基于Meta分析的居民休閑滿意度影響因素研究

中圖分類號：G80-051 文獻標志碼：A 文章編號：1001-2443（2025）03-0281-07

引言

隨著社會經濟的發展，休閑日益成為國民生活中不可或缺的一部分。2013年2月，國務院辦公廳頒布的《國民旅游休閑綱要（2013—2020）》是我國第一個以“休閑\"為主題詞的綱領性文件。2019年中央一號文件中提出“緊緊圍繞城鄉居民休閑需求，充分發揮鄉村優勢、生態和文化優勢，發展適應城鄉居民需要的休閑旅游、文化體驗、健康養生、養老服務等產業。\"Broughton認為休閑是個人根據自身愿望和愛好的休閑時間和自由活動的總稱[1。休閑能為人提供“暢”\"心醉神迷”的愉快精神享受，是滿足人類情感慰藉、社會交往乃至自我實現需求的重要方式之一[2]。休閑滿意度的高低直接影響著國民生活質量和幸福感，滿意度愈高，體驗到的積極情感愈多，則個體的幸福感愈強[3]。什么因素會影響居民的休閑滿意度？這是休閑研究及滿意度研究中首要解決的問題，也是相關研究展開的邏輯起點。目前，學界在這一課題上已取得了不少成果。本研究打算運用Meta分析方法，來探討居民休閑滿意度影響因素的構成情況。其核心思路是，對多項獨立研究的結果進行統計、合并與分析，剖析具體研究之間的差異，綜合評估相關研究成果，最終得出具有普適性的結論。

1文獻綜述與理論假設

1.1休閑滿意度及其影響因素的文獻回顧

Gui認為休閑是作為一種閑暇時間的概念或是一種人們根據個人的愿望和愛好所自由選擇的活動[4。也有學者認為休閑滿意度是一種程度，指個體在從事休閑活動時所體驗到的積極的感受或者是情緒體驗的程度[5-6]。

Rai指出休閑滿意度是衡量心理的、教育的、社會的、放松的、生理的以及審美上的滿意度7。在休閑滿意度影響因素的研究中，滿意度的提升路徑和方式一直是研究的重點。Amato從研究中得出城市休閑設施規劃和休閑產業應在大力滿足居民自家內休閑活動需求的同時，把焦點放在如何把休閑活動從自家中引出來[8]。毛小崗在研究影響居民游憩滿意度的三大潛變量中，得出可達程度對居民游憩滿意度影響最大，休閑可達程度越高滿意度越高[9]。錢亞希認為城市公園交通可達度、游憩功能、游憩動機以及游客感知均與游客滿意度呈正相關[0]。

1.2理論模型與研究假設

基于以上的理論梳理和回顧，本文建立如下的理論模型和研究假設：

休閑參與：Heintzman研究通過深人訪談得出休閑參與會影響休閑滿意度[1]。劉志林研究了深圳市民休閑時間的利用特征，認為休閑參與會使居民的休閑時間利用結構日益復雜化。休閑時間少且破碎時，居民傾向于消遣型休閑活動。

休閑動機：休閑動機是休閑需要走向休閑參與的重要因素。馬尚民認為休閑的動機是改善人類環境和提高生活質量。王景全認為“積極休閑\"對于人類的幸福生存具有日益重要的獨特意義[12]

休閑供給：Kim的研究結果表明，休閑供給屬于外在社會認知變量，與休閑滿意度之間存在著正相關關系[13]。盧婧的觀點是場所設施、綜合管理及健身娛樂氛圍3項與休閑滿意度顯著相關[14]。

H₁ ：休閑參與對休閑滿意度有顯著的影響。

H₂ ：休閑動機對休閑滿意度有顯著的影響。

H₃ ：休閑供給對休閑滿意度有顯著的影響。

H₄ ：休閑類型對休閑滿意度有顯著的影響。

H₅ ：休閑素質對休閑滿意度有顯著的影響。

H₆ ：休閑支持對休閑滿意度有顯著的影響。

休閑類型：不同的休閑類型會帶來不同的感知體驗，眾多研究驗證了這一假設。蔣獎（2011）等的研究表明運動休閑、藝術休閑、社交休閑、總體休閑與休閑滿意度都呈顯著相關。

