消失還是重新定義：智能時代的工作危機與專業化重構價值取向

中圖分類號：G434 文獻標識碼：A

*本文系國家社科基金思政課專項國家一般課題“大思政課視域下高校思政課課程群建設路徑研究\"（課題編號：23VSZ041）研究成果。

如果說第一次工業革命結束了奴隸和農奴的勞動，第二次工業革命減輕了農業和手工勞動，那么當前致力于推進生產自動化的人工智能革命則正在終結制造業、服務業乃至知識領域中大多數勞動力的有償勞動[1]。因為呈現出極強獨立性的人工智能正以前所未有的加速度進化，但勞動力的技能卻無法保持相同的發展速度。于是，人類社會步入一個新的時期，負責生產、提供服務的人越來越少，更加先進的人工智能將帶領文明進人一個“工作終結\"的后工作（Post-work）世界。工作，這一長期被視為個體生存保障、身份認同與生命意義的核心載體，正面臨存續性危機。與此同時，高等教育作為工業化時代工作契約的締造者，其專業化培養模式與人工智能時代的需求日益斷裂。于是，受教育者既無力應對技術迭代的不確定性，亦難以在“無意義工作”中建構生命意義。在此背景下，高等教育的合法性危機不再局限于教育效率的爭論，而是直指技術文明中人類勞動價值的根本性重構。

《教育強國建設規劃綱要（2024—2035年）》指出，“深化教育綜合改革，激發教育發展活力要開展就業狀況跟蹤調查，強化就業狀況與招生計劃、人才培養聯動，加強就業質量監測和評價反饋。超前布局、動態調整學科專業，優化辦學資源配置，完善學生實習實踐制度。

加快構建高校畢業生高質量就業服務體系，促進高校畢業生高質量充分就業”[2]。可以說，中國式高等教育高質量建設需要以畢業生高質量成分就業為重要依據。因此，當人工智能以“創造性破壞”瓦解傳統工作秩序，推動就業結構新格局的形成時，亦為高等教育人才培養改革帶來了新的挑戰[3]，那么高等教育應以何種姿態明確其存在的合理性與必要性？如何重構與工作世界的關聯？如何幫助個體在“人機共生”的未來尋找主體的生存價值與意義？成為了不可回避的關鍵性問題。

一、消失還是重新定義？人工智能時代的工作危機

事實上，工作長期以來不僅為人們提供必要的物質保障，更是構建自我認同與生命意義的重要載體。“努力地工作”則以某種道德和倫理的形式注入到個體或群體精神之中。然而，在這樣一個人工智能時代的后工作圖景中，一方面技術創新所釋放的生產效能使基礎性的工作不再受制于生存必然性，人們得以擺脫簡單勞動的束縛，追求人生價值的自我實現；另一方面，伴隨人工智能而來的也可能是標準工作機會的流失或優質工作崗位的減少，即技術性失業[4]。也就是說，人工智能時代的技術進步和經濟發展范式轉型不僅未能帶來預期的物質充裕，反而增加了整個社會的“技術負債”，造成了普遍性的就業不足和旁動力貶值。問題在于：當技術正接管大量的人類勞動，“工作”這一概念的存續性面臨多重挑戰時，“工作”是會消失，抑或是被重新定義其性質和意義？

（一）人類與人工：從智能協同到智能替代的恐慌

傳統工業時代的工作世界建立于專業化分工與人力資本積累的雙重基石之上，高等教育通過文憑制度與職業需求形成緊密關聯，構建起“專業即職業”的線性邏輯。工業革命前，紡織工、抄寫員、馬車夫是“鐵飯碗”；工業革命的蒸汽機出現后，這些工作崗位逐漸消失。于是，一場旨在破壞機器以抗議機械化生產取代手工勞動的盧德運動成為了人們對技術進步的激烈回應。然而，生成式人工智能的崛起，使得程序化、重復性工作的替代成為必然趨勢。相似地，當人工智能生成的藝術作品斬獲國際大獎、滴滴無人駕駛車量產進入倒計時，可以預見新“盧德主義\"式的技術恐慌同樣將在社會無限發酵。

人工智能技術與人類在工作領域的狀態并非一開始就是相互抵觸的，而是會經過一個較為溫和的智能“協同”期。同樣，人類的工作恐慌也并非一開始就是“失業”，而是首先體現在工作世界的智能協同逐步上升。事實上，工作世界目前正在發生的數字化是以一大批數據分析、數據標注與大數據檢測等崗位的出現，多數企業在辭退部分非核心工作崗位的員工后，留下部分核心員工與智能技術進行“工作交接”。有學者認為人工智能技術的應用導致資本使用成本增加，從而企業對勞動力的需求也會增加，失業率則下降[5]。這意味著，人工智能與工作世界的結合首先會出現一個短暫的勞動力需求增長期，企業既需要購入大量人工智能配套技術，還需要雇傭能給熟練掌握人工智能技術的員工。此外，人工智能還可能為工作世界增添新的就業崗位，形成人類智能與人工智能協同工作的圖景，“平臺經濟、共享經濟等新模式的發展大大降低了生產服務和市場交易成本，使得跨國就業成為可能，給勞動力跨國流動帶來了巨大便利，吸納大量第三產業就業人員在全球范圍內提供產品和服務，創造大量就業”[6。可以說，在學界對人工智能技術究竟是“就業替代”還是“就業創造”的兩極研判上忽略了高等教育的基本特質，以至于對未來工作世界的考察失去了事實依據。

