基于精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)技術(shù)的農(nóng)作物病蟲害監(jiān)測(cè)與防控研究

精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)技術(shù)是現(xiàn)代農(nóng)業(yè)發(fā)展的核心驅(qū)動(dòng)力，依托高精度監(jiān)測(cè)、數(shù)據(jù)分析和信息技術(shù)，推動(dòng)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)向智能化管理轉(zhuǎn)型。農(nóng)作物病蟲害防控是保障農(nóng)業(yè)穩(wěn)產(chǎn)增收的關(guān)鍵環(huán)節(jié)，病蟲害不僅嚴(yán)重威脅作物產(chǎn)量與品質(zhì)，還可能引發(fā)生態(tài)環(huán)境失衡等連鎖反應(yīng)。伴隨精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)技術(shù)的迭代升級(jí)，衛(wèi)星遙感、無(wú)人機(jī)監(jiān)測(cè)、物聯(lián)網(wǎng)等先進(jìn)手段，已成為實(shí)現(xiàn)農(nóng)作物病蟲害高效監(jiān)測(cè)與精準(zhǔn)防控的重要支撐，為提升農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效益、推進(jìn)農(nóng)業(yè)可持續(xù)發(fā)展開辟了新路徑。

一、精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)技術(shù)在農(nóng)作物生產(chǎn)中的重要性

（一）提高生產(chǎn)效率與資源利用率

精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)技術(shù)應(yīng)用先進(jìn)的傳感器、數(shù)據(jù)分析和智能決策系統(tǒng)，能夠顯著提高農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率和資源利用率。實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)土壤濕度、氣候條件、作物生長(zhǎng)情況等數(shù)據(jù)，精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)能夠?qū)崿F(xiàn)按需施肥、灌溉和病蟲害防控，從而避免了資源的浪費(fèi)。例如，使用土壤傳感器可以精確測(cè)定土壤中的水分含量，農(nóng)民可以根據(jù)實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)決定灌溉量，避免過(guò)度澆水。精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)技術(shù)還能夠提高生產(chǎn)過(guò)程的自動(dòng)化和智能化水平，減少人力投入，提高勞動(dòng)生產(chǎn)率。數(shù)據(jù)優(yōu)化決策可以有效減少農(nóng)藥和化肥的使用量，降低成本，減少環(huán)境污染，推動(dòng)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)向高效、可持續(xù)的方向發(fā)展。

（二）提高病蟲害防控的精準(zhǔn)性

精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)技術(shù)結(jié)合遙感技術(shù)、無(wú)人機(jī)監(jiān)控和物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備，能夠?qū)崿F(xiàn)對(duì)農(nóng)作物病蟲害的精確監(jiān)測(cè)與高效防控。利用無(wú)人機(jī)搭載高分辨率傳感器，農(nóng)民可以實(shí)時(shí)獲取農(nóng)田的病蟲害分布圖，從而準(zhǔn)確識(shí)別病蟲害的發(fā)生區(qū)域與程度。這種精準(zhǔn)監(jiān)測(cè)能夠幫助農(nóng)業(yè)生產(chǎn)者及時(shí)采取針對(duì)性的防治措施，避免了傳統(tǒng)防治方法中存在的“過(guò)度噴灑”問(wèn)題。通過(guò)數(shù)據(jù)分析，精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)能夠精準(zhǔn)調(diào)整農(nóng)藥的使用量和噴灑時(shí)機(jī)，大幅提高防治效率，同時(shí)減少對(duì)環(huán)境和農(nóng)作物的副作用。物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的應(yīng)用使得防控措施能夠遠(yuǎn)程控制與自動(dòng)化執(zhí)行，進(jìn)一步提升了防控的響應(yīng)速度與效果，有效降低了病蟲害的發(fā)生風(fēng)險(xiǎn)，保障了農(nóng)作物的健康生長(zhǎng)與產(chǎn)量。

