教育強國背景下人工智能賦能教育教學創新：未來圖景、實踐路徑與風險審思

中圖分類號：G434 文獻標識碼：A

*本文系國家社會科學基金重點項目“人工智能教育場景應用的倫理與限度研究”（項目編號：ACA220027）、國家重點研發計劃項目課題“互聯網教育應用的個人信息保護審查技術”（課題編號：2022YFC3303502）研究成果。

人工智能在推動教育強國建設進程中正凸顯其戰略地位。我國最新頒布的《教育強國建設規劃綱要（2024-2035年）》強調“實施國家教育數字化戰略，促進人工智能助力教育變革”，這為教育強國建設指明了數智賦能的引領性、全局性前進方向。當前，以生成式人工智能（GenerativeArtificialIntelligence，GAI）為代表的新一代人工智能技術以其強有力的通用性、滲透性和顛覆性為全球教育教學帶來新的機遇，科技與教育雙向賦能成為人類教育發展新的命題。在這一背景之下，我國“人工智能 + 教育\"融合進程態勢凸顯[1]，如北京、上海等地紛紛發布人工智能教育系列政策。以北京市為例，2024年陸續頒布《北京市教育領域人工智能應用工作方案》和《北京市教育領域人工智能應用指南（2024年）》，明確提出到2025年大中小學校普遍開展人工智能應用；到2027年，形成教育領域人工智能規模化、系統化、常態化應用新格局，并對以“智”助教、助學、助評、助育、助研、助管等六大應用領域29個典型場景進行規范引導，旨在構建具有北京特色的人工智能教育體系。可見，人工智能技術正加速教育教學全領域、全要素、全流程的重構，深刻賦能大規模因材施教、創新性與個性化教學，積極回應教育強國對個性、優質、靈活、終身的人才培養需求，有望實現規模化與個性化教育的雙重愿景[2]

在研究方面，人工智能對教育教學的變革性影響受到學者們的廣泛關注，已有研究對人工智能賦能教育教學的內涵價值、模式應用、監測評估等方面的理念、設計、應用、管理和評價開展了持續性探索[3]。整體來看，人工智能對教育教學創新的催化、提速、優化、重塑的價值潛能獲得一致認可，并在教育強國背景下被賦予新的內涵[4]。人工智能賦能教育教學創新旨在以教育數字化轉型發展為境界，重塑教育教學新理念、新場景、新方法，助力構建優質公平的高質量教育體系，打造立德樹人新格局，推動學習型社會全面形成，加速中國式現代化進程，其核心在于以數據為驅動，以人工智能技術為支撐，強調數智技術深度融入教育教學全過程，以實現伴隨每個人一生的教育、平等面向每個人的教育、適合每個人的教育、更加開放靈活的教育[5]。然而，由于人工智能技術在成熟度、穩定性、可解釋性等方面仍存在局限[6，以及研究者在理論視角、研究背景、實踐理解等方面也存在差異，導致目前對教育強國建設背景下人工智能賦能教育教學的認識存在應然與實然的混淆[7]，也存在理論差距、素養失衡、路徑依賴和實踐瓶頸等難為之處[8]。為此，教育強國背景下人工智能緣何以及如何賦能教育教學創新亟須做進一步澄清。

基于此，本研究關注以下問題：在教育強國建設規劃戰略全面推進的時代背景之下，人工智能緣何對教育教學，特別是對課堂高品質、真實性遷移產生影響，其內在邏輯如何？其次，在技術與教育教學融合發展過程中，人工智能賦能教育教學創新的長遠愿景與近中期前景如何，又如何有組織地推動人工智能賦能教育教學創新？再次，如何應對不可逆的智能化風險與挑戰？為此，本研究在剖析教育強國建設背景下人工智能賦能教育教學創新價值邏輯基礎上，進一步從勢、法、術層面對人工智能賦能教育教學創新的未來圖景、實踐路徑以及風險審思等多維向度進行闡述，以期為智能技術加速推進我國教育強國建設提供新視角。

