非遺傳統技藝與藝術設計融合的文化創意產業發展路徑

中圖分類號：J505 文獻標識碼：A 文章編號：2096-7357（2025）13-0133-03

非物質文化遺產是中華優秀傳統文化的重要組成部分，承載著民族集體記憶和深層文化意涵，在“文化強國”戰略引領以及“創造性轉化、創新性發展”理念推動下，非遺保護正從以往靜態存續邁向動態傳承與融合創新的新階段，與此同時，文化創意產業快速擴展以及消費需求結構呈現年輕化、多樣化趨勢，為傳統技藝注人新的活力與表達空間。在設計賦能和數字技術雙重驅動的作用下，藝術設計逐漸成為連接傳統工藝與現代產業體系的橋梁，有效推動非遺走向生活場景與產業市場的深度融合。

一、非遺技藝與設計融合的多維研究進展

非物質文化遺產是民族文化的重要承載形式，通過傳統技藝、民俗儀式、節慶活動等非物化方式代際傳遞，是中華優秀傳統文化體系中的核心組成部分。隨著“文化自信”戰略的不斷深化及“非遺 + 產業”發展政策的推動，非遺保護工作正從以保存與搶救為主的靜態階段，朝著以傳承與創新為核心的活態發展模式轉變。在這一歷史進程中，非遺與藝術設計的融合被廣泛看作推動其現代傳播、實現產業價值轉化的關鍵路徑。藝術設計不但有強大的視覺語言表達能力，還在非遺文化再創造過程中發揮著圖像轉譯、意義重構與產品化創新等多維作用。

目前，學術界針對“非遺與設計融合”的路徑進行了持續且深人的探討。吳瓊在2021年指出，非遺中蘊含的文化精神性和文創產品所面向的市場屬性，能夠借助藝術設計這一中介載體實現有機聯結，從而推動非遺在視覺表達和產品形態上進行當代表達。蘇梓釗在2022年歸納融合模式的基礎上，提出“嵌入式”“衍生式”“體驗式”三種路徑模型，為非遺融入現代生活場景提供理論框架和實踐指引。伴隨人工智能等前沿數字技術的快速發展，AIGC（生成式人工智能）等工具被引入非遺圖樣的建模、風格遷移及創意生成過程中，實現了非遺元素的程序化解構與再創，這預示著“人機共創”的設計范式已在非遺設計實踐中初步顯現[2]。

二、非遺技藝與設計融合的多維研究進展

從現在學術研究的角度來看，非遺與藝術設計融合領域的成果大概能歸納為四個方向：第一，研究主要聚焦于文化傳播與美學表達，探討非遺元素在當代視覺設計語言中的轉譯機制和傳播路徑；第二，文獻重點關注非遺產品形態的開發及文創衍生品的設計策略，致力于發掘傳統工藝在當代消費市場中的價值轉化方式；第三，以教育體系為核心議題，提出基于“產教研用”融合模式的非遺人才培養機制，并且強調多方協同在教學與實踐中的作用；第四，研究突出技術賦能視角，重點分析從短視頻傳播、虛擬現實展示到AIGC等智能生成工具在非遺數字化建模與創意設計中的應用潛力，反映出非遺傳承正逐漸走向智能化與數據化的發展趨勢。

從應用實踐這個層面來看，蜀繡、青花瓷、唐卡等典型非遺技藝已經開始和新媒體平臺、當代產品體系以及沉浸式互動空間實現融合創新，推動非遺文化內容從靜態呈現朝著動態體驗進行轉變，由此形成了以“IP形象構建”“生活化場景植入”“用戶參與共創”為主要特征的新型發展模式，這類融合路徑不僅顯著拓展了非遺傳播的媒介形式以及受眾范圍，也有力提升了其文化內涵的市場識別度，為文化創意產業的多元化發展注入新的活力與價值增長點。

三、四維創新模型：從文化解碼到AI賦能的系統路徑

雖然“非遺 + 設計”領域研究已經取得了階段性的成果，但還存在一些必須突破的關鍵問題。一方面，目前大多數研究聚焦在傳統圖樣的視覺再現及文創產品開發上，很少深入探討非遺“文化基因”的語義解析和結構建模，這就導致其深層文化邏輯在設計流程中難以得到有效表達。另一方面，融合路徑大多是以個案實踐為主，還沒有形成能夠推廣的標準化流程和平臺機制，很難滿足跨區域、跨領域的系統應用需求。盡管AIGC等智能生成工具已經初步介入非遺設計中，但相關技術還處于實驗階段，缺少穩定的算法框架和風格調控機制，影響其實踐操作的可靠性。