（三）促進(jìn)農(nóng)業(yè)可持續(xù)發(fā)展

精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)技術(shù)通過(guò)優(yōu)化資源配置和減少對(duì)環(huán)境的影響，推動(dòng)了農(nóng)業(yè)的可持續(xù)發(fā)展。通過(guò)實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)監(jiān)測(cè)和智能化決策支持，精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)能夠有效降低對(duì)水、肥料和農(nóng)藥的需求，從而減少對(duì)自然資源的過(guò)度消耗。

智能灌溉系統(tǒng)可以根據(jù)土壤濕度和氣候條件調(diào)整灌溉量，避免水資源的浪費(fèi)。精準(zhǔn)施肥技術(shù)根據(jù)農(nóng)作物需求量精準(zhǔn)投放肥料，減少了肥料的過(guò)量使用，降低了對(duì)土壤和水源的污染風(fēng)險(xiǎn)。這些技術(shù)的應(yīng)用不僅提高了農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的經(jīng)濟(jì)效益，而且有助于保護(hù)生態(tài)環(huán)境，減少農(nóng)業(yè)活動(dòng)對(duì)生物多樣性的負(fù)面影響。精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)技術(shù)為實(shí)現(xiàn)綠色農(nóng)業(yè)和低碳農(nóng)業(yè)提供了有效路徑，符合可持續(xù)發(fā)展的要求，推動(dòng)農(nóng)業(yè)向更加環(huán)保、高效的方向發(fā)展。

（四）改善農(nóng)作物質(zhì)量與產(chǎn)量

精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)技術(shù)精確調(diào)控各類農(nóng)業(yè)生產(chǎn)要素，可以有效提升農(nóng)作物的質(zhì)量與產(chǎn)量。通過(guò)實(shí)時(shí)監(jiān)控和數(shù)據(jù)分析，農(nóng)民能夠精確掌握土壤肥力、氣候變化及作物生長(zhǎng)狀況，從而在合適的時(shí)機(jī)實(shí)施最佳的農(nóng)業(yè)管理措施。例如，精準(zhǔn)施肥系統(tǒng)根據(jù)農(nóng)作物的不同生長(zhǎng)階段，合理分配肥料種類與用量，避免出現(xiàn)傳統(tǒng)方法中過(guò)量施肥的問(wèn)題，提升了農(nóng)作物的營(yíng)養(yǎng)成分和口感質(zhì)量。通過(guò)精準(zhǔn)的病蟲害監(jiān)控與防控，減少了病蟲害對(duì)農(nóng)作物的損害，保證了農(nóng)作物健康生長(zhǎng)，進(jìn)而提高了產(chǎn)量。應(yīng)用精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)技術(shù)，不僅提高了資源利用效率，而且實(shí)現(xiàn)了農(nóng)作物高質(zhì)量、高產(chǎn)量的可持續(xù)生產(chǎn)，助力農(nóng)業(yè)生產(chǎn)方式的優(yōu)化與升級(jí)。

二、精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)技術(shù)在病蟲害監(jiān)測(cè)中的應(yīng)用

（一）遙感技術(shù)在病蟲害監(jiān)測(cè)中的應(yīng)用

遙感技術(shù)借助衛(wèi)星、無(wú)人機(jī)、飛機(jī)等高空平臺(tái)搭載傳感器，采集農(nóng)田地面信息，并通過(guò)遙感圖像分析，幫助農(nóng)民實(shí)時(shí)掌握農(nóng)作物的生長(zhǎng)狀況和病蟲害的分布情況。遙感圖像處理與數(shù)據(jù)分析是遙感技術(shù)應(yīng)用的核心，通過(guò)分析不同波段的遙感影像數(shù)據(jù)，可精準(zhǔn)捕捉農(nóng)作物健康狀態(tài)的細(xì)微變化。

在病蟲害監(jiān)測(cè)場(chǎng)景中，遙感影像能夠敏銳識(shí)別農(nóng)作物的植被指數(shù)（NDVI）變化，病蟲害侵襲通常會(huì)破壞農(nóng)作物光合作用與葉片結(jié)構(gòu)，進(jìn)而導(dǎo)致植被指數(shù)偏離正常范圍。例如，白粉病、銹病等病害會(huì)導(dǎo)致農(nóng)作物葉片出現(xiàn)顏色褪變、黃化或枯萎等癥狀，這些變化均可通過(guò)遙感圖像清晰呈現(xiàn)，為病蟲害預(yù)警提供關(guān)鍵數(shù)據(jù)支撐。