一、人工智能賦能教育教學創新的三重價值邏輯

對人工智能賦能教育教學創新進行價值邏輯澄清，深究其發展的應然旨歸，是詮釋教育強國建設的基礎性問題。GAI技術以其智能涌現、強認知性、高通用性等卓越能力為教育教學數字化與智能化發展注人了新動能[9]，不僅加速教育教學創新走向縱深，也為大規模、常態化課堂變革提供了有力支撐，加快推動教育教學從傳統的實踐教育學向科學教育學與哲學教育學深度融合的方向轉型發展。馬克思價值理論為人工智能賦能教育教學創新的價值厘清提供了結構性框架，其核心包含主體需要、客體屬性和實踐活動三個基本要素[10]。這一理論為理解教育強國背景下人工智能賦能教育教學創新的價值類型劃分、層次界定和表現分析提供了基本思路[11]。其中，主體需要為價值類型劃分提供了依據，主要表現為決策主體對教育高質量發展目標的追求、執行主體（區域或學校）對課堂教學與教育治理轉型的訴求以及對象主體（學生和教師）對素養發展的需求；客體屬性為價值層次界定提供了重要參考，涵蓋元價值、工具性價值和發展性價值三個方面；實踐活動則為價值表現提供了基本路徑，體現在數智技術融人教育教學多場景、多環節、多流程中的創新應用之中。由此，本研究以人工智能賦能教育教學創新的價值層次為基，綜合其價值類型與價值表現，系統闡釋教育強國背景下人工智能賦能教育教學的邏輯理路（如圖1所示）。

（一）元價值引領：人工智能賦能教育回應教育高質量發展之困

元價值作為教育強國建設的核心價值取向，直指教育高質量發展的本質訴求，即通過數智技術賦能實現“人的全面發展\"這一教育終極目標。可以說，元價值是人工智能賦能教育教學創新的“價值軸心”，通過統攝技術應用的自標指向、實踐路徑與倫理邊界實現對其工具性價值與發展性價值的引領，推動教育強國建設從“規模驅動”向“質量引領”的范式轉型。具體來看，人工智能技術融入教育教學歷經淺層賦能、深度賦能與整合賦能三個階段[12]，正逐步消解傳統教學中“人機關系”的主客體二元對立，加速構建“師一生一機”三元協同的新型交互關系，進而推動教育教學全場域、全環節的結構化重組。這一變革進程深刻重塑教育理念，催生出“以素養為本的目標觀、共享性知識觀、建構性學習觀、融通性課程觀與協同性教學觀”為代表的新型教育觀[13]；與此同時，GAI技術在優化教育資源配置、擴增教育服務供給、加速精準個性化助學等方面發揮著關鍵效能，為構建終身學習體系注入了新活力，助力實現面向2035大規模班級授課制環境下的因材施教[14]。可見，人工智能賦能教育教學創新的“元價值”正引領人工智能技術與教育教學深度融合，為破解教育資源配置不均、個性化教育難以實現等高質量發展困境提供了系統性解決方案，全方位助力我國教育強國建設目標的實現。

圖1教育強國背景下人工智能賦能教育教學創新的價值邏輯

（二）工具性價值：人工智能加速課堂教學與教育決策治理轉型

工具性價值核心凸顯了人工智能技術作為新工具、新方法在課堂教學與教育治理中的應用價值[15]。在課堂教學方面，數智技術助力課堂教學從多媒體教學向混合式教學、精準化教學以及協同化教學轉變，推動構建面向課堂高品質、真實性遷移的素養成長型數智化課堂生態。這主要表現為數據互聯加速素養導向的教學模式（教學評一致性、大單元教學、大概念教學、項目化學習）走向極致的精準性，海量GAI學科性工具為學生知識建構、合作探究、問題解決等學習過程提供實時支架，以及教育智能體（Agent）對教師教學的支持從拓展、減負、增援向“人機協同\"轉變，逐漸形成“機師”與“人師”協同育人的新格局。而在教育治理方面，人工智能推動治理模式從經驗治理向數據治理再到循證治理轉型，助力建成更加科學、透明、實效的教育治理體系。循證教育治理通過深挖教育數據背后的潛在價值，將教、學、管、評、研、育等多場景數據轉化為“證據”[16]，并結合多方協同的專業智慧開展校際、校內和家校多層面的教育決策，破解傳統教育治理中存在的“數據壁壘、價值缺失、主體失位、民主不足\"等難題[17]，加快推進教育治理主體協同化、治理方法循證化、治理過程智能化和治理機制的升級。

