高校圖書館人工智能素養培育現狀及發展對策研究

1引言

人工智能素養是一類以人工智能技術學習、應用與評估為核心的實踐性知識，主要由人工智能理解、人工智能思維與人工智能倫理等要素構成。自2022年OpenAI公司推出ChatGPT-3.5以來，以生成式人工智能、大語言模型為代表的人工智能技術深度融入各個行業，正式開啟了人工智能商業化時代。在此背景下，人工智能素養成為圖情界關注的熱點問題。國務院印發的《新一代人工智能發展規劃》指出，人工智能產業是我國重要的經濟增長點，高校和科研院所應加大人工智能理論、技術與應用的研究力度，建設人工智能領域的高端人才隊伍。高校圖書館作為師生教學科研服務的重要機構，在人工智能素養培育中起到先導性作用。高校圖書館人工智能素養培育的目標是輔助師生掌握人工智能前沿基礎理論與關鍵共性技術，提升面向人工智能創新應用的綜合素養。高校圖書館人工智能素養培育的核心內容聚焦于知識、理解、技能、價值觀等層面。

從理論研究來看，施雨等認為，高校圖書館人工智能素養培育是一項跨學科的復雜工作，館方應充分利用業內外機構的優勢資源，提升人工智能素養培育總體實力。王兆軒建議高校圖書館利用線上線下相結合的人工智能素養培育方法，提高用戶的人工智能素養知識學習效率。郭亞軍等認為，高校圖書館應從組織、人員、技術等方面，構建具有信度和效度的人工智能素養框架。就具體實踐而言，四川大學圖書館開發了人工智能風云錄與OpenAI權力的游戲、GPT與生成式AI、生成式AI的邊界與未來、駕馭AI時代等人工智能素養專題課程。但目前學者較少對高校圖書館人工智能素養培育的全鏈條工作進行梳理，且并未設計覆蓋全生命周期的人工智能素養培育技術路線。筆者在調研高校圖書館人工智能素養培育問題的基礎上，提出旨在強化人工智能素養培育效能的實踐策略。

2調研情況

筆者的調研對象是我國42家“雙一流”大學圖書館，主要借助網站調研、文獻調研、案例分析等手段，實證考察樣本館人工智能素養培育組織、內容、方法、載體的基本情況。首先，利用網站調研法從樣本館官方網站中獲取人工智能素養培育的現狀數據，梳理樣本館人工智能素養培育發展概況。其次，對高校圖書館人工智能素養培育的研究文獻開展案頭調研，分析樣本館人工智能素養培育的優勢與不足。最后，選取做法新穎的樣本館作為案例分析對象，深人總結提煉樣本館人工智能素養培育的共性與個性經驗。數據概況如表1所示。

3 高校圖書館人工智能素養培育發展現狀

3.1組織設計發展現狀

從表1可知，高校圖書館均將人工智能素養框架作為人工智能素養培育的重要依據，利用自主設計與非獨立設計方式構建人工智能素養框架。如南開大學圖書館等11家樣本館自主設計了涵蓋人工智能素養培育原則、目標、方法與保障的人工智能素養框架，并實時評估人工智能素養框架應用情況。山東大學圖書館等31家樣本館將《全球媒體和信息素養評估框架》《確保和提高全民公共數字化學習質量行動倡議》等文件作為人工智能素養培育實施依據，據此策劃人工智能素養培育的技術路線。

3.2 內容模塊發展現狀

自前樣本館人工智能素養培育內容分為理念塑造、資源推薦、技術創新、知識挖掘4類。“理念塑造\"內容模塊旨在提升用戶對AI發展的敏感度，引導用戶對AI技術產生積極正向的認知。“資源推薦”內容模塊旨在向用戶推送AI技術原理、AI應用場景、AI趨勢認知等主題的學習資源，輔助用戶及時內化吸收人工智能素養知識。“技術創新”內容模塊以AI選擇性評估、AI交互使用為主，旨在增強用戶利用人工智能解決實際問題的能力。“知識挖掘”內容模塊旨在輔助用戶在人工智能素養知識間建立關聯關系，引導用戶將AI理論知識轉化為實踐技能。

