AI時代高校財務信息化建設的困境與多維協同優化路徑研究

0 引言

在當今AI時代，信息技術日新月異，深刻影響著各個領域。高校作為知識創新和人才培養的重要陣地，其財務管理也面臨著數字化轉型的迫切需求。隨著高校規模的不斷擴大和業務的日益復雜，傳統的財務管理模式已難以滿足高效、精準和智能化的要求。AI技術的融人為高校財務管理帶來了新的機遇，如提升數據處理效率、優化決策支持等。然而，在推進高校財務信息化建設的過程中，存在著一系列問題。深入研究這些問題并提出有效的對策，對于提高高校財務管理水平、優化資源配置、保障財務安全及提升高校的綜合競爭力具有重要意義。它有助于高校適應時代發展，實現財務管理的現代化和科學化。

在AI時代，高校財務信息化建設備受關注。現有研究指出硬件設施落后、軟件兼容性差等技術問題，數據質量與安全隱患、人員素質不匹配、資金投入與保障不足、管理體制缺陷等也制約發展。相關對策聚焦技術升級、數據管理優化、人才培養與引進、資金保障及體制完善，為后續研究奠基。

本研究旨在深入剖析AI時代高校財務信息化建設中所暴露出的問題，并探尋切實可行的解決策略。通過全面的分析和研究，期望能夠為高校財務管理的智能化轉型提供有力的理論支持和實踐指導，助力高校在新的技術環境下實現財務工作的高效、精準與安全，從而更好地服務于高校的教學、科研及整體發展戰略。

為達到研究目的，本研究將綜合運用多種研究方法。首先，采用文獻研究法，廣泛收集和梳理國內外關于高校財務信息化及AI應用的相關文獻，了解前沿理論和實踐成果，為后續研究奠定基礎。其次，運用案例分析法，選取具有代表性的高校作為案例，深入剖析其在財務信息化建設中的經驗與教訓。此外，還將通過問卷調查和訪談等方式，與高校財務人員及相關管理者進行交流，獲取第一手數據和信息，以確保研究結果的真實性和可靠性。

1AI時代高校財務信息化建設的理論基礎

1.1AI技術在財務管理中的應用概述

1.1.1介紹常見的Al技術

在AI技術于財務管理的應用中，常見的AI技術發揮著重要作用。機器學習技術能夠自動分析大量財務數據，預測財務趨勢和風險。例如，通過監督學習算法預測資金需求和收支情況。

數據分析技術可對海量財務信息進行深度挖掘和整合，幫助發現潛在的財務規律和問題。它能迅速識別異常財務交易，為財務決策提供精準依據。

此外，自然語言處理技術能實現財務文檔的智能處理和理解，提高工作效率，減少人工操作的誤差。

1.1.2AI技術在財務領域的應用場景

應用場景包括： ① 財務咨詢：利用自然語言處理技術，為師生提供實時的財務咨詢服務，快速準確地回答各種財務問題。 ② 學費繳納：通過智能化系統，學生可以自助完成學費繳納，系統能夠自動識別和處理繳費信息，提高繳費效率并減少人工操作。 ③ 財務報賬：例如報賬財務機器人可自動掃描發票上的二維碼或直接拍照，將發票內容轉換成系統發票并驗證相關信息，自動填寫電子版審批單并完成簽批流程，然后由財務人員進行批量復核，從而優化報賬流程并提升效率，解決月底或年底扎堆報銷、排隊報賬的問題。④ 財務檔案管理：運用圖像識別和數據存儲技術，對大量財務檔案進行數字化管理，方便快速檢索、查閱和保存，同時降低檔案丟失或損壞的風險。 ⑤ 財務分析和預測：借助機器學習和數據分析技術，深度挖掘財務數據，分析財務趨勢和風險，為高校的財務規劃、預算制定和決策提供有力支持。 ⑥ 智能路由：企業通過財務共享建立統一支付結算平臺，整合外部支付渠道。平臺內置的智能路由可以根據不同業務規則選擇最優路由支付，綜合考慮收費、渠道可用性等因素，提高支付成功率并降低網關成本。它能夠記住常用的可選路由路徑，通過深度學習算法和知識圖譜計算來選擇最優方案，實現網上支付智能化。 ⑦ 智能頭寸管理：依靠機器學習算法、預測分析技術和知識圖譜等建立現金流智能預測機制，精確預測未來現金流，得出企業的最佳現金持有量。 ⑧ 供應商智能選擇：在智能機器人中建立供應商選擇指標體系，充分考慮生產能力、技術能力、價格、財務狀況等因素。通過采集和計算供應商數據，讓計算機完成供應商等級分類，找到最佳供應商，并監督整個供貨過程。

