生成式AI驅(qū)動的劇本創(chuàng)作范式轉(zhuǎn)型

中圖分類號：I053 文獻標識碼：A 文章編號：2096-7357（2025）20-0104-03

一、生成式AI浪潮下劇本創(chuàng)作的范式演進

影視劇本，作為影視產(chǎn)業(yè)鏈的創(chuàng)意源頭與核心基石，其創(chuàng)作過程不僅高度依賴創(chuàng)作者的靈感進發(fā)與經(jīng)驗積淀，也深刻受到市場動態(tài)、觀眾審美取向及傳播媒介演進的影響。近年來，人工智能（AI）技術(shù)，尤其是生成式人工智能（AIGC）的飛速迭代與廣泛滲透，正以前所未有的力量沖擊并重塑著各行各業(yè)的生產(chǎn)模式1。影視劇本創(chuàng)作領(lǐng)域，正處在這場深刻變革的前沿。傳統(tǒng)的劇本創(chuàng)作方式，往往伴隨著漫長的構(gòu)思周期、個體化的靈感瓶頸以及反饋回路的遲滯，這些在智能化時代背景下顯得日益捉襟見肘。

生成式AI憑借其強大的數(shù)據(jù)處理、模式識別和內(nèi)容生成能力，為劇本創(chuàng)作者在創(chuàng)意激發(fā)、故事架構(gòu)、角色塑造、對話打磨乃至整體效率提升等多個維度，提供了前所未有的輔助手段與方法論革新。

然而，這場由AI驅(qū)動的范式轉(zhuǎn)型并非一帆風順。人工智能在帶來巨大潛能的同時，也伴隨著一系列復雜問題的拷問。因此，本文旨在深入剖析生成式AI在影視劇本創(chuàng)作中的具體應(yīng)用場景與實際影響。通過辨析其帶來的機遇與挑戰(zhàn)，來為編劇在這一變革浪潮中如何自處與前行提供有益的思考。

（一）AI技術(shù)基礎(chǔ)賦能創(chuàng)意

生成式AI（AIGC）的核心技術(shù)，如基于深度學習的自然語言處理（NLP）模型（如GPT系列、Deepseek等），通過對海量文本數(shù)據(jù)（包括但不限于現(xiàn)有劇本、小說、新聞報道、歷史文獻等）的分析與學習，使其具備了理解語義、把握敘事邏輯、生成連貫文本的能力。例如，生成式AI具備強大的模式識別與趨勢分析能力，能從海量數(shù)據(jù)中識別流行的敘事模式、主題元素、角色原型及市場偏好，為創(chuàng)作者提供宏觀的創(chuàng)意方向參考2。同時，AI基于給定的關(guān)鍵詞、概念或初步想法，能夠生成相關(guān)的文本片段、故事梗概，甚至初步的場景描述，為創(chuàng)作者提供發(fā)散性思維的起點。

（二）AI在情節(jié)設(shè)計與結(jié)構(gòu)規(guī)劃中的作用

當故事的核心概念與主題初步錨定后，如何將其有機組織成結(jié)構(gòu)完整、節(jié)奏張弛有度且富有戲劇張力的情節(jié)序列，成為劇本創(chuàng)作的又一核心命題。此時，AI可主動參照經(jīng)典敘事模型（如三幕劇結(jié)構(gòu)、英雄旅程范式等）或特定類型片的成熟架構(gòu)，基于核心創(chuàng)意快速構(gòu)建多版本故事大綱。具體而言，在情節(jié)推演與可能性探索維度，編劇設(shè)定故事開端與關(guān)鍵情節(jié)點后，AI能夠依托現(xiàn)有敘事要素，動態(tài)生成情節(jié)樹狀圖，推演后續(xù)發(fā)展的多元可能性，甚至構(gòu)建差異化結(jié)局走向。此外，AI可通過結(jié)構(gòu)解析算法解構(gòu)劇本初稿，診斷潛在的節(jié)奏拖沓、高潮強度不足、副線邏輯紊亂等問題，并基于成功劇作的結(jié)構(gòu)特征庫，輸出針對性敘事優(yōu)化策略。

（三）創(chuàng)作者與AI的創(chuàng)意協(xié)作模式

在創(chuàng)意生成階段，AI并非要取代創(chuàng)作者的思考，而是作為一名編劇助理，幫助編劇整理思路，收集資料，提供靈感。生成式AI通過NLP等技術(shù)，為劇本創(chuàng)意生成提供了強大的數(shù)據(jù)分析和文本生成能力；AI能在故事構(gòu)思階段輔助生成點子、挖掘主題、構(gòu)建世界觀，打破創(chuàng)作者的思維定式；在情節(jié)設(shè)計上，AI可輔助生成大綱、推演發(fā)展、優(yōu)化結(jié)構(gòu)，提高敘事構(gòu)建的效率和合理性；理想的創(chuàng)作模式是創(chuàng)作者主導、AI輔助的人機協(xié)同，AI作為靈感催化劑和創(chuàng)意副駕駛，實現(xiàn)創(chuàng)意增效。

