范，建設水平不一。地方試點與國家標準脫節，部分地方指南與國家級平臺在技術接口、數據標準等方面存在兼容性沖突，導致地方場館難以與全國性平臺對接協同。此外，數據權屬模糊也是突出問題，用戶數據的所有權、使用權及商業化利用規則不明均阻礙了數據共享流通，也為用戶隱私保護帶來潛在風險。

3.4、人才與認知障礙

體育場館的智慧化轉型需要兼具體育場館運營管理能力和信息技術專業能力的復合型人才。但目前，這種復合型人才極其稀缺，場館運營方在人才招募、培訓等方面面臨較大困難，很難組建一支專業團隊，能夠有效促進智能化改造。同時，部分場館運營方和管理者管理思維落后，仍停留在傳統運營模式上，對智慧化轉型的重要性和潛力認識不足，缺乏主動推動轉型的動力和決心。這種人才和認知上的不足，使得場館在智能化改造過程中缺乏正確的戰略規劃和有效的實施措施，難以發揮智慧技術的優勢，實現場館的可持續發展。

4、智慧場館標準化路徑構建

體育產業順應數字化時代潮流，智慧場館的智慧改造是必然選擇，而構建一套科學完善的智慧場館標準化路徑，在經過一系列實踐探索后，顯得尤為關鍵。這不僅是解決當前智慧化轉型困境的迫切需求，更是促進體育場館可持續發展的戰略舉措，可提升體育產業的整體競爭力。

4.1、政策標準化：頂層設計與地方實踐的協同

政策是體育場館智慧化轉型的牽引力。國家要出臺《體育場館智慧化標準體系建設指南》，明確建設要求和方向，為全國智慧場館建設提供統一的框架和指導，詳細列出不同類型場館需要達到的智慧化功能，如智能票務、數字化預訂等，以及技術標準、安全規范，讓改造有據可依。地方要結合實際，積極開展試點創新，制定符合地方特色的標準，如浙江依托數字經濟優勢，出臺細化、前瞻的建設標準，探索適合本地區模式，為完善國家標準積累經驗。

4.2、技術標準化：模塊化架構與接口統一

技術標準化是實現智慧場館各系統互聯互通、數據共享、協同工作的基礎，采用模塊化架構是實現這一目標的有效途徑，可將智慧場館技術體系分為三大主要模塊：基礎層、平臺層、應用層。基礎層負責硬件設備的集成管理，如智能閘機、傳感器等，確保設備穩定運行，實現數據交互，平臺層以數據中臺為核心，對基礎層數據進行采集和處理，為應用層提供支撐。應用層則利用平臺層數據，為用戶提供賽事直播、在線健身課程等個性化智慧服務，為保證模塊間無縫對接、數據流通，必須統一接口協議。參照國際規范，制定適合我國的接口標準，明確數據格式、傳輸協議、訪問權限等要求，使不同供應商的系統、設備兼容互通，打破“數據孤島”，構建有機聯動的技術生態圈。

4.3、評價標準化：多維績效指標體系

提升智慧場館建設和運營成效的重要手段是建立科學合理的多維度績效指標體系，體系要涵蓋經濟、社會、技術三個主要維度。

經濟效益指標關注場館商業運營，如坪效比、能耗降低率等，考核智慧化改造對盈利能力和成本控制的效果，如通過精準能耗管理、高效設備運維等方式降低成本，提升商業價值。

社會效益指標強調場館對社會的貢獻，包括用戶滿意度、公益開放時長等，智慧場館在增加公益開放時間、促進全民健身與社會和諧的同時，提供方便、舒適、個性化的運動服務，提升用戶體驗。

技術效能指標衡量技術系統性能，如系統響應速度、數據互通率等，反映技術架構的先進性和穩定性，確保快速響應需求，實現高效數據交互和協同工作，為智慧化服務提供技術保障。

