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市場一體化與農(nóng)業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率

2025-08-29 00:00:00王宇新姚旭敏
華東經(jīng)濟管理 2025年7期

關(guān)鍵詞:市場一體化;農(nóng)業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率;農(nóng)村勞動力轉(zhuǎn)移;農(nóng)業(yè)資本深化;土地經(jīng)營規(guī)模中圖分類號:X322;F323.22;F123.9 文獻標識碼:A 文章編號:1007-5097(2025)07-0047-14

Market Integration and Agricultural Green Total Factor Productivity : Empirical Evidencefromthe YangtzeRiverDelta

WANG Yuxinab,YAO Xumina (a.School of Economics;b.Industrial Information and Economic Research Center, Hefei Universityof Technology,Hefei 23O6O1,China)

Abstract:Asubstantial increaseinagricultural gren totalfactorproductivityisacore indicatorof newqualityproductive forcesinagriculture.Marketintegrationcanserveasakeydrivertoliberateagricultural greentotalfactorproductivityfromthe constraintsof the“small-scalefarming\".Basedonpaneldatafrom41cities intheYangtzeRiverDeltafrom20l3to202,this essayanalyzes theimpactofmarketintegrationonagricultural greentotalfactorproductivity.Thefindingsrevealthatmarket integrationpositivelypromotesagriculturalgrentotalfactorproductivityandindirectlyenhanesitbyfacilitatingrurallabor transferand agricultural capital depening.Moderationanalysis indicates that land operation scale exhibits a\"U\"shaped moderating efectontheinfluenceofmarketintegrationonagriculturalgrentotalfactorproductivity,urallabortransfer,nd agriculturalcapitaldeepening.Thresholdanalysisdemonstratesadual-thresholdeffectofcapital marketintegrationon agricultural greentotalfactorproductivity,whilecommoditymarket integrationandlabor marketintegrationbothpromote agriculturalgreentotalfactorproductivitywithoutthresholdefects.Accordingly,itisssentialtoeepenmarketintgation reforms,establishdiferentiatedpolicies,acceleraterural labortransferandagriculturalcapital deepening,improvethe marginalreturns ofcapital investment,andcomprehensivelyboostagricultural green total factor productivity.

KeyWords:market integration;agricultural gren totalfactorproductivity;rural labortransfer;agrculturalcapitaldeepening; land operation scale

一、引言

黨的十八大以來,中國糧食及重要農(nóng)產(chǎn)品穩(wěn)產(chǎn)保供,農(nóng)民收人持續(xù)增長且結(jié)構(gòu)優(yōu)化,農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展與生態(tài)價值耦合提升[1]。然而,伴隨政府放寬農(nóng)民工進城限制,農(nóng)村勞動力轉(zhuǎn)移趨利于高收益產(chǎn)業(yè),誰來種地與如何種地短板凸顯,造成了資源稀缺與資源閑置相互矛盾,深化了“小農(nóng)經(jīng)濟”弊端,掣肘了農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展。在“創(chuàng)新”取代“要素\"驅(qū)動經(jīng)濟增長的政策變革下,為推動農(nóng)業(yè)供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革,提高農(nóng)業(yè)綜合效益與競爭力,政府開始堅持以高質(zhì)量發(fā)展為主題,加快培育形成農(nóng)業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力。

習近平總書記強調(diào)綠色發(fā)展是高質(zhì)量發(fā)展的底色,新質(zhì)生產(chǎn)力本身就是綠色生產(chǎn)力。培育形成農(nóng)業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力的核心標志是農(nóng)業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率的大幅提升。從現(xiàn)有文獻看,學者們從鄉(xiāng)村數(shù)字化、土地流轉(zhuǎn)3等角度研究農(nóng)業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率的增長效應。從現(xiàn)實情況看,“大國小農(nóng)”的基本國情是長期制約農(nóng)業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率提升的核心因素之一,亦是培育形成農(nóng)業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力的痛點。誠然,市場機制在緩解“小農(nóng)經(jīng)濟\"弊端方面發(fā)揮舉足輕重作用。但遺憾的是,既有關(guān)于農(nóng)業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率的研究主要關(guān)注非市場化因素的影響,涉及市場化因素也僅是分析其對部分農(nóng)業(yè)重點領(lǐng)域的影響。因此,學界尚需豐富市場化因素影響農(nóng)業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率的研究。

2022年,中共中央、國務(wù)院頒布的《關(guān)于加快建設(shè)全國統(tǒng)一大市場的意見》明確指出,建設(shè)全國統(tǒng)一大市場是構(gòu)建新發(fā)展格局的基礎(chǔ)支撐和內(nèi)在要求。經(jīng)濟新常態(tài)下,市場一體化或許是研究市場化因素影響農(nóng)業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率的重要切入點。從農(nóng)業(yè)要素投入視角看,市場一體化不僅加深社會資本在農(nóng)業(yè)部門的參與程度,也為農(nóng)村勞動力提供更多非農(nóng)就業(yè)機會。然而,關(guān)于農(nóng)村勞動力轉(zhuǎn)移與農(nóng)業(yè)資本深化對農(nóng)業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率的影響,學界尚未達成共識。對于農(nóng)村勞動力轉(zhuǎn)移,部分學者提出,老齡化視角下務(wù)農(nóng)勞動力質(zhì)量下降4與兼業(yè)化視角下效率目標主觀動因弱化5,均不利于農(nóng)業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率提升。與此同時,另一部分學者認為,農(nóng)村勞動力轉(zhuǎn)移能夠增加農(nóng)業(yè)經(jīng)濟韌性與規(guī)模經(jīng)濟收益。對于農(nóng)業(yè)資本深化,不僅是農(nóng)業(yè)產(chǎn)值增量的重要來源,亦是農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化不可缺少的關(guān)鍵因素;然而,也有部分學者提出,雖然“價值洼地”效應吸引資本參與農(nóng)業(yè)生產(chǎn)[8],但資本逐利的本質(zhì)或許是其套取財政補貼從而與農(nóng)業(yè)可持續(xù)發(fā)展矛盾頻發(fā)的重要原因[9。那么,市場一體化背景下,農(nóng)村勞動力轉(zhuǎn)移與農(nóng)業(yè)資本深化能否賦能農(nóng)業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率,有待深入研究。另外,農(nóng)村勞動力轉(zhuǎn)移與農(nóng)業(yè)資本深化也必然伴隨著土地經(jīng)營規(guī)模擴大,但這并不意味農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率提高[10]。剖析土地流轉(zhuǎn)發(fā)展歷程,土地流轉(zhuǎn)開始主要表現(xiàn)為宗族網(wǎng)絡(luò)的“人情往來”,后逐漸轉(zhuǎn)移至日趨成熟的正式市場。對此,部分學者指出,一定規(guī)模的宗族網(wǎng)絡(luò)弱化了土地流轉(zhuǎn)的資源配置效應[1]。那么,在土地經(jīng)營規(guī)模逐漸擴大的過程中,市場一體化是否會對農(nóng)業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率產(chǎn)生非線性影響?

基于上述分析,從市場一體化視角切人分析如何提升農(nóng)業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率可能更具實際意義。本文以2013—2022年長三角41個地級市面板數(shù)據(jù)為研究樣本,探討市場一體化對農(nóng)業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率的影響效應。其邊際貢獻體現(xiàn)在:第一,鮮有文獻從市場一體化視角研究農(nóng)業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率,且既有文獻也多從單一商品維度衡量市場一體化[12-14]。本文選取市場一體化水平較高的長三角41個地級市作為研究樣本,從商品、勞動力、資本三個維度綜合衡量市場一體化,能夠為農(nóng)業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率的影響因素研究提供新視角。第二,基于農(nóng)村勞動力轉(zhuǎn)移與農(nóng)業(yè)資本深化視角,探討市場一體化促進農(nóng)業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率的影響機制,并考察土地經(jīng)營規(guī)模對市場一體化提升農(nóng)業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率的調(diào)節(jié)效應,能夠豐富現(xiàn)有文獻。第三,利用面板門檻模型分析商品、勞動力、資本三類市場一體化分別對農(nóng)業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率的非線性影響,并討論市場一體化對農(nóng)業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率的異質(zhì)性影響,有利于政府部門制定更具針對性和可操作性的提高農(nóng)業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率的政策。