基于上述這些問題，本文構建了“文化識別、設計轉譯、AI協同、場景驗證”的融合流程，并以蜀繡和青花瓷為例進行驗證。創新點主要體現在三個方面：一是引入“文化基因”建模理念來提煉非遺圖樣的結構化視覺語義；二是構建“用戶驅動、AI生成、人工調控”的協作機制以實現傳統圖樣的可控再造；三是提出適用于職教與文創產業的人才培養方案來服務復合型設計能力的教育需求3]

（一）理論框架：文化基因與數字技術的雙維驅動

非物質文化遺產是中華傳統文化的重要組成部分。它不只是傳承著技藝與工法，還內嵌于民族精神信仰象征體系與審美結構中，有著鮮明文化識別性與再創造潛力，其所蘊含的圖騰符號儀式邏輯與文化隱喻，可通過視覺語言再構進入藝術設計體系，轉化成具有文化深度和情感表達力的設計語義，與此同時，藝術設計作為整合傳播功能與符號轉譯能力的表達手段，具備重構圖像形態與材料語言的技術優勢，是推動非遺實現現代化表達與跨媒介傳播的重要通道。在國家政策引導和年輕消費群體文化認同需求提升的共同作用下，“非遺 ⁺ 文創”逐漸成為文化產業升級的重要方向，藝術設計因此成為承接傳統文化資源與市場轉化機制之間的橋梁。從理論層面來看，文化基因理論為非遺圖樣數字表達與AI再造提供支撐框架，該理論強調文化內容“復制、變異、傳播”機制，與AIGC在樣式學習與風格生成中的邏輯一致。非遺圖樣經結構化編碼后不僅提升其算法識別度，還為實現“人機協同”創意機制提供可操作路徑依據。

（二）非遺與藝術設計融合路徑

在非物質文化遺產進行創造性轉化與創新性發展的進程中，藝術設計的介入不僅豐富了其表現形式，還為它在文化創意產業中的傳播與應用開辟了多維路徑。目前，非遺與設計的融合模式日漸清晰，主要歸納為圖樣再構、工藝融合、場景延展與生活嵌入四種策略。首先，圖樣再構是以傳統圖案、構圖邏輯以及文化符號為基礎的，借助現代設計語言進行再設計與可視化表達，使非遺元素能夠在平面視覺、品牌形象、服裝印花等多種媒介中得到重現，從而更貼合當代審美需求。其次，工藝與材料融合著重強調非遺技藝與現代材料及制造工藝的深度結合，通過新材料與新技術來激發傳統工藝的表現潛力，如將漆藝運用到現代家具造型設計中，或者將刺繡技法融入時尚服飾設計中，以此推動傳統與現代的有機融合。再次，場景拓展策略著重關注非遺文化在跨媒介平臺中的應用情況，如數字藝術、虛擬游戲角色、沉浸式展覽以及文創產品等多種不同場景，切實增強了非遺內容的可傳播性以及與現代生活方式的適配性。最后，生活化設計導向打破了非遺僅停留在展覽或者陳列的傳統呈現模式，著重強調其日常實用價值，借助文化產品的功能性設計使其更自然地融入當代人的生活體驗中，提升用戶的文化認同和情感共鳴。非遺和藝術設計的多路徑融合，不僅拓寬了非遺元素在設計領域的表達空間范圍，也為其在文創產業中的持續轉化和價值釋放提供了現實支撐與可行范式，推動傳統文化在新時代語境中實現活態傳承與再創造。