1.2高校財務信息化建設的相關理論

1.2.1高校財務信息化建設的原則和目標

高校財務信息化建設的原則見圖1。高校財務信息化建設目標見圖2。

1.2.2財務管理信息化的體系架構

高校財務管理信息化的體系框架通常涵蓋以下幾個關鍵部分： ① 基礎層，包括硬件設施如服務器、網絡設備，以及軟件系統如操作系統、數據庫等，為信息化運行提供支撐。 ② 數據層負責收集、存儲和管理各類財務數據，如財務報表、收支明細等，并確保數據的準確性和完整性。 ③ 業務層涵蓋財務預算、核算、報銷等核心業務流程的信息化處理，實現業務的自動化和規范化。 ④ 應用層則為用戶提供具體的應用服務，如財務查詢系統、決策支持系統等，滿足不同用戶的需求。 ⑤ 最后，安全保障層通過訪問控制、數據加密等手段確保整個體系的安全穩定運行。

圖2高校財務信息化建設目標

2AI時代高校財務信息化建設的現狀

2.1 已取得的成果

2.1.1信息化系統的普及程度

在AI時代，高校財務信息化系統的普及程度取得了顯著成果。眾多高校已普遍引入財務管理信息系統，涵蓋了財務核算、預算管理等基本模塊。大部分高校實現了財務數據的電子化處理，取代了傳統的手工記賬，提高了數據的準確性和及時性。在線報銷系統在許多高校得到應用，師生可通過網絡提交報銷申請，簡化了流程。同時，財務信息系統與校園其他業務系統的對接也有所加強，如與教務、科研等系統的部分數據共享，提升了工作效率和協同性。然而，普及程度在不同高校間仍存在差異，部分高校的系統功能尚需完善和優化。

2.1.2部分高校在AI應用方面的初步嘗試

在AI時代，部分高校在財務信息化建設中已展開了AI應用的初步嘗試。一些高校利用AI技術進行財務風險預測，通過對大量財務數據的分析，提前識別潛在風險。部分高校引入智能客服，為師生提供財務咨詢服務，能快速準確回答常見問題。還有的嘗試使用自動化的財務審批流程，依據預設規則和機器學習算法，提高審批效率和準確性。此外，在財務報表分析中也運用了AI技術，自動提取關鍵信息，生成直觀的分析報告，為決策提供有力支持。但這些嘗試仍處于初級階段，有待進一步深化和拓展。

2.2 當前的發展趨勢

2.2.1智能化、自動化的發展方向

在AI時代，高校財務信息化建設呈現出明顯的智能化、自動化發展趨勢。越來越多的高校開始借助人工智能技術，實現財務流程的自動處理。例如，在財務報銷環節，通過圖像識別和智能算法，自動審核報銷單據的合規性和準確性，大大提高了工作效率。在預算管理方面，利用機器學習預測資金需求和分配，使預算更加科學合理。智能化的財務分析工具也逐漸普及，能夠快速挖掘數據價值，為決策提供精準支持。這種發展趨勢將進一步減輕財務人員的工作負擔，提升財務管理的精度和效能。