二、文獻回顧、理論分析與研究假說

(一)文獻回顧

從已掌握文獻看,既有研究聚焦農(nóng)業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率的測算、影響因素以及衡量農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展等方面。一是關(guān)于農(nóng)業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率的測算。大多學者采用隨機前沿函數(shù)模型[15]數(shù)據(jù)包絡(luò)分析法[16]等測算農(nóng)業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率,其中,數(shù)據(jù)包絡(luò)分析法無須設(shè)定具體生產(chǎn)函數(shù)形式且對小樣本容量的多投入、多產(chǎn)出問題具有明顯優(yōu)勢。二是關(guān)于農(nóng)業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率的影響因素探討。學界主要從數(shù)字技術(shù)、土地流轉(zhuǎn)、社會化服務(wù)等視角展開分析。從數(shù)字技術(shù)視角看,部分文獻指出數(shù)字技術(shù)能夠智能管控農(nóng)業(yè)生產(chǎn),輔助農(nóng)業(yè)經(jīng)營決策[17],提高農(nóng)產(chǎn)品產(chǎn)銷匹配效率,助推農(nóng)業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率提升[2]。從土地流轉(zhuǎn)視角看,普遍認為去“農(nóng)業(yè)內(nèi)卷化”能夠緩解土地在小農(nóng)戶間低效流轉(zhuǎn)的\"小農(nóng)復制\"現(xiàn)象[10]。換言之,出租、入股等市場化流轉(zhuǎn)形式意味著土地流轉(zhuǎn)至家庭農(nóng)場、企業(yè)等新型經(jīng)營主體,能夠有效實現(xiàn)土地專業(yè)化生產(chǎn)與規(guī)模化經(jīng)營[3]。從社會化服務(wù)視角看,在農(nóng)村勞動力“空心化\"背景下,人口老齡化易對社會化服務(wù)產(chǎn)生“剛需”[18],社會化服務(wù)也逐漸成為提升農(nóng)業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率的“新農(nóng)具”。例如,李玉超和張立杰發(fā)現(xiàn)隨著農(nóng)戶兼業(yè)傾向上升,農(nóng)業(yè)社會化服務(wù)對農(nóng)業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率的提升效應越來越強[19]。三是部分文獻以農(nóng)業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率衡量農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展。從合理性角度看,農(nóng)業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率是實現(xiàn)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟從高速增長轉(zhuǎn)軌至高質(zhì)量發(fā)展的關(guān)鍵樞紐,雖無法完全反映高質(zhì)量發(fā)展,但兩者具有方向上的高度一致性[]。

與此同時,部分學者證明了市場一體化對政府環(huán)境規(guī)制[20]、企業(yè)數(shù)字創(chuàng)新[12]、居民消費升級[13]等經(jīng)濟要點均具有正向促進作用,表明市場一體化在強化污染減排、技術(shù)進步、資源配置等方面具有獨特優(yōu)勢。但市場一體化如何影響農(nóng)業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率還未引起學界充分重視。理論上,市場一體化給予區(qū)域內(nèi)不同地區(qū)主體面臨同類市場關(guān)系時公平合理的市場準入條件和機會[14]。在該制度下,資源與要素持有者會對農(nóng)業(yè)增值產(chǎn)生個性化預期。當其進入農(nóng)業(yè)時,城市勞動力轉(zhuǎn)化為創(chuàng)業(yè)新農(nóng)人,促進社會資本下鄉(xiāng),有效匯聚農(nóng)業(yè)發(fā)展關(guān)鍵要素[21],強化小農(nóng)戶與新型農(nóng)業(yè)經(jīng)營主體的利益聯(lián)結(jié),減少農(nóng)村人口“離土又離鄉(xiāng)”土地畧荒等現(xiàn)象,有助于提升農(nóng)業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率。已有研究也發(fā)現(xiàn),商品市場一體化通過擴大農(nóng)業(yè)經(jīng)營規(guī)模、提高經(jīng)濟作物種植面積和交易價格實現(xiàn)農(nóng)民增收效應[4];城鄉(xiāng)土地市場一體化通過有效對接農(nóng)村與城市土地市場讓農(nóng)民獲得足額市場補償[22]。綜上,已有關(guān)于農(nóng)業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率的研究主要關(guān)注非市場化因素,涉及市場一體化也僅是分析其對部分農(nóng)業(yè)領(lǐng)域的影響,從更宏觀角度針對農(nóng)業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率影響因素的研究還未注意到市場一體化。因此,市場一體化如何影響農(nóng)業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率有待深人探究。

(二)理論分析與研究假說

1.市場一體化與農(nóng)業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率

改革開放以來,行政集權(quán)與財政分權(quán)并行體制模式推動了地方財政與經(jīng)濟利益綁定,意味著財政收入越高,地方留存越多,在這種情況下,地方保護主義的短視行為推動了地區(qū)間產(chǎn)生制度邊界。在此背景下,市場一體化可概括為打破地方保護主義與市場分割,實現(xiàn)商品與要素自由流動,促進區(qū)域內(nèi)地區(qū)分工[14]。那么,從農(nóng)業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率角度出發(fā)審視市場一體化,其主要關(guān)注從農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)、生產(chǎn)、經(jīng)營等方面對農(nóng)業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率發(fā)揮正向促進作用。

馬歇爾在產(chǎn)業(yè)區(qū)位論中提出,市場需求與自然資源條件是形成產(chǎn)業(yè)區(qū)的關(guān)鍵因素。從產(chǎn)業(yè)角度看,市場需求與自然資源條件亦是農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)體系振興的重要導向,意味著農(nóng)產(chǎn)品供給要因地制宜與市場需求接軌。同時,市場一體化能夠提供及時有效市場信息,拓展農(nóng)產(chǎn)品交易渠道與半徑。所以,當需求引導、利益驅(qū)動農(nóng)業(yè)經(jīng)營主體轉(zhuǎn)農(nóng)為商時,借助數(shù)字技術(shù),農(nóng)業(yè)經(jīng)營主體能夠以相對穩(wěn)定價格解決農(nóng)產(chǎn)品積壓的困境,減少因農(nóng)產(chǎn)品易腐等造成的“低賣高買”現(xiàn)象,緩解“谷賤傷農(nóng)”問題,推動農(nóng)業(yè)生產(chǎn)從家庭分工向社會分工過渡,激發(fā)特色農(nóng)產(chǎn)品的市場長尾需求,發(fā)揮市場一體化的資源配置效應。

內(nèi)生增長理論認為,技術(shù)進步是提升全要素生產(chǎn)率的重要來源。從生產(chǎn)角度看,市場一體化能夠提升農(nóng)業(yè)科技貢獻率,而農(nóng)業(yè)科技貢獻率不斷提高,亦促進技術(shù)效率提升。相應地,現(xiàn)有文獻普遍認為農(nóng)業(yè)經(jīng)營主體采納技術(shù)可提高農(nóng)業(yè)經(jīng)濟效益,但技術(shù)采納行為關(guān)鍵在農(nóng)業(yè)經(jīng)營主體對成本收益的權(quán)衡[23]。技術(shù)推廣也長期存在\"精英俘獲\"與偏離農(nóng)業(yè)個性需求等問題24,市場一體化可加強知識技術(shù)在地區(qū)間高效交互,減少農(nóng)業(yè)技術(shù)推廣內(nèi)容碎片化等現(xiàn)象,降低技術(shù)采納成本,促進農(nóng)業(yè)經(jīng)營主體采納技術(shù),提升農(nóng)業(yè)科技貢獻率,發(fā)揮其技術(shù)進步效應。

Scitovsky在大市場論中指出,消除政企利益共同體,將孤立市場統(tǒng)一成大市場,市場主體若能在嚴峻競爭中擴大市場規(guī)模,則可獲得規(guī)模經(jīng)濟[25]。從經(jīng)營角度看,市場一體化構(gòu)建形成龐大“社會網(wǎng)絡(luò)”,不僅強化市場競爭對農(nóng)業(yè)經(jīng)營主體的篩選功能[26],減少因趨利造成的\"產(chǎn)業(yè)同質(zhì)陷阱”,也利于消除因地方保護程度不同所造成的競爭差距,激勵農(nóng)業(yè)經(jīng)營主體從拓展產(chǎn)銷渠道中獲益。農(nóng)業(yè)經(jīng)營主體的提升,勢必加強農(nóng)業(yè)社會化服務(wù)或策略性投資參與農(nóng)業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營,促進土地從小農(nóng)戶向種植大戶、農(nóng)業(yè)企業(yè)流動,增加生產(chǎn)利潤,發(fā)揮市場一體化的規(guī)模經(jīng)濟效應。

市場一體化賦能農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)集聚,當農(nóng)業(yè)規(guī)?;c集約化程度提高時,農(nóng)業(yè)凈碳“增匯減排\"作用也不斷凸顯。以種植業(yè)為例,提升種植業(yè)水平能夠提升農(nóng)業(yè)碳匯量,提升農(nóng)用物資利用效率又可減少碳排放[27]。隨著市場一體化加強農(nóng)業(yè)社會化服務(wù)參與農(nóng)業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營、加速土地流轉(zhuǎn)擴大土地經(jīng)營規(guī)模,智能機械將代替人工勞作,提升化肥施用的精準度,減少施用不當造成的污染;同時土地規(guī)?;?jīng)營可降低農(nóng)業(yè)綠色技術(shù)的單位面積使用成本,意味著在較大規(guī)模土地上綠色技術(shù)將代替化肥等生化技術(shù)[3],緩解土壤酸化板結(jié)問題。基于上述分析,本文提出假說1。

