河南省進出口貿易額的影響因素分析

進出口貿易是推動區域生產力發展的關鍵因素，也是各國企業提高勞動生產率、降低生產成本的重要途徑。在當前的新發展格局下，對外開放已成為我國經濟發展的必然選擇，而對外貿易既是促進區域經濟增長的核心環節，又是國民經濟的重要組成部分。

隨著全球貿易一體化的深入，河南省作為中部地區崛起的“領頭羊”，憑借其連接東西、貫通南北的戰略樞紐地位，在中部經濟崛起中扮演著重要角色。作為內陸大省之一，河南省的進出口貿易額在中部城市中位居首位，但與沿海地區相比，其貿易發展水平仍存在差距，這種差距一定程度上制約了河南省經濟的發展。因此，深人研究河南省的進出口貿易現狀，對于擴大該省對外貿易規模、推動經濟增長具有重要的現實意義。

一、文獻綜述

隨著科技的進步和貿易全球化的深入，進出口貿易已成為推動區域經濟增長的關鍵途徑。多年來，圍繞影響進出口貿易額的諸多因素，國內外眾多學者展開了廣泛而深入的研究。舒服華利用小波變換與灰色DGM（2，1）模型相結合的方法，對2007-2017年中國進出口貿易額進行了動態預測，證明該方法具有較高的預測精度和可靠性，取得了令人滿意的效果。趙清軍等利用單位根檢驗等分析方法，對福建省1984-2016年的進出口貿易數據進行了分析，研究了經濟增長與對外貿易之間的關系。結果表明，福建省的經濟增長與對外貿易之間存在長期穩定的關聯性。[2丁雯通過趨勢分析等方法對進出口貿易影響經濟增長的因素進行了研究，發現只有當進口額和出口額同步增長時，才能對GDP產生最大的推動作用。3劉思燚等運用因子分析方法，對2006-2015年湖南省的GDP、實際利用外資等9個指標進行了數據降維和處理，深入探討了湖南省進出口貿易額的主要影響因素。俞力寧通過構建雙對數線性回歸模型，對江蘇省的五個經濟指標進行了分析，重點研究了進出口貿易額的影響因素，發現區域國民生產總值和居民消費價格指數是影響對外貿易額的核心因素。[5]

綜上，目前對于進出口貿易額影響因素的研究成果頗為豐富。本文在借鑒前人研究成果的基礎上，采用多元線性回歸模型和嶺回歸法，選取近20年來河南省進出口貿易額及影響因素的數據，深人探討了影響河南省進出口貿易額的關鍵因素，并據此提出促進該省進出口貿易額可持續增長的對策建議。

二、模型與數據

（-） 模型與變量

多元線性回歸分析方法是多元統計分析的各種方法中應用最為廣泛的一種，是用于研究一個或多個變量（因變量）相對于其他多個變量（自變量）的依存關系的數學模型。本文將運用多元線性回歸模型來分析河南省進出口貿易額的影響因素。多元回歸分析研究的是因變量 Y 對 p 個自變量 X₁，X₂，…，X_p 的依賴關系。因變量Y為被解釋變量，而自變量 X₁ ζ₁，X₂，…，X_p 為解釋變量。多元線性回歸模型可表示為：

Y=β₀+β₁X₁+β₂X₂+…+β_pX_p+ε

其中， β₀ 表示常數項 β_j（j=1，…，p） 是固定但未知的參數，為總體回歸系數， σ，ε 是隨機誤差項。

嶺回歸是當自變量間存在多重共線性，| X^′X∣≈0 時，給X^′X 加上一個正常數矩陣 kI ，那么， X^′X+kI 接近奇異的程度就會比 X^′X 接近奇異的程度小一些。考慮不同變量量綱的影響，需要先把數據標準化，標準化后的矩陣仍用 X 表示，定義 β 的嶺回歸估計為 其中， k 稱為嶺參數。經過直觀考慮或計算機模擬的方式確定合適的 k 值，得到嶺回歸估計方程。

研究

經過對相關研究的了解和學習，并參考大量文獻和前人的研究分析，本文最終選取GDP X₁ （億元）固定資產投資 X₂ （億元）實際利用外資 X₃ （億美元）外匯儲備 X₄ （億美元）貨幣供應量M₂X₅ （億元）匯率（人民幣兌美元） X₆ 、關稅收入 X₇ （億元）以及教育經費 X₈（^?） （億元）共八個指標來探究河南省進出口貿易額的影響因素。

（二）數據來源

本文依據《河南統計年鑒》和《中國統計年鑒》整理了2004-2023年的相關數據，其中，進出口總額、GDP、固定資產投資、實際利用外資來自《河南省統計年鑒》，外匯儲備、貨幣供應量 M₂ 關稅收入、教育經費來自《中國統計年鑒》。匯率為人民幣兌美元，來自國家外匯管理局。

三、實證分析

（-） 多元回歸模型

1.模型的建立

為了消除不同因素之間量綱的影響，筆者先對原始數據做標準化處理，剔除量綱間的影響和變量自身差異的大小，進而建立多元線性回歸模型，結果詳見表 1

得到回歸方程為：

Y=-1.831X₁+0.418X₂+0.229X₃-0.266X₄-2.714X₅-0.139X₆- 0.142X₇+5.054X₈+0.135 （2）

通過上述式（2）可知，進出口貿易額與固定資產投資、實際利用外資和教育經費呈正相關，與GDP、外匯儲備、貨幣供應量M₂ 、匯率和關稅收入呈負相關。其中，教育經費對進出口貿易額的影響最大，其他變量相較之下對因變量的影響較小。