據人力資源和社會保障部信息中心發布的2024大學生就業力調研報告顯示，智聯招聘在今年3月下旬至4月中旬，面向2024屆畢業生的問卷調研顯示，對于“找工作”與“找到好工作”， 45.8% 的應屆畢業生表示，“還是得追求好工作，但如果沒有普通工作也行”，占比排名第一。其次是先找工作，再去追求好工作，占比 23.6% 。19.5% 表示，“能找到工作就不錯了”，對是不是“好工作\"沒有明確的要求。合計近9成畢業生并不執著于“好工作”7]。這意味著，隨著自動化與智能技術的不斷發展，畢業生對工作的要求將會不斷下降。誠然，某種程度上機器應用能讓人類免繁雜、無趣的工作，而專注于有意義的創造性勞動，從而為人類生活帶來無限可能。然而，事實證明人工智能開始“人侵”并大面積取代人類工作的時候，一個“后工作世界”開始逐漸降臨。在這樣一個時代，辦公自動化和智能革命已經開始動搖了大量白領們的工作，就像早些時候工廠工人被機器取代一樣殘忍。盡管現代人已經經歷了兩三百年機器取代體力勞動的過程，但是取代人類腦力勞動的智能機器人仍然極大地沖擊著所有人的工作觀念。“技術性失業”不僅指向崗位的消逝，更是構成了對人類勞動價值的根本性挑戰。事實證明，某種程度上這一意圖在當前的“技術性失業”印證中正逐步實現。就此而論，在人工智能時代，亞里士多德的夢想似乎更像是一種可怕的威脅。因為人工智能這種媒介之于人類早已超越了麥克盧漢的“媒介即人的延伸\"這一傳統性的工具范疇，其延伸性不僅體現在物理場景的拓展，更是深層次地滲透至邏輯思維和情感體驗。這種“延伸”預示著人類智能與人工智能的關系可能從并存性發展為替代性。

自工業革命以來，傳統技術替代多局限于體力或低技能勞動，其合法性建立于解放人力的進步敘事之上。區別于此，人工智能則會通過深度學習與算法迭代逐步侵蝕規則性的認知勞動。2024年大學生就業力調研報告顯示，“以往的技術創新多傾向于取代體力勞動，通過數據和算法實現自動化，從而將個體從低效、重復的勞動中解放出來。然而，令人不安的是，這種自動化正在向我們原以為不會自動化的領域擴展，一些復雜的勞動和腦力勞動也可以由機器自動實現”[8]。值得注意的是，這種越來越普遍化的智能替代也會直接加劇勞動力市場的工作極化。也就是說，在一些智能設備加入生產后，勞動者的技能水平分布發生變化，高技能崗位因技術復雜度與創新需求維持增長，低技能崗位因人力成本優勢難以被完全替代，而中等技能崗位則面臨系統性消解，于是中等技能水平的勞動者數量變少，勞動力向技能分布的兩端流動[9]。這也就意味著，“隨著以體面和穩定工作為基礎的工作秩序的瓦解，當代社會將面臨嚴重的工作危機和以雇傭勞動制為基礎的社會危機”[10]

傳統上，高等教育與工作世界的契約建立在文憑作為文化資本兌換的制度安排上，然而智能技術的沖擊使得這一契約的內在矛盾日益顯化。并且高等教育長期依賴的專業化人才培養模式，因其知識體系的靜態化與標準化，反而成為了催化智能替代的可能。一方面，人工智能不再局限于單一行業或特定崗位，而是憑借通用模型對具有高復雜度的任務進行處理，從而打破專業知識與專業技能的稀缺性和排他性，呈現出一種技術替代的泛在性。另一方面，人工智能得益于自我優化不斷加速替代過程，而人類卻始終受限于生理與認知極限，當這一難以彌合的矛盾持續激化則會打破勞動市場的動態平衡。正如菲爾·瓊斯所預判的，“自動化可能不會消滅某一個工作群體，而只會消滅構成一個工作的部分任務。在這種原則下，人工智能并不傾向于創建完全自動化的系統，而是傾向于創建部分自動化并將某些任務外包給人類的系統”[I]，于是人類便逐漸淪為了“智能技術的雇員”。