3.3實施方法發展現狀

調研發現，25家樣本館發起人工智能素養交流研討活動，讓用戶交流分享人工智能素養學習心得，并互助式解決人工智能素養問題。26家樣本館采用專題講座形式為用戶講解AI思維、AI倫理與AI技術的關鍵點，加深用戶對人工智能素養知識的理解和應用。23家樣本館定期發起以AI技能訓練為主題的沙盤模擬和創業大賽活動，引導用戶在演練AI技能的過程中提高AI交互和問題解決能力。19家樣本館開發了人工智能素養精品課程，將其嵌入用戶教學科研全過程，從教學科研能力提升角度塑造用戶人工智能素養。

3.4載體平臺的發展現狀

實證考察結果表明，25家樣本館構建了具有檢索、閱讀、下載等功能的人工智能素養專題數據庫，不僅能夠為用戶情境化推送不同學科主題的人工智能素養知識，還可輔助用戶跨媒體、語義化檢索目標資源。21家樣本館發揮網易云課堂、慕課網、超星慕課等平臺的遠程線上學習功能，引導用戶在線學習人工智能素養理論與實踐知識。20家樣本館利用智能沙盤、虛擬現實、體感交互等技術，打造了人工智能素養實訓教學平臺，用戶可借助多元化的實訓教學設備開展知識、技能、倫理層面的人工智能素養訓練。

4" 高校圖書館人工智能素養培育的主要問題

4.1人工智能素養框架缺乏針對性和實效性

實證考察發現，占比超過 70% 的樣本館將國內外成熟的人工智能素養框架作為人工智能素養培育的工作依據，較少對現有的人工智能素養框架進行本土化改造。如中國農業大學圖書館在應用美國“數字承諾”組織發布的《人工智能素養：理解、評估和使用新興技術的框架》時，并未結合用戶實際情況對其進行修正與完善，或將削弱人工智能素養框架的指導效力。另外，部分樣本館自主設計的人工智能素養框架學科特色不顯著，導致難以從學科交叉角度策劃人工智能素養培育實施路徑。

4.2人工智能素養培育內容較為局限且指向模糊

第一，人工智能素養培育內容存在局限性。調研發現，較多樣本館將AI技術、AI工具、AI知識等技能層面的內容作為人工智能素養培育的重點，而僅有近 20% 的高校圖書館從產權保護與思維塑造角度，設計旨在強化用戶理性認識的人工智能素養培育內容。第二，人工智能素養培育內容深度不足。如西北工業大學圖書館重點圍繞文獻檢索、科研能力、論文寫作等維度設計人工智能素養培育內容，并未開發人工智能技術跨學科應用類型的學習內容，或將降低人工智能素養培育邊際效益。第三，人工智能素養培育內容指向模糊。樣本館雖然認識到用戶需求分析的重要性，但疏于將用戶需求融入人工智能素養培育內容設計的全過程，極易降低人工智能素養培育的針對性。

4.3人工智能素養培育方法相對僵化

目前，樣本館人工智能素養培育方法普遍存在固化單一的問題。如大連理工大學圖書館采用“一對多互動\"或“多對多互動\"形式，引導用戶開展人工智能素養交流研討。但較少借助“點對點互動”方式提高人工智能素養交流研討效率，或將降低用戶參與度和滿意度。中南大學圖書館舉辦的人工智能素養專題講座雖可讓用戶全面了解人工智能領域的前沿趨勢，但并未設置師生互動環節，導致用戶的人工智能素養學習效果不及預期。蘭州大學圖書館發起的人工智能素養實訓學習活動，能夠較好地錘煉用戶在技術創新層面的人工智能素養，但疏于結合產業需求完善人工智能素養實訓方法。北京航空航天大學圖書館的人工智能素養課程嵌入方法穩定性和連續性較低，將影響人工智能素養培育用戶的接受效果。

4.4人工智能素養培育載體的功能性略低

第一，專題數據庫的資源揭示功能偏弱。如山東大學圖書館的人工智能素養專題數據庫僅設置了資源導航、關鍵詞檢索等資源推薦功能，并不支持用戶對人工智能素養知識進行關聯分析，導致人工智能素養培育效果大打折扣。第二，慕課平臺的互動支持力度不足。如電子科技大學圖書館依托學堂在線平臺開發了人工智能素養通識課，有效增進了師生對人工智能技術的認知與理解。但疏于利用慕課平臺的實時互動功能搭建人工智能素養交互式學習生態圈，導致用戶的參與積極性不足。第三，實訓教學平臺應用效果未及預期。如云南大學圖書館在構建人工智能素養實訓教學平臺的過程中，并未針對性設計可帶來沉浸式互動體驗的實訓項目，導致人工智能素養實訓效能略低。

