摘" 要:文章概述了大數據技術,并分析了大數據技術背景下的國有企業財務成本管理體系發展現狀,以及國有企業優化該體系的對策。分析結果表明,為了解決財務成本管理體系發展缺乏戰略性、該體系理論基礎薄弱等問題,國有企業需要強化戰略意識,夯實理論基礎,匯聚巨量數據資源,根據財務成本管理需求設置應用模塊,還要加強技術集成,并注重評價促改,依托供應鏈拓寬管理空間,繼而提高“大數據+財務成本管理”質量,助推國有企業提升財務管理綜合水平。
關鍵詞:大數據技術;國有企業;財務成本管理體系
【DOI】10.12231/j.issn.1000-8772.2025.14.061
國有企業在運營中需要消耗一定的成本,成本可控是規避成本風險的關鍵之一,只有成本風險較小,才能提高經濟效益,實現發展目標。為了控制成本并防范風險,財務成本管理體系應運而生,該體系覆蓋所有會產生成本的運營活動,如投融資、項目建設、生產、采購等,同時觸及決策、內控、風險管理等領域,有著全局性、科學性、系統性等特點。新時期國有企業致力于將大數據技術納入財務成本管理體系,其目的是發揮“大數據+”的作用,使用高新技術提升財務成本管理水平,更好地解決成本問題。基于此,為了提高成本管理質量,探析大數據技術背景下的國有企業財務成本管理體系優化對策顯得尤為重要。
1 概述大數據技術
大數據指的是無法使用常規技術手段收集、整理、存儲、利用的巨量資料,為了從巨量資料內獲取有價值的信息,大數據技術不斷發展,在數據共享、分析、挖掘等過程中發揮著積極作用。大數據技術不僅可提供數據清洗、存儲等服務,還能與云計算、AI等技術聯合發力,推動數據處理活動良性發展。
在國有企業財務成本管理體系建設過程中運用大數據技術的價值有以下幾個:一是自動采集財務信息,以免因人為因素影響相關信息的完整性、精確性、時效性,為國有企業有效識別財務成本風險及采取行動提高成本管理質量給予支持。二是通過數據深挖分析國有企業財務成本過高的原因,在此前提下解決運營問題,如采購管理質量較低、生產技術落后等,達到推動國有企業發展的效果。三是使用大數據技術開展財務成本管理工作,可減輕工作壓力,提高管理效率,還可創新管理舉措,繼而推動財務成本管理體系持續變革。
2 大數據技術背景下的國有企業財務成本管理體系發展現狀
雖然“大數據+財務成本管理”有著實效性,但財務成本管理體系在發展過程中存在下述問題,不利于國有企業使用大數據技術提升財務成本管理水平,同時這些問題可作為優化“大數據+財務成本管理”體系的抓手:一是缺乏戰略意識,未能將基于大數據的財務成本管理體系建設與發展納入國有企業戰略,存在國有企業發展腳步與該體系建設腳步不同頻的問題。二是財務成本管理體系建設理論基礎不扎實,這造成了很難在管理中靈活運用技術手段的后果。三是數據資源利用率不高,弱化了大數據技術在財務成本管理中的應用價值。四是財務成本管理體系當中的應用模塊較少,既不能滿足管理需求,又無法在財務成本管理體系內增強高新技術的滲透性。五是技術集成水平較低,大數據與其他高新技術有待融合,這不利于拓寬管理渠道。六是對基于大數據的財務成本管理體系建設效益的評價力度較小,未能通過評價發現管理問題及大數據技術應用與發展的突破口。七是財務成本數字化管理空間較窄,主要源于內部管理體系較為完善,外部管理體系則缺乏延展性,這會影響到價值鏈成本的控制與優化。
3 在大數據技術背景下國有企業優化財務成本管理體系的對策
3.1 強化戰略意識,將“大數據+財務成本管理”納入發展戰略