（二）人工智能時代中工作倫理的消散

歷史地看，工作第一次在現代人的觀念中被視為人生的基礎和主旨始于盧梭，他認為所有能夠工作的人都應該工作，與之對應的，無所事事被視為一種反自然和有罪的逃避行為。“社會充斥著一種持久的不安，唯一的治愈就是充滿信心的艱苦勞動。既然懶惰是一種罪，那么勤勞工作就為通往天堂的道路掃清了障礙”[12]。工作因此成了衡量理想生活的一個標準，更是超越生存需求作為了個體價值和社會貢獻的象征。同時，韋伯認為新教工作倫理具有謹慎、勤奮、信譽、節儉、守時等特征。于是后來，努力、勤奮、節儉、禁欲主義和理性主義的工作倫理便根植于新教倫理與資本主義精神，成為了現代市場經濟體系中影響深遠的工作觀念。就工作倫理而言，在齊格蒙特·鮑曼看來，工作倫理本質上就是一條戒律，“即使看不到任何（尚未得到的或不需要的）收益，也應該繼續工作。工作即正義，不工作是一種罪惡”[13]。具體而言，這一工作倫理的核心敘事就指向了生產至上、線性進步與神圣時間。一方面，勞動成為個體價值與社會貢獻的唯一尺度，“不勞動者不得食”從道德戒律升級為生存法則，失業者不僅面臨經濟困境，更是被貶低為“懶惰\"或“無能”；另一方面，工作與個人發展、社會進步被綁定為單向性的關系，即教育的目的是為工作做準備，人生的意義通過工作成就實現，技術進步被簡化為“創造更多工作崗位”；此外，時間被切割為可量化、可管控的生產單元，“時間就是金錢”的隱喻使超時工作、自我剝削成為美德。由此可見，工作倫理在某種程度上關涉一種控制和服從，它的作用是訓練和約束人們，向他們灌輸新的工廠制度發揮作用所必需的服從性。最終這種倫理體系通過“勤奮-成功”的話語體系，構建了現代社會的工作秩序。

在這一時代背景下，工作倫理以新教倫理為根基，將勞動異化為美德，賦予其階層躍遷與自我實現的象征意義。然而，隨著后工作社會的到來，勞動逐漸褪去了神圣性，淪為“去意義化”的生存工具。一方面，人工智能技術消解了工作的穩定性與意義感。零工經濟、靈活就業的興起，不僅沖擊了傳統雇傭關系，更消解了“工作即正義”的道德敘事；另一方面，新自由主義倡導的“自我優化\"邏輯異化為一種“肯定性暴力”[14]，個體被迫在文憑競賽與績效追逐中自我剝削，卻無法獲得傳統工作倫理契約的尊嚴與歸屬感。具體而言，工作倫理預設了一個穩定的工作世界，其中專業化技能與職業忠誠能夠換取長期的經濟安全與社會地位。然而，智能技術的超專業化能力使得程序化、標準化的工作任務被機器接管。這不僅沖擊就業市場的供需結構，更從根本上質疑人類勞動的不可替代性。人工智能以近乎零邊際成本復刻人類技能，破解了人類所謂的“知識壟斷”。這樣一來，傳統的高技能與高收入之間的因果關聯斷裂，勞動的價值不再取決于個體的努力，反而出現一種“越勤奮越貧困”的悖論。于是，當機器在效率與精度上全面超越人類時，工作作為一種道德信條的敘事話語便失去了說服力。與此同時，在零工經濟與靈活就業的“彈性”模式下，勞動者的工作時間碎片化，工作任務也被隨機化，這就剝離了傳統工作的連續性與累積性，個體無法嵌入穩定的社會網絡，更無法通過長期的投入建構職業認同。當工作不再提供穩定的生活預期與社會歸屬時，“努力工作以改變命運”也就淪為了空洞的口號。更為甚者，工作者在平臺經濟的“自由”表象下“自我奴役”，這不僅瓦解了工作倫理的道德感召力，更催生出一種生存焦慮一個體在算法的支配下，既無法逃離與工作的捆綁，當也無法從中獲得意義感。

新自由主義在對個體責任的強調中，將失業、低薪與工作不穩定歸咎于個體的能力缺陷或努力不足。工作倫理在這種“優績主義”話語之下被異化，換言之，個體必須通過教育投資、技能升級與績效競爭來證明自身價值，否則將被視為“失敗者”而遭受道德遣責，泛濫的“成功學”敘事正是這一邏輯的現實表達。然而在技術性失業的普遍境遇中，個體的努力與選擇空間被急劇壓縮，“優績主義”的合法性便陷人普遍性質疑。當受過高等教育的青年仍難以獲得穩定工作時，傳統的工作倫理敘事就顯露出了其虛偽性，也就是掩蓋了技術壟斷與資本權力對工作機會的控制，將結構性不公轉化為個體的道德焦慮。這種焦慮既加劇內卷，個體陷人自我貶抑與過勞的惡性循環，也催生了躺平主義、反工作運動等亞文化的興起，以消極抵抗否定工作的神圣性。問題就在于，當人工智能推動人類社會進入后工作世界，伴隨著傳統工作倫理的消散，卻并未出現一個替代性的倫理體系，人類便陷入“為生存而工作”的終極迷惘。

