我國慢性病管理研究熱點的演進路徑與發展趨勢預測研究

【關鍵詞】 慢性病；慢性病管理；文獻計量學；VOSviewer；戰略坐標法；三次指數平滑法 【中圖分類號】 R36 【文獻標識碼】 ADOI： 10.12114/j.issn.1007-9572.2023.0865

【Abstract】Background The disease spectrum of Chinese residents is undergoing fundamental changes.Chronicdiseaseshavebecomethe mostimportantpublichealthproblem.ObjectiveTorevealtheevolutionlogicofhottopics inthefield of chronic disease management，theresearch hotspotsandevolution paths ofchronic disease management werevisuallyanalyzed. Apredictionmodelbasedontrenddegreis generatedtorevealthefuturedevelopmentdirectionofhottopicsinthefieldofchronic disease management.MethodsTheliteraturesearchtime wasasofApril30，2O23.The type waslimitedtoacademicjournals， and non-research literatures such asacademic papers，meting minutes，news reports，and expert consensus were excluded. Relevant iteratures areretrieved inChina National Knowledge Infrastructure（CNKI），VIPChinese Scienceand Technology Journal Full-text Database，and Wanfang Data Knowledge Service Platform.In order to ensure thequalityof the included literature，the journal types were limited to Peking University Core，China Science CitationDatabase（CSCD）and Chinese Social Sciences Citation Index（CSSCI）.Basedontext mining technologyandbibliometric methods，thispaperused VOSviewer software todrawaco-word timeline network map，and deplyanalyzesthestructuralrelationshipandevolutioncharacteristics of research hotspots inchronicdisease management.Basedonclusteranalysisand strategiccoordinateanalysis，theresearch status anddevelopment trendof its clustering theme wererevealed.Thetopic trenddegreeindex wasconstructed byweighting andsuperimposingthecharacteristicindexes including topic noveltyand intensityindexes.Thethree exponentialsmoothing way wasused topredictandanalyzethetimeseriesof topic trenddegree.ResultsAttheinitialstage，theresearch focus inthe fieldofchronicdiseasemanagementwaspolicy-orientedandfragmented，andgraduallydevelopedtowardsadiversifiedtrend， formingamulti-center network structure withcore nodes，such as\"diabetes\"\"hypertension\"\"community\"\"managementmode\" \"hierarchicaldiagnosisandtreatment\"\"medicalconsortium\"\"Internetmedicie\"，and\"sportsmdicineintegration\".Conclusion Therelatedliterature inthefieldof chronicdisease managementshowedanexponential growth trend.Ithasbecomeakey research topic inacademia.Multiplechronicdisease management，chronic disease managementofspecific groups，psychological statusofpatientswithchronicdiseases，nteligentmedicalcare，chronicdisease managementoftraditional Chinesemedicine， andbig health managementareemerging hottopicsinthefieldofchronicdisease managementatthisstage.Grassrotschonic disease managementisa marginalresearch content，andtheresearch results are not yet mature.Inthefuture，we should focus on theresearchonthehealthmanagementmodelofchronicdiseasecomorbidity，continue toexplorethedepintegrationmechanism of bigdata，cloudcomputing，Internetofthingsandwearabledevices withchronicdisease management，innovatethenewmodel of chronicdiseasemanagementbasedontheintegrationofmedicaltreatmentand prevention，andcreateanewhealthmanagement plan for the whole population and the whole life cycle.

