新質生產力下AIGC賦能財會教學：場景、問題及對策

0 引言

新質生產力是創新起主導作用，擺脫傳統經濟增長方式、生產力發展路徑，具有高科技、高效能、高質量特征，符合新發展理念的先進生產力質態[1]。以新質勞動者、新質勞動資料、新質勞動對象為基本構成，以新技術深化應用為驅動，新質生產力為財會數字化、智能化、綠色化變革帶來了新的契機，同時對財會人才培養提出了新要求。當前國內外生成式人工智能（Artificial Intelligence Generated Content，AIGC）模型不斷涌現，如ChatGPT、豆包、Sora、DeepSeek等?；诖耍槍π沦|生產力對財會專業人才培養的新要求，結合AIGC擬人性、交互性、多模態的技術優勢，借鑒其在其他專業教學領域應用的已有經驗，分析了AIGC在新質生產力背景下財會專業教學的應用場景、可能存在的問題及問題解決對策，為新質生產力背景下財會專業教學實踐提供有益的參考與啟示。

1文獻綜述

近年來，AIGC逐漸引起了教育界的關注，引發了其在外語、護理、醫學、體育等不同專業教學領域應用的討論，為本研究提供了有益基礎。毛文偉等驗證ChatGPT在日語教學中呈現場景差異化效能，首創人機權責分配范式，提出“人機協同、以人為主”原則，主張通過人工校驗輸出、改革評價機制平衡效率與教育本質。李鑰等[3]系統評述ChatGPT在護理教育中的雙刃劍效應：一方面可定制個性化學習路徑提升效率；另一方面，面臨本地部署成本高、數據安全風險及學術倫理失范等挑戰。商魯翔等[4采用橫斷面研究方法測試ChatGPT對心血管內科主治醫師資格考試的答題表現，實證數據揭示AIGC在專業復雜場景的局限性。王博等[5通過分析生成式人工智能在體育跨學科教學中的應用，提出其通過強化教學資源供給、重塑教學方式、推動場景轉換及創新評價體系四維路徑，系統性提升教師跨學科能力。王越蕓等[6提出生成式大語言模型在財會教學的三維應用框架，并列舉了大語言模型實際應用中的3個關注點，即需要注意大語言模型知識庫的更新、大語言模型與現有信息化系統結合及大語言模型幻覺與依賴性等問題。

一些學者研究了新質生產力對財會教學的影響。張繼德和李冠鳳7解析了新質生產力對財會人才能力的重構需求，提出教學改革需以數智化能力重塑與跨界知識融合為核心路徑。傅黎瑛和張虹[8指出，面向新質生產力和數智時代，財會專業發展亟須解決傳統教學中的諸多問題，他們整合“思政覺悟 + 知識體系+ 能力框架 + 思維模式”的四維教學目標框架，采用“雙B”的教學模式，強調了培養具備創新思維和復合能力的財會人才。杜運潮與鄧豪瀛9提出新質生產力背景下“教學評輔”四位一體的會計專業育人路徑，并從學生、教師、高等教育院校以及其他社會主體角度給出建議。

綜上所述，已有研究注意到了AIGC為財會教學提供了新思路，關注到了新質生產力對財會教學的影響，但沒有考慮到新質生產力背景下AIGC如何賦能財會教學。因此，本文將深人分析新質生產力對財會專業人才培養的具體要求，并以此為基礎，研究新質生產力背景下AIGC賦能財會專業教學的應用場景、可能存在的問題及問題解決對策。

