技術(shù)壓力視角下人工智能技術(shù)對大學(xué)生心理健康的影響機制及干預(yù)路徑

在當(dāng)今時代，以人工智能（AI）技術(shù)為核心的科技革命正以前所未有的速度向前推進，其爆發(fā)式發(fā)展的態(tài)勢已然成為重塑社會生態(tài)的關(guān)鍵力量。大學(xué)生作為社會發(fā)展的未來棟梁，正處于“學(xué)業(yè)轉(zhuǎn)化關(guān)鍵期\"和“心理發(fā)展關(guān)鍵期”。在這個特殊階段，他們既要努力將所學(xué)知識轉(zhuǎn)化為職場競爭力，也要在心理層面不斷探索與構(gòu)建自我認同。然而，AI技術(shù)在提升大學(xué)生學(xué)習(xí)效率的同時，也帶來技術(shù)支配、社會比較及倫理異化等多維壓力，這些壓力可能導(dǎo)致大學(xué)生焦慮、自我效能感下降等心理健康問題，呈現(xiàn)出“效率一異化”的悖論特征。本文基于上述視角，對大學(xué)生心理健康的影響機制及干預(yù)路徑進行分析，以期提升大學(xué)生的心理韌性，并為高校心理健康教育、課程改革等方面提供幫助。

一、人工智能技術(shù)對大學(xué)生心理健康的影響機制

技術(shù)壓力理論（Technostress）最早由美國臨床心理學(xué)家克雷格·布洛德（CraigBrod）提出，用來概括用戶在使用計算機時面臨的壓力。結(jié)合AI技術(shù)的特異性分析，本文將AI技術(shù)壓力分為三個方面：技術(shù)支配型壓力、社會比較型壓力和倫理異化型壓力。

（一）技術(shù)支配型壓力：技術(shù)引發(fā)的價值解構(gòu)技術(shù)支配型壓力源于技能貶值理論，指當(dāng)AI在

特定領(lǐng)域（如編程、翻譯）的績效超越人類平均水平時，個體對該技能的掌控感會呈現(xiàn)指數(shù)級下降，并形成“努力無效”的歸因模式。同時，社會輿論中AI“取代\"“顛覆”“革命\"等敘事的滲透，進一步加強了技術(shù)決定論的語境，削弱了大學(xué)生的自我效能感，使其產(chǎn)生存在型焦慮。具體表現(xiàn)為對存在意義的疑問，如“人類在AI時代的意義是什么？\"“學(xué)這個有什么用\"等，進而產(chǎn)生慢性無能感，即表現(xiàn)為“我不會、我不懂、我做不到”“我需要AI的幫助，沒有它我什么都做不到”。與此同時，大學(xué)生還會產(chǎn)生技術(shù)羞恥，即對于所取得的成果更多歸為為“工具”的成果，而難以被視為個人能力或自我價值的體現(xiàn)。

這一心理變化映射到行為上的具體表現(xiàn)為以下兩點：一是學(xué)習(xí)行為畸變。部分大學(xué)生會產(chǎn)生技術(shù)偽裝行為，即依賴AI技術(shù)完成作業(yè)，但偽裝作業(yè)成果是由自己親自完成。還有部分大學(xué)生可能推動技能投資轉(zhuǎn)移，即從“專業(yè)知識學(xué)習(xí)\"轉(zhuǎn)向“AI操控技能訓(xùn)練”，但與之伴隨的是深層知識體系瓦解，表現(xiàn)為\"技術(shù)熟練但原理無知”。二是職業(yè)選擇異化。部分大學(xué)生可能產(chǎn)生防御性轉(zhuǎn)專業(yè)行為，如計算機專業(yè)的學(xué)生轉(zhuǎn)向哲學(xué)、藝術(shù)等專業(yè)領(lǐng)域，來試圖緩解AI技術(shù)在職業(yè)替代方面帶來的焦慮，但這種防御性選擇并非長久之計，單純依賴回避只會加劇個體的能力退化與價值迷茫。此外，部分大學(xué)生通過盲目考取各種證書來彌補專業(yè)價值解構(gòu)帶來的缺失，并形成\"能力拼貼”式身份，但這種碎片化的能力組合往往缺乏深度與連貫性，難以構(gòu)建起穩(wěn)固的個人核心競爭力。