【Key words】Chronic disease；Chronic disease management；Bibliometrics；VOSviewer； Strategic coordinate method；Cubic exponential smoothing method

隨著社會經濟的快速發展以及生活方式的改變，我國居民疾病譜系正發生根本性改變，慢性病已成為影響人群健康最重要的公共衛生問題[]。《中國衛生健康統計年鑒》顯示，2022年居民慢性病患病率已占總人數的 34.29% ，其中35歲以下居民患病率為 10.73% ，占總慢性病人數的近1/3。慢性病發病率在迅速上升的同時呈現出年輕化趨勢。慢性病不僅是影響居民健康水平的主要威脅，亦是制約國家經濟和社會發展的關鍵性問題。由于慢性病具有病程周期長、病因復雜以及難以痊愈等特征［2]，慢性病發病率的增加勢必導致居民以及衛生健康領域財政負擔的加重，社會經濟效益隨之降低。據疾病預防控制局統計，2022年慢性病死亡人數已占總死亡人數的 88% ，慢性病疾病負擔占總疾病公共支出的 70% 以上[3]，我國已進人慢性病的高負擔期。雖然慢性病是威脅人類健康的主要因素，但慢性病是可預防、可控制的，能夠通過疾病科普、健康監測、生活干預、早診早治、規范化治療等方式降低發病風險。如何科學有效管理慢性病是關乎居民幸福感、社會經濟可持續發展的重大現實問題。

我國歷來高度重視人民健康問題，一直將慢性病管理與防控工作放在醫療衛生事業改革的重要位置。《“健康中國2030”規劃綱要》明確提出“到2030年實現全人群、全生命周期的慢性病健康管理的目標”。黨的二十大報告強調“堅持預防為主，加強重大慢性病健康管理”。在政策的撬動與引領下，近年來慢性病管理領域的實踐與研究較多，了解該領域研究熱點的演變路徑有助于把握未來研究方向，為慢性病管理工作提供一定參考。關于慢性病管理研究熱點的分析多局限于期刊、作者、研究機構、關鍵詞等簡單的文獻計量以及描述性統計分析[4-5］，缺乏對其演進路徑以及未來發展趨勢的深入剖析。因此，本研究基于VOSviewer軟件繪制慢性病管理的高頻詞共現可視化圖譜，采用戰略坐標分析法對國內慢性病管理的研究動態與戰略地位進行科學計量分析，將主題新穎性、強度等特征指標賦權疊加構建主題趨勢度指標，運用三次指數平滑法對核心主題的時間序列進行趨勢預測，深人探究其演進路徑與未來發展趨勢，以期為我國慢性病管理研究提供一定參考和借鑒。

1 資料與方法

1.1資料來源

為保證文獻搜索的系統性、全面性與準確性，先對文獻進行有效和精準識別。文獻檢索時間截至2023-04-30，限定類型為學術期刊，排除學術論文以及會議紀要、新聞報道、專家共識等非研究型文獻，在中國知網、維普中文科技期刊全文數據庫、萬方數據知識服務平臺，以“慢病管理OR慢性病管理”“（慢性非傳染性疾病OR慢性病OR慢病）AND（疾病管理OR健康管理OR管理模式OR規范化管理）”為主題詞檢索篇名、關鍵詞和摘要。此外，為保證納人文獻質量，期刊類型限定為北大核心、中國科學引文數據庫（CSCD）和中文社會科學引文索引（CSSCI），初步檢索共獲得3814篇文獻。其次，根據慢性病管理研究主要涉及的學科領域，保留管理學、公共衛生學、中醫學等相關領域的文獻，并經EndnoteX9軟件剔除重復文獻。最后，在瀏覽全文后，進一步篩除與主題詞無實際意義的不相關文獻，最終保留待分析文獻1556篇。

1.2 研究方法

1.2.1關鍵詞共現分析：關鍵詞在一個研究領域的重復出現頻次可反映該領域的研究熱點，關鍵詞網絡分析可深入挖掘一個研究主題或領域的成熟度和結構變化[6]。VOSviewer軟件由荷蘭雷登大學科學技術中心開發，是一款基于網絡數據創建可視化文獻計量知識圖譜的軟件，可用于文獻關鍵詞、主題詞、作者等信息的共現分析，并提供文本挖掘功能[7]，已被廣泛應用于社會學、心理學、管理學、公共衛生學等領域。基于文本挖掘方法和文獻計量方法，將預處理后的1556篇文獻題錄導入VOSviewer1.6.19軟件并從中抽取關鍵詞，以4為值提取高頻詞，并運用Pajek5.17軟件繪制共詞時間線圖譜，對慢性病管理領域的研究主題之間的結構關系及其演變路徑進行可視化分析。