H1:市場一體化對農(nóng)業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率具有正向促進作用。

2.農(nóng)村勞動力轉(zhuǎn)移與農(nóng)業(yè)資本深化的中介效應

市場一體化加強基礎(chǔ)設(shè)施互聯(lián)互通與地區(qū)間政策協(xié)同,實現(xiàn)要素在更廣地域范圍自由流動?;谝刈非蟾邎蟪甑闹鹄?,市場一體化為農(nóng)村勞動力轉(zhuǎn)移降低門檻,表面上擴大農(nóng)村空心化、土地拋荒等問題。部分學者也認為農(nóng)村勞動力轉(zhuǎn)移對農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率具有抑制作用[28]。但是,不容忽視農(nóng)村勞動力轉(zhuǎn)移影響農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率具有區(qū)域異質(zhì)性。我國中部地區(qū)農(nóng)村勞動力轉(zhuǎn)移其實對農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率具有顯著促進作用而西部地區(qū)則相反。究其原因,相對其他地區(qū),西部地區(qū)屬于王地密集型區(qū)域,農(nóng)業(yè)生產(chǎn)對農(nóng)村勞動力的依存度更高[29]。同時,誘致性變遷理論指出技術(shù)進步可促進豐裕要素替代稀缺要素??紫橹堑韧ㄟ^測算1978年以來農(nóng)業(yè)資本有機構(gòu)成及要素間技術(shù)替代彈性,也證明了改革開放以來中國農(nóng)業(yè)技術(shù)變遷路線符合誘致性變遷理論[。那么在市場一體化趨勢下,雖然農(nóng)村勞動力因以農(nóng)為業(yè)的機會成本低而發(fā)生轉(zhuǎn)移,造成農(nóng)業(yè)生產(chǎn)過程中勞動力投入不足,但是農(nóng)村勞動力轉(zhuǎn)移也增強機械等資本要素對農(nóng)村勞動力的替代效應,擴大農(nóng)業(yè)生產(chǎn)規(guī)?;c集約化[30]。對于轉(zhuǎn)移的農(nóng)村勞動力,一方面,若其選擇留存土地,則其從非農(nóng)工作中所獲工資、技術(shù)和管理經(jīng)驗可在一定程度上反哺農(nóng)業(yè)[31];另一方面,若其選擇流轉(zhuǎn)土地,當土地流向新型農(nóng)業(yè)經(jīng)營主體時,更高生產(chǎn)力水平將輻射更廣農(nóng)地??梢?,兩者均能提升農(nóng)業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率。

市場一體化提升政府監(jiān)管效能,統(tǒng)一監(jiān)管標準,促進資本在區(qū)域間規(guī)范自由流動。此時,“價值洼地\"效應為農(nóng)業(yè)部門吸引更多社會資本支持,推動農(nóng)業(yè)資本深化程度。其中,農(nóng)業(yè)機械化不僅能夠為農(nóng)業(yè)資本深化創(chuàng)造條件[32],也是農(nóng)業(yè)資本深化的重要表征[33],更是要素投入角度農(nóng)業(yè)產(chǎn)值增量貢獻率的首位來源[7]。市場一體化推動農(nóng)業(yè)資本深化也著重表現(xiàn)為在適度經(jīng)營的土地規(guī)模下以較高的農(nóng)機投入彌補較低的勞動力投入。從農(nóng)業(yè)經(jīng)營主體視角看,不管是需求規(guī)模較小時傾向以工資性收入購買農(nóng)業(yè)社會化服務(wù),還是需求規(guī)模較大時新參與農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的資本對農(nóng)機的策略性投資行為[34],均能加深農(nóng)機對農(nóng)業(yè)的滲透,以更高生產(chǎn)力水平彌補農(nóng)村勞動力轉(zhuǎn)移對農(nóng)業(yè)生產(chǎn)造成的損失[35],有利于提升農(nóng)業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率?;谏鲜龇治?,本文提出假說2。

H2:市場一體化能夠通過推動農(nóng)村勞動力轉(zhuǎn)移與農(nóng)業(yè)資本深化,提高農(nóng)業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率。

圖1市場一體化對農(nóng)業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率的直接與間接影響

3.土地經(jīng)營規(guī)模的調(diào)節(jié)效應

中國土地流轉(zhuǎn)市場正逐漸從“關(guān)系型人情市場\"轉(zhuǎn)變?yōu)榧兇庖厥袌?,尤其在長三角、珠三角等地已趨于成熟[36]。21世紀初土地流轉(zhuǎn)市場發(fā)展緩慢,雖然戶籍約束緩解后,部分農(nóng)村勞動力逐漸向城鎮(zhèn)轉(zhuǎn)移,增強了土地流轉(zhuǎn)速率。但在流轉(zhuǎn)方向上,面對當時土地交易主體不足、流轉(zhuǎn)平臺發(fā)育滯后等現(xiàn)實困境[10],土地在農(nóng)村內(nèi)部自發(fā)流轉(zhuǎn)成為向城鎮(zhèn)轉(zhuǎn)移的農(nóng)村勞動力變現(xiàn)財產(chǎn)的次優(yōu)選擇。此時,雖然農(nóng)戶數(shù)量減少,但在經(jīng)營結(jié)構(gòu)中普通農(nóng)戶仍占據(jù)主體地位?;谵r(nóng)業(yè)回報周期長的特點,在土地交易發(fā)生早期,土地受讓方需要同時面對土地管理、資金瓶頸、自然災害等多方面挑戰(zhàn)。這種發(fā)生在農(nóng)戶間的非正式“小農(nóng)復制”現(xiàn)象不僅固化分散式小農(nóng)經(jīng)營格局,也未改變普通農(nóng)戶原有生產(chǎn)經(jīng)營模式,更不利于培養(yǎng)土地受讓方長期投資土地的積極性,易陷入規(guī)模擴大與效率遞減并存的發(fā)展困境[3]。隨著市場一體化效果輻射至農(nóng)村地區(qū)和互聯(lián)網(wǎng)普及,“優(yōu)勝劣汰”的競爭法則適應于更廣地域,市場機制過濾農(nóng)業(yè)經(jīng)營主體,推動土地經(jīng)營規(guī)模進一步擴大。此時,土地流轉(zhuǎn)市場已日趨成熟,普通農(nóng)戶更有可能通過村集體和高效率經(jīng)營主體形成長期、穩(wěn)定流轉(zhuǎn)契約關(guān)系。因此,土地流轉(zhuǎn)經(jīng)歷先流向普通農(nóng)戶后轉(zhuǎn)變?yōu)榱飨蛐滦娃r(nóng)業(yè)經(jīng)營主體的過程。在土地經(jīng)營規(guī)模不斷擴大過程中,流轉(zhuǎn)對象的變化可能會導致市場一體化對農(nóng)業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率的促進效果呈現(xiàn)“先減弱、后增強”的“U\"型變化趨勢?;谏鲜龇治?,本文提出假說3。

H3:土地經(jīng)營規(guī)模對市場一體化提升農(nóng)業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率具有“U\"型調(diào)節(jié)效應。

三、實證研究設(shè)計

(一)基準回歸模型

為控制不可觀測因素對農(nóng)業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率的影響,選擇雙向固定效應模型研究市場一體化對農(nóng)業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率的影響。基準回歸模型為:

AGTFPit01MIitcControlitιi

其中:被解釋變量 AGTFPit 為城市i第 Φt 年的農(nóng)業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率;核心解釋變量 為城市 i 第 Φt 年的市場一體化水平; Controlit 為控制變量;δι 為時間固定效應; φi 為城市固定效應; ε?i 為隨機誤差項。需要指出的是,為避免模型中可能存在的異方差問題,本文不僅使用穩(wěn)健標準誤,也對被解釋變量農(nóng)業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率和核心解釋變量市場一體化均采取加1取對數(shù)處理。

(二)數(shù)據(jù)來源與變量說明

本文采用2013—2022年長三角41個地級市的平衡面板數(shù)據(jù)研究市場一體化對農(nóng)業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率的影響。數(shù)據(jù)主要來源于EPS數(shù)據(jù)平臺、各地市統(tǒng)計年鑒等,對于部分缺失數(shù)據(jù),采用插值法補齊。