2新質生產力對財會專業人才培養的新要求

發展新質生產力是推動財會行業高質量發展的內在要求和重要著力點，根據新質生產力發展對財會行業的影響，歸納出新質生產力發展對財會專業人才培養的3項新要求，見圖1。

2.1 跨學科知識體系構建

當前，新質生產力以大數據、智能化、移動互聯、云計算、數字化、區塊鏈、邊緣計算等新一代信息技術為基礎，促使財會工作在經歷了手工會計、會計電算化、會計信息化、財務共享與自動化的歷史發展時期后，步人了全新的數智財會時代[10]。以需定學，因學定教，數智財會時代的到來，呼喚著教學模式的革新與人才培養策略的升級。數智財會時代亟須一類兼具深厚業務財會問題處理能力與尖端智能技術應用能力的跨學科人才。這類人才的培養，要求財會專業教師具備前瞻性的教學視野，主動實施跨學科的教學策略，從而培養出既精通財會專業知識體系，又能夠熟練掌握并應用諸如財會大數據深度分析技術、財務風險智能化預測與評估模型、智能財務預算與成本控制系統及財務智能軟件操作等多領域交叉知識的跨學科人才，為數智財會時代的到來提供堅實的人才支撐與智力保障。

圖1新質生產力對財會專業人才培養的新要求

2.2個性化專長發掘培養

新質生產力通過重塑會計信息的可比性和價值相關性，極大地拓展了財會實務的邊界，引領財會職能從傳統的技術操作核算型向涵蓋戰略規劃、精細成本分析、精準投資評估、高效績效管理、法務合規管理、全面風險管理、可持續發展管理以及生態管理等多元維度的管理型“大財會”轉變[]。在“大財會”這一宏觀框架下，財會職能的深化與泛化呈現出顯著的縱向遞進與橫向拓展態勢，這一轉變促使企業對財會專業人才的需求從以往單一的賬務核算能力，轉向對具備多元化職能、專業和特色兼具的“T”型人才的需求。面對這一轉型需求，財會專業教學亟須從傳統的標準化、統一化教學模式中蛻變，轉向更加注重個體差異、強調個性化專長挖掘與培養的新模式。此模式通過精準定位每位學生的獨特潛能與興趣點，促進其形成差異化的核心競爭力，從而精準對接新質生產力背景下企業對財會“T”型人才的需求。

2.3終身學習能力與創新適應能力塑造

近年來，一系列前沿理念與技術，諸如業務與財務的深度融合、財務領域的全面數字化轉型、財務共享服務的興起、智能財務系統的應用及財務機器人的創新實踐，猶如雨后春筍般層出不窮。在新質生產力的蓬勃發展與推動下，財會領域正醞釀著一場前所未有的深刻變革，預示著該領域即將邁入嶄新的變革發展階段。在此背景下，傳統財務知識、理論體系及方法論在學生校園學習期間所占據的主導地位，正面臨著前所未有的挑戰。隨著財會領域的不斷革新，未來財會工作對人才素養的需求將呈現出多元化、復合化的趨勢，這無疑對財會專業學生的知識結構和能力體系提出了更高要求。因此，財會專業教師在傳授現有知識體系的同時，更需具備前瞻性的教學視野，注重培養學生的終身學習能力和創新適應能力。這不僅要求教師關注行業動態，及時將最新的財會理念和技術融入教學內容，更需通過創新教學方式方法，激發學生的自主學習熱情，培養其獨立思考和解決問題的能力，從而確保財會專業的學生在未來的財會變革中，能夠迅速適應新環境、新挑戰，以更加飽滿的熱情和更加專業的素養，應對財會領域的變革。

3AIGC賦能財會專業教學場景

考慮到新質生產力對財會專業人才培養的新要求，從跨學科教學、個性化教學、探索式教學3種場景出發，揭示新質生產力背景下AIGC在財會專業教學上的獨特應用。

3.1 服務數智財會跨學科教學

新質生產力要求財會教學領域的專業教師主動實施跨學科的教學策略，這一策略的成功推行高度依賴于具備跨學科知識與技能的復合型師資隊伍。然而，當前財會教學領域面臨的嚴峻挑戰是，既精通業務與財務知識，又掌握數智技術的復合型財會師資極度稀缺[12]。大部分財會專業教師缺乏數智技術的學習與實踐背景，難以有效融合財會專業知識與數智技術應用，且在跨學科教學方面經驗不足。AIGC因其海量的知識儲備和生動的對話互動方式在服務數智財會跨學科教學上展現出巨大潛力。一是數智財會跨學科知識的高效獲取，依賴千億參數訓練完成的AIGC擁有涵蓋多個學科領域的海量知識儲備，且具備即時反饋機制，財會專業師生可以通過AIGC迅速且全面地獲取財會和數智技術跨學科領域知識，拓寬思維視野（應用場景示意見例1）；二是數智財會跨學科知識的高效理解，財會專業師生可以通過AIGC獲取財會跨學科知識通俗易懂的解釋，降低因跨學科導致的知識理解壁壘（應用場景示意見例2）；三是數智財會跨學科知識的“低門檻”應用，數智財會跨學科知識應用難以繞開數智技術應用關鍵步驟一一編程，對于財會師生來說，難度較高，財會專業師生可以通過文字描述，要求AIGC生成Python、R、MATLAB等語言程序，降低數智技術應用門檻（應用場景示意見例3）。