遙感技術(shù)在病蟲害的早期預(yù)警與診斷方面具有顯著優(yōu)勢(shì)。周期性采集農(nóng)田遙感影像并結(jié)合歷史數(shù)據(jù)進(jìn)行動(dòng)態(tài)分析，可快速鎖定潛在病蟲害區(qū)域，甚至預(yù)測(cè)病蟲害的暴發(fā)風(fēng)險(xiǎn)。相較于傳統(tǒng)人工巡查在時(shí)間與空間上的局限性，遙感技術(shù)能夠高效覆蓋大面積農(nóng)田，精準(zhǔn)定位病蟲害高發(fā)區(qū)域。借助圖像識(shí)別與數(shù)據(jù)分析技術(shù)，可實(shí)時(shí)診斷作物生長(zhǎng)狀態(tài)與病蟲害發(fā)展趨勢(shì)，幫助農(nóng)民在病蟲害初發(fā)階段及時(shí)采取防控措施，最大限度降低損失。例如，將遙感監(jiān)測(cè)的作物健康數(shù)據(jù)與歷史氣候數(shù)據(jù)深度融合，可構(gòu)建智能預(yù)警模型，提前預(yù)判病蟲害傳播路徑，有效遏制其蔓延擴(kuò)散。

（二）物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)與傳感器在病蟲害監(jiān)測(cè)中的應(yīng)用

物聯(lián)網(wǎng)（IoT）技術(shù)通過(guò)部署大量傳感器，實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)農(nóng)田的環(huán)境變化和農(nóng)作物的生長(zhǎng)狀況，數(shù)據(jù)自動(dòng)采集和分析為精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)提供重要支持。在病蟲害監(jiān)測(cè)過(guò)程中，物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)通過(guò)實(shí)時(shí)采集土壤、氣候及作物生長(zhǎng)環(huán)境數(shù)據(jù)，助力農(nóng)民精準(zhǔn)識(shí)別病蟲害發(fā)生條件。其中，對(duì)土壤濕度、溫度、pH等參數(shù)的實(shí)時(shí)監(jiān)控，可以為農(nóng)業(yè)生產(chǎn)提供更加精細(xì)的環(huán)境數(shù)據(jù)支持。濕度與溫度作為影響病蟲害發(fā)生的關(guān)鍵因素，通過(guò)物聯(lián)網(wǎng)傳感器持續(xù)監(jiān)測(cè)并結(jié)合農(nóng)作物生長(zhǎng)數(shù)據(jù)，能夠提前預(yù)測(cè)病蟲害的發(fā)生概率。例如，蚜蟲、白粉病等病蟲害在高溫高濕環(huán)境下極易暴發(fā)，基于傳感器實(shí)時(shí)采集的農(nóng)田氣象和土壤數(shù)據(jù)，可為防治措施的制定提供科學(xué)依據(jù)。

實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)系統(tǒng)與數(shù)據(jù)采集技術(shù)是物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)在病蟲害監(jiān)測(cè)中的基礎(chǔ)。無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)（WSN）農(nóng)田內(nèi)的各種傳感器能夠?qū)崟r(shí)將數(shù)據(jù)傳輸?shù)街醒肟刂葡到y(tǒng)，并進(jìn)行大數(shù)據(jù)分析和云計(jì)算平臺(tái)處理，實(shí)現(xiàn)對(duì)作物生長(zhǎng)、氣象條件和土壤質(zhì)量的全面監(jiān)控。農(nóng)民通過(guò)智能手機(jī)或電腦終端，即可隨時(shí)隨地查看農(nóng)田環(huán)境和農(nóng)作物健康狀況，實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)化管理。此外，物聯(lián)網(wǎng)與遙感技術(shù)的深度融合，構(gòu)建起更加全面的監(jiān)測(cè)體系，推動(dòng)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)向智能化升級(jí)。例如，將氣象預(yù)報(bào)數(shù)據(jù)與病蟲害監(jiān)測(cè)結(jié)果相結(jié)合，可精準(zhǔn)規(guī)劃噴藥時(shí)機(jī)，提升防治措施的針對(duì)性與有效性。