1.2.2戰略坐標分析：為進一步探究各研究主題的發展趨勢，基于共詞聚類分析，以新穎度和關注度為參數繪制二維戰略坐標圖，識別慢性病管理領域各聚類所代表研究主題的發展現狀以及變化趨勢[8]。在戰略坐標圖中，各研究主題主要劃分為以下4大類型：核心型、潛在型、邊緣型和基礎型（圖1）。

假設有 n 個共現關鍵詞，形成 k 個聚類，其中每個聚類共 m 個關鍵詞，新穎度和關注度計算公式如下：

式中， 表示第 i 個聚類中第 m 個關鍵詞的共現年份， ND_i 即為第 i 個聚類的新穎度。 F_i 指第 i 個聚類中第 ?_m 個關鍵詞的共現頻次， C_i 即為第 i 個聚類的關注度， i=1 ，2，3……·k。

1.2.3主題趨勢度預測分析：參考TU等闡述的主題新穎性定義，新穎性是指某一研究主題自首次出現后每年的新穎程度變化。通常主題新穎性隨時間推移逐年降低，具體計算公式如下：

NI_CY=1/（CY-FY+1）

式中， NI_cY 指當前年份某一研究主題的新穎性，FY指某一研究主題首次出現的年份，CY為計算當前年份。該主題在第1年的新穎性為1，第2年為1/2，是一條逐年遞減的類指數曲線。

依據發文量和被引量定義某一研究主題的強度，計算公式如下：

式中， 表述當前年份研究主題 S_j 的強度，sum_I （CY）表示研究主題 S_j 從第一年到計算當前年的發文量之和， sum₁ （ S_j） 表示研究主題 S_j 全部發文量之和， sum₂ （ CY） 指研究主題 S_j 從第一年到計算當前年的被引量之和， 指研究主題 S_j 全部被引量之和， α ， β∈（0， 1） 且 α+β=1 。發文趨勢可反映某一領域的研究現狀及其關注程度，引文趨勢則反映某一研究主題的被關注程度[10]，二者同等重要，因此視作α=β=0.5 □

將新穎性和強度相乘得到主題趨勢度（themeintensityvalue，TTD）。由于 NI 呈逐年下降趨勢，而TSY呈上升趨勢，做乘積處理以平衡二者之間的相反趨勢［11]，計算公式如下：

考慮到時間因素對研究主題未來趨勢的影響，構建基于趨勢度的核心主題時間序列，并選取應用較為廣泛的時間序列模型一指數平滑法對其進行趨勢預測。一次指數平滑法和二次指數平滑法對波動性較大的數據進行預測可能會產生較大誤差，三次指數平滑法可跟蹤時間序列的非線性變化趨勢，具有較強的實用性，被廣泛應用于各個領域[12]，故采用三次指數平滑法對該序列進行擬合和預測分析。

2結果

2.1年發文量趨勢

國內關于慢性病管理的第1篇文獻發表于1995年，主要探討慢性病管理在社區的組織架構和預防措施[13］。1996年以后，慢性病管理領域的年發文量總體呈逐年上升態勢，在2019、2020年達到高峰（分別為160篇和163篇），近4年保持平穩增長態勢，維持在140＼～170篇。截至2022-04-30，慢性病管理領域的年發文量為42篇（圖2）。分階段來看，第一階段（1995—2008年），年均發文量低于10篇，數量變化較為平穩，屬于萌芽期。第二階段（2009—2016年），年發文量呈指數型增長趨勢，年均發文量超過40篇，屬于加速期。此階段慢性病管理逐步成為學術界重點研究課題。第三階段（2017年至今），年均發文量突破100篇，進入熾熱發展階段。