1.被解釋變量

被解釋變量為農(nóng)業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率。方法上,采用超效率SBM-GML模型,以GML指數(shù)累乘可得農(nóng)業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率。指標上,將農(nóng)用機械總動力、農(nóng)作物總播種面積、農(nóng)用化肥施用折純量、有效灌溉面積、農(nóng)業(yè)就業(yè)人數(shù)作為投入指標,將農(nóng)業(yè)產(chǎn)值作為期望產(chǎn)出指標,將農(nóng)業(yè)碳排放總量作為非期望產(chǎn)出指標[2]。

2.核心解釋變量

核心解釋變量為市場一體化。參考周五七(2024)[37]、胡增璽和馬述忠(2023)[12]等的研究,先采用相對價格法分別測算商品市場一體化(CMI)、勞動力市場一體化(LMI)與資本市場一體化(KMI),再對其賦予相同權(quán)重綜合評價市場一體化。

(1)商品市場一體化。選取食品煙酒、衣著、居住、生活用品及服務(wù)、交通通信、教育文化娛樂、醫(yī)療保健、其他用品及服務(wù)等八類居民消費價格指數(shù),利用相對價格法測算商品市場一體化。

首先,利用不同類別居民消費價格指數(shù)計算地區(qū)間相對價格絕對值:

|ΔQijtk|=|ln(pijk/pi,t-1k)-ln(pjik/pj,t-1k)|

其中: i 和代表不同城市; Ξt 代表某一年; k 代表某類居民消費價格指數(shù); pitk 表示城市 i 第 χt 年 k 類商品價格指數(shù); ΔQijtk 為城市 i 與城市 j 第 Φt 年 k 類商品相對價格。在此,不僅計算地理相鄰城市間商品相對價格,也考慮不相鄰城市間商品相對價格。

其次,鑒于市場壁壘部分源于產(chǎn)品異質(zhì)性,采用去均值法消除商品自身差異所導致的相對價格變動部分,對 ΔQijtk∣ 去均值處理:

其中: 為 Φt 年商品 k 相對價格均值; ak 為產(chǎn)品差異性引起相對價格變動部分; εijtk 為市場環(huán)境決定的部分; qijtk 為商品k由市場環(huán)境變化產(chǎn)生的相對價格。

再次,計算八類商品相對價格的方差,對城市 i 第 Φt 年與其所有配對城市的相對價格的方差求和,并取均值:

其中: cmsit 為城市i第 Φt 年市場分割指數(shù);var(qijt) 表示城市 i 與城市j第 Φt 年對八類商品相對價格求方差。 N 等于40,表示長三角41個地級市中某一地市與其他40個地市配對。

最后,參考盛斌和毛其淋(2021)[38]的研究,對市場分割指數(shù)取倒數(shù)并開平方根:

其中, CMIit 表示城市 i 第 Φt 年商品市場一體化指數(shù)。

(2)勞動力市場一體化。參考周五七(2024)[37]的做法,選取2012—2022年職工平均工資,以2012年為基期,利用居民消費相對價格總指數(shù)平減處理后得到職工實際平均工資,計算可得職工平均工資指數(shù)。參考前文采用相對價格法,計算勞動力市場一體化指數(shù)。

(3)資本市場一體化。參考張超等(2016)[39]以資本邊際產(chǎn)出相對方差波動分析資本市場一體化演變規(guī)律,通過計算資本邊際產(chǎn)出,再結(jié)合相對價格法計算資本市場一體化指數(shù)。資本邊際產(chǎn)出MPKit 計算如下:

MPKitit×Yit/Kit

其中: 為城市 i 第 Φt 年的資本產(chǎn)出彈性; Y?it 是以2012年為基期的實際GDP; 代表各城市固定資本存量。 計算公式為:

參考張軍等 (2024)[40] 的處理方法,式(7)中:Iit 為名義固定資本形成額; 為以2012年為基期的固定資產(chǎn)投資價格指數(shù); δ 為折舊率,取值9.6%;Ki,t-1 為上一期固定資本存量。其中,基期固定資本存量等于基期名義固定資本形成額除以10% 。

接下來,構(gòu)建超越對數(shù)生產(chǎn)函數(shù):

uitit

其中: 和 Kit 與式(6)中含義相同; Φt 為時間趨勢項; Lit 為勞動投人量;以就業(yè)人員數(shù)衡量; u?it 為隨機誤差項 σ;μit 為技術(shù)無效率項。

根據(jù)式(8),資本的邊際產(chǎn)出可由式(6)改寫為:

基于式(9)中計算所得資本邊際產(chǎn)出,采用相對價格法,可得資本市場一體化指數(shù)。

3.中介變量

為驗證市場一體化影響農(nóng)業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率的機制,參考唐建軍等(2022)[32]的做法,構(gòu)建農(nóng)村勞動力轉(zhuǎn)移(MIf)、農(nóng)業(yè)資本深化(Acd)這兩個中介變量檢驗H2。其中,農(nóng)村勞動力轉(zhuǎn)移以第二產(chǎn)業(yè)從業(yè)人員數(shù)占第一、二產(chǎn)業(yè)從業(yè)人員數(shù)之和的比重衡量,該變量數(shù)值越大說明工業(yè)部門勞動力數(shù)量相對于農(nóng)業(yè)部門越多;農(nóng)業(yè)資本深化以農(nóng)用機械總動力與第一產(chǎn)業(yè)從業(yè)人員數(shù)比值取對數(shù)衡量。農(nóng)業(yè)機械化是農(nóng)業(yè)資本深化的重要表征,人均機械化程度越高對農(nóng)業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率的促進作用越強。

4.調(diào)節(jié)變量

為驗證土地經(jīng)營規(guī)模的調(diào)節(jié)效應,構(gòu)建調(diào)節(jié)變量土地經(jīng)營規(guī)模(Ld)檢驗H3。參考方芳等(2024)[41]的研究,土地經(jīng)營規(guī)模采用農(nóng)作物播種面積與第一產(chǎn)業(yè)從業(yè)人員數(shù)的比值取對數(shù)衡量,能夠較好反映土地經(jīng)營規(guī)模不斷擴大趨勢。

5.控制變量

本文控制變量包括: ① 城鎮(zhèn)化水平(Urb),采用各城市城鎮(zhèn)常住人口占總?cè)丝诒戎睾饬浚?② 農(nóng)村人力資本(Edu),采用農(nóng)村居民人均文教娛樂支出占農(nóng)村居民人均生活消費支出比重衡量; ③ 環(huán)境規(guī)制強度(Er),采用政府工作報告中與環(huán)境規(guī)制相關(guān)的關(guān)鍵詞詞頻占比衡量; ④ 農(nóng)業(yè)種植結(jié)構(gòu)( Stru) ,采用糧食作物播種面積占農(nóng)作物播種面積比重衡量;⑤ 經(jīng)濟發(fā)展水平 [Gdp] ,采用地區(qū)生產(chǎn)總值取對數(shù)衡量; ⑥ 科技創(chuàng)新水平(Inno),采用人均財政科技支出取對數(shù)衡量。表1結(jié)果顯示,農(nóng)業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率的樣本均值為0.7852、樣本標準差為0.1404,市場一體化的樣本均值為0.4192、樣本標準差為0.0593,表明長三角各城市的農(nóng)業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率與市場一體化均存在一定程度上的差異。此外,方差膨脹因子(VIF)為2.01,最大值為3.85,小于經(jīng)驗臨界值5,說明本文各變量之間不存在多重共線性問題。

表1主要變量描述性統(tǒng)計

四、實證結(jié)果分析

(一)基準回歸

表2列(1)至列(7)均控制城市和年份固定效應。其中,列(1)未加入控制變量,列(2)至列(7)逐步加入城鎮(zhèn)化、農(nóng)村人力資本、環(huán)境規(guī)制、種植結(jié)構(gòu)、地區(qū)經(jīng)濟發(fā)展、科技創(chuàng)新水平等控制變量。從表2回歸結(jié)果可以看出,核心解釋變量估計系數(shù)比較穩(wěn)健,市場一體化發(fā)展顯著增強了農(nóng)業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率,且估計系數(shù)均在 5% 的置信水平下顯著。說明市場一體化能夠擴大農(nóng)產(chǎn)品交易渠道與半徑,促進農(nóng)業(yè)技術(shù)推廣與經(jīng)營結(jié)構(gòu)優(yōu)化,對農(nóng)業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率具有正向促進作用。因此,H1得到驗證。