（三）無(wú)人機(jī)技術(shù)在病蟲害監(jiān)測(cè)中的應(yīng)用

無(wú)人機(jī)技術(shù)在精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)領(lǐng)域的應(yīng)用日益廣泛，尤其在病蟲害監(jiān)測(cè)中表現(xiàn)突出。無(wú)人機(jī)搭載高分辨率相機(jī)、紅外傳感器和多光譜傳感器，可以快速、精準(zhǔn)地獲取農(nóng)作物生長(zhǎng)狀態(tài)與病蟲害分布信息，其飛行平臺(tái)與成像設(shè)備的協(xié)同作業(yè)，讓農(nóng)民能夠高效采集大范圍農(nóng)田的圖像數(shù)據(jù)，實(shí)現(xiàn)對(duì)農(nóng)作物健康狀況的實(shí)時(shí)監(jiān)控。例如，利用多光譜影像可檢測(cè)農(nóng)作物葉片色差，以此判斷病蟲害發(fā)生情況；高分辨率成像設(shè)備能精細(xì)呈現(xiàn)農(nóng)田各區(qū)域細(xì)節(jié)，助力農(nóng)民精確定位病蟲害問(wèn)題，進(jìn)而根據(jù)分布范圍實(shí)施局部或整體防治。

高效監(jiān)測(cè)與數(shù)據(jù)回傳是無(wú)人機(jī)技術(shù)的核心優(yōu)勢(shì)。無(wú)人機(jī)定期巡航農(nóng)田，實(shí)時(shí)采集高清圖像數(shù)據(jù)，農(nóng)民可第一時(shí)間掌握農(nóng)作物詳細(xì)健康狀況，并通過(guò)歷史數(shù)據(jù)對(duì)比識(shí)別潛在病蟲害風(fēng)險(xiǎn)。無(wú)人機(jī)搭載的實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)回傳系統(tǒng)，能快速將圖像與監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)傳輸至中央控制系統(tǒng)，經(jīng)數(shù)據(jù)處理后生成病蟲害分布圖及嚴(yán)重程度評(píng)估報(bào)告。這些信息實(shí)時(shí)反饋給農(nóng)民，輔助其制訂精準(zhǔn)施藥策略，避免過(guò)量用藥，減少農(nóng)藥使用量與環(huán)境污染。例如，借助無(wú)人機(jī)圖像可精準(zhǔn)區(qū)分感染區(qū)域與健康區(qū)域，實(shí)現(xiàn)“點(diǎn)對(duì)點(diǎn)”靶向施藥，顯著提高農(nóng)藥防治效率與效果。

三、精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)技術(shù)在病蟲害防控中的應(yīng)用

（一）精準(zhǔn)施藥技術(shù)

精準(zhǔn)施藥技術(shù)是精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)技術(shù)的核心環(huán)節(jié)之一，它借助數(shù)據(jù)分析與先進(jìn)設(shè)備，顯著提高農(nóng)藥施用效率，減少資源浪費(fèi)并降低環(huán)境影響?；跀?shù)據(jù)分析的施藥決策，可根據(jù)環(huán)境變化與病蟲害發(fā)生規(guī)律制訂個(gè)性化方案。集成天氣預(yù)報(bào)、農(nóng)作物生長(zhǎng)、土壤肥力及病蟲害監(jiān)測(cè)等多維數(shù)據(jù)，農(nóng)民能獲取精準(zhǔn)的施藥時(shí)機(jī)與劑量推薦。例如，某些農(nóng)作物在不同生長(zhǎng)階段對(duì)病蟲害的敏感性存在差異，通過(guò)實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)農(nóng)作物健康狀況，可推算病蟲害發(fā)生概率，進(jìn)而確定最合理的藥劑濃度與施藥時(shí)間。這種數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)模式能避免過(guò)量施藥，既提高藥效，又減少農(nóng)藥對(duì)土壤、水資源的負(fù)面影響，從而降低對(duì)環(huán)境污染。