2.2期刊分布

1556篇文獻共發布在152種北大核心期刊上，其中共21種（占比 13.82% ）核心期刊載文量 ?15 篇。載文量 ?50 篇的核心期刊依次為《中國全科醫學》（217篇）、《中國慢性病預防與控制》（144篇）、《中國公共衛生》（81篇）、《中國健康教育》（74篇）、《現代預防醫學》（72篇）、《中國衛生事業管理》（59篇）、《中國衛生經濟》（51篇）、《醫學與社會》（50篇），見表1。

2.3 高頻關鍵詞分布

慢性病管理領域的關鍵詞數共2172個，出現頻次?4 次的關鍵詞共188個，排名前十的關鍵詞依次為慢性病、慢性病管理、高血壓、糖尿病、社區管理、社區、影響因素、老年人、健康管理和慢性病防治（表2）。慢性病管理研究熱點主要集中在高血壓、糖尿病等常見慢性病影響因素研究，社區管理以及老年群體健康管理方面。關于慢性病管理具體模式的探討主要圍繞社區管理和自我管理。

2.4關鍵詞共現時間線分析

基于上述對慢性病管理研究的階段劃分，運用VOSviewer1.6.19和Pajek5.17軟件分別繪制1995—2008年、2009—2016年、2017—2023年三個階段的關鍵詞共現時間線圖譜（見圖3、4、5）。國內慢性病管理領域研究主要經歷三個階段：萌芽階段（1995—2008年）、加速發展階段（2009—2016年）和多元化發展階段（2017—2023年）。在萌芽階段，共構建10個關鍵詞共現節點，形成以“慢性病防治”為核心，輔之以“高血壓”“糖尿病”“社區”“患病率”等詞群的共現網絡結構關系。此階段與慢性病管理的相關研究成果數量較少，研究尚處于起步階段。在加速發展階段，慢性病管理領域的研究熱點之間的共現頻次提升，形成以“慢性病管理”“社區”“高血壓”“糖尿病”“健康管理”為核心節點，以“健康教育”“農村”“老年人”“流行病學”等為次要節點，以“中醫”“自我管理”“生存質量”“雙向轉診”為邊緣節點的網絡結構關系。“老年人”“中醫”“管理模式”作為新的核心詞高頻出現。在多元化發展階段，共構建50個關鍵詞共現節點，形成以“社區管理”“糖尿病”“高血壓”“健康管理”“中老年人”“藥物管理”“互聯網醫療”等核心節點相互連接的多中心結構，并向“多重慢性病”“移動醫療”“體醫融合”“中醫藥”“醫聯體”“分級診療”等關鍵節點輻射的多元化網絡結構圖譜。此階段新增“醫防融合”“分級診療”“移動醫療”“體醫融合”等研究主題。

2.5研究主題的戰略坐標分布

為進一步探究各研究主題的發展狀況與未來趨勢，運用VOSviewer軟件對納人共現矩陣的高頻詞進行聚類，并通過文獻二次解讀對各聚類進行命名，提煉慢性病管理領域的研究主題（表3）。繪制以“關注度”為x軸、“新穎度”為y軸的戰略坐標圖（圖6），識別慢性病管理領域各聚類所代表的研究主題的戰略地位。

從象限分布來看，主題3（多重慢性病管理）、主題5（特定群體慢性病管理）、主題6（慢性病患者心理狀況）、主題8（智慧醫療）、主題9（中醫慢性病管理）、主題10（大健康管理）處于第二象限，屬于關注度 lt;0 ，新穎度 gt;0 的潛在型研究內容。主題4（基層慢性病管理）處于第三象限，屬于關注度、新穎度均lt;0 的邊緣型研究內容。主題1（常見慢性病管理）、主題2（慢性病危險因素的流行病學）、主題7（慢性病管理模式）、主題11（慢性病防控與防治）處于第四象限，屬于關注度 gt;0 ，新穎度 lt;0 的基礎型研究內容。