“大數據+財務成本管理”無法一蹴而就,無論是制度體系建設,還是管理架構的設置與調整,都需要在國有企業漫長的管理活動中予以落實。為了使基于大數據的財務成本管理體系建設與優化和國有企業發展保持同步,國有企業需要強化戰略意識,認識到應用大數據技術建設財務成本管理體系的必要性,并將“大數據+財務成本管理”納入運營戰略,設定戰略目標,從戰略高度著眼解決“為何使用大數據技術”“如何使用大數據技術”等問題。還能將財務成本數字化管理視為國有企業財務管理變革的途徑之一,選擇行之有效的方法將大數據與財務成本管理體系融合在一起,并有效利用國有企業現有技術、資金、設備、人力等資源解決實際問題,為貫徹落實財務成本數字化管理目標給予支持[1]。
3.2 夯實理論基礎,為利用大數據技術優化財務成本管理體系提供依據
在國有企業財務成本管理體系內引入大數據技術,改變了固有管理形式,財務成本管理工作轉至線上,人們可用人機交互技術操控軟硬件并完成管理任務,這就需要人機交互技術理論與財務成本管理理論融合在一起,為在管理活動中使用人機交互技術奠定基礎。大數據技術有著綜合性,為了使財務成本管理體系更具穩定性、高效性、創新性,國有企業需要注重將技術理論、管理理論融合起來,前者包括大數據理論、人工智能理論、虛擬現實理論等,后者包括籌融資理論、財務管理基本原理、價值評估理論、財務報表應用理論等,進而為基于大數據的財務成本管理給予支持。以籌資成本管理為例,國有企業需要先明確籌資成本概念,即國有企業為了實現籌資目標而支付的費用,國有企業通過銀行信貸、發行股票與債券等方式融資,在融資期間需要面向債權人、投資者支付一定股息、利息或其他費用,繼而產生了籌資成本,成本高則籌資風險大、效益低。為了規避籌資成本風險,國有企業可采用大數據技術,收集整理籌資有關資料,對國有企業可能產生的籌資成本風險予以分析,找準風控抓手,制定管理方案,提高財務成本管理的針對性。相較于以財務人員為主體分析籌資成本風險,以大數據技術為主體的自動化、信息化分析更具精確性,管理人員能免受“經驗論”對成本風險識別與防范所帶來的負面影響。從理論上講,任何成本都可在數據支撐下深度分析、全面把控、科學管理,如采購成本、生產成本等,因為成本類型不同,所以管理要求各異,為了在管理領域優化配置巨量數據資源,需要將各類成本管理理論與大數據技術理論融合起來,為有傾向性的使用技術手段完成財務成本管理任務夯實理論基礎。
3.3 匯聚數據資源,利用巨量數據提升財務成本管理水平
通過分析基于大數據的財務成本管理要點可知,占據大量數據資源是發揮大數據技術應用價值的必要條件,數據資源總量與財務成本管理水平成正相關,這說明數據資源規模越大,財務成本管理效果越好。基于此,國有企業要注重建設財務數據庫。財務數據庫類型較多,不同的數據庫優劣各異。以Net Suite ERP為例,不僅可建設數據庫,還可提供一套完整的財務成本管理建議,有著管理范圍廣、功能強、報表分析全面且精細等優勢。Microsoft Dynamics GP是一種財務數據庫,其特點是數據范圍廣,可以在風險管理、成本管理及其他管理活動中發揮作用。國有企業不僅要從權衡利弊的角度出發選擇契合自身財務管理系統的數據庫,還要利用大數據技術理論做好數據庫建設工作。因為大數據有低價值密度的特點,數據規模與數據分析處理難度成正相關,所以為了縮短大數據分析處理時長,提高數據處理有效性,國有企業應在加強主數據匯聚與利用的層面上下功夫。所謂主數據指的是可用來描述國有企業核心業務活動實際情況的基礎數據,價值密度相對較高,可以有效防范業務成本風險。