【例1】提示語：人工智能在會計核算上有哪些應用？相應的應用使用了哪些智能技術或算法？有哪些軟件支撐？軟件性能如何？相對于人工處理有哪些優勢？以列表形式給出答復，第1列是應用場景，第2列是具體算法，第3列是軟件名稱，第4列是軟件性能，第5列是相對人工處理優勢，要求會計核算應用場景不少于15項。

ChatGPT：人工智能在會計核算中的應用場景及相關詳細信息見表1。

表1人工智能在會計核算中的應用場景及相關信息

【例2】提示語：請通俗易懂解釋SVM算法原理。

豆包：想象我們有一堆紅色和藍色的小球散落在一個平面上，我們的任務是找到一條線（在二維空間中）把紅色球和藍色球分開。這條線就像是一個邊界，它能幫助我們判斷新出現的球是紅色還是藍色。這就是一個簡單的二分類問題，而SVM就是一種非常厲害的算法來找到這條最優的分界線（后續內容略）。

【例3】提示語：請根據上傳附件中上市公司數據，應用SVM給出判斷這些上市公司是否具有投資價值的方法，給出具體python 程序。

Kimi：根據您提供的上市公司財務數據和搜索結果，我們可以使用Python中的scikit-learn庫來應用支持向量機（SVM）算法，以判斷這些上市公司是否具有投資價值。以下是一個具體的Python程序示例（后續具體程序略）。

例1～例3展示了AIGC用戶從人工智能于會計核算應用完全未知狀態到運用特定算法解決財會問題的過程。從這個轉化過程可以看出，相較于傳統的檢索式學習方法，AIGC以其高度可定制的呈現方式和高效全面的信息處理能力，能夠顯著提升財會專業師生獲取跨學科知識的效率，為財會專業教師開展數智財會跨學科教學提供強有力的支持。

3.2輔助“大財會”個性化教學

新質生產力要求財會教學注重發掘培養學生個性化專長，然而，當前財會專業高等教育體系普遍沿襲著統一化、標準化的教學模式與大班授課制度，這種“批量化生產”同質財會人才的做法，已難以滿足企業對“T”型人才的迫切需求及學生個性化成長的內在需求。具體而言，現行的統一培養方案、課程教學大綱、課程教材、講稿、練習題、教案等，均難以滿足個性化專長發掘培養所需的個性化課程資源要求；一對多的大班授課模式，更是難以實現“一對一”精準指導的個性化師資配置；加之統一的培養目標、課程目標、期末考核及達成度評價體系，均難以適應個性化專長發掘培養所需的個性化評價深層次要求。在此背景下，AIGC為“大財會”框架下推行因材施教的個性化教學提供了技術支撐。一是教師借助AIGC能夠以低成本、高效率的方式生成豐富多樣的個性化課程資源，如適配每個學生最近發展區的個性化練習題，滿足不同學習目標的個性化教材和教學大綱，契合不同學習風格的個性化教案和講稿等（應用場景示意見例4）；二是AIGC能夠提供“一對一”實時助教和學伴服務，如財會專業師生可以利用百度文心智能體，創建《會計學》等財會課程智能助教或學伴，為學生提供即時解答，實時跟蹤學生的學習進度與成效，并據此提供個性化的學習建議與資源推薦；三是教師借助AIGC能夠生成個性化的考評資料，從而在同一教學環境中滿足不同個體的差異化發展需求（應用場景示意見例5）。