二、技術性失業：人工智能時代高等教育的專業化困境

工業社會的現代化進程與高等教育的專業化轉型密不可分。自19世紀以來，高等教育逐漸從貴族階層的精英教育轉向普及化的大眾教育，其核心使命被定義為“為社會輸送專業化人才”。這一轉型的合法性根植于工業化生產的需求，也就是說流水線經濟需要標準化、可替代的勞動力，而高等教育通過學科細分與專業認證，將個體塑造為契合工作齒輪的“標準化零件”。專業化與職業化的共生關系，不僅塑造了高等教育的制度邏輯，更成為工業社會階層流動的核心機制。遺憾的是，智能技術的“創造性”打破了這一傳統，原有的培養模式逐漸顯現出“當專業化程度越高，知識體系的封閉性越強，個體應對技術變革的靈活性越弱”的悖論。一方面，人工智能以超越人類的知識整合與輸出能力，消解了專業化知識的稀缺性；另一方面，算法驅動的任務解構與重組使傳統工作的內涵發生了根本性轉變。因此，隨著技術性失業問題日益突出，“以前需要接受過相應的高等教育才能從事的專業性工作，現在要么被自動化系統和人工智能技術取代，要么門檻顯著降低”[15]。這種看似穩固的“專業-就業”關聯，在人工智能的沖擊下正暴露出深刻的矛盾。人工智能技術與專業化工作的關系演變如圖1所示。

（一）因專業而失業：人工智能技術對教育工作契約的瓦解

就本質而言，高等教育與工作世界之間的“契約關系”根植于工業化社會的生產邏輯。自工業革命以來，高等教育通過專業化分工與職業化培養，構建起了“文憑-技能-就業”的契約。換言之，個體接受專業教育即意味著掌握特定領域的知識技能，進而獲得體面工作與社會地位。這一契約的合法性源于工業經濟對標準化、專業化勞動力的現實需求。然而，隨著人工智能技術的突破性發展，這一傳統契約正面臨前所未有的瓦解危機。人工智能正以一種全新的方式將“虛”和“實”完全整合在一起，進而創造出一個全然不同的工作世界，技術性失業正演變為這個世界不可避免的結構性代價。于是，在傳統的專業化培養模式下，學生反而陷入了“畢業即失業”的悖論。更進一步而言，工業時代的高等教育通過學科分界與技能訓練將學生塑造成“專才”。這種培養模式在勞動力市場穩定的時期具有顯著優勢，專業文憑作為人力資本的信號，這既是就業資格的憑證，也是階層流動的階梯。然而，人工智能技術的突破性發展正在打破這一平衡。

隨著大數據技術、算法技術的發展和算力的快速提升，智能系統、智能機器人的“類人智能”和自主性日益增強，其“勞動技能”正在以令人膛目的速度快速提升，已經或正在表現出相對于普通勞動者的“勞動優勢”[16] 。這意味著，人工智能時代不僅優質崗位日益稀缺化，而且技術系統也難以創造出更多具有發展前景的工作。“長期以來，人們達成的共識是，技術摧毀了我們現有的就業崗位，但也創造出了新的更好的就業崗位。事實是，技術正在摧毀我們的就業機會，并的確正在創造新的、更好的就業機會，只不過這些機會越來越少而已”[17] 。傳統專業崗位的“深度技能”逐漸被算法與自動化系統解構，許多中等技能職業面臨“任務碎片化”與“去技能化”的雙重沖擊。正如學者指出，“金融、醫療、新聞等技術密集型領域的工作內容專業性強，但卻遵循一定的規則或規律，在這些領域中，算法取代交易員、智能機器取代外科手術醫生、自動化新聞取代記者的趨勢越來越明顯”[18]。事實上，這種替代并非簡單的崗位消失，更是暴露出了高等教育專業化培養的滯后性，課程體系與技能訓練若是基于過去的技術范式，就會難以匹配快速迭代的勞動力需求。其結果就是，文憑的象征價值隨之消逝，學歷貶值與技能錯配成為普遍現象，高等教育的“工作契約”逐漸淪為空洞的符號。

一直以來，高等教育的進步敘事建立在社會流動之上，也就是說通過接受高等教育找到更“劃算”的工作以實現階層跨越。因而，在工業時代“讀書改變命運”不僅是個人奮斗的信仰，更是社會穩定的基石。不過這一進步敘事伴隨著人工智能的到來逐漸被推向崩潰邊緣，教育投入與階層流動之間的因果關聯被打破。一旦人工智能接受幾乎一切工作之后，那么人類便可能淪落為尤瓦爾·赫拉利所預言的\"無用階級”[19]。這就極有可能引發一場民眾對于高等教育的廣泛質疑，甚至引發更為嚴重的\"讀書無用論”。究其原因，這種信任危機一方面源于智能技術將對受教育者進行無差別的專業化替代。受教育者為獲得體面工作而選擇熱門專業，而在畢業時就可能面臨失業的極大風險，教育選擇反而扭曲為一種“風險博弈”；另一方面文憑通脹與學歷貶值的疊加使得高等教育陷入“邊際收益遞減”。為應對工作的稀缺性，受教育者被迫通過考研、跨專業、證書傍身等方式提升競爭力，但這種“防御性教育”反而加劇了人力資本的過度累積。于是當教育投入的沉沒成本無法通過就業兌現時，個體的恐慌與挫敗便蔓延為對整個高等教育系統的懷疑。