財務主數據庫建設基本思路可從以下幾個方面出發加以分析:一是調研。在數據庫建設前深入國有企業調研,了解業務活動及業務成本,剖析現有數據,洞察業務成本管理趨勢,為主數據庫建設提供依據。二是確立標準。國有企業業務較多,業務數據資源若想共享及深度挖掘與利用需要確立標準,該標準應有穩定性、科學性、可行性,可滿足主數據庫運行需求。三是整合歷史數據并加大清洗的力度。歷史數據整合與清洗步驟有數據接入、標記、分類、匯總、清洗、檢查等,國有企業業務領域歷史數據通過ETL、文件、接口等方式導入主數據庫,通過檢查發現不一致的數據及重復數據,并展開數據清洗轉換工作,確保歷史數據質量較高。四是維護主數據庫。常用財務主數據庫維護舉措有三種,其一為立足主數據庫增減、改變數據資源,其二為在單一業務領域增減、改變數據,其三為在不同財務成本管理節點增減、改變各類數據,使數據庫運維貫穿財務主數據提取、核查、發布、變更、剔除、失效等全生命周期,繼而為國有企業財務成本管理體系優化與變革提供巨量優質數據這一保障性條件[2]。
3.4 設置應用模塊,滿足財務成本智慧化管理需求
在大數據資源高度匯總的基礎上,國有企業要通過設置應用功能模塊優化配置數據資源,滿足財務成本管理數字化、智慧化的需求,實現財務成本管理變革的目標。通常情況下,基于財務成本管理的數字化應用模塊有以下幾個:一是成本控制模塊,此為成本管理主要目標,可助力國有企業完成降低成本的管理任務。二是成本分析模塊,側重解決“怎樣控制成本”這一問題,將成本風險分析、發展趨勢分析等視為著力點,并用分析結果做好成本管理工作。三是成本核算模塊,在國有企業生產過程中獲取巨量數據,同時從實際出發依照一定標準歸集,計算單位成本、總成本,以貨幣為單位,為會計核算奠定基礎。四是成本效益模塊,側重探索成本控制與經濟效益的關系,還要關注成本對國有企業產品或服務質量所帶來的影響。五是成本預算模塊,一方面負責制定成本預算方案,另一方面負責動態采集業務端的數據,實現動態把控成本風險的目標,以便及時調整預算,科學管控成本。除了要從成本智慧化管理角度出發設置應用模塊以外,還要賦予相關模塊延展性,以成本核算模塊為例,可將生產成本審核、確定成本計算對象、要素分配、產品成本劃分等設置為子模塊,使成本核算管理體系更為完整。為了提高財務成本管理效率,國有企業既要從提升財務成本管理能力的角度出發設置多個功能模塊,又要從高效管理的維度著手及時剔除無用模塊,同時合并功能雷同的模塊,還可添加輕量型模塊,助力財務成本管理體系“瘦身”,提高基于大數據技術的財務成本管理效率[3]。
3.5 加強技術集成,拓寬財務成本管理渠道
在建設財務成本管理體系的過程中,國有企業需要注重加強技術集成,凸顯大數據技術可與多種高新科技手段融合在一起的優勢,繼而拓寬國有企業財務成本管理渠道,并能不斷優化管理體系。因為國有企業財務成本數據屬于一類資源,若數據外泄可能會影響到國有企業財務成本的管理效果,甚至會增加市場競爭風險,所以國有企業要在應用大數據技術建設與優化財務成本管理體系的同時使用安全技術,增強大數據、安全技術的集成性。例如,可使用網絡漏洞掃描技術,該技術可定期檢測與評估財務成本管理系統的安全性能,在此前提下盡早修補漏洞,保證系統安全與穩定。實踐證明,財務成本相關數據及時更新是拓寬財務成本管理渠道的必要條件之一。基于此,國有企業要加大物聯網技術、大數據技術的集成力度,面向可采集成本數據的領域安裝傳感器,如生產領域、運輸領域等,在此基礎上借助傳感器實時獲取財務數據,這些數據依托網絡傳輸至數據庫,并進行綜合性處理,處理結果可作為財務成本管理依據,達到有效防控業務、成本等風險的效果。構成財務成本管理體系的軟硬件應不斷更新,為了減少更新成本并及時優化管理體系,國有企業可加大人工智能、大數據技術的集成力度,側重使用人工智能技術訓練軟硬件,使之能緊跟財務成本管理體系發展腳步及國有企業財務成本管理需求的變化而做出調整,繼而持續提升成本管理水平[4]。