（三）發展性價值：人工智能驅動教與學方式變革助力師生發展

實現人的全面發展是教育強國建設的終極目標，而師生素養發展是人工智能賦能教育教學創新的核心價值，同時也是其元價值和工具性價值的共同旨歸。在教育強國建設背景下，人工智能賦能教育教學創新強調融合“人類”思維意識與“機器\"智能，協同推動教育教學大規模、常態化、深層次變革。這一進程助力教學方式從傳統的以“教”為中心向以“學”為中心轉變，更加注重學生在GAI技術賦能下的主動參與、知識建構、深度學習，以及批判性思維和復雜問題解決能力的培養[18]，致力于推動每一位學生全面而富有個性地成長。同時，人工智能通過工具、方法、決策支持與資源整合，使教師從傳統“知識傳授者”角色中解放出來，轉型為面向學生思維、能力與情感高層次發展的“學習的設計師”和“學習的引導者”，從而真正帶來學生現代性高階化意義的成長。這一角色轉變切實為學生與教師的終身學習以及應對未來不確定性的素養發展奠定基礎，彰顯著人工智能技術對教與學方式變革的深遠影響。

二、人工智能賦能教育教學創新的多元未來圖景

GAI技術以其超強的自然語言處理能力、推理能力、學習能力以及內容生成能力等展現出推動教育教學變革、推進教育強國建設的新潛質，不僅通過“群體智能”深化并拓展了人類認知與創造能力，而且其日益智能化、多模態、生成性的海量智能工具，助力學習者、教師與管理者能力提升，加速育人生態的協同進化。為更好地實現教育強國建設目標，還需系統把握人工智能賦能教育教學的整體性變革和躍遷性趨勢。基于我國教育強國建設的長期和近中期視角，本研究勾勒出了“以教育理念為原點，以終身學習為趨向，以育人生態為框架，以課堂、教學與治理等場景為重要坐標”的人工智能賦能教育教學創新未來圖景，主要表現為“教育理念人本化、學習形態終身化、育人體系生態化、課堂教學數智化、教學模式精準化以及教育治理循證化”六大核心特征。

（一）長遠愿景

1.教育理念人本化：實現以學習者為中心的教育理念

實現“以學習者為中心”的教育理念，不僅是教育強國區別于過去教育的顯著特征，更是教育強國建設得以穩步推進并最終達成的基石。這主要體現在以下層面：一是加速教育觀念的轉變。人工智能賦能教育教學創新需要教師更加關注學生學習體驗、身份認同、能動性和目標感，更加注重培養學生除了知識之外的技能、品格與元學習維度[19]，重視學生批判性思維、自主學習能力、終身學習能力、復雜問題解決能力以及數據素養等核心能力的發展。二是重塑學生學習的內涵與品質。一方面，推動學習內涵的深化。在學習科學和人工智能技術發展的驅動下，教育5.0時代的學習更加注重人本主義，更加關注學習者的學習體驗以及個性化需求，將在主動學習（ActiveLearning）、真實性學習（AuthenticLearning）、關聯性學習（AssociativeLearming）、分析性學習（AnalyticalLearning）和適應性學習（AdaptiveLearming）“5A\"特征基礎上[20]，呈現出深度學習、個性化學習、終身學習和非正式學習的新趨勢，這成為培養下一代學習者的關鍵。另一方面，促進學習品質的升級。未來學習中的育人深刻性、協同建構性、終身發展性、個體自主性、情景動態性特征不斷加強，推動教學向高階化發展，充分體現未來教育對學生個性、全面和終身發展的時代追求。

2.學習形態終身化：普及個性化、泛在化的終身學 習

為實現教育強國建設目標，必須著力建成更加注重“以德為先、全面發展、面向人人、終身學習、因材施教、知行合一、融合發展、共建共享”的終身學習體系。人工智能技術通過深度賦能個性化與泛在化學習，為實現大規模班級授課制環境下的因材施教提供了新范式[21]。具體表現在以下方面：其一，高度個性化的學習路徑是核心。基于全流程數據采集、多模態情境感知與深度學習分析等技術，GAI技術助力教師深刻洞察每個學生的學習風格和認知水平，進而生成高適配的個性化學習路徑，突破傳統教學的“標準化”局限，提升學生學習效能。其二，泛在生成性的教學內容是基礎。通過實時追蹤學生學習行為數據，GAI技術支持教學內容和學習資源的生成性重構，使學生擺脫固定課程大綱與僵化教學計劃的限制。其三，虛實融合的具身環境是重要途徑。在VR/AR/MR與GAI技術協同賦能下，學習情境、任務與資源將得到極大豐富。學生在虛實融合的學習環境（如元宇宙）中進行探究（如模擬實驗），促進知識的意義建構與遷移應用[22]。第四，終身學習發展是必然趨向。人工智能技術通過“云一邊一端”協同架構，為學生提供全時域、全場景的個性化學習支持，助力學習者成為與數智技術協同合作、勇于創新的時代新人。