多種對白方案供選擇。

（三）AI輔助劇本精細打磨

好的劇本不是寫出來，而是改出來的，在劇本精細打磨方面，AI可以作為創(chuàng)作者的“智能校對”與“結(jié)構(gòu)顧問”。一方面，在劇本結(jié)構(gòu)分析與節(jié)奏控制方面，AI可以對整個劇本進行結(jié)構(gòu)化分析，如評估各幕之間的比例、場景的分配是否均衡、關(guān)鍵情節(jié)點的位置是否得當，并對整體敘事節(jié)奏提出調(diào)整建議。另一方面，基于NLP和語義分析技術(shù)，AI可以自動識別劇本中的邏輯矛盾、情節(jié)跳躍、因果關(guān)系不明確等問題，幫助創(chuàng)作者在早期發(fā)現(xiàn)并修正這些硬傷。

二、AI與劇本內(nèi)容優(yōu)化：從智能輔助到藝術(shù)提升 （四）提升敘事質(zhì)感與藝術(shù)性

當劇本的創(chuàng)意框架和情節(jié)脈絡(luò)初步搭建完成后，接下來的核心任務(wù)便是對具體內(nèi)容進行精雕細琢，包括角色塑造的深化、對話的打磨、敘事節(jié)奏的把控以及整體藝術(shù)質(zhì)感的提升。在這一階段，生成式AI不僅能提供智能化的輔助，更有望在一定程度上促進劇本藝術(shù)水準的提升。

（一）AI輔助角色深度塑造

豐滿可信且富有藝術(shù)感染力的角色是優(yōu)秀劇本的靈魂內(nèi)核。生成式AI可從多維視角賦能創(chuàng)作者進行角色深度塑造。具體而言，在構(gòu)建角色小傳與背景敘事時，創(chuàng)作者設(shè)定角色核心特質(zhì)、目標困境等元數(shù)據(jù)后，AI能夠基于敘事邏輯算法，自動生成包含成長軌跡、關(guān)鍵人生節(jié)點、性格成因的立體角色檔案，為角色行為模式提供心理學層面的邏輯支撐。此外，AI可通過自然語言處理技術(shù)解構(gòu)角色動機鏈條，構(gòu)建行為邏輯圖譜，精準識別創(chuàng)作者筆下角色的動機清晰度、行為一致性問題，如實時捕捉角色對白風格的前后偏差，或劇情發(fā)展與人物成長弧線的斷裂點。最后，基于劇本整體結(jié)構(gòu)與主題框架，AI能夠通過情感計算模型，分析角色在故事發(fā)展中的狀態(tài)遷移路徑，判斷其是否形成具有戲劇張力的角色弧光（CharacterArc），即從初始狀態(tài)到最終蛻變的完整心理演進軌跡。

（二）AI驅(qū)動的對話智能改進

對于新手編劇而言，撰寫接地氣且符合人物性格的對話是最難把握的任務(wù)之一。但是在AI的加持下，他們可以更好地完成任務(wù)。第一，AI可以進行對白風格與人物性格匹配度分析，分析劇本中角色的對話，判斷其語言風格、用詞習慣是否與其設(shè)定的性格、教育背景、社會階層等相符，并提示不協(xié)調(diào)之處[3]。第二，AI能夠評估對話的節(jié)奏感，指出過于冗長或信息密度過低的部分。同時，它可以輔助創(chuàng)作者設(shè)計更富潛臺詞的對話，讓語言更具張力和言外之意。AI語言模型（如ChatGPT、Deepseek）可以優(yōu)化角色對白，使其更加符合角色個性、情境氛圍和戲劇沖突。第三，當創(chuàng)作者在某一特定場景或需要表達某種特定情感時遇到卡殼，可以向AI描述情境和需求，AI能夠生成