精準(zhǔn)施藥設(shè)備大幅提升了作業(yè)效率。傳統(tǒng)人工噴灑方式不僅施藥不均勻，還易造成資源浪費(fèi)；現(xiàn)代精準(zhǔn)施藥設(shè)備（無(wú)人機(jī)噴藥系統(tǒng)、自動(dòng)化拖拉機(jī)噴灑系統(tǒng)）通過(guò)精確控制噴灑角度、流量和范圍，實(shí)現(xiàn)了病蟲害防控的精準(zhǔn)與高效。這些設(shè)備搭載傳感器、GPS系統(tǒng)和圖像識(shí)別技術(shù)，可根據(jù)實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)調(diào)整施藥策略。例如，無(wú)人機(jī)在農(nóng)田飛行時(shí)，能實(shí)時(shí)獲取農(nóng)作物生長(zhǎng)狀態(tài)和病蟲害分布信息，結(jié)合預(yù)設(shè)防控標(biāo)準(zhǔn)自動(dòng)調(diào)整藥液噴灑強(qiáng)度與范圍，實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)施藥作業(yè)，避免浪費(fèi)和過(guò)量施藥。

（二）生物防控與生態(tài)防控技術(shù)

隨著環(huán)境問(wèn)題日益突出，化學(xué)農(nóng)藥的使用面臨多重挑戰(zhàn)，生物防控技術(shù)成為病蟲害防控的重要方向。生物防控利用天敵或生物制劑控制病蟲害，兼具高效性與環(huán)保性，在農(nóng)作物種植中可顯著減少農(nóng)藥使用量。目前，其應(yīng)用范圍已覆蓋多種農(nóng)作物病蟲害防控場(chǎng)景并取得顯著成效。例如，利用瓢蟲、捕食螨等捕食性昆蟲抑制害蟲，或通過(guò)細(xì)菌、真菌等有益微生物防治病原菌，已廣泛應(yīng)用于蔬菜、水果等作物的病蟲害防治，這不僅能精準(zhǔn)靶向消滅害蟲，還能提升作物的抗病性，助力農(nóng)作物可持續(xù)生長(zhǎng)。

精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)技術(shù)與生態(tài)防控的結(jié)合，推動(dòng)生物防控向科學(xué)的方向發(fā)展。精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)通過(guò)精細(xì)監(jiān)控作物生長(zhǎng)環(huán)境、土壤條件、氣候變化及病蟲害分布，為生物防控措施提供科學(xué)指導(dǎo)。例如，借助傳感器和遙感技術(shù)實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)農(nóng)田土壤濕度、溫度及農(nóng)作物健康狀況，農(nóng)民可精準(zhǔn)掌握病蟲害發(fā)生動(dòng)態(tài)，并結(jié)合生物防治方案實(shí)施針對(duì)性防控。此外，精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)還可將生物防控與生態(tài)防控措施有機(jī)融合，如在特定區(qū)域種植抗蟲植物，或通過(guò)營(yíng)造多樣化生態(tài)環(huán)境吸引有益昆蟲與動(dòng)物，實(shí)現(xiàn)病蟲害的自然控制。這種融合模式不僅能降低對(duì)環(huán)境的負(fù)面影響，還能提高農(nóng)業(yè)生態(tài)系統(tǒng)的長(zhǎng)期可持續(xù)性，為綠色農(nóng)業(yè)發(fā)展提供新路徑。

