央企數(shù)智化建設(shè)對(duì)財(cái)務(wù)管理效率的影響

在信息技術(shù)飛速發(fā)展的時(shí)代，人工智能、大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、區(qū)塊鏈等新興技術(shù)不斷涌現(xiàn)，為企業(yè)財(cái)務(wù)管理帶來(lái)了全新的挑戰(zhàn)和機(jī)遇。當(dāng)前，部分央企正面臨經(jīng)營(yíng)環(huán)境復(fù)雜多變、市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)日益激烈、傳統(tǒng)的財(cái)務(wù)管理模式已經(jīng)無(wú)法滿足企業(yè)發(fā)展需要等問(wèn)題。

在數(shù)智化背景下，央企可以采用人工智能技術(shù)、大數(shù)據(jù)技術(shù)等多樣化數(shù)智手段進(jìn)行財(cái)務(wù)管理創(chuàng)新，從而提高企業(yè)財(cái)務(wù)管理的質(zhì)量和效率。

數(shù)智化技術(shù)在能源央企財(cái)務(wù)管理中的應(yīng)用

財(cái)務(wù)共享中心智能化升級(jí)將數(shù)智化技術(shù)應(yīng)用到財(cái)務(wù)管理中，能夠促進(jìn)企業(yè)財(cái)務(wù)共享中心的智能化升級(jí)。通過(guò)建立共享服務(wù)中心，企業(yè)可以集中處理會(huì)計(jì)、報(bào)銷等事務(wù)，有助于提高工作效率，降低工作成本。通過(guò)共享服務(wù)，企業(yè)能夠優(yōu)化財(cái)務(wù)人員配置，將專業(yè)人才集中于核心財(cái)務(wù)活動(dòng)。同時(shí)，企業(yè)還可以靈活運(yùn)用大數(shù)據(jù)、云計(jì)算等技術(shù)，在這些數(shù)智化技術(shù)的支持下，共享服務(wù)中心能提供實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)分析，以支持企業(yè)的決策。在財(cái)務(wù)共享服務(wù)模式下，企業(yè)還可以實(shí)現(xiàn)流程標(biāo)準(zhǔn)化，確保各分部財(cái)務(wù)操作的一致性和準(zhǔn)確性。筆者通過(guò)對(duì)所在單位的財(cái)務(wù)管理系統(tǒng)進(jìn)行全面分析發(fā)現(xiàn)，該單位在財(cái)務(wù)管理工作中靈活運(yùn)用了人工智能技術(shù)的優(yōu)勢(shì)，通過(guò)建立共享服務(wù)中心，為企業(yè)集中處理會(huì)計(jì)和報(bào)銷等事務(wù)，讓工作效率得到顯著提升。由此可見(jiàn)，數(shù)智化建設(shè)的實(shí)施有利于促進(jìn)財(cái)務(wù)共享中心的智能化升級(jí)，提升央企的工作效率。

構(gòu)建大數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的財(cái)務(wù)決策支持體系在能源領(lǐng)域的央企在財(cái)務(wù)管理中可以應(yīng)用數(shù)智化技術(shù)構(gòu)建大數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的財(cái)務(wù)決策支持體系。人工智能技術(shù)能夠?qū)崟r(shí)進(jìn)行財(cái)務(wù)監(jiān)控，分析和預(yù)測(cè)財(cái)務(wù)管理風(fēng)險(xiǎn)，自動(dòng)識(shí)別成本節(jié)約機(jī)會(huì)。企業(yè)應(yīng)根據(jù)本單位的實(shí)際需要，妥善運(yùn)用人工智能技術(shù)的多樣化功能進(jìn)行風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估和預(yù)測(cè)，以確保財(cái)務(wù)決策能更加適應(yīng)企業(yè)的發(fā)展需要和市場(chǎng)發(fā)展趨勢(shì)。