【例4】提示語：針對視覺型學習者、聽覺型學習者、動覺型學習者等不同風格的學習者，請分別給出便于掌握固定資產折舊年數總和法的教學方法。

豆包： ① 視覺型學習者，使用圖表和圖形進行講解、實物演示與案例展示相結合、多媒體教學資源利用（細節內容略）。 ② 聽覺型學習者，詳細講解與舉例說明、口訣記憶與重復強調、小組討論與問答互動（細節內容略）。 ③ 動覺型學習者，實際操作與模擬練習、角色扮演與場景模擬、手工制作與模型構建（細節內容省略）。

【例5】提示語：我是財會專業教師，在設計固定資產年數總和法的考評內容。由于財會職能不同，學生有不同的職業發展需要，請據此給出滿足不同需要的個性化考評內容。

豆包：以下是針對財務會計、管理會計、審計、稅務籌劃、財務管理信息化這5個不同財會職能方向，設計的固定資產年數總和法的個性化考評內容（后續內容省略）。

3.3支撐財會變革探索式教學

新質生產力要求財會教學重視學生終身學習能力和創新適應能力的培養，而自主學習能力作為這兩大能力的核心基石，其重要性不言而喻。在此背景下，探索式教學作為一種高階的教學方法，憑借其獨特的優勢，逐漸成為培養自主學習能力的重要途徑。該方法通過精心構建真實且充滿挑戰性的問題情境，能夠深度激發學生的內在學習動機，喚醒其主動探索的熱情，進而有效推動學生自主學習能力的發展。AIGC為財會專業教師培養學生自主學習能力提供了強有力的工具支持。財會專業教師可以巧妙地在教學活動中融入AIGC應用情境，使學生在掌握財會專業知識的同時，學會如何借助AIGC智能輔助工具，在自主學習內容的篩選、學習策略的制定以及學習時間的安排上發揮主觀能動性（應用場景示意見例6）。

【例6】《會計學》課程教師在講授無形資產相關內容時，引人數據資產確認計量探索案例，向學生發布如下探索性任務：請大家根據南方電網數據資產人表探索案例資料（中國管理案例共享中心案例FAM-1364），分析在現有會計準則和規定下，如何對數據資產進行確認和計量？在分析過程中，可以積極運用AIGC模型的生成式人工智能啟發思路。具體地，對會計準則理解不清晰時，向AIGC尋求通俗易懂的解釋;在考慮數據資產價值評估方法時，與AIGC探討不同行業類似案例處理方式；對于數據資產的成本構成分析，借助AIGC獲取更全面的成本要素考量方向等。同時，記錄與AIGC的交互過程，包括提問內容、AIGC的回答以及這些回答如何啟發你的分析思路。

通過例6不難看出，在解決探索性任務時，可以啟發學生創新應用AIGC輔助解決財會問題。這種有意識的啟發，不僅促使學生深化了對財會專業知識的理解與掌握，而且使他們逐步且深刻地體會到了AIGC在問題解決過程中所扮演的重要角色，進而構建起一套適合自己的自主學習體系，形成適合自身的獨特學習路徑，從而全面提升其終身學習能力和創新適應能力。這將為他們未來應對財會領域的復雜挑戰與深刻變革奠定堅實的基礎，使他們能夠在瞬息萬變的商業環境中保持持續競爭力，實現個人價值的最大化。

4AIGC賦能財會教學存在的問題

AIGC應用存在風險包括內容準確性不足、學術誠信與職業道德沖擊、隱私泄露、工具過度依賴、關鍵能力（職業判斷、批判性思維、基礎技能）退化等。但AIGC應用于財會教學尚處于初級階段，教學實踐顯示當前主要存在以下問題。