休閑素質：李彬彬在廈門島內居民的研究中得出不同個人背景變量在性別、年齡、文化程度、職業與休閑滿意度存在顯著性差異，而在婚姻狀況、月平均收入上不存在顯著性差異[15]。陳美愛的研究表明：在婚姻狀況變量上，未婚和已婚（有小孩）群體之間在這兩大維度上存在顯著差異，這可能與有小孩的已婚市民受到更多的羈絆有關[16]。

休閑支持：Crawford的休閑支持分類得到學術界的公認，他們把休閑支持分為內在心理性支持、人際間支持和結構性支持[17]。戈登·沃克提出休閑的四大結構性制約因素，即自然環境結構制約因素、社會環境結構制約因素、地理結構制約因素和制度結構制約因素[18]。

2 研究方法

1976年心理學家Glass首次將這種方法命名為Meta分析。Meta分析的主要優勢在于：第一，能夠提供客觀的量化標準，與普通的休閑滿意度的文獻綜述相比更加科學客觀，消除研究者的主觀意愿對研究結果的影響。第二，同一主題的研究由于理論依據、樣本來源、研究角度等的變化可能會得出不一致甚至是完全相反的研究結論，Meta分析能夠通過統一口徑的綜合效應量換算，消除誤差來源，為研究者展示同一尺度的數據，可以避免單一研究結果造成的測量誤差的影響。

2.1 文獻搜集

使用中國期刊網（CNKI）、維普期刊網、萬方數據、中國優秀碩博學位論文、Web Of Sci五個數據庫，對國內外有關居民休閑滿意度的相關研究進行檢索。以居民、休閑滿意度、休憩滿意度、游憩滿意度等為關鍵詞，選取標準為：（1）文獻中主要探討休閑、休憩、游憩滿意度的影響因素。（2）文獻中為定量研究，報告了效應量，如相關系數、標準化回歸系數、路徑系數等。（3）文獻中樣本量的信息明確。依據上述標準對相關中英文文獻進行閱讀和篩選后，共有78份數據符合納入標準。

2.2 文獻編碼

納入元分析的文獻信息進行編碼包括效應量、樣本量、區域類型（城市或者農村）、年齡類型（老年人或者非老年人）、樣本來源（國內或者國外）。在效應值編碼時，以獨立樣本為單位，每個樣本對應一個效應值。當一篇論文中存在多個獨立樣本時，對其分別編碼，最終納入126篇文獻，149個獨立效應量。為確保編碼質

量，2名編碼者按照文獻的納入與排除標準各自開展編碼工作，結果顯示編碼一致性為 94.6% ，這說明此次文獻編碼的有效性和準確性較高。在編碼過程中，當文獻中沒有報告 r 值，而只報告了 β 值，依據RobertA的研究可以把 β 值轉化成對應效應值 r^[19] ，轉化公式為

2.3 研究工具

前期的文獻整理與編碼工作借助Office2010和SPSS20.0完成，之后運用R語言開展Meta分析的統計計算以及調節效應檢驗。

3研究過程與結果

3.1效應合并值計算和假設檢驗結果

具體計算過程如下：

其中 Z_r 代表對應的 r 經過轉換的值， V_z 為方差， SE_z 為標準誤， W 代表方差權重的倒數（Borenstein，2009^[20] ；王潔， 2013^[21] ;鄭明華， 2013^[22] ）。

3.2 異質性檢驗和出版偏倚

在Meta分析中，觀測到的效應值由兩部分構成：一是真實效應值，二是誤差。當誤差過大，超出統計可接受的范圍時，所得到的效應值就會呈現異質性，這種情況下需要進行異質性檢驗。異質性檢驗方法主要有Q檢驗 檢驗和H檢驗。Q檢驗是基于總變異的檢驗，Q檢驗的公式為 為第 i 個效果量，SE為平均效果量（Borenstein， 2009^[20] ）。 I² 值判斷標準按以往觀點， I² 值為25%.50%.75% 分別對應異質性低、中、高的界限。Tau-squared的作用是在隨機效應模型中，解釋 I² 時需說明Tau-squared，它能分配各研究的權重，調整真實變異。H檢驗是Q效應量的校正值，當 Hgt;1.5 時，表明研究間存在高度異質性。若數據存在異質性，選擇隨機效應模型;若為同質性，則選擇固定效應模型。若采用隨機效應模型，需對模型進行修正，即調整各研究的權重。具體公式如下（Borenstein， 2009^[20]， 》

