基于健康生態學模型的中國女性老年人群抑郁癥狀影響因素研究

【摘要】背景我國老年人口基數龐大且增長迅速，抑郁是老年人群常見的情緒障礙和心理健康問題，而女性老年人群的心理健康問題日益成為社會關注的焦點。目的基于健康生態學模型多層次、全方位探討女性老年人群抑郁癥狀的影響因素，為識別及干預中國女性老年人群的抑郁癥狀提供理論依據。方法于2024年1月提取中國健康與養老追蹤調查（CHARLS）2020年調查數據，選取 ?60 歲女性老年人群為研究對象（ n=4594 ）。基于健康生態學模型將影響因素分為個人特征層、行為特征層、人際網絡層、生活和工作條件層、政策環境層5個層面，采用 χ² 檢驗和二分類Logistic回歸模型探討抑郁癥狀的影響因素，并建立中國女性老年人群抑郁癥狀健康生態學模型。結果中國女性老年人群抑郁癥狀檢出率為 48.06% （2208/4594）。Logistic回歸分析結果顯示，年齡 ?80 歲（ OR=0.601 ， 95%CI=0.449～0.804） 、睡眠時間 ?6 h（ OR=0.561 ， 95%CI=0.493～0.639 ）、對生活滿意（ OR=0.256 ， 95%CI=0.199～0.330 ）、自評身體健康狀況好（ OR=0.459 ， 95%CI=0.395～0.533 ）、城市戶口（ OR=0.717 ，95%CI=0.603～0.853 ）、對子女滿意（ OR=0.666 ，95%CI=0.472～0.940）、受教育程度為初中及以上（ OR=0.712 ，95%CI=0.582～0.871 ）、家庭收入 gt;5 萬元（ OR=0.822 ， 95%CI=0.704～0.959 ）、所在城市人均國內生產總值（GDP）為5萬～10萬元（ OR=0.841 ， 95%CI=0.730～0.970 ）是中國女性老年人群發生抑郁癥狀的保護因素（ Plt;0.05 ）；已失能（ OR=1.786 ， 95%CI=1.556～2.050 ）、患慢性病（ OR=1.159 ， 95%CI=1.014～1.324 ）、中部地區（ OR=1.298 95%CI=1.107～1.522 ）和西部地區（ OR=1.407 ， 95%CI=1.183～1.675 ）是中國女性老年人群發生抑郁癥狀的危險因素（ Plt;0.05 ）。結論中國女性老年人群抑郁癥狀檢出率較高，影響因素較多，包括個人特征層的年齡，行為特征層的睡眠時間、對生活滿意度、自評身體健康情況、失能情況、慢性病情況，人際網絡層的戶口類型、對子女滿意度、地理分布，生活和工作條件層的受教育情況、家庭收入，政策環境層的所在城市人均GDP。應從各個層面，針對重點人群，聯合采取有效干預措施，減少中國女性老年人群抑郁癥狀的發生。

【關鍵詞】 抑郁；健康生態學模型；老年人；女性；患病率；影響因素研究【中圖分類號】 R 749.42 【文獻標識碼】 A.DOI： 10.12114/j.issn.1007-9572.2024.029

The Influencing Factors of Depression Symptoms in the Chinese Female Elderly Population Based onHealthEcologyModels

ZHANGYing，JIANG Xintong，WANGPingyu* DepartmentofEpidemiology，SchoolofPublic Health，Binzhou Medical University，Yantai2640o3，China *Corresponding author：WANGPingyu，Professor；E-mail：wangpingyu@bzmc.edu.cn

【Abstract】BackgroundThe elderly population inour countryis largeand growingrapidly，and depression isa commonemotionaldisorderand mentalhealth problemamong theelderlypopulation.The mental healthofthe femaleelderly populationisincreasingly becomingafocus of socialconcern.ObjectiveToexplore theinfluencing factors ofdepression symptoms inthefemale elderlypopulationfromamulti-levelandcomprehensiveperspectiveof healthecology，and provide theoreticalbasisforidentifyingandinterveningindepressionsymptomsintheelderlyfemalepopulationinChina.MethodsIn

基金項目：國家自然科學基金面上項目（81772281）

引用本文：張瀅，姜欣彤，王萍玉.基于健康生態學模型的中國女性老年人群抑郁癥狀影響因素研究[J].中國全科醫學，2025，28（13）：

1595-1600.DOI：10.12114/j.issn.1007-9572.2024.0297． [www.chinagp.net]ZHANGY，JANGXWGeifactosofepristosinsealerllatiosal

models[J].ChineseGeneralPractice，2025，28（13）：1595-1600.°ledcirc Editorial Ofceof ChineseGeneral Practice.This isanopenaccess articleunderthe CG BY-NC-ND4.O license.