4.1 財會問題處理能力爭議

AIGC所展現的“幻覺”現象，在一定程度上成為其全面且深入應用的藩籬，這一局限性在財會教學領域同樣顯著。無論是定制化的案例分析、練習題編制，還是個性化教學助手的角色，均高度依賴于AIGC對財會問題的精準解析與處理能力。然而，當前學術界關于AIGC在財會領域應用效能的探討呈現出復雜多面性，存在顯著爭議。Eulerich等[13]的開創性研究揭示，經過特定強化訓練后，ChatGPT4以 85.1% 的平均成績成功通過了包括CPA（注冊會計師）、CMA（注冊管理會計師）、CIA（注冊內部審計師）及EA（注冊代理人）在內的多項專業認證考試，展現出其在解決財會問題上的充分潛力。與此同時，金源和李成智[4的研究卻發現ChatGPT、智譜清言、訊飛星火等模型均未能通過我國2023年度的CPA考試。這一發現進一步加劇了關于AIGC在財會教學領域應用效果的爭議性，使得財會專業教師面臨著兩難抉擇：既不能因擔憂其潛在缺陷而全盤否定AIGC的應用價值，實行“因噎廢食”的策略；也不能盲目樂觀，對其輸出結果毫無保留地全盤接受。

4.2 AIGC本地應用“技術一成本”障礙

AIGC技術的普及與功能迭代，雖為教育數字化轉型注入了新動能，卻也因其本地化適配的復雜性與資源投入的高需求，為財會教學場景的實際應用構筑了雙重壁壘。一方面，自2024年底DeepSeek發布開源模型以來，ChatGPT等部分AIGC模型陸續由付費轉為免費，或推出更多免費功能。然而免費的通用AIGC模型因缺乏個性化本地數據訓練，難以直接應用于試題智能批改、特色案例生成等依賴本地知識、數據、指南的財會教學環節中。無論是本地部署進行模型微調，還是搭建知識庫和工作流創建特色智能體，對部分財會專業教師應用AIGC都形成了技術準入門檻。另一方面，現有一些教學平臺融合了AIGC技術，提供包括知識圖譜生成、試卷智能批改等在內的教學特色功能模塊，對財會教師AI技術深度應用能力要求較低，但以上功能模塊的使用需要支付額外費用，例如某個雨課堂專業版及知識圖譜平臺服務采購項目，成交金額就達到了48.2萬元。由此可見這類功能模塊的使用成本相對較高，對部分財會專業教師應用AIGC形成了成本門檻。

4.3財會知識學習價值迷失

AIGC技術在財會教學領域的即時反饋機制，雖在一定程度上提升了財會教學效率，卻潛在地削弱了學生對于財會知識學習的價值認同與成就體驗，引發學生關于學習必要性和學習意義的疑問：在人工智能已能處理諸多財會問題的背景下，學生努力學習此類知識的必要性與意義何在？此類疑問不僅淡化了學生的探索欲，還可能對其自我啟迪的旅程構成阻礙。更進一步地，AIGC缺乏人類教師獨有的情緒感知能力，即通過觀察與解讀學生的非言語信號（如面部表情、體態語言等），敏銳捕捉并響應學習者在不同學習場景下復雜多變的即時情緒狀態，如羞愧感、尷尬情緒、滿足感、放松心態、自豪感及情感共鳴等。這些過程性學習情緒的細微變化，對于塑造學生的自主學習成就感、指引學習路徑至關重要，而AIGC目前尚無法有效識別并給予適時、恰當的反饋，從而在一定程度上削弱了學生的學習動力與方向感，可能導致學習價值的迷失。

5AIGC賦能財會教學對策建議

5.1建立并適應人機協同工作模式

針對AIGC財會問題處理能力爭議問題，財會專業教師應逐步建立并適應既充分利用AIGC技術的高效與便捷，又保持對專業判斷與批判性思維尊重與依賴的新型人機協同工作模式。一方面，財會專業教師應該以發展的視角客觀看待AIGC財會問題處理能力爭議和AIGC本地應用“技術一成本”障礙等問題，避免因此而產生的對AIGC新技術的完全摒棄，打破“非此即彼，人機二元對立”的傳統思維框架，在財會教學的課前一課中一課后全流程積極探索開發AIGC的應用場景，充分發揮AIGC技術的高效與便捷；另一方面，不能過于神話AIGC，應充分認識到其生成內容彼此矛盾、準確性欠佳、事實錯誤、理解深度不足等問題，轉變傳統全盤吸收的“海綿式”思維，建立并保持對AIGC生成內容的批判性思維，并且，在教學中向學生明確揭示AIGC的能力邊界與局限性，以此為契機，引導學生發展批判性思維，培養學生對技術工具的審慎評估與使用習慣。