3.育人體系生態化：構建智能化、協同化的育人生 態

教育數字化戰略的全面推進為數智共生、群智協同的育人生態打造奠定了堅實基礎，這一舉措旨在回應教育強國建設的內在訴求，驅動教育教學的系統性、深層次變革[23]。一方面，數智技術賦能教育要素深度融合。教育數字化轉型、智能化升級顯著提速了“技術”與“教育”雙向奔赴進程，技術與課程、教學、學習、評價、治理等核心要素深度交織，從根本上重構教育要素及其關系，形成了跨域時空、地域、機構、個體邊界的教育數智化融合實踐體系[24]，將打造人才培養、教師隊伍、教育資源、教育治理、人民滿意的“五高”發展樣態[25]。另一方面，數智技術與教育教學協同創新。這引發了教育教學多維度的轉型，如教育實踐向場景化、業務化、機制化和組織化協同發展的新視域拓展；技術應用從功能驅動走向業務融合、機制創新和文化創生[26]；實施路徑呈現從被動適應到主動適應、從部分參與到全面參與、從工具生態到育人生態的變革性實踐創新[27]，系統性實現人與技術的協同共進，回歸教育的本質與初心。總體而言，育人體系正經歷深刻性變革，將從片面應試走向鑄魂育人的認知邏輯、從單一主體走向多元主體的生成邏輯、從以績為先走向以德為先的發展邏輯[28]，逐步邁向智能化、協同化、生態化的教育高質量發展格局。

（二）近中期前景

1.課堂教學數智化：著力數智技術賦能素養成長型課堂

教育強國建設目標的實現離不開課堂這一“主陣地”的生態重塑與范式轉型。GAI技術通過資源的生成性重構和終端的智能化升級，顯著加強了“師一生一機”交互的便捷化、低門檻與規模化[29]，助力課堂系統性、結構化、深層次變革。首先表現為GAI技術促進課堂生態優化升級與教學高質量提升。GAI技術支持傳統教學流程重構，深化開展線上線下混合、真實與虛擬情境融合以及人與多智能體協作的混合式、融合式、協同式教學。同時，GAI技術支持的教育智能體在智能輔導答疑、智能作業批閱、智能學習規劃等方面具有重要優勢，以充分發揮教師在學習指導、情感關懷、價值引導等方面的主體作用。其次，GAI技術助推學習方式轉變與學習深層次發展。目前GAI學科性工具在學習活動設計、情境創設、支架搭建、評價生成、個性輔導等方面提供了強有力支持，如基于GAI的文本、圖片、音頻、視頻等多模態生成，以及教育智能體支持的學生合作探究、問題解決、具身體驗以及評價反思，可以助力學習者突破傳統被動學習的藩籬，積極融入兼具主動性、建構性、協作性與真實性的有意義學習活動[30]。本研究團隊在近五年來持續與北京市東城區開展深度合作，從區域層面系統性推進人工智能支持素養成長型課堂建構的變革性實踐，使全區課堂逐漸呈現出自主式、合作式、探究式、項目式、體驗式等素養導向特征，并在此基礎上，緊跟GAI技術發展趨勢，正著力打造素養成長型數智化課堂生態。

2.教學模式精準化：推進數據驅動人機協同的精準教學

精準教學已成為教育強國背景下教學范式創新的應然選擇，數據驅動、人機協同是教育高質量發展的關鍵著力點。在大數據與人工智能技術的推動下，精準教學逐漸回歸教育學視角，從基于行為主義的傳統精準教學1.0向數據驅動的精準教學2.0以及人機協同的精準教學3.0轉變[31]，旨在充分發揮數據賦能下人與機器智慧的協同，推動教學范式向個性化方向轉型。具體來看，人機協同的精準教學有效促進課前、課中、課后全流程重構。課前，教師結合智能平臺生成的學生畫像和學習數據，精準識別學生學習需求和薄弱點，從而制定個性化預習任務和學習路徑；課中，基于實時數據反饋，教師動態調整教學策略、學習內容與學習難度，提供針對性學習指導；課后，整合過程性數據評估學生學習成效，生成個性化作業和增值性學習建議，并引導學生加強學習反思，實現對知識的深度理解與遷移。由此，人機協同的精準教學實現“精準導學、精準目標、精準設計、精準診斷、精準干預、精準反饋、精準評估”，推進素養導向教學模式的極致優化，也不斷由技術價值取向的精準教學下位層次向上延伸至人本價值取向、文化價值取向的精準教學上位層次[32]，逐漸形成“數據收集—數據分析一數據診斷一數據決策”的個性化學習閉環，將有效破解規模化教學與個性化培養這一根本矛盾。