為檢驗是否存在發表偏倚，本文通過失安全系數 N 來驗證結果的穩定性。數據顯示，所有失安全系數 N 均大于臨界值（詳見表2），這表明本研究的樣本不存在發表偏倚問題。

3.3 調節變量的檢驗 亞組檢驗

接下來我們討論異質性的來源，異質性檢驗結果顯示，各研究間的效應值存在高度異質性，這意味著可能存在顯著的調節變量。為探究這些調節變量對居民休閑滿意度的影響，研究分別針對區域類型、年齡類型和樣本來源進行了調節效應檢驗。

表2異質性和發表偏倚檢驗

^*plt;0.05，^**plt;0.01，^**plt;0.001 （204號表3中顯示了區域類型對研究因素與居民休閑滿意度間的關系不存在調節作用。

表4中顯示了年齡類型對休閑參與（ Q=13.698，plt;0.001） 、休閑類型（ Q=7.699，p=lt;0.01， ）、休閑素質（ Q= 11.209， plt;0.001 ）和休閑支持（ Q=27.706 plt;0.001 ）居民休閑滿意度間的關系起到調節作用。其中，休閑參與的老人年齡段效應合并值（ _r=0.61 ）大于非老人的效應合并值（ 1=0.379 ，休閑類型的老人年齡段效應合并值（ ?=0.473 大于非老人的效應合并值（ _r=0.194 ，休閑素質的老人年齡段效應合并值（ r=0.588 大于非老人的效應合并值（ _r=0.253 ）。休閑支持的老人效應合并值（ _r=0.727 大于非老人效應合并值（ _r=0.254 。

表5中顯示了樣本來源對休閑參與（ Q=-4.011，plt;0.05， 和休閑素質（ Q=-15.469，plt;0.001） 與居民休閑滿意度間的關系起到調節作用。其中，休閑參與的國外效應合并值（ _（r=0.525 大于國內的效應合并值（ r= 0.359），休閑素質的國外效應合并值（ _r=0.553 大于國內的效應合并值（ _r=0.225 ）。

4討論

4.1居民休閑滿意度的效應合并值

研究結果顯示，休閑參與、休閑動機、休閑供給、休閑類型、休閑素質及休閑支持均對居民的休閑滿意度具有顯著的正向影響。這與許多從單一變量角度探究居民休閑滿意度的研究結論是一致的，同時本文這種在整合視角下的系統性研究也發現了不同因素對休閑滿意度影響力的差異。

（1）休閑支持與休閑滿意度的關系。數據顯示，休閑支持與休閑滿意度的權重最高，說明影響力最大。這與前人的多項研究一致。Hubbard最早運用回歸和結構方程模型，測量了休閑支持的四種模型，他提出了許多先前基本被忽略的重要問題[23]。韓國學者孫海植等人認為休閑有三大主要的休閑支持因素，技術發展、傳統的阻力、社會經濟的影響[24]。國內外均有研究表明，傳統的家庭觀與社會價值觀對女性的休閑支持較小，降低了女性休閑滿意度[25]。郭啟貴提出鼓勵老年人積極參與休閑活動，能減緩人口老化衍生的健康問題，提升個人未來的生活質量[26]。

（2）休閑類型與休閑滿意度的關系。休閑類型與休閑滿意度的權重最低，說明影響力最小。這個觀點也有很多論據支持。高強認為休閑活動類型對休閑滿意度關系不顯著，沒有顯著影響[27]。廖慶榮對福建省調研取樣后的研究中得出農村在運動修身與娛樂消遣等休閑活動上對滿意度影響不大[28]。

（3）休閑參與、休閑動機、休閑素質和休閑供給與休閑滿意度的關系。吳崇旗等以大學生為研究對象，發現休閑參與和休閑滿意之間有中度正向相關關系[29]。相反，李亞屏的研究指出目前城鄉居民的高層次休閑活動參與程度不高，休閑活動還處于比較低的層次[30]。湯傅佳認為大學生的“休閑動機\"會影響\"社交類休閑活動參與\"進而影響“休閑滿意度”，而路徑“休閑動機” $$ “個人類休閑活動參與\" $$ “休閑滿意度”的影響則不顯著[31]。Kim的研究結果表明，內在社會認知變量（休閑素質）和外在社會認知變量（休閑供給）和休閑滿意度之間存在著正相關關系[32]