5.2 提升財會教師AIGC應用技能

提升財會專業教師AIGC的應用技能，對于緩解該類工具在財會問題處理能力上的爭議以及AIGC本地應用“技術一成本”障礙等問題所帶來的負面影響，具有顯著的積極意義。是否了解AIGC的基本類型和功能原理，應用場景的選擇是否適配，提示語是否準確具體，工具類型是否合適，需求表達是否清晰，應用模型是否進行強化訓練，生成結果如何使用等都會不同程度影響AIGC的應用效果。然而，AIGC文本互動式的使用模式，賦予了用戶即便在缺乏專門技能培訓的情況下也能迅速獲得反饋的便捷體驗，這種直觀的高效性在一定程度上誤導了部分財會專業教師，使他們誤認為系統掌握AIGC技術工具的使用技能并非必需。同時，對于此類新興技術的疑慮，加之提升應用技能所需的時間與金錢投入等成本考量，進一步削弱了部分教師深人學習和應用AIGC技術工具的積極性。鑒于此，提升財會專業教師AIGC技術工具的應用技能，不僅需要教師個體層面的自覺努力與持續探索，更需學校層面的積極作為。學校應主動承擔起組織系統化、專業化的AIGC技術工具使用技能培訓的重任，通過構建完善的培訓體系，為教師提供全方位、多層次的學習資源與實踐平臺，從而有效提升財會專業教師在AIGC技術工具應用方面的專業素養與實踐能力。

5.3 創新財會教學模式

面對學生財會知識學習價值迷失問題，財會專業教師應從教學目標的設定、教學內容的選擇、教學方法的使用、教學測評的選定等方面重塑財會教學模式。

在教學目標上，從財會知識與技能傳授的單一維度擴充為學習過程與方法的培養、情感態度與價值觀的塑造等多元角度；在教學內容上，挖掘AIGC無法覆蓋替代的“知識空間”和“情感空間”，融入人工智能知識與素養教育，讓學生認識到財會學科知識與人工智能融合所產生的巨大價值，以及AIGC的能力邊界與局限性；在教學方法上，創建“財會 + AIGC”混合實踐情境，引導學生運用所學的財會專業知識對AIGC生成的內容進行審核、修正和完善，如檢查計算結果的準確性、分析邏輯的合理性以及是否符合現行會計準則和相關政策；在教學測評上，在日常作業或考試中設置專門開放性題目，要求學生對AIGC生成的財會相關內容進行批判性評價，如給出一段AIGC生成的關于某公司的財務分析報告、審計報告或稅務籌劃方案等，讓學生分析其中可能存在的問題，了解學生財會知識掌握程度的同時，激發學生學習財會知識的興趣，實現知識與情感的雙重成長。

6 結語

本文主要研究了新質生產力下AIGC賦能財會教學的場景、問題及對策。新質生產力對財會行業產生了巨大沖擊，進而對財會教學提出了新要求，包括跨學科知識體系構建、個性化專長發掘培養、終身學習能力與創新適應能力塑造。探討了AIGC在財會專業跨學科教學、個性化教學、探索式教學等場景的應用，并給出了應用示例。指出了AIGC在財會專業教學應用上存在財會問題處理能力爭議、本地應用“技術一成本”障礙及財會知識學習價值迷失等特有問題。針對這些問題，提出了建立人機協同工作模式、提升財會教師AIGC應用技能及創新財會教學模式等對策，為新質生產力背景下財會專業教學實踐提供了有價值的參考與啟示。

參考文獻

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收稿日期：2025-02-21

作者簡介：

楊揚，女，1986年生，博士研究生，副教授，主要研究方向：智能財務管理。

任向陽，男，1979年生，博士研究生，教授，主要研究方向：財務機器人。

宋雨佳，女，2000年生，碩士研究生在讀，主要研究方向：財務文本智能分析。