突發公共衛生事件下地方高校應急教育水平影響機制

中圖分類號：G647 文獻標識碼：A 文章編號：1673-7164（2025）19-0012-04

近年來，全球突發公共衛生事件頻發，嚴重影響人身安全、社會秩序和經濟發展。教育被認為是培育社會耐挫力的關鍵途徑，高校作為人群集中的場所，關乎現代化治理體系建設。[地方高校作為高等教育重要組成部分，承擔著培養突發公共衛生事件應對人才的重要角色。建設應急教育體系不僅關乎高校穩定運行，也推動經濟社會穩定發展。[2]

與此同時，《中華人民共和國突發事件應對法》中明確，應急相關知識應當被各級各類學校放進教學內容中。[3]國家\"十四五\"規劃更提到要“加強國家安全宣傳教育，增強全民國家安全意識\"及“加強公共衛生學院和人才隊伍建設”。上述文件給提升應急教育水平指明了方向、提供了政策保障。[4]

高校環境自由，與社會聯系密切，但學生應急意識薄弱、應對能力差、應急知識匱乏，高校在突發事件中易于失控，甚至威脅社會安全。同時，地方性高校在突發公共衛生事件下的應急教育水平研究不足。如何在突發公共衛生事件背景下，厘清地方高校應急教育水平的影響機理，并探索提升對策，成為亟須解決的問題。

一、突發公共衛生事件下地方高校應急教育水平內涵

突發公共衛生事件背景下的地方高校應急教育，是指在面對由物理、化學、生物等因素引發的群體性急性發病事件時，地方高校結合地域特色、教育資源及師生特點，開展的旨在提高師生應急知識、技能、意識和心理的教育活動。

地方高校應急教育的主體構成包括：教育者、地方高校的教師和管理人員，負責設計、組織實施應急教育活動，引導學生理解應對突發公共衛生事件。受教育者、地方高校的學生，是應急教育的直接受益者，應當學習應急知識和技能，提高應對突發公共衛生事件能力。支持者包括地方政府、衛生部門、社區組織等，為地方高校應急教育提供政策、資源和技術支持。

教育部原副部長周遠清指出，“知識、能力、素質”是培養人的三要素，5彼此是包容關系。在地方高校的應急教育中，根據該理念，內容主要包括：應急知識，如突發公共衛生事件的類型、特征、預防措施、應對流程；應急技能，如個人防護、緊急疏散、自救互救等，幫助師生保持冷靜應對；應急素質，警覺性和預防意識，積極健康的心理狀態，面對突發事件時冷靜、樂觀、自信，良好的應對習慣。

教學形式包括理論教學、實踐教學和線上教學，旨在提升師生對突發公共衛生事件的應急知識、技能和素質。

二、突發公共衛生事件下地方高校應急教育水平測度量表的構建

（一）確定調研對象

本研究對江西省高校的大學生進行調查研究，構建科學的量表問卷。調研對象是江西省部分高校學生（江西財經大學、南昌航空大學、井岡山大學等）。研究樣本是采取分層整群隨機抽樣方法。問卷的整體測量方式包括現場及在線問卷調查，共向周邊高校的300位學生發放問卷，成功回收問卷293份，問卷回收率達到 97.6% ，剔除無效問卷后，最終有效問卷數量288份，有效率為 96% 。

（二）應急教育水平主要要素測量量表的理論建構

通過文獻綜述及案例分析，構建高校突發公共衛生事件下應急教育水平理論框架。涵蓋2016年至2024年國內外典型事件，聚焦“知識、能力、素質”三大目標，將應急教育水平分為基礎知識、技術能力、應急素質三維度，并考慮高校環境因素的影響。采用開放式問卷調查方法，以獲取更準確的個性化答案。最后，基于文獻資料和專家意見，細化并總結出應急教育水平要素量表的基本項目，詳見表1。

（三）高校應急教育水平主要要素測量量表

根據經典的量表編制方法，本研究邀請約十位專家、學生等參與討論和修改應急水平量表。最終，調查問卷共47個問題（包括3個樣本背景問題），采用5分制評分。被調查對象根據自身情況如實回答，特別符合得5分，符合得4分，一般得3分，不符合得2分，特別不符得1分。為避免偏向性，所有問題包含正面和負面描述，并對負面描述進行分值轉換處理。

表1高校應急教育水平的因素

三、問卷施測和基本情況分析

（一）問卷基本情況和描述性統計分析

分別從年級、性別和專業三個維度對施測過程中的樣本數據進行了全面的統計，如表2所示。

表2頻數分析表

樣本涵蓋的高校學生年級、性別和專業分布均合理，符合基本采樣標準，樣本分布具有代表性。

表3描述性統計分析表

（二）量表的信度和效度分析

經過Cronbach's ∝ 系數檢驗，總量表的 ∝ 系數為0.977，表明問卷具有極高的內部一致性和題目間的高相關性。個人因素和高校環境因素的子量表 ∝ 系數分別為0.977和0.961，均超過了0.7的標準，顯示出較好的內部一致性。此外，應急基礎知識、應急技術能力和應急素質等部分的題項的信度分別為0.941、0.960和0.955，進一步證實了這些子量表在測量相應維度時的可靠性和穩定性。