劇本的敘事質(zhì)感和藝術(shù)表現(xiàn)力決定了劇本的藝術(shù)價值。除了基礎(chǔ)的結(jié)構(gòu)和邏輯優(yōu)化，AI還能在一定程度上輔助創(chuàng)作者提升劇本的敘事質(zhì)感和藝術(shù)表現(xiàn)力[4。在特定類型片元素的運用方面，對于懸疑、喜劇、恐怖等類型片，AI可以分析大量成功案例，總結(jié)常用手法（如懸念設(shè)置技巧、包袱的鋪墊與抖響、驚嚇點的營造方式），為創(chuàng)作者提供創(chuàng)作參考。在場景描述方面，AI可以根據(jù)創(chuàng)作者對場景氛圍和關(guān)鍵元素的描述，生成更具畫面感和細節(jié)豐富的場景描寫，或者提供相關(guān)的視覺參考素材，幫助創(chuàng)作者更好地將文字轉(zhuǎn)化為可被感知的影像。在情感調(diào)動方面，一些先進的AI工具甚至可以分析劇本可能引發(fā)的觀眾情感曲線，提示情感鋪墊不足或高潮釋放不充分的地方，輔助創(chuàng)作者更好地調(diào)動觀眾情緒。當然，藝術(shù)性的最終判斷和實現(xiàn)仍需依賴創(chuàng)作者的審美與才華，但AI無疑為這種追求提供了更多可能的技術(shù)路徑和靈感來源。

三、AI與劇本效率革新：重塑創(chuàng)作流程與生產(chǎn)模式

除了在創(chuàng)意生成和內(nèi)容優(yōu)化方面提供強大支持外，生成式AI對劇本創(chuàng)作領(lǐng)域最直觀和顯著的影響之一，便是其帶來的效率革新。通過自動化、智能化的手段，AI正在深刻改變傳統(tǒng)劇本創(chuàng)作的流程，提升各環(huán)節(jié)的生產(chǎn)力，甚至對未來的劇本生產(chǎn)模式產(chǎn)生顛覆性的影響。創(chuàng)作者得以從部分重復性、事務(wù)性的工作中解放出來，更專注于核心的創(chuàng)意構(gòu)思與藝術(shù)打磨。

（一）創(chuàng)作流程的智能化提速

傳統(tǒng)的劇本創(chuàng)作流程往往耗時良久，從概念到初稿，再到多輪修改，每一個環(huán)節(jié)都可能遇到瓶頸。AI的介人，大大提高了編劇創(chuàng)作的效率。傳統(tǒng)的劇本創(chuàng)作流程往往耗時良久，而AI的介入為多個環(huán)節(jié)按下了“加速鍵”。例如，對于一些結(jié)構(gòu)相對固定或有明確需求的劇本內(nèi)容（如特定類型的場景、功能性過場戲），創(chuàng)作者設(shè)定關(guān)鍵要素后，利用AI快速生成初步的文本草稿。這大幅縮短了從零到一的啟動時間，為后續(xù)的精細化創(chuàng)作提供了基礎(chǔ)。同時，專業(yè)的劇本格式要求嚴格，手動排版耗時費力。AI工具可以自動完成劇本的標準化格式排版，并進行基礎(chǔ)的錯別字、語法錯誤校對，節(jié)省了創(chuàng)作者大量的時間和精力。此外，在創(chuàng)作需要大量背景資料的劇本時，AI可以快速搜集、整理和總結(jié)相關(guān)信息，為創(chuàng)作者提供結(jié)構(gòu)化的知識支持，減少了人工查閱資料的煩瑣。

（二）對劇本生產(chǎn)模式的潛在影響

從更宏觀的層面看，生成式AI帶來的效率革新，可能會對整個劇本生產(chǎn)的組織方式和商業(yè)模式產(chǎn)生深遠影響，劇本定制化與個性化生產(chǎn)趨勢：AI能夠根據(jù)特定的市場需求、平臺調(diào)性或目標受眾畫像，輔助快速生成符合要求的劇本框架或內(nèi)容模塊，使得劇本的定制化和個性化生產(chǎn)更具可行性。例如，Netflix和Disney + 等流媒體平臺已在使用AI進行觀眾偏好分析，以指導內(nèi)容創(chuàng)作，未來AI可能更直接地參與到基于這些分析的劇本生成中。

四、AI劇本創(chuàng)作的深層挑戰(zhàn)與創(chuàng)作者的未來之路

（一）原創(chuàng)性困境與版權(quán)歸屬難題

AI生成的內(nèi)容本質(zhì)上是對其訓練數(shù)據(jù)的學習、模仿、重組與演繹。那么，AI生成的劇本片段、情節(jié)設(shè)計或角色設(shè)定，在多大程度上可以被視為“原創(chuàng)”？如果其高度依賴已有的作品模式，是否會陷入“高級抄襲”的泥沼？這直接關(guān)系到作品的獨特性和創(chuàng)新價值。另一大問題是訓練數(shù)據(jù)的版權(quán)問題，生成式AI的強大能力建立在海量數(shù)據(jù)的訓練之上，這些數(shù)據(jù)中包含了大量受版權(quán)保護的劇本、小說等文學作品。未經(jīng)授權(quán)使用這些數(shù)據(jù)進行模型訓練，本身就可能構(gòu)成版權(quán)侵犯，進而影響到基于這些模型生成內(nèi)容的合法性。