（三）技術實現：AIGC輔助的設計協同方法論

隨著人工智能和數字技術持續不斷升級，非物質文化遺產與藝術設計的融合慢慢呈現出系統化與智能化并行的演化趨勢，構建起包含“理論導向、技術實現、數據支撐、人機共創”的綜合路徑框架。首先，在方法論層面，采用扎根理論、KANO模型及AHP層次分析等工具，能夠深入識別用戶對非遺設計的偏好特征與文化期待，進而構建以用戶為核心的設計語義體系，為視覺重構和產品化輸出提供定量依據。其次，在技術支撐方面，借助StableDiffusion、LoRA等生成式人工智能模型，可對傳統圖樣進行風格遷移、結構重構與風格一致性控制，有效提升圖樣創作效率與跨平臺適配能力。最后，在數據建設層面構建結構化的非遺圖樣數據庫十分關鍵，通過整合不同時期、地域及工藝類型的視覺信息并進行圖像與語義的分類整理，可為AIGC系統訓練及創意設計提供高質量的語料支撐。此外，融合“智能生成 + 人工優化”的人機共創機制，不僅能提升設計效率，還賦予設計過程以文化深度與反饋機制，實現非遺從被動再現向主動協作的轉型。

總的來看，在數字智能雙輪驅動下，非遺與設計的融合路徑已超越傳統線性模式，朝著技術、文化與用戶參與高度整合的方向穩步推進，為非遺在創意產業體系中的深化應用提供系統支撐與可持續可能。

（四）發展趨勢與策略建議

隨著“非遺 ⁺ 藝術設計”融合越來越深入，其實踐路徑正日益變得多元起來，而典型案例不斷涌現給文化創意產業持續發展提供實證支撐。構建“產教研用”一體化人才培養機制，已成為非遺系統化創新重要的基礎，比如，四川蜀繡學院整合傳承人、高校與企業資源，搭建集教學、設計、研發與轉化于一體的職教型平臺，促進傳統技藝和現代設計語言有效聯通。AI賦能的圖樣生成路徑正逐漸變得清晰明了，以青花瓷為例，研究者借助StableDiffusion與LoRA等模型實現圖樣識別、風格遷移與創意生成，結合用戶測試構建“生成一驗證一反饋”設計閉環，推動傳統工藝與智能設計高效耦合。

為進一步呈現非遺類型在AI適配路徑中的差異特征，本文選取蜀繡與青花瓷兩個典型案例，從技藝特征、人工智能適配性與市場反饋三個維度做對比分析，具體如表1所示。

從表1能夠看出來，不同非遺門類在AI生成策略和應用場景中各有優勢，設計策略要結合技藝特征和用戶定位來制定差異化融合路徑。

同時，非遺和新媒體的融合拓展了傳播邊界，借助短視頻、虛擬展覽、互動游戲以及VR（虛擬現實）體驗，非遺實現了從線下展示到線上沉浸的轉型，明顯提升了用戶參與度和文化觸達率。此外，生活化文創產品的開發成為非遺市場化重要路徑，絲巾、茶器、燈具、游戲皮膚等將傳統圖樣轉化為實用商品，賦予非遺現代審美和商業價值。當前，融合實踐在教育協同、技術創新、傳播拓展和產品轉譯等方面構建出較完整的路徑體系，既推動非遺從“技藝保護”走向“創意再生”，也為其深度融入文化創意產業提供現實支撐。

四、結束語

本研究針對非遺傳統技藝與藝術設計融合的文化創意產業發展路徑做系統探討，構建了包含“理論支撐、方法構建、實踐應用”的多維分析框架，研究引入文化基因理論與人工智能生成技術，提出“文化識別、設計轉譯、AI共創、場景應用”的融合流程，有效豐富非遺創造性轉化的理論體系，拓展設計學科在文化傳承領域的研究視域。

在方法層面構建兼具操作性與擴展性的AI輔助設計模型，該模型具有一定的復制推廣價值；在實踐層面提出基于產教融合、平臺協同與產品延展的落地路徑，為非遺資源在文創產業中的活化提供參考樣本。

盡管本研究在路徑建構與實踐提案方面取得一定成果，但在模型普適性驗證、跨地域案例對比及用戶體驗量化等方面存在局限，未來可結合大數據與人機交互研究，深化非遺數字語義識別與用戶共創機制的協同關系，推動非遺與設計融合向更高層次演化。

參考文獻：

[1]吳瓊.非物質文化遺產與文創產業融合發展路徑探析[J].大慶社會科學，2021，（06）：123-126.

[2]蘇梓釗，吳楊波.文創產業視域下探究非物質文化遺產的創新發展—評《非物質文化遺產與文化創意產業融合發展實踐》[J].傳媒，2023，（21）：99.

[3]姜旭.職教型非遺產業學院人才培育研究——以四川蜀繡學院為例[J].武漢職業技術學院學報，2024，23（01）：102-108.

（責任編輯：胡軼凡）