January2024，we extracted forthe2O2O surveydata fromthe China Healthand RetirementLongitudinal Survey（CHARLS）， and a group of female elderly adults aged 6O years and above were selected for the study （ n=4594 ） . Based on the health ecology model，theinfluencing factors weredividedintofivelevels：personalcharacteristicslayer，behavioural characteristicslayer， interpersonal network layer，living and working conditions layer，and policy environment layer.The χ² test and binary Logistic regresionmodel wereused toexploretheinfluencingfactorsof depresionsymptomsandtoestablishahealth ecologymodelof depresionsymptomsintheChinesefemaleelderlypopulation.ResultsThedetectionrateofdepresionsymptomsintheChinese female elderly population was 48.06%（2 208/4 595）.Logistic regression analysis showed that age of ≥ 8O years（ OR =0.601， 95%CI=0.449-0.804），sleep duration of ?6h （ OR =0.561，95%CI=0.493-0.639），satisfaction with life（OR=0.256， 95%CI=0.199-0.330），beterself-rated physical health（OR=0.459，95%CI=0.395-0533），urbanhouseholdregistration （OR=0.717，95%CI=0.603-0.853），satisfactionwith children（OR=0.666，95%CI=0.472-0.940），education level of juniorhigh schooland above（OR=0.712，95%CI=0.582-0.871），family income gt; 50 000 yuan（OR=0.822，95%CI=0.704- 0.959）andthe percapita GDPof the city is 50000 to 100 000 yuan（OR=0.841，95%CI=0.730-0.970）were the protective factors for the development of depression symptoms in the Chinese female elderly population（ P lt;0.05）.Having become disabled （OR=1.786，95%CI1.56-.0），sferingfromhronicdseass（OR=1159，95%C=1014-1.324），cntralregi（O1.98， 95%CI=1.107-1.522）andwestemregion（OR=1.407，95%CI1.183-1.675）wretheriskfactorsfordepresionsyptoms in the Chinese female elderly population （ Plt;0.05 ）.Conclusion The detection rate of depression symptoms in the Chinese female elderly population isrelatively high，and there are many influencing factors，including：ageinthe personal characteristics layer；sleptime，satisfaction withlife，self-relatedof physical health，disability，andchronicdisease inthebehavioral characteristicslayer；householdregistration type，satisfaction withchildren，andgeographical distributionintheinterpersonal network layer；educationandfamilyincomeinthelivingandworkingconditions layer；thepercapita GDPof thecityinthe policyenvironmentlayer.Efectiveinterventiomeasuresshouldbetakenatallayers，targetingkeypopulations，inorderto reduce the incidence of depression symptoms among the Chinese elderly women.

【Key words】 Depression；Health ecology models；Aged;Women；Prevalence；Root cause analysis

我國老年人口基數龐大且增長迅速，正面臨著嚴峻的人口老齡化挑戰，而抑郁是老年人常見的情緒障礙和心理健康問題。一篇納入75599名研究對象的Meta分析結果顯示，中國老年人群的抑郁檢出率為 20.6% （ 95%CI=6.6%～24.8% ），且存在性別差異，女性高于男性（ OR=1.46 ， 95%CI=1.30～1.64 ）[1]。抑郁癥狀在老年期主要表現為情緒低落、精力下降、自我價值感下降等，給個人、家庭和社會帶來巨大損失，若不進行及時診斷和治療，病情會進一步惡化[2]。對中國老年人群抑郁影響因素的研究眾多，但既往研究多集中于年齡、性別、城鄉等人口學特征或吸煙、飲酒、睡眠等生活方式的一個或多個方面［1-4］，且受多種混雜因素的影響，研究結論仍需進一步探討。健康生態學模型強調健康的多因素和多層面影響，近年來被逐漸應用于醫學領域，為探討疾病與健康的影響因素提供了一個全新視角。本研究選擇中國女性老年人群為抑郁癥狀重點人群，這與《“健康中國2030”規劃綱要》中提出的“加大對重點人群心理問題早期發現和及時干預力度”的要求相契合[5］。基于健康生態學模型理論將抑郁癥狀影響因素分為個人特征、行為特征、人際網絡、生活和工作條件、政策環境5個層面[6]，從而多層次、全方位、多維度探討女性老年人群抑郁癥狀的影響因素，可以為識別及干預中國女性老年人群的抑郁癥狀提供依據。