3.教育治理循證化：深化群智協同的循證教育治理創新

教育治理現代化是教育強國建設的重要途經，在數智時代呈現出多主體、協同化、智能化、循證化特征，這背后體現了協同聯動的主體邏輯、追求善治的價值邏輯、數智驅動的技術邏輯以及循證決策的制度邏輯等多重理路[33]。一是數智技術推動內部治理結構和治理體系重構。教育治理現代化強調治理主體的多元參與、治理手段的數智驅動、治理對象的主體自治、治理實施的內在自覺[34]。在此過程中，高度重視利益相關者的多元表達、社會組織的專業化智力支持、學校的自治以及政府的主導引領作用[35]，以“共治”追求“善治”，進而形成高效、公平、有序的新教育治理格局[36]。二是數智技術深化教育治理手段和治理制度創新。教育治理現代化關注技術與制度雙向賦能，要求由數據賦能主體、技術、制度與價值等的深度變革，并以循證作為治理方式，以領導力、科學證據、公共價值為立足點，促進“技術—數據—證據—循證—治理”相融通，以“術制”保障“善治”。以此實現教育治理從經驗粗放、靜態監管向科學精準、多元共治轉型[37]，推動建成“多元參與、高效協同、開放共享、實時生成”的現代化治理體系[38]

三、人工智能賦能教育教學創新的關鍵實踐路徑

為實現人工智能賦能教育教學創新未來圖景，需要依托實踐取向的生態性建構路徑[39]。這要求深刻理解與把握教育實踐、學校變革、學生發展以及教師賦能等關鍵要素，并以持續迭代為原則探索、擁抱、駕馭、適應人工智能，推進“人工智能 + 教育”走向數智迭代賦能、跨域協同對話以及應用機制創新，從而加速教育強國建設的智能化、高效化與包容性發展。

（一）立足當前教育改革進程中的痛點、難點突破以探索人工智能

新時代的教育發展與課程教學改革是指向全人發展、服務社會轉型的藍圖，同時其實踐進程又充滿日益復雜的教育任務與教育難點，為此探索人工智能與教育教學融合以真正做到“減負提質”是當下教育強國建設的重大命題，需要以“系統思維”解構教育教學創新的“理想高地”。一方面，以人工智能賦能跨學科整合與培養，實現分化學科跨域融合的知識進階。如新課程標準強調各學科課程至少要用 10% 的課時開展跨學科主題學習，一改過去“主科為王”“就科論科”的學科割裂化教學實踐，但這一轉變使得學科教師面臨著不通專業外的學科而“跨不動”的艱難處境[40]。而GAI技術可以輔助中小學教師進行統整性課程設計與跨學科資源整合，為教師提供多元豐富的交叉學科內容，同時還可通過智能體輔助教育教學實施，促進教學評一體化實踐中“評”的邏輯深化。另一方面，以人工智能賦能教育教學全過程重構，克服傳統教育實踐多場域、多環節斷裂分化而影響教學改進的現象。從這個意義上看，人工智能技術可將教學中的各環節進行深層串聯，實現教學管評測的一體化閉環，從而優化課堂教學過程，構建素養成長型課堂生態。相應地，學校也應當打通數據鏈路，確保教學流程中的數據流通和深度應用，避免產生數據孤島與信息浪費[41]，為教學流程重構與課堂高階化發展、智能技術賦能深度學習進程提供有效支撐。