（三）智能決策與病蟲害防控的優(yōu)化策略

隨著大數(shù)據(jù)、人工智能（AI）和機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)的迭代升級(jí)，精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)的病蟲害防控策略日益智能化。傳統(tǒng)防控依賴經(jīng)驗(yàn)和固定模式的局限性被打破，取而代之的是基于海量實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)的精準(zhǔn)分析與預(yù)測(cè)體系。整合土壤參數(shù)、氣候指標(biāo)、農(nóng)作物健康狀態(tài)、歷史病蟲害記錄及遙感監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)等多維度信息，AI算法能夠深度挖掘病蟲害發(fā)生的內(nèi)在規(guī)律，預(yù)測(cè)其發(fā)展趨勢(shì)并優(yōu)化防控路徑。例如，機(jī)器學(xué)習(xí)模型可通過(guò)分析溫濕度、光照周期、作物長(zhǎng)勢(shì)等因素與病蟲害暴發(fā)的相關(guān)性，提前預(yù)判特定作物病蟲害的發(fā)生時(shí)間、影響區(qū)域及危害程度，為農(nóng)民提供精準(zhǔn)預(yù)警，并同步推出針對(duì)性防控措施，實(shí)現(xiàn)“預(yù)防為主、精準(zhǔn)干預(yù)”的主動(dòng)防控模式，大幅提高防治效率與準(zhǔn)確性。

防控策略的智能化與精確化進(jìn)一步推動(dòng)了病蟲害管理的升級(jí)。借助AI與數(shù)據(jù)分析技術(shù)，農(nóng)民可針對(duì)不同氣候條件、土壤環(huán)境和作物品種制訂個(gè)性化防控方案。在病蟲害高發(fā)風(fēng)險(xiǎn)期，系統(tǒng)自動(dòng)匹配最優(yōu)藥劑類型、用量及施藥時(shí)機(jī)；智能決策系統(tǒng)將實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為動(dòng)態(tài)調(diào)整的防控指令，實(shí)現(xiàn)從“經(jīng)驗(yàn)管理”到“數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)”的轉(zhuǎn)變。例如，針對(duì)同一片農(nóng)田中不同地塊的土壤肥力差異或農(nóng)作物生長(zhǎng)階段差異，系統(tǒng)可分區(qū)制訂種植與防控方案。這種融合精準(zhǔn)施藥、智能監(jiān)控與實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)分析的模式，使病蟲害防控更具科學(xué)性、環(huán)保性和經(jīng)濟(jì)性，有力推動(dòng)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)向高效、可持續(xù)的方向轉(zhuǎn)型。

四、精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)技術(shù)應(yīng)用中面臨的挑戰(zhàn)與解決方案

（一）精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)技術(shù)應(yīng)用中面臨的挑戰(zhàn)

1.數(shù)據(jù)采集的精度問(wèn)題。精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)依賴環(huán)境傳感器、遙感技術(shù)和物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備實(shí)時(shí)采集土壤濕度、氣候溫度、光照強(qiáng)度、作物生長(zhǎng)等數(shù)據(jù)。盡管傳感器技術(shù)已顯著進(jìn)步，但農(nóng)業(yè)生產(chǎn)環(huán)境復(fù)雜多變，導(dǎo)致兩大突出問(wèn)題：一是極端環(huán)境下的穩(wěn)定性不足，在大風(fēng)、大雨、高溫等惡劣天氣中，傳感器可能因物理干擾或性能限制無(wú)法正常工作，導(dǎo)致數(shù)據(jù)失真，影響生產(chǎn)決策；二是區(qū)域數(shù)據(jù)代表性問(wèn)題，農(nóng)田地形、土壤類型、氣候的差異性使數(shù)據(jù)呈現(xiàn)區(qū)域性，如何確保采樣點(diǎn)覆蓋全面、數(shù)據(jù)具備統(tǒng)計(jì)學(xué)意義，已成為阻礙技術(shù)普及的關(guān)鍵因素。

2.技術(shù)實(shí)施的成本問(wèn)題。高精度傳感器、自動(dòng)化播種施肥設(shè)備、無(wú)人機(jī)等高科技裝備需要大量資金投入，對(duì)發(fā)展中國(guó)家的小農(nóng)戶和小規(guī)模農(nóng)業(yè)生產(chǎn)而言負(fù)擔(dān)沉重，尤其是在資金和技術(shù)資源匱乏的地區(qū)，普及難度較大。同時(shí)，精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)技術(shù)的使用需要從業(yè)者具備一定的數(shù)據(jù)解讀、設(shè)備操作和系統(tǒng)維護(hù)能力，但多數(shù)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)者缺乏相關(guān)技術(shù)背景，導(dǎo)致應(yīng)用受限。加之不同地區(qū)的作物品種、土壤條件、氣候特點(diǎn)差異顯著，部分技術(shù)存在“水土不服”的現(xiàn)象，如自動(dòng)化設(shè)備在丘陵地帶難以高效作業(yè)，特定土壤類型可能導(dǎo)致傳感器穩(wěn)定性下降，進(jìn)一步制約技術(shù)推廣。