2.回歸模型的檢驗

利用SPSS軟件對標準化數據進行相關分析，結果詳見表2。

由表2可知，該模型調整后的 R²=0.972，R² 越接近1，表明回歸模型的擬合效果越好，因此，該多元線性回歸模型與各變量值之間具有較好的擬合優度。

由表3的 F 檢驗可知，在0.05的顯著水平下 F=82.277gt; F_0.05（8，11）=2.95 結果表明，該回歸模型是顯著的，即說明自變量整體上對 Y 有顯著的線性影響。

盡管自變量明顯影響因變量，但通過觀察表1的數據可以發現，所有變量的VIF值都大于10，說明該模型中自變量之間存在多重共線性。為了簡化模型又不失模型的有效性，筆者利用嶺回歸法，解決多重共線性問題，對模型進行進一步的優化。

（二）嶺回歸法

筆者利用SPSS軟件，將迭代步長設為0.01，運行得到嶺跡圖，詳見圖1。

從圖1可知，隨著 k 值的逐漸增大，相關變量的系數發生變化并逐漸穩定。當 k=0.07 時， k 繼續增加而相關變量的系數基本保持不變。因此，最佳嶺回歸參數 k=0.07 在程序中加入 k=0.07 并再次運行，得到的回歸系數詳見表4。

從表4得知，模型中 F 的統計量為38.98，在0.05的顯著性水平上通過檢驗，說明模型有效。 R²=0.966 ，調整后的 R²=0.941 有所下降，主要是因為嶺回歸為解決共線性問題而舍棄了一些信息，降低了擬合的準確性，但這種降低并不明顯，在可接受范圍內。

從表4嶺回歸系數中的 P 值來看，GDP、固定資產投資、實際利用外資、貨幣供應量 M₂ 、教育經費均小于0.05，表明各解釋變量對被解釋變量具有顯著影響，并且均通過了值的顯著性檢驗。外匯儲備、匯率、關稅收入沒有通過顯著性檢驗，故剔除這3個變量，得出標準化的嶺回歸方程為：

表1多元線性回歸系數

表2模型摘要

表3標準化后的 F 檢驗

+-X1--X2--X3--X4--X5--X6--X7--X8

圖1嶺跡圖

表4嶺回歸系數

嶺回歸的標準化系數能夠相對客觀地反映自變量對因變量的影響程度。通過比較5個自變量的系數大小，可以了解自變量對因變量的影響程度。自變量值越大，其對進出口貿易額的影響程度越深。 β₈gt;β₃gt;β₅gt;β₂gt;β₁ ，因此，對河南省進出口貿易額影響程度由大到小的因素分別為教育經費、實際利用外資、貨幣供應量 M₂ 、固定資產投資以及GDP。具體表現為：教育經費面積每增加1個單位，進出口貿易額平均增加0.231個單位；實際利用外資每增加1個單位，進出口貿易額平均增加0.23個單位；貨幣供應量 M₂ 每增加1個單位，進出口貿易額平均增加0.224個單位；固定資產投資平均增加1個單位，進出口貿易額平均增加0.146個單位；GDP每增加1個單位，進出口貿易額平均增加0.131個單位。

四、結束語

本文通過實證研究分析了2004-2023年河南省進出口貿易額的影響因素，發現教育經費、實際利用外資、貨幣供應量 M₂ 固定資產投資和GDP是主要影響因素。根據各因素的不同影響，相應提出以下政策建議：第一，加強教育與科技創新。通過加大教育經費投人和推動科技創新，提升河南省的人力資本和技術水平，提高出口產品附加值；第二，優化外資引進政策。吸引更多高質量外資，推動技術轉移和產業鏈升級，提升河南省在全球價值鏈中的地位；第三，保持金融政策穩定。確保貨幣供應量適度增長，降低企業融資成本，支持外貿企業發展；第四，加大基礎設施投資，特別是交通物流設施的建設，提升省內外的互聯互通水平。

參考文獻：

[1]舒服華.基于小波DGM （2，1） 模型的我國進出口貿易額預測[J].保定學院學報，2018，31（03）：17-23.

[2]趙清軍，王雅妮，周畢芬.福建省經濟增長與進出口貿易關系的實證分析[J].石家莊鐵道大學學報（社會科學版），2018，12（04）：9-14.

[3]丁雯.江蘇進出口貿易對經濟增長的影響分析[J].南京審計學院學報，2007（02）：7-10

[4] 劉思燚，羅潤芝，湯春玲，等.基于因子分析的湖南省進出口貿易影響因素探究[J].中國市場，2017（13）：290-292.

[5] 俞力寧.宏觀經濟因素對進出口貿易總額影響的研究：基于江蘇省的實證分析[J].現代商業，2022（09）：36-40.

[6]賈俊平，何曉群，金勇進.統計學（第六版）[M].北京：中國人民大學出版社，2014.

[7]何曉群，劉文卿.應用回歸分析[M].北京：中國人民大學出版社，2001.