3.6 注重評價促改,在問題導向下優化管理體系
在大數據背景下國有企業財務成本管理體系優化與發展無法一勞永逸,無論是理論層,還是數據層、應用層,都需要在管理需求驅動下不斷做出調整,若財務成本管理體系停止更新,則會阻礙國有企業財務成本管理提質增效。雖然引用新技術、新理論可實現優化財務成本管理體系的目標,但盲目更新該體系并不能解決國有企業內部存在的財務成本管理問題,這說明該體系優化與發展應建立在解決實際問題的基礎上,國有企業要以問題為導向有計劃、有目的、有方法地更新制度、流程、標準、軟硬件等。為了明確國有企業現階段存在的財務成本管理問題,國有企業要注重評價,評價對象為“大數據技術+財務成本管理”體系,評價標準為“是否增加了財務成本管理綜合效益”,可用對比分析法進行評價,將階段性財務成本管理預期與管理實況放在一起加以對比,在此前提下,深度探析管理不及預期的原因,繼而篩選出實際問題,找準國有企業優化財務成本管理體系的發力點。
3.7 拓寬管理空間,依托供應鏈提高財務成本管理有效性
在以往的財務成本管理活動中,部分國有企業將主要精力放在了內部成本控制的層面上,未能分析外部因素與財務成本風險之間的關系,造成了財務成本管理空間較窄的后果。為了避免出現上述后果,國有企業應依托供應鏈提高財務成本管理質量,并拓寬財務成本管理體系應用空間,這需要國有企業消除供應鏈上合作對象之間的信息壁壘,利用公有鏈、私有鏈共享各類財務成本數據,并對設備、運輸、勞動、技術、物料等成本的變化有客觀、全面的把控,通過財務成本跨企業數字化管理有效規避供應鏈成本風險。國有企業可以供應鏈成本管理理論為支撐,將大數據技術嵌入目標成本法、生命周期法、改善成本法、作業成本法及其他供應鏈成本管理方法應用體系,達到自動剖析成本的效果,同時可提出多方攜手控制成本的管理建議。因為市場需求、政策、法律等外在因素沖擊著供應鏈,并會影響到供應鏈成本的管控效果,所以在基于供應鏈優化財務成本管理體系的同時可將外部因素視為拓寬管理空間的著力點,利用大數據技術采集更多信息資源,以便增加成本風險因子分析對象,利用巨量數據更為全面地解析成本風險,并為管控成本風險給予支持。為了拓寬財務成本管理空間,國有企業既要樹立供應鏈管理意識,又要注重合作,與供應鏈上的合作伙伴共建財務成本管理平臺,追求合作共贏的效果,使各方能共同努力應用大數據技術提高財務成本管理有效性[5]。
4 結束語
綜上所述,國有企業在建設與優化財務成本管理體系的過程中應積極運用大數據技術,通過匯聚、存儲、共享、深挖財務成本相關數據資源有效控制風險,亦可制定切實可行的財務成本管理方案,使國有企業能在科學控制成本的條件下增加經濟效益。未來在大數據技術不斷發展的背景下,國有企業將進一步優化“大數據技術+財務成本管理”效果,繼而實現提升國有企業財務成本管理水平的目標。
參考文獻
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作者簡介:張彩霞(1989-),女,漢族,甘肅隴南人,本科,中級會計師,研究方向:成本管理。