5 高校圖書館人工智能素養培育發展對策

5.1提高人工智能素養框架的本土化、學科化水平

5.1.1設計符合學情的人工智能素養框架

高校圖書館應結合本校人工智能的應用情況和師生對于人工智能的接受情況，構建符合校情與學情的人工智能素養框架，并提升人工智能素養框架的標準化和規范化程度。一方面，高校圖書館可從技術要素與非技術要素兩個方面設計人工智能素養框架的構成內容。技術要素主要包括AI創新、AI工具、AI交互，非技術要素主要包括AI知識、AI意識、AI信息管理。另一方面，高校圖書館可設計人工智能素養框架實施保障機制，圍繞跨學科知識體系、AI能力構建、AI道德與責任等維度，創建人工智能素養評估指標體系，科學分析師生人工智能素養的變化情況。

5.1.2增強人工智能素養框架與學科的契合度

高校圖書館應從學科交叉與學科應用角度，設計彰顯學科特色的人工智能素養框架，以指導館方開展面向跨學科、跨專業、跨領域的人工智能素養培育工作。如高校圖書館設立以人工智能素養培育為主題的微專業，基于人工智能、智能感知、物聯網等先進技術與學科深度融合的視角，構建人工智能素養課程群，并打造以AI意識、AI知識、AI技能為核心的創新創業項目體系，使人工智能素養框架的學科特色更為鮮明。

5.2促進人工智能素養培育內容與用戶需求相匹配

5.2.1 創建可反映師生多元化需求的用戶畫像

第一，高校圖書館應精細化分析用戶的人工智能素養培育需求。如高校圖書館可利用問卷調研、實地訪談等手段，對不同院系、不同年級、不同專業的用戶開展大規模調研，從學習方法、學習支持、課程偏好等維度劃分用戶需求類型，據此建立涵蓋人工智能知識、人工智能應用與人工智能創造的用戶畫像。第二，高校圖書館應動態分析用戶需求的變化狀況。考慮到用戶的知識結構與應用能力持續變化，高校圖書館需依據用戶的人工智能意識與人工智能知識的現實情況，準確研判用戶需求在遠期的變化趨勢，確保用戶需求數據可信、可用。

5.2.2層次化、結構化設計人工智能素養培育內容

第一，高校圖書館應定制化設計契合用戶需求的人工智能素養培育內容。楊波等對美國亞利桑那大學圖書館人工智能素養教育實踐進行案例分析后發現，高校圖書館需結合用戶的實際需求，對人工智能素養培育內容進行分層分類地設計。對于教師用戶，人工智能素養培育內容包括AI工具與教育、AI檢測工具使用、AI版權保護與大語言模型應用技巧。對于學生用戶，人工智能素養培育內容包括智能工具應用能力、數據智能素養、批判性認知能力、人機協作素養與倫理責任意識。因此，圖書館需精準識別不同用戶群體在知識處理、創新實踐中的差異化需求，據此科學設計人工智能素養培育內容。如，針對低年級學生設計AI入門課程，講解智能檢索、文獻輔助工具的基礎操作等內容；為高年級學生開設進階工作坊，聚焦算法原理理解、人機協作策略；為科研用戶提供專題培訓，探討技術倫理邊界、跨學科知識圖譜構建等內容。第二，為提升人工智能素養培育內容的系統性與全面性，高校圖書館不僅需要優化知識類、技能類、應用類人工智能素養培育內容的占比，還應適當增加深度學習、自然語言處理、多智能體系統等人工智能前沿領域內容，拓寬人工智能素養培育內容的覆蓋范圍。

5.3應用理論與實踐相結合的人工智能素養培育方法

5.3.1改進人工智能素養課程教學方法

第一，高校圖書館應創建覆蓋用戶專業與學科的人工智能素養課程教學體系。一方面，高校圖書館可從初階與高階兩個維度設計人工智能素養課程矩陣。人工智能素養初階課程的受眾群體是本科生，核心內容是AI操作、AI應用和AI交互，課程主旨是輔助用戶對人工智能形成輪廓性認識。人工智能素養高階課程的受眾群體是新人職教師，核心內容是AI倫理與AI創新，課程主旨是提高用戶的跨學科AI探索能力。另一方面，高校圖書館可聯合校內院系制作人工智能校級公選課，擴大人工智能素養課程的對象范圍。第二，高校圖書館應持續優化人工智能素養課程教學手段。如高校圖書館可將微課、翻轉課堂、工作坊、沙盤模擬等課程教學方法應用于人工智能素養培育實踐，引導用戶開展問題驅動、項目導向的人工智能素養課程學習。