（二）文化深度與情感表達的局限

電影作為一種藝術(shù)形式，至今已經(jīng)100多年。電影劇本吸引觀眾的，不僅在于精巧的故事結(jié)構(gòu)，更在于其承載的文化內(nèi)涵和傳遞的復雜人類情感。在這方面，當前的AI技術(shù)仍存在明顯局限。比較突出的就是文化內(nèi)涵的表面化理解。AI生成內(nèi)容的文化深度往往受限于其訓練數(shù)據(jù)，難以精準把握特定歷史時期、地域文化或民族傳統(tǒng)的獨特性和微妙之處。而且，AI雖然可以學習和生成表達情感的文字，但它本身并不具備真實的情感體驗。因此，在處理角色內(nèi)心世界的矛盾、微妙的情感變化，以及人性的復雜幽深層面時，AI的表達往往顯得生硬、淺薄或模式化，難以達到人類創(chuàng)作者基于生活體驗和情感洞察所能企及的深度。

（三）“算法偏見”與“套路化”風險

AI的學習機制可能導致其在創(chuàng)作輔助中引入新的風險。例如，算法偏見的放大與固化。AI的訓練數(shù)據(jù)如果本身就存在偏見，AI在生成內(nèi)容時可能會無意識地復制甚至放大這些偏見，對創(chuàng)作的公正性和社會責任感構(gòu)成挑戰(zhàn)。同時，AI的濫用也會導致創(chuàng)作模式的固化與風格同質(zhì)化，因為AI傾向于從已有數(shù)據(jù)中學習成功的模式和流行的元素，這可能導致其推薦或生成的劇本內(nèi)容趨向于“套路化”，缺乏真正的創(chuàng)新和個性化表達。如果創(chuàng)作者過度依賴AI的建議，可能會不自覺地陷入創(chuàng)作的“舒適區(qū)”，使得作品風格單一，市場整體的創(chuàng)作多樣性受到抑制。

（四）應(yīng)對策略與未來展望

面對AI帶來的挑戰(zhàn)，創(chuàng)作者和整個行業(yè)需構(gòu)建系統(tǒng)性應(yīng)對策略。劇作家與編劇應(yīng)主動研習AI技術(shù)發(fā)展脈絡(luò)，熟練駕馭相關(guān)工具的操作邏輯，將其定位為提升創(chuàng)作效能的創(chuàng)新路徑。影視行業(yè)可鼓勵探索多元化人機協(xié)同創(chuàng)作范式，提煉成功實踐經(jīng)驗，構(gòu)建高效創(chuàng)作方法論體系，促成人類創(chuàng)造力與AI計算力的深度耦合。行業(yè)協(xié)會、研究機構(gòu)與政策制定者需形成協(xié)同合力，共同構(gòu)建AI輔助創(chuàng)作的倫理規(guī)范、版權(quán)框架及數(shù)據(jù)使用標準，切實維護創(chuàng)作者合法權(quán)益與健康創(chuàng)作生態(tài)。影視藝術(shù)教育工作者需聚焦新興創(chuàng)作人才培養(yǎng)，未來劇本創(chuàng)作人才不僅需夯實編劇專業(yè)根基，更需具備與AI高效協(xié)同的作業(yè)能力及跨學科知識整合視野。

五、結(jié)束語

生成式人工智能的浪潮正席卷全球，深刻地重塑著包括電影、電視短視頻等多個創(chuàng)意領(lǐng)域。人工智能在影視劇本的創(chuàng)意生成、內(nèi)容優(yōu)化以及整體創(chuàng)作效率提升方面，帶來了前所未有的沖擊與革新。

然而，我們也必須清醒地認識到，任何新事物都有其兩面性。以AI為例，原創(chuàng)性的界定、版權(quán)歸屬的模糊、文化深度的缺失、情感表達的局限以及潛在的算法偏見與套路化風險，都是新時期劇本創(chuàng)作人員需要解決的問題。因此，在生成式AI時代，編劇對人類境遇的深刻洞察、對復雜情感的細膩捕捉、對社會現(xiàn)實的敏銳反思以及獨特的人文關(guān)懷與原創(chuàng)思想變得愈發(fā)珍貴。展望未來，人機協(xié)同創(chuàng)作無疑將成為影視劇本領(lǐng)域的新常態(tài)。創(chuàng)作者應(yīng)以開放、積極、審慎的心態(tài)擁抱這一變革，不斷學習新技能，勇于探索AI輔助下的創(chuàng)新范式。通過智慧地運用AI，而非被AI所役使，共同塑造生成式AI時代影視劇本創(chuàng)作更加繁榮和多元的未來。這不僅是對技術(shù)的適應(yīng)，更是對藝術(shù)創(chuàng)作本質(zhì)的回歸與升華。

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（責任編輯：趙靜琪）