應(yīng)用人工智能技術(shù)實(shí)現(xiàn)財(cái)務(wù)流程自動(dòng)化將人工智能技術(shù)應(yīng)用到財(cái)務(wù)管理中可以實(shí)現(xiàn)財(cái)務(wù)流程自動(dòng)化，有助于提升央企的工作效率。企業(yè)可以根據(jù)需要，將人工智能技術(shù)分別應(yīng)用到智能預(yù)算編制、自動(dòng)化審計(jì)流程和風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估與管理過(guò)程中。在預(yù)算編制工作中，企業(yè)可以利用AI算法更準(zhǔn)確地預(yù)測(cè)未來(lái)收支，實(shí)現(xiàn)動(dòng)態(tài)化的預(yù)算編制和調(diào)整。在審計(jì)工作中，企業(yè)可以運(yùn)用人工智能技術(shù)自動(dòng)執(zhí)行審計(jì)任務(wù)，以提高審計(jì)效率，降低人為錯(cuò)誤和成本。在風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估方面，企業(yè)可以借助AI技術(shù)分析大量數(shù)據(jù)，在人工智能技術(shù)的輔助下實(shí)時(shí)對(duì)財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行監(jiān)控，以為企業(yè)提供更為及時(shí)的風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估和管理建議。

數(shù)智化建設(shè)提升能源央企財(cái)務(wù)管理效率的成效

業(yè)財(cái)深度融合流程再造與效率提升隨著央企數(shù)智化建設(shè)的推進(jìn)，業(yè)財(cái)深度融合流程再造與效率得到顯著提升。在業(yè)財(cái)融合視域下，企業(yè)財(cái)務(wù)流程再造不僅對(duì)增強(qiáng)風(fēng)險(xiǎn)管理能力、提升企業(yè)整體運(yùn)營(yíng)效果起到積極作用，更對(duì)推動(dòng)數(shù)字化轉(zhuǎn)型、提升企業(yè)市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)力、提高企業(yè)財(cái)務(wù)管理水平起到了重要的推進(jìn)作用。筆者通過(guò)對(duì)本單位的財(cái)務(wù)管理工作進(jìn)行全面分析發(fā)現(xiàn)，在當(dāng)前市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)日益激烈和信息技術(shù)迅猛發(fā)展的背景下，筆者所在單位的財(cái)務(wù)管理已經(jīng)不再是純粹的財(cái)務(wù)報(bào)表和會(huì)計(jì)記賬，而是逐步向財(cái)務(wù)與業(yè)務(wù)高度融合的方向發(fā)展，呈現(xiàn)出財(cái)務(wù)流程與業(yè)務(wù)流程相互促進(jìn)、相互配合、一體化管理的新趨勢(shì)。在信息化建設(shè)上，企業(yè)通過(guò)引入數(shù)字化財(cái)務(wù)管理軟件和ERP系統(tǒng)等信息化工具，實(shí)現(xiàn)了財(cái)務(wù)和業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的集成和共享。在智能化管理方面，企業(yè)引入了智能財(cái)務(wù)分析系統(tǒng)、RPA（機(jī)器人流程自動(dòng)化）等智能化管理工具，在這些智能工具的輔助下，企業(yè)能夠?qū)崿F(xiàn)財(cái)務(wù)管理的智能化和自動(dòng)化，極大地提高了企業(yè)的管理水平和效率。在數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)決策上，筆者所在單位借助智能技術(shù)的自動(dòng)化數(shù)據(jù)分析功能對(duì)財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)和業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)進(jìn)行深入分析，對(duì)運(yùn)營(yíng)中的規(guī)律和趨勢(shì)有了全新的認(rèn)識(shí)，這都為企業(yè)決策提供了強(qiáng)有力的科學(xué)依據(jù)，對(duì)提高企業(yè)信息化發(fā)展水平起到重要作用。