1 資料與方法

1.1 資料來源

本研究于2024年1月提取中國健康與養老追蹤調查（China Health and Retirement Longitudinal Study，CHARLS）2020 年調查 數 據（https：//charls.pku.edu.cn/ ）。CHARLS是由北京大學國家發展研究院主導的具有全國代表性的大型家戶調查，該項目采用多階段抽樣的方法，對全國30個省（自治區、直轄市）的 ?45 歲中老年人進行人戶調查，其調查對象代表性強、覆蓋面廣、信息豐富[7]。2020年調查涉及 ?60 歲老年人10654名，其中女性老年人5502名，剔除抑郁癥狀及其他重要變量缺失樣本，本研究最終納入樣本4594名。

1.2 變量選擇與定義

1.2.1因變量：抑郁癥狀。使用的抑郁癥狀量表為簡版流調中心抑郁量表（Centerfor Epidemiological StudiesDepressionScale10，CES-D10）。該量表共包括10個項目，每個項目根據所反映的抑郁程度從低到高賦0～3分，總得分為0～30分，得分越高表示抑郁狀況越嚴重。本研究將得分為0～9分定義為無抑郁癥狀，將得分10～30分定義為有抑郁癥狀[8] 。

1.2.2自變量。結合健康生態學模型理論，并基于揭示中國女性老年人群抑郁癥狀及影響因素的研究目的，將影響因素分為5個層面：第一層為個人特征層，主要包括年齡、民族等不易改變的特質；第二層是行為特征層，主要有心理狀態、行為方式等；第三層是人際網絡層，主要有家庭關系、社會網絡等；第四層是生活和工作條件層，主要有家庭收入、工作情況等；第五層是政策環境層，包括當地、國家的政治和經濟政策等。結合專業知識及參考部分文獻[9-10]，設置及賦值自變量，見表1。

表1基于健康生態學模型選取的自變量及賦值情況

Table1 Independent variables selected and assigned based on health ecological mode

注： GDP= 國內生產總值。

1.3 統計學方法

采用Stata16.0軟件進行數據清洗和分析。計數資料以相對數表示，組間比較采用 χ² 檢驗；正態分布計量資料以（ 表示；女性老年人抑郁癥狀影響因素分析采用二分類Logistic回歸模型。檢驗水準 α=0.05 。

2結果

2.14594名女性老年人的基本情況

4594名女性老年人的平均年齡為（ 68.2±6.2 歲，飲酒703名（ 15.30% ），運動2601名（ 56.62% ），睡眠時間 lt;6h2 140 名（ 46.58% ），對生活滿意4027名（ 87.66% ），自評身體健康狀況為好3137名（ 68.28% ），失能2153名（ 46.87% ），患慢性病1929名（ 41.99% ），參與社會活動2163名（ 47.08% ），在婚3258名（ 70.92% ），戶口類型為農村3465名（ 75.42% ）、城市1129名（ 24.58% ），對子女滿意4321名（ 94.06% ），地理分布為東部1756名（ 38.22% ）、中部1663名（ 36.20% ）、西部1175名（ 25.58% ），與子女同住2622名（ 57.07% ），受教育情況以文盲居多［3099名（ 67.46% ）]，家庭收入以 lt;2 萬元居多［2082名（ 45.32% ）」，參保醫療保險4319名（ 94.01% ），參保養老保險3947名（ 85.92% ），所在城市人均國內生產總值（GDP）以 lt;5 萬元居多[2307名（ 50.22% ）]，有抑郁癥狀2208名（ 48.06% ）。

2.2不同特征女性老年人的抑郁癥狀檢出率比較

不同年齡、睡眠時間、對生活滿意度、自評身體健康狀況、失能情況、患慢性病情況、參加社會活動情況、婚姻狀況、戶口類型、對子女滿意度、地理分布、受教育情況、家庭收入、所在城市人均GDP情況女性老年人的抑郁癥狀檢出率比較，差異有統計學意義（ Plt;0.05 ）不同飲酒狀況、運動情況、居住方式、參保醫療保險和養老保險情況女性老年人的抑郁癥狀檢出率比較，差異無統計學意義（ Pgt;0.05 ），見表2。