2.6核心主題趨勢預測結果

通過戰略坐標分析可識別出慢性病管理領域的潛在型研究主題：主題3（多重慢性病管理）、主題5（特定群體慢性病管理）、主題6（慢性病患者心理狀況）、主題8（智慧醫療）、主題9（中醫慢性病管理）、主題10（大健康管理），對該6項研究主題分別計算逐年趨勢度（公式3、4、5），通過Eviewers10軟件采用三次指數平滑法對2016一2022年的主題趨勢度序列值進行擬合，以殘差平方和（sumofsquaredresiduals，SSR）與均方根誤差（rootmeansquared error，RMSE）作為預測效果的判斷指標，進而預測2023—2030年的主題趨勢度（圖7）。

由三次指數平滑法預測檢驗結果（表4）可知，主題3、主題5、主題6、主題8、主題9、主題10的SSR均 lt;0.003 ，RMSE均 lt;0.02 ，模型擬合及預測效果良好。2023—2030年主題3、5、6、8、9、10總體上呈上升趨勢，在未來一段時期內仍是慢性病管理領域的前沿議題。主題9（中醫慢性病管理）趨勢度預測值除在2025年存在短期跌幅外，整體上呈小幅增長態勢。主題3（多重慢性病管理）增速最快，至2030年趨勢度預測值最高，主題9（中醫慢性病管理），主題10（大健康管理）、主題5（特定群體慢性病管理）、主題6（慢性病患者心理狀況）次之，主題8（智慧醫療）排名最后。

3討論

3.1慢性病管理領域的年發文數量和期刊分布分析

慢性病管理領域的年發文量整體上呈穩步增長態勢，在2019、2020年達到高峰。在政策引領和現實需要的雙重驅動下，慢性病管理逐步成為學術界重點研究課題。《“健康中國2030”規劃綱要》將慢性病管理納入國家戰略。《中國防治慢性病中長期規劃（2017—2025年）》指出要“強化慢性病早篩查、早發現、早干預”。黨的二十大報告提出“堅持預防為主，加強重大慢性病健康管理”。我國居民慢性病患病率逐年增長，慢性病已成為現階段影響居民健康狀況的主要威脅。因此，慢性病管理研究也成了衛生健康領域研究者關注的重點。

從期刊載文量來看，慢性病管理研究的重要期刊主要涉及衛生政策、衛生經濟學、健康教育、疾病預防與控制等學科領域。但是，在中醫慢性病管理方面的學術期刊載文量較少。WHO已明確將中醫藥視作補充與替代醫學領域的關鍵要素，美國、越南、韓國等國家均將中醫藥逐漸納入其醫療體系。通過長期嚴謹的科學研究和臨床實踐，中醫藥在防治常見病、多發病及慢性病領域展現出獨特優勢以及顯著的治療效果。因此，未來應重點關注中醫藥在慢性病管理中的應用、成效及不足等相關研究，以充分發揮中醫藥在慢性病管理中的優勢。

3.2慢性病管理研究熱點演進路徑分析

在萌芽階段（1995—2008年），慢性病管理的研究焦點以政策為導向，主要集中在慢性病防治，研究議題較為集中，向外擴散勢頭不足，與慢性病管理的相關研究成果數量較少，共詞網絡圖譜的內部結構、要素之間的關聯較弱，呈碎片化特征。在加速發展階段（2009—2016年），研究熱點聚集度提高，各節點之間的共現頻次提升，研究熱點之間的聯系有所增強。慢性病防治主題的研究熱度有所降溫，高血壓、糖尿病等常見慢性病管理以及社區管理的議題的研究熱度持續上升。此外，“高血壓”“糖尿病”新增與“腦卒中”“慢性阻塞性肺疾病”等其他常見慢性病的節點連線，在此階段已有不少學者開始關注到多重慢性病或慢性病共病問題。從新增研究主題來看，“老年人”“中醫”“管理模式”作為新的核心詞高頻共現。此階段，慢性病管理研究內容向外延伸，并向管理模式或機制方面深入探究。相較而言，“中醫藥”節點面積較小，相關科研成果不足。在多元化發展階段（2017年至今），社區老年人慢性病管理、高血壓/糖尿病等常見慢性病危險因素的流行病學研究仍是此時期的研究焦點。從關注到慢性病共病現象到多重慢性病管理正式成為慢性病管理領域的主要議題之一，且逐步向共病模式[14]、生存質量[15]、心理健康[16]等方面深人。不過，現階段多重慢性病管理研究多停留在用藥依從性、模式研究、健康危害等方面，關于中老年人多重慢性病的健康管理對策及社區干預方案存在一定空隙。即使在國家多項重大政策加碼下，中醫慢性病管理相關研究進展仍較為緩慢。從新興研究主題來看，學術界開始以“并聯”方式探究智慧醫療、大健康、分級診療、醫聯體視角下慢性病管理現狀、問題、模式及其對策研究［17]