表2 基準回歸結(jié)果

注:括號內(nèi)為穩(wěn)健標準誤;***、**和*分別表示在 1%5% 和 10% 的水平上顯著。下同。

在控制變量方面,根據(jù)表2列(7),本文發(fā)現(xiàn)調(diào)整農(nóng)業(yè)種植結(jié)構(gòu)、提升農(nóng)村人力資本和增強環(huán)境規(guī)制均能夠顯著提高農(nóng)業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率,且估計系數(shù)至少在 10% 的置信水平下顯著。其中,對于調(diào)整農(nóng)業(yè)種植結(jié)構(gòu)而言,糧食作物不僅對農(nóng)業(yè)化學品的依賴程度較低,也會因?qū)λY源依賴性較高的特點,增強節(jié)水灌溉技術(shù)的實施效果,從而提高農(nóng)業(yè)經(jīng)濟韌性與農(nóng)民收人穩(wěn)定性。隨著農(nóng)民收入增加,農(nóng)民對精神文明需求消費能力增強,不僅提高了自身受教育水平,也對專業(yè)知識和勞動技能具有促進作用。另外,經(jīng)濟增長不應以破壞環(huán)境為代價,環(huán)境規(guī)制不僅通過政府政策有效減少了農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中的環(huán)境污染現(xiàn)象,也因地制宜開展了環(huán)境治理與修復工程,從而提升了農(nóng)業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率。

(二)內(nèi)生性檢驗

市場一體化與農(nóng)業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率之間可能存在內(nèi)生性問題。為解決內(nèi)生性問題,部分學者采用工具變量法,將城市海拔、坡度與市場一體化的交互項作為工具變量,以排除內(nèi)生性影響[1]。但是,農(nóng)業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率作為被解釋變量時,城市海拔、坡度不再滿足工具變量排他性約束。對此,基于Lewbel采用不借助外部因素構(gòu)建有效內(nèi)部工具變量的思路[42],采用市場一體化離差三次方構(gòu)建內(nèi)部有效工具變量:

其中 為采用離差三次方構(gòu)建的工具變量; 為第 Φt 年41個地級市市場一體化均值。此外,本文也采用滯后一期核心解釋變量以控制潛在的內(nèi)生性問題,L.MI表示滯后一期市場一體化。

表3列(1)、(2)為兩階段最小二乘法估計結(jié)果。在弱工具變量檢驗中,Kleibergen-PaaprkWald F statistic結(jié)果為99.30,大于臨界值16.38,表明拒絕弱工具變量假設(shè)。在不可識別檢驗中,Kleibergen-PaaprkLMstatistic結(jié)果為 23.25,P 值為0.00,表明拒絕工具變量識別不足假設(shè)。表3列(3)為核心解釋變量滯后一期的回歸結(jié)果。從回歸結(jié)果看,市場一體化的影響系數(shù)均顯著為正,說明在緩解內(nèi)生性問題后,市場一體化的增長依舊能夠正向促進農(nóng)業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率,與基準回歸結(jié)果保持一致。

表3內(nèi)生性檢驗

(三)穩(wěn)健性檢驗

基于提升基準回歸結(jié)果的穩(wěn)健性,穩(wěn)健性檢驗采用如下方法:

(1)剔除部分樣本數(shù)據(jù)。首先,在樣本數(shù)據(jù)中剔除受疫情影響最為嚴重的2020年數(shù)據(jù)后重新回歸;其次,在樣本數(shù)據(jù)中剔除直轄市和副省級城市數(shù)據(jù)后重新回歸。結(jié)果表明,表4列(1)(2)與表2列(7的估計系數(shù)未見明顯區(qū)別。

(2)縮尾處理。為排除極端值的影響,雙邊縮尾 1% 處理基準回歸模型中所有變量。表4列(3)結(jié)果表明,市場一體化對農(nóng)業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率的影響仍顯著為正。

(3)替換被解釋變量和核心解釋變量。 ① 替換被解釋變量。參考周銳波等(2024)43]的做法,采用包含非期望產(chǎn)出的DDF-GML模型重新測算農(nóng)業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率。 ② 采用兩種方式重新測度核心解釋變量市場一體化。第一種,基于前文測算的商品、勞動力、資本市場一體化,采用熵權(quán)TOPSIS法重新賦權(quán)評價市場一體化;第二種,重新測算商品、勞動力與資本市場一體化。首先,以城市間距離倒數(shù)為權(quán)重加權(quán)計算各城市的商品市場分割指數(shù),其余步驟不變。其次,參考秦蒙等(2025)44]的研究,將測算勞動力市場分割的公式替換為 lmsit= 其中, P1,it 分別為經(jīng)過推算的城鎮(zhèn)與農(nóng)村的職工平均工資[45];之后,勞動力市場分割 lmsu 經(jīng)公式(5)正向化處理后可得勞動力市場一體化 LMIit 。再次,在測算資本市場一體化時,將公式(8)超越對數(shù)替換為柯布-道格拉斯生產(chǎn)函數(shù),其余步驟不變。最后,賦予三類市場一體化相同權(quán)重,重新測算各城市的市場一體化水平。從表4列(4)(5)、(6)的回歸結(jié)果看,市場一體化系數(shù)均顯著為正,表明市場一體化對農(nóng)業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率的促進作用具有良好的穩(wěn)健性。

表4穩(wěn)健性檢驗

(四)中介效應檢驗

參考張陸和張澤野(2025)[46]的做法,采用如下模型檢驗中介效應:

Mit01MIitcControlit?iit (11)

其中, Mit 表示中介變量,包括農(nóng)村勞動力轉(zhuǎn)移( 和農(nóng)業(yè)資本深化( Acdit. ),其余變量含義同前式。表5列(1)將農(nóng)村勞動力轉(zhuǎn)移作為被解釋變量,市場一體化的回歸系數(shù)在 5% 的置信水平下顯著為正,表明市場一體化不僅能夠通過擴大農(nóng)產(chǎn)品交易渠道與半徑緩解“谷賤傷農(nóng)”問題,也能夠通過降低農(nóng)村勞動力轉(zhuǎn)移門檻促進農(nóng)村勞動力轉(zhuǎn)移至城鎮(zhèn)地區(qū)參與非農(nóng)就業(yè),增加其工資性收入和土地生產(chǎn)效率對農(nóng)業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率的貢獻。表5列(2)將農(nóng)業(yè)資本深化作為被解釋變量,市場一體化仍然在 5% 的置信水平下顯著為正,表明市場一體化能夠規(guī)范促進社會資本下鄉(xiāng),有效匯聚農(nóng)業(yè)發(fā)展關(guān)鍵要素,增加新型農(nóng)業(yè)經(jīng)營主體對農(nóng)機的策略性投資行為,從而有利于提升農(nóng)業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率。上述中介效應檢驗結(jié)果證明,市場一體化能夠通過推動農(nóng)村勞動力轉(zhuǎn)移與農(nóng)業(yè)資本深化提高農(nóng)業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率。因此,H2得到驗證。

表5中介效應檢驗

(五)調(diào)節(jié)效應檢驗

在式(1)中引入市場一體化(MI)與調(diào)節(jié)變量(Ld)及其平方項(Ldsq)的交互項,以識別前文所述調(diào)節(jié)效應;進一步以農(nóng)村勞動力轉(zhuǎn)移(MIf)和農(nóng)業(yè)資本深化(Acd)作為被解釋變量,檢驗市場一體化對中介變量的影響是否會因土地經(jīng)營規(guī)模差異而有所不同。

表6中,第(1)、(2)、(3)(4)列分別以基準回歸的市場一體化及其細分類型作為核心解釋變量。結(jié)果顯示,市場一體化及其細分類型與土地經(jīng)營規(guī)模的交互項系數(shù)均顯著為負,但與土地經(jīng)營規(guī)模平方的交互項系數(shù)均顯著為正。表明市場一體化及其細分類型對農(nóng)業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率的促進效果均會隨著土地經(jīng)營規(guī)模的擴大呈現(xiàn)出“先減弱、后增強”的“U\"型變化趨勢。這種現(xiàn)象反映了土地流轉(zhuǎn)經(jīng)歷了先以宗族網(wǎng)絡(luò)的“人情往來”為主,后逐漸轉(zhuǎn)移至日趨成熟正式市場的過程。在早期“沒有發(fā)展的增長\"環(huán)境下,雖然土地經(jīng)營規(guī)模不斷擴大,但是在農(nóng)機化程度不高的條件下,攤薄的單位土地勞動投入導致了土地產(chǎn)出率下降[10]。在這種狀況下,即使市場一體化擴大農(nóng)產(chǎn)品交易渠道與半徑,也無法生產(chǎn)足量特色農(nóng)產(chǎn)品滿足市場長尾需求。但在成熟的正式土地流轉(zhuǎn)市場上,長期、穩(wěn)定的流轉(zhuǎn)契約關(guān)系不僅解決了轉(zhuǎn)移農(nóng)村勞動力的后顧之憂,也增加了參與農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的社會資本的規(guī)模經(jīng)濟收益,讓更多具備較高生產(chǎn)力水平的專業(yè)經(jīng)營主體能夠在更廣土地上經(jīng)營,從而有利于增加高附加值特色農(nóng)產(chǎn)品產(chǎn)量。因此,H3得到驗證。