（二）關注場景數據融合、促進數智賦能學校變革以擁抱人工智能

相較于社會數字化轉型與教育數字變革的宏大語境，教育數據則可將傳統教育模式升級為數智驅動下的具體實踐。通過群體數據分析與教育智能決策，可以實現優質教育資源的優化配置、教學全過程的個性化定制、教育質量的持續迭代提升以及教育管理的科學化范式。其一，要不斷構建和完善智能化教學環境。數據有效利用的前提是體系化數據環境建構，破解一線實踐智能教學環境欠缺與區域間數字接人鴻溝則是題中之義[42]。學校應當根據自身特點建設適宜的智能教育教學環境，選取關鍵場景和重點學科引入相應的智能教學平臺和工具。這不僅要為教師提供利用人工智能進行教學模式創新的條件，而且要積極鼓勵教師在日常教學中嘗試和應用智能技術以服務高質量教學實施。其二，要實施以數據驅動為導向的循證化教學改進與教育治理。基于數據智能，學校可以利用智能平臺廣泛收集來自各種場景的多源師生數據，實時了解師生情況，切實利用大數據進行學校的統籌規劃與科學決策。而在這一過程中，應當同步培養師生對于數據價值的認識[43]，強調數據在教育管理中的核心作用，并鼓勵教師開展基于數據的教學反思與改進，最終促進教與學的優化發展。其三，要針對數據平臺進行持續迭代與優化。受到科學技術爆炸增長與教育教學取向變化的影響，學校需要建立持續改進應用的機制，根據師生、家長、社會的反饋不斷優化人工智能教育應用與數據可視化應用，保證數據的利用方向始終與其教育目標保持一致，同時維持參與全體的高滿意度與使用意愿。

（三）追尋數智時代學生的高品質終身學習力發展以駕馭人工智能

數智時代的教育更加自主化、個性化和互聯互通，學生被動的、淺表化的學習難以回應現代化社會要求與復雜性問題解決需求，而應追求主動的、深度的學習以為數智時代的學習做好準備，故而發展學生高品質的終身學習力成為重中之重。學習力是現代人基礎性的文化素質[44]，能幫助學習者適應不斷變化的社會環境，實現個人成長和自我價值，是一種持續促進個人學習品質提升的動態能力系統。而高品質的終身學習力指向于人的生命歷程中自我持續發展的能力、積極融人社會的能力以及敢于創新的能力集合，是一種長周期、適應性的終身學習歷程。回歸到教育教學實踐，可以說學生終身學習力發展既是學科實踐的深層追尋，也是數智時代的必然要求。一方面，新課程標準所倡導的核心素養不再是簡單知識堆砌，而是要愈加走向綜合性、跨領域、情境化的問題解決，在這一層面GAI可以為學科教學的項目化學習設計提供資源支撐，為教師跨學科主題學習實施提供能力補給，為學生的真實問題理解提供現實創設，最終使得深層次、高質量的學習發生；另一方面，GAI等新興技術的噴涌爆發也將引發新一輪學習革命，其既是對教師教學有效化、精準化的極大助力與解放，同時也敦促學習者持續不斷地學習、接納并使用新的技術。可以說，擁有終身學習理念與高品質學習力是一切成功的基石，那些畏懼改變而固步自封、安于現狀而不積極進取的人終將被人機協同的社會演化進程所淘汰，而擁有終身學習力又敢于創新的學習者才有可能成為教育強國建設需要的將才、帥才。

（四）基于教師變革性專業發展范式創新助力教師以適應人工智能

數字化轉型呼喚未來教育教學系統性、深層次變革，而這對于一線中小學教師而言無疑是巨大的挑戰，需要教師從非專業人員（教書匠）向專業人員（研究型教師）轉變，以及伴隨的教學觀念更新、教學模式創新、信息化教學能力提升、開放性研究能力突破等的同向性發展。這迫切需要升級傳統教師專業發展模式，使教研、培訓、科研分層分類實施走向證據導向教科研訓一體化的專業發展道路，從而構建面向素養成長型課堂生態的教師變革性發展新范式。首先，要面向師生共進素養成長型課堂，基于課堂生態高層次發展的需求，構建適合學校教學的智能課堂評價模型，并以模型為導向、以GAI技術為支撐，實現對課堂的現代性解構與重構，促進教師的專業發展走向混融式、實證化與精準化，從而提升教師數字化教學勝任力。其次，要面向數智時代的循證研究范式，聚焦數智時代教師數字素養的新內涵、新特征、新要求，以解決教師教育教學實踐中遇到的真實問題為目標，以專家和教師的跨界群體協作為基礎，構建數字化混合研修創新模式，跨域協同、群智共生，助力教師經歷反復循環迭代的“設計一實施—觀察—反思”的行動過程，以課堂實證轉型的力量實現成長型教師教學行為改進與骨干型教師教學常模引領的并進發展。最后，要在教師現代性專業發展體系上形成立體化創新格局，比如通過優秀案例觀摩、綜合性課例研究、企業或高校專家主題講座、區域內或集團校共同研修、階段性學習成果生成等方式，為教師專業發展提供“多域協同、場景伴隨、行動生成、循證支撐”的力量，從而實現教育思維、理念的轉變以及教師教學實踐智慧的發展[45]，增強教師對教育強國背景下人工智能技術賦能教育教學創新的理解力和執行力。