3.3慢性病管理領域各研究主題的戰略坐標分析

常見慢性病管理、慢性病危險因素的流行病學、慢性病管理模式、慢性病防控與防治屬于基礎型研究內容，多為早期研究熱點或學術界長期關注的研究議題，相關研究成果較為成熟，但新穎度較低。多重慢性病管理、特定群體慢性病管理、慢性病患者心理狀況、智慧醫療、中醫慢性病管理、大健康管理屬于潛在型研究內容。此6類議題是現階段慢性病管理領域的新興熱點議題，目前關注度不高，相關研究有待進一步深人，未來可能成為慢性病管理領域的重點研究內容。基層慢性病管理屬于邊緣型研究內容，關注度低，研究成果尚不成熟。慢性病管理工作一直以來就是社區衛生服務的重要任務。在社區為慢性病患者做好分層分類的長期照護能有效解決我國人口基數大、優質醫療資源短缺等問題[18]。因此，未來應加強對基層慢性病管理的研究力度。

3.4慢性病管理領域研究熱點趨勢預測分析

多重慢性病管理主題的趨勢度預測值最高，是未來慢性病管理領域的首要前沿議題。根據我國一項大型流行病學調查，在患有慢性病居民中多重慢性病占46.5% [19]，且隨年齡增長呈上升趨勢，65歲以上居民多重慢性病患病率占 60% 以上[20]。多重慢性病已成為慢性病患者的常態特征之一，圍繞多重慢性病患者在多重用藥、管理模式、社區干預方案等方面的相關研究是未來一段時期內迫切需要解決的重要現實議題。大健康管理、特定群體慢性病管理、慢性病患者心理狀況、智慧醫療主題的趨勢度增速較為緩慢。隨著移動互聯網的快速發展和普及，將互聯網技術與慢性病管理深度融合、創新慢性病管理模式成為學術界重點研究課題，相關研究成果逐漸豐富。但是諸如遠程終端設備、智能軟件等在受眾面、互動性、依從性等方面存在一定局限性［21]在一定程度上導致其未來發展態勢相對較為緩慢。自2019年健康中國戰略提出“加快推進以治病為中心向‘以健康為中心’轉變”理念以來，疾病預防、健康促進、醫防融合等相關議題受到學術界廣泛關注，但相關研究深度與成熟度仍有所不足，目前尚處于初步階段，預計未來將呈快速發展態勢并逐漸趨于成熟。

本研究對中國知網、萬方數據知識服務平臺、維普中文數據庫中慢性病管理領域相關文獻進行檢索和分析，得出較為可靠的研究結果，但仍存在一定局限性。由于篇幅限制，僅對中文數據庫進行檢索，外文文獻未被納入分析范疇，數據獲取不夠全面。在之后研究中，除中文數據庫外，盡可能將檢索WebofScience核心合集、Scopus等外文數據庫，更為全面、客觀洞察慢性病管理領域相關研究進展與未來發展趨勢。