2.2.2與其他業務系統的融合趨勢

在AI時代，高校財務信息化建設呈現出與其他業務系統融合的發展趨勢。財務系統不再孤立運行，而是積極與教務、科研、人事等系統相互銜接。這種融合使得數據能夠在各系統間順暢流通，例如財務與教務系統融合，方便統計教學相關的經費使用。與科研系統結合，能精準核算科研項目的收支。同時，融合促進了流程的優化，減少了重復勞動和信息誤差。通過統一的平臺，實現數據共享和協同工作，提高了整體的管理效率和決策科學性，推動高校管理向一體化、智能化邁進。

3AI時代高校財務信息化建設存在的問題

3.1 技術層面的問題

3.1.1硬件設施更新滯后

在AI時代，高校財務信息化建設中的技術問題凸顯，硬件設施更新滯后現象嚴重。許多高校的服務器、存儲設備等硬件難以滿足日益增長的數據處理和存儲需求。部分高校的計算機終端性能不足，影響財務軟件的運行速度和效率。網絡帶寬限制導致數據傳輸緩慢，尤其在高峰期易出現卡頓。而且，老化的硬件設備故障率升高，維護成本增加，卻得不到及時更換，嚴重制約了財務信息化系統的穩定運行和功能發揮，無法有效支持高校財務工作的智能化發展。

3.1.2軟件系統兼容性和擴展性不足

在AI時代，高校財務信息化建設面臨軟件系統兼容性和擴展性不足的嚴峻挑戰。不同部門使用的財務軟件版本各異，相互間難以兼容，導致數據流通受阻，信息共享困難。一些軟件系統架構設計僵化，擴展性差，無法靈活應對業務變化和新增需求。例如，當新增財務管理模塊或與其他系統對接時，現有軟件難以適配，需要耗費大量時間和資源進行改造。此外，部分軟件對新的技術標準和規范支持不足，無法充分利用先進技術提升性能和功能，限制了高校財務信息化的深入發展。

3.2數據管理方面的問題

3.2.1數據質量不高

AI時代，高校財務信息化建設中數據質量不高的問題較為突出。數據錄入不規范，存在錯誤、缺失和重復等情況。各部門數據源多樣，標準不一，導致數據整合困難。部分數據時效性差，不能及時反映財務實際狀況。而且，數據審核機制不完善，無法有效篩查和糾正錯誤數據，影響財務分析和決策的準確性。這些數據質量問題嚴重制約了高校財務信息化的效能發揮。

3.2.2數據安全存在隱患

在AI時代的高校財務信息化建設中，數據安全隱患不容忽視[1]。高校財務數據包含大量敏感信息，如師生個人財務數據、學校財務收支等。然而，部分高校網絡防護體系薄弱，易遭黑客攻擊和病毒入侵。內部人員數據安全意識淡薄，可能導致數據泄露。此外，數據存儲和備份機制不完善，一旦發生系統故障或災害，數據恢復困難。同時，對第三方服務提供商的監管不足，也增加了數據被濫用或失竊的風險，嚴重威脅高校財務信息的安全。

3.3 人員素質問題

3.3.1財務人員對AI技術的掌握程度有限

在AI時代，高校財務信息化建設面臨人員素質方面的挑戰。其中，財務人員對AI技術的掌握程度有限是突出問題。多數財務人員仍習慣于傳統的財務處理方式，對AI技術的原理、應用缺乏深入了解。他們在面對智能化的財務軟件和系統時，操作不熟練，無法充分發揮其功能。這不僅影響工作效率，還可能導致錯誤決策。提升財務人員的AI技術水平已迫在眉睫。

3.3.2 缺乏復合型人才

AI時代的高校財務信息化建設中，缺乏復合型人才的問題日益凸顯[2]。既懂財務專業知識，又精通AI技術及其應用的復合型人才嚴重不足。高校財務工作不僅需要處理復雜的財務數據和業務，還需運用AI技術進行數據分析、風險預測等。但當前財務人員往往專注于財務領域，技術能力薄弱；而技術人員又缺乏財務專業知識，難以深人理解財務需求。這種人才結構的失衡，極大地制約了高校財務信息化建設的推進和創新。