四、人工智能賦能教育教學創新的重要風險審思

事物都有其兩面性，人工智能技術于社會各行各業亦是把“雙刃劍”。在思考教育強國背景下人工智能賦能教育教學創新未來圖景與實踐路徑的同時，不能忽視對于其潛在風險的警惕[46]，需要妥善處理好技術賦能教育教學過程中價值理性與工具理性之間的關系，審慎應對好人工智能介入教育教學的風險侵襲。因此，如何抵御、消解、規避與警惕技術與資源嵌人教育教學全過程中的“場景斷鏈”“素養不足”“供需異化”以及“倫理風險”[47]，全面釋放科技向善的正向效益，是教育強國背景下人工智能賦能教育教學創新理性處理與風險應對的關鍵著力點。

（一）抵御智能環境風險，重塑數智時代教育教學生態

隨著技術的爆炸增長與學習的進階要求，教育教學生態建構日益成為一個復雜而系統的過程，涉及到學生、教師、家長、管理者等多元主體的價值期待，覆蓋到教、學、管、評、測等多業務場景的聯動交互。反觀現實，我國數字化教育教學環境依舊難以滿足日益增長的教育用戶美好需求[48]，高易用性、高可用性的數字基礎設施不健全，區域間優質教育資源配置不均衡，許多學校的數字教育裝備停留在“建好不用”的廢舊狀態，極大地妨礙了人工智能賦能教育教學創新的強大推力釋放。因此，必須要建構面向數智時代的教育教學生態，提供覆蓋廣泛、傳輸高速、聯結萬物的融智校園網絡體系，加快多元數字終端設備和智能教學平臺工具的布局架構[49]，強調摒棄技術堆砌，關注教學方法和學習方式的革新。在一線教育實踐層面，要積極征集教育教學場景下各類智能教學平臺、系統與工具的融合應用案例，從課前、課中、課后及輔助工作效能提升等多場景開展應用融合實踐與創新引領，在課堂教學生態、高質量作業開展、個性化學習診斷與改進等方面聚合學校或區域層面的跨學科專家力量，以數智能技術支持的教育教學生態建構來撬動教與學的系統性變革。

（二）消解教師素養風險，加速教師現代性轉變與發展

人工智能技術的教育應用呼喚著教師角色發生同步性轉變，教師群體不再僅僅是知識的傳遞者，更是學習的引導者、創新的推動者和情感的關懷者。與此同時，教師需要更新自身傳統的教育理念，變革傳統的教學模式，理解GAI技術如何更好地服務于教師的教和學生的學，更需要掌握數據分析、智能工具使用、人機協同教學等新能力。在這一過程中，教師會面臨來自主觀和客觀兩個維度的挑戰。主觀層面上，教師群體存在著角色轉變困難，適應GAI技術需要更多的時間與精力，額外負擔以及技術的不親密感可能會使教師產生抵觸情緒[50]，特別是一些屬于“數字難民”的中高教齡教師群體更是難以快速接受。客觀層面上，人工智能相關的研修培訓不足使得教師群體可能無法充分應用或錯誤使用GAI工具致使影響教學質量，產生“事倍功半”之效乃至副作用[51]。為此，學校教研室和區域師訓部門應加強教師人工智能素養與現代性專業能力的培訓和職業發展伴生性支持，提供必要的資源或平臺，幫助廣大教師群體掌握人工智能技術并將其應用于教學中。而這不僅包括技術工具的培訓，更包括教育理念的更新和教學方法的創新。