另外,表6第(5)、(6列分別將農(nóng)村勞動力轉(zhuǎn)移和農(nóng)業(yè)資本深化作為被解釋變量。結(jié)果顯示,土地經(jīng)營規(guī)模的\"U\"型調(diào)節(jié)效應在市場一體化推動農(nóng)村勞動力轉(zhuǎn)移和農(nóng)業(yè)資本深化的過程中同樣存在。這說明即使市場一體化不斷降低農(nóng)村勞動力轉(zhuǎn)移門檻,但早期由于認知偏差和對土地的依賴,加之當時對戶籍歧視造成的“同工不同酬”現(xiàn)象的擔憂,部分農(nóng)村勞動力承擔了土地受讓方的角色,反而限制了其外出就業(yè)。此時,不僅社會資本未發(fā)現(xiàn)農(nóng)業(yè)部門的“價值洼地”,作為土地受讓方的農(nóng)村勞動力也無力承擔更大規(guī)模的農(nóng)機投入,部分只有短暫使用權(quán)的土地也無法引起其長期投資的積極性。所以,當土地受讓方“內(nèi)卷”于對土地的勞動力投入時,這種勞動密集化投人不僅壓縮了農(nóng)機“大展拳腳”的空間,更不利于農(nóng)業(yè)資本深化。但隨著互聯(lián)網(wǎng)普及與戶籍歧視逐漸減弱,非農(nóng)就業(yè)的較高收入逐漸消弭了農(nóng)村勞動力對土地“不想轉(zhuǎn)、不敢轉(zhuǎn)\"的擔憂;社會資本也在政策支持下開始理解農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的多元化,認識到農(nóng)業(yè)“大有可為”。此時,市場一體化對農(nóng)村勞動力轉(zhuǎn)移和農(nóng)業(yè)資本深化的促進作用不斷增強。

表6調(diào)節(jié)效應檢驗

(六)異質(zhì)性分析

1.環(huán)境規(guī)制與政府干預

地方政府環(huán)境規(guī)制強度將會對農(nóng)業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率產(chǎn)生重要影響。以環(huán)境規(guī)制強度均值作為樣本分類依據(jù),表7列(1)(2)分別表示環(huán)境規(guī)制強度較弱組和較強組樣本回歸。結(jié)果顯示,環(huán)境規(guī)制較強組樣本的市場一體化系數(shù)為0.8361,并在 1% 的置信水平下顯著,這可能的原因是環(huán)境規(guī)制較強地區(qū)流動性風險較小。以資本下鄉(xiāng)為例,農(nóng)業(yè)發(fā)展雖然需要資本參與,但環(huán)境規(guī)制較強地區(qū)對懸浮在“三農(nóng)\"利益之上謀利的招商項目寧缺毋濫,其并不局限于短期利潤最大化,更看重長效收益。另外,在較強環(huán)境規(guī)制條件下,農(nóng)業(yè)經(jīng)營主體面臨更大環(huán)保壓力,在一定程度上會改變其行為模式,使其更加注重綠色生產(chǎn)。那么,綠色技術(shù)的推廣、應用在市場一體化趨勢下會擁有更廣闊平臺。所以,在環(huán)境規(guī)制較強地區(qū),市場一體化能真正長期有效提升農(nóng)業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率。

表7環(huán)境規(guī)制與政府干預異質(zhì)性分析

經(jīng)濟運行中僅依賴市場機制“獨木難支”,地方政府對市場適度干預將會對市場一體化進程產(chǎn)生重要影響。參考林伯強和譚睿鵬(2019)[47]的做法,本文以地方財政支出與地區(qū)GDP的比值衡量政府干預程度,該比值越大,表示政府干預程度越高。將政府干預程度均值作為樣本分類依據(jù),表7列(3)、(4)、(5分別表示干預程度較低組、適度組和較高組樣本回歸。結(jié)果顯示,干預程度適度組樣本的市場一體化系數(shù)為1.0147,并在 1% 的置信水平下顯著。這可能的原因是,當政府對市場干預程度過高時,不利于市場秩序穩(wěn)定運行,無法發(fā)揮調(diào)節(jié)市場失靈的作用,更會引起資源配置的無效率[47]。另外,由于市場一體化需要地方政府提升政策協(xié)同程度,加強區(qū)域內(nèi)城市間基礎(chǔ)設(shè)施、產(chǎn)業(yè)布局等方面合作,但當政府對市場干預程度過低時,會導致公共品投入不足,市場一體化產(chǎn)生的資源配置優(yōu)化效應就難以充分發(fā)揮。當政府對市場干預程度適度時,會通過合理增加財政支出促進綠色技術(shù)研發(fā)、基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)以及環(huán)保政策執(zhí)行等適度干預市場經(jīng)濟,為市場一體化提供必要的制度保障和物質(zhì)基礎(chǔ)。在此基礎(chǔ)上,市場一體化通過優(yōu)化資源配置、促進技術(shù)擴散和規(guī)模經(jīng)濟,與政府適度干預形成協(xié)同效應,能夠共同推動農(nóng)業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率增長。

2.都市圈與人口規(guī)模

樣本是否屬于都市圈將在市場一體化影響農(nóng)業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率的過程中表現(xiàn)出異質(zhì)性。表8列(1)(2)分別表示非都市圈與都市圈樣本回歸。結(jié)果顯示,非都市圈樣本的市場一體化系數(shù)為0.8978,并在 5% 的置信水平下顯著。這可能的原因是,盡管農(nóng)業(yè)并不是都市圈內(nèi)城市主導產(chǎn)業(yè),但其農(nóng)業(yè)發(fā)展質(zhì)量已處于較高水平。以上海市為例,憑借國際都市的資金、人才、市場優(yōu)勢,崇明區(qū)以全市1/5陸域面積貢獻了1/3地產(chǎn)農(nóng)產(chǎn)品,但上海市第一產(chǎn)業(yè)增加值占比在2012—2022年期間卻從 0.6% 降至 0.2% 。對此,部分學者48]指出,農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化過程中,農(nóng)業(yè)勞動生產(chǎn)率提高與農(nóng)業(yè)產(chǎn)值份額下降并存。換言之,都市圈內(nèi)市場已形成較大規(guī)模,為較大市場拓展相對較小市場范圍并不能對都市圈內(nèi)城市農(nóng)業(yè)效益產(chǎn)生明顯作用。相對而言,非都市圈內(nèi)城市具有后發(fā)優(yōu)勢,當其農(nóng)業(yè)生產(chǎn)方式較為傳統(tǒng),推廣、應用綠色技術(shù)的空間較大時,市場一體化能夠顯著改善資源配置效率,推動綠色技術(shù)的應用,從而提升其農(nóng)業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率。

非都市圈樣本較少,可能會導致估計偏誤。鑒于都市圈人口集聚特點,本文將城市常住人口均值作為樣本分類依據(jù),表8列(3)、(4)分別表示人口規(guī)模較小組和較大組樣本回歸。結(jié)果顯示,人口規(guī)模較小組樣本的市場一體化系數(shù)為1.1026,并在1% 的置信水平下顯著。這可能的原因是,相對于人口規(guī)模較大的城市,農(nóng)業(yè)產(chǎn)值在人口規(guī)模較小的城市仍占據(jù)較大份額。市場一體化不僅加強了區(qū)域內(nèi)城市間基礎(chǔ)設(shè)施、產(chǎn)業(yè)布局等方面的合作,激發(fā)了各地區(qū)市場活力,也降低了人口規(guī)模較小城市向人口規(guī)模較大城市學習先進技術(shù)、管理經(jīng)驗的溝通成本,推動其將更多政府注意力優(yōu)先分配、聚焦農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展,使得人口規(guī)模較小城市農(nóng)業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率的增長效果更加明顯。

表8都市圈與人口規(guī)模異質(zhì)性分析

(七)門檻效應分析

市場一體化對農(nóng)業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率可能存在非線性影響,參考周正柱和馮加浩(2023)49的研究,分別將三類市場一體化作為核心解釋變量與門檻變量,通過Bootstrap自抽樣法抽樣300次后,結(jié)果見表9所列。從表9可知,當商品、勞動力市場一體化作為門檻變量時,門檻效應均未通過顯著性檢驗;當資本市場一體化作為門檻變量時,單一門檻和雙重門檻效應均顯著,門檻值分別為0.9869(Th1)、1.0925(Th2) 95% 置信區(qū)間分別為(0.9621,1.1122)、(0.9353,1.0980)。