（二）因專業而待業：高等教育專業化培養模式的結構性困境

工業化進程中的經濟擴張創造了空前的工作機會，高等教育與社會主體締結了一種價值契約，承諾通過學歷認證獲取工作尊嚴。個體選擇投入高等教育資源，本質上源于將工作機會視為接受高等教育后的應得。換言之，在摒棄前現代身份世襲制后，文憑制度被視為實現階層躍升的應然。相較于傳統社會的非正義分配，通過教育競爭獲取文憑進而贏得體面工作，構成了現代性社會流動的核心敘事。如果說早期的文憑能夠表征個體的知識儲備與文化修養，那么而工業化進程便賦予了其交換、篩選的工具價值。在此過程中，文憑既是學術訓練的階段性認證，又是進入工作世界的準入資格，其價值形態隨著市場機制的發展不斷嬉變。其結果就是，高等教育成為進人工作世界的前奏，并且兩者的關聯性伴隨著效率至上的工業時代發展不斷強化。于是，高等教育成為“就業資格的包裝工程”，而學歷文憑成為進入工作世界的“通行證”。這種專業化邏輯的強化與高等教育大眾化進程相互交織，形成文憑社會的獨特景觀。隨著高等教育普及率的提升，學歷通脹現象日益顯著，原本由少數精英壟斷的專業崗位逐漸向大眾開放，但崗位數量的有限性與文憑供給的無限擴張之間的矛盾，使得文憑篩選的優勢與作用正在減弱。雇主為降低招聘成本，不斷提高學歷門檻，導致“過度教育”現象蔓延：研究生從事本科生崗位、博士生競爭碩士生崗位成為常態。換言之，專業化教育的規模擴張并未帶來崗位供給的同步增長，反而加劇了高等教育人才培養與工作世界變革的結構性失衡。

事實上，文憑證書數量的快速增長并不等同于實際工作能力的提升，而僅僅反映了就業門檻的不斷提高。因為在就業競爭日趨激烈的背景下，雖然文憑仍是基本條件，但決定工作成敗的關鍵因素已轉變為超越文憑的個性化競爭優勢。一方面，為追求標準化與精細化，高等教育的專業培養模式日趨同質化，導致受教育者的能力結構缺乏獨特性。正如學者所指出的，“勞動力市場變幻莫測、瞬息萬變，職業技能越來越傾向以散裝、細微的形態出現，而學校的應對之策是推出更多曇花一現、順應潮流的課程項目”[20]。這既無法為個體提供抵御技術風險的能力，也難以回應人工智能時代對具備個性化、動態化能力人才的需求。另一方面，為應對文憑貶值，高校不斷延長專業教育年限、增設學位層級、細分學科專業，卻進一步以學科范式的封閉加劇學術與現實的疏離，將復雜的社會問題切割為學科專屬的研究領域。這種知識生產的“內卷化”不僅擴大了教育投入與職業回報的失衡，也使高等教育在應對技術性失業等議題時顯得力不從心。但問題是，盡管人們已然發現高等教育無法兌現傳統的工作契約，卻在對文憑價值懷疑的同時依然選擇繼續進行大量的教育投入，試圖為自己在愈發不確定的人工世界添加獲得工作的籌碼。這種矛盾的所引發的就是，高等教育成為優績主義的競技場，受教育者為爭奪稀缺的優質崗位自覺加入無休止的“學歷軍備競賽”。這種競爭看似遵循市場理性，實則早已變為了一種“贏家通吃、輸者全無”的零和博弈。同時，面對傳統工作倫理的消解后的工作“去意義化”，“小鎮做題家”等無用式的自我調侃屢見不鮮，個體既無法通過專業化教育確證自我價值，又缺乏重構生命敘事的主體力量，最終陷入“功能性存活”與“意義性死亡”。這種危機進一步在“慢就業”“躺平”等現象中顯性化，實質上體現出高等教育專業化培養模式所規訓的“標準化主體”對人工智能進行的反抗。

三、人工智能時代高等教育的專業化重構價值導向

毫無疑問，在當下，我們無法準確預判工作世界的發展進程，但可以確定的是人工智能時代向后工作社會的演進愈發呈現出不可逆轉的趨勢。同樣地，這一轉變是緩解工作負擔還是加劇就業競爭亦未明確。不過就目前的工作世界來看，人工智能的加速進步或許并沒有達到最大可能地將人從工作壓力之下解放出來的理想狀態，反而加劇工作崗位流失，使越來越多的人與工作脫離開來。在此背景下，人們還尚未形成對工作世界轉變的正確認知，而是停留于對傳統工作倫理的追求，為爭奪日益稀缺的“優質工作”甘愿承受自我剝削的生存狀態。此時，高等教育的專業化教育體系與工作領域的傳統聯結呈現斷裂態勢，對于充分就業的保障效能日益弱化。面對一個新舊重疊交替的工作圖景，如若高等教育系統固守舊的教育敘事，對工作內涵、形態與結構的變化視而不見，無疑會進一步激化與工作世界的矛盾，使整個系統完全失靈。因而，高等教育系統理應作好預防性的觀念啟蒙和制度安排，以自身主動轉型引領社會進步，處理好通才與專才的關系。不僅需要超越工業時代的專業化謀劃，更依賴于適應技術顛覆性創新與人類發展需求的體系重構。唯有如此，高等教育才能在充分汲取人工智能外在供給的過程中恰當回應教育強國建設的內生需求[21]，培育出更大規模、更高質量、更優結構的新型勞動者，以夯實新質生產力之基[22]