結論與未來展望

通過對中國知網、萬方數據知識服務平臺、維普中文數據庫中慢性病管理領域的相關文獻進行年發文量、期刊分布、高頻關鍵詞、研究熱點演進路徑、研究主題戰略地位以及趨勢度預測，系統梳理、剖析我國慢性病管理相關研究成果，深人探究慢性病管理領域的研究熱點分布、演進路徑與未來發展趨勢。研究發現：（1）慢性病管理領域相關文獻呈指數型增長態勢，已成為學術界重點研究議題。（2）慢性病管理領域研究議題經歷了萌芽階段、加速發展階段，目前朝著多元化階段發展，研究熱度持續升溫。（3）多重慢性病管理、特定群體慢性病管理、慢性病患者心理狀況、智慧醫療、中醫慢性病管理、大健康管理是現階段慢性病管理領域的新興熱點議題，但相關研究成果的深度有待加強。基層慢性病管理屬于邊緣型研究內容，有待獲得學術界關注，研究成果尚不成熟。（4）多重慢性病管理、中醫藥慢性病管理、智慧醫療、大健康管理等是未來學術界重點關注議題。

未來展望：（1）深入探究慢性病共病問題，構建科學化多重慢性病健康管理策略。目前尚未探索出適合中國居民的多重慢性病健康管理或干預方案。應重點圍繞多重用藥、心理健康、生存質量等視角深入研究多重慢性病管理方案，例如可通過構建多重慢性病患病模式識別機制、疾病預防機制、管理模式機制、醫療保險機制等方面，降低中老人群體的患病率與疾病負擔，提高人群健康水平以及幸福指數。（2）創新醫防融合慢性病管理新模式。著重從組織管理、籌資機制、服務清單、團隊建設、信息系統、藥品管理以及考核機制等方面深入挖掘，打造全人群與全生命周期的健康管理新方案。（3）繼續探索智慧醫療新思路，實現精準化慢性病健康管理。互聯網具有蓬勃發展的生機，互聯網醫療與智慧醫療已成為當前慢性病管理實踐持續、顛覆性創新的“新賽道”［22]。未來應充分挖掘大數據、云計算、物聯網及可穿戴設備等互聯網技術與慢性病管理的深度融合機制，創新慢性病管理模式，逐步實現精準化健康管理，以提高慢性病管理防治與管理效率。（4）加大中醫藥研究力度，全方位地發揮中醫藥在慢性病管理中的優勢。將中醫藥理論、中醫藥技術及中醫藥服務與慢性病管理深度融合，加強中醫藥慢性病管理的制度建設、體系建設、健康管理模式研究［23]，構建中醫藥慢性病管理醫聯體，滿足居民中醫藥健康管理服務需求。（5）重點關注鄉村等落后地區慢性病管理問題。鄉村等落后地區人群健康水平是構建健康中國必不可少的關鍵一環。未來學術界應重點農村等落后地區的慢性病管理問題，聚焦制約該地區慢性病管理成效的微觀層面研究，從而更為針對性提出慢性病管理模式及其干預方案。

作者貢獻：李麗清提出主要研究目標，負責研究的構思與設計，論文修訂，質量控制與審查；楊蘇樂進行數據的收集與整理，統計學處理，圖、表的繪制與展示，論文撰寫；曾傳美負責文章的質量控制與審查，對文章監督管理，對文章整體負責。

本文無利益沖突。

李麗清D https：//orcid.org/0000-0001-9534-6837

參考文獻

[1］李華章，郁東海，婁繼權，等.中醫藥健康養老服務SWOT分析[J]中國衛生事業管理，2020，37（3）：197-200.［2］張冉，路云，張閃閃，等.中國老年人慢性病共病患病模式及

疾病相關性分析［J].中國公共衛生，2019，35（8）：1003-1005.DOI： 10.11847/zgggws1120351.

[3］疾病預防控制局.中國防治慢性病中長期規劃（2017—2025年）［EB/OL].[2023-10-25].http：//www.xinhuanet.com//politics/2017-02/14/c_1120465837.htm.

[4］鄭曉，田峰，陳一鳴，等.2002—2022年我國多重慢性病領域研究熱點及演進趨勢分析［J].中國全科醫學，2023，26（21）：2567-2573.