實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)財(cái)務(wù)決策機(jī)制優(yōu)化在數(shù)智化技術(shù)的輔助下，央企財(cái)務(wù)決策機(jī)制得到了優(yōu)化。筆者通過(guò)深入探究數(shù)智化技術(shù)在央企財(cái)務(wù)管理工作中的應(yīng)用狀況發(fā)現(xiàn)，數(shù)智化技術(shù)的引入對(duì)增強(qiáng)財(cái)務(wù)決策的及時(shí)性和科學(xué)性起到了積極作用。在財(cái)務(wù)領(lǐng)域，實(shí)施數(shù)智化建設(shè)可以確保財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)得到實(shí)時(shí)分析，從而為企業(yè)提供更加精準(zhǔn)的數(shù)據(jù)支撐。同時(shí)，企業(yè)還可以將這一技術(shù)應(yīng)用到洞察、分析數(shù)據(jù)和預(yù)判企業(yè)財(cái)務(wù)隱患上，保證企業(yè)能更有效識(shí)別和管理財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)，讓企業(yè)的風(fēng)險(xiǎn)管理策略能得到優(yōu)化。另外，企業(yè)還可以在智能技術(shù)的輔助下構(gòu)建智能決策支持系統(tǒng)，對(duì)實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)和歷史數(shù)據(jù)進(jìn)行挖掘和分析，以優(yōu)化企業(yè)的財(cái)務(wù)決策方案，讓企業(yè)財(cái)務(wù)決策的及時(shí)性和科學(xué)性能得到提升。

智能風(fēng)控體系強(qiáng)化保障財(cái)務(wù)安全由數(shù)智化技術(shù)打造的智能風(fēng)控體系對(duì)保障財(cái)務(wù)安全起到積極作用。人工智能技術(shù)具有實(shí)時(shí)風(fēng)險(xiǎn)監(jiān)測(cè)和預(yù)警、智能風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估和控制兩種功能。企業(yè)可以根據(jù)本單位工作需要，活用智能技術(shù)的該項(xiàng)功能對(duì)企業(yè)的資產(chǎn)流動(dòng)比率、資產(chǎn)負(fù)債率和速動(dòng)比率等財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)指標(biāo)進(jìn)行分析和預(yù)測(cè)。當(dāng)風(fēng)險(xiǎn)指標(biāo)超過(guò)預(yù)警值時(shí)，智能技術(shù)就可以為企業(yè)財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)管理發(fā)出預(yù)警信號(hào)，提醒企業(yè)及時(shí)調(diào)整工作策略。人工智能技術(shù)還具有智能風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估和控制功能，企業(yè)可以利用人工智能技術(shù)，構(gòu)建智能風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估模型，再借助該模型分析和挖掘歷史數(shù)據(jù)和實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)，以此對(duì)企業(yè)財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)水平進(jìn)行評(píng)估，有效提高風(fēng)險(xiǎn)控制的準(zhǔn)確性和效率。

綜上所述，數(shù)字化建設(shè)是時(shí)代發(fā)展的必然趨勢(shì)，對(duì)于提升財(cái)務(wù)管理工作效率具有重要的現(xiàn)實(shí)意義，為央企發(fā)展提供重要的保障基礎(chǔ)。因此，在央企財(cái)務(wù)管理工作當(dāng)中，企業(yè)要給予財(cái)務(wù)管理工作高度的重視，順應(yīng)時(shí)代的發(fā)展趨勢(shì)，充分利用大數(shù)據(jù)技術(shù)、人工智能技術(shù)以及云計(jì)算技術(shù)等現(xiàn)代數(shù)智化技術(shù)，實(shí)現(xiàn)財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)的自動(dòng)化采集、自動(dòng)化處理、自動(dòng)化分析及決策等，從而有效提升財(cái)務(wù)管理的整體效率，同時(shí)實(shí)現(xiàn)企業(yè)財(cái)務(wù)管理工作的智能化。

作者單位：北京智網(wǎng)數(shù)科技術(shù)有限公司