（二）社會比較型壓力：算法制造的競爭幻象

社會比較型壓力是指AI技術(shù)通過算法形成幸存者偏差的信息環(huán)境，再借助選擇性暴露與個性化推送制造競爭幻想。這種“虛擬標(biāo)桿\"效應(yīng)如同無形的枷鎖，從認知與價值層面雙重施壓。一方面，它會導(dǎo)致大學(xué)生認知扭曲。在算法精心篩選的“高光時刻\"的沖擊下，大學(xué)生往往忽視成功背后的時代機遇、資源差異等復(fù)雜因素，并將個人失敗簡單歸因為自身努力不足，從而陷入“我不夠努力”的過度苛責(zé)中，并逐漸陷入習(xí)得性無助的困境。另一方面，算法營造的“虛擬標(biāo)桿”潛移默化地重塑著大學(xué)生的價值判斷標(biāo)準(zhǔn)。為了契合算法營造的“成功模板”，部分大學(xué)生不斷壓抑真實自我，甚至陷入自我懷疑與身份認同危機。

這一心理變化映射到行為上的具體表現(xiàn)為以下兩點：一是過度補償行為。為了追趕所謂的“虛擬標(biāo)桿”，部分大學(xué)生可能通過瘋狂“內(nèi)卷\"來彌補內(nèi)心的不安，如持續(xù)延長學(xué)習(xí)時間、無節(jié)制地報班學(xué)習(xí)等，試圖通過量的增加而達到質(zhì)的改變，陷入“越努力越焦慮\"的惡性循環(huán)。二是社交行為畸變。部分大學(xué)生在算法制造的競爭幻想中產(chǎn)生合作回避行為，主要表現(xiàn)為拒絕分享學(xué)習(xí)資源、拒絕小組合作等，進而導(dǎo)致現(xiàn)實人際關(guān)系逐漸疏離，加劇孤獨感與身份認同危機。也有部分大學(xué)生為了在算法營造的競爭語境中獲得認同，過度營造“人設(shè)”，將社交平臺異化為自我表演的秀場，精心設(shè)計發(fā)布的每一條動態(tài)，通過點贊、評論數(shù)量來衡量自我價值，產(chǎn)生虛擬自我與現(xiàn)實自我的割裂。

（三）倫理異化型壓力：技術(shù)消解的道德判斷

倫理異化型壓力指AI技術(shù)在處理復(fù)雜倫理問題時，通過簡化或“中立化\"操作，以代碼邏輯代替人類的道德判斷，進而引發(fā)道德認知和價值判斷問題。具體表現(xiàn)為以下兩方面：一方面，大學(xué)生可能因AI輸出的“權(quán)威性\"結(jié)果，動搖長期秉承的價值觀念，陷入“道德認知”與“技術(shù)結(jié)論”的內(nèi)在沖突。另一方面，持續(xù)接收算法輸出的偏見信息，會逐漸模糊大學(xué)生對善惡、是非的感知邊界，表現(xiàn)為面對算法歧視、數(shù)據(jù)濫用等倫理失范現(xiàn)象時，大學(xué)生的批判性意識弱化，轉(zhuǎn)而以“技術(shù)本就如此”的冷漠態(tài)度合理化問題。這種情感鈍化不僅會削弱大學(xué)生共情能力，使其在人際交往中變得疏離，更可能導(dǎo)致人格解體傾向，產(chǎn)生自我與世界割裂的錯覺。

這一心理變化映射到行為上具體表現(xiàn)為兩點：一是消極厭世行為。倫理標(biāo)準(zhǔn)的模糊讓部分大學(xué)生在面對社會事件時處于價值困惑中，并進一步產(chǎn)生虛無主義傾向，進而出現(xiàn)自暴自棄、荒廢學(xué)業(yè)等消極行為，甚至做出傷害自己或他人的極端舉動，對個人生活與社會秩序都造成負面影響。二是學(xué)業(yè)誠信問題。在倫理異化型壓力下，大學(xué)生對道德邊界的模糊認知，使得他們在日常活動中容易突破底線。如目前已有一些大學(xué)生在論文寫作時使用“AI洗稿”“AI潤色”，即對剽竊的文本進行語義重構(gòu)，將道德問題轉(zhuǎn)化為技術(shù)問題，通過技術(shù)合理化行為構(gòu)建虛假的道德安全感。這種行為不僅破壞學(xué)術(shù)生態(tài)，更讓大學(xué)生在一次次越界中逐漸喪失對學(xué)術(shù)的敬畏，形成惡性循環(huán)。