表9門檻效應檢驗

本文采用式(1)檢驗商品、勞動力市場一體化對農(nóng)業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率的影響。根據(jù)表10列(1)、(2)可知,商品、勞動力市場一體化均能顯著促進農(nóng)業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率提升。這可能是因為在一體化過程中,商品市場拓展了農(nóng)產(chǎn)品交易渠道與半徑,勞動力市場降低了轉(zhuǎn)移的農(nóng)村勞動力交通費用等流動成本,其所獲工資報酬能夠更大程度反哺農(nóng)業(yè),從而有利于提升農(nóng)業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率。表10列(3)為資本市場一體化雙重門檻效應回歸結(jié)果。當資本市場一體化小于第一門檻值或第二門檻值時,資本市場一體化回歸系數(shù)均顯著為正,且隨著水平提升,其影響效果逐漸增強;但當資本市場一體化大于第二門檻值時,回歸系數(shù)為0.1001,且僅在 10% 的置信水平下顯著,說明其影響效果開始減弱。究其原因,在資本市場一體化水平較低時,整合資本市場能夠明顯改善農(nóng)業(yè)部門融資環(huán)境和技術(shù)水平。當資本市場一體化水平超過第二門檻值后,一方面,資本流動性增強,更容易流向周期短、回報率高的非農(nóng)產(chǎn)業(yè);另一方面,土地制度等政策約束不利于在農(nóng)業(yè)部門更大規(guī)模地推廣和應用綠色技術(shù),從而削弱了資本市場一體化的助農(nóng)效果。

表10門檻效應回歸結(jié)果

續(xù)表10

五、研究結(jié)論與政策建議

本文基于2013—2022年長三角41個地級市的面板數(shù)據(jù),采用固定效應模型、中介效應模型、調(diào)節(jié)效應模型和門檻效應模型探析市場一體化對農(nóng)業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率的影響。研究發(fā)現(xiàn):第一,市場一體化對長三角41個地級市農(nóng)業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率具有正向促進效果,在環(huán)境規(guī)制強度較高、政府干預適度、非都市圈、人口規(guī)模較小的城市,該促進效果會更明顯。第二,市場一體化能夠通過推動農(nóng)村勞動力轉(zhuǎn)移與農(nóng)業(yè)資本深化,提升農(nóng)業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率。其中,土地經(jīng)營規(guī)模對市場一體化影響農(nóng)業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率、農(nóng)村勞動力轉(zhuǎn)移及農(nóng)業(yè)資本深化均具有“U\"型調(diào)節(jié)效應。第三,商品、勞動力市場一體化均能顯著促進農(nóng)業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率,且并不存在門檻效應。資本市場一體化對農(nóng)業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率的提升作用具有雙重門檻效應,但當資本市場一體化水平過高時,其對農(nóng)業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率的助推效果開始逐漸減弱。基于上述分析,本文提出以下政策建議:

(1)繼續(xù)深化市場一體化改革,持續(xù)推動農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展。應消除地方保護主義,合作賦能降低地區(qū)間市場分割,推動農(nóng)產(chǎn)品有方向、有方案更快實現(xiàn)跨區(qū)域自由流動。通過大數(shù)據(jù)分析和市場調(diào)研,引導農(nóng)業(yè)生產(chǎn)結(jié)構(gòu)調(diào)整,降低供需失衡問題;鼓勵農(nóng)業(yè)企業(yè)參與市場一體化建設(shè),推動農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈的縱向整合與橫向擴展,提升農(nóng)業(yè)整體競爭力。完善農(nóng)產(chǎn)品冷鏈物流體系,減少農(nóng)產(chǎn)品在流通過程中損耗,提高農(nóng)產(chǎn)品附加值;利用數(shù)字技術(shù)建立農(nóng)產(chǎn)品溯源系統(tǒng),提升消費者對綠色農(nóng)產(chǎn)品信任度,推動綠色農(nóng)產(chǎn)品市場滲透。

(2)因地制宜建立差異化政策,針對性加強市場一體化的助農(nóng)效果。應增強節(jié)水灌溉、有機肥料使用等綠色技術(shù)推廣,鼓勵金融機構(gòu)開發(fā)綠色農(nóng)業(yè)貸款;建立市場信息共享平臺,減少對市場的直接干預,優(yōu)化政府服務(wù)職能,并加快形成區(qū)域協(xié)同發(fā)展體系,疏通農(nóng)產(chǎn)品流通、技術(shù)共享與勞動力流動的堵點;加強農(nóng)田水利、農(nóng)村道路等農(nóng)業(yè)農(nóng)村基礎(chǔ)設(shè)施投資,因地制宜加快農(nóng)產(chǎn)品品牌建設(shè),發(fā)展特色富民產(chǎn)業(yè),并設(shè)立專項助農(nóng)資金幫扶農(nóng)戶生產(chǎn)綠色轉(zhuǎn)型,逐漸減弱農(nóng)業(yè)技術(shù)擴散中的“淘汰效應”。

(3)加快農(nóng)村勞動力轉(zhuǎn)移與農(nóng)業(yè)資本深化,完善土地流轉(zhuǎn)各環(huán)節(jié)制度建設(shè)。應鼓勵外出務(wù)工人員將部分收入投資于農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化,形成“以工促農(nóng)”良性循環(huán);完善外出農(nóng)村勞動力的社會保障體系,提供跨區(qū)域的社會保障服務(wù)。要鼓勵社會資本通過PPP模式參與農(nóng)業(yè)項目投資,緩解政府財政壓力,激發(fā)農(nóng)村市場活力,完善多方共贏的合作模式,并嚴格把關(guān)招商項目契合綠色經(jīng)濟與可持續(xù)發(fā)展。要完善農(nóng)戶通過村集體將土地出租、人股至家庭農(nóng)場、農(nóng)業(yè)合作社等規(guī)?;?jīng)營主體的土地流轉(zhuǎn)模式,增加農(nóng)戶穩(wěn)定收益,降低流轉(zhuǎn)風險,并對一定規(guī)模經(jīng)營主體給予財政補貼、技術(shù)支持等政策傾斜。

(4)提高資本投入邊際收益,加強基層政府帶動引領(lǐng)作用。應通過科技創(chuàng)新提高資本使用效率,推動農(nóng)業(yè)企業(yè)與科研機構(gòu)合作,加速農(nóng)業(yè)科技成果的推廣應用,建立“產(chǎn)學研用”一體化的綠色創(chuàng)新體系;雙管齊下培育“田秀才”、吸引“農(nóng)創(chuàng)客”,因地制宜建立滿足發(fā)展需要的人才培養(yǎng)模式,為農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新提供智力支持。協(xié)調(diào)下鄉(xiāng)資本與農(nóng)民關(guān)系,推動資本逐利與農(nóng)業(yè)可持續(xù)共生,錨定雙方互補空間,深入挖掘農(nóng)業(yè)農(nóng)村內(nèi)生動力,建立多元主體利益聯(lián)結(jié)模式,強化基層政府帶動引領(lǐng)作用,構(gòu)建農(nóng)民與企業(yè)溝通“橋梁”,為農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展保駕護航。

參考文獻:

[1]杜志雄,胡凌嘯.黨的十八大以來中國農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的成就與解釋[J].中國農(nóng)村經(jīng)濟,2023(1):2-17.

[2]金紹榮,任贊杰.鄉(xiāng)村數(shù)字化對農(nóng)業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率的影響[J].改革,2022(12):102-118.

[3]史常亮.土地流轉(zhuǎn)對農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的影響——基于綠色全要素生產(chǎn)率視角[J].自然資源學報,2024,39(6):1418-1433.

[4]田紅宇,付瑋瓊.農(nóng)戶務(wù)農(nóng)勞動力質(zhì)量與水稻生產(chǎn)技術(shù)效率——基于土地流轉(zhuǎn)和農(nóng)業(yè)社會化服務(wù)調(diào)節(jié)視角[J].商業(yè)研究,2021(2):88-98.

[5]蘇昕,劉昊龍.農(nóng)村勞動力轉(zhuǎn)移背景下農(nóng)業(yè)合作經(jīng)營對農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率的影響[J].中國農(nóng)村經(jīng)濟,2017(5):58-72.

[6]趙雯歆,羅小鋒,唐林.勞動力轉(zhuǎn)移對農(nóng)戶糧食綠色生產(chǎn)效率的影響——兼論技術(shù)推廣的作用[J].資源科學,2023,45(7):1440-1454.

[7]孔祥智,張琛,張效榕.要素稟賦變化與農(nóng)業(yè)資本有機構(gòu)成提高——對1978年以來中國農(nóng)業(yè)發(fā)展路徑的解釋[J].管理世界,2018,34(10):147-160.