3.4 資金投入問題

3.4.1建設資金不足

在AI時代，高校財務信息化建設面臨資金投人不足的困境。隨著技術的快速發展，信息化建設需要大量資金來購置先進的硬件設備、軟件系統以及進行技術維護和升級。然而，部分高校由于經費預算有限，難以撥出足夠的資金用于財務信息化建設。這導致設備老化無法及時更新，軟件版本落后，無法滿足日益增長的業務需求。資金短缺還限制了對新技術的引進和人才培養，嚴重阻礙了高校財務信息化的進程。

3.4.2后續維護和升級資金保障困難

AI時代，高校財務信息化建設在資金投入方面，后續維護和升級資金保障困難的問題突出[3]。初始建設完成后，系統的穩定運行和功能優化需要持續投入。但高校常常在初期投入大量資金后，后續維護和升級資金難以跟上。這可能是由于預算規劃不合理，未充分考慮長期需求，也可能是資金分配重點發生變化。維護和升級資金的短缺，易導致系統故障頻發、性能下降，無法及時適應新的財務政策和業務變化。長此以往，將削弱財務信息化建設的成效，影響高校財務管理的效率和質量。

3.5 管理體制問題

3.5.1 部門之間協調不暢

在AI時代的高校財務信息化建設中，管理體制存在部門之間協調不暢的突出問題。各部門往往根據自身需求和利益推進工作，缺乏統一的規劃和協調機制。財務部門與其他部門如教務、科研等在信息系統建設和數據共享方面溝通不足，導致信息孤島現象嚴重。部門間職責劃分不明確，出現問題時相互推諉。工作流程和標準的差異也使得協作困難，阻礙了財務信息化建設的整體推進和有效整合，降低了工作效率和資源利用效率。

3.5.2管理制度不完善

在AI時代，高校財務信息化建設面臨管理制度不完善的問題[4]。一方面，缺乏針對財務信息化的專門制度，導致工作流程不規范，操作標準模糊。比如在數據錄人、存儲和使用方面，沒有明確的規定，容易造成數據混亂和安全隱患。另一方面，現有制度更新不及時，無法適應快速發展的信息技術和財務管理需求的變化。對于新出現的問題和風險，缺乏有效的應對機制和約束手段。不完善的管理制度嚴重制約了高校財務信息化建設的順利開展和有效運行。

4AI時代高校財務信息化建設的對策

4.1 技術優化策略

4.1.1 定期更新硬件設備

在AI時代，高校財務信息化建設的技術優化至關重要。定期更新硬件設備是其中的關鍵一環。高校應制定合理的硬件更新計劃，根據財務數據處理量和業務增長需求，適時更換老化、性能不足的設備。通過定期更新，能確保服務器具備足夠的運算能力和存儲容量，保障財務系統的穩定運行和高效處理。同時，新設備還能支持更先進的軟件應用，提升財務工作的智能化水平，為高校財務管理提供更強大的技術支撐。總之，定期更新硬件設備是推動高校財務信息化發展的基礎保障。

4.1.2選擇合適的軟件系統，注重其開放性和兼容性

在AI時代，高校財務信息化建設中選擇合適的軟件系統至關重要，尤其要注重開放性和兼容性。開放性的軟件系統允許高校根據自身需求進行定制和二次開發，能更好地適應學校財務工作的獨特性和變化。兼容性強的系統則能與校內其他業務系統無縫對接，實現數據的自由流通和共享。在選擇時，要綜合評估軟件供應商的技術實力和服務質量。確保軟件具備良好的接口規范和標準，便于與不同系統集成。同時，要關注軟件的更新和維護機制，以適應技術發展和業務需求的變化。這樣的軟件系統能打破信息孤島，提高工作效率，為高校財務信息化建設提供有力支持，促進財務管理的科學化和規范化。

4.2數據管理改進措施

4.2.1建立數據質量監控機制

在AI時代，為推進高校財務信息化建設，建立數據質量監控機制勢在必行。首先，明確數據質量標準，包括準確性、完整性、一致性等方面的要求。然后，通過技術手段對數據進行實時監測和校驗，及時發現并糾正錯誤數據。同時，設立專門的數據質量管理崗位，負責監督數據錄入、處理等環節，確保數據質量符合標準。還應建立數據質量評估體系，定期對數據進行全面檢查和評估。建立數據質量監控機制能夠有效提升高校財務數據的質量，為信息化建設提供可靠的數據基礎。