二、壓力生成的多層次動因分析

（一）技術(shù)本源性因素

作為壓力產(chǎn)生的核心驅(qū)動力，技術(shù)的快速迭代與功能擴張打破了原有的社會運行邏輯，主要表現(xiàn)為以下幾點：一是技術(shù)代際斷層效應(yīng)。當(dāng)前，AI技術(shù)以指數(shù)級速度快速發(fā)展，導(dǎo)致一些專業(yè)領(lǐng)域的知識的半衰期縮短，而高校課程的更新周期顯著慢于AI技術(shù)的發(fā)展，教育內(nèi)容與技術(shù)發(fā)展之間產(chǎn)生較大脫節(jié)，面臨“所學(xué)即落后\"的困境。此外，AI技術(shù)的“黑箱效應(yīng)”也為知識的可解釋性提高了門檻，部分AI的參數(shù)規(guī)模已經(jīng)突破了人類認知的閾值。二是能力定價體系重構(gòu)。AI技術(shù)的大規(guī)模滲透，正在重塑職場技能的價值天平。一方面，編程、翻譯、寫作等傳統(tǒng)技能因AI工具普及而快速貶值，重復(fù)性、規(guī)則性強的工作逐漸被算法替代；另一方面，AI提示工程、算法審計、人機協(xié)同設(shè)計等新興技能則因稀缺性產(chǎn)生高額溢價，但高校課程體系仍以傳統(tǒng)學(xué)科為主，尚未建立與之匹配的培養(yǎng)機制。三是倫理規(guī)范標(biāo)準(zhǔn)模糊。AI技術(shù)的快速發(fā)展往往超越現(xiàn)有倫理規(guī)范的制定速度，導(dǎo)致諸多倫理問題處于模糊地帶[3]，這使得技術(shù)開發(fā)者、使用者與社會公眾在面對這些技術(shù)時，難以形成統(tǒng)一的價值判斷，容易引發(fā)倫理爭議與信任危機，給社會秩序和個體心理帶來潛在威脅。

（二）教育中介性因素

在技術(shù)浪潮與個體需求之間，教育體系未能及時調(diào)整適配，反而成為壓力傳導(dǎo)的關(guān)鍵媒介，主要表現(xiàn)為以下幾點：一是教育系統(tǒng)結(jié)構(gòu)滯后。當(dāng)前高校教育仍以傳統(tǒng)的學(xué)分制為主，采用課程模塊化設(shè)置，難以靈活適應(yīng)當(dāng)前大學(xué)生對各類新興智能技術(shù)的學(xué)習(xí)需要。同時，大多數(shù)高校教師的數(shù)字素養(yǎng)還未跟上AI技術(shù)的變革。產(chǎn)學(xué)協(xié)同失效也在不同專業(yè)領(lǐng)域存在，企業(yè)需要的實際技能與高校授予的課程體系之間存在差距。二是評估機制異化傳導(dǎo)。高校過度強調(diào)標(biāo)準(zhǔn)化與量化指標(biāo)，忽視大學(xué)生個性化發(fā)展與創(chuàng)新能力培養(yǎng)，迫使大學(xué)生在標(biāo)準(zhǔn)化考核中疲于奔命；同時，教師多以課程作業(yè)、論文等內(nèi)容作為評估學(xué)生學(xué)業(yè)水平的依據(jù)。因此，當(dāng)前標(biāo)準(zhǔn)化的評分體系與AI趨同化輸出之間的正反饋效應(yīng)進一步鞏固了大學(xué)生對AI技術(shù)的依賴。

（三）個體調(diào)節(jié)性因素

作為壓力作用的終端，個體的發(fā)展階段、心理韌性與應(yīng)對策略直接決定壓力的最終影響，主要表現(xiàn)為以下幾點：一是發(fā)展階段的特殊性。大學(xué)生處于成年早期，正值埃里克森心理社會發(fā)展的自我同一性與角色混亂的關(guān)鍵期，容易在外界環(huán)境的劇烈沖擊下陷入身份認同危機。這一時期，他們既要完成從依賴到獨立的轉(zhuǎn)變，又需探索職業(yè)方向與人生價值，而技術(shù)變革帶來的不確定性容易使他們尚未穩(wěn)固的自我認知產(chǎn)生較大沖擊。二是認知發(fā)展的過渡性。大學(xué)生處于后形式思維的形成期5，其思維方式正從絕對化、二元對立的形式邏輯思維，向辯證性、情境化的后形式思維轉(zhuǎn)變。在這一關(guān)鍵階段，面對技術(shù)變革帶來的復(fù)雜壓力源，大學(xué)生的認知處理能力往往難以匹配現(xiàn)實需求，容易陷入非黑即白的簡單判斷，或是在復(fù)雜矛盾中陷入認知迷茫，進而引發(fā)心理調(diào)適困難與行為失范。三是情感調(diào)節(jié)的未完成性。大學(xué)生情緒管理系統(tǒng)尚在建設(shè)完善期，前額葉皮層對情緒的調(diào)控功能尚未完全成熟，缺乏系統(tǒng)的情感調(diào)節(jié)策略和穩(wěn)定的心理韌性，導(dǎo)致他們在面對壓力時，難以進行理性且有效的情緒管理。當(dāng)技術(shù)支配型壓力、社會比較型壓力與倫理異化型壓力交織襲來時，他們往往容易被負面情緒裹挾，出現(xiàn)回避社交、自我傷害等消極行為。