[8]焦長權(quán),周飛舟“資本下鄉(xiāng)\"與村莊的再造[J].中國社會科學,2016(1):100-116,205-206.

[9]公茂剛,張云.資本逐利性與農(nóng)業(yè)發(fā)展可持續(xù)性:從沖突到共生[J].農(nóng)林經(jīng)濟管理學報,2023,22(5):574-581.

[10]匡遠配,陸鈺鳳.我國農(nóng)地流轉(zhuǎn)\"內(nèi)卷化”陷阱及其出路[J].農(nóng)業(yè)經(jīng)濟問題,2018(9):33-43.

[11]洪名勇,楊雪嬌,徐琰超.宗族網(wǎng)絡(luò)與土地流轉(zhuǎn)資源配置效應——錦上添花還是雪上加霜?[J].經(jīng)濟評論,2021(3):145-164.

[12]胡增璽,馬述忠.市場一體化對企業(yè)數(shù)字創(chuàng)新的影響—兼論數(shù)字創(chuàng)新衡量方法[J].經(jīng)濟研究,2023,58(6):155-172.

[13]黃賾琳,秦淑悅.市場一體化對消費升級的影響———基于“量”與“質(zhì)\"的雙重考察[J].中國人口科學,2021(5):18-31,126.

[14]鄒寶玲,曹壹帆,肖亞成.共同富裕視域下市場一體化的農(nóng)民增收效應研究[J].財經(jīng)問題研究,2023(11):115-129.

[15]HOANG V,COELLI T. Measurement of Agricultural To-talFactor Productivity Growth Incorporating Environmen-tal Factors:A Nutrients Balance Approach[J].Journal ofEnvironmental Economicsamp;Management, 2011,62(3):462-474.

[16]郭海紅,劉新民.中國農(nóng)業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率的時空分異及收斂性[J].數(shù)量經(jīng)濟技術(shù)經(jīng)濟研究,2021,38(10):65-84.

[17]夏顯力,陳哲,張慧利,等.農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展:數(shù)字賦能與實現(xiàn)路徑[J].中國農(nóng)村經(jīng)濟,2019(12):2-15.

[18]孫中義,王力,李興鋒.人口老齡化、農(nóng)業(yè)社會化服務(wù)與農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展[J].貴州財經(jīng)大學學報,2022(3):37-47.

[19]李玉超,張立杰.農(nóng)業(yè)社會化服務(wù)對農(nóng)業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率的影響研究——基于農(nóng)戶分化的視角[J].農(nóng)村經(jīng)汶2m4(3).101-111

[20孫博文,陳路,李浩民.市場分割的綠色增長效率損失評估———非線性機制驗證[J].中國人口·資源與環(huán)境,2018,28(7) :148-158.

[21]賀雪峰.關(guān)于實施鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略的幾個問題[J].南京農(nóng)業(yè)大學學報(社會科學版),2018,18(3):19-26,152.

[22]王克強,趙露,劉紅梅.城鄉(xiāng)一體化的土地市場運行特征及利益保障制度[J].中國土地科學,2010,24(12):52-57.

[23]胡雯,黃季焜,陳富橋,等.基于區(qū)塊鏈技術(shù)的農(nóng)產(chǎn)品質(zhì)量安全追溯體系:實踐、挑戰(zhàn)與建議[J].農(nóng)業(yè)經(jīng)濟問題,2024(5):33-47.

[24]邱佳雄,高峰,李琳玉,等.數(shù)字經(jīng)濟下中國農(nóng)業(yè)技術(shù)推廣的現(xiàn)實約束與國際啟示[J].世界農(nóng)業(yè),2024(6):51-62.

[25]SCITOVSKY T. Economic Theory and Western EuropeanIntegration[M].London:George Allenamp;Unwin,1958.

[26]周鴻衛(wèi),丁浩洋.農(nóng)業(yè)信貸擔保政策實施對農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率的影響[J].中國農(nóng)村觀察,2024(2):24-45.

[27]田云,尹怒昊.產(chǎn)業(yè)集聚對中國農(nóng)業(yè)凈碳效應的影響研究[J].華中農(nóng)業(yè)大學學報(社會科學版),2021(3):107-117,188.

[28]田夢君,熊濤,張鵬靜.勞動力轉(zhuǎn)移對耕地拋荒的影響研究——基于農(nóng)業(yè)機械化的調(diào)節(jié)效應分析[J].世界農(nóng)業(yè),2023(11):103-114.

[29]李士梅,尹希文.中國農(nóng)村勞動力轉(zhuǎn)移對農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率的影響分析[J].農(nóng)業(yè)技術(shù)經(jīng)濟,2017(9):4-13.

[30]STARK O,BLOOM D. The New Economics of LaborMigration[J].American EconomicReview,1985,75:173-178.

[31]覃朝暉,范振楠,余思明.數(shù)字經(jīng)濟與農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化—基于地級市層面的研究[J].中南財經(jīng)政法大學學報,2024(4):108-119.

[32]唐建軍,龔教偉,宋清華.數(shù)字普惠金融與農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率—基于要素流動與技術(shù)擴散的視角[J].中國農(nóng)村經(jīng)濟,2022(7):81-102.

[33]羅浩軒.現(xiàn)代化進程中的農(nóng)業(yè)轉(zhuǎn)型:東亞主要經(jīng)濟體的共同特征及政策啟示[J].世界農(nóng)業(yè),2023(4):24-35.

[34]鐘真,張碩,周佐源.人口老齡化、土地規(guī)模與農(nóng)業(yè)社會化服務(wù)——基于5省18縣的抽樣調(diào)查[J].農(nóng)村經(jīng)濟,2025(1) :174-183.

[35]李谷成,李燁陽,周曉時.農(nóng)業(yè)機械化、勞動力轉(zhuǎn)移與農(nóng)民收入增長—敦因孰果?[J].中國農(nóng)村經(jīng)濟,2018(11):112-127.

[36]張翼.中國式現(xiàn)代化與75年減貧成就[J].中國特色社會主義研究,2024(6):5-18.

[37]周五七.長三角統(tǒng)一大市場發(fā)展進程評估與影響因素研究[J/OL].重慶大學學報(社會科學版),1-18(2024-07-12)[2025-01-13].http://kns.cnki.net/kcms/detail/50.1023.c.20240709.1615.002.html.

[38]盛斌,毛其淋.貿(mào)易開放、國內(nèi)市場一體化與中國省際經(jīng)濟增長:1985—2008年[J].世界經(jīng)濟,2011(11):44-66.

[39]張超,郭海霞,沈體雁.中國空間市場一體化演化特征:基于“一價定律”與空間杜賓模型[J].財經(jīng)科學,2016(1):67-77.

[40]張軍,吳桂英,張吉鵬.中國省際物質(zhì)資本存量估算:1952——2000[J].經(jīng)濟研究,2004(10):35-44.

[41]方芳,張立杰,趙軍.制度組態(tài)視角下提升農(nóng)業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率的多元路徑探析——基于動態(tài)QCA的面板數(shù)據(jù)分析[J].中國農(nóng)村經(jīng)濟,2024(2):44-66.

[42]LEWBEL A. Constructing Instruments for RegressionswithMeasurementErrorWhen No Additional Data AreAvailable,with an Application to Patentsand Ramp;D[J].Econometrica,1997,65(5):1201-1213.

[43]周銳波,吳云峰,王志帆.智慧城市建設(shè)對經(jīng)濟綠色轉(zhuǎn)型的影響效應——基于雙重機器學習的因果推斷[J].華東經(jīng)濟管理,2024,38(12):65-75.

[44秦蒙,劉修巖,胡瀟男.區(qū)域中心城市規(guī)模、市場一體化與城鄉(xiāng)收入差距[J].財貿(mào)經(jīng)濟,2025,46(2):159-176.

[45]孫天陽,陸毅,成麗紅.資源枯竭型城市扶助政策實施效果、長效機制與產(chǎn)業(yè)升級[J].中國工業(yè)經(jīng)濟,2020(7):98-116.

[46]張陸,張澤野.營商環(huán)境評價對城市經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展的影響——基于\"中國營商環(huán)境試評價\"的準自然實驗[J].華東經(jīng)濟管理,2025,39(3):1-10.

[47]林伯強,譚睿鵬.中國經(jīng)濟集聚與綠色經(jīng)濟效率[J].經(jīng)濟研究,2019,54(2):119-132.

[48]蔡昉.以勞動生產(chǎn)率為抓手推進農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化[J].中國農(nóng)村經(jīng)濟,2024(7):2-15.

[49]周正柱,馮加浩.長三角城市群市場一體化對技術(shù)創(chuàng)新影響的門檻效應研究[J].重慶大學學報(社會科學版),2023,29(5):18-36.

[責任編輯:楊文靜,夏 麗]

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