2.3女性老年人群抑郁癥狀的影響因素分析

以有無抑郁癥狀為因變量（賦值：無 =0 ，有 ⁼¹ ），以表2中差異有統計學意義的指標為自變量，進行二分類Logistic回歸分析。結果顯示，個人特征層的年齡，行為特征層的睡眠時間、對生活滿意度、自評身體健康狀況、失能情況、慢性病情況，人際網絡層的戶口類型、對子女滿意度、地理分布，生活和工作條件層的受教育情況、家庭收人，政策環境層的所在城市人均GDP是女性老年人抑郁癥狀的影響因素（ Plt;0.05 ）。具體而言，年齡 ?80 歲（ OR=0.601 ， 95%CI=0.449～0.804 ）、睡眠時間 ?6h （ OR=0.561 ， 95%CI=0.493～0.639 ）、對生活滿意（ OR=0.256 ， 95%CI=0.199～0.330 ）、自評身體健康狀況好（ OR=0.459 ， 95%CI=0.395～0.533 ）、城市戶口（ OR=0.717 95%CI=0.603～0.853 ）、對子女滿意（ OR=0.666 95%CI=0.472～0.940 ）、受教育程度為初中及以上（ OR=0.712 ， 95%CI=0.582～0.871 ）、家庭收入 gt;5 萬元（ OR=0.822 ， 95%CI=0.704～0.959 ）以及所在城市人均GDP為5萬～10萬元（ OR=0.841 ， 95%CI=0.730～0.970 ））是中國女性老年人群抑郁癥狀的保護因素（ Plt;0.05 ）；已失能（ OR=1.786 ， 95%CI=1.556～2.050 ）、患慢性病（ OR=1.159 ， 95%CI=1.014～1.324 、中部地區（ OR=1.298 ， 95%CI=1.107～1.522 ）和西部地區（ OR=1.407 95%CI=1.183～1.675 ）是中國女性老年人群抑郁癥狀的危險因素（ Plt;0.05 ），見圖1。中國女性老年人群發生抑郁癥狀的健康生態學模型見圖2。

表2不同特征女性老年人的抑郁癥狀檢出率比較［名 9% ）]Table2 Gomparison of detection rates of depressive symptomsin an

（續表2）

3討論

本研究結果顯示，2020年我國女性老年人群抑郁癥狀檢出率為 48.06% 。吳雪雨等［11］于2018年開展的研究顯示，女性老年人群的抑郁癥狀檢出率為 43.45% ：常想想等[12]在2019年針對安徽地區老年人群的研究發現，女性老年人群抑郁發生率為 36.92% 。本研究顯示的女性老年人群抑郁癥狀檢出率不僅高于男性老年人群[13-14]，也高于中青年女性人群[15-16]。且相較于其他心理健康問題，如焦慮癥在老年人群中的檢出率為16.8% [17]，輕度認知障礙檢出率為 23.89%^[18] ，抑郁癥狀更為普遍。

圖2中國女性老年人群抑郁癥狀影響因素的健康生態學模型

Figure2 A health ecologymodel of factorsinfluencingdepression symptomsin elderly Chinesewomen

3.1個人特征層：年齡增長與女性老年人群抑郁癥狀風險復雜交織

一般認為年齡增長伴隨著機體功能衰退，可能加劇抑郁風險[19]。SCHLECHTER等［20]的研究發現，隨著年齡的增長，老年人身體功能下降，活動范圍受限，社交活動減少，進而增加了抑郁的發生風險。李甲森等[21]發現，中老年人隨著年齡增加，抑郁狀況先加重后減輕，50～60歲人群的生活方式、身體狀況有較大變化，是抑郁癥狀最嚴重的階段。但本研究結果顯示，年齡 ?80 歲是女性老年人群發生抑郁癥狀的保護因素，與上述結論不一致，可能由于高齡女性在面對晚年生活的過程中，更加珍惜與親朋好友的關系從而形成緊密的社會聯系網絡有關。葉海春等[22]的研究也提出了年齡影響的復雜性，尚無統一結論。針對此現象，還需進一步研究討論。