（一）從傳統生產力到新質生產力：勞動力市場促逼跨領域人才培養

不可置否，當前的勞動力市場正經歷著前所未有的轉型，自動化和智能技術所引發的失業危機已從潛在風險成為人工智能時代的社會現實。這與以往工業革命帶來的工業危機存在本質上的差異，也就是說隨著人工智能對人類智能的取代，既有的人才培養體系無法再承擔緩解矛盾的有效角色。工業文明所構建的文憑本位的認證體系正在被技術革命深層次解構。當下普遍存在的“高學歷失業\"現象與“技術性失業”危機，深刻揭示了人工智能時代與文憑社會之間的斷裂。究其根源，人工智能時代的人才需求與現有的工作者能力儲備之間存在難以彌合的鴻溝。即便高等教育系統通過多重渠道提供專業化培訓，其實際效果仍然有限。因為就專業教育而言，本質是專家經驗經過標準化編碼的符號系統，其潛在預設是將計算能力和服從意識視為工作勝任力的核心要素。然而隨著人工智能時代的到來，工作的內涵被重新定義，以往無意義的工作逐漸成為創造性的自由活動[23]，工作本身正經歷“去中心化”的立場轉變。“專門的學科只有作為知識整體的一部分而存在的時候才是有意義的，而如果離開了科學的整體，孤立的學科也就成了無本之木、無源之水”[24]。在此背景下，單一或少量的專業技能無法再幫助個體安身立命。較之人工智能，此時人類的優勢不再呈現為特定技能的精練程度，而在于對復雜系統的整體把握、跨領域知識的創造性聯結與價值判斷的倫理自覺。“十四五\"規劃綱要明確提出“加快建設科技強國”“深入實施人才強國戰略”，培養“創新型、復合型、應用型人才”。在推動教育強國建設進程中，強化拔尖創新能力、培養拔尖創新人才成為智能時代高等教育領域的重要任務和使命[25]。從“專才人才”到“新質人才”的轉變正是與國家關于新時代人才培養戰略部署的深度契合。

（二）從專業人才到新質人才：更新高等教育的創新性教育理念

黨的二十大報告進一步要求“全面提高人才自主培養質量，著力造就拔尖創新人才”[26]。如今，新質人才作為最活躍最革命的因素，已然是發展新質生產力的關鍵因素，培養新質人才已成為教育供給側改革的新使命[27]。這就需要高等教育理念從“專業性謀劃\"更新為“整全式培養”，超越人機對立的教育敘事，在積極尋求與技術協同共生的可能中，增強人類智能的不可替代性。事實上，高等教育的價值旨趣立足于人的整全性發展，這就要求其不應窄化“成才”教育的內涵，以“成才”與“成人\"融合的視角超越過度單一的專業教育。不過值得注意的是，專業教育的現代性價值不應被全盤否定，它仍是連接個體與社會的重要紐帶，也是高等教育服務社會的基礎載體。面對“無意義工作”激增和工作倫理解構的不爭事實，高等教育必須推動專業教育的轉型升級，從根本上提升人才的核心競爭力和職業韌性。人工智能從本質上對工作形態進行了重構，這意味著高等教育一方面需要重新定義“專業”的內涵與外延，以及重新思考何為“人才\"？可以明確的是“人才\"在于從“專業人\"轉向“整全人”。一方面，未來高等教育需要突破就業主義的狹隘邏輯，轉變人才質量訴求，將根本價值定位于符合時代需求的新質人才培育上。從新質人才的根本特質出發，持續發展學習能力、創新能力和人機協作能力[28是核心所在。新質人才的根本在于數字化素養與智能技術的掌控能力，這要求高校與企業進行高度的課程化關聯。通過在課程教學中設置前沿的智能技術應用與工作圖景展示等方式提升受教育者的數字素養與工作勝任力。另一方面，既要打破學科壁壘，建立以現實問題為導向的跨學科知識網絡，也要將專業學習嵌人更廣闊的人類文明進程，使個體在技能精進中同步完成意義世界的建構。如此一來，“新質人才”的輸出不僅為高等教育應對人工智能時代打造了新優勢，也為行業發展和社會進步增添新動能，從而達成“資格化、社會化與主體化”[29]的動態平衡。