（四）負向循環(huán)作用：技術(shù)一教育一個體的動態(tài)惡化

以上三個層面的因素構(gòu)成相互強化的負向循環(huán)：技術(shù)變革加速教育系統(tǒng)滯后，教育失效加劇個體調(diào)節(jié)壓力，而個體調(diào)節(jié)失敗又反向強化個體對技術(shù)的非理性依賴（見圖1）。持續(xù)的負向循環(huán)不僅會阻礙個體的全面發(fā)展，還會制約社會的可持續(xù)發(fā)展。

三、綜合干預(yù)的協(xié)同實施路徑

為了打破這種負向循環(huán)，政府、企業(yè)、高校與社會各界需共同構(gòu)建“技術(shù)一教育一個體”三位一體的協(xié)同干預(yù)體系，并結(jié)合技術(shù)治理、教育革新與個體賦能，形成系統(tǒng)化、動態(tài)化的解決方案。

（一）技術(shù)治理：構(gòu)建安全可控的AI生態(tài)

政府要完善治理體系，構(gòu)建安全可控、人文關(guān)懷與創(chuàng)新發(fā)展相融合的AI生態(tài)環(huán)境。一是構(gòu)建“負責(zé)任創(chuàng)新\"設(shè)計框架。強調(diào)技術(shù)開發(fā)與應(yīng)用中的透明性、問責(zé)制與公共利益導(dǎo)向。在AI工具設(shè)計階段預(yù)判工具對大學(xué)生心理健康的影響，如研究“個性化推薦算法是否加劇社會比較壓力\"等問題，以在設(shè)計階段優(yōu)化技術(shù)，確保技術(shù)創(chuàng)新在追求效率的同時，兼顧人類福祉與社會公平。企業(yè)應(yīng)定期對AI技術(shù)的實施效果進行評估，當(dāng)發(fā)現(xiàn)技術(shù)對大學(xué)生的心理健康造成不良影響時應(yīng)及時調(diào)整。二是完善技術(shù)倫理治理。政府應(yīng)制定高校人工智能工具規(guī)范使用指南，明確高校師生在教學(xué)與研究過程中使用AI工具的合理邊界，把AI工具的規(guī)范使用納入高校學(xué)術(shù)誠信教育必修課程。同時，將學(xué)生群體納入技術(shù)治理流程，通過“學(xué)生技術(shù)陪審團\"制度，對校園AI應(yīng)用（如智能選課系統(tǒng)、作業(yè)評估系統(tǒng)等）的設(shè)計方案進行投票與反饋，以此確保技術(shù)應(yīng)用更貼合大學(xué)生實際需求。