4. 2.2 加強數據安全防護體系

在AI時代，高校財務信息化建設中，加強數據安全防護體系至關重要。一方面，要完善網絡安全設施，如安裝防火墻、入侵檢測系統等，防止外部惡意攻擊；另一方面，強化內部訪問控制，嚴格設置數據訪問權限，對敏感數據進行加密處理。同時，定期進行數據備份和恢復演練以應對可能的系統故障或數據丟失。加強員工的數據安全培訓，提高安全意識，共同守護財務數據安全。

4.3 人員培訓與引進

在AI時代，高校財務信息化建設需要高度重視人員培訓與引進。培訓方面，應針對現有財務人員制定系統的培訓計劃。開展關于AI技術基礎知識、財務信息化軟件操作、數據分析方法等內容的培訓課程。通過定期舉辦講座、研討會和實踐操作演練，提升財務人員對新技術的理解和應用能力。同時，鼓勵財務人員自主學習，提供在線學習資源和學習激勵機制，促使他們不斷更新知識和技能。在引進人才方面，制定具有吸引力的人才引進政策。積極招聘既懂財務又精通AI技術的復合型人才，加強高校財務信息化隊伍建設。在招聘過程中，注重考察應聘者的專業知識、實踐經驗和創新能力。對于新引進的人才，提供良好的工作環境和職業發展通道，使其能充分發揮自身優勢，為高校財務信息化建設貢獻力量。通過有效的人員培訓與引進，能夠優化高校財務人員結構，提高整體素質和業務水平，為財務信息化建設的順利推進提供有力的人才保障。

4.4 資金保障機制

在AI時代，為推動高校財務信息化建設的順利發展，建立健全資金保障機制是關鍵所在。首先，高校應優化預算編制，增加對財務信息化建設的資金投入。在年度預算中，合理分配資源，明確財務信息化建設的專項經費，并確保其穩定增長。同時，建立科學的預算評估體系，對資金的使用進行全程監控和績效評估，提高資金使用效率。其次，積極拓展資金來源渠道。除了依靠學校自身的財政撥款，還應主動爭取政府相關部門的專項扶持資金和政策支持。加強與企業的合作，通過產學研合作項目、技術轉讓等方式引入社會資金，共同推進財務信息化建設。此外，高校可以探索引入金融創新工具，如融資租賃、PPP（政府和社會資本合作）模式等，緩解資金壓力。對于一些大型的信息化建設項目，可以采用分期投入的方式，根據項目進展和實際需求逐步安排資金，降低一次性投入帶來的財務風險。

同時，加強對資金的統籌管理和合理規劃。根據財務信息化建設的總體目標和階段性任務，制定詳細的資金使用計劃，優先保障關鍵技術研發、核心設備購置和人才培養等方面的資金需求。避免資金的分散使用和浪費，確保每一筆資金都能發揮最大效益。

最后，建立資金監督機制，加強對資金使用的審計和監督。防止資金被挪用、濫用，確保資金的安全、規范使用，為高校財務信息化建設提供堅實的資金保障。

4.5 完善管理體制

在AI時代，完善高校財務信息化建設的管理體制是實現高效、精準財務管理的重要保障。其一，要建立統一的信息化建設領導小組。由學校高層領導牽頭，財務、信息、教務等相關部門負責人參與，共同制定財務信息化建設的戰略規劃和目標，統籌協調資源分配和工作推進，打破部門壁壘，形成工作合力。其二，明確各部門在財務信息化建設中的職責和分工。避免職責不清導致的工作推矮和重復勞動，確保每個環節都有專人負責，保障工作的連續性和穩定性。其三，優化工作流程。對財務信息化涉及的各項業務流程進行重新梳理和優化，去除煩瑣的環節，簡化操作步驟，提高工作效率。同時，建立標準化的業務流程和操作規范，確保各項工作有章可循，規范有序。其四，建立健全的溝通協調機制。加強財務部門與其他部門之間的信息交流與共享，定期召開協調會議，及時解決工作中出現的問題和矛盾。通過有效的溝通，促進各部門之間的協作配合，共同推進財務信息化建設。最后，加強制度建設。完善財務信息化相關的管理制度和監督機制，對信息化建設的全過程進行有效監督和評估，及時發現問題并進行整改，保障財務信息化建設按照預定的目標和計劃順利推進。