表4各分量表與總量表的 α 系數

表6總方差解釋

內容效度上，本量表基于前人成熟量表上，結合本研究目的，經過修改完善，具有較好的內容效度。量表的KMO值為0.964，表明其在因子分析中具有高效度。Bartlett球形檢驗的顯著性水平為15711.99（自由度為1081），達到顯著性水平，顯示出各題目間存在公共因子，適合用于樣本的因子分析。

表5KMO和巴特利特檢驗

（三）探索性因子分析

通過主成份對其進行分析來進行公共因子的抽提取方法：主成分分析法取，并計算出初始負荷矩陣，特征值 gt;1 的因數數量為4，并且累計解釋方差總變異 75.09% ，具體情況如表6所示，再對其進行斜交旋轉，計算出因素負荷矩陣。

圖1量表碎石圖

此量表提取出了4個主要因子：第一個因子（F1）包含13個題目，涉及高校環境的描述，命名為“高校環境”;第二個因子（F2）包含8個題目，涉及突發公共衛生事件的知識，命名為“應急知識”；第三個因子（F3）包含11個題目，涉及事件概念、政策及技能，命名為“技能因素\"；第四個因子（F4）包含9個題目，涉及應急思想和安全意識，命名為“素質因素”。量表中設置了2個測謊項，用于剔除未認真填寫的問卷。

（四）回歸分析

結果如表7所示：F值為218.139（顯著性Siglt;0.01），具有統計意義上的顯著，表示自變量會對因變量產生影響，通過F檢驗。調整后的R2為0.752，表示所有自變量會解釋較高程度的因變量變化原因。VIF值皆小于5，沒有顯著的多重共線性問題。“高校環境”“應急知識”\"技能因素”“素質因素”四個主成分的標準化系數分別為0.733、0.223、0.334、0.239，t值分別為24.915、7.567、11.346、8.110，顯著性水平皆為0.000，說明主成分全部對應急教育水平產生正向影響。

四、對策建議和討論

（一）持續保障高校應急環境

高校應急環境包括影響地方性大學應急教育實施與效果的物理空間、文化氛圍、管理制度等綜合條件。它涵蓋基礎設施的安全狀況、應急演練場地、安全教育展示區等設施的建設，以及學校對應急教育的重視程度和應急管理制度的完善程度。[6]

表7回歸分析系數匯總表

研究發現江西省高校的應急教育在知識、技能、素質、環境等方面均已達到較高水平。隨著大數據和人工智能技術的應用，高校環境的優化有了新可能。7]大數據分析能精準識別校園安全隱患，提供數據支持；AI則可以輔助設計個性化應急教育方案。地方高校需進一步強化數據分析與預警模型，運用大數據技術識別異常模式和潛在隱患，主動連人國家級或省級預警模型，提前預測和預警可能發生的突發事件。[8]

（二）更新應急知識與技能教育方式

大數據時代，應急知識來源廣泛、更新迅速、信息共享；應急技能訓練出現智能化、應用精準、評估科學的新變化。地方性高校應更新智能教學系統，動態調整教學內容和難度，提供個性化學習路徑。

（三）構建多維度應急素質提升體系

地方高校應強化危機狀態下的情緒與壓力監測，利用可穿戴設備、生物識別技術等手段實時監測學生情緒和壓力狀態，為心理評估提供數據支持。根據評估結果，系統自動推薦心理干預措施或資源。建立學生心理健康檔案，跟蹤情緒和壓力變化，定期提供反饋，幫助建立健康心理狀態。

模擬演練或項目合作培養學生團隊協作能力，在團隊協作過程中引入智能溝通工具和沖突解決機制，助學生掌握有效溝通和解決沖突的方法，利用人工智能分析團隊協作數據，為學生提供改進建議。[10]

參考文獻：

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[3]中華人民共和國突發事件應對法[EB/OL].（2024-06-29）[2025-06-20].htps：//ww.gov.cn/yaowen/liebiao/202406/content6960130.htm.

[4］中華人民共和國國民經濟和社會發展第十四個五年規劃和2035年遠景目標綱要[EB/OL]．（2021-03-13）[2025-06-20].http：//www.gov.cn/xinwen/2021-03/13/content_5592681.htm.

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[7]許浩，胡曉藝．人工智能賦能城市安全風險治理的運行機制與治理困境[J].城市問題，2024（04）：95-103.

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[9]呂光洙，石淼．人工智能技術支持下美國高等教育的教學變革：發展趨勢、問題挑戰與經驗鏡鑒[J].黑龍江高教研究，2024，42（07） ： 79-88.

[10]李元元．新時代一流大學教育思想的體系建構與實現路徑[J].管理世界，2018，34（06）：1-11.

（責任編輯：楊毅恒）