4.4、動態化標準框架

智慧場館標準化路徑需動態適應技術迭代、市場變化。以建立定期修訂機制，成立專業小組，根據新技術、用戶需求、實踐經驗，對標準進行動態調整，保障標準貼合行業實際；建立認證、退出機制，發揮第三方評估作用，對達標場館予以政策支持、市場認可；對不達標、運營不佳的場館設置退出機制，激勵運營方提升智慧化水平、服務水平；通過政策、技術、評價、動態框架等多維度標準化路徑破解體育場館智慧化轉型難題，使體育場館向智能化、高效化、人性化發展，為體育產業發展注入新動能。

5、案例研究：北京冬奧會場館遺產的智慧化實踐

北京冬奧會場館的智慧實踐，是場館智慧改造的標桿案例。為全球體育場館建設運營提供了寶貴經驗，是國際上體育領域的智慧改造標桿案例。

5.1、技術融合應用

（1）數字孿生技術實現場館能源動態調控。

國家速滑館“冰絲帶”通過建立數字孿生和智能化集成管理平臺，集成45個子系統，將場館的設備數據進行集中管理，數據更新速度由秒級提升至毫秒級。該平臺實現了對場館設施的3D可視化分級信息瀏覽，點擊即可獲取相關設備詳細信息，有效解決了場館相關設備多樣、協議復雜等一體化管控難問題，實現場館運行數據采集、趨勢研判、提前預警和分析決策的綜合智慧管理。例如，通過該平臺，管理人員可以實時監控場館內溫度、濕度、照明等環境參數，并根據實際情況進行動態調整，實現能源的高效利用。

（2） 5G+8K 直播提升觀賽體驗。

在賽事轉播方面，北京冬奧會采用了 5G+8K 直播技術，為觀眾提供了前所未有的觀賽體驗。觀眾可以通過5G手機點開應用，自由選擇觀賽角度，實現多視點觀賽。與傳統單獨視點的視頻傳輸相比，自由交互的多視點傳輸在數據容量上有數倍甚至數量級的提高。在5G通訊技術支持下，自由交互觀賽已達到直播延時僅30s，畫面實現1080P高清圖像。

5.2、實踐中的困境與突破

（1）初期改造成本分攤難題。

包括硬件設備的購置、軟件系統的開發及后續的維護升級等。智慧場館的建設需要大量的資金投入，前期的改造費用對場館運營商來說是一個不小的挑戰，以應用了眾多高科技技術的“冰絲帶”為例，其建設投入了大量資金。為分攤成本，政府與企業合作的模式尤為關鍵，政府在政策、資金等方面給予支持，而企業則發揮技術優勢、市場優勢，合力推進智慧場館轉型。例如，政府可以通過設立專項基金、提供稅收優惠等方式減輕場館運營方的資金壓力；企業則可以通過技術入股、運營合作等方式參與場館建設運營，達到互惠互利、合作共贏的目的。

（2）賽后利用：從賽事中心轉向全民健身綜合體。

冬奧會結束后，場館的持續利用成為重要問題，不少場館為滿足大眾日常體育活動需求，賽后面臨改造壓力，需要從賽事中心向滿足大眾日常體育活動需求的全民健身綜合體轉型。場館運營方可通過與社區、學校、體育俱樂部等合作，將場館資源向社會開放，舉辦各類全民健身活動和賽事，提高場館利用率。例如，“冰絲帶”在賽后不僅繼續舉辦高水平的冰雪賽事，還為公眾提供滑冰、冰球等冰上運動項目的培訓和體驗活動，推動了冰雪運動的普及。