值得注意的是，盡管休閑類型整體效應較弱，但文獻中高頻提及的體育活動（肖星，2011;Kim，2018）與文化娛樂活動（李亞屏，2018）的個案分析顯示，其效應值分布存在顯著差異（ ρ_r 范圍：0.15-0.62）。這提示未來研究需進一步探索具體活動類型的滿意度序列。

4.2城鄉居民休閑滿意度的調節變量

4.2.1區域類型對區域類型進行調節效應檢驗發現，區域類型對休閑動機與居民休閑滿意度間的關系沒有調節作用。隨著社會經濟的發展，城鄉之間的差距越來越小，城鄉融合加快。網絡技術的發展也豐富了休閑的載體，使得很多休閑活動突破了地域的限制。

4.2.2年齡類型對年齡類型進行調節效應檢驗發現，年齡類型對休閑參與、休閑類型、休閑素質及休閑支持與居民休閑滿意度間關系的調節作用。休閑參與的老人年齡段效應合并值均大于非老人。這與很多學者的研究結果相似，不同年齡段的文化程度、經濟收人和已婚狀態對滿意度有顯著影響[33-34]。

4.2.3樣本來源對樣本來源進行調節效應檢驗發現，樣本來源對休閑參與和休閑素質與居民休閑滿意度間關系的調節作用。其中，休閑參與的國外效應合并值均大于國內。層級多元回歸表明種族顯著影響生活水準、成就感和總體生活。

5 結論和展望

本文梳理了國內外78篇關于居民休閑滿意度的文獻，并嘗試采用Meta分析方法，對居民休閑滿意度的影響因素展開研究。研究發現，休閑參與、休閑動機、休閑供給、休閑類型、休閑素質以及休閑支持是對居民休閑滿意度產生影響，且受到年齡類型和樣本來源等調節變量的影響。

該研究的理論意義體現在：在以往研究的基礎上，構建起居民休閑滿意度影響因素的系統模型，從多個維度對休閑滿意度的影響因素展開研究，保障了結果的科學性與客觀性。在研究方法方面，本文嘗試運用Meta分析對文獻進行梳理，突破了傳統文獻綜述缺乏數據支撐、主觀性較強的局限，進一步深化了既有的研究成果。

研究仍有可進一步深化之處。第一，在樣本收集階段，僅納入了中文和英文文獻，且英文文獻多集中于歐美發達國家，來自發展中國家的文獻較少。這可能導致樣本的全面性與代表性不足，進而影響數據分析結果的精準度。因此，后續研究需進一步完善樣本庫，以提升研究的廣度和可靠性。第二，本研究只討論了區域類型、年齡類型和樣本來源三個調節變量。第三，本研究未納入性別、經濟收入等人口學變量的調節效應檢驗，主要受限于原始文獻的數據報告完整性。后續研究將通過標準化數據采集（如強制要求亞組效應量報告）或混合方法設計，揭示社會經濟背景對休閑滿意度的差異化影響機制。事實上，可能還有其他的調節變量會影響自變量對因變量的結果，在未來的研究中，搜集更充足的數據和理論支撐，探討更多的調節變量對于休閑滿意度的影響。

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A Study on Factors Influencing Residents' with Leisure Satisfaction Based on Meta-Analysis

HUANGFen1，LIXiao-wen2 （1.Colegeofbasdiea;itetaalca NormalUniversity，Wuhu 241002，China）

Abstract：Leisure satisfaction，is a key indicator for measuring residents'evaluationand recognition of leisure activitiesandreflecting therisatisfaction with thequalityof life.Both domesticand intermationalresearchers have conducted extensive research and discussion on the factors influencing residents'leisure satisfaction.However， due to limitations imposed by factors such as geographical location and sample size，there is currentlya lack of comprehensive and systematic research on the influencing factors of leisure satisfaction. Accordingly，this study employs meta-analytic techniques to synthesize 78 quantitative investigations conducted both within China and abroad.A comprehensive factor model is constructed to capture the determinants of leisure satisfaction，and the relative magnitude of each factor’s effct on residents’leisure satisfaction is systematically assssed.The results show that： ① Leisure participation，leisure motivation，leisure supply，leisure type，leisure quality and leisure support have a positive influence onresidents'leisure satisfaction，and the influence of leisure support is the largest，while that of leisure type is the smallest. ② The influence of each variable on leisure satisfaction is affected by moderating variables such as age type and sample source，while regional type has no effect on the results.

Keywords：leisure; leisure satisfaction; influencing factors;meta analysis

（責任編輯：葉松慶）