（三）從旨在經濟到指向價值：轉換受教育者的工具性教育思維

當前最大問題就在于，有保障的工作世界或許不再具備保障性。而漢娜·阿倫特看到自動化這一“同樣危險的事件”的出現后，對災禍來臨的預示可能成為現實，“自動化雖然把我們從艱苦勞動的負擔下解脫出來，卻在一個所有職業都被看作謀生手段的‘勞動者社會’引起了失業”[30]。在阿倫特看來，勞動是勞動社會所擁有的唯一的優勢，而勞動社會將不再會有勞動，這就是擺在我們面前的勞動社會的前景。還有什么能比這更致命呢？換言之，技術進步似乎只是實現了人類世代夢寐以求卻無法實現的東西，但這只是騙人的表象。因為，人們想要擺脫勞動的束縛，卻對什么才是更高層次、更有意義的活動幾乎一無所知，但是只有為了這一類活動而去擺脫勞動的束縛才是值得的。當下，人工智能帶來的就業沖擊，迫使高等教育反思其傳統的、以“對口就業”為核心的經濟性導向。過去銜接高等教育專業化體系與工作世界的優勢正在消逝，個體渴望通過接受高等教育獲取高薪工作，同時又因為工作的無意義渴望逃離，這種矛盾的狀態使其深陷價值迷茫與存在焦慮。在此背景下，高等教育需要實現本質回歸，引導學生在充分自我認知的基礎上，以人生的理想和意義而非工作的可獲得性作為對高等教育的選擇，并將工作升華為一種創造性實踐。黨的二十大報告將教育、科技、人才進行“三位一體\"統籌部署，強調\"人才是第一資源”，要“全面提高人才自主培養質量，著力造就拔尖創新人才”。2024年，習近平總書記在中共中央政治局第十一次集體學習時強調，“要按照發展新質生產力要求，暢通教育、科技、人才的良性循環”[31]。這意味著高等教育培養的人才，其價值遠不止于找到一份工作，更在于能否在國家亟需的關鍵領域發揮關鍵作用，創造戰略價值。

（四）從功利就業到意義就業：實現高等教育整全式育人目的

更進一步而言，在人工智能時代，高等教育的核心使命是要引領學生走出功利化的工作迷思，基于價值和意義進行謀劃。也就是說，接受高等教育不僅是獲取謀生技能的投資，更是塑造健全人格、提升精神境界、實現生命價值的過程。“工業化時代，尤其是自人力資本理論提出以來，教育、技術、經濟三者被深深綁定。然而在智能時代，這種技術本位、經濟首位的教育模式早已不再適用”[32]，傳統人力資本的經濟收益神話可能難以為繼。這意味著當傳統工作倫理所推崇的勤勉節儉、時間效率等美德逐漸消解時，高等教育系統需要突破功利主義考量的培養邏輯，為技術文明時代培育新質主體。事實上，一旦工資成為勞動的唯一目標時，勞動者“與生產力以及他們自身的存在之間的唯一聯系，也就是工作，對他們來說已經失去了一切用于確認自我價值的假象，并且只能通過一種使生活失去活力的方式來維持生活”[33]。此時，工作變得毫無體面而言，勞動者自身也隨之失去了尊嚴。何為工作的目的？阿倫特將工作視為一種循環活動，一種基于生理需求，以循環的？式實現的功能。由于大自然一直在試圖吞沒？類社會，必須有？投身于這種令？疲憊不堪的活動，為提供生存所需而不斷重復這種活動。這就是勞動動物的命運，但這種命運只有通過創造別的東西來實現自己的價值。換言之，為謀生而工作是個非常實際的目標，但還有一層人性化的需要，即從工作中獲得意義感。傳統社會以工作成就定義個體價值，工作世界自然成為個體構建自我認同和生命意義的核心場域。當這種認同發生異化，意義感的獲取就需要高等教育重構個體社會化的多維敘事，重塑\"閑暇”的重要性，引導學生發現閑暇中的自我完善與社會價值。“放棄工作中心觀念可以讓學習充盈青少年之后的人生路，學習的種子在任何需要的地方都可以開花結果。工作統治的終結會使我們的生活變得不那么緊張”[34]。值得注意的是，工作過渡仍是當前高等教育無法規避的現實課題，但未來社會的流動性要求個體持續協調資格獲取、社會融入與主體建構的平衡，因而高等教育必須超越功利性的就業目標，幫助學生建立身份認同，并在知識創新、文化傳承等社會實踐中實現個體價值與人生意義。