［5］陶琦，薛建華，許智越，等.近20年我國慢性病管理研究文獻的可視化分析［J].中國健康教育，2022，38（9）：798-800，818.DO1： 10.16168/j.cnki.issn.1002-9982.2022.09.006.

［6］張勤，馬費成.國外知識管理研究范式——以共詞分析為方法[J].管理科學學報，2007，10（6）：65-75.D0I：10.3321/j.issn：1007-9807.2007.06.008.

[7]VAN ECK NJ，WALTMANL.Software survey：VOSviewer，acomputer program for bibliometric mapping[J].Scientometrics，2010，84（2）：523-538.D0I：10.1007/s11192-009-0146-3.

［8］楊林，沈春蕾.稅收優惠研究演進軌跡與趨勢展望——基于文獻可視化分析［J].稅務研究，2022（7）：82-91.

[9]TU Y N，SENG JL. Indices of novelty for emerging topic detection[ J].InfProcessManag，2012，48（2）：303-325.

［10］李秀霞，程結晶，韓霞.發文趨勢與引文趨勢融合的學科研究主題優先級排序——以我國情報學學科主題為例［J］.圖書情報工作，2019，63（11）：88-95.

［11］宋凱，朱彥君.專利前沿技術主題識別及趨勢預測方法——以人工智能領域為例［J］.情報雜志，2021，40（1）：33-38.

[12]LIUWW，QINY，DONGHH，et al.Highway passenger trafficvolume prediction of cubic exponential smoothing model based ongreysystem theory[C]//Proceedings of the 2nd InternationalConference on Soft Computing in Information CommunicationTechnology\"，\"Advances in Intelligent Systems Research.2014.France：Atlantis Press.

［13］周杏元，謝敏強，林益強.立足社區開展慢性病防治工作［J].中華醫院管理雜志，1995（5）：257-259.

［14]魏李芳，張玲，譚婭，等.慢性病共病患者社區衛生服務的選擇偏好研究［J].中國全科醫學，2024，27（4）：454-459，467.DO1： 10.12114/j.issn.1007-9572.2023.0345.

［15］楊靜，楊麗娜，郭皓月等.社區老年共病患者治療負擔、生存質量現狀及關系研究［J］.現代預防醫學，2023，50（11）：2019-2024.DOI： 10.20043/j.cnki.MPM.202211008.

［16］王蕭冉，張丹.慢性病共病對我國老年人焦慮癥狀的影響研究：基于傾向性評分匹配［J］.中國全科醫學，2023，26（29）：3622-3627. DOI： 10.12114/j.issn.1007-9572.2023.0140.

［17］劉曉晨，王秀麗，馬月珍.基于“互聯網 + 醫聯體”的老年慢性病患者延續護理實踐［J].護理學雜志，2023，38（2）：100-104.

［18］丁春戈，張振香.國內外社區慢性病病人分類系統的研究進展［J].護理研究，2019，33（17）：2969-2972.

[19]WANGHH，WANGJJ，WONGSY，etal. Epidemiologyofmultimorbidity in China and implications for the healthcare system：cross-sectional survey among 162，464 community householdresidentsinSouthernChina[J].BMCMed，2O14，12：188.

［20］黎艷娜，王藝橋.我國老年人慢性病共病現狀及模式研究［J].中國全科醫學，2021，24（31）：3955-3962，3978.

[21］楊林，孫曉明，婁繼權，等.以手機短信進行慢性病健康教育的現狀及思考［J].中國全科醫學，2016，19（10）：1234-1236.D0I： 10.3969/j.issn.1007-9572.2016.10.027.

[22]張艷．“互聯網 + 醫療健康”背景下的慢性病管理模式與平臺構建研究［J].網絡安全技術與應用.2021，21（4）：132-134.

［23］周根娟.中醫藥在慢性心腦血管疾病防控中應用的現狀分析及管理建議［J].中醫藥管理雜志，2022，30（19）：160-162.（收稿日期：2024-09-15；修回日期：2024-12-29）（本文編輯：崔莎）