5.3、標準化啟示

冬奧場館的智慧實踐為民用場館在技術標準、數據管理、綠色節能等方面提供了啟示。統一標準在技術標準上有利于場館建設和運營，如推動統一技術標準和接口協議制定的“冰絲帶”數字雙胞胎平臺等。在數據管理上，冬奧場館注重數據共享和隱私保護的平衡，以確保數據安全和隱私。在綠色節能方面，冬奧場館踐行綠色理念，將多項綠色節能技術應用其中，為場館的可持續發展做出表率，并在綠色節能標準的制定上進行了推廣。因此，冬奧標準向民用場館推廣可行性很高，冬奧場館的數字化孿生技術、智能化建設技術等技術和管理經驗具有先進性和普適性，可以增強民用場館的智能化水平和運行效率。同時，隨著技術發展和成本降低，更多的民用場館具備了應用冬奧會標準的條件，政府和行業協會可以鼓勵民用場館借鑒冬奧會標準，通過政策引導、資金扶持、技術培訓等方式，提升整體智能化水平，促進體育產業的優質發展。

6、討論與政策建議

6.1、政策建議

（1）財政支持。

政府應設立專項基金，提供智慧化改造專項資金，為體育場館的智慧化轉型升級提供穩定充足的資金來源，并向中小型體育場館實施政策傾斜，助力中小型體育場館突破前期改造成本高的壁壘；同時，通過稅收優惠政策，鼓勵社會資本參與智慧場館建設，調動社會力量的積極性和主動性，形成多元資金投入格局，推動體育場館智慧化轉型升級。

（2）人才培育。

校企合作是培養“體育 + 技術”復合型人才的重要形式。高校要聯合企業設計專業課程和培訓項目，注重培養學生的實踐能力和創新思維，使學生既要掌握體育場館的運營管理知識，也要熟練運用信息技術，企業也可以為在職人員定期開展培訓學習，幫助他們更新知識、提高技能，適應體育場館智慧化轉型要求，打造高素質的專業人才隊伍，為智慧場館持續發展提供人才保障。

（3）數據治理。

實現數據合理利用，關鍵在于明確數據所有權和商業化規則，政府應盡快出臺相關法規，對產生數據的所有權、使用權、收益權等進行界定，找到數據共享和隱私保護之間的平衡點，使之在體育場館運營中，真正實現數據的合理利用。鼓勵場館運營方在保障用戶隱私和數據安全的前提下，對數據進行商業化利用，發揮數據價值，推動體育場館由傳統運營模式向數據驅動的智能運營模式轉變，提高場館運行效率和經濟效益。

6.2、未來研究方向

（1）長期跟蹤研究。

動態修正標準化路徑，需要長期的實踐資料積累與分析。因此，今后應對智慧場館進行長期跟蹤研究，密切關注技術發展、市場需求、政策變化等因素對標準化路徑的影響，及時發現存在的問題和挑戰，并根據實際情況動態調整完善標準體系，確保標準化路徑的科學性、有效性、適應性，持續促進場館智能化改造與發展。

（2）跨學科研究。

深度融合體育和計算機科學是研究智慧場館的重要發展方向。未來的研究要加強跨學科合作，將體育、計算機科學、管理等多學科的理論和方法進行整合，從技術創新與應用、運營管理優化、用戶行為分析等不同角度對智慧場館建設發展中的問題進行深入探討，形成更全面、更系統的研究成果，為場館的智慧改造提供更有力的理論支撐和實踐指導，在智慧場館建設發展中，形成更多的智慧場館建設發展成果。

7、結論

體育產業數字化發展的關鍵環節是體育場館的智慧化改造，通過數智技術的集成應用，可以促進場館運行效率的提高，優化觀眾體驗，促進體育產業的優質發展。研究發現，目前場館智能化改造面臨技術融合障礙和標準化缺失的問題，技術融合需要打破“重硬件輕協同”的思維定式，從基礎層到應用層，構建系統的技術架構，實現數據的高效流轉和協同工作。同時，標準化路徑的構建需要兼顧統一性和靈活性，通過政策、技術、評價等多維度的協同推進，為場館改造提供清晰指引。實踐表明，模塊化分層標準體系能夠有效降低改造成本，促進數據共享和服務創新。政策建議方面，要加強資金支持、人才培養和數據治理，引導政府、企業、用戶等多方主體共建智慧場館生態。

參考文獻：

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