（三）規避技術依賴風險，研判技術的適用性與成熟度

盡管人工智能技術在教育教學領域展現出巨大潛力，但其在深入教育教學過程仍面臨適用性與成熟性的技術挑戰[52]，不少中小學教師對智能工具表現出不信任而質疑、不使用而抵制。在真實教學實踐場域中，數據稀疏性問題可能導致智能系統無法準確理解學生的學習需求，而模型泛化問題也可能導致智能系統在面對新的教學場景時表現不佳。此外，不同學科對人工智能技術的需求和適用性也有所不同，譬如GAI在文科領域的應用相對成熟，而在理科領域的應用則有待進一步發展。為解決上述關鍵性問題，需要不斷加強技術攻關和研發投入，更要深度理解課程教學、師生關系以及學習規律，不能把人工智能賦能教育教學做成技術的硬性融入，要警惕學生離場學習替代具身學習導致學生情感體驗的縮減，機器算法替代學生思維造成的學生認識體驗匱乏[53]，切實提高人工智能在教育教學中的適用性和價值性。更為重要的是，學校在整體規劃和選擇應用人工智能技術應用時，應充分考慮其技術特點和本校實際需求，避免盲目追求“高大上”“大而全\"的海市蜃樓，要以“應用為王”為原則，做到只選好用的、不選好聽的，以單點為突破口、立足特色、做實做深。

（四）警惕倫理安全風險，重視技術倫理與隱私權保護

隨著人工智能技術在教育領域的廣泛應用，數據安全與隱私保護成為一個亟待解決的問題[54]。早在2017年《新一代人工智能發展規劃》發布之際，我國就針對信息安全與隱私保護等關鍵命題進行了部署，旨在推進人工智能技術健康規范發展。智能技術應用涉及到大量的師生個人數據收集和處理，如學生的學習記錄與行為數據、教師的教學軌跡與數字畫像。這些數據的不當使用可能會侵犯師生隱私權，甚至可能被用于不良目的。而現實是市場上有很多教育類App在收集用戶數據時存在不規范行為、處理用戶數據時出現了缺少標準等問題，很大程度上導致人工智能教育應用在用戶數據安全方面存在保護措施缺失的問題，故而確保人工智能教育應用安全可靠可控成為一個迫切的倫理問題[55]。因此，政府、學校各級教育行政部門需要建立完善的倫理保護機制和政策體系，確保師生的隱私和數據安全，其中包括但不限于數據的加密存儲、訪問控制、數據使用協議等。同時，也需要加強對學生隱私安全與技術倫理教育，須知技術只是工具的存在，而關鍵在于人的使用，要將信息安全意識根植在學生心里，讓學生群體了解信息安全的重要意義以及規避侵害的有效方法，從而充分發揮科技向善、賦能社會的磅礴力量。

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作者簡介：

李玉順：教授，博士，博士生導師，研究方向為教育信息化、課堂學習方式變革理論與實踐、在線及混合式學習。韓夢瑩：在讀博士，研究方向為人工智能教育應用及循證實踐、課堂學習方式變革理論與實踐、教師與學生發展評估。

Empowering Education and Teaching Innovation with Artificial Intelligence Under the Background of the Powerful Country in Education： Future Visions， Practical Paths， and Risk Considerations

Li Yushun， Han Mengying

Faculty of Education， Beijing Normal University， Beijing 100875

AbstractArielseeaisofua thecoreforedingucatiladgpingaitofucatiotingiialduatid educationaleitoweetelltstiliofeveotpowtouac innovationbyunderthebackgrondftepowefulcotryineducatiofacesuncertaincalengessuchasteitegratedcostctioof inovativemodelsdepthexploatiooftrasfoatiepracticsteaticafatioofvaubasedosiongndfaing plaingofsystematicpath.Basednvalueteorythisstudylaboratesonthemeta-value，istrumentalvaluanddevelopmentalvalueofAempowerededucatioalandteachingioationOnthisbasis，thisstudyoutlinsthefuturevisioofempowerededucatioaladteaching inovationfroadospisctoofofulotucatics educationalcoeptstedoadleoglgfrdbyhuaalolgdodiatedbyyaros”te putsforardpactlpatsingfsingobreaigtoughotsddiiducatioagaetiotodtaed schooltransfoatiosigtheultiioofdents’lfelongangbiltdregtngterafoatieelot teachers.Itepobsdatertflellg basedotplsalltgsdotel teachers’compechologicalpedeedticalityitfpovigtifoepegoatiati of AI in the education field，speeding up the construction of the powerful country in education.

Keywordseulotuatio;rifaltellcovaiuaodtag;iacytedoha transformative teacher professional development

收稿日期：2025年1月20日責任編輯：邢西深