（二）教育革新：重塑人機協(xié)同的培養(yǎng)體系

高校需打破傳統(tǒng)邊界，構(gòu)建以人機協(xié)同為導(dǎo)向的新型育人模式，讓大學(xué)生既能駕馭技術(shù)工具，又能堅守人文價值。一是重構(gòu)課程教育體系。教育體系需要以“元能力\"培養(yǎng)為目標(biāo)，即超越具體技能、適應(yīng)技術(shù)變革的底層能力，具體包括批判性思維、倫理決策力、人機協(xié)作力等。8同時，推動跨學(xué)科課程整合，開設(shè)“AI + 專業(yè)\"融合課程，鼓勵教師、學(xué)生結(jié)合專業(yè)內(nèi)容探索AI應(yīng)用場景，并積極聯(lián)合企業(yè)、科研機構(gòu)等開發(fā)相關(guān)專業(yè)教材，引入最新行業(yè)案例，促進各類專業(yè)教學(xué)能夠在AI技術(shù)背景下實現(xiàn)與時俱進。二是塑造多元評價體系。教育目標(biāo)要逐漸從分數(shù)導(dǎo)向轉(zhuǎn)向素養(yǎng)導(dǎo)向，逐步實現(xiàn)從“靜態(tài)評估”到“動態(tài)畫像”、從“單一評價\"到\"綜合評價\"的跨越式轉(zhuǎn)變。高校既要分析大學(xué)生的課程發(fā)言、團隊協(xié)作等數(shù)據(jù)，生成批判性思維、創(chuàng)新力等能力畫像，又要結(jié)合教師評價、同伴互評與自我反思，強化過程性評價，激勵大學(xué)生追求技術(shù)與人文的平衡發(fā)展。三是培養(yǎng)新興職業(yè)能力。一方面，要持續(xù)深耕人類獨特優(yōu)勢，如原創(chuàng)思維、共情能力、復(fù)雜推理等，重塑大學(xué)生對人類特質(zhì)的自信，避免陷入“技術(shù)至上”的自我矮化。另一方面，要強化缺口技能培養(yǎng)，及時分析行業(yè)需求變化與技能缺口數(shù)據(jù)，以“人機協(xié)同\"為目標(biāo)，培養(yǎng)既能駕馭AI工具又能解決復(fù)雜現(xiàn)實問題的復(fù)合型人才，為進人新興職業(yè)領(lǐng)域做好充分準(zhǔn)備。

（三）個體賦能：提升應(yīng)對壓力的心理韌性

個體作為直面技術(shù)變革沖擊的第一主體，需全方位提升應(yīng)對壓力的能力。一是強化專業(yè)心理干預(yù)。高校應(yīng)構(gòu)建“預(yù)防一識別一干預(yù)一跟蹤\"全鏈條心理服務(wù)體系，針對技術(shù)壓力引發(fā)的大學(xué)生焦慮、抑郁等心理問題提供精準(zhǔn)化支持。開設(shè)技術(shù)壓力專題心理咨詢門診，幫助大學(xué)生重構(gòu)對技術(shù)變革的認知框架，掌握情緒調(diào)節(jié)與壓力管理技巧。建立心理干預(yù)跟蹤檔案，定期回訪干預(yù)對象，確保專業(yè)心理支持的持續(xù)性與有效性。二是組織心理韌性培養(yǎng)活動。通過情境模擬、多感官參與和即時反饋機制，幫助大學(xué)生在高度仿真的環(huán)境中體驗技術(shù)壓力，強化心理韌性。例如，設(shè)計技術(shù)失效模擬挑戰(zhàn)。在大學(xué)生論文寫作時，教師要求大學(xué)生在AI潤色工具突然失效的情況下，限時切換至傳統(tǒng)方式完成寫作任務(wù)。活動后教師組織反思討論，引導(dǎo)大學(xué)生對比AI使用前后的思維差異，促進大學(xué)生重新評估自身價值和工具價值。三是構(gòu)建同輩支持機制。依據(jù)AI技術(shù)壓力的不同類型建立專項互助小組，定期開展主題分享會，成員間交流因技術(shù)迭代、AI技術(shù)應(yīng)用等帶來的學(xué)業(yè)壓力、職業(yè)焦慮等問題，彼此給予情感支持與實用建議。完善“結(jié)對成長”幫扶機制，建立“同輩導(dǎo)師\"崗位，選拔在技術(shù)適應(yīng)、心理調(diào)節(jié)方面表現(xiàn)突出的大學(xué)生，為其他學(xué)生提供一對一指導(dǎo)，幫助大學(xué)生解決實際困難。

四、結(jié)語

本文基于技術(shù)壓力理論，結(jié)合AI技術(shù)的特性，聚焦大學(xué)生這一特殊群體，系統(tǒng)分析了技術(shù)壓力視角下AI技術(shù)對大學(xué)生心理健康的影響機制，并從技術(shù)本源性、教育中介性及個體調(diào)節(jié)性三個方面進行動因分析，進而構(gòu)建了“技術(shù)一教育一個體”三位一體的協(xié)同干預(yù)路徑，為社會技術(shù)倫理環(huán)境建設(shè)、高校心理健康教育體系優(yōu)化及大學(xué)生自我心理調(diào)適能力提升提供可操作的建議，實現(xiàn)技術(shù)發(fā)展與人的全面發(fā)展相協(xié)調(diào)。

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