5.3.2應用項目式人工智能素養實訓方法

高校圖書館可發揮項目式學習的任務驅動與集體探究特色優勢，設計項目式人工智能素養實訓方案，提高用戶的人工智能應用與創新能力。如，江南大學圖書館采用基于項自嵌入的人工智能素養實訓方法，提供嵌入用戶數字學術全過程的人工智能素養實訓服務，引導用戶通過團隊協作、項目研討等途徑提高人工智能實踐能力。借鑒這一做法，高校圖書館可創建涵蓋情境設置、項目探究、組間評價等環節的人工智能素養實訓項目，利用數字場景探訪學習、場景創新實訓、互助式項目實訓等手段，漸進式增強用戶的人工智能素養。

5.4拓展人工智能素養培育載體的功能邊界

5.4.1增強專題數據庫的知識發現功能

第一，高校圖書館可利用語義分析技術的語義關系抽取、資源可視化揭示功能，對人工智能素養專題數據庫中的資源進行語義識別，在各類人工智能素養數據間建立語義網絡，讓用戶能夠深刻把握人工智能素養在理念、技術、方法等層面的內在聯系。第二，高校圖書館可借助地理信息技術直觀形象地詮釋人工智能素養知識的關聯關系。如，高校圖書館可在人工智能素養專題數據庫中嵌人地理信息技術，在充分整合人工智能素養知識的功能數據與情境數據基礎上，從時空關聯角度揭示人工智能素養學習資源的關聯機理。

5.4.2構建基于慕課平臺的交互式學習體系

高校圖書館應發揮慕課平臺的在線學習與社交互動優勢，開展基于慕課平臺的人工智能素養交互式學習，激發用戶參與人工智能素養培育的內生動力。如南方科技大學圖書館利用“好大學在線\"慕課平臺的多元化互動學習功能，創建了支持用戶互助式學習人工智能素養的利好環境，用戶可借助評論互動、私信互動、論壇互動等形式，探討人工智能素養學習策略[1。以其為參考，高校圖書館可利用微助教、雨課堂、UMU等慕課學習工具，將人工智能素養學習資料嵌入教學活動，引導用戶利用彈幕、課堂測試、課程論壇等慕課功能模塊，互助式解決人工智能素養的痛點與難點。

5.4.3強化實訓教學平臺的用戶感知體驗

高校圖書館可利用全息互動、增強現實、自適應深度學習、神經形態計算等前沿信息技術，改進實訓教學平臺的互動支持效果，提升用戶的人工智能應用和創新能力。浙江大學圖書館借助AI機器人、VR顯示頭盔、AR全景相機等設備，搭建了集實訓、教學、培訓認證等功能于一體的X-lab空間。在DTwin數字平臺套件和VR開發平臺等專業工具支持下，用戶不僅可演練圖像識別、目標檢測、數字孿生平臺開發等人工智能實踐技能，還可利用基于全鏈路互動的實訓方法，開展技術融合與創新實驗、模擬行業應用、開放共享與產教融合等實訓項目，讓用戶在實踐中錘煉人工智能綜合素養[]。

6 結語

筆者對高校圖書館人工智能素養培育的現狀與問題開展全面調研，提出旨在提升人工智能素養培育綜合效益的發展對策。在今后的工作中，高校圖書館應加大人工智能領域的數字資源建設力度，從組織創新、技術創新、流程創新等維度增強人工智能素養培育保障，并組建具有較高理論與實踐能力的人工智能素養培育師資團隊，確保人工智能素養培育工作取得實效。

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[10]圖書館信息素養慕課上線，為南科學子量身打造[EB/OL].[2025-07-01].https：//lib.sustech.edu.cn/2022/0929/c58a6177/page.htm.

[11]虛實交融向未來，“浙”里同學不一般——浙江大學圖書館X-Lab空間正式啟幕[EB/OL].[2025-07-01].https：//mp.weixin.qq.com/s？__biz ? MzA5MzM5NDYzMw== amp;mid=2649343340amp;idx 2amp;sn=9d50e4bf7f4fb55de74684723c1326cbamp;chksm ?= 89d6072b8685d9c22f97e74ca5d9a68033dd4aae6b81913528278e5794ea2ab10e978f76de68amp;scene ：=27 ：

白淑芳女，1978年生。本科學歷，館員。研究方向：圖書館數字化管理。

（收稿日期：2024-08-16;責編：鄧鈺。）