（二）解決方案

1.解決數(shù)據(jù)采集與處理的精度問(wèn)題。第一，提高傳感器技術(shù)水平，采用更先進(jìn)的材料與技術(shù)（多光譜傳感器、激光雷達(dá)），提高其在極端天氣、特殊土壤等復(fù)雜農(nóng)業(yè)環(huán)境中的穩(wěn)定性，突破傳統(tǒng)傳感器的工作限制。第二，通過(guò)衛(wèi)星遙感與無(wú)人機(jī)技術(shù)的結(jié)合，大規(guī)模、實(shí)時(shí)獲取農(nóng)田數(shù)據(jù)，彌補(bǔ)傳統(tǒng)地面采樣在空間覆蓋和時(shí)效性上的不足。第三，借助大數(shù)據(jù)與人工智能技術(shù)，運(yùn)用機(jī)器學(xué)習(xí)算法對(duì)海量農(nóng)業(yè)數(shù)據(jù)進(jìn)行智能化處理分析，提取病蟲害預(yù)警、農(nóng)作物生長(zhǎng)預(yù)測(cè)等關(guān)鍵信息，實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)決策；依托5G技術(shù)加速數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)傳輸，減少延遲，確保農(nóng)業(yè)生產(chǎn)及時(shí)響應(yīng)環(huán)境變化。

2.解決技術(shù)成本問(wèn)題。開發(fā)集成播種、施肥、噴藥、采摘等多功能的農(nóng)業(yè)自動(dòng)化設(shè)備，減少農(nóng)民多設(shè)備采購(gòu)與維護(hù)的經(jīng)濟(jì)負(fù)擔(dān)。隨著技術(shù)普及和市場(chǎng)需求增加，應(yīng)推動(dòng)設(shè)備量產(chǎn)，以進(jìn)一步降低生產(chǎn)成本。為提升技術(shù)適應(yīng)性，需要根據(jù)不同地區(qū)土壤類型、氣候條件和作物品種，定制適配的傳感器與設(shè)備，并建立地方性技術(shù)支持與維護(hù)體系，幫助農(nóng)民掌握設(shè)備使用技巧，提高技術(shù)的實(shí)用性與可操作性。此外，可通過(guò)政府補(bǔ)貼、技術(shù)培訓(xùn)降低應(yīng)用門檻，同時(shí)將精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)技術(shù)推廣與農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)、金融服務(wù)結(jié)合，為農(nóng)民提供資金支持和風(fēng)險(xiǎn)保障，助力技術(shù)普及應(yīng)用。

五、結(jié)語(yǔ)

精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)技術(shù)在病蟲害監(jiān)測(cè)和防控中發(fā)揮著關(guān)鍵作用，主要通過(guò)遙感、物聯(lián)網(wǎng)、無(wú)人機(jī)等技術(shù)實(shí)現(xiàn)對(duì)農(nóng)田的實(shí)時(shí)監(jiān)控。這些技術(shù)的應(yīng)用提高了病蟲害防控的精準(zhǔn)性和效率，減少了農(nóng)藥使用，降低了對(duì)環(huán)境的負(fù)面影響。數(shù)據(jù)采集精度、技術(shù)設(shè)備的高成本及技術(shù)推廣的難度，仍是精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)面臨的重要挑戰(zhàn)，需要通過(guò)完善技術(shù)與優(yōu)化應(yīng)用模式逐步解決。

作者簡(jiǎn)介：張玉妞（1976—），女，河南宜陽(yáng)人，大專，農(nóng)藝師，主要從事農(nóng)業(yè)技術(shù)推廣工作。