5 結語

在AI時代，高校財務信息化建設已成為提升財務管理水平、推動高校現代化發展的關鍵路徑。通過對現狀的深入剖析，本研究揭示了當前高校財務信息化建設中存在的一系列問題。在技術層面，硬件設施更新滯后，難以滿足日益增長的數據處理需求，軟件系統兼容性和擴展性不足，阻礙了數據的流通與共享；數據管理方面，數據質量參差不齊，數據安全存在隱患，威脅著高校財務信息的準確性與保密性；人員素質上，財務人員對AI技術掌握有限，復合型人才匱乏，制約了信息化建設的創新與發展；資金投入不足，后續維護和升級資金保障困難，限制了信息化建設的持續推進；管理體制中，部門間協調不暢，管理制度不完善，導致工作效率低下，無法形成高效的信息化建設合力。

針對這些問題，本研究提出了全面且具有針對性的對策。在技術優化上，通過定期更新硬件設備，選擇開放性和兼容性良好的軟件系統，為財務信息化建設提供堅實的技術支撐；在數據管理方面，建立數據質量監控機制，加強數據安全防護體系，確保財務數據的高質量與安全性；通過加強人員培訓與引進，提升現有人員的技術能力，充實復合型人才隊伍，為信息化建設注入智力源泉；構建資金保障機制，優化預算編制，拓展資金來源渠道，加強資金統籌管理與監督，為信息化建設提供穩定的資金支持；完善管理體制，建立統一領導小組，明確部門職責，優化工作流程，建立溝通協調機制并加強制度建設，為財務信息化建設營造良好的管理環境。

本研究的主要貢獻在于全面梳理了AI時代高校財務信息化建設的問題，并提出了系統性的解決方案，為高校財務管理的智能化轉型提供了理論依據和實踐指導。這些研究成果不僅有助于高校提升財務管理效率和質量，優化資源配置，保障財務安全，還能為其他高校在推進財務信息化建設過程中提供借鑒和參考。

展望未來，隨著AI技術的飛速發展，高校財務信息化建設將面臨更多機遇與挑戰。一方面，新技術的不斷涌現為高校財務信息化提供了更廣闊的創新空間，如更智能的數據分析工具、更高效的財務流程自動化技術等，有望進一步提升財務管理的精細化和智能化水平；另一方面，也需要應對技術更新換代帶來的系統升級壓力、數據安全風險加劇等挑戰。未來研究可聚焦于如何進一步深化AI技術在高校財務領域的應用，探索更加智能化、個性化的財務管理模式；研究如何在保障數據安全的前提下，實現數據價值的最大化挖掘；以及如何加強高校與企業、科研機構的合作，共同攻克財務信息化建設中的技術難題和管理瓶頸，推動高校財務信息化建設邁向更高水平。

參考文獻

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[2］李敏，薄媚月，張鼎，等.AI時代高校財務信息化建設研究[J].商業會計，2023（15）：119-122.

[3］陳麗紅．高校財務管理信息化建設的問題及對策研究［J].環渤海經濟瞭望，2024（10）：174-176.

[4］劉宇華.AI技術在高校財務管理中的應用研究［J]．行政事業資產與財務，2024（21）：91-93.

收稿日期：2025-02-15

作者簡介：

陳灝淞，女，1991年生，本科，主要研究方向：財務管理。

陳燁（通信作者），男，1965生，本科，主要研究方向：科研管理。