（五）從文憑至上到多元卓越：助力世界高等教育人才中心建設

高等教育的普及化被寄予促進社會公平、維護社會秩序的厚望，然而當空間上的擴張未能伴隨質量的提升而是帶來向上流動的遲滯化時，普及化反而在某種程度上掩蓋或加劇了實質上的階層固化。換言之，與高等教育普及化同時到來的是“文憑信號”的弱化，文憑社會與勞動力市場分割。盡管文憑的實質價值正在不斷弱化，但其作為身份象征的社會影響力依然根深蒂固。理論上，只要高等教育系統能夠持續提供就業保障，即便工作本身喪失意義，這種狀況尚可維持。然而現實情況是，教育規模擴張導致文憑供給過剩；同時，智能技術的快速迭代不斷侵蝕傳統工作崗位。雙重擠壓之下，暴露出了高等教育培養模式的缺陷。少部分人享有著精英教育的歷史積淀與資本優勢成為了“卓越”，大多數人則是在大眾化教育背景下成為了人工智能社會的“剩余勞動力”。這種精英化與大眾化之間的落差與碰撞，不僅背離了教育公平的初衷，更與人工智能時代的技術替代危機一拍即合。因為當人工智能無差別地沖擊所有專業領域，無論是精英抑或大眾，都需要直面工作世界重構的陣痛。在此背景下，盡管高等教育在形式上實現了普及，但實質上維系著精英的再生產。這就要求高等教育超越簡單的規模擴張，轉向以提升內涵和質量為核心的發展新階段。《中國教育現代化2035》明確提出“發展中國特色世界先進水平的優質教育”的總體目標，并強調“推動高等教育內涵式發展”。在普及化背景下，如何在滿足大規模、多樣化教育需求的同時，有效培養能夠引領科技創新、攻克關鍵核心技術的頂尖人才？成為了高等教育的專業化重構的關鍵命題。其核心價值導向在于摒棄非此即彼的二元對立思維，推動精英教育與大眾教育在高質量發展目標下的有機統一與協同進化。此時，高等教育的重心必須從“有沒有\"轉向“好不好”“強不強”，質量優先、特色發展、分類卓越成為核心原則。

（六）從普及化到高質量發展：精英教育與大眾教育統一的高等教育

事實上，人工智能與社會結構之間存在著必然的互動關系，這種關聯最終將推動工業文明走向智能文明。與人類中心主義的工業文明不同，智能文明將形成人類智能與人工智能并立而行的局面。過去工作的專業化要求決定了高等教育的專業化趨向，于是文憑成為高等教育向勞動力市場提供的篩選信號。但問題在于，技術替代的不確定性使得工作世界的穩定性不斷消失，文憑的可獲得性增加，高等教育卻未能完全改變傳統以篩選和競爭為主導的“卓越”體制。傳統上，新工作的出現往往直接觸發教育系統的調整，以培養合適的專業人才。而在向智能文明發展的發展過程中，為了重新建立或強化與工作世界關聯，需要在人類與人工協同中發揮高等教育系統的獨特優勢。首先是要判別這項工作更適合人類還是人工智能完成，其次是高等教育系統的自我轉型。轉型的重點在于適應經濟社會發展人才需求層次升級，提升高等教育層次結構，推動這一結構從“金字塔型”向“橄欖型\"轉變[35]。高等教育所培養的“人才”不僅需要學歷文憑，更要能追趕上技術的加速進步或許才能避免被工作世界邊緣化，然而這部分人終歸是少數。盡管社會分層與資源稀缺難以消弭，但人工智能時代對高端創新人才的渴望依舊強烈。加之知識體系的高深性和教育對象的選拔性，高等教育本身具備也理應延續其精英屬性。不過，重申精英教育并不是否定大眾教育的價值意義，而是以包容的精英教育發揮高等教育的選拔篩選功能，確保教育等級與社會階層間的差距不會繼續擴大。因為就本質而言，精英教育與大眾教育并不矛盾，教育的普及和高質量的大眾教育能夠幫助我們發現更多的天才[36]。在此統一的過程中，既通過構建分類卓越、特色發展的生態體系，使頂尖創新人才的培養與高素質勞動者大軍的塑造相得益彰；也通過落地分類評價、資源共享、技術賦能等實踐路徑，破解普及化階段的結構性矛盾，最大化釋放高等教育的整體效能，進而將高素質人才優勢轉化為高質量發展勝勢[37]。

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作者簡介：

何旭昭：副教授，在讀博士，研究方向為教育數字化、教育學原理。李曉燕：教授，博士生導師，主要研究方向為教育數字化、教育法律與政策。

Disappearing or Redefining： The Crisis of Work in the Age of Intelligence and the Reconfiguration of the Value Proposition of Specialization

HeXuzhao，LiXiaoyan

School of Education，Central China Normal University，Wuhan 43oo79，Hubei

Abstract：TheevelopentofArtiialIntellgencetolgyhasldtotetsforationofigherducationandtheokldscapeand umanbeigsaefacigthteolicalof“substutabilitofitellge.Hghrduca’sspecialidtraigmodeluad peopletorealizetheorklandscapeof“specializedemployment”duetoitspracticalityandusefulnessattheconomiclevelDuetothe dismantingofoeatioogucaillllitadtioof“pofalt duetoitsproolios theotherOntheotherhand，thestructuraldilemmaofitsownspecializedtrainingmodemayleadtotheanxietyof“specialzedjobless”. Therefore，tgucatiostouldkepetieeptaledstilgeetstdlp byitsoairaoastlgastoateetofstesd relatisidafd toestablisaageiucatioeotfrongatplettigtouefallildedtality development，ntegratingtheeliteeducationiththepopulareducation，andrealigthbreakthroughofthetalentcultivatinsstem.

Keywords：Artificial Intelligence; higher education; professionalization; work ethics

收稿日期：2025年2月27日責任編輯：宋靈青