3.2行為特征層：女性老年人群抑郁癥狀與生活習慣的深層聯系

本研究結果顯示，女性老年人睡眠時間太少（ lt;6h ）與抑郁相關，與既往研究結果一致[23-24]。晚年有充足的睡眠可以促進身體的自我修復，增強免疫力，維持內分泌平衡，減少焦慮、抑郁等負面情緒的產生。生活滿意度和自評身體健康狀況作為主觀評價，一定程度反映了心理健康水平［25］。從本研究可以看出，對生活滿意以及自評身體健康良好的女性老年人常能夠保持積極的心態，從而減輕抑郁情緒。本研究發現，失能通過削弱感知到的社會支持、降低對生活的掌控感及降低自尊心而增加女性老年人抑郁癥狀，與既往研究結論相似[26]慢性病能預測女性老年人的抑郁癥狀，壓力與應對理論認為，慢性病會增加個體的心理負擔，長期承受的壓力會增加個體對抑郁情緒的易感性［27]，而女性老年人的應激耐受能力較弱，更易產生抑郁癥狀。

3.3人際網絡層：社會網絡、家庭支持對女性老年人群抑郁癥狀的多重影響

本研究結果顯示，農村戶口的女性老年人發生抑郁癥狀風險更高，除了農村地區經濟條件差、醫療資源相對匱乏等因素可能會對其心理健康產生負面影響外，還可能由于文化和社會價值觀念相對傳統，對女性的社會角色和地位存在一定程度的限制和歧視，導致女性老年人在農村地區面臨更多的心理壓力[28]。當女性老年人對子女的表現感到滿意時，其可能會感受到更多的家庭支持和關愛［29]，這種積極的情感狀態有助于降低抑郁癥狀發生風險。東部地區高水平的經濟發展帶來了優越的醫療資源和生活條件，能為居民提供更好的心理健康保障，導致其發生抑郁癥狀的風險更低。《心理健康藍皮書：中國國民心理健康報告（2019—2020）》顯示，東部地區的抑郁風險檢出率為 13.4% ，明顯低于中部地區的20.6%和西部地區的20.1%，與本研究結果一致[30]

3.4生活和工作條件層：教育、收入對女性老年人群抑郁癥狀有保護作用

受教育程度越高可能健康素養越高，女性老年人維持和促進健康的能力越強，在生活中可能采取更科學、合理的健康行為，有助于更好預防和應對疾病，發生抑郁癥狀的風險越低，這與以往研究結果一致［31]。家庭收入越高，抑郁癥狀發生率越低，與既往研究結果一致[32-34]。可能是由于較高的家庭收入不僅緩解了經濟壓力，使其能夠負擔更高質量的生活必需品和醫療服務，還為其提供了更豐富的精神文化生活和社交機會。

3.5政策環境層：經濟發展對女性老年人群抑郁癥狀的影響不容忽視

我國女性老年人抑郁癥狀的發生情況在不同地區間存在不均衡現象，可能與地區間經濟發展水平相關[35]。本研究中，所在地區人均GDP在5萬～10萬元的女性老年人相對于其他經濟水平老年人的抑郁癥狀發生風險更低，而過度經濟發展可能帶來社會競爭加劇、人際關系疏離等問題，進而對老年人心理健康產生負面影響。

4 小結

面對女性老年人群抑郁癥狀檢出率不斷增長的現狀，依據本研究健康生態學模型結果的提示，應首先從近端因素入手，改變老年女性的不良生活習慣，引導其合理膳食、規律作息。同時，國家在制定相關政策時，應向貧困、在農村居住等弱勢群體傾斜，增設更多老年福利機構，使更多女性老年人在退休后能夠獲得培養興趣愛好的機會。在推動經濟發展的同時，還需關注經濟發展對社會文化、人際關系等的潛在影響，確保經濟發展成果能夠真正惠及老年人心理健康。本研究局限性在于：采用CES-D10詢問調查對象過去1周內的感覺和行為，結果可能存在回憶偏倚；研究涉及影響因素局限于調查問卷內容，可能存在其他潛在影響因素。

作者貢獻：張瀅提出主要研究目標，負責研究的構思與設計，撰寫論文；張瀅、姜欣彤進行數據的申請及清洗、統計圖表的繪制；王萍玉負責文章的質量控制與審查，進行論文修訂，對文章整體負責，監督管理。

本文無利益沖突。

王萍玉D https：//orcid.org/0000-0003-0980-4294

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（收稿日期：2024